Chaos Labs Exits, Who Will Take Over Aave's Risk?

marsbitXuất bản vào 2026-04-07Cập nhật gần nhất vào 2026-04-07

Tóm tắt

Chaos Labs, the core risk management provider for Aave V2 and V3 markets, has announced its decision to terminate its partnership with Aave. Despite Aave Labs increasing the budget to $5 million to retain them, Chaos Labs chose to leave due to fundamental disagreements on how risk should be managed. Key reasons for the departure include: the loss of core Aave contributors increasing operational risk, the expanded scope and complexity introduced by Aave V4 (which requires rebuilding risk infrastructure from scratch), and the fact that Chaos Labs operated at a financial loss even with increased budgets. They estimate that proper risk management for both V3 and V4 should cost at least $8 million annually (≈5.6% of protocol revenue), closer to traditional banking standards, rather than the previous 2%. Chaos Labs emphasized that Aave’s reputation and institutional adoption rely heavily on its risk management track record. They also highlighted unquantified costs like legal liability and operational security risks. The exit occurs as Aave plans its V4 upgrade and expands into institutional markets. Chaos Labs warns that migrating to V4 while maintaining V3 will double, not halve, the workload, and that accumulated operational experience cannot be easily transferred. The decision reflects a principled stance: Chaos Labs only attaches its name to work that meets its high-risk standards, even at significant financial sacrifice.

Editor's Note: Chaos Labs has announced its decision to proactively end its risk management collaboration with Aave and is seeking early termination of this authorized relationship. As the core team that has provided risk pricing and management for all of Aave's V2 and V3 markets over the past three years, its departure comes at a critical juncture as Aave is advancing its V4 architectural restructuring and institutional expansion.

In the statement, Chaos Labs emphasized that this decision was not due to short-term budget disagreements but rather a fundamental divergence in the perception of "how risk should be managed." With the loss of core contributors, increasing system complexity, and the architectural rewrite brought by V4, the responsibilities and costs of risk management have significantly expanded, but resource allocation and priority setting have not been adjusted accordingly.

The article further points out that as DeFi gradually attracts institutional funds, the risk record itself has become the most critical "admission asset." When a protocol needs to simultaneously handle more complex system structures and higher compliance standards, risk is no longer just a technical issue but a foundational capability that determines its sustainable operation.

As DeFi enters its next phase, where should risk management be positioned, and is the industry willing to bear the corresponding costs?

Below is the original text:

Since November 2022, Chaos Labs has priced every loan initiated on Aave and managed the risks for all Aave V2 and V3 markets across various networks, during which no materially impactful bad debts occurred.

During this period, Aave's Total Value Locked (TVL) grew from $5.2 billion to over $26 billion, with cumulative deposits exceeding $2.5 trillion and over $2 billion in completed liquidations.

Today, we have decided to proactively end this authorized relationship and seek early termination of the collaboration.

This decision was not made hastily. We have always collaborated in good faith with DAO contributors, and Aave Labs has remained professional, even increasing the budget to $5 million to retain us. However, we chose to leave because this collaboration no longer aligns with our fundamental understanding of "how risk should be managed."

Although there are differences in future paths, I still believe Aave Labs is acting in what it perceives as the best interest of Aave.

Why We Chose to Leave

Over the past three years, we have stood with Aave through multiple market crises—moments that tested nearly every parameter we set and every machine learning model we built.

When we joined, the DAO's annualized net expenditure was negative $35 million; a few months ago, it peaked at $150 million. As one of the core contributors, we take pride in this journey.

People do not easily walk away from such an experience. Therefore, for the sake of transparency and as a reference for the DAO's future, we explain our reasons here.

Funding can solve many problems, but not all. The deeper issue lies in the structural divergence between the two parties on the fundamental question of "how to manage risk." As discussions about the future path continued, this divergence became increasingly clear.

