Cuộc phỏng vấn mới nhất của CEO Circle: Stablecoin không phải là tài sản mã hóa

marsbitXuất bản vào 2026-03-15Cập nhật gần nhất vào 2026-03-15

Tóm tắt

CEO Circle Jeremy Allaire nhấn mạnh stablecoin không phải là tài sản crypto mà là cơ sở hạ tầng tiền tệ kỹ thuật số trong cuộc phỏng vấn với David Rubenstein. Được thành lập năm 2013, Circle phát hành USDC với tầm nhìn biến đô la Mỹ thành một giao thức internet, cho phép chuyển tiền xuyên biên giới nhanh chóng, chi phí thấp. Allaire tin rằng stablecoin có tiềm năng thay thế hệ thống ngân hàng truyền thống, dù các ngân hàng cũng sẽ dần áp dụng công nghệ này. Ông cũng thảo luận về tác động của AI đến thị trường lao động, rủi ro từ máy tính lượng tử và kế hoạch phát triển cơ sở hạ tầng tài chính internet toàn cầu của Circle.

Lời biên tập: Năm 2025, công ty phát hành stablecoin Circle đã hoàn thành IPO, trở thành một trong những vụ niêm yết được chú ý nhất trong ngành công nghiệp mã hóa những năm gần đây. Là đơn vị phát hành USDC, Circle đang cố gắng biến stablecoin từ một công cụ giao dịch trên thị trường mã hóa, thúc đẩy nó trở thành một cơ sở hạ tầng đô la kỹ thuật số có thể lưu thông trên internet.

Trong tập mới nhất của chương trình 《The David Rubenstein Show: Peer to Peer Conversations》, Jeremy Allaire, đồng sáng lập, CEO và chủ tịch của Circle, đã có cuộc trò chuyện với người dẫn chương trình David Rubenstein, nhìn lại con đường dài hạn của công ty từ khi thành lập năm 2013 đến thành công niêm yết, và chia sẻ đánh giá của ông về vai trò tương lai của stablecoin.

Cuộc phỏng vấn không chỉ thảo luận về việc liệu stablecoin có thể thay đổi hệ thống ngân hàng truyền thống hay không, mà còn mở rộng sang kinh nghiệm khởi nghiệp internet cá nhân của Allaire, cũng như quan điểm của ông về trí tuệ nhân tạo, máy tính lượng tử và các nền tảng tài chính internet trong tương lai. Theo ông, sự phát triển của stablecoin vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, tiềm năng thực sự của nó nằm ở việc xây dựng một loại "cơ sở hạ tầng tiền tệ" tương tự như giao thức internet, cho phép đô la kỹ thuật số lưu thông hiệu quả hơn trong mạng lưới toàn cầu.

Xoay quanh tầm nhìn này, hai người cũng thảo luận sâu hơn về ứng dụng thực tế của stablecoin trong thanh toán xuyên biên giới, tác động tiềm tàng của AI đối với thị trường lao động, và thách thức an ninh tài chính mà máy tính lượng tử có thể mang lại. Allaire cho rằng, trong thập kỷ tới rất có thể sẽ xuất hiện một loạt các công ty nền tảng tài chính được xây dựng trên nền tảng internet mở, và Circle hy vọng sẽ trở thành một trong những người tham gia quan trọng.

Dưới đây là bài viết được biên dịch:

Chủ nghĩa dài hạn: Tại sao Circle là một "công ty 20 năm"

David (Người dẫn chương trình): Một trong những IPO thành công nhất năm 2025 là việc niêm yết của Circle. Circle là một mạng lưới stablecoin được quản lý. Công ty này được thành lập bởi Jeremy Allaire. Gần đây tôi đã có cơ hội ngồi lại với Jeremy để trò chuyện: Mạng lưới stablecoin là gì, và tại sao nó có thể đại diện cho hệ thống ngân hàng trong tương lai.

Hiện tại, vốn hóa thị trường của công ty vào khoảng 20 tỷ USD, và bạn sở hữu khoảng 10% cổ phần, phải không?

Jeremy Allaire: Đại khái vậy.

David (Người dẫn chương trình): Vậy bây giờ bạn hẳn là rất vui.

Jeremy Allaire: Tôi đã chiến đấu cho công ty này 12 năm rưỡi. Đó là một hành trình rất dài, và trong một thời gian dài, hầu như không ai tin rằng chúng tôi có thể đạt được quy mô như ngày hôm nay. Vì vậy, tôi thực sự rất tự hào về những gì chúng tôi đã xây dựng.

Nhưng tôi muốn nói rằng, nhìn từ tương lai mà chúng tôi hình dung, Circle thực sự vẫn là một công ty rất non trẻ. IPO chỉ là một cột mốc giai đoạn. Điều thực sự khiến tôi phấn khích là, sau khi trở thành một công ty đại chúng, công chúng có thể tham gia vào quá trình phát triển dài hạn của công ty. Hơn nữa, luật liên quan quản lý stablecoin gần đây mới được thông qua, thậm chí còn chưa được thực thi đầy đủ. Vì vậy, từ góc nhìn dài hạn hơn, chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm.

Đó mới là điều khiến tôi có động lực tiếp tục tiến lên.

Nhúng đô la vào internet: Mục tiêu thực sự của stablecoin

Ý tưởng ban đầu: Biến đô la thành "giao thức internet"

David (Người dẫn chương trình): Bạn thành lập Circle vào năm nào?

Jeremy Allaire: 2013.

David (Người dẫn chương trình): Ban đầu ai là người cung cấp vốn khởi nghiệp cho bạn?

Jeremy Allaire: Các nhà đầu tư đầu tiên bao gồm General Catalyst, Jim Breyer (Breyer Capital), Accel, họ là những nhà đầu tư đầu tiên ủng hộ chúng tôi.

David (Người dẫn chương trình): Lúc đó mọi người đã biết stablecoin là gì chưa?

Jeremy Allaire: Thực ra lúc đó chưa có khái niệm "stablecoin". Nhưng ý tưởng chúng tôi đưa ra lúc đó là: Internet có các giao thức khác nhau, ví dụ, giao thức Web, giao thức Email, giao thức truyền thông thoại. Những giao thức này cho phép thông tin lưu chuyển trên toàn cầu. Và công nghệ blockchain sẽ cho phép chúng ta thiết lập một loại giao thức mới: "Giao thức tiền tệ internet".

Nghĩa là, trong tương lai có thể khiến đô la lưu chuyển nguyên bản trên internet giống như thông tin. Lúc đó chúng tôi cho rằng, công nghệ blockchain và mã hóa sẽ biến điều này thành hiện thực.

Tất nhiên, vào năm 2013, ý tưởng này vẫn còn rất xa so với thực tế.

Tại sao cần stablecoin: Cuộc cách mạng hiệu quả trong thanh toán xuyên biên giới

David (Người dẫn chương trình): Nếu tôi muốn chuyển tiền đến Istanbul, tôi có thể thông qua chuyển khoản ngân hàng. Tại sao lại cần stablecoin?

Jeremy Allaire: Nếu bạn đã từng thực sự thử chuyển tiền xuyên biên giới, bạn sẽ thấy tình hình thực tế thường là: tốc độ chậm, thủ tục phức tạp, chi phí cao, đôi khi thậm chí còn bị trì hoãn hoặc thất bại.

Thổ Nhĩ Kỳ là một ví dụ điển hình. Ở đó, nhu cầu đối với stablecoin USDC rất mạnh mẽ. Lý do rất đơn giản, nhiều người không muốn nắm giữ lira, họ muốn nắm giữ đô la hơn. Và stablecoin cho phép họ trực tiếp nắm giữ đô la kỹ thuật số trên điện thoại di động, chuyển khoản ngang hàng, với chi phí gần như bằng không, và hoàn tất quyết toán ngay lập tức. Đơn giản như gọi điện thoại vậy.

Vì vậy, ở nhiều nơi, stablecoin thực tế đang trở thành một giải pháp thay thế cho hệ thống ngân hàng.

Hơn nữa, stablecoin được quản lý còn có một đặc điểm quan trọng, bên phát hành sẽ không dùng tài sản dự trữ để cho vay, cũng không chịu rủi ro. Những tài sản này chỉ được nắm giữ an toàn trong các tài sản an toàn cao như trái phiếu kho bạc Mỹ hoặc tiền mặt.

Vì vậy nhiều người nắm giữ sẽ cho rằng: Đây là một dạng đô la kỹ thuật số rất an toàn.

Stablecoin có thay thế ngân hàng không?

David (Người dẫn chương trình): Mười năm nữa, ngân hàng có còn tồn tại không? Hay mạng lưới stablecoin sẽ thay thế ngân hàng?

Jeremy Allaire: Trong tương lai rất có thể sẽ xuất hiện một hình thái tổ chức mới, hoàn toàn được xây dựng trên cơ sở hạ tầng internet - các nền tảng phần mềm tài chính. Những nền tảng này có thể quan trọng như ngân hàng, thậm chí quy mô vượt qua nhiều ngân hàng lớn. Nhưng đồng thời, nhiều ngân hàng cũng sẽ bắt đầu áp dụng công nghệ này.

Giống như các công ty truyền thông dần dần ôm lấy internet, các công ty viễn thông cũng bắt đầu sử dụng internet, các ngân hàng cũng sẽ dần dần hòa nhập vào hệ thống công nghệ mới này.

Cơ sở hạ tầng tài chính thế hệ tiếp theo: AI, máy tính lượng tử và nền tảng tài chính internet

Từ nhà khởi nghiệp internet đến người sáng lập stablecoin

David (Người dẫn chương trình): Chúng ta hãy nói về nền tảng của bạn. Bạn sinh ra ở đâu?

Jeremy Allaire: Năm 1971, tôi sinh ra ở Philadelphia. Sau đó khi tôi 11 tuổi, cả nhà chuyển đến một thị trấn nhỏ ở Minnesota.

David (Người dẫn chương trình): Thời sinh viên thành tích có tốt không?

Jeremy Allaire: Khá tốt, nhưng tôi thích tranh luận và mô hình Liên Hợp Quốc hơn. Sau này tôi học đại học tại Macalester College (Đại học Macalester, một trường nghệ thuật tự do hàng đầu của Mỹ), chuyên ngành khoa học chính trị và triết học.

David (Người dẫn chương trình): Sau khi tốt nghiệp bạn đã làm gì?

Jeremy Allaire: Đó là năm 1993. Lúc đó tôi vốn định làm công việc nghiên cứu chính sách, nhưng đồng thời, trong thời gian đại học tôi đã có hứng thú cực kỳ lớn với internet. Lúc đó internet vẫn chưa được thương mại hóa. Vì vậy tôi đã đưa ra một quyết định, tôi trở thành một cố vấn internet.

Nhiều người lúc đó cảm thấy quyết định này rất kỳ lạ, vì lúc đó internet hầu như không tồn tại. Nhưng lúc đó tôi tin chắc rằng, internet sẽ thay đổi hoàn toàn truyền thông, truyền thông và phần mềm.

Sau này tôi thành lập một vài công ty, bao gồm Allaire, Brightcove. Những công ty này đều niêm yết thành công. Cho đến năm 2012, tôi bắt đầu nghiên cứu sâu về công nghệ mã hóa, sau đó vào năm 2013 thành lập Circle.

Thời đại AI: Công việc có bị thay thế không?

David (Người dẫn chương trình): Trí tuệ nhân tạo có khiến nhiều người mất việc không?

Jeremy Allaire: Tôi cho rằng AI rất có thể sẽ thay đổi sâu sắc thị trường lao động, thực sự sẽ có nhiều công việc bị thay thế. Nhưng đồng thời, tôi cũng nói với nhân viên trong công ty, nhất định phải nhanh chóng học cách sử dụng các công cụ AI.

Điều này giống như trước đây, máy tính cá nhân xuất hiện, internet xuất hiện. Những người sẵn sàng học công cụ mới, sẽ giành được lợi thế lớn.

Trong tương lai, một loại năng lực có giá trị nhất, sẽ là khả năng hợp tác giữa con người và AI, sự hợp tác này sẽ tạo ra năng suất mới.

Máy tính lượng tử và rủi ro mật mã học

David (Người dẫn chương trình): Máy tính lượng tử có đe dọa hệ thống tài chính hiện có không?

Jeremy Allaire: Tất cả hệ thống tài chính hiện đại đều dựa vào mật mã học. Nếu máy tính lượng tử có thể phá vỡ mật mã học, ảnh hưởng sẽ rất lớn. Ví dụ, hệ thống ngân hàng, lưới điện, cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Vì vậy chúng tôi đang nghiên cứu mật mã học kháng lượng tử. Mục tiêu của chúng tôi là trước năm 2026 đến 2027, khiến cơ sở hạ tầng cốt lõi có khả năng kháng tấn công lượng tử.

Circle muốn thế giới hiểu điều gì

David (Người dẫn chương trình): Bạn muốn mọi người rời khỏi đây hôm nay, ghi nhớ điều gì về Circle?

Jeremy Allaire: Tôi muốn nhấn mạnh hai điểm. Thứ nhất, công nghệ stablecoin vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Mặc dù hiện tại quy mô giao dịch stablecoin đã đạt đến hàng nghìn tỷ USD, nhưng nhìn dài hạn, đây vẫn chỉ là bắt đầu.

Thứ hai, mục tiêu của Circle không chỉ là phát hành stablecoin. Những gì chúng tôi đang xây dựng là toàn bộ cơ sở hạ tầng tài chính internet. Bao gồm nền tảng dành cho nhà phát triển, hệ điều hành tài chính, cơ sở hạ tầng tiền tệ kỹ thuật số.

Giống như internet trước đây đã thúc đẩy nhiều công ty nền tảng: nền tảng xã hội, nền tảng thương mại điện tử, nền tảng truyền thông. Trong thập kỷ tới, rất có thể sẽ xuất hiện một loạt các công ty nền tảng tài chính internet. Chúng sẽ trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng của hệ thống tài chính toàn cầu, và Circle hy vọng sẽ trở thành một trong số đó.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QJeremy Allaire, người sáng lập và CEO của Circle, mô tả tầm nhìn ban đầu của công ty về stablecoin là gì?

AJeremy Allaire mô tả tầm nhìn ban đầu của Circle là sử dụng công nghệ blockchain để tạo ra một 'giao thức tiền tệ internet', cho phép đồng đô la Mỹ có thể lưu chuyển một cách tự nhiên trên internet, giống như cách các giao thức thông tin (web, email) hoạt động.

QTheo Jeremy Allaire, tại sao stablecoin như USDC lại hữu ích cho các giao dịch chuyển tiền xuyên biên giới, ví dụ đến Thổ Nhĩ Kỳ?

ATheo Jeremy Allaire, stablecoin hữu ích cho chuyển tiền xuyên biên giới vì chúng cho phép chuyển tiền ngang hàng (P2P) với chi phí gần như bằng không, tốc độ gần như ngay lập tức và cực kỳ đơn giản. Ở những quốc gia như Thổ Nhĩ Kỳ, nơi người dân muốn nắm giữ đô la Mỹ thay vì đồng nội tệ, stablecoin cung cấp một giải pháp thay thế an toàn và hiệu quả cho hệ thống ngân hàng truyền thống vốn chậm, phức tạp và tốn kém.

QJeremy Allaire có tin rằng stablecoin và các nền tảng internet sẽ thay thế hoàn toàn các ngân hàng truyền thống trong tương lai không?

AKhông hoàn toàn. Jeremy Allaire dự đoán sẽ xuất hiện một loại hình tổ chức tài chính mới, là các nền tảng phần mềm hoàn toàn xây dựng trên cơ sở hạ tầng internet, có thể trở nên quan trọng và quy mô lớn như các ngân hàng. Tuy nhiên, đồng thời, nhiều ngân hàng truyền thống cũng sẽ dần áp dụng và tích hợp công nghệ này vào hệ thống của họ, giống như các công ty truyền thông và viễn thông đã làm với internet.

QCircle đang làm gì để đối phó với mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với hệ thống tài chính?

ACircle đang nghiên cứu và phát triển mật mã học kháng lượng tử (post-quantum cryptography). Mục tiêu của họ là trang bị khả năng chống lại các cuộc tấn công lượng tử cho cơ sở hạ tầng lõi vào khoảng thời gian trước năm 2026 đến 2027.

QHai thông điệp chính mà Jeremy Allaire muốn mọi người ghi nhớ về Circle là gì?

AHai thông điệp chính là: 1) Công nghệ stablecoin vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, tiềm năng lâu dài là rất lớn dù quy mô giao dịch hiện tại đã rất ấn tượng. 2) Mục tiêu của Circle không chỉ là phát hành stablecoin, mà là xây dựng toàn bộ một cơ sở hạ tầng tài chính internet, bao gồm nền tảng cho nhà phát triển, hệ điều hành tài chính và cơ sở hạ tầng tiền kỹ thuật số, với mong muốn trở thành một trong những công ty nền tảng tài chính internet hàng đầu.

Nội dung Liên quan

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

Mô hình tạo sinh (generative models) từ lâu đã phụ thuộc vào các phương pháp đào tạo nhiều giai đoạn (như diffusion, autoregressive), dẫn đến "exposure bias" - sự khác biệt giữa cách huấn luyện và suy luận. Bài báo "Explorative Modeling" (XM) từ UIUC và Harvard đề xuất một giải pháp đơn giản nhưng mạnh mẽ: thay vì tách quá trình tạo mẫu, hãy tách vòng lặp huấn luyện. Trong mỗi bước huấn luyện, mô hình tạo ra K ứng viên, sau đó chỉ chọn ứng viên gần nhất với dữ liệu thực để cập nhật gradient. Vòng lặp `for` đơn giản này giải quyết vấn đề "mode blurring" - xu hướng của hàm mất mát tái tạo đẩy đầu ra về trung bình của các mode hợp lệ, tạo ra kết quả mờ nhạt. Bằng cách khám phá nhiều ứng viên, mô hình học cách bao phủ nhiều mode khác nhau trong phân phối dữ liệu. Khả năng này được gọi là "biểu đạt tạo sinh" (generative expressivity). Thí nghiệm cho thấy "khám phá" (exploration) trở thành một trục mở rộng quy mô hiệu quả thứ ba, bên cạnh quy mô dữ liệu và tham số. Khi quy mô tăng, lợi ích từ việc khám phá càng lớn, cải thiện hiệu suất FLOP, mẫu và tham số. XM đạt được kết quả tạo ảnh trên ImageNet (FID 1.43 không guidance) ngang bằng các mô hình hàng đầu. Quan trọng hơn, XM cho phép huấn luyện mô hình tạo sinh "end-to-end" thực sự. Trong thí nghiệm điều khiển robot, Explorative Policy chỉ cần một lượt truyền thẳng mạng, đạt hiệu suất tương đương Diffusion Policy cần hàng trăm bước suy luận. Điều này chuyển chi phí tính toán từ giai đoạn suy luận sang giai đoạn huấn luyện, mở ra khả năng cho các mô hình tạo sinh nhanh và hiệu quả hơn. Công trình dựa trên lý thuyết "Mode Forcing" trước đó của nhóm tác giả. Hạn chế hiện tại bao gồm chi phí tính toán cho "Forward XM" trên phân phối nhiều mode và thách thức với mô hình ngôn ngữ tự hồi quy thuần túy.

marsbit45 phút trước

Mô hình sinh đã có thể huấn luyện end-to-end? Cốt lõi chỉ là một vòng lặp for

marsbit45 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

Tác giả Google DeepMind Dan Roy đã khởi xướng một kiến nghị trào phúng nhằm phản đối quy định mới của hội nghị AI hàng đầu ICLR, giới hạn mỗi tác giả chỉ được đăng ký tối đa 20 bài báo tham dự ICLR 2027. Quy định này được đưa ra do số lượng bài nộp tăng đột biến 68% vào năm 2026, gây áp lực nặng nề lên hệ thống phản biện. Trong bài đăng của mình, Dan Roy giả vờ ủng hộ việc để AI Agent tạo ra càng nhiều nghiên cứu gia tăng càng tốt, và cho rằng giới hạn này sẽ "làm chậm sự phát triển của AI". Anh còn mỉa mai nhận xét rằng "tất cả công việc phản biện giờ đã được giao cho các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý", ám chỉ đến một nghiên cứu trước đó phát hiện khoảng 21% ý kiến phản biện tại ICLR 2026 có khả năng cao là do AI tạo ra. Bài viết chỉ ra rằng thông điệp trào phúng của Roy thực chất phản ánh mối lo ngại về một vòng luẩn quẩn: AI tạo ra bài báo hàng loạt, nhà nghiên cứu gửi đi hàng loạt, và phản biện viên lại dùng AI để đánh giá hàng loạt. Qua đó, tác giả đặt câu hỏi liệu biện pháp giới hạn số lượng cứng nhắc có phải là giải pháp tối ưu cho những thách thức căn bản về chất lượng học thuật trong kỷ nguyên AI này.

marsbit51 phút trước

Mỗi người tối đa 20 bài? Quy định mới của ICLR bị nhà nghiên cứu DeepMind 'mỉa mai' kiến nghị

marsbit51 phút trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

OpenAI đã điều chỉnh giá, giảm 80% cho mô hình GPT-5.6 Luna và 20% cho Terra, đồng thời giới thiệu chế độ Fast cho mô hình mạnh nhất Sol. Động thái này, cùng với việc Anthropic giới thiệu Claude Opus 5 với giá bằng một nửa so với flagship Fable 5, đánh dấu sự thay đổi chiến lược quan trọng: các hãng không còn chỉ tập trung bán mô hình mạnh nhất. Thay vào đó, họ khuyến nghị người dùng kết hợp các mô hình theo nhiệm vụ: dùng Sol (đắt, mạnh) để phân tích và lập kế hoạch phức tạp, sau đó giao cho Luna (rẻ, hiệu quả) thực thi. Điều này cho thấy trọng tâm thương mại đang chuyển từ các mô hình flagship (chứng minh năng lực kỹ thuật) sang các mô hình tầm trung, phục vụ cho lượng truy vấn API khổng lồ hàng ngày của doanh nghiệp, nơi hiệu quả chi phí (ROI) và độ ổn định là yếu tố quyết định. Một yếu tố then chốt giúp giảm chi phí là việc chính các mô hình AI (như Sol) tham gia tối ưu hóa mã nguồn và quy trình vận hành của chính chúng, tạo ra một vòng lặp tự thúc đẩy giảm chi phí. Điều này có thể đẩy nhanh hơn nữa đà giảm giá trong tương lai. Cạnh tranh đang chuyển từ "mô hình thông minh nhất" sang "hệ sinh thái hiệu quả nhất". OpenAI muốn biến các mô hình như Luna thành lựa chọn mặc định cho các tác vụ thường ngày, từ đó gia tăng độ phụ thuộc và chi phí chuyển đổi cho doanh nghiệp. Tương tự như ngành điện hay điện toán đám mây, mục tiêu cuối cùng là AI trở thành một tiện ích phổ biến, hoạt động âm thầm và không thể thiếu trong mọi quy trình, thay vì chỉ là một sản phẩm công nghệ đình đám.

marsbit2 giờ trước

OpenAI không bán tiền dựa trên mô hình đắt nhất

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

Cuộc đua AI đang vấp phải nút thắt mới: thiếu hụt nghiêm trọng lao động lành nghề như thợ điện và công nhân xây dựng để xây dựng các trung tâm dữ liệu quy mô lớn. Tại Mỹ, dự báo cần thêm 130.000 thợ điện và 240.000 công nhân xây dựng từ 2023-2030 cho hạ tầng AI, trong khi mỗi năm có 80.000 vị trí thợ điện không thể lấp đầy. Các công ty AI sẵn sàng trả lương cao (thợ điện giỏi có thể kiếm 240.000-280.000 USD/năm), nhưng sự chậm trễ xây dựng vẫn gây thiệt hại hàng chục triệu USD. Độ phức tạp của các trung tâm dữ liệu AI, với công suất điện khổng lồ, hệ thống phân phối điện và làm mát phức tạp, đòi hỏi lao động có kỹ năng đặc biệt. Để giải quyết, các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Google đang đầu tư hàng trăm triệu USD vào đào tạo. Meta mở trường dạy nghề miễn phí, cung cấp cả trợ cấp sinh hoạt, trong khi OpenAI hợp tác với công đoàn xây dựng. Chiến dịch tuyển dụng nhắm đến cả học sinh trung học, góp phần làm tăng mạnh tỷ lệ Gen Z theo học trường nghề. Tuy nhiên, nhu cầu điện cho AI tiếp tục bùng nổ, chiếm phần ngày càng lớn trong tổng tiêu thụ điện và đẩy giá điện lên cao. Một nghịch lý tồn tại: các dự án xây dựng cần hàng nghìn lao động cùng lúc, nhưng khi hoàn thành chỉ cần số ít vận hành, dẫn đến rủi ro dư thừa lao động lành nghề trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Lương trăm nghìn đô la săn thợ điện, Meta vội vàng tự mở trường dạy nghề

marsbit2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

Người dùng ví cứng Bitcoin Coldcard đang được cảnh báo về một đợt tấn công mới nhằm đánh cắp tiền điện tử, chỉ vài ngày sau đợt tấn công đầu tiên. Alex Thorn, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại Galaxy, thông báo đã phát hiện 218 giao dịch đáng ngờ trong vài giờ qua, ảnh hưởng đến 462 địa chỉ và di chuyển khoảng 388,9 Bitcoin. Ông cho biết các giao dịch này có đặc điểm phù hợp với lỗ hổng của Coldcard và tốc độ giao dịch cao gấp khoảng 45 lần bình thường. Hầu hết số tiền bị đánh cắp được chuyển đến các địa chỉ đích mới riêng biệt thay vì tập trung vào một ví. Một số đã được chuyển tiếp lần thứ hai. Nguyên nhân được cho là do lỗi phần mềm chưa từng được phát hiện trước đây trên firmware Coldcard, khiến thiết bị tạo ra seed ví với độ ngẫu nhiên thấp hơn dự định. Ước tính hiện tại có hơn 1.100 ví bị ảnh hưởng với tổng số tiền khoảng 90 triệu USD Bitcoin bị đánh cắp. Người dùng bị ảnh hưởng được khuyến cáo có thể thử chuyển số tiền còn lại sang ví an toàn bằng một giao dịch cạnh tranh với phí cao hơn.

cointelegraph2 giờ trước

Làn sóng tấn công Coldcard thứ 4 nghi ngờ quét sạch 389 Bitcoin: Thorn từ Galaxy

cointelegraph2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow