CEO dùng trò đùa để ứng phó khủng hoảng, doanh nhân AI học lỏi cách marketing từ Crypto

Odaily星球日报Xuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

Để đối mặt với cáo buộc báo cáo doanh thu sai, CEO của Cluely - Roy Lee đã chọn một cách phản hồi gây sốc: đăng video tự trào phúng, trong đó anh thừa nhận việc "bịa" con số 7 triệu USD doanh thu hàng năm với phóng viên, kèm theo phong cách rap hài hước và kết thúc bằng hình ảnh mặc vest nhưng không mặc quần. Thay vì khủng hoảng truyền thông, sự việc biến thành cơ hội thu hút sự chú ý. Cluely, khởi đầu từ công cụ AI giúp gian lận phỏng vấn LeetCode (khiến CEO bị đuổi học), luôn gây tranh cãi để phát triển. Chiến lược này được nhà đầu tư a16z ủng hộ, coi "sự chú ý" là tài nguyên then chốt trong kỷ nguyên AI, nơi khả năng viral là một phần của sản phẩm. Giống như các dự án crypto, Cluely biến tranh cãi thành công cụ marketing, chứng minh rằng trong môi trường internet ngày nay, thu hút sự chú ý quan trọng hơn cả việc giải thích sự thật.

Bài gốc | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Tác giả | Đinh Đang(@XiaMiPP)

Trong hầu hết các công ty khởi nghiệp, nếu bị phát hiện "báo cáo doanh thu ảo", chắc chắn sẽ phải đối mặt với khủng hoảng quan hệ công chúng - ra thông cáo, giải thích hiểu lầm, điều chỉnh cách tính dữ liệu, xin lỗi, và chuyển hướng chủ đề sang tập trung vào sản phẩm hoặc tăng trưởng kinh doanh.

Nhưng CEO của Cluely, Roy Lee, rõ ràng không định làm như vậy.

Một công ty khởi nghiệp từ "công cụ gian lận"

Cluely được thành lập vào năm 2025, sản phẩm ban đầu của họ bắt nguồn từ dự án Interview Coder do Roy Lee và bạn cùng phòng đại học Neel cùng phát triển. Đây là một công cụ sử dụng AI để giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Vì dự án này, cả hai cuối cùng bị Đại học Columbia đuổi học.

Nếu là người bình thường, việc bị đuổi học sẽ là một vết đen cần tìm cách che giấu. Nhưng Roy Lee lại biến sự việc này thành cơ hội marketing của mình, thậm chí là "bước ngoặt cuộc đời".

Khẩu hiệu sản phẩm ban đầu của Cluely là: "Cheat on Everything." (Gian lận trong mọi việc). Mãi đến tháng 11 năm 2025, Cluely mới bắt đầu dần chuyển cách kể chuyện về sản phẩm từ "công cụ gian lận" sang trợ lý ghi chú AI, chẳng hạn như tự động tổ chức nội dung cuộc họp bằng AI, tối ưu hóa hiệu quả hợp tác, thậm chí có thể sửa biểu cảm của người tham dự để che giấu sự mất tập trung. Nhưng cho dù sản phẩm có điều chỉnh thế nào, công ty này, hay nói đúng hơn là CEO của công ty này, chưa bao giờ thoát khỏi một khí chất rất rõ ràng: nó hầu như lớn lên nhờ những tranh cãi.

Và cuộc khủng hoảng xảy ra tiếp theo, ở một khía cạnh nào đó, cũng tiếp nối con đường này.

Màn kịch lố bịch gây ra bởi "báo cáo doanh thu ảo"

Nguyên nhân bắt đầu từ việc có người đào lại một bài báo được TechCrunch phát hành vào tháng 7 năm 2025. Trong bài có đề cập, Doanh thu thường niên hàng năm của Cluely đã tăng gấp đôi trong một tuần, đạt 7 triệu USD. Dữ liệu này bị nghi ngờ là giả mạo.

