Circle: Why Do 95% of Stablecoins Ultimately Fail?

marsbitXuất bản vào 2026-02-03Cập nhật gần nhất vào 2026-02-03

Tóm tắt

The article "The Stablecoin Trap: Issuing a Stablecoin Without the Infrastructure to Run One" by Kash Razzaghi of Circle discusses the critical considerations for companies interested in stablecoins. While many executives are drawn to the idea of issuing their own stablecoin due to the market's growth (from $2050B to over $3000B in 2025), the author argues this is a strategic, not just technical, decision. Creating a stablecoin is relatively simple from an engineering perspective, but operating a trusted, regulated one requires a robust, 24/7 financial infrastructure. This includes real-time reserve management, daily bank reconciliations, independent audits, compliance reporting, and risk management systems. These operational burdens are complex, costly, and amplify reputational risk. The market has seen hundreds of stablecoin projects, but approximately 95% fail to achieve lasting, global scale. The key differentiator is not technology but trust, built through transparency, consistent redeemability, and proven performance across market cycles. Incidents like accidental trillion-dollar mints or temporary de-peggings highlight the severe consequences of operational flaws. Instead of building their own, most companies should focus on integrating existing, established stablecoins like USDC or EURC into their businesses. This allows them to benefit from instant settlement, global reach, and interoperability without the immense operational overhead. The industry is converging o...

Original Title: The Stablecoin Trap: Issuing a Stablecoin Without the Infrastructure to Run One

Original Author: Kash Razzaghi, Circle

Compiled by: Peggy, BlockBeats

Editor's Note: As regulatory clarity improves and institutional participation increases, stablecoins are evolving from technical tools into critical financial infrastructure. This article points out that issuing a stablecoin is not merely a technical choice but a long-term strategy centered on trust, liquidity, and compliance capabilities. Most projects fail to scale, and the market is naturally converging toward a few mature networks. For most businesses, the real question is not "whether to issue a coin" but "how to effectively use stablecoins" to create growth opportunities for their operations.

Below is the original text:

In recent months, I have repeatedly had familiar conversations with executives from some of the world's largest companies. They have shown strong interest in stablecoins like USDC and EURC—digital versions of the US dollar and euro—that enable near-instant, cross-border transfers. Many of them are also considering: Should we issue our own stablecoin?

This impulse is understandable. The market has already achieved significant scale and sustained growth momentum. In 2025, the total market capitalization of stablecoins grew from approximately $205 billion on January 1, 2025, to over $300 billion by December 31, 2025. USDC, issued by Circle, remains one of the core assets in this category, closing out 2025 with a market cap exceeding $75 billion.

However, before entering the market, every company should first ask itself: Do you simply want to use stablecoins for your business, or do you intend to enter the "business of issuing stablecoins"?

This is not a technical question but a strategic one: Is issuing currency a core part of your business model?

Relatively speaking, creating a stablecoin on a blockchain is the easiest part. Essentially, it is a software engineering exercise: writing and deploying a token contract on a blockchain. With an engineering team or, in some cases, leveraging white-label partners, a token can be launched in a relatively short time. But once the product is live, operating a stablecoin means supporting a 24/7 financial infrastructure.

To operate a trusted, regulated stablecoin—one that meets the expectations of institutions, regulators, and millions of users—requires real-time reserve management across different market cycles, daily reconciliation with multiple banking partners, independent audits, and compliance and regulatory reporting across multiple jurisdictions. This means building round-the-clock compliance, risk management, treasury management, and liquidity operations systems, with clear escalation and resolution mechanisms in stress scenarios and zero tolerance for errors. These capabilities are not something that can be "outsourced once and forgotten"; as scale increases, they accumulate and amplify in cost, complexity, and reputational risk.

From a systemic perspective, each new, closed-loop proprietary stablecoin further fragments liquidity and trust. Each issuer is redundantly building reserves, compliance systems, and redemption channels, ultimately weakening the overall depth and resilience that stablecoins rely on during times of stress. In contrast, integrating USDC allows for the consolidation of liquidity, standards, and operational capabilities into a widely adopted, unified network from day one.

For corporate executives evaluating this decision, the differences between these two paths become particularly clear when viewed from an operational perspective:

The Temptation of Shortcuts

Currently, a wide range of newcomers—from fintech companies and payment institutions to crypto projects—are exploring or directly launching their own stablecoins. The growth of the stablecoin market in 2025 reflects both the gradual clarity of the regulatory environment and rising institutional interest. But the reality is that, although hundreds of stablecoin projects have been launched, about 95% have never achieved lasting, global scale.

Some believe it is possible to replicate the same economic returns without bearing the heavy operational costs. The reality, however, is not so romantic. Whether issuing a stablecoin on your own or through a white-label service, you are entering an industry where trust, liquidity, and scale are matters of survival.

Sometimes, the cost of mistakes is measured in "trillions." According to media reports earlier this year, one issuer accidentally minted 300 trillion tokens due to an operational error. Although it was fixed within minutes, it was enough to make headlines. On another occasion, a well-known stablecoin briefly depegged during a period of extreme market volatility, again demonstrating that even minor infrastructure flaws can be amplified and transmitted under pressure.

These incidents serve as reminders that the viability of a stablecoin depends on operational rigor in high-pressure environments. Markets and policymakers are watching closely.

Trust Is the Real Network Effect

Anyone can create a token on a blockchain. In fact, thousands already exist—most minted in minutes and forgotten just as quickly. Even in the stablecoin niche, over 300 projects have been launched, but only a handful carry almost all real-world usage and value; the vast majority, about 95%, have never truly succeeded.

The difference lies not in technology but in scale and trust. The real challenge for stablecoins begins during the expansion phase: how to sustain liquidity, redeemability, compliance, and system availability as transaction volumes grow across different markets and cycles.

You can mint a token in minutes, but you cannot mint trust in minutes. Trust stems from transparency, scale, and consistent redeemability across market cycles, accumulating over time. This is why the stablecoin market has ultimately concentrated in the hands of a few issuers—and why, as of January 30, 2026, USDC's cumulative historical settlement volume has exceeded $60 trillion.

Rather Than Reinventing the Wheel, Choose Collaboration

For most businesses, the right question is not "How should we issue our own stablecoin?" but "How can we integrate stablecoins into our business to unlock new growth?"

With USDC and EURC, companies can today embed digital dollars and euros, gaining near-instant settlement, global reach, and interoperability across dozens of blockchains, without having to bear the complexities of reserve management and regulatory compliance themselves.

Writing the Next Chapter Together

The stablecoin industry is entering a new phase. Policymakers are establishing clearer rules, institutions are raising their standards, and the market is gradually converging on a simple consensus: trust, liquidity, and compliance are the real moats.

The goal is not to have more stablecoins but to have fewer and better ones—ones that can meet current demands with shared liquidity, transparent reserves, and proven performance across cycles.

For institutions formulating their stablecoin strategies, the first step should not be to decide "what to build" but "whom to build with." If you want stablecoins to empower your business but do not want to become a stablecoin issuer yourself, the time-tested choice is clear: talk to Circle and use USDC.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what is the main reason why approximately 95% of stablecoin projects fail to achieve lasting, global scale?

AThe main reason is not a technical failure, but the immense operational challenge of scaling. This includes the inability to continuously maintain liquidity, redemption capabilities, regulatory compliance, and system availability across different markets and market cycles. Trust, which is built on transparency, scale, and consistent redeemability over time, is the true barrier to success that most projects cannot overcome.

QWhat key operational capabilities does the article state are required to run a trusted, regulated stablecoin?

AThe key operational capabilities include real-time reserve management across market cycles, daily reconciliation with multiple banking partners, undergoing independent audits, and fulfilling compliance and regulatory reporting across multiple jurisdictions. This requires building 24/7 systems for compliance, risk management, treasury operations, and liquidity, with clear escalation and resolution mechanisms for stress scenarios and a zero-tolerance policy for errors.

QWhat strategic question should a business ask itself before deciding to issue a stablecoin, as suggested by the Circle executive?

AThe business should ask itself: 'Do you simply want to use stablecoins for your business, or do you intend to go into the *business* of issuing a stablecoin?' This reframes the decision from a technical one to a strategic one, questioning whether issuing currency is core to its business model.

QWhat is the article's view on the proliferation of new, closed proprietary stablecoins from a system-wide perspective?

AThe article argues that each new, closed proprietary stablecoin further fragments liquidity and trust. Each issuer is duplicating the work of building reserves, compliance systems, and redemption channels, which ultimately weakens the overall depth and resilience that stablecoins rely on, especially during times of market stress.

QWhat alternative does the article propose for companies that want the benefits of stablecoins without the burden of issuing their own?

AThe article proposes that companies should integrate existing, large-scale stablecoins like USDC and EURC into their businesses. This allows them to gain access to near-instant settlement, global reach, and interoperability across dozens of blockchains without having to shoulder the complexities of reserve management and regulatory compliance themselves.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit2 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片