Nhận "Ngựa Vui Vẻ", Alibaba giăng trận "Bát Quái" AI

marsbitXuất bản vào 2026-04-11Cập nhật gần nhất vào 2026-04-11

Tóm tắt

Bài báo "Happy Horse, Alibaba AI bố trí 'trận Bát Quái'" tiết lộ mô hình tạo video AI HappyHorse (Ngựa Vui Vẻ) của Alibaba đã đứng đầu bảng xếp hạng đánh giá Artificial Analysis, gây chấn động giới công nghệ. Ban đầu không được công nhận, Alibaba sau đó xác nhận đây là sản phẩm của bộ phận ATH, dự kiến ra mắt API vào 30/4. HappyHorse nổi bật với khả năng tạo video độ phân giải cao đồng bộ âm thanh chỉ trong 38 giây, hứa hẹn giảm 50% chi phí sản xuất. Cùng với việc phát hành liên tiếp các mô hình Qwen3.5-Omni, Wan2.7-Image và Qwen3.6-Plus, Alibaba cho thấy chiến lược AI toàn diện từ nền tảng đến ứng dụng. Tổ chức lại cấu trúc với ATH và Ủy ban Kỹ thuật do CEO Eddie Wu dẫn dắt, Alibaba đầu tư mạnh vào AI, chip tự nghiên cứu và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây. Mặc dù thách thức về ổn định nhân sự và cân bằng nguồn lực, Alibaba đặt cược lớn vào AI như tương lai của tập đoàn, với hy vọng tạo ra nhiều đột phá như HappyHorse.

Văn | Tingtong Tech (ID:tingtongtech), Tác giả | Trần Kha, Biên tập | Nhiêu Ngôn

Khi thị trường vẫn nghĩ chiến trường tạo video AI sẽ là cuộc đối đầu giữa ByteDance và Kuaishou, thì một "ngựa ô" đã lên bàn chơi.

Không báo trước, không có bài báo nghiên cứu, không có tài khoản chính thức, một mô hình tạo video bí ẩn có tên HappyHorse (Ngựa Vui Vẻ) đã đứng đầu bảng đánh giá nền tảng Artificial Analysis ở nước ngoài, trở thành ngai vàng công nghệ mới.

Việc một sản phẩm "ba không" như vậy gây chấn động trong giới AI không kém gì trận AlphaGo đánh bại Lee Sedol năm xưa. Tuy nhiên, tất cả các manh mối về "dấu vết công nghệ" và biến động nhân sự trên thị trường đều hướng về một nơi duy nhất, Alibaba. Tuy nhiên, khi sự việc mới manh nha, Alibaba đã không thừa nhận.

Sau vài ngày thị trường "phỏng đoán", ngày 10/4, Alibaba cuối cùng đã nhận HappyHorse, tuyên bố đây là mô hình do bộ phận đổi mới ATH (Alibaba Token Hub) của họ phát triển.

Đối với Alibaba, "Ngựa Vui Vẻ" không phải là thông tin gây chú ý nhất từ đầu năm nay. Trên thực tế, trước đó, dù là việc phát hành liên tiếp ba mô hình flagship vào cuối tháng 3, hay Qwen3.6Plus phá kỷ lục lượng gọi toàn cầu, hay việc tái cấu trúc bộ chỉ huy kỹ thuật, một loạt động thái của Alibaba, như một "cú hat-trick", đã cho thị trường thấy một tư thế chạy mới.

Thú vị hơn nữa, đợt phát hành dồn dập này xảy ra ngay sau khi các nhà nghiên cứu Lâm Tuấn Dương, Uất Bác Văn, Huệ Bân Nguyên của phòng thí nghiệm Tongyi rời đi vào đầu tháng 3. Trước đó, dư luận từng rất lo lắng về tiến trình AI của Alibaba, thị trường vốn cũng đang chất vấn. Tuy nhiên, Alibaba nhanh chóng khiến thị trường phải nhìn nhận khác đi bằng việc lặp lại sản phẩm nhanh chóng và hiệu suất thị trường.

Giới chuyên môn ví von đây là điểm ngoặt để AI của Alibaba chuyển từ "lẻ tẻ" sang "có hệ thống"; cũng có người nói, lần này Alibaba không phải để giữ lãnh địa thương mại điện tử cũ, mà là để mở rộng bản đồ AI.

Cuối cùng bộ bài sẽ ra sao, thị trường vẫn chưa thể đưa ra câu trả lời. Chỉ là, không còn nghi ngờ gì nữa, đối với Alibaba, đây rốt cuộc sẽ là một canh bạc lớn.