Đối mặt với nghi ngờ, CEO Cluely Roy Lee tỏ ra khá thẳng thắn. Anh nhanh chóng đăng bài thừa nhận, nói rằng khi nhận điện thoại của phóng viên, anh đã tuỳ tiện đưa ra con số đó mà không ngờ rằng nó sẽ được đưa vào bài báo chính thức. Dường như để chứng minh không cố ý phóng đại, anh còn đăng dữ liệu thực tế của Cluely vào tháng 6 năm 2025: doanh thu hàng năm từ kinh doanh tiêu dùng là 2.7 triệu USD, doanh thu hàng năm từ kinh doanh doanh nghiệp là 2.5 triệu USD, tổng cộng 5.2 triệu USD.

Mọi chuyện đến đây không có gì giật gân, lời giải thích này cũng hợp lý.

Nhưng cùng ngày, phóng viên TechCrunch Julie Bort đã đăng bài bác bỏ lời giải thích của Roy. Cô cho biết, cuộc phỏng vấn này do đội ngũ PR của Cluely chủ động sắp xếp, có ghi chép, không phải là trò chuyện tùy tiện.

Roy Lee không tiếp tục giải thích bằng văn bản, mà chọn cách phản hồi mang tính kịch tính hơn. Anh đăng một video và kèm theo dòng chữ, Tin tức quan trọng: CEO Cluely chính thức phản hồi TechCrunch.

Trong video, anh đeo kính râm, mặc vest ngồi trước ống kính, trên bàn đặt micro, trông như chuẩn bị đọc một tuyên bố nghiêm túc. Nhưng môi trường trong ống kính không phải là văn phòng, mà giống phòng khách hơn, bên cạnh đặt một máy tính để bàn kiểu cũ, trên màn hình đang chiếu Subway Surfers - trò chơi giải trí kinh điển. Nội dung phản hồi của Roy cũng hoàn toàn không chính thức, mà giống như một màn trình diễn tự hạ thấp bản thân, xen lẫn tự trào và khoe khoang, giọng điệu như một rapper đang freestyle.

Lố bịch hơn nữa, ở đoạn cuối video, anh đứng dậy từ sau bàn làm việc, vị CEO chỉnh chu nửa trên này... không mặc quần......

Vậy là, một cuộc khủng hoảng quan hệ công chúng vốn dĩ là về "báo cáo doanh thu ảo", đã bị xử lý thành một màn trình diễn tự trào để thu hút流量 (lưu lượng).

a16z đặt cược vào, thực ra là nền kinh tế chú ý

Thị trường vốn cũng không ngại những nhà sáng lập có tính cách trình diễn như vậy. Tháng 6 năm 2025, Cluely thông báo hoàn thành vòng gọi vốn Series A 15 triệu USD, các tổ chức tham gia đầu tư bao gồm quỹ mạo hiểm nổi tiếng Andreessen Horowitz (a16z). Đối tác Bryan Kim của họ từng nhắc đến trong một podcast: Trong thời đại AI, mô hình truyền thống "sản phẩm thủ công + tăng trưởng chậm" không còn đủ, sự lan truyền virus (viral) tự nó đã là một phần của sản phẩm.

Theo ông, "khuôn mẫu khởi nghiệp AI mới" là, trong thời đại năng lực mô hình dần trở thành hàng hóa, bản thân sự chú ý bắt đầu trở thành một nguồn tài nguyên then chốt. Ai có thể chiếm lấy sự chú ý của người dùng trước, người đó có thể xây dựng hào thành mới.

Từ "tranh cãi gian lận" của Interview Coder, đến câu chuyện khởi nghiệp bị đuổi học khỏi Columbia, rồi đến "video phản hồi" lố bịch lần này, toàn bộ thương hiệu cá nhân của Roy Lee hầu như đều được xây dựng dọc theo con đường này: bản thân tranh cãi chính là nội dung lan truyền. Điều này có lẽ cũng không khó để giải thích, tại sao a16z lại chọn đầu tư vào Cluely, đầu tư vào Roy Lee.