Ultimately, the issue boils down to three points:

The departure of core Aave contributors has significantly increased the workload and operational risks;

The launch of V4 has expanded the scope of risk management functions, increasing operational and legal responsibilities, and its architecture was not designed by us, nor is it a design approach we would adopt;

Over the past three years, we have consistently operated Aave's risk management at a loss. Even with a $1 million budget increase, overall operations would still be in negative profit.

This leaves only two choices, neither of which we can accept:

Doing our best with insufficient resources but failing to meet the risk management standards expected of the "world's largest DeFi application";

Continuing to subsidize Aave's risk operations with our own funds, sustaining losses.

Even if the economic issues were resolved, the divergence in risk priorities and management approaches remains, and this cannot be solved simply by increasing the budget.

However, none of this changes our perspective on this work.

For Chaos Labs, contributing to Aave has always been an honor and a heavy responsibility. Our reputation is built on our track record. Every collaboration must be done to the standard it deserves, or not at all.

People, Technology, and Operational Experience

Aave is an excellent brand. Its leading position does not stem from the flashiest features or the most aggressive growth strategies.

What has long given Aave its advantage is its "reliability." Brand and market sentiment are essentially lagging reflections of its performance, security, and risk management capabilities—especially in extreme market conditions that have destroyed other participants. It is on this foundation that the consensus of "Just Use Aave" has gradually formed.

Competitors have launched more aggressive mechanisms and growth strategies, but they have collapsed one after another due to risk management failures or security vulnerabilities. In a market composed of the world's most volatile assets, "survivability" is the product itself. Those who can manage risk better and longer will prevail.

Aave's true innovation, however, lies in areas many protocols overlook: processes and infrastructure. The Risk Oracles we built and first launched on Aave enable the protocol to self-heal and update parameters in real-time based on dynamic and highly volatile market conditions. This infrastructure supports Aave's expansion to over 250 markets across 19 blockchains, handling hundreds of parameter updates monthly while maintaining rigorous operational standards, thus earning the trust it holds today.

This rigor stems from a specific collaboration system and execution stack: ACI handles growth and governance (@Marczeller), TokenLogic handles treasury management and growth (@Token_Logic), BGD handles protocol engineering (@bgdlabs), and Chaos Labs handles risk management.

The brand is what the outside world sees; what truly makes it worth seeing are the people, technology, and operational experience behind it.

GTM and Institutional Expansion

Our contributions extend far beyond risk management.

Over the past few years, the crypto industry has rapidly institutionalized. The world's largest financial institutions have begun accessing DeFi, but no matter how real the on-chain yields are, they are outweighed by one prerequisite: if institutions fear client funds could be at risk, none of this matters. For any regulated entity, all discussions begin and end with risk. A few extra basis points of yield are never worth risking principal. Institutions seek risk-adjusted returns, and they will not allocate funds to a protocol they cannot "clearly explain" to their compliance teams.

Precisely because of this, Aave's risk record has become its most important GTM asset. And we, as the builders of this record, have thus been able to directly engage with these institutions. At the request of Aave Labs, we took on this role, meeting with partners globally, producing research and due diligence materials, and personally participating in Aave's institutional expansion. We also hope the DAO will continue to benefit from these accumulated efforts in the coming months.

Ship of Theseus

If every plank of a ship is replaced, is it still the same ship? The name remains, the flag remains, but the foundation is already different.

Aave is now in such a state. The core contributors who built and operated V3 have left, and the operational experience that supported Aave through market cycles over the past three years has been lost with them.

We are the last remaining technical contributor from this group.

V3 remains the largest application in DeFi, requiring 7×24×365 risk management. Although Aave Labs is optimistic about a rapid migration to V4, history shows that such migrations often take months or even years. Until V4 fully assumes V3's markets and liquidity, both systems must run in parallel. The workload does not halve; it doubles.

More critical is operational experience. Even assuming different teams have equal capability, the experience accumulated over three years of continuous operation cannot be directly handed over.

