Văn | Viện Nghiên cứu Shenliu
Mấy năm qua, dường như tất cả mọi người đều cầm cùng một "tấm bản đồ" để tìm kiếm "lục địa mới" trong ngành AI.
"Tấm bản đồ" này ra đời vào cuối năm 2022. Khi đó, ChatGPT mới ra mắt chỉ hai tháng đã đạt hơn 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, trở thành sản phẩm tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất trong lịch sử. Có vẻ như mọi người đều nghĩ mình đã tìm thấy một "bản đồ kho báu": Thời đại AI sẽ giống như thời đại di động, giá trị cuối cùng sẽ hội tụ tại một siêu cổng thông tin mới - Chatbot.
Vì vậy, trong ngành, người ta đều xác định rằng ai làm ra Chatbot mạnh nhất trước thì coi như chiếm lĩnh được thời đại tiếp theo. Mấy năm qua, những người chơi đặt cược vào Chatbot lại phát hiện ra "tấm bản đồ" này không dẫn họ đến được "lục địa mới".
OpenAI tạo ra một Chatbot với hơn 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng vẫn đang lỗ tiền. Theo The Information, tính đến Q1/2026, cứ mỗi 1 USD công ty thu vào, thì phải bù lỗ 1.22 USD. Nhìn về thị trường trong nước, việc kiếm tiền từ phía người dùng cá nhân (C-end) của Chatbot vẫn đang trong giai đoạn thăm dò. Ngày 4/5, Chatbot Doubao có số người dùng hoạt động hàng tháng lớn nhất trong nước đã cập nhật ba gói trả phí, các chức năng cơ bản vẫn miễn phí. Cùng ngày, "Doubao trả phí" lọt vào top 3 trending, gây phản ứng lớn từ phía người dùng.
Anthropic đi trên một con đường khác, ngược lại, đã nhìn thấy ánh sáng bình minh của "lục địa mới". Tháng 4/2026, doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, vượt qua con số khoảng 25 tỷ USD của OpenAI trong cùng kỳ. Cơ cấu doanh thu của hai công ty hoàn toàn khác biệt. Theo dữ liệu từ nền tảng thanh toán doanh nghiệp Mỹ Ramp, khoảng 85% doanh thu của Anthropic đến từ khách hàng doanh nghiệp, trong khi khoảng 85% doanh thu của OpenAI đến từ đăng ký cá nhân cho ChatGPT.
Ngay từ tháng 4 năm ngoái, Anthropic đã nghiên cứu khoảng 4.5 triệu bản ghi đối thoại Claude và phát hiện ra rằng nội dung đối thoại liên quan đến giao tiếp cảm xúc chỉ chiếm 2.9%, phần lớn mục đích sử dụng đều liên quan đến công việc. Những người nói chuyện cả ngày với AI vẫn là số rất ít, đa số mọi người coi AI như một trợ lý làm việc. Một tháng sau, Claude Code chuyên về lập trình AI chính thức ra mắt, đến đầu năm 2026 doanh thu hàng năm của nó đã đạt 2.5 tỷ USD. Làn sóng "Agent" do OpenClaw kích hoạt kéo dài từ đầu năm đến nay cũng cho thấy, người dùng cần không phải là một hộp thoại biết nói chuyện hơn, mà là một người thực thi thực sự có thể giúp họ hoàn thành công việc.
Mọi người bắt đầu nhận ra, Chatbot chỉ là lối đi dẫn đến AGI, không phải là điểm đến.
Một, DAU càng lớn, sao càng lỗ?
Hình thái sản phẩm Chatbot trở thành tâm điểm trong vài năm qua, phần lớn là do sự chấn động mà ChatGPT mang lại. Nó lần đầu tiên cho người bình thường thấy hình dạng của năng lực tổng quát AI thông qua hộp thoại quen thuộc.
Và hộp thoại này lại quá giống với thanh tìm kiếm: một thanh nhập liệu, gõ chữ, nhấn enter, ra kết quả. Sự tưởng tượng ban đầu của thị trường vốn về Chatbot được xây dựng trên sự tương đồng này. Nhiều công việc kinh doanh lớn trong thời đại internet đều dựa trên cổng thông tin, ví dụ Google là cổng tìm kiếm, Facebook là cổng mạng xã hội.
Khi ChatGPT trông giống như thanh tìm kiếm tiếp theo, thị trường sẽ theo bản năng sử dụng kịch bản cũ để xây dựng tương lai: Siêu cổng thông tin của thời đại AI đã xuất hiện, ai chiếm giữ được sẽ là người chiến thắng cuối cùng.