Khi tranh cãi trở thành một chiến lược tăng trưởng

Trong cách kể chuyện khởi nghiệp trước đây, tăng trưởng thường đến từ năng lực sản phẩm, rào cản kỹ thuật và mô hình kinh doanh. Nhưng trong môi trường internet ngày nay, một nguồn tài nguyên khác ngày càng trở nên quan trọng - sự chú ý.

Logic này trên thực tế đã được chứng minh trong ngành công nghiệp crypto. Nhiều dự án crypto thông qua việc tạo ra chủ đề, tranh cãi thậm chí là sự kiện kịch tính để giành lấy sự chú ý của người dùng, sau đó chuyển hóa những流量 (lưu lượng) này thành tăng trưởng sản phẩm hoặc giá trị thương mại, đặc biệt là sự trỗi dậy của Meme, thuần truyền bá, không (theo nghĩa truyền thống) sản phẩm.

Ở một mức độ nào đó, video phản hồi của Roy Lee chính là một trường hợp điển hình của logic này: khi tin tức tiêu cực xuất hiện, thay vì cố gắng dập tắt tranh cãi, chi bằng đóng gói lại chính bản thân tranh cãi thành nội dung lan truyền.

Có thể thấy, trong môi trường internet hiện tại, sự chú ý thường có giá trị hơn việc giải thích sự thật.

Câu hỏi Liên quan

QCEO của Cluely, Roy Lee, đã phản ứng như thế nào trước cáo buộc báo cáo doanh thu sai?

ARoy Lee đã thừa nhận việc đưa ra con số doanh thu 7 triệu USD một cách bất cẩn trong cuộc phỏng vấn, sau đó đăng tải một video phản hồi mang tính chất giải trí, tự trào phúng, trong đó anh ấy mặc vest nhưng không mặc quần, biến cuộc khủng hoảng thành một màn trình diễn thu hút sự chú ý.

QSản phẩm ban đầu của Cluely là gì và tại sao nó gây tranh cãi?

ASản phẩm ban đầu của Cluely là Interview Coder, một công cụ AI giúp người dùng gian lận trong các cuộc phỏng vấn LeetCode. Điều này dẫn đến việc CEO Roy Lee và người đồng sáng lập bị Đại học Columbia đuổi học, và công ty đã sử dụng khẩu hiệu 'Cheat on Everything' (Gian lận trong mọi thứ), tạo ra nhiều tranh cãi xung quanh danh tiếng của họ.

QTại sao quỹ đầu tư mạo hiểm a16z lại quyết định đầu tư vào Cluely?

Aa16z đầu tư vào Cluely vì họ tin rằng trong kỷ nguyên AI, khả năng thu hút sự chú ý và tạo ra viral marketing là một phần quan trọng của sản phẩm. Sự gây tranh cãi và khả năng thu hút truyền thông của Roy Lee được xem như một lợi thế cạnh tranh và nguồn lực để xây dựng hào rào bảo vệ cho công ty.

QChiến lược tiếp thị của Cluely và Roy Lee có điểm gì giống với ngành công nghiệp Crypto?

AGiống như trong ngành Crypto, Cluely và Roy Lee sử dụng tranh cãi, kịch tính và các sự kiện gây sốc để thu hút sự chú ý của công chúng. Họ biến các tin tức tiêu cực thành cơ hội truyền thông, biến sự chú ý thành tài nguyên cho tăng trưởng sản phẩm và giá trị thương hiệu, tương tự cách các dự án Meme coin hoạt động.

QTheo bài viết, tại sao sự chú ý lại trở thành một yếu tố quan trọng trong kinh doanh AI ngày nay?

ATrong môi trường AI hiện đại, khi khả năng của mô hình dần được tiêu chuẩn hóa, sự chú ý trở thành một nguồn lực quan trọng. Việc thu hút và duy trì sự chú ý của người dùng có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh, vì nó giúp sản phẩm nổi bật giữa vô số lựa chọn và thúc đẩy tăng trưởng thông qua viral marketing.