How long will it take to bridge this gap? The answer is clearly not "zero." And until the gap is closed, someone must bear this cost—a responsibility that falls almost entirely on us, while the budget is already insufficient for the expanded scope.

The continuity of the brand is not equivalent to the continuity of the system.

Why V4 Is Different

V4 is a completely new lending protocol with entirely new smart contract code, system architecture, and design paradigms. Aside from the name, it bears little resemblance to Aave V3.

Architectural changes directly impact risk: more cross-market, cross-module interdependencies,全新的信用结构, and adjusted liquidation logic. And the "second-order risks" of any new protocol only gradually apparent after real funds enter the system.

Responsibly taking over this system means rebuilding infrastructure, toolchains, and simulation systems from the ground up and redoing the entire operational process on a codebase that has not yet been market-tested. This scope is far greater than V3, and this is at the core of our decision.

Risk is downstream of architecture. When the architecture undergoes fundamental changes, risk management itself must be重构. Unlike standardized services like price oracles or reserve proofs, the Risk Oracle and its supporting systems must be customized for the specific protocol architecture. Once the architecture is rewritten, the risk infrastructure must be rebuilt.

The problem is: the scope has significantly expanded, but resources have not increased accordingly. Aave Labs may be able to accept such a trade-off, but we cannot.

The Real Cost of This

We are walking away from a historically well-functioning, $5 million collaboration. For a startup, this is by no means a decision made lightly, and thus deserves fuller context.

Remuneration is only part of it; more importantly, it's a signal: how many resources an organization dedicates to risk reflects its priority on risk.

Simultaneously, I also believe that few truly understand the actual costs, real expenditures, and risks borne by such systems. Therefore, I hope to clarify this here.

It must be clear: the DAO has every right to decide what it values and how much it is willing to pay for it. I have no objection to that. My duty is merely to judge whether these conditions are suitable for us—and this time, they are not.

Comparing Aave to a Bank

Aave often compares itself to a bank, and we use this standard for perspective. Banks typically allocate 6%–10% of their revenue to compliance and risk infrastructure. In 2025, Aave's revenue was $142 million, and our budget was $3 million, accounting for about 2%.

We estimate that the minimum risk budget for V3 + V4 should be $8 million to cover the broader risk scope, additional infrastructure, and the GTM work we have already undertaken, accounting for about 5.6% of revenue, still below the lower bound for banks.

And this comparison might even be "generous." The openness of blockchain makes it more complex and asymmetric in terms of market risk and cybersecurity risk. The protocol's open-source transparency means the attack surface is equally visible to everyone. Recent series of attacks have proven this is not a theoretical risk. We believe DeFi should invest more in risk than traditional finance, not less.

Of course, Aave's scale has almost no comparable counterpart in DeFi; banks are just a reference point to understand how much institutions that "take risk seriously" typically invest. Whether a protocol "has the ability" to invest in risk and whether it "chooses to invest" are two different things.

For Aave, capability is not the issue: the DAO holds approximately $140 million in reserves, and Aave Labs just passed a $50 million self-funding proposal. But even if resources were scarce, the cost of risk management would not change. Budgets cannot reshape the threat structure—cost is cost.

Costs That Don't Appear in the Budget

Manpower and infrastructure are only explicit costs; there are also隐性成本 that are harder to quantify but must be borne.

First, legal and institutional risk. Engaging in risk management in DeFi (whether as a risk manager or treasury manager) faces undefined liability boundaries. There is no mature regulatory framework, no "safe harbor," and no clear legal definition of what responsibility risk managers should bear when a protocol fails. When the system functions normally, this work is "invisible"; once problems arise, the responsibility does not disappear.

Second, network and operational security. Providing risk services for a protocol managing tens of billions of dollars in assets itself becomes a target for attacks. The costs of audits, monitoring, infrastructure, and internal control systems rise in tandem with user deposit规模.

These costs are not unique to us. Any team taking on this role at this scale would face the same exposure. The question is whether the collaboration structure reflects this reality.

