Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Cha đẻ của AlphaGo cho AI vào xã hội nhân tạo 23 năm: Ba điểm khó nhất của tác tử thông minh đều ở đây

Giám đốc điều hành DeepMind, cha đẻ AlphaGo Demis Hassabis, đã chọn EVE Online - một trò chơi không gian MMORPG đã vận hành suốt 23 năm - làm "vũ trụ sống" mới để nghiên cứu AI. Hợp tác này nhằm giải quyết ba thách thức lớn nhất của tác nhân AI hiện nay: lập kế hoạch dài hạn (long-horizon planning), trí nhớ (memory) và học tập liên tục (continual learning). Khác với các trò chơi có ván đấu kết thúc như Go hay StarCraft, EVE Online là một vũ trụ duy nhất, tồn tại liên tục, nơi người chơi xây dựng các hệ thống kinh tế, liên minh chính trị và kế hoạch chiến tranch kéo dài hàng năm. Môi trường phức tạp, do chính người chơi định hình này là bài kiểm tra lý tưởng cho các khả năng mà AI cần. Nghiên cứu ban đầu sẽ được thực hiện trong một phiên bản EVE Offline, trên máy chủ cục bộ, đảm bảo môi trường kiểm soát và không ảnh hưởng đến máy chủ chính thức. Lựa chọn này đánh dấu bước tiến trong lộ trình nghiên cứu của DeepMind: từ môi trường quy tắc cố định (Atari, Go) đến thế giới mở, tồn tại lâu dài và tiến hóa tự nhiên như EVE. Động thái này cho thấy xu hướng mới: thay vì tạo ra môi trường tổng hợp, các nhà nghiên cứu đang tìm đến những "xã hội nhân tạo" đã được kiểm chứng độ phức tạp qua thời gian dài để huấn luyện và đánh giá tác nhân AI thông minh hơn.

marsbit05/25 00:10

Cha đẻ của AlphaGo cho AI vào xã hội nhân tạo 23 năm: Ba điểm khó nhất của tác tử thông minh đều ở đây

marsbit05/25 00:10

Bức màn bí ẩn của Mythos trở thành đòn bẩy giúp Anthropic huy động nghìn tỷ đô la

Bài báo phân tích chiến lược định giá và tiếp thị của Anthropic, đặc biệt tập trung vào mô hình AI bí ẩn "Mythos" và dự án bảo mật "Glasswing". Dù chưa được công bố rộng rãi, Anthropic thành công trong việc tạo ra một câu chuyện về sức mạnh và trách nhiệm xung quanh Mythos, biến "khả năng không thể kiểm chứng" thành "giá trị có thể tưởng tượng" để thu hút đầu tư. Điều này được củng cố bởi thông tin về việc chính phủ Mỹ (như NSA) có thể đang sử dụng công nghệ này bất chấp các lo ngại trước đó, và bởi khoản đầu tư khổng lồ 400 tỷ USD từ Google - một đối thủ cạnh tranh. Những yếu tố này, cùng với tốc độ tăng doanh thu ấn tượng được báo cáo (vượt 30 tỷ USD), giúp Anthropic thúc đẩy định giá lên tới 9000 tỷ USD trong đợt gọi vốn sắp tới. Bài báo kết luận rằng mô hình kinh doanh thực sự của Anthropic là đóng gói các tường thuật về công nghệ, an ninh và quan hệ chính phủ thành một câu chuyện thuyết phục để huy động vốn, thay vì chứng minh sức mạnh của sản phẩm trước công chúng.

marsbit05/24 10:12

Bức màn bí ẩn của Mythos trở thành đòn bẩy giúp Anthropic huy động nghìn tỷ đô la

marsbit05/24 10:12

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai thừa nhận trong một cuộc phỏng vấn với The New York Times rằng Gemini của công ty đang "hơi tụt lại phía sau" trong lĩnh vực lập trình (coding), đặc biệt là các tác vụ yêu cầu tác nhân AI sử dụng công cụ, tuân theo chỉ dẫn phức tạp và xử lý dự án dài hạn. Ông cho biết tốc độ phát triển AI hiện nay rất nhanh, với những thay đổi trong 30-60 ngày có thể tương đương với 5 năm trước đây, khiến ông tin rằng AGI có thể đến gần hơn dự kiến. Pichai nói rằng Google vẫn là công ty lớn duy nhất ở tuyến đầu của cuộc đua AI, nhưng thừa nhận cần bắt kịp trong mảng lập trình. Sản phẩm mới Gemini 3.5 Flash được kỳ vọng sẽ giúp cải thiện tình hình, và việc triển khai nội bộ rộng rãi Antigravity 2.0 đã cho thấy mức độ sử dụng token tăng mạnh chưa từng có. Về tìm kiếm, Pichai cho biết Google đang thay đổi lớn giao diện sau 25 năm nhưng sẽ không vội vã chuyển hoàn toàn sang chế độ AI mặc định, mà sẽ tiến hóa có nhịp độ để đáp ứng nhu cầu người dùng. Ông cũng thừa nhận sự lo lắng của công chúng về AI là có cơ sở, vì công nghệ này sẽ định hình lại công việc và thu nhập, nhưng ông vẫn lạc quan về cơ hội cho thế hệ trẻ khi AI trao cho họ khả năng mới. Cuối cùng, Pichai nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thảo luận rộng rãi và tránh tâm lý đua tranh khi tiếp cận các giai đoạn AGI, đồng thời ủng hộ việc định nghĩa "điểm kỳ dị" (singularity) của Demis Hassabis là thời điểm AGI xuất hiện, kêu gọi xã hội cần hiểu và chuẩn bị cho điều này.

marsbit05/24 08:31

CEO Google thừa nhận Coding đã tụt hậu

marsbit05/24 08:31

Có thể đánh cắp dữ liệu tùy ý! Công cụ lập trình AI phổ biến này phơi bày lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng

Anthropic, công ty tự định vị "ưu tiên bảo mật", đã để lộ lỗ hổng nghiêm trọng trong công cụ lập trình AI Claude Code của mình. Nhà nghiên cứu bảo mật Aonan Guan phát hiện một lỗ hổng bỏ qua hoàn toàn (bypass) hộp cát mạng (network sandbox) của công cụ này, tồn tại từ khi tính năng ra mắt vào tháng 10/2025 cho đến khi được sửa lặng lẽ vào tháng 4/2026 mà không có thông báo bảo mật nào cho người dùng. Lỗ hổng kỹ thuật nằm ở proxy SOCKS5 dùng để lọc truy cập mạng dựa trên danh sách trắng tên miền do người dùng cấu hình. Kẻ tấn công có thể chèn byte null (ví dụ: `attacker.com\x00.google.com`) vào tên máy chủ. Lớp lọc JavaScript chấp nhận chuỗi này vì nó kết thúc bằng ".google.com", nhưng hàm phân giải DNS bằng ngôn ngữ C ở lớp dưới lại dừng xử lý tại byte null và chỉ phân giải "attacker.com". Sự khác biệt trong cách diễn giải này cho phép thiết bị trong hộp cát kết nối đến bất kỳ máy chủ nào trên Internet, vô hiệu hóa hoàn toàn cơ chế bảo vệ. Khi kết hợp với kỹ thuật tiêm prompt (prompt injection) đã được chứng minh trước đó, lỗ hổng tạo thành một chuỗi tấn công hoàn chỉnh: lệnh độc hại ẩn trong tiêu đề Pull Request có thể điều khiển Claude Code chạy mã khai thác, sử dụng lỗ hổng byte null để gửi dữ liệu nhạy cảm (như khóa API, token, thông tin mạng nội bộ) ra bên ngoài. Đáng chú ý, chính Claude Code khi được yêu cầu chạy mã khai thác mẫu đã xác nhận đây là "một lần bỏ qua hộp cát thực sự". Dù đã nhận báo cáo và sửa lỗi, Anthropic không công bố thông báo bảo mật chính thức, không cấp số CVE và không cảnh báo người dùng đang chạy phiên bản cũ. Cách xử lý này, cùng với việc để lộ hai lỗi bypass liên tiếp trong cùng một cơ chế phòng thủ, đặt ra câu hỏi về tính minh bạch và chất lượng triển khai bảo mật. Sự cố cảnh báo rằng việc tin tưởng mù quán vào các hộp cát của nhà cung cấp là nguy hiểm, và cảm giác an toàn giả tạo từ một lớp phòng thủ bị hỏng còn tệ hơn là không có biện pháp bảo vệ nào.

