Claude giảm trí, là tự sát hay giả chết?

marsbitXuất bản vào 2026-04-13Cập nhật gần nhất vào 2026-04-13

Tóm tắt

Bài viết thảo luận về việc mô hình Claude Opus 4.6 của Anthropic bị cáo buộc "giảm trí thông minh" khi điểm số trên bảng xếp hạng BridgeBench giảm mạnh từ vị trí thứ 2 xuống thứ 10, với độ chính xác giảm từ 83.3% xuống 68.3% và tỷ lệ ảo tưởng tăng gần gấp đôi. Người dùng cảm thấy bị lừa dối khi hiệu suất mô hình suy giảm mà không được thông báo. Tuy nhiên, một bức ảnh rò rỉ từ nội bộ Anthropic tiết lộ dự án "Claude Projects" - một bộ công cụ phát triển toàn diện cho phép tạo ứng dụng chỉ với một cú nhấp chuột, từ chatbot, trò chơi đến trang web và dashboard. Điều này cho thấy Anthropic không tập trung vào cuộc đua điểm số mà hướng tới việc xây dựng nền tảng sinh thái, biến AI thành cơ sở hạ tầng không thể thiếu. Với doanh thu 300 tỷ USD từ API, Anthropic lo ngại về nguy cơ "thương mại hóa mô hình" và cạnh tranh giá cả. Giải pháp là khóa người dùng vào nền tảng của họ thông qua các công cụ xây dựng ứng dụng, biến Claude thành thứ mà mọi người phụ thuộc hàng ngày thay vì chỉ là một API có thể thay thế.

【Dẫn nhập】Xếp hạng toàn cầu từ thứ 2 rơi xuống thứ 10, mô hình mạnh nhất Claude bị tố "giảm trí", BridgeBench đã chứng minh rồi! Nhưng Anthropic không bận tâm?

Anthropic xong đời rồi?

Gần đây, giám đốc AI của AMD xác nhận Claude Code giảm trí, thẳng thắn nói "đã không thể dùng cho các nhiệm vụ phức tạp".

Bây giờ, báo cáo mới nhất từ đánh giá BridgeBench lại giáng một đòn mạnh vào Anthropic!

Số liệu gây sốc: Xếp hạng toàn cầu của Claude Opus 4.6 đã rơi thẳng đứng từ vị trí thứ 2 xuống thứ 10:

Độ chính xác giảm mạnh từ 83.3% xuống 68.3%, tỷ lệ ảo tưởng gần như tăng gấp đôi, tăng 98%.

Khoảnh khắc đó, Claude giảm trí trở nên ngu ngốc, trải nghiệm người dùng kém đi, những con số lạnh lùng kết thúc mọi nghi vấn của người dùng —

Không phải lỗi của họ, Claude Opus 4.6 thực sự đã tệ hơn!

Người dùng Claude cảm thấy bị lừa dối!

Hãy tưởng tượng, nếu bạn phụ thuộc vào mô hình này để xử lý bất kỳ nhiệm vụ quan trọng nào, và họ có thể không báo trước mà trực tiếp thay thế bằng một mô hình kém hơn nhiều.

Nhưng người dùng nghi ngờ: "Làm sao điều này có thể hợp pháp?", niềm tin bắt đầu tan vỡ, sự chế nhạo Anthropic tràn ngập, ngay cả những người ủng hộ trung thành nhất cũng bắt đầu dao động.

Nhưng ngay bên kia là sự chế nhạo khắp mạng, quân bài át chủ bài của Anthropic đã xuất hiện — một bức ảnh chụp màn hình giao diện công cụ nội bộ bị rò rỉ.

Những thứ hiển thị trong hình ảnh khiến tất cả các cuộc thảo luận về "Claude trở nên ngu ngốc" đột nhiên trở nên không quan trọng — Claude Projects đang thử nghiệm một hệ thống xây dựng ứng dụng full-stack hoàn chỉnh.

Không phải giúp bạn viết code, mà là giúp bạn tạo ra sản phẩm.

