Người sáng lập Coinbase, chuẩn bị nghiên cứu trường sinh bất lão

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Bài báo gốc từ Odaily星球日报, tác giả Azuma, đưa tin về startup công nghệ trường thọ NewLimit. Ngày 3/6 (giờ Mỹ), NewLimit đã hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 435 triệu USD, với định giá 3,1 tỷ USD, tăng hơn ba lần so với một năm trước. Vòng này do Quỹ Founders Fund của Peter Thiel dẫn đầu, với sự tham gia của nhiều quỹ đầu tư mới và cũ. Đáng chú ý, người đồng sáng lập NewLimit chính là Brian Armstrong, nhà sáng lập kiêm CEO của sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase. Ông cùng các cộng sự đã thành lập NewLimit vào năm 2021 với mục tiêu nghiên cứu thuốc kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh. NewLimit tuyên bố đang tiến vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người. Loại thuốc đầu tiên nhắm vào bệnh gan liên quan đến rượu dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm vào năm sau. Công ty tin rằng lão hóa có thể bị đảo ngược ở cấp độ tế bào thông qua việc "lập trình lại tuổi tế bào", dựa trên nền tảng nghiên cứu đột phá về "Yamanaka Factors" của nhà khoa học đoạt giải Nobel Shinya Yamanaka. Bài báo cũng chỉ ra rằng lĩnh vực "trường sinh" này đang thu hút sự đầu tư của nhiều tỷ phú công nghệ như Sam Altman (ủng hộ Retro Biosciences) và Jeff Bezos (ủng hộ Altos Labs). Đối với những người đã đạt đến đỉnh cao của sự giàu có và quyền lực, thời gian trở thành thứ quý giá nhất mà tiền không thể trực tiếp mua được.

Bản gốc | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Tác giả|Azuma (@azuma_eth)

Vào lúc 3 giờ sáng ngày 3 tháng 6 (giờ Bắc Kinh), công ty khởi nghiệp công nghệ trường thọ NewLimit thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 435 triệu USD. Vòng gọi vốn này do quỹ Founders Fund của Peter Thiel dẫn đầu, với sự tham gia tiếp tục của Abstract Ventures, Kleiner Perkins, NFDG, Eli Lilly Ventures, Valor Equity Partners và các quỹ khác, đồng thời giới thiệu các nhà đầu tư mới như Thrive Capital, Greenoaks, Quiet Capital.

WSJ đưa tin rằng, định giá của NewLimit trong vòng gọi vốn này là 3,1 tỷ USD, tăng hơn ba lần so với một năm trước.

NewLimit tiết lộ trong thông báo gọi vốn rằng, sau khi đạt được những kết quả nghiên cứu đột phá, công ty đang đưa y học trường thọ tiến vào giai đoạn thử nghiệm lâm sàng trên người. Loại thuốc đầu tiên nhắm vào bệnh gan liên quan đến rượu dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm lâm sàng vào năm sau.

NewLimit cũng nhấn mạnh: "Thông qua việc lập trình lại tuổi tế bào (reprogramming cell age), con người có thể đạt được tuổi thọ khỏe mạnh dài hơn, và hiện tại, con người đang tiến gần hơn bao giờ hết đến mục tiêu 'làm chậm, thậm chí đảo ngược quá trình lão hóa'.

Người sáng lập hóa ra lại là người quen

Điều đáng chú ý là, đồng sáng lập của NewLimit chính là người quen của chúng ta — Brian Armstrong, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Coinbase.

Năm 2021, Brian Armstrong cùng với Blake Byers, đối tác cũ của GV kiêm kỹ sư sinh học, và Jacob Kimmel, nhà sinh học tế bào gốc, cùng nhau đầu tư 110 triệu USD để thành lập NewLimit ở phía nam San Francisco.

Hình ảnh: Đội ngũ sáng lập NewLimit

Trước vòng gọi vốn này, NewLimit đã hoàn thành ba vòng gọi vốn, cụ thể như sau.