Nội dung Liên quan

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

Trong cuộc đối thoại với Konstantine Buhler của Sequoia Capital, CEO NVIDIA Jensen Huang đã thảo luận về sự thay đổi lớn trong mô hình tính toán sau 60 năm: từ truy xuất thông tin sang tạo lập thông minh thời gian thực. Ông mô tả "nhà máy AI" là cơ sở hạ tầng quan trọng, tạo ra các token thông minh, tương tự như máy phát điện trong cuộc cách mạng năng lượng. Tương lai sẽ có một mạng lưới thông minh bao trùm Trái đất, phục vụ cả tỷ người và hàng trăm tỷ tác nhân AI. Huang đề xuất khung đầu tư 5 tầng cho kỷ nguyên AI: Năng lượng, Chip/Máy tính, Cơ sở hạ tầng, Mô hình và Ứng dụng. Ông nhấn mạnh đây là cơ hội thị trường khổng lồ, thu hút hàng nghìn tỷ USD đầu tư. Về tác động việc làm, Huang bác bỏ quan điểm AI gây thất nghiệp hàng loạt. Ông phân biệt giữa "công việc" (mục đích) và "nhiệm vụ" (công cụ). AI tự động hóa các nhiệm vụ, giúp con người nâng cao hiệu suất và mở rộng kỹ năng, từ đó tạo ra nhiều việc làm hơn và nâng cấp giá trị nghề nghiệp (ví dụ: bác sĩ X-quang, kỹ sư phần mềm). Thông điệp then chốt: "Bạn có thể không mất việc vì AI, nhưng bạn có thể bị thay thế bởi người biết sử dụng AI." Ông kêu gọi mọi người chủ động tiếp thu và sử dụng AI như một công cụ tăng cường năng lực.

marsbit4 phút trước

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

marsbit4 phút trước

‘Tôi không cần mô hình tốt hơn nữa’: Thế giới AI dưới bài đăng nổi trên Reddit

Tác giả: Thứ Sáu, Shenchao TechFlow Anthropic vừa ra mắt Claude Fable 5, mô hình cấp Mythos đầu tiên mở cửa cho công chúng, đạt 80.3% trên bảng tiêu chuẩn SWE-Bench Pro, vượt xa mô hình tiền nhiệm và đối thủ. Tuy nhiên, phản ứng từ người dùng lại khá lạnh nhạt. Một bài đăng hot trên Reddit r/artificial với tiêu đề "Claude Fable khiến tôi nhận ra mình không cần mô hình tốt hơn nữa" đã nhận được sự đồng thuận lớn. Nhiều người dùng cho rằng các mô hình từ Opus 4.5/4.8 đã đủ đáp ứng nhu cầu công việc thường ngày của họ. Họ ví việc nâng cấp lên Fable 5 giống như có iPhone 14 và xem ra mắt iPhone 17: biết là tốt hơn, nhưng cảm thấy phiên bản hiện tại vẫn ổn. Lý do chính được nêu ra là chi phí token cao gấp đôi nhưng không mang lại lợi ích tương xứng cho quy trình làm việc thông thường, cho thấy dấu hiệu bão hòa về nhu cầu. Một vấn đề lớn khác là "hàng rào an ninh" (safety classifier) của Fable 5. Dù Anthropic tuyên bố cơ chế này chỉ kích hoạt trong dưới 5% cuộc hội thoại, người dùng phản ánh tỷ lệ này trong thực tế cao hơn nhiều, đặc biệt với các yêu cầu liên quan đến bảo mật, khiến 90% công việc họ muốn làm bị từ chối và chuyển về xử lý bởi Opus. Người dùng trả phí cao tỏ ra thất vọng khi phải trả gấp đôi nhưng không được sử dụng đúng tính năng mong muốn. Tuy nhiên, vẫn có những ý kiến trái chiều, chủ yếu từ người dùng có nhu cầu xử lý nhiệm vụ cực kỳ phức tạp và nặng. Họ mô tả Fable 5 thông minh hơn hẳn, giống như "chuyển từ cầu thủ sinh viên lên đội hình chính NBA", đặc biệt hữu ích cho các tác vụ như mô phỏng vật lý năng lượng cao hay xử lý ngữ cảnh siêu dài với hàng nghìn dòng code. Một số đề xuất sử dụng Fable 5 như một "nhà hoạch định và sửa chữa" cho các vấn đề phức tạp, thay vì công cụ xây dựng hàng ngày. Bài viết đặt ra câu hỏi về sự khác biệt giữa điểm số benchmark và trải nghiệm thực tế. Khi nhu cầu của đa số người dùng phổ thông đã được đáp ứng bởi các mô hình thế hệ trước, những cải tiến vượt trội chỉ thực sự cần thiết cho các tình huống chuyên sâu. Một bình luận còn đưa ra giả thuyết về "sự đóng băng của AI công khai", cho rằng công chúng có thể chỉ được tiếp cận các mô hình ở mức độ hiện tại, trong khi các phiên bản mạnh hơn như Mythos 5 sẽ chỉ dành cho chính phủ và doanh nghiệp. Kết luận, thành công của Fable 5 sẽ không chỉ phụ thuộc vào điểm số benchmark, mà còn vào khả năng điều chỉnh hàng rào an ninh để cân bằng giữa an toàn và tính khả dụng, cùng với sự sẵn sàng chi trả của nhóm người dùng chuyên sâu.