Trong khi mọi người còn đang tranh cãi về điểm số mô hình, Anthropic đã đổi bàn chơi.

Bức ảnh rò rỉ ẩn chứa điều gì?

Trước tiên hãy nói xem bức ảnh chụp màn hình đó chụp được cái gì.

Theo xác minh chéo từ nhiều nguồn tiết lộ, hình ảnh rò rỉ cho thấy một bộ "công cụ phát triển một-click" mà Claude Projects đang thử nghiệm nội bộ.

Trên giao diện liệt kê một hàng các mẫu có sẵn: chatbot AI, trò chơi tương tác nhỏ, trang landing page thương mại, bảng điều khiển dữ liệu SaaS... gần như bao phủ tất cả các nhu cầu场景 thường gặp nhất của nhà phát triển độc lập.

Nhưng mẫu chỉ là bề ngoài.

Điều thực sự khiến mọi người kinh ngạc là chuỗi năng lực full-stack đằng sau các mẫu —

Xác thực? Tick là cấu hình xong.

Cơ sở dữ liệu? Chọn loại là xây dựng xong.

Giao diện front-end? Mô tả là生成 (sinh ra).

Triển khai lên mạng? Một click hoàn tất.

Đây không phải là "AI hỗ trợ lập trình". Đây là "AI thay thế lập trình", thậm chí không cần chưng cất kỹ năng (Skill) của bạn nữa.

Để hiểu được sức nặng của câu nói này, cần nhìn rõ sự phân tầng格局 của các công cụ lập trình AI hiện tại.

  • Logic của Cursor là "giúp bạn viết nhanh hơn trong IDE" — nó tối ưu tốc độ viết code, lập trình viên vẫn là nhân vật chính.
  • Logic của Replit là "giúp người không biết viết code cũng có thể viết" — nó làm giảm ngưỡng vào cửa, nhưng bạn vẫn cần hiểu logic code.
  • Logic của Vercel là "làm cho việc triển khai trở nên vô cảm giác" — nó giải quyết km cuối cùng, nhưng con đường phía trước bạn phải tự đi.

Chúng各自 cắt một环节 trên chuỗi phát triển phần mềm, và各自 làm đến mức cực致.

Nhưng điều Claude muốn làm hoàn toàn không cùng một chiều kích với chúng.

Cursor làm lập trình viên nhanh hơn 10 lần, Replit làm người không phải lập trình viên cũng viết code — nhưng Claude muốn làm cho bản thân việc "viết code" trở nên thừa thãi.

Cái trước là cách mạng hiệu suất, cái sau là tiêu diệt chủng loại.

Theo thông tin rò rỉ, động cơ底层 hỗ trợ hệ thống này vận hành chính là Opus 4.6 — mô hình bị cả mạng chế nhận là "giảm trí".

Mythos "không đủ mạnh" có thể là cố ý?

Phán đoán then chốt nhất, và cũng gây tranh cãi nhất có lẽ là —

Anthropic có thể根本 không quan tâm Mythos xếp thứ mấy trên bảng xếp hạng.

Nghe có vẻ như找借口 cho kẻ thua cuộc? Hãy cùng tính một笔账.

Khi chiến lược终局 của bạn là trở thành "nền tảng ứng dụng full-stack", vai trò của tầng mô hình就发生了 thay đổi根本.

Nó không cần phải là "thông minh nhất", nó chỉ cần "đủ dùng".

Yếu tố quyết định thắng thua trong cạnh tranh nền tảng从来 không nằm ở sức mạnh động cơ底层有多大, mà在于 độ dính của sinh thái上层有多深.

Windows thắng Mac không phải nhờ hệ điều hành tao nhã hơn, mà là sinh thái phần mềm phong phú hơn. Android nghiền nát Windows Phone không phải nhờ nhân内核 tiên tiến hơn, mà là nhà phát triển nhiều hơn.

Trong chiến tranh nền tảng, "tốt nhất"从来 không phải là nguyên nhân thắng, "nhiều người dùng nhất" mới là.

