Xu hướng Công nghệTin tức

Khám phá những đổi mới công nghệ mới nhất, nâng cấp giao thức, giải pháp cross-chain và cơ chế bảo mật trong lĩnh vực blockchain. Cung cấp góc nhìn tập trung vào nhà phát triển để phân tích xu hướng công nghệ mới nổi và đột phá tiềm năng.

Gói Token ra mắt: Cuộc chiến 'lưu lượng' thời đại AI, tới lượt các Doubao cuốn vào cuộc đua

Bài viết thảo luận về sự xuất hiện của các gói Token - đơn vị tính toán nhỏ nhất của mô hình AI lớn - được các nhà mạng viễn thông Trung Quốc như China Telecom, China Mobile và China Unicom đưa ra như một dịch vụ tiêu chuẩn hóa. Token đang trở thành một đơn vị đo lường và tính phí mới, tương tự như phút gọi, dung lượng dữ liệu (GB) trước đây. Các nhà mạng cung cấp gói đăng ký hàng tháng cho cá nhân (ví dụ: 9.9 CNY cho 10 triệu Token) và gói phân tầng cho doanh nghiệp, tích hợp nhiều mô hình lớn (như của Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek) trên một nền tảng chung với API, xác thực và tính cước thống nhất. Điều này giúp giảm đáng kể chi phí chuyển đổi và rào cản kỹ thuật cho người dùng. Sự bùng nổ của dịch vụ Token được thúc đẩy bởi: sự thay đổi mô hình tính phí phù hợp hơn với chi phí thực tế; nhu cầu cấp thiết từ sự phát triển của các ứng dụng AI như Agent và tạo nội dung đa phương thức; và mong muốn giảm chi phí thử nghiệm. Bài viết dự đoán tương lai nơi Token trở thành tài nguyên cơ bản, được mua dưới dạng gói hàng tháng cho cá nhân, hộ gia đình hoặc doanh nghiệp. Sự tham gia của nhà mạng làm suy yếu tính "dính" của người dùng với một mô hình cụ thể, buộc các công ty mô hình lớn (như Doubao, Qianwen, DeepSeek) phải cạnh tranh hơn nữa trên ba phương diện: hiệu suất năng lượng (chất lượng Token trên một đơn vị năng lượng), giá cả và khả năng cung cấp các giải pháp ứng dụng/Agent có giá trị cao. Một "thị trường hai chiều" có thể hình thành, với nhà mạng kiểm soát điểm vào và nhà phát triển mô hình kiểm soát khả năng.

marsbit05/19 04:08

Gói Token ra mắt: Cuộc chiến 'lưu lượng' thời đại AI, tới lượt các Doubao cuốn vào cuộc đua

marsbit05/19 04:08

Hướng dẫn cho Người sáng lập Anthropic: Cách Xây dựng Một Công Ty AI Native!

Bản hướng dẫn "Cẩm nang của Người sáng lập: Cách xây dựng một công ty AI Native!" từ Anthropic tái cấu trúc vòng đời khởi nghiệp qua bốn giai đoạn (Ý tưởng, MVP, Ra mắt, Mở rộng) dựa trên khả năng AI dự kiến năm 2026. Cốt lõi thông điệp: AI đang thay đổi cách biến ý tưởng thành hiện thực. **Thay đổi then chốt:** 1. **Vai trò người sáng lập thay đổi:** Từ người đóng góp cá nhân sang người "điều phối tác nhân AI". Rào cản kỹ thuật giảm, mở đường cho các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực (y tế, luật, giáo dục...) thành lập công ty, vì tri thức ngành trở nên quý giá hơn. 2. **Giảm rào cản thực thi, không phải rào cản phán đoán:** AI giúp tạo nguyên mẫu dễ dàng, nhưng cũng dễ khiến người ta bỏ qua bước xác thực nhu cầu thực. Nguy cơ lớn là tạo ra quá nhanh một sản phẩm không ai cần. 3. **Nhóm nhỏ có năng lực của công ty lớn:** AI cho phép nhóm vài người thực hiện các tác vụ từ phát triển, nghiên cứu thị trường đến hỗ trợ khách hàng. Lợi thế về quy mô tổ chức của các công ty lớn có thể bị thu hẹp. 4. **Hào thành cạnh tranh mới:** Không chỉ nằm ở sức mạnh mô hình AI, mà ở: * **Tri thức chuyên ngành sâu:** Kinh nghiệm ẩn trong từng ngành. * **Bánh đà dữ liệu người dùng:** Dữ liệu hành vi tích lũy theo thời gian từ sản phẩm thực tế. * **Khóa chặt quy trình làm việc:** Khi AI nhúng sâu vào quy trình vận hành, chi phí chuyển đổi sẽ rất lớn. **Kết luận:** Hướng dẫn này báo hiệu AI đang chuyển từ giai đoạn tập trung vào năng lực mô hình hay ứng dụng đơn lẻ, sang giai đoạn định hình lại chính cấu trúc và cách vận hành của một công ty. Một công ty AI Native thực sự được thiết kế từ gốc với AI tham gia vào mọi quy trình, tạo nên một hình thái tổ chức mới.