marsbit13 phút trước

‘Tôi không cần mô hình tốt hơn nữa’: Thế giới AI dưới bài đăng nổi trên Reddit

marsbit13 phút trước

Khi lưu lượng AI vượt qua con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

Bài viết phân tích tình trạng lưu lượng truy cập internet do AI tạo ra hiện đã vượt xa con người, đe dọa nền tảng kinh doanh vốn dựa vào sự chú ý và tương tác của người dùng. Các website đang phản ứng bằng cách chặn bot thu thập dữ liệu, nhưng những AI tiên tiến có thể vượt qua các biện pháp bảo vệ thông thường. Điều này thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về một hệ thống xác minh danh tính người dùng thật sự mới. Bài viết tập trung vào hai giải pháp công nghệ chính. Thứ nhất là xác thực sinh trắc học hành vi, theo dõi các đặc điểm như chuyển động chuột, nhịp gõ phím - những điều khó bắt chước đối với AI. Thứ hai là các hệ thống xác minh danh tính tập trung (như Worldcoin với quét mống mắt) hoặc phi tập trung dựa trên bằng chứng không tiết lộ thông tin (zero-knowledge proof). Tác giả chỉ ra rằng giải pháp tập trung có nguy cơ dẫn đến việc theo dõi và kiểm soát quy mô lớn, trong khi giải pháp phi tập trung có thể bị lợi dụng thông qua các thị trường cho thuê danh tính. Dù vậy, tác giả vẫn ủng hộ hướng tiếp cận bảo vệ quyền riêng tư, vì một khi dữ liệu sinh trắc học bị thu thập tập trung, người dùng sẽ mất quyền kiểm soát chúng. Cuộc chạy đua xác định "bạn là người thật" đang định hình lại tương lai của internet.

marsbit20 phút trước

Khi lưu lượng AI vượt qua con người, làm thế nào để chứng minh bạn là người thật?

marsbit20 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

AI phi tập trung (DeAI) đang nổi lên như một giải pháp cho những hạn chế cấu trúc của AI tập trung: tài nguyên tính toán khan hiếm, quyền kiểm soát tập trung quá mức, đầu ra không thể xác minh và khó khăn trong việc thu thập dữ liệu huấn luyện. Blockchain được coi là "liều thuốc" không thể thiếu để làm cho AI trở nên mở, có thể kiểm chứng và dễ tiếp cận về mặt kinh tế. Bài viết cung cấp bản đồ hệ sinh thái DeAI năm 2026, chia thành ba tầng: 1. **Ứng dụng & Dịch vụ:** Tập trung vào Tài chính Tác tử (Agentic Finance) và Thanh toán Tác tử (Agentic Payments), nơi các tác tử AI thực hiện hành động trên chuỗi từ gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. 2. **Middleware (Phần mềm trung gian):** Giải quyết việc phối hợp, danh tính và giao dịch giữa các tác tử, với các dự án như Bittensor (mạng lưới các subnet kinh tế chuyên biệt), NEAR và Base dẫn đầu. 3. **Hạ tầng:** Cung cấp các tài nguyên cốt lõi: điện toán phi tập trung (Akash, Render), suy luận có thể xác minh, đào tạo mô hình phân tán, lưu trữ dữ liệu (Filecoin) và các lớp bảo mật/ xác thực (Nillion, Oasis Protocol). Xu hướng 2026-2027 cho thấy nhu cầu AI tăng nhanh hơn hạ tầng, tính toán đang trở thành một loại tài sản, và các tác tử AI là động lực tăng trưởng chính. Mặc dù lĩnh vực này vẫn còn sớm và việc áp dụng chưa đồng đều, nhưng sự phát triển của các dự án như Bittensor, Venice AI và Virtuals cho thấy DeAI đang tiến triển từ một câu chuyện đầu cơ thành một mô hình mới để phối hợp tài nguyên thông minh.

marsbit23 phút trước

Bản đồ toàn cảnh AI phi tập trung 2026: Tại sao Blockchain là "liều thuốc" không thể thiếu đối với AI?

marsbit23 phút trước

Đối tác a16z Crypto: Dòng tiền chính là hào rào bảo vệ

Tác giả Jason Rosenthal, đối tác điều hành tại a16z Crypto, cho rằng dòng tiền là hào bảo vệ doanh nghiệp bền vững. Những công ty xuất sắc nhất lịch sử thường được xây dựng bằng cách định vị mình trong "dòng tiền" – tạo điều kiện và thu một phần giá trị luân chuyển trong mạng lưới. Công nghệ crypto, với stablecoin, cho phép dòng vốn di chuyển với tốc độ internet, toàn cầu, 24/7 và có thể lập trình từ đầu đến cuối. Blockchain vốn được thiết kế như một doanh nghiệp mạng lưới, nơi mỗi giao dịch được thanh toán trên sổ cái chung và mỗi người tham gia mới lại củng cố mạng lưới chung. Token mạng lưới khuếch đại hiệu ứng này, căn chỉnh lợi ích của tất cả người tham gia (người dùng, nhà phát triển, nhà cung cấp) với mục tiêu phát triển mạng lưới và phân phối giá trị theo đóng góp. Mô hình này không mới – các công ty đường sắt, dầu mỏ, viễn thông, hay Google, Meta, AWS đều thành công nhờ đặt mình vào vị trí trung gian trong dòng chảy giá trị (hàng hóa, sự chú ý, điện toán). Lĩnh vực tài chính truyền thống với phí giao dịch cao là một cơ hội lớn để cải tiến. Crypto cho phép các nhà sáng lập xây dựng phiên bản mới – có thể lập trình, tức thì, toàn cầu – ngay trong dòng tiền. Cơ hội vượt ra ngoài tài chính, mở rộng sang các thị trường như điện toán GPU, chip nhớ, dữ liệu AI, năng lượng, robot, vũ trụ. Các nhà sáng lập nên tự hỏi: họ có đang ở trong dòng tiền không? Doanh thu có tăng 10 lần khi giá trị hoạt động trên sản phẩm tăng 10 lần? Đâu là nơi có biên lợi nhuận hút máu cao nhất so với giá trị được tạo ra trong thị trường mục tiêu? Hãy nắm lấy cơ hội, định vị mình trong dòng chảy mới và để mạng lưới tích lũy tăng trưởng.

marsbit26 phút trước

Đối tác a16z Crypto: Dòng tiền chính là hào rào bảo vệ

marsbit26 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 858Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片