marsbit05/24 01:11

Có thể đánh cắp dữ liệu tùy ý! Công cụ lập trình AI phổ biến này phơi bày lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng

marsbit05/24 01:11

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

Google AI Studio đã giới thiệu tính năng "prompt to phone", cho phép người dùng tạo ứng dụng Android trực tiếp từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Tác giả đã thử nghiệm và tạo ra ba ứng dụng trong một buổi chiều: một game phiêu lưu chữ MOOD, một máy tính calorie và một game clone Mario tên là Super Peach Rescue. Quá trình tạo ứng dụng rất nhanh chóng. Chỉ với 148 từ mô tả, Gemini đã tự động viết code, thiết kế giao diện và cài đặt ứng dụng lên điện thoại Pixel thật trong 20 phút. Công cụ cũng có thể sửa lỗi thông qua hội thoại, như thêm nút bị thiếu trong game MOOD. Tuy nhiên, chất lượng ứng dụng còn nhiều hạn chế. Game MOOD có cốt truyền đơn giản, lối chơi nông và lỗi logic. Máy tính calorie đưa ra ước tính sai lệch nghiêm trọng (ví dụ: trà sữa trân châu chỉ 190 calo). Super Peach Rescue thường xuyên bị crash và có lối chơi không cân bằng. Trải nghiệm cho thấy AI có thể giảm đáng kể rào cản lập trình, biến ý tưởng thành ứng dụng chạy được chỉ trong vài phút. Điều này mở ra khả năng về một "cuộc cách mạng phần mềm cá nhân", nơi người dùng bình thường có thể tạo công cụ đáp ứng nhu cầu riêng biệt. Tuy vậy, khoảng cách từ "ứng dụng chạy được" đến "ứng dụng tốt" vẫn rất lớn. AI hiện thiếu khả năng đánh giá sản phẩm, độ tin cậy, tính chính xác và thẩm mỹ. Con người vẫn đóng vai trò thiết yếu trong việc đảm bảo chất lượng, sửa lỗi phức tạp và tối ưu hóa trải nghiệm.

marsbit05/23 06:19

Tôi đã tạo ra một ứng dụng Android bằng Google Vibe Coding

marsbit05/23 06:19

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

Hôm nay, cổ phiếu của "cổ phiếu mô hình lớn toàn cầu đầu tiên" Zhipu AI (02513.HK) đã bùng nổ. Động lực chính đến từ một thông số kỹ thuật cụ thể: Tốc độ đầu ra API của phiên bản cao tốc GLM-5.1 (GLM-5.1-highspeed) đạt 400 token/giây, thiết lập kỷ lục mới về tốc độ API trong ngành công nghiệp mô hình lớn toàn cầu. Tốc độ 400 token/giây này quan trọng như thế nào? Khi AI chuyển từ ChatBot sang thời đại Agent, mỗi tác vụ thường yêu cầu hàng chục hoặc thậm chí hàng trăm lần gọi mô hình. Độ trễ thấp ở đây trở thành yếu tố then chốt, trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng và hiệu quả công việc. Tốc độ này nhanh gấp khoảng 3-5 lần so với các mô hình hàng đầu hiện tại như GPT-4o hay Claude Sonnet. Để đạt được bước đột phá này, Zhipu AI đã thực hiện những đổi mới đồng thời trên ba cấp độ: 1. **TileRT – Công cụ suy luận:** Biên dịch toàn bộ mô hình thành một động cơ chạy liên tục, loại bỏ chi phí khởi động và chờ đợi lặp đi lặp lại giữa các toán tử, cho phép GPU duy trì hoạt động ở tốc độ cao. 2. **Chiến lược song song:** Tối ưu hóa việc triển khai cơ chế chú ý MLA (Multi-head Latent Attention) của GLM-5.1 trên nhiều GPU. Họ áp dụng kiến trúc chạy không đồng nhất, trong đó GPU 0 chuyên xử lý chỉ mục thưa thớt và định tuyến, trong khi các GPU khác xử lý tính toán dày đặc, giảm thiểu đáng kể chi phí giao tiếp. 3. **Kiến trúc mạng ZCube:** Một thiết kế mạng mới thay thế cấu trúc ROFT (Fat-Tree) truyền thống. ZCube loại bỏ lớp Spine (xương sống), làm phẳng toàn bộ mạng và kết nối tất cả các bộ chuyển mạch Leaf (lá) theo một cấu trúc đặc biệt. Thiết kế này đảm bảo rằng giữa hai GPU bất kỳ chỉ có một đường dẫn tối ưu duy nhất, về cơ bản loại bỏ khả năng tắc nghẽn mạng do cân bằng tải không hiệu quả. Những cải tiến này mang lại lợi ích rõ ràng: cụm sản xuất nâng cấp lên ZCube đạt được mức tăng 15% thông lượng, giảm 40.6% độ trễ đuôi và giảm khoảng một phần ba chi phí thiết bị mạng. Về lâu dài, công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng GPU mà còn có thể định hình lại cấu trúc hạ tầng AI, mở ra cơ hội cho các nhà cung cấp chip AI, thiết bị chuyển mạch và mô-đun quang trong nước.

marsbit05/23 01:25

Trí Phổ Dựa Vào Đâu Để Tăng Gần 30% Trong Một Ngày?

marsbit05/23 01:25

Giá cổ phiếu tăng 30% ngược chiều thị trường, ARM bắt đầu sản xuất chip AI đã thắng lớn?

ARM, hãng thiết kế chip kiến trúc, đang trải qua bước chuyển mình sâu sắc nhất trong 35 năm. Thay vì chỉ bán bản thiết kế, ARM lần đầu tiên tự sản xuất và bán chip vật lý - chip CPU AGI cho trung tâm dữ liệu AI. Động thái này nhằm nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của AI Agent (tác nhân AI), nơi nhu cầu về CPU để điều phối công việc được dự báo sẽ tăng mạnh. Các nhà phân tích như Bernstein kỳ vọng thị trường CPU máy chủ có thể tăng gấp 4 lần lên 1370 tỷ USD vào năm 2030, đưa doanh thu hàng năm của ARM lên trên 26 tỷ USD. Nhu cầu đặt hàng trước cho CPU AGI đã tăng gấp đôi lên 2 tỷ USD chỉ trong 6 tuần. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip cũng tiềm ẩn rủi ro khi cạnh tranh với chính khách hàng cấp phép và định giá hiện tại (P/E ~300) phản ánh kỳ vọng rất cao về tương lai. Sự chuyển dịch từ mô hình "thu phí bản quyền" sang "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng" đang khiến Wall Street định giá lại ARM.

marsbit05/22 04:11

Giá cổ phiếu tăng 30% ngược chiều thị trường, ARM bắt đầu sản xuất chip AI đã thắng lớn?

marsbit05/22 04:11

Ngành nguồn điện máy chủ AI bước vào thời kỳ thay đổi, ADI chi mạnh 1,5 tỷ USD để đặt cược

Công ty Analog Devices, Inc. (ADI) thông báo mua lại Empower Semiconductor với giá 15 tỷ USD bằng tiền mặt. Thương vụ này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ nguồn điện trong các máy chủ AI, nơi nhu cầu điện năng đang tăng vọt. Empower nổi bật với các công nghệ chính như: Bộ điều chỉnh điện áp tích hợp (IVR) - tích hợp nhiều linh kiện thành một chip duy nhất, giảm kích thước và cải thiện hiệu suất; Tụ điện silicon (ECAP) - có độ ổn định cao và độ tự cảm thấp, phù hợp cho lọc tần số cao; Cấp điện theo phương thẳng đứng (VPD) - cung cấp điện trực tiếp lên bộ xử lý từ phía dưới, giảm tổn hao và cải thiện đáp ứng quá độ; và nền tảng FinFast kết hợp nhiều công nghệ tiên tiến. Việc ADI mua lại Empower nhằm lấp đầy khoảng trống công nghệ trong việc cung cấp điện "trong phạm vi milimét cuối cùng" đến bộ xử lý, bổ sung cho danh mục sản phẩm nguồn điện dữ liệu hiện có của họ. Động thái này phản ánh xu hướng phát triển nguồn điện cho trung tâm dữ liệu AI: tích hợp cao hơn và chuyển từ kiểu cấp điện ngang (LPD) sang kiểu cấp điện dọc (VPD) để đáp ứng dòng điện lớn hơn và giảm thiểu tổn thất. Ngoài Empower, nhiều công ty khác như Ferric, Intel, Infineon, MPS, Vicor và TDK cũng đang phát triển các giải pháp IVR và VPD. Thị trường tụ điện silicon, một thành phần quan trọng, cũng đang phát triển với sự tham gia của Murata, Samsung Electro-Mechanics, Rohm và một số công ty khởi nghiệp. Tóm lại, khi hiệu suất của chip AI tăng lên, việc cung cấp điện hiệu quả và nhỏ gọn trở thành yếu tố then chốt. Các công nghệ như IVR, VPD và tụ điện silicon đang trở thành tâm điểm để giải quyết thách thức này, và thương vụ ADI-Empower là một minh chứng rõ ràng cho sự chuyển đổi quan trọng này trong ngành công nghiệp.

marsbit05/22 00:41

Ngành nguồn điện máy chủ AI bước vào thời kỳ thay đổi, ADI chi mạnh 1,5 tỷ USD để đặt cược

marsbit05/22 00:41

Google chính thức tuyên chiến

Google đã công bố hàng loạt đột phá tại I/O 2026, khẳng định vị thế thống lĩnh trong cuộc chiến AI. Trọng tâm là Gemini 3.5 Flash - mô hình nhẹ nhưng mạnh mẽ nhờ kỹ thuật "chưng cất tri thức" cực hạn và kiến trúc MoE với 256 chuyên gia, cho tốc độ phản hồi dưới 65ms. Google cũng giới thiệu Gemini Omni Flash (mô hình đa phương tiện nguyên bản), trợ lý AI Spark (được tích hợp sâu vào Android) và kính thông minh nhẹ 4g - tất cả nhằm đưa AI vào mọi điểm chạm. CEO Sundar Pichai tiết lộ Gemini đã đạt 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, nhờ tích hợp vào Chrome, Android và Workspace. Đặc biệt, Google gây sốc khi giảm giá mạnh: gói AI Ultra chỉ còn 99.9 USD/tháng, giá API của Gemini 3.5 Flash chỉ bằng 1/10 đối thủ. Chiến lược này dựa trên lợi thế hạ tầng máy chủ TPU nội bộ, biến AI thành hàng hóa cơ bản và gây áp lực lên các công ty thuần API như OpenAI. Động thái của Google đánh dấu sự chuyển dịch từ "cuộc đua mô hình thuần túy" sang "cuộc chiến không gian bốn chiều": thiết bị + đám mây + hệ sinh thái + phần cứng. Điều này không chỉ thách thức các đối thủ AI mà còn đe dọa vị thế nhập cảnh của Apple, khi tương tác không màn hình dự kiến sẽ chiếm 35% thời lượng sử dụng trong ba năm tới.

链捕手05/21 13:52

Google chính thức tuyên chiến

链捕手05/21 13:52

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, sau khi đọc bình luận tôi đã ngộ ra

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, yêu cầu ứng viên gửi email nêu rõ 3 điểm chứng minh năng lực phi thường, bất kể kinh nghiệm AI. Bài đăng thu hút hơn 1300 triệu lượt xem và 4500 bình luận. Phần lớn bình luận là những CV châm biếm hoặc liệt kê kinh nghiệm, bằng cấp thông thường, thiếu sự nổi bật mà Musk tìm kiếm. Một bình luận nổi bật chỉ gồm một từ "Codex" từ Tibo, trưởng nhóm kỹ sư Codex tại OpenAI, cho thấy sản phẩm thực tế và có ảnh hưởng chính là bản CV mạnh mẽ nhất. Bài viết lập luận rằng trong thời đại AI, bất kỳ sản phẩm, công cụ hay nội dung có thể chỉ ra được đều là một bản CV sống động, thay bạn nói lên năng lực. Tuy nhiên, có người phát hiện địa chỉ email tuyển dụng được cung cấp không tồn tại, dấy lên nghi ngờ rằng đây có thể là một động thái tạo dư luận trước thời điểm SpaceX lên sàn IPO với định giá 1,75 nghìn tỷ USD. Dù vậy, thông điệp về việc SpaceX thu hút nhân tài hàng đầu thế giới là rõ ràng. Bài học rút ra là trong một thời đại chú ý khan hiếm, việc tạo ra và thể hiện được giá trị thực thông qua các sản phẩm cụ thể vẫn là bài toán quan trọng.

marsbit05/21 11:36

Elon Musk đăng bài tuyển dụng cho SpaceX, sau khi đọc bình luận tôi đã ngộ ra

marsbit05/21 11:36

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Cập nhật Dự án

Tin tức Ngành