Tiền cược không chỉ là số vốn khổng lồ, mà còn là "mười năm tới" của toàn công ty. Bây giờ, Alibaba đã đặt cược nặng nhất vào ván bài này, tiếp theo, cần xem liệu Alibaba có nhiều "Ngựa Vui Vẻ" hơn nữa xuất hiện không, những "Ngựa Vui Vẻ" này có thể chạy xa đến đâu.

-01- "Ngựa Vui Vẻ" xuất hiện đột ngột

"Rốt cuộc mô hình này là của ai?"

Đó là câu trả lời mà các nhà đầu tư và người làm AI toàn cầu đều muốn biết trong vài ngày qua.

Trong bài kiểm tra mù của nền tảng bên thứ ba Artificial Analysis, HappyHorse-1.0 (Ngựa Vui Vẻ) đã đứng đầu mảng tạo video từ văn bản với số điểm Elo là 1357, thậm chí bỏ xa các mô hình video khác.

Giới trong ngành còn gọi sự xuất hiện của HappyHorse là "đánh chiều hạ thế" trong giới mô hình video.

Lý do không có gì khác, HappyHorse không chỉ giải quyết được điểm yếu logic chuyển động khiến video AI trước đây "chuyển động như PowerPoint", mà quan trọng hơn là nó kết nối được việc tạo đồng bộ âm thanh và hình ảnh. Nhập một đoạn kịch bản, nó không chỉ xuất ra hình ảnh độ nét cao mà còn đồng thời tạo ra hiệu ứng âm thanh thậm chí nhạc nền phù hợp với cảnh.

Báo cáo công khai cho biết, "Ngựa Vui Vẻ" có chỉ số hiệu suất cực kỳ ấn tượng, nó chỉ mất khoảng 38 giây để tạo một video 1080P dài 5 giây trên card đồ họa cao cấp. Điều này tiết kiệm không chỉ thời gian, mà còn là chi phí tính toán. Nguồn tin trên mạng cho biết phiên bản tiếp theo của nó sẽ có mức giá thân thiện và mở một phần khả năng mã nguồn mở, dự kiến giảm hơn 50% chi phí hậu kỳ.

Hình: Xếp hạng của HappyHorse trên Artificial Analysis

Nguồn: Mạng

Trong vài ngày qua, vì "Ngựa Vui Vẻ" không ai nhận, thị trường vô cùng tò mò về lai lịch của "con ngựa" này, cũng khiến cộng đồng kỹ thuật cùng đóng vai "Sherlock Holmes", đào sâu xuất thân của nó.

Lúc đó, nhiều phân tích chỉ ra, "Ngựa Vui Vẻ" là sản phẩm của Alibaba.

Phân tích chỉ ra, chủ yếu có hai chuỗi bằng chứng, một là con đường kỹ thuật mà HappyHorse thể hiện có quan hệ họ hàng rất cao về kiến trúc với series Wan 2.6 vừa phát hành của phòng thí nghiệm Tongyi; hai là sự trở lại của nhân vật then chốt, Trương Đị, được mệnh danh là "cha đẻ của Kling", sau khi trở lại Alibaba cuối năm 2025, có thể chỉ trong năm tháng đã dẫn đầu hoàn thành sản phẩm này.

Sau vài ngày thị trường "thám tử", ngày 10/4, Alibaba cuối cùng đã xác nhận, mô hình video HappyHorse là mô hình do bộ phận đổi mới của họ phát triển, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ, giao diện API dự kiến ra mắt vào ngày 30/4.

Nghe nói, bộ phận đổi mới ATH đã khởi động một kế hoạch khám phá cách tương tác mới trong thời đại AI, HappyHorse là một phần của hướng khám phá này, nhiều sản phẩm hơn sẽ lần lượt ra mắt.

Hình: Alibaba xác nhận HappyHorse là sản phẩm của họ

Nguồn: Weibo  Ảnh chụp màn hình《Tingtong Tech》

Đồng thời, có tin cho biết, sản phẩm không phải do đội của Trương Đị hoàn thành, mà là từ đội của Trịnh Ba thuộc ATH.

Trịnh Ba là Phó chủ tịch Alibaba. Tài liệu công khai cho thấy, Trịnh Ba là tiến sĩ khoa máy tính Đại học Thanh Hoa, gia nhập Alibaba tháng 9/2017, từng là người phụ trách thuật toán tìm kiếm và đề xuất của Taobao, CTO Alimama, người phụ trách kỹ thuật thuật toán của tập đoàn Taotian, lĩnh vực nghiên cứu chính là mô hình lớn, đa phương thức, trí tuệ ra quyết định, học sâu, thuật toán quảng cáo và tối ưu hóa động cơ.