marsbit05/19 03:57

Hướng dẫn cho Người sáng lập Anthropic: Cách Xây dựng Một Công Ty AI Native!

marsbit05/19 03:57

Một bài viết giúp bạn hiểu về Mô hình Kinh tế Token mới

AI thương mại hóa đang chuyển từ bán phần mềm, thành viên sang bán khả năng gọi Token - đơn vị xử lý thông tin nhỏ nhất của mô hình lớn, cũng là cơ sở tính phí, thanh toán và tiêu thụ API. Lượng gọi tăng mạnh, Token trở thành một dạng "hàng tồn kho" được mua, định tuyến, tách và bán lại, hình thành thị trường trung gian phân phối Token kết nối nhà cung cấp mô hình lớn với nhà phát triển và doanh nghiệp. Lượng Token gọi hàng ngày tại Trung Quốc tăng hơn 1000 lần từ đầu 2024 đến tháng 3/2026, đạt trên 140 nghìn tỷ, nhờ các Agent dọc và doanh nghiệp tích hợp AI. Mô hình Trung Quốc như MiniMax, Kimi, GLM, DeepSeek đã vươn lên top đầu về khả năng và lượng gọi toàn cầu, với ưu thế về giá cả, mở ra cơ hội xuất khẩu Token. Các nền tảng trung gian như OpenRouter, SiliconLLM đóng vai trò "trạm trung chuyển", giải quyết sự mất cân bằng tài nguyên AI toàn cầu về hạn chế truy cập, thanh toán và tuân thủ. Họ kiếm lời không chỉ từ chênh lệch giá bán lại, mà còn từ công nghệ tăng tốc suy luận (như của SiliconLLM) và các dịch vụ gia tăng cho doanh nghiệp như Prompt engineering, tích hợp hệ thống. Các lĩnh vực như tiếp thị, phim ngắn, game, thương mại điện tử là những kịch bản tiêu thụ Token dễ dàng và bền vững hơn. Tuy nhiên, mô hình này đối mặt với rủi ro về cạnh tranh gia tăng, áp lực ứng vốn, nợ xấu và sự thay đổi chính sách từ các nhà cung cấp mô hình lớn ở thượng nguồn.

marsbit05/19 02:57

Một bài viết giúp bạn hiểu về Mô hình Kinh tế Token mới

marsbit05/19 02:57

Từ 9.9 đồng, Ba nhà mạng lớn lao vào cuộc chiến Token, dùng AI sau này sẽ giống như đóng tiền điện thoại?

Trong vài ngày qua, ba nhà mạng lớn Trung Quốc - China Telecom, China Mobile và China Unicom đã lần lượt công bố các gói Token (Token套餐) và dịch vụ AI liên quan, nhằm bán lượng gọi mô hình lớn (LLM) cho người dùng cá nhân, gia đình, nhà phát triển và doanh nghiệp nhỏ. Đây là lần đầu tiên ba nhà mạng chính thức tham gia vào thị trường này. China Telecom đã ra mắt 6 gói Token thử nghiệm, với mức giá cá nhân thấp nhất là 9.9 Nhân dân tệ/tháng cho 10 triệu Token, tích hợp các mô hình như Xingchen và DeepSeek. China Mobile (Thượng Hải) giới thiệu dịch vụ Token phổ thông, 1 Nhân dân tệ cho 400,000 Token, hỗ trợ thanh toán bằng cước điện thoại. China Unicom ra mắt Token Plan bản cá nhân và nhóm, với bản cá nhân từ 15 Nhân dân tệ/tháng (6 triệu token), hỗ trợ các mô hình như DeepSeek và MiniMax. Động thái này cho thấy sức mạnh tính toán AI đang dần trở thành một dịch vụ cơ bản hướng tới đại chúng. Các nhà mạng đang đóng gói lượng sử dụng AI thành các gói dịch vụ giống như gói dữ liệu hoặc băng thông rộng, tận dụng lợi thế về tài khoản người dùng, hệ thống thanh toán và kênh phân phối rộng khắp của họ. Token có khả năng trở thành một đơn vị tính cước cơ bản mới, bên cạnh thoại, data và internet.

marsbit05/19 01:15

Từ 9.9 đồng, Ba nhà mạng lớn lao vào cuộc chiến Token, dùng AI sau này sẽ giống như đóng tiền điện thoại?

marsbit05/19 01:15

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

OpenAI đang phát triển điện thoại AI Agent đầu tiên, dự kiến sản xuất vào đầu năm 2027, với mục tiêu bán ra 30 triệu máy trong hai năm. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng ChatGPT, dù thông minh, lại thiếu "quyền hạn" để hoàn thành nhiệm vụ thay người dùng khi hoạt động trong hệ sinh thái của các công ty khác như Apple hay Microsoft. Ban đầu, OpenAI tin rằng một mô hình AI đủ mạnh sẽ tự tạo ra lối đi và hình thức kinh doanh, như được chứng minh bởi thành công vang dội của ChatGPT. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của Claude Code từ Anthropic – một công cụ chuyên sâu phục vụ nhà phát triển và tạo ra doanh thu cao – đã cho thấy sự khác biệt giữa việc tạo ra demo ấn tượng và việc xâm nhập hiệu quả vào một quy trình công việc có khả năng thanh toán. Với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, tiềm năng thương mại thực sự của OpenAI nằm ở việc biến ChatGPT từ một công cụ trả lời câu hỏi thành một "đại lý" (Agent) có thể chủ động thực hiện tác vụ như đặt vé, mua sắm hay xử lý công việc văn phòng. Để làm được điều này, AI cần có quyền truy cập sâu vào hệ thống, màn hình, tệp tin và thanh toán – những quyền mà các nền tảng hiện tại như iOS hay Windows không dễ dàng nhượng bộ. Do đó, việc chế tạo điện thoại riêng không đơn thuần là bước tiến vào lĩnh vực phần cứng, mà là một nỗ lực giành lấy "chủ quyền" – tạo ra một thiết bị đầu cuối nơi ChatGPT có thể trở thành giao diện mặc định, có đầy đủ quyền hạn cần thiết để hành động thay người dùng. Sự kiện OpenAI thuê nhà thiết kế Jony Ive và điều chỉnh thỏa thuận độc quyền với Microsoft càng củng cố cho định hướng chiến lược này: không còn là một nhà cung cấp mô hình thuần túy, OpenAI đang tìm cách tự nắm lấy điểm tiếp xúc quan trọng nhất với người dùng.

marsbit05/18 10:22

Tại sao OpenAI chế tạo điện thoại? Quyền mà Apple không cho, ChatGPT tự giành lấy

marsbit05/18 10:22

Bá Bảng GitHub, Hướng Dẫn Bắt Buộc Cho Người Dùng Claude Code

**Tóm tắt tiếng Việt:** Một file văn bản đơn giản có tên CLAUDE.md đang gây bão trên GitHub, giúp tăng độ chính xác khi lập trình với Claude Code từ 65% lên 94%. Vấn đề chính của nhiều lập trình viên là mỗi phiên làm việc với AI đều bắt đầu từ số 0, phải giải thích lại ngữ cảnh dự án, công nghệ và quyết định trước đó, dẫn đến lãng phí thời gian và sai sót. CLAUDE.md đóng vai trò như một "hướng dẫn sử dụng" đặt trong thư mục gốc dự án. Claude sẽ tự đọc file này khi khởi động, từ đó hiểu được: quy tắc trả lời, cách viết code, khi nào cần hỏi lại, thao tác nào không được tự ý thực hiện, tech stack của dự án và các quyết định quan trọng trong quá khứ. Điều này giúp giảm thiểu việc giải thích lặp lại và kiểm soát phạm vi thay đổi của AI. Bài viết giới thiệu 21 quy tắc được chia thành ba nhóm chính: 1. **Thiết lập mặc định:** Giảm thời gian lặp lại thông tin về bản thân, dự án và phong cách giao tiếp. 2. **Ràng buộc hành vi:** Ngăn AI tự ý sửa đổi code ngoài phạm vi, yêu cầu xác nhận trước các thao tác quan trọng hoặc có tính phá hủy. 3. **Bộ nhớ & Tech Stack:** Duy trì các file MEMORY.md và ERRORS.md để ghi lại quyết định và bài học, đồng thời khóa chặt công nghệ sử dụng, tránh đề xuất các công cụ không tương thích. Đặc biệt, 4 quy tắc cốt lõi do Andrej Karpathy đúc kết được nhấn mạnh: Luôn hỏi lại nếu chưa rõ, ưu tiên giải pháp đơn giản nhất, không chạm vào code không liên quan, và thẳng thắn chỉ ra những điểm không chắc chắn. Chỉ với 2 giờ thiết lập, một file văn bản thuần túy này có thể giúp mỗi lập trình viên tiết kiệm tới 975 USD chi phí lãng phí mỗi tuần, biến Claude Code thành một công cụ lập trình ổn định và đáng tin cậy hơn.

marsbit05/18 09:41

Bá Bảng GitHub, Hướng Dẫn Bắt Buộc Cho Người Dùng Claude Code

marsbit05/18 09:41

Phỏng vấn Product Manager của Anthropic: Claude có 'mơ mộng' hậu trường, chúng tôi nghiên cứu sự hình thành ý thức của nó như nuôi dạy một đứa trẻ

Bài phỏng vấn với Alex Albert, Giám đốc Sản phẩm Nghiên cứu tại Anthropic, tiết lộ cách công ty phát triển Claude như một "sản phẩm" với tính cách riêng và các khả năng mới. Anthropic tiếp nhận phản hồi người dùng thông qua Claude để cải thiện mô hình, tập trung vào các lĩnh vực như lập trình và công việc tri thức. Một tính năng nổi bật là "Tư duy thích ứng", cho phép Claude tự quyết định khi nào cần suy nghĩ sâu, phụ thuộc vào ngữ cảnh và hiểu biết về người dùng. Claude cũng được trang bị bộ nhớ và cơ chế "mơ" - các quy trình nền xử lý, cắt tỉa và củng cố ký ức tương tự giấc ngủ của con người. Việc phát triển nhanh chóng nhờ AI đã chuyển các nút thắt sang vấn đề phối hợp và ra quyết định chiến lược. Alex nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng tính cách đáng tin cậy cho Claude, vì khi nó hoạt động tự động lâu dài, việc nó "quan tâm điều gì" sẽ rất quan trọng. Anthropic có một nhóm nghiên cứu riêng về ý thức của AI, mặc dù chưa có lập trường chính thức. Họ tin rằng việc nghiên cứu cách Claude tương tác và đưa ra quyết định, ngay cả khi không bàn đến ý thức, sẽ mang lại nhiều giá trị thiết thực để cải thiện sản phẩm và độ tin cậy.

marsbit05/18 08:12

Phỏng vấn Product Manager của Anthropic: Claude có 'mơ mộng' hậu trường, chúng tôi nghiên cứu sự hình thành ý thức của nó như nuôi dạy một đứa trẻ

marsbit05/18 08:12

AI mang lại lợi ích cho nhân viên lâu năm? 40% CEO lên kế hoạch cắt giảm vị trí sơ cấp, bát cơm của giới trẻ càng treo lơ lửng

Tác giả: Claude, Shenchao TechFlow Cuộc khảo sát mới nhất của Oliver Wyman và Sở giao dịch chứng khoán New York với 415 CEO toàn cầu cho thấy 43% CEO có kế hoạch cắt giảm vị trí cấp cơ sở trong 1-2 năm tới, chuyển hướng sang cơ cấu nhân sự tập trung vào nhân tài trung và cao cấp. Tỷ lệ này tăng gấp đôi so với 17% của năm ngoái. AI đang thay thế có hệ thống các công việc thường nhật do nhân viên cấp cơ sở đảm nhận, trong khi nhân viên kỳ cựu với năng lực phán đoán dựa trên kinh nghiệm trở nên có giá trị hơn. Goldman Sachs ước tính AI loại bỏ ròng khoảng 16.000 việc làm tại Mỹ mỗi tháng, với thế hệ Z là đối tượng chịu ảnh hưởng đầu tiên. Nghiên cứu từ Harvard cho thấy tại các doanh nghiệp áp dụng AI, số lượng nhân viên cấp cơ sở đã giảm 7,7% trong sáu quý, chủ yếu do tuyển dụng chậm lại. Tuy nhiên, xu hướng này tiềm ẩn rủi ro đứt gãy đường ống nhân tài tương lai. Một nghịch lý là các doanh nghiệp triển khai AI thành công nhất lại có chiến lược ngược lại, chú trọng tuyển dụng và đào tạo nhân viên cấp cơ sở, coi họ là người sử dụng AI thành thạo. IBM, Salesforce và Amazon Web Services là những ví dụ điển hình. Báo cáo cũng chỉ ra khoảng cách giữa kỳ vọng và thực tế: 67% doanh nghiệp vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch hoặc thí điểm AI, và chỉ 27% CEO cho biết ROI từ AI đạt hoặc vượt kỳ vọng. Giá trị thực sự của AI chỉ xuất hiện rõ ràng sau khi triển khai quy mô lớn.

marsbit05/18 05:02

AI mang lại lợi ích cho nhân viên lâu năm? 40% CEO lên kế hoạch cắt giảm vị trí sơ cấp, bát cơm của giới trẻ càng treo lơ lửng

marsbit05/18 05:02

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

"Trí tuệ nhân tạo vật lý" (Physical AI) đang bùng nổ, đánh dấu sự chuyển đổi từ AI trên màn hình sang việc hiểu và tác động lên thế giới thực. Khái niệm này được định nghĩa là các hệ thống có thể thực hiện nhiệm vụ gắn với sinh vật thông minh, tích hợp sâu các quy luật vật lý. Năm 2026 là "năm nguyên khai triển", trọng tâm chuyển từ "có thể động" sang "biết làm việc". Các công ty như Trí Nguyên (Trung Quốc) đã triển khai robot vào dây chuyền sản xuất thực tế và hướng tới sản xuất hàng loạt. Figure AI (Mỹ) phát triển kiến trúc hệ thần kinh tự trị ba lớp. Nvidia hợp tác với các gã khổng lồ robot công nghiệp để định hình nền tảng tương lai. Lực đẩy quan trọng là sự đột phá trong kỹ thuật hóa "Mô hình Thế giới", cho phép tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp quy mô lớn trong môi trường mô phỏng, giảm đáng kể chi phí và thời gian huấn luyện robot. Kiến trúc ngành cũng thay đổi, từ "Cảm nhận - Lập kế hoạch - Điều khiển" truyền thống sang "Cảm nhận - Suy luận - Thực thi" dựa trên AI, giúp robot tự hiểu và phản ứng với thế giới vật lý. Một hiện tượng đáng chú ý là sự tham gia mạnh mẽ của các nhà cung ứng ô tô, tận dụng công nghệ và kinh nghiệm sản xuất từ lĩnh vực xe tự hành để đẩy nhanh tốc độ phát triển robot thể hiện. Cuộc đua đã bắt đầu, nhưng câu chuyện còn dài. Khả năng sản xuất hàng loạt, quản lý chuỗi cung ứng và thu thập dữ liệu thế giới thực sẽ là những yếu tố then chốt quyết định người chiến thắng, với cơ hội lớn dành cho các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.

marsbit05/18 04:46

Trí tuệ Nhân tạo Vật lý Nổi lên, Những Suy nghĩ Mới của Tôi

marsbit05/18 04:46

Đối tác Blockchain Capital: Hiểu biết của hầu hết mọi người về nền kinh tế trên chuỗi là hạn hẹp

Đa số hiểu sai về nền kinh tế trên chuỗi: Một góc nhìn từ Spencer Bogart, Đối tác tại Blockchain Capital Bài viết lập luận rằng đa số có cái nhìn thiển cận về công nghệ chuỗi khối, chỉ tập trung vào việc cải thiện các hệ thống hiện có (như thanh toán nhanh hơn, chi phí thấp hơn). Tuy đây là cơ hội lớn, nhưng tác giả cho rằng đó chỉ là phần nhỏ trong tiềm năng thực sự. Bằng phép so sánh với sự phát triển của internet, tác giả chỉ ra rằng các ứng dụng mang tính đột phá nhất (như tìm kiếm, mạng xã hội, điện toán đám mây) thường là những thứ hoàn toàn mới, chứ không phải là phiên bản "nhanh hơn" của các mô hình cũ. Hiện tại, lĩnh vực tiền mã hóa đang tập trung nhiều vào "thư điện tử" của chính nó - các sản phẩm tài chính truyền thống được vận hành hiệu quả hơn trên chuỗi. Điều thú vị hơn, theo tác giả, là khả năng tạo ra những "động từ mới" - những hành động hoặc dịch vụ trước đây không thể thực hiện được. Ví dụ điển hình là "flash loan" (cho vay tức thời), một hình thức cho