If the upside is limited and the downside risk is unlimited, then choosing to continue is not "having faith"; it is poor risk management.

Our Principles

At Chaos, we always adhere to a simple principle: we only put our name to work we fully stand behind.

When things go well, this principle is easy to uphold; what truly matters is when it comes at a cost. Today, that cost is $5 million.

I once wrote in "The Market Crypto Never Built" what institutional-grade risk management should look like. This decision is the embodiment of that belief in reality. If we advocate for higher standards in the industry, we must first hold ourselves to those standards.

I hope V4 will succeed. If it turns out our concerns were overestimated, that would be good for the entire industry.

To the Aave community: Thank you for the trust during this time; it has been our honor.

Câu hỏi Liên quan

QWhy did Chaos Labs decide to end its risk management partnership with Aave?

AChaos Labs ended the partnership due to a fundamental disagreement with Aave on how risk should be managed, not because of short-term budget issues. The departure of core Aave contributors, increased operational risks, the expanded scope and legal responsibilities from V4's architecture (which they did not design), and operating at a financial loss for three years were key factors.

QWhat was Chaos Labs' role and contribution to Aave during their partnership?

AChaos Labs was responsible for pricing every loan and managing risk for all Aave V2 and V3 markets across multiple networks. They built risk infrastructure like Risk Oracles, handled parameter updates, and contributed to Aave's growth from $5.2B to over $26B TVL. They also supported Aave's institutional expansion by engaging with regulated entities and providing research and due diligence materials.

QHow does Chaos Labs view the importance of risk management in DeFi, especially for protocols like Aave?

AChaos Labs believes risk management is a foundational capability, not just a technical issue. In DeFi, where protocols handle volatile assets, survival and reliability are the product. A strong risk record is a critical GTM asset for attracting institutional funds, as institutions prioritize risk-adjusted returns and require clear risk explanations for compliance.

QWhat are the challenges and increased costs associated with managing risk for Aave V4 according to Chaos Labs?

AV4 is a completely new protocol with different architecture, credit structures, and liquidation logic, requiring rebuilding risk infrastructure, tools, and simulations from scratch. Managing both V3 and V4 in parallel would double the workload. Chaos Labs estimated a minimum risk budget of $8M (5.6% of revenue) for V3+V4, higher than the 2% they received, to cover expanded scope, infrastructure, and hidden costs like legal and operational security.

QWhat principle did Chaos Labs cite as the reason for their decision to leave, despite the financial impact?

AChaos Labs operates on the principle of only putting their name on work they fully stand behind. They believe that advocating for higher standards in DeFi risk management requires adhering to those standards themselves, even at a cost—in this case, foregoing a $5M partnership that no longer aligned with their risk management philosophy.