  • Tháng 5/2023 hoàn thành vòng gọi vốn Series A trị giá 40 triệu USD, các nhà đầu tư bao gồm Dimension, Founders Fund và Kleiner Perkins, v.v.;
  • Tháng 5/2025 hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá 130 triệu USD, định giá đạt 810 triệu USD, do Kleiner Perkins dẫn đầu, với sự tham gia của Founders Fund, Khosla Ventures và Human Capital, v.v.;
  • Tháng 10/2025 nhận khoản đầu tư bổ sung 45 triệu USD, định giá sau gọi vốn tăng lên 1,62 tỷ USD, các nhà đầu tư bao gồm Lilly Ventures, Đại học Duke, Section 32, v.v.;

Theo giới thiệu chính thức của NewLimit, công ty này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các loại thuốc có thể kéo dài tuổi thọ khỏe mạnh của con người — "Khi tuổi tác tăng lên, chức năng tế bào của con người dần suy giảm, khiến con người dễ mắc bệnh hơn. Người ta từng cho rằng lão hóa là không thể tránh khỏi, nhưng khoa học mới nổi cho thấy quá trình lão hóa có thể bị đảo ngược ở cấp độ tế bào. Chúng tôi đang dựa trên những phát hiện này để phát triển những loại thuốc đầu tiên nhằm khôi phục chức năng trẻ trung của các tế bào lão hóa."

Nói một cách đơn giản hơn, NewLimit đang dùng phương pháp khoa học để nghiên cứu trường sinh bất lão!

Đảo ngược lão hóa, không phải là ảo tưởng

Trong vài thập kỷ qua, mặc dù giới khoa học đã sớm nhận thức được mối quan hệ giữa lão hóa và sự suy thoái chức năng tế bào, nhưng vẫn không thể tìm ra chính xác phương pháp làm cho tế bào "trẻ lại". Bước ngoặt xuất hiện vào năm 2006, khi nhà khoa học Nhật Bản Shinya Yamanaka phát hiện ra rằng chỉ cần kích hoạt một vài yếu tố phiên mã đặc hiệu, tế bào trưởng thành có thể được lập trình lại thành trạng thái trẻ trung tương tự như tế bào gốc phôi. Khám phá này sau đó được đặt tên là "Yamanaka Factors" và đã giúp ông giành được giải Nobel Sinh lý học hoặc Y học năm 2012.

Chú thích của Odaily: Hình ảnh Shinya Yamanaka phát biểu tại Tokyo

Nghiên cứu này của Shinya Yamanaka lần đầu tiên chứng minh một điều trước đây bị coi là không thể — tuổi tế bào không phải là không thể đảo ngược, và câu chuyện mà NewLimit kể chính là được xây dựng dựa trên khám phá này.

NewLimit viết trên trang web của mình: "Thuốc của chúng tôi có thể lập trình lại biểu sinh (epigenome) của tế bào về trạng thái trẻ trung hơn bằng cách kích hoạt các gen yếu tố phiên mã (transcription factor genes) đặc hiệu. Chúng tôi đã biết rằng việc đảo ngược này là khả thi. Tuy nhiên, đối với các loại tế bào khác nhau, rốt cuộc cần sự kết hợp của những yếu tố phiên mã nào để khôi phục chức năng trẻ trung của chúng, hiện vẫn chưa được biết. Tìm kiếm và phát hiện ra những tổ hợp gen hiệu quả (payloads) này chính là thách thức cốt lõi trong công việc của chúng tôi."

Chiến lược của NewLimit là bắt đầu từ một căn bệnh cụ thể, cố gắng đạt được sự chấp thuận thuốc, sau đó khám phá các ứng dụng rộng rãi hơn. Như đã đề cập trước đó, NewLimit đang thúc đẩy một loại thuốc nhắm vào bệnh gan liên quan đến rượu bước vào giai đoạn lâm sàng.