Tin "nhận con" này, đối với thị trường, không bất ngờ. Nhiều phân tích chỉ ra, sự xuất hiện của "Ngựa Vui Vẻ" có nghĩa là Alibaba trong lĩnh vực đa phương thức, đã hoàn thành bước nhảy từ "theo đuổi" sang "dẫn đầu".

Quan trọng hơn, đây không phải là một màn khoe cơ bắp công nghệ đơn giản, mà còn là một "tập kích bất ngờ" ở tầm chiến lược của Alibaba.

Trước đây, dù Qianwen đã đồng bộ hóa với quốc tế về mô hình văn bản, nhưng trên đường đua tạo video AI - con đường thương mại hóa ngắn nhất, luôn hiếm có sản phẩm chiếm được tâm trí người dùng. Và hiệu suất của "Ngựa Vui Vẻ" đã xác nhận Alibaba đang duy trì nhịp độ tấn công nhanh trên toàn bộ AI.

Thị trường chỉ ra, sự ra đời của "Ngựa Vui Vẻ" đã đẩy nhanh quá trình mô hình tạo video AI từ phòng thí nghiệm đến thương mại hóa, trở thành "lực lượng sản xuất mới chất lượng" của ngành công nghiệp nội dung.

Một nhà sáng tạo AI tên Lâm Thiếu đã nói với《Tingtong Tech》rằng, với sự lặp lại nhanh chóng của "Ngựa Vui Vẻ" và Seedance 2.0, video AI đang chuyển từ "đồ chơi" sang "công cụ".

Đặc biệt quan trọng, "Ngựa Vui Vẻ" còn thay đổi cục diện tổng thể ngành mô hình video AI lớn, đánh dấu việc đường đua video AI bước vào giai đoạn hỗn chiến đa cường mới.

Nhiều phân tích hơn chỉ ra, điều này ảnh hưởng rõ rệt đến "ông lớn" video AI trước đây là Kling AI. Lâm Thiếu nói thẳng, "Dưới ảnh hưởng của Seedance 2.0 và Ngựa Vui Vẻ, đã hình thành cục diện 'song sát' đối với Kling AI."

-02- Bố trận AI của Alibaba

Trên thực tế, ngoài "Ngựa Vui Vẻ", trong thời gian qua, Alibaba rõ ràng đã đẩy nhanh tốc độ triển khai sản phẩm AI toàn bộ.

Cuối tháng 3 đến đầu tháng 4/2026, phòng thí nghiệm Tongyi của Alibaba với nhịp độ "cập nhật hàng ngày", đã hoàn thành việc phát hành liên tiếp "ba trong một" mô hình lớn đa phương thức Qwen3.5-Omni, mô hình tạo hình ảnh Wan2.7-Image và mô hình ngôn ngữ lớn Qwen3.6-Plus.

Điều này cũng giúp Alibaba đạt được phủ sóng ma trận toàn diện từ nền tảng cơ sở (Qwen), ứng dụng dọc (Coding) đến video đa phương thức (HappyHorse/Wanxiang).

Theo báo cáo của CNR, Qwen3.6Plus thể hiện khả năng lập trình trong đánh giá ngang bằng hoặc thậm chí vượt các đối thủ cạnh tranh có quy mô tham số lớn hơn 2 đến 3 lần. Chỉ một ngày sau khi phát hành, mô hình này đã vươn lên đầu bảng hàng ngày OpenRouter, lượng gọi hàng ngày vượt 1,4 nghìn tỷ Token, phá kỷ lục toàn cầu.

Hình: Qwen3.6Plus vươn lên đầu bảng hàng ngày OpenRouter

Nguồn: Mạng

Nhiều phân tích cho rằng, mật độ và tốc độ như vậy, khiến người ta thoáng thấy khí thế "nghiền nát mọi thứ" của Alibaba trong lĩnh vực thương mại điện tử ngày trước.

Trên thực tế, sự tấn công của Alibaba không chỉ dừng lại ở việc nhanh chóng bố trí quân để chiếm vị trí.

Tài liệu công khai cho thấy, series Qianwen đã cho ra nhiều dữ liệu. Tính đến tháng 1/2026, series mô hình Tongyi Qianwen trên nền tảng Hugging Face đã vượt 700 triệu lượt tải, trở thành series AI mã nguồn mở có lượt tải cao nhất trên nền tảng này. Đến tháng 2, con số này đã vượt 1 tỷ.

Hiệu suất phía C cũng rất sáng. Dữ liệu công khai cho thấy, số người dùng hoạt động hàng tháng của ứng dụng Qianwen đã vượt 300 triệu, đến cuối tháng 2, có gần 140 triệu người dùng hoàn thành mua sắm AI lần đầu thông qua chức năng agent thông minh của ứng dụng Qianwen.