Nội dung Liên quan

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

Trong loạt bài về cơ hội khởi nghiệp Web3 tại Trung Quốc, phần này tập trung vào việc các nhóm bảo mật/kiểm soát rủi ro và các nhóm ứng dụng/cộng đồng có thể chuyển dịch năng lực sang lĩnh vực AI. **Nhóm bảo mật & kiểm soát rủi ro:** Từ bảo mật trên chuỗi sang kiểm toán hành vi AI Agent. Khi AI Agent phát triển, rủi ro an ninh mở rộng từ tài sản sang hành vi tự động như quyền truy cập, gọi công cụ và thanh toán. Các đội ngũ với kinh nghiệm giám sát chuỗi, kiểm toán có thể chuyển sang cung cấp dịch vụ kiểm tra nhật ký hoạt động Agent, kiểm soát quyền hạn, giám sát truy cập dữ liệu và quản trị an ninh AI cho doanh nghiệp, đặc biệt trong các ngành nhạy cảm như tài chính, y tế. **Nhóm ứng dụng & cộng đồng:** Từ sản phẩm Web3 sang sản phẩm được tăng cường bởi AI. Thay vì chuyển đổi hoàn toàn, các nhóm này nên tích hợp AI vào quy trình sản phẩm và vận hành hiện có để giải quyết vấn đề thực tế. Ví dụ: * Công cụ nghiên cứu đầu tư: Dùng AI để lọc thông tin, tóm tắt tài liệu, giải thích dữ liệu on-chain. * Nền tảng nội dung/cộng đồng: Dùng AI để phân loại câu hỏi, gắn nhãn người dùng, tạo đường dẫn học tập cá nhân hóa. * Công cụ giao dịch/vận hành: Dùng AI để phân tích, nhắc nhở rủi ro, hỗ trợ chiến lược. Chìa khóa là AI phải cải thiện được trải nghiệm người dùng hoặc hiệu quả vận hành, không chỉ là thêm một chatbot. **Các hướng đi nên thận trọng:** 1. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ thông: Đòi hỏi nguồn lực khổng lồ, cạnh tranh khốc liệt. 2. Nền tảng AI Agent chung chung: Khó tìm nhu cầu thanh toán cụ thể, dễ dừng ở bản demo. 3. Giao dịch AI tự động, tư vấn đầu tư AI: Dễ chạm vào vấn đề quản lý tiền của người dùng, hứa hẹn lợi nhuận và ranh giới pháp lý nhạy cảm. 4. Chỉ "khoác áo" AI cho dự án cũ: Nếu không giải quyết nhu cầu thực hay cải thiện giá trị cốt lõi, sẽ không bền vững. **Tóm lại:** Đối với các nhà khởi nghiệp Web3 Trung Quốc, việc chuyển sang AI không phải là mục tiêu chính. Điều quan trọng là xem xét năng lực hiện có (dữ liệu, danh tính, thanh toán, bảo mật, vận hành) có thể được áp dụng vào các kịch bản AI thực tế nào, với người trả tiền rõ ràng và ranh giới pháp lý tương đối minh bạch. AI là cơ hội để mở rộng năng lực cốt lõi, không phải để thay thế một nền tảng thiếu nhu cầu thực sự.

marsbit1 giờ trước

Startup Web3 tại Trung Quốc: Những hướng đi tốt nào? (Phần 5)

marsbit1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

Dự án tiền điện tử Little Pepe (LILPEPE) đang thu hút sự chú ý đáng kể với đợt mở bán trước (presale) cực kỳ thành công. Tính đến nay, dự án đã huy động được hơn 28 triệu USD, với Giai đoạn 13 đã bán được 98.46%. Đây được coi là một trong những đợt presale meme coin nhanh nhất năm 2025. LILPEPE nổi bật nhờ chiến lược phát hành với vốn hóa thị trường bằng 0, được xây dựng trên mạng Lớp 2 tương thích Ethereum và có cơ sở hạ tầng rõ ràng. Dự án áp dụng mô hình không thuế giao dịch, tích hợp cơ chế staking, bảo vệ chống bot sniper và hướng tới quản trị cộng đồng DAO. Dự án đã được kiểm toán bởi CertiK. Cộng đồng của LILPEPE rất sôi động, thể hiện qua các chương trình giveaway với tổng giải thưởng lớn, thu hút hàng trăm nghìn lượt tham gia. Sức hút của dự án còn được phản ánh qua lượng tìm kiếm trực tuyến vượt trội so với các meme coin khác như PEPE, DOGE hay SHIB. Giá token tại Giai đoạn 13 là 0.0022 USD và sẽ được niêm yết ở mức 0.0030 USD, mang lại cơ hội tăng giá cho các nhà đầu tư. Đợt presale có tổng cộng 19 giai đoạn và đang tiến gần đến lúc kết thúc.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Sự Quan Tâm Tăng Cao Đối Với Little Pepe (LILPEPE) Đẩy Nhanh Đợt Bán Trước Với Hơn 28 Triệu USD Tài Trợ

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 847Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片