Ở nơi công cộng, Dario Amodei đã lặp đi lặp lại một câu: "Mã hóa sẽ chết."

Nhưng sự rò rỉ của bộ xây dựng full-stack, lần đầu tiên cho câu nói này có bằng chứng thực thể ở cấp độ sản phẩm.

Dario không nói lời tiên tri. Ông ấy nói làlộ trình đang thực hiện.

Nếu suy luận này thành lập, thì việc Mythos dẫn đầu GPT-5.4 Pro trên HLE (56.8 vs 42.7 không công cụ), nhưng bị đuổi kịp trên GPQA (94.4 vs 94.5)、bị反超 trên BrowseComp (89.3 vs 86.9) — ý nghĩa của những dữ liệu này就完全不同了.

Nó không phải là "Anthropic thua", mà là "Anthropic có chọn lọc không ch发力 ở đây nữa".

Đầu tư tài nguyên tính toán có hạn vào cuộc chạy đua vũ trang bảng xếp hạng để duy trì một nhãn "hạng nhất" hư ảo, hay nghiêng tài nguyên tính toán cho bộ xây dựng full-stack loại sản phẩm có thể trực tiếp tạo ra giá trị thương mại?

Đối với một công ty doanh thu năm 300 tỷ đô la, cần chứng minh năng lực thương mại hóa với nhà đầu tư, lựa chọn này并不 khó.

Mô hình đủ dùng就行, khóa chặt nền tảng mới là hào护城河.

Sự thật tàn khốc của cạnh tranh thương mại là: Người dùng không quan tâm điểm GPQA của bạn là 94.4 hay 94.5, người dùng quan tâm là "tôi nói một câu, App có chạy được không".

Nỗi sợ hãi sau khi thu 300 tỷ một năm

Doanh thu theo năm của Anthropic vừa突破 300 tỷ đô la, vượt qua OpenAI.

Trong 15 tháng, doanh thu theo năm của Anthropic tăng từ 1 tỷ USD lên 30 tỷ USD

Đây là một con số đủ để bất kỳ công ty khởi nghiệp nào cũng mở sâm panh.

Nhưng nếu bạn là Dario Amodei, cảm xúc lớn nhất của bạn lúc này không phải là ăn mừng, mà là sợ hãi.

Bởi vì phần lớn trong số 300 tỷ này, đến từ việc gọi API. Mà API, về bản chất là một mô hình kinh doanhcực kỳ nguy hiểm.

Tại sao? Bởi vì API意味着 khách hàng của bạn đang dùng khả năng của bạn, để xây dựng sản phẩm của chính họ.

Hôm nay họ gọi接口 của Claude làm một nền tảng dịch vụ khách hàng AI, ngày mai làm một công cụ viết lách AI, ngày kia làm một trợ lý lập trình AI.

Mỗi khách hàng thành công, đều đang xây tòa nhà của riêng họ trên nền móng của bạn. Nghe có vẻ đẹp — cho đến một ngày, một công ty mô hình khác cung cấp API rẻ hơn, đủ tốt, khách hàng của bạn sẽ di chuyển tập thể在一夜之间.

Đây就是 cơn ác mộng "mô hình hóa hàng hóa": Khi sự khác biệt ở tầng mô hình ngày càng nhỏ, định giá API就变成了一场没有赢家的价格战 (một cuộc chiến giá cả không có kẻ thắng).

OpenAI cảm nhận được nỗi sợ này, nên它疯狂做 sản phẩm C端 — ChatGPT, GPTs, trợ lý tùy chỉnh. Google cảm nhận được nỗi sợ này, nên它 nhét Gemini vào tìm kiếm, hộp thư, tài liệu và mọi sản phẩm của riêng họ.

Chúng đều đang làm cùng một việc:Trước khi mô hình trở thành giá bắp cải, hãy biến mình thành một nền tảng mà người dùng không thể rời xa.

Bộ xây dựng full-stack của Anthropic, là phiên bản tích cực nhất của cùng một logic.

Ẩn ý của nó là:

Thay vì chờ người khác dùng API của tôi xây một nền tảng trên đó, rồi chờ đến ngày mô hình giảm giá đá tôi một cái — chi bằng tự tôi xây nền tảng trước.

Bạn không cần gọi API của tôi nữa, bạn直接 trên nền tảng của tôi tạo App đi. Dữ liệu người dùng của bạn ở đây, quy trình làm việc của bạn ở đây, môi trường triển khai của bạn ở đây. Đến lúc đó, bạn muốn đổi mô hình? Được, nhưng toàn bộ nghiệp vụ của bạn都得重来 (đều phải làm lại từ đầu).

Đây không phải là đổi mới sản phẩm, đây là bản năng sinh tồn.

Doanh thu 300 tỷ chứng minh Anthropic có khả năng kiếm tiền, nhưng bức ảnh rò rỉ暴露了 nỗi lo lắng thực sự của Anthropic — chỉ biết kiếm tiền không đủ, phải làm cho người khác không thể rời xa bạn.

Kết thúc: Bầu trời sao và ảo tưởng

Hãy lùi lại một bước khỏi tường thuật thương mại, trở về điểm xuất phát của đánh giá kỹ thuật.

Mô hình lớn mạnh nhất hiện tại — bất kể Claude, GPT hay Gemini — đều ở khoảng mực nước năng lực 70%. Tốc độ leo lên của con số này trong nửa năm qua, đã chậm lại có thể nhìn thấy bằng mắt thường.

Từ 70% tiến tới 100%, không dựa vào刷榜 (cày bảng xếp hạng), không phải lấy thêm vài phần trăm điểm GPQA. Mà là dựa vào việc trở thành mộtcơ sở hạ tầng không thể thay thế — như lưới điện vậy, bạn không quan tâm nhà máy điện dùng turbine gì, bạn chỉ biết kéo đèn là sáng, bật điều hòa là mát.

Bộ xây dựng full-stack của Anthropic, lần đầu tiên cho mọi người thấy một công ty AI đang suy nghĩ nghiêm túc về con đường "cơ sở hạ tầng hóa" này.

Không còn chấp nhất với cuộc chiến hư danh "mô hình của tôi thông minh hơn bạn 0.1 điểm", mà直接 trả lời một câu hỏi bản chất hơn:Làm thế nào để một tỷ người trong vô thức, mỗi ngày đều đang dùng thứ của tôi?

Bởi vì thứ quyết định终局 của AI,从来 không phải là điểm thi của ai cao hơn. Mà là ai biến thành cái lưới điện mà tất cả mọi người都不开 (không thể tách rời) trước.

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/cryptopunk7213/status/2043405326196867127

https://x.com/iruletheworldmo/status/2043332977136975994

https://x.com/marmaduke091/status/2043382991901147158

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "新智元" (Tân Trí Nguyên), biên tập: KingHZ

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QClaude Opus 4.6 đã giảm trí thông minh như thế nào theo báo cáo của BridgeBench?

ATheo báo cáo của BridgeBench, Claude Opus 4.6 đã giảm từ vị trí thứ 2 xuống vị trí thứ 10 toàn cầu. Tỷ lệ chính xác giảm mạnh từ 83.3% xuống 68.3%, và tỷ lệ ảo tưởng (hallucination) tăng gần gấp đôi, lên 98%.

QPhản ứng của người dùng đối với việc Claude 'giảm trí' là gì?

ANgười dùng cảm thấy bị lừa dối và mất niềm tin vào Anthropic. Họ chất vấn tính hợp pháp của việc thay thế mô hình mà không thông báo và lo ngại khi sử dụng nó cho các nhiệm vụ quan trọng. Ngay cả những người ủng hộ trung thành nhất cũng bắt đầu dao động.

QBức ảnh rò rỉ từ nội bộ Anthropic tiết lộ điều gì quan trọng?

ABức ảnh rò rỉ cho thấy Claude Projects đang thử nghiệm một bộ công cụ phát triển 'all-in-one', cho phép người dùng xây dựng ứng dụng full-stack chỉ bằng một cú nhấp chuột. Nó bao gồm các mẫu có sẵn như chatbot AI, trò chơi tương tác, trang landing page kinh doanh và bảng điều khiển dữ liệu SaaS, với khả năng tự động xử lý xác thực, cơ sở dữ liệu, giao diện và triển khai.

QTại sao Anthropic có thể không quan tâm đến việc xếp hạng của mô hình Mythos trên bảng xếp hạng?

ABởi vì chiến lược cuối cùng của Anthropic là trở thành một 'nền tảng ứng dụng full-stack'. Ở góc độ này, mô hình không cần phải là thông minh nhất, mà chỉ cần 'đủ dùng'. Điều then chốt để chiến thắng trong cuộc chiến nền tảng là hệ sinh thái phía trên có độ kết dính cao, chứ không phải sức mạnh của động cơ cơ sở. Khóa nền tảng mới là hào rào bảo vệ.

QNỗi sợ hãi đằng sau doanh thu 300 tỷ USD của Anthropic là gì?

ANỗi sợ hãi đến từ việc phần lớn doanh thu 300 tỷ USD này đến từ các lệnh gọi API - một mô hình kinh doanh cực kỳ rủi ro. Khi khác biệt ở tầng mô hình ngày càng nhỏ, giá API sẽ trở thành một cuộc chiến giá cả không có kẻ thắng. Khách hàng có thể dễ dàng chuyển sang một công ty mô hình khác cung cấp API rẻ hơn và đủ tốt. Do đó, Anthropic cần biến mình thành một nền tảng mà người dùng không thể thiếu trước khi mô hình trở thành hàng hóa phổ thông.

Nội dung Liên quan

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Ray Dalio: Chúng ta đang ở trong bong bóng AI, 1% danh mục đầu tư của tôi là Bitcoin

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

Dòng vốn nước ngoài đổ mạnh vào thị trường chứng khoán Hàn Quốc (KOSPI) với mức mua ròng kỷ lục 7,2 nghìn tỷ won chỉ trong ngày 31/7, đánh dấu sự đảo chiều rõ rệt sau nhiều tháng bán ròng mạnh. Theo báo cáo từ Citigroup, áp lực bán từ dòng vốn nước ngoài đã giảm đáng kể, với mức bán ròng tháng 7 thu hẹp còn 9,8 nghìn tỷ won so với mức 48,4 và 44,5 nghìn tỷ won trong tháng 6 và tháng 5. Đồng thời, các quỹ hưu trí và quỹ đầu tư trong nước cũng chuyển sang vị thế mua ròng 1,0 nghìn tỷ won trong tháng 7. Một yếu tố hỗ trợ khác là quy định mới từ Ủy ban Dịch vụ Tài chính Hàn Quốc (FSC), có hiệu lực từ 31/7, siết chặt điều kiện đầu tư vào các ETF có đòn bẩy đối với nhà đầu tư cá nhân. Quy định này đã ngay lập tức làm giảm khoảng 50% khối lượng giao dịch của các ETF này, góp phần kỳ vọng giảm bớt biến động cho thị trường. Citigroup duy trì mục tiêu chỉ số KOSPI ở mức 10.000 điểm, dựa trên các yếu tố thuận lợi như ngành chip bán dẫn ổn định, định giá thị trường thấp, nền tảng kinh tế vững mạnh và các chính sách hỗ trợ. Họ nhận định áp lực dòng vốn ngược chiều đang giảm dần, tạo điều kiện cho các yếu tố cơ bản và chính sách tích cực phát huy tác dụng.

marsbit2 giờ trước

Hơn 7.2 nghìn tỷ won trong một ngày, ngoại hải nước ngoài mua ròng kỷ lục vào thứ Sáu! Phố Wall: Cơn gió ngược về mặt vốn của thị trường chứng khoán Hàn Quốc đã tan biến

marsbit2 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

OpenAI vừa công bố mô hình AI thế hệ tiếp theo tên Astra, tuyên bố đã đột phá 10 vấn đề toán học ở đẳng cấp giải Fields. Trong số này, nổi bật là việc tạo ra nhóm "không sofic" đầu tiên, phủ định giả thuyết tồn tại từ năm 1999; đột phá giới hạn 46 năm trong bài toán xếp cầu ở không gian nhiều chiều; và tìm ra phản ví dụ cho giả thuyết "tính cứng" của nhà toán học Alain Connes. Các kết quả được công bố trong một bài báo dài 249 trang, đã được xác minh bằng công cụ Lean 4. Chi phí để tạo ra các chứng minh này được cho là chưa đến 2.000 USD. Cộng đồng toán học quốc tế đã phản ứng mạnh mẽ, nhiều chuyên gia nhận định đây là thành tựu AI hỗ trợ toán học quan trọng nhất từ trước đến nay, đánh dấu một bước ngoặt trong hành trình phát triển AGI.

marsbit3 giờ trước

Tin khẩn cấp! OpenAI thế hệ tiếp theo phá giải 10 bài toán cấp Fields Medal

marsbit3 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

marsbit4 giờ trước

Làm thế nào để khiến bản thân trở nên không thể bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo

marsbit4 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

Cảm biến từ cuộc tranh cãi gần đây xung quanh lỗ hổng trong ví phần cứng Coldcard, bài viết thảo luận về phương pháp tạo seed (cụm từ khôi phục) cho ví Bitcoin bằng cách xúc xắc vật lý. Mỗi lần xúc xắc công bằng cung cấp khoảng 2,6 bit entropy (thước đo tính ngẫu nhiên). Để đạt mức entropy an toàn cho một seed 12 từ (128 bit), cần khoảng 50 lần xúc xắc; Coldcard khuyến nghị 99 lần để đạt mức bảo mật cao hơn. Lợi thế chính của phương pháp này là tách biệt hoàn toàn với bất kỳ lỗi phần cứng hoặc phần mềm nào trong trình tạo số ngẫu nhiên của thiết bị, từ đó bảo vệ seed chính của ví. Tuy nhiên, bài viết cảnh báo rằng trong sự cố Coldcard, các chức năng phụ khác của thiết bị (như tạo ví giấy, khóa đa chữ ký, mật mã phiên USB) vẫn có thể bị ảnh hưởng nếu chúng dựa vào trình tạo số lỗi, ngay cả khi seed chính được tạo an toàn bằng xúc xắc. Nhược điểm lớn của việc dùng xúc xắc là quá trình thủ công, dễ xảy ra sai sót, tốn thời gian và không thực tế cho đa số người dùng mới. Người dùng có thể ghi chép sai, sử dụng xúc xắc gian lận, hoặc để lộ chuỗi kết quả. Do đó, mặc dù có nền tảng toán học vững chắc, phương pháp này đòi hỏi sự tỉ mỉ cao và không phải là giải pháp khả thi cho việc áp dụng Bitcoin rộng rãi. Bài viết kết luận rằng mục tiêu dài hạn vẫn là phát triển phần cứng/phần mềm tạo số ngẫu nhiên mạnh mẽ và đáng tin cậy, trong khi vẫn giữ phương pháp thủ công như một tùy chọn cho người dùng có kinh nghiệm. Cuối cùng, bài viết đưa ra khuyến nghị cho chủ sở hữu Coldcard: cập nhật firmware, kiểm tra các chức năng phụ đã sử dụng và xem xét các biện pháp bảo mật bổ sung như ví đa chữ ký kết hợp nhiều nhà sản xuất để giảm thiểu rủi ro từ một điểm yếu đơn lẻ.

cryptonews.ru7 giờ trước

Nhờ việc tung xúc xắc, chìa khóa Bitcoin được lưu trữ offline, nhưng không phải ai cũng muốn làm điều này

cryptonews.ru7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow