Xu hướng Công nghệ

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Andrew Kang: Từ bỏ chủ nghĩa ngắn hạn, đón nhận tăng trưởng theo cấp số nhân

Tác giả Andrew Kang, người sáng lập Mechanism Capital, kêu gọi các nhà đầu tư từ bỏ chủ nghĩa ngắn hạn và chấp nhận tầm nhìn dài hạn để nắm bắt cơ hội tăng trưởng theo cấp số nhân. Ông nhấn mạnh rằng thế giới đang ở thời điểm bất đối xứng độc đáo nhất trong lịch sử, với các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), robot, năng lượng và đổi mới sắp bùng nổ. Kang cho rằng việc lo lắng về bong bóng hay cố gắng tính thời điểm giao dịch là không khôn ngoan. Thay vào đó, các nhà đầu tư nên tập trung vào tiềm năng tăng trưởng phi thường trong thập kỷ tới, bao gồm lực lượng lao động AI hàng tỷ, robot hình người, trung tâm dữ liệu không gian và tiến bộ y tế. Ông dự đoán rằng tiến bộ công nghệ trong 20 năm tới sẽ vượt quá toàn bộ lịch sử văn minh nhân loại. Các công ty sử dụng AI hiệu quả đã tăng tốc độ lặp lại sản phẩm lên hàng trăm lần. Khả năng đạt được siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) vào năm 2027 hoặc 2029 là rất cao, và giá tài sản sẽ tăng vọt trước khi điều này được công bố chính thức. Tăng trưởng kinh tế thực tế trong 3-10 năm tới có thể đạt mức 20 sigma, vượt xa các mô hình lịch sử. Giá trị tạo ra trong nền kinh tế thực sẽ theo kịp mức tăng giá tài sản. Kang kết luận rằng đây là rủi ro tăng giá lớn nhất trong lịch sử và khuyến nghị các nhà đầu tư chấp nhận rủi ro dài hạn thay vì giao dịch ngắn hạn.

marsbit02/12 13:24

Andrew Kang: Từ bỏ chủ nghĩa ngắn hạn, đón nhận tăng trưởng theo cấp số nhân

marsbit02/12 13:24

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra, đe dọa vị thế thống trị của NVIDIA. Cuộc cách mạng này được thúc đẩy bởi hai xu hướng song song. Thứ nhất là "cách mạng thu nhỏ thuật toán" thông qua kiến trúc MoE (Mixed of Experts), như mô hình DeepSeek-V2, giúp giảm 90% chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất tương đương. Thứ hai là "cách mạng phần cứng" với các chip chuyên dụng cho推理 (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách loại bỏ độ trễ truy cập bộ nhớ. Khi kết hợp, hai xu hướng này tạo ra một cơn lở tuyết về chi phí: tổng chi phí vận hành AI có thể chỉ còn 10-15% so với phương án GPU truyền thống. Điều này làm rung chuyển câu chuyện đầu tư vào NVIDIA, vốn dựa trên giả định rằng sự bùng nổ AI sẽ luôn phụ thuộc vào GPU của họ. Thay vào đó, thị trường推理 - lớn gấp 10 lần thị trường training - đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và sự "đào ngũ" của chính những khách hàng lớn như OpenAI. Do đó, mối đe dọa thực sự không nằm ở ứng dụng, mà nằm ở sự sụp đổ của mô hình độc quyền phần cứng, có thể làm suy yếu đế chế NVIDIA và định hình lại hoàn toàn nền tảng của cuộc chạy đua AI.

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra. Tác giả chỉ ra hai xu hướng chính: một là cuộc cách mạng "thu nhỏ" thuật toán thông qua kiến trúc MoE (như DeepSeek-V2, chỉ cần kích hoạt 9% tham số để đạt hiệu suất tương đương GPT-4), và hai là cuộc cách mạng phần cứng với các chip chuyên dụng cho suy luận (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp giảm độ trễ và chi phí. Sự kết hợp của hai xu hướng này có thể gây ra một "cơn lở tuyết" về chi phí, làm giảm tổng chi phí vận hành AI xuống chỉ còn 10-15% so với phương án dùng GPU truyền thống. Điều này đe dọa trực tiếp đến vị thế độc quyền của NVIDIA, vì nhu cầu về GPU của họ có thể sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt ở thị trường suy luận vốn lớn gấp 10 lần thị trường huấn luyện. Bài viết kết luận rằng kỷ nguyên vàng của NVIDIA với tư cách là "người bán xẻng" có thể kết thúc sớm hơn dự kiến.

marsbit02/11 02:00

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/11 02:00

a16z: AI cũng không thoát khỏi quảng cáo, đằng sau là áp lực kiếm tiền khổng lồ

Internet là một kỳ tích về khả năng tiếp cận phổ quát cho cơ hội, khám phá và kết nối, và quảng cáo chính là thứ chi trả cho điều kỳ diệu này. Bài viết từ a16z chỉ ra rằng việc OpenAI công bố kế hoạch đưa quảng cáo vào phiên bản miễn phí không phải là tin bất ngờ, bởi quảng cáo luôn là cách tốt nhất để mở rộng dịch vụ Internet tới hàng tỷ người dùng. Dữ liệu cho thấy tỷ lệ chuyển đổi người dùng trả phí của các công ty AI tiêu dùng rất thấp (5-10%). Hầu hết mọi người sử dụng AI cho các tác vụ năng suất cá nhân (viết email, tìm kiếm thông tin) thay vì các mục đích có giá trị cao như lập trình. Mặc dù 5-10% trong số 800 triệu người dùng hàng tuần (WAU) đã là 40-80 triệu người trả phí, nhưng để đạt tới một tỷ người dùng, quảng cáo là cần thiết. Bài viết cũng đề cập đến các mô hình kiếm tiền tiềm năng khác cho AI, bao gồm quảng cáo dựa trên tìm kiếm có giá trị cao, quảng cáo theo ngữ cảnh kiểu Instagram, liên kết kinh doanh (affiliate commerce), quảng cáo trò chơi, đấu giá dựa trên mục tiêu, thuê bao cho giải trí AI, và định giá theo token sử dụng. Tóm lại, kiếm tiền từ AI vẫn là một vấn đề chưa được giải quyết, nhưng lịch sử Internet cho thấy quảng cáo chắc chắn sẽ tìm ra cách.

marsbit02/10 06:23

a16z: AI cũng không thoát khỏi quảng cáo, đằng sau là áp lực kiếm tiền khổng lồ

marsbit02/10 06:23

7.000 USD Mua Một Lần Sập Mạng: ai.com Ra Mắt Là Lật Kèo

Chỉ vài ngày sau khi được công bố, trang web ai.com - tên miền cao cấp vừa được giám đốc điều hành Crypto.com Kris Marszalek mua lại với giá kỷ lục 70 triệu USD - đã gặp sự cố ngừng hoạt động (downtime), gây chú ý lớn trong cộng đồng công nghệ. Giao dịch mua tên miền ai.com được hoàn thành vào tháng 4/2025, chấm dứt cuộc cạnh tranh kéo dài giữa các gã khổng lồ AI như OpenAI và xAI. Đây được xem là một trong những thương vụ mua tên miền đắt giá nhất từng được công bố, gấp đôi mức giá của voice.com. Marszalek tiết lộ đã từ chối các đề nghị mua lại cao hơn, tin rằng tên miền này sẽ rất quan trọng cho uy tín và nhận diện thương hiệu trong tương lai. Ông cam kết biến ai.com thành một nền tảng thành công, tương tự cách Crypto.com vươn lên giữa hàng nghìn sàn giao dịch. Sản phẩm đầu tiên được ra mắt trên ai.com là một AI Agent, cho phép người dùng triển khai tác nhân ảo để thực hiện các tác vụ như giao dịch cổ phiếu, tự động hóa quy trình làm việc và quản lý lịch trình, với cam kết bảo mật và quyền kiểm soát hoàn toàn thuộc về người dùng. Tuy nhiên, chỉ chưa đầy 48 giờ sau khi ra mắt nhân sự kiện Super Bowl, trang web đã gặp sự cố downtime, được một kỹ sư của Nvidia ghi nhận với lỗi 504. Sự cố này đã thu hút sự chú ý và bình luận rộng rãi, mặc dù trang web sau đó đã hoạt động trở lại và cho phép người dùng đăng ký tên miền phụ. Sự kiện này cũng làm nổi bật xu hướng các lãnh đạo trong ngành crypto đang tìm cách hòa nhập vào xu hướng chủ đạo thông qua các khoản đầu tư đa dạng, từ bất động sản, năng lượng đến các tài sản kỹ thuật số có giá trị.

比推02/10 06:15

7.000 USD Mua Một Lần Sập Mạng: ai.com Ra Mắt Là Lật Kèo

比推02/10 06:15

活动图片