Nhưng mấy năm qua, thị trường bắt đầu phát hiện ra mọi chuyện không diễn ra theo kịch bản. Theo dữ liệu QuestMobile, tính đến tháng 9/2025, quy mô người dùng ứng dụng gốc (native App) là 287 triệu, tốc độ tăng trưởng kép Q3 là 3.4%; quy mô người dùng AI trong ứng dụng (In-App AI) là 706 triệu, tốc độ tăng trưởng kép Q3 là 9.3%, quy mô và tốc độ tăng của cái sau đều lớn hơn cái trước. Nói cách khác, dường như AI không cần một vật chứa độc lập mới.
"Siêu cổng thông tin" là sản phẩm của thời đại PC và internet di động, tiền đề để thiết lập nó là thông tin hoặc dịch vụ phải đi qua một vật chứa thống nhất nào đó mới đến được với người dùng. Nhưng liệu thời đại AI có cần một cổng thông tin độc lập mới hay không vẫn là một câu hỏi. Điều này là vì AI không phải là cuộc cách mạng ở tầng phân phối, mà là cuộc cách mạng ở tầng năng lực, nó có thể thẩm thấu vào tất cả các sản phẩm hiện có giống như điện.
Một quy luật sắt khác trong thời đại internet, cũng không còn đúng với Chatbot. Trước đây, thị trường phổ biến công nhận rằng lưu lượng truy cập bằng giá trị, vậy thì DAU càng lớn, công việc kinh doanh càng lớn. Quy luật sắt này dựa vào sự chồng chéo của một số cơ chế: chi phí biên gần như bằng không, hiệu ứng mạng, bánh xe dữ liệu.
Chi phí biên của các sản phẩm internet truyền thống gần như bằng không, một lần tìm kiếm hoặc tải trang tiêu thụ băng thông và chi phí máy chủ nhỏ đến mức có thể bỏ qua, phục vụ thêm một người dùng về cơ bản không có chi phí tăng thêm. Chatbot thì ngược lại, mỗi lần suy luận mô hình đều đốt tiền thật sức mạnh tính toán, càng nhiều người dùng thì chi phí càng cao.
Lấy OpenAI làm ví dụ, người dùng tăng trưởng nhanh, đồng thời đốt tiền cũng nhanh. Nhà phân tích HSBC vào cuối năm 2025 tính toán rằng để hỗ trợ nhu cầu sức mạnh tính toán khổng lồ của mình, OpenAI cần huy động ít nhất 207 tỷ USD bổ sung trước năm 2030, và cho rằng OpenAI sẽ tiếp tục thua lỗ trong thập kỷ tới, cần liên tục huy động vốn để trợ cấp cho người dùng và trả các khoản phí cao cho chủ sở hữu trung tâm dữ liệu.
Xem xét hiệu ứng mạng, trong quá trình sử dụng sản phẩm internet truyền thống, việc người dùng thứ N tham gia sẽ làm cho trải nghiệm của N-1 người dùng trước đó trở nên tốt hơn. Ví dụ, thêm một người chơi game di động, việc ghép đội game sẽ nhanh hơn; thêm một thương gia trong ứng dụng thương mại điện tử, tất cả người mua sẽ có nhiều lựa chọn hơn một chút. Tuy nhiên, người dùng A viết một nghìn câu prompt, không ảnh hưởng đến cuộc đối thoại mà người dùng B tiến hành trong Chatbot.
Trên Chatbot, bánh xe dữ liệu cũng quay chậm hơn. Douyin, Taobao, Meituan có thể càng dùng trải nghiệm càng tốt, nhờ vào dữ liệu hành vi người dùng phản hồi lại cho thuật toán đề xuất. Nhưng Chatbot được thúc đẩy bởi việc huấn luyện trước của mô hình lớn, dữ liệu đối thoại của người dùng phải quay lại quá trình huấn luyện mô hình, có đường dẫn dài, chi phí thu thập cao, nhiễu lớn, và liên quan đến hạn chế về quyền riêng tư và độ trễ. Hơn nữa, dữ liệu đối thoại của người dùng từ một Chatbot đơn lẻ cũng có tác dụng nâng cao năng lực mô hình hạn chế.
Theo báo cáo của LatePost, đầu năm 2025, CEO ByteDance Liang Rubo từng phát biểu tại cuộc họp toàn thể tập đoàn rằng Doubao chưa thể hiện đặc tính sản phẩm internet "càng nhiều người dùng càng tốt dùng". Công ty nổi tiếng với động cơ tăng trưởng này cũng thừa nhận động cơ của họ gặp phải bế tắc trong ván bài kinh doanh Chatbot này.
Suy cho cùng, Chatbot là một thứ trông giống sản phẩm internet, nhưng kinh tế học cơ bản hoàn toàn không phải là sản phẩm internet.
Hai, Kinh doanh rào cản thấp
Hiện tại, con đường thương mại hóa của ChatGPT gần với logic "cổng thông tin + lưu lượng" của các công ty internet truyền thống, tức là trước tiên thiết lập cổng thông tin người dùng tổng quát với quy mô lớn nhất, sau đó phân tầng kiếm tiền trên cổng thông tin này, ví dụ như đăng ký cá nhân, quảng cáo, hoa hồng thương mại điện tử, v.v.
Mô hình đăng ký mà ChatGPT thử đầu tiên vẫn chưa thông suốt. Trong số 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT năm 2025, có khoảng 50 triệu người dùng đăng ký cá nhân, chỉ chiếm khoảng 5%. Báo cáo nghiên cứu của Deutsche Bank chỉ ra rằng từ tháng 5/2025, chi tiêu tiêu dùng cho ChatGPT tại châu Âu đã bắt đầu đình trệ, ám chỉ sự tăng trưởng người dùng trả phí của ChatGPT có thể đã chạm trần.
Đến thị trường Trung Quốc, khó khăn này còn phải nhân lên 3 đến 4 lần. Theo dữ liệu tổng hợp từ các tổ chức như a16z, Bessemer trên các phương tiện truyền thông, tỷ lệ trả phí từ phía người dùng cá nhân (C-end) cho các sản phẩm AI tại thị trường Bắc Mỹ khoảng 15%—40%, trong khi tại thị trường Trung Quốc chỉ là 3%—13%, chênh lệch đạt 3 đến 4 lần.
Dưới ảnh hưởng lâu dài của mô hình internet "miễn phí + quảng cáo", người dùng trong nước không hình thành thói quen trả phí cho phần mềm độc lập. Tháng 5 năm nay, Doubao thử nghiệm đăng ký trả phí, "Doubao vừa ngu vừa thu phí" lọt top trending. Phản hồi tiêu cực từ người dùng chính xác cho thấy, phần lớn người dùng trong nước cho rằng Chatbot phải là miễn phí. Theo tin tức mới nhất từ 36Kr, Doubao sẽ chính thức thu phí vào cuối tháng sáu. Dù bị chỉ trích vẫn phải làm, điều đó cho thấy sau khoản đầu tư khổng lồ, chatbot đã đến lúc phải chứng minh tính khả thi thương mại của bản thân.
Khó khăn của mô hình đăng ký, về bản chất, là do chi phí chuyển đổi người dùng của Chatbot thấp, là một công việc kinh doanh có rào cản thấp.
Một trong những hào bảo vệ của sản phẩm internet là chi phí chuyển đổi người dùng. Ví dụ như chuỗi quan hệ quen biết trên WeChat, sở thích giao dịch trên Taobao, mạng lưới dịch vụ mà các thương gia địa phương xây dựng trên Meituan, v.v.
Tuy nhiên, chi phí chuyển đổi Chatbot lại rất thấp. Trạng thái mặc định của Chatbot là người dùng có thể rời đi và quay lại bất cứ lúc nào, và đồng thời sử dụng hai ba Chatbot cũng được. Chatbot cũng không cần cấu hình, học tập, nhập dữ liệu, v.v., cách đặt câu hỏi mà người dùng thông thường nắm vững có thể áp dụng chung cho tất cả các Chatbot.
Nhìn lại, sự chấn động mà ChatGPT mang đến cho thế giới thực sự đến từ bản thân mô hình, hào bảo vệ thực sự của Chatbot là năng lực mô hình. Cuộc khảo sát của Citi Innovation Lab vào tháng 3 năm nay trên 1800 người dùng cũng cho thấy, trong số người dùng sẵn sàng trả phí, 63% liệt kê "để có được mô hình tiên tiến hơn" là yếu tố thúc đẩy hàng đầu.
Ba năm trước, GPT-4 là mô hình mạnh nhất mà người dùng có thể sử dụng, sự chênh lệch về năng lực có thể nhìn thấy rõ. Nhưng hiện nay năng lực mô hình của các hãng đều đang lặp lại và trở nên mạnh hơn, khi năng lực mô hình đang trở thành cơ sở hạ tầng, ưu thế tạm thời không còn rõ ràng, mô hình mạnh nhất đang có thời hạn sử dụng ngày càng ngắn. Khi khoảng cách năng lực mô hình thu hẹp đến mức người dùng thông thường không cảm nhận được, Chatbot có thể thoái hóa thành một cuộc thi về tính kinh tế "cái nào miễn phí thì dùng cái đó".
Trong một công việc kinh doanh cần liên tục đốt tiền, người dùng có thể rời đi bất cứ lúc nào, và hào bảo vệ đang bị tấn công, rất khó để đào được "vàng".
Ba, Kinh tế chú ý thất bại
CEO của OpenAI, Sam Altman, từng gọi quảng cáo là "last resort (phương án cuối cùng)" của ChatGPT.
Sau khi con đường đăng ký trả phí bị chặn, ChatGPT cũng không còn kiềm chế. Từ tháng 2 năm nay, ChatGPT bắt đầu hiển thị quảng cáo cho người dùng trong phiên bản miễn phí và phiên bản trả phí thấp nhất. Đến ngày 5/5, OpenAI chính thức ra mắt nền tảng quảng cáo tự phục vụ Ads Manager, cho phép nhà quảng cáo trực tiếp hoặc thông qua đại lý đặt quảng cáo trên ChatGPT.
Con đường này của ChatGPT tham chiếu theo quảng cáo tìm kiếm. Google đã kiếm được bộn tiền nhờ quảng cáo tìm kiếm. Một năm trước khi ChatGPT ra mắt, doanh thu quảng cáo của Google năm 2021 là 208 tỷ USD, chiếm 81% tổng doanh thu của công ty mẹ Alphabet.
Tháng 2/2023, Microsoft tích hợp ChatGPT và ra mắt New Bing. Thanh tìm kiếm mảnh mai vốn có trên trang chủ Bing được thay thế bằng một hộp thoại lớn ghi "ask me anything (hỏi tôi bất cứ điều gì)", tương đương với việc nhường cổng thông tin của công cụ tìm kiếm cho Chatbot. CEO Microsoft Satya Nadella từng tuyên bố, "we're going to make Google dance (chúng tôi sẽ khiến Google phải nhảy múa)." Microsoft công khai tuyên chiến với Google, chính là nhắm vào tiềm năng kiếm tiền từ quảng cáo của Chatbot.
Tuy nhiên, tiềm năng quảng cáo tìm kiếm của Chatbot không cao như mọi người dự đoán. Dữ liệu từ nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Statcounter cho thấy, từ năm 2024 đến tháng 4/2026, thị phần tìm kiếm toàn cầu của Bing chỉ tăng từ khoảng 3.4% lên khoảng 5.1%.
Tiền đề để quảng cáo tìm kiếm tồn tại là: khi người dùng tìm kiếm, họ có ý định mua hàng rõ ràng; kết quả tìm kiếm là danh sách, có thể nhét thêm một vài vị trí quảng cáo; người dùng không mong đợi câu trả lời phải chính xác, chỉ cần liên quan là được.
Ba tiền đề này Chatbot đều không có. Tương tác giữa người dùng và Chatbot chủ yếu là trả lời, giải thích, phản hồi cảm xúc, v.v., bản thân không có ý định mua hàng. Thứ hai, Chatbot đưa ra một câu trả lời duy nhất, không có không gian để nhét thêm một quảng cáo.
Đây cũng là lý do tại sao chiến lược quảng cáo ban đầu của OpenAI là CPM (trả phí theo nghìn lần hiển thị), sau đó mới giới thiệu CPC (trả phí theo số lần nhấp chuột). Theo báo cáo của The Information, CPM mục tiêu ban đầu của ChatGPT lên tới 60 USD, so sánh với các vị trí quảng cáo cao cấp như truyền hình phát trực tuyến, nhưng CPM giao dịch thực tế của một số nhà quảng cáo chỉ là 15 đến 25 USD, có thể phản ánh số lượng người mua đấu thầu vị trí quảng cáo quá ít. Các nhà quảng cáo đã quen với việc trả phí theo hiệu quả và nhắm mục tiêu chính xác, trong khi đặc điểm tương tác đối thoại của Chatbot khó áp dụng hệ thống quảng cáo kỹ thuật số truyền thống.
Quan trọng hơn, người dùng mong đợi Chatbot đưa ra câu trả lời chính xác. Một khi câu trả lời có quảng cáo, sự tin tưởng của người dùng vào mỗi câu trả lời sẽ bị giảm sút, mà bản thân sự tin tưởng này chính là cốt lõi của sản phẩm, cũng khiến các nhà quảng cáo cảm thấy không thể chuyển đổi.
Perplexity đã chứng minh con đường này rất khó đi. Năm 2024, công ty công cụ tìm kiếm được thúc đẩy bởi Chatbot này đã ra mắt các hình thức quảng cáo như Sponsored Follow-up Questions (Câu hỏi tiếp theo được tài trợ). Tuy nhiên, doanh thu quảng cáo của Perplexity năm đó vào khoảng 20,000 USD, chiếm chưa đến 0.1% trong tổng doanh thu 34 triệu USD của năm đó. Tháng 2 năm nay, Perplexity chính thức từ bỏ mô hình quảng cáo.
Về bản chất, Chatbot đã phá vỡ con đường phụ thuộc mà kinh tế chú ý trong thời đại internet di động có thể kiếm tiền. Trước đây, sự chú ý là khan hiếm, cung cấp nội dung thì rẻ mạt. Nhưng Chatbot đảo ngược cấu trúc này, mỗi câu trả lời đều tốn sức mạnh tính toán, việc cung cấp trở nên đắt đỏ. Đồng thời, một phiên đối thoại chỉ chiếm vài phút, người dùng hỏi xong là đi, sự chú ý trở nên không đáng giá bằng. Một công việc kinh doanh có cung cấp càng đắt, sự chú ý càng ngắn, thì càng khó sống sót nhờ quảng cáo.
Tuy nhiên, quảng cáo AI không phải không có cơ hội. Tính đến Q3/2025, AI Overviews của Google đã bao phủ hơn 2 tỷ người dùng, AI Mode có hơn 75 triệu người dùng hoạt động hàng ngày, cả hai tính năng này đều được tích hợp quảng cáo. Cùng kỳ, công ty mẹ Alphabet của Google đạt kỳ quý doanh thu đầu tiên trong lịch sử vượt 100 tỷ USD, trong đó Google Tìm kiếm & Khác (Google Search & other) tăng 15% so với cùng kỳ lên 56.6 tỷ USD. Đây là một phương pháp được chứng minh có thể chạy thông cho quảng cáo AI hiện tại: tích hợp AI vào hệ thống thương mại đã thành lập sẵn, thay vì tạo ra một hộp thoại mới.
Hiện tại, các Chatbot trong nước vẫn chưa có thử nghiệm tích hợp quảng cáo. Trong một tập podcast gần đây, nhà đầu tư Zhuang Minghao và khách mời đã thảo luận về lý do đằng sau, họ chỉ ra rằng hệ thống quảng cáo hiện có dựa trên khớp từ khóa tìm kiếm, và phải tạo liên kết với đầu vào của người dùng, quá trình này liên quan đến vấn đề xóa thông tin nhạy cảm của dữ liệu, sẽ phải đối mặt với áp lực giám sát rất lớn.
Ngoài ra, Chatbot cũng đang thử nghiệm con đường kiếm tiền thông qua mua sắm thương mại điện tử. Sau khi Alibaba's Qianwen tích hợp vào Taobao mở chức năng mua sắm AI, theo 36Kr, Doubao tiếp theo cũng sẽ kết nối với thương mại điện tử Douyin, cố gắng hoàn thiện vòng lặp mua sắm AI. Ngay từ tháng 9 năm ngoái, ChatGPT đã từng ra mắt tính năng "Thanh toán tức thì" (Instant Checkout), nhưng lại hủy bỏ sau 5 tháng. Tương tự như quảng cáo tìm kiếm, mua sắm trên Chatbot cũng đối mặt với các vấn đề như nhu cầu tiêu dùng và sự tin tưởng của người dùng. Tuy nhiên, ChatGPT tích hợp vào thương mại điện tử bên thứ ba rời rạc, còn Qianwen, Doubao tích hợp vào hệ sinh thái thương mại điện tử hoàn chỉnh của chính họ, việc các Chatbot trong nước có thể đi thông con đường này hay không vẫn là một câu hỏi mở.
Bốn, Chatbot là hình thái trung gian của sự phát triển AI
Q1/2026, tốc độ tăng người dùng hoạt động hàng tháng của ChatGPT là 6.78%. Còn cùng kỳ một năm trước, con số này là 18%.
Tình hình trong nước cũng tương tự. Dữ liệu QuestMobile cho thấy, tính đến tháng 3/2026, quy mô người dùng hoạt động hàng tháng của APP gốc AI đã đạt 440 triệu, số lần sử dụng trung bình hàng tháng và thời gian sử dụng trung bình hàng tháng của ngành lần lượt là 87.1 lần và 173.3 phút. Nếu tính theo đó, thời gian sử dụng trung bình hàng ngày của người dùng trong toàn ngành ít hơn 6 phút. Trong cùng một báo cáo đó, thời gian sử dụng trung bình hàng ngày của Douyin là 1.5 giờ, gấp hơn mười lần con số trên.
Tiềm năng phát triển của Chatbot có thể đã bị đánh giá quá cao. Giá trị của Chatbot nằm ở việc cung cấp "đối thoại tổng quát". Điều này có nghĩa là nhiều khả năng của AI không thể thể hiện trong hình thái sản phẩm như vậy.
Chatbot về mặt cấu trúc đã nhốt khả năng của AI vào một cái lồng theo lượt. Một nghiên cứu của NBER dựa trên 1.5 triệu cuộc đối thoại ChatGPT cho thấy, 49% tương tác giữa người dùng và Chatbot thuộc loại "Hỏi" (Asking). Người dùng hỏi, AI trả lời, phiên kết thúc, trạng thái về không. Nó là chế độ phản hồi thụ động, không thể thực hiện nhiệm vụ xuyên bước, gọi công cụ bên ngoài, cũng không thể làm việc liên tục ở chế độ nền. Yao Shunyu, từng làm việc tại Anthropic và Google, gần đây trong một tập podcast đã cảm thán, chức năng của AI mạnh mẽ như vậy, nhưng mọi người chỉ dùng nó để hỏi.
Nghiên cứu trên của NBER cũng chỉ ra rằng, 40% tương tác giữa người dùng và Chatbot đang bắt đầu hướng đến "Thực thi" (Doing). Khi người dùng phát hiện AI có thể làm ngày càng nhiều việc, họ có xu hướng khám phá thêm nhiều tác dụng của nó. Vì vậy, một hướng tiến hóa của Chatbot là "Thực thi" (Doing). Điều này có nghĩa là Chatbot phải phát triển năng lực của Agent, ví dụ như thực thi nhiều bước, gọi công cụ, chạy nền, có trí nhớ, có mục tiêu, v.v.
Nhưng nghịch lý ở chỗ, một khi nó phát triển những khả năng này, nó không còn là một Chatbot thuần túy nữa. Và thực tế tàn khốc hơn là không phải tất cả Chatbot đều có thể hoàn thành sự biến đổi này, vì rốt cuộc điều này đòi hỏi nâng cấp đồng thời năng lực mô hình cơ bản, kiến trúc Agent, tích hợp hệ sinh thái, v.v.
Tưởng tượng xa hơn là, tương lai của AI có thể thậm chí không cần một ứng dụng gốc độc lập nào.
Ví dụ, AI sẽ được nhúng vào các ứng dụng hiện có. Đường dẫn tích hợp của OpenClaw đã báo trước điều này. Giao diện của nó là WeChat, WhatsApp mà mọi người dùng hàng ngày, người dùng gửi tin nhắn cho Agent trong các phần mềm này giống như gửi cho đồng nghiệp.
Hoặc, AI sẽ được nhúng vào hệ điều hành. Ví dụ như hệ thống thông minh cá nhân Apple Intelligence mà Apple ra mắt vào tháng 4 năm nay dành cho iPhone, iPad và Mac. Thậm chí AI còn được nhúng vào phần cứng, vào tháng 9 năm ngoái, Meta đã ra mắt kính AI Ray-Ban Display có màn hình, người dùng không cần mở ứng dụng hoặc điện thoại.
Ngành từng nghĩ rằng, chỉ có ứng dụng AI gốc mới là tương lai. Nhưng khi AI bắt đầu được nhúng vào ứng dụng xã hội, nhúng vào OS, nhúng vào các phần cứng khác nhau, cách thức thực sự để AI triển khai đã xuất hiện nhiều khả năng hơn.
Trong thời đại AI, nếu vẫn cầm "bản đồ cũ", thì sẽ không tìm thấy "lục địa mới". Chỉ có cập nhật bản đồ, mới có thể tìm thấy một lục địa thực sự có giá trị.