Jacob Kimmel, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của NewLimit, giải thích thêm rằng, bệnh gan thực chất có thể được coi là một "phiên bản lão hóa tăng tốc", nó chỉ thể hiện quá trình lão hóa mà mọi người đều trải qua theo cách nhanh hơn và dữ dội hơn.

Những người thích đầu tư nhất vào lĩnh vực này đều là tỷ phú

NewLimit không phải là công ty công nghệ duy nhất trên thị trường hiện nay nhắm mục tiêu vào "trường sinh bất lão".

Năm 2022, Sam Altman đã đầu tư 180 triệu USD vào Retro Biosciences. Retro Biosciences hiện đang phát triển các loại thuốc có thể phục hồi sức sống cho tế bào lão hóa và tháng trước đã tiết lộ rằng định giá của họ đã đạt 1,8 tỷ USD.

Ngoài ra, Altos Labs, được cho là nhận được hỗ trợ tài chính từ Jeff Bezos, cũng đã khởi động vào năm 2022 với số vốn 3 tỷ USD và cho đến nay tổng số vốn huy động được đã gần gấp đôi con số này.

Không khó để nhận thấy, từ Peter Thiel đến Sam Altman, rồi đến Jeff Bezos, những người thích đầu tư nhất vào lĩnh vực này đều không ngoại lệ là những siêu tỷ phú đứng trên đỉnh kim tự tháp công nghệ và của cải. Peter Thiel từng công khai bày tỏ sự ghê tởm tột độ đối với cái chết, ông đã nhiều lần đưa ra quan điểm tương tự: "Cái chết là kẻ thù lớn nhất của con người, nhưng chúng ta lại coi nó là quy luật tự nhiên..."

Lý do những gã khổng lồ công nghệ này sẵn sàng đổ hàng trăm triệu đô la tiền thật, logic thực ra cũng không khó hiểu — khi của cải và quyền lực đạt đến đỉnh cao, thời gian trở thành kẻ thù duy nhất, và cũng là thứ xa xỉ duy nhất không thể mua trực tiếp bằng tiền.

Tiền đã kiếm đủ rồi, "làm thế nào để sống lâu hơn" trở thành mệnh đề lớn nhất.

Câu hỏi Liên quan

QĐồng sáng lập Coinbase, Brian Armstrong, đã cùng thành lập công ty nghiên cứu trường sinh nào?

ABrian Armstrong là đồng sáng lập công ty công nghệ trường sinh NewLimit vào năm 2021.

QNewLimit vừa hoàn thành vòng gọi vốn nào và định giá bao nhiêu?

ANewLimit vừa hoàn thành vòng gọi vốn Series C trị giá 4.35 tỷ USD, với định giá công ty là 31 tỷ USD.

QPhương pháp khoa học cốt lõi mà NewLimit sử dụng để nghiên cứu làm chậm lão hóa dựa trên khám phá của ai?

ANghiên cứu của NewLimit dựa trên khám phá về 'Nhân tố Yamanaka' của nhà khoa học Nhật Bản Shinya Yamanaka, người đã giành giải Nobel năm 2012 vì đã chứng minh có thể lập trình lại tế bào trưởng thành về trạng thái trẻ hơn.

QLĩnh vực bệnh nào là mục tiêu thử nghiệm lâm sàng đầu tiên của NewLimit?

ALoại thuốc đầu tiên của NewLimit nhắm mục tiêu vào bệnh gan liên quan đến rượu, dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm lâm sàng vào năm tới.

QNhững tỷ phú công nghệ nào được đề cập là đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực công nghệ trường sinh?

ABài viết đề cập đến các tỷ phú công nghệ Peter Thiel, Sam Altman và Jeff Bezos là những người đầu tư mạnh mẽ vào các công ty nghiên cứu chống lão hóa và kéo dài tuổi thọ.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit4 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit7 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit7 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit8 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片