Dữ liệu lượng gọi cũng nói lên vấn đề. Theo dữ liệu mới nhất của OpenRouter, lượng gọi toàn cầu của mô hình lớn AI Trung Quốc đã vượt Mỹ năm tuần liên tiếp, và trong top ba, có hai là mô hình series Qianwen 3.6 của Alibaba.

Lối đánh này cũng đang được thị trường xác nhận. Dữ liệu báo cáo tài chính mới nhất của Alibaba cho thấy, doanh thu Alibaba Cloud tăng trưởng 36% so với cùng kỳ, doanh thu sản phẩm liên quan AI đã tăng trưởng ba con số so với cùng kỳ trong quý thứ mười liên tiếp.

Tất nhiên, trong mắt thị trường, tham vọng của Alibaba, không chỉ dừng ở việc làm vài mô hình tốt.

Từ các hành động của Alibaba năm 2026, Alibaba đang cố gắng tái tạo màu sắc thương mại của mình, từ "bán hàng" chuyển sang "bán Token".

Trong cuộc họp báo cáo tài chính của Alibaba vào tháng 3, CEO tập đoàn Alibaba Ngô Vĩnh Minh cho biết, trong tương lai, dựa vào khả năng AI toàn bộ "mô hình lớn + điện toán đám mây + chip", cùng với sự hợp nhất toàn diện với hệ sinh thái thương mại Alibaba, Alibaba sẽ tiếp tục cùng phát lực theo hướng AI to B và to C.

Ngô Vĩnh Minh dùng "năng lực AI toàn bộ" để khái quát sức cạnh tranh cốt lõi của Alibaba, lấy chip và điện toán đám mây làm tầng cơ sở hạ tầng AI, lấy Token Hub làm chủ đạo, do mô hình lớn, nghiệp vụ MaaS và ứng dụng ToB+ToC tạo thành tầng mô hình và ứng dụng AI.

Hệ thống này, cũng lồng ghép chip, năng lực tính toán, mô hình, ứng dụng từng tầng một, hình thành một vòng khép kín hoàn chỉnh từ tầng dưới lên đến mặt trước.

Điều này có nghĩa là, trước đây, câu chuyện thương mại điện tử của Alibaba nói về GMV và tăng trưởng người dùng; câu chuyện nghiệp vụ cloud, nói về cơ sở hạ tầng và quy mô khách hàng. Còn bây giờ, Alibaba đang kể một câu chuyện mới, câu chuyện AI toàn bộ "mô hình lớn + điện toán đám mây + chip".

-03-Then chốt tăng tốc "đột ngột"

Dù là sự xuất hiện đột ngột của "Ngựa Vui Vẻ", hay việc tăng tốc đột ngột của series Qwen, đều khiến thị trường đặt ra một nghi vấn, năng lực AI của Alibaba không phải lúc nào cũng có sao? Tại sao lần này cảm giác là "đột ngột" bùng nổ?

Từ khóa câu trả lời một là "hệ thống".

Alibaba trước đây, AI có thể dùng từ "lẻ tẻ" để hình dung, Damo Academy nghiên cứu, Alibaba Cloud làm nền tảng, tập đoàn Taotian làm ứng dụng, mỗi bên làm một việc, khó tránh hao tổn nội bộ, bề ngoài là nhiều điểm nở hoa, tiến lên riêng rẽ, thực tế là lãng phí tài nguyên, phối hợp kém hiệu quả.

Nhưng tất cả điều này đã bị phá vỡ.

Cải cách bắt đầu từ mùa xuân này.

Ngày 16/3, Alibaba thành lập nhóm sự nghiệp Alibaba Token Hub (ATH), do CEO Ngô Vĩnh Minh đích thân lãnh đạo, thiết lập phòng thí nghiệm Tongyi, tuyến nghiệp vụ MaaS, bộ phận sự nghiệp Qianwen, bộ phận sự nghiệp Wukong và bộ phận đổi mới AI, phủ sóng chuỗi hoàn chỉnh từ nghiên cứu phát triển mô hình cơ sở đến ứng dụng AI đầu cá nhân và doanh nghiệp.

Trong mắt thị trường, việc thành lập ATH, chính là từ thiết kế đỉnh cao dỡ bỏ bức tường bộ phận, xóa bỏ tình trạng nghiên cứu phát triển mô hình, cung cấp năng lực tính toán, triển khai ứng dụng mỗi nơi một phách. Logic cốt lõi cũng rất rõ ràng, chính là "tạo Token, vận chuyển Token, ứng dụng Token", thông suốt tầng năng lực tính toán, tầng mô hình và tầng ứng dụng.

Nhưng như vậy vẫn chưa đủ.

Ngày 8/4, Alibaba một lần nữa tiến hành tái cấu trúc tổ chức sâu hơn. Ngô Vĩnh Minh tuyên bố thành lập ủy ban kỹ thuật ở cấp tập đoàn, do ông đích thân làm tổ trưởng. Chu Tĩnh Nhân đảm nhiệm kiến trúc sư trưởng AI của ủy ban kỹ thuật, Lý Phi Phi phụ trách kỹ thuật Alibaba Cloud và xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây AI, Ngô Trạch Minh phụ trách xây dựng nền tảng kỹ thuật nghiệp vụ tập đoàn và nền tảng suy luận AI.

Đồng thời, phòng thí nghiệm Tongyi chính thức nâng cấp thành "Bộ phận sự nghiệp mô hình lớn Tongyi", do Chu Tĩnh Nhân toàn diện phụ trách. Sự nâng cấp này đánh dấu công nghệ AI chuyển hướng toàn diện từ định hướng nghiên cứu phát triển sang thương mại hóa quy mô.

Thêm vào đó, Lý Phi Phi đảm nhiệm CTO Alibaba Cloud, Ngô Trạch Minh tập trung công việc CTO tập đoàn, kiến trúc quản trị AI của Alibaba hình thành cỗ xe tam mã rõ ràng, ủy ban kỹ thuật tập đoàn phụ trách thiết kế đỉnh cao, nhóm sự nghiệp ATH phụ trách vòng khép kín nghiệp vụ, bộ phận sự nghiệp mô hình lớn Tongyi phụ trách nghiên cứu phát triển cốt lõi.

Một loạt tích hợp hệ thống, cũng trực tiếp thúc đẩy "cú hat-trick" phát hành dồn dập mô hình AI gần đây.

Bên cạnh thay đổi tổ chức, thúc đẩy tăng tốc, lực lượng cứng nhất vẫn là tiền và tài nguyên.

Để trận chiến AI này, đầu tư tiền bạc của Alibaba đã đến mức không kể chi phí. Trong báo cáo tài chính mới nhất, dòng tiền tự do của Alibaba giảm mạnh 71% so với cùng kỳ, tiền đi đâu? Câu trả lời có hai, một là đốt cho bán lẻ tức thì, hai là đốt cho AI.

Trong chiến tranh giành nhân tài, Alibaba cũng nhanh chóng xuất kích. Dù trải qua việc Lâm Tuấn Dương và những người khác rời đi, nhưng được biết quy mô nhân viên và đội ngũ kỹ thuật của phòng thí nghiệm Tongyi không bị ảnh hưởng thực chất.

Ngô Vĩnh Minh cũng trả lời nội bộ, sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư nghiên cứu phát triển AI và thu nạp nhân tài ưu tú. Ngoài ra, Phó chủ tịch cũ của Kuaishou, người phụ trách kỹ thuật Kling là Trương Đị, cũng đã trở lại vào tháng 11/2025, cũng là chiến lợi phẩm săn người của Alibaba.

Đặc biệt, về phần đế năng lực tính toán, đầu năm 2025, Alibaba tuyên bố sẽ đầu tư hơn 3800 tỷ nhân dân tệ trong ba năm tới cho xây dựng cơ sở hạ tầng phần cứng điện toán đám mây và AI. Về chip GPU tự nghiên cứu của Pingtouge, đã sản xuất hàng loạt, tính đến cuối tháng 2, đã giao hàng tổng cộng 470 nghìn tấm. Điều này cũng có nghĩa, Alibaba về năng lực tính toán đang thoát khỏi sự phụ thuộc bên ngoài.

Tuy nhiên, đốt tiền ồ ạt như vậy, thị trường vốn có thực sự mua hàng không?

Ít nhất, từ phản ứng giá cổ phiếu hiện tại, tín hiệu thị trường đưa ra là, dưới khái niệm điều chỉnh tổ chức và "Ngựa Vui Vẻ", giá cổ phiếu Alibaba tăng giá ngay lập tức.

Tất nhiên, thị trường cũng có tiếng nói khác.

Nhân sự thương mại điện tử Tào Lỗi nói, Alibaba cũng đối mặt vài thách thức, làm thế nào cân bằng tập quyền và tính linh hoạt nghiệp vụ, tránh để ủy ban kỹ thuật trở thành "con dấu cao su"; ngoài ra, việc điều chỉnh cấu trúc lớn hai lần trong thời gian ngắn có thể gây vấn đề thích ứng nhân viên, ảnh hưởng ổn định đội ngũ.

Dù kết cục chưa có định luận, nhưng một sự thật là, Alibaba đã bỏ ra đủ thành ý, để tiến hành khởi nghiệp AI toàn bộ.

Đây là một canh bạc lớn, liên quan mười năm tới của Alibaba. Và trong đợt điều chỉnh cấu trúc tổ chức và phối hợp hệ sinh thái mới, liệu sẽ có nhiều "Ngựa Vui Vẻ" khác xuất hiện, thị trường vẫn đáng chờ đợi.

(Ảnh tiêu đề được tạo bởi AI.)

(Tuyên bố: Bài viết chỉ dùng để trao đổi thông tin, không cấu thành bất kỳ tham khảo đầu tư nào.)

Câu hỏi Liên quan

QMô hình HappyHorse (Ngựa Vui Vẻ) là gì và tại sao nó lại gây chấn động trong giới AI?

AHappyHorse là một mô hình tạo video AI do bộ phận đổi mới ATH (Alibaba Token Hub) của Alibaba phát triển. Nó gây chấn động vì đột ngột đứng đầu bảng xếp hạng đánh giá Artificial Analysis với điểm Elo 1357, vượt xa các đối thủ, đồng thời khắc phục được các hạn chế về logic chuyển động và có khả năng tạo đồng bộ âm thanh-hình ảnh chỉ từ kịch bản văn bản.

QAlibaba đã có những hành động nào gần đây để tăng tốc phát triển AI?

AAlibaba đã thực hiện một loạt hành động: thành lập事业群 ATH do CEO Ngô Vĩnh Minh đứng đầu để thống nhất quản lý; thiết lập Ủy ban Công nghệ cấp tập đoàn; ra mắt liên tiếp các mô hình như Qwen3.6-Plus, Wan2.7-Image; và công bố đầu tư 3800 tỷ nhân dân tệ trong 3 năm cho cơ sở hạ tầng điện toán đám mây và AI.

QTổ chức ATH (Alibaba Token Hub) đóng vai trò gì trong chiến lược AI của Alibaba?

AATH đóng vai trò là hạt nhân trong chiến lược AI mới của Alibaba, với sứ mệnh 'tạo Token, vận chuyển Token và ứng dụng Token'. Nó tích hợp các bộ phận từ nghiên cứu mô hình cơ bản (Thông Nghĩa), kinh doanh MaaS, đến ứng dụng cho người dùng và doanh nghiệp, nhằm xóa bỏ tình trạng các bộ phận hoạt động riêng lẻ trước đây và tạo thành một vòng khép kín từ tính toán, mô hình đến ứng dụng.

QThành tích nào của mô hình Qwen3.6-Plus được đề cập trong bài viết?

AQwen3.6-Plus được đánh giá có năng lực lập trình ngang bằng hoặc vượt trội so với các đối thủ có quy mô tham số lớn hơn từ 2 đến 3 lần. Chỉ một ngày sau khi phát hành, nó đã vươn lên vị trí số 1 trên bảng xếp hạng ngày của OpenRouter, với lượng gọi hàng ngày phá kỷ lục toàn cầu, đạt hơn 1,4 nghìn tỷ Token.

QTheo bài viết, Alibaba đang đối mặt với những thách thức nào trong quá trình chuyển đổi AI?

AAlibaba đang đối mặt với một số thách thức: Cần cân bằng giữa tập quyền (từ Ủy ban Công nghệ) và tính linh hoạt của các nghiệp vụ; Hai lần điều chỉnh cơ cấu tổ chức quan trọng trong thời gian ngắn có thể gây ra vấn đề thích ứng cho nhân viên, ảnh hưởng đến sự ổn định của đội ngũ; và việc đầu tư khổng lồ vào AI khiến dòng tiền tự do giảm mạnh (71%), đòi hỏi phải chứng minh được hiệu quả thương mại.

Nội dung Liên quan

Vitalik: Điều Chúng Ta Cần Làm Không Phải Chống Lại AI, Mà Là Tạo Ra Những Nơi Ẩn Nấu

Trong podcast với a16z, Vitalik Buterin - nhà sáng lập Ethereum - chia sẻ quan điểm then chốt về thời đại AI: mối đe dọa lớn không phải là AI quá thông minh, mà là con người trở nên thụ động, trao hết quyền quyết định và sự an toàn của mình cho các hệ thống tập trung hay AI siêu cấp, từ đó đánh mất quyền tự chủ (agency) và quyền riêng tư. Ông đề xuất khái niệm "công nghệ nơi trú ẩn" (sanctuary technologies) - như Ethereum - không tìm cách thống trị hay sửa chữa toàn bộ hệ thống cũ, mà tạo ra những lựa chọn song song, an toàn, tôn trọng quyền riêng tư và cho phép mọi người tự do ra vào. Điều này ngày càng quan trọng khi quyền lực AI tập trung. Vitalik kể lại hành trình từ "lái tự động" thời trẻ đến việc chủ động "tự cầm lái" hiện nay. Ông nhấn mạnh thế giới thay đổi cứ 5-10 năm, và chúng ta phải chủ động thích ứng. Trong kỷ nguyên AI, việc duy trì "chế độ thủ công" là then chốt: đôi khi tự làm mọi thứ, học tập chủ động (hiệu quả gấp 10 lần học thụ động), không để não bộ teo đi vì ỷ lại hoàn toàn vào AI. Ông đưa ra lời khuyên thiết thực: tự buộc mình làm việc thủ công, học chủ động, xây dựng các công nghệ tôn trọng quyền tự chủ, không thuê ngoài toàn bộ tư duy chiến lược, và giữ lại những cơ hội ngẫu nhiên trong đời thực. Tóm lại, thời đại AI không phải để con người nằm yên, mà là lúc cần chủ động "cầm lái" hơn bao giờ hết. Giá trị thực sự nằm ở những con người chủ động suy nghĩ và giữ vững quyền tự chủ của mình.

marsbit1 giờ trước

Vitalik: Điều Chúng Ta Cần Làm Không Phải Chống Lại AI, Mà Là Tạo Ra Những Nơi Ẩn Nấu

marsbit1 giờ trước

Đối thoại với nhà sáng lập Patagon: Tiết lộ những góc khuất trong thị trường cấp hai của Anthropic

**Tóm tắt: Thị trường cấp hai Anthropic - Lợi nhuận khổng lồ, rủi ro và sự lộn xộn trước khi IPO** Trong podcast này, Dio Casares, nhà sáng lập Patagon, đã tiết lộ những góc khuất của thị trường giao dịch thứ cấp (secondary market) xoay quanh Anthropic - một "con kỳ lân" trong làng AI. **Quy mô và cơ cấu thị trường** Thị trường thứ cấp cho cổ phần Anthropic rất lớn, với hàng trăm tỷ USD giao dịch. Đây là thị trường dựa trên quan hệ nội bộ. Phí trung gian có thể lên tới 10% cho mỗi giao dịch, tạo ra một "mỏ vàng" cho các nhà môi giới. Thậm chí, nhiều người trong quỹ đầu tư kiếm được nhiều tiền hơn từ việc môi giới này so với công việc đầu tư chính. **Phân loại giao dịch & Thái độ của công ty** - **Giao dịch được công ty chấp thuận:** Anthropic ủng hộ các giao dịch trực tiếp thông qua các SPV (phương tiện mục đích đặc biệt) hoặc cho phép nhân viên bán cổ phần. Điều này giúp công ty huy động vốn và giảm áp lực bán trước khi IPO. - **Giao dịch "xám"/không được chấp thuận:** Các nền tảng như Hive, Forge bị Anthropic phản đối vì tạo ra chênh lệch giá và cản trở việc huy động vốn chính thức. Họ thường chào bán cổ phần "chiết khấu" cho một lượng lớn nhà đầu tư chưa được xác minh. **Lừa đảo và rủi ro** Khoảng 10-20% các thỏa thuận giao dịch có thể liên quan đến gian lận, như chứng chỉ cổ phần giả. Một rủi ro phổ biến hơn là việc nhà môi giới nhận tiền trước rồi mới đi tìm nguồn cổ phần để giao, và đôi khi thất bại. **Cấu trúc SPV chồng chéo & "Địa ngục" thanh toán sau IPO** Các SPV nhiều tầng phát sinh do khó khớp lệnh mua-bán trực tiếp. Khi Anthropic IPO, việc phân phối cổ phần thực tế qua nhiều tầng SPV sẽ rất phức tạp và chậm trễ, phụ thuộc vào quy tắc của mỗi quỹ và hệ thống DTCC. Bất kỳ tầng GP nào giữ cổ phần lại đều có thể chặn dòng phân phối cho các nhà đầu tư ở tầng dưới, dẫn đến tranh chấp và kiện tụng kéo dài hàng năm. Sau IPO, Anthropic có ít động lực can thiệp vào các vấn đề của thị trường thứ cấp tư nhân này. **Lời khuyên cho nhà đầu tư nhỏ lẻ** Đối với các nhà đầu tư nhỏ (ví dụ: thông qua các sản phẩm cổ phần "token hóa" của Anthropic), rất khó để kiểm tra tính xác thực của tài sản cơ sở. Lời khuyên là nên thận trọng, không tăng thêm vị thế, và nếu có cảm giác không tốt, nên rút lui. **Tầm nhìn của Patagon** Patagon hoạt động như một đối tác chuyên nghiệp, tự mình tìm kiếm cơ hội, thực hiện due diligence kỹ lưỡng, đảm bảo cổ phần là thật và cấu trúc tuân thủ, nhằm cung cấp trải nghiệm đầu tư minh bạch và đáng tin cậy hơn so với các nền tảng môi giới truyền thống.

marsbit3 giờ trước

Đối thoại với nhà sáng lập Patagon: Tiết lộ những góc khuất trong thị trường cấp hai của Anthropic

marsbit3 giờ trước

Tại sao XRP của Ripple là lựa chọn tốt hơn cho giao dịch so với SWIFT

Chuyên gia CharuSan giải thích lý do Ripple's XRP vượt trội hơn SWIFT trong giao dịch xuyên biên giới. Ông chỉ ra SWIFT hoạt động chậm và phức tạp, trong khi công nghệ ODL của XRP có thể giải phóng hàng nghìn tỷ USD cho ngân hàng chỉ trong vài giây. XRP giải quyết các vấn đề về tốc độ và chi phí, khiến ngân hàng cân nhắc lại việc sử dụng SWIFT. CharuSan dự đoán XRP sẽ tiếp quản thị trường một cách nhanh chóng, vì phần mềm chính của ngân hàng đã tích hợp sẵn với Ripple. Ông nhấn mạnh SWIFT phải thêm XRP như một lớp thanh khoản để tồn tại, nếu không sẽ mất dần vị thế và đóng cửa. Dù SWIFT đang phát triển sổ cái phân tán trên Ethereum layer-2 Linea với ConsenSys và nhiều ngân hàng, CharuSan cho rằng điều này không thể so sánh với XRP. Linea chỉ thử nghiệm chuyển tin nhắn và tài sản, không phải công cụ thanh khoản, vẫn cần Ethereum xác minh và phát sinh chi phí, không phù hợp cho thanh toán xuyên biên giới. Ông kết luận nếu SWIFT không đạt thỏa thuận với Ripple và tích hợp XRP, họ sẽ bị đào thải. Giá XRP tại thời điểm viết bài là khoảng 1,41 USD, giảm hơn 4% trong 24 giờ.

bitcoinist5 giờ trước

Tại sao XRP của Ripple là lựa chọn tốt hơn cho giao dịch so với SWIFT

bitcoinist5 giờ trước

Tether Bị Yêu Cầu Chuyển 344 Triệu Đôla USDT Đã Bị Đóng Băng Cho Các Nạn Nhân Khủng Bố

Một gia đình ở Jerusalem, có người thân thiệt mạng trong vụ đánh bom tự sát của Hamas năm 1997, cùng các nguyên đơn khác đang yêu cầu tòa án liên bang Mỹ buộc Tether chuyển giao hàng trăm triệu đô la tiền điện tử bị đóng băng. Vụ kiện được nộp tại Manhattan có thể tạo ra tiền lệ pháp lý quan trọng về cách xử lý các tổ chức phát hành stablecoin tập trung. Các nguyên đơn là nạn nhân và gia đình của các vụ tấn công khủng bố có liên quan đến Iran. Họ đã có phán quyết của tòa án chống lại Iran từ nhiều năm trước nhưng chưa được bồi thường. Giờ đây, họ nhắm đến số tiền điện tử bị đóng băng để thu hồi khoản nợ. Luật sư Charles Gerstein cho rằng, khác với Bitcoin hay Ethereum, USDT do một công ty tập trung kiểm soát, có thể đóng băng ví và chuyển tiền khi có lệnh. Vì Bộ Tài chính Mỹ (OFAC) đã xác định hai địa chỉ ví trên mạng Tron chứa khoảng 344 triệu USDT này có liên quan đến Lực lượng Vệ binh Cách mạng Hồi giáo Iran (IRGC) và đã đóng băng chúng, nên Tether có thể bị buộc phải chuyển số tiền tương đương cho bên nguyên đơn. Vụ kiện này là một phần trong chiến dịch pháp lý rộng hơn nhằm thử nghiệm việc liệu tòa án có thể buộc các nền tảng tiền điện tử có kiểm soát tập trung phải xử lý tài sản bị đóng băng trong các ví bị trừng phạt hay không.

bitcoinist7 giờ trước

Tether Bị Yêu Cầu Chuyển 344 Triệu Đôla USDT Đã Bị Đóng Băng Cho Các Nạn Nhân Khủng Bố

bitcoinist7 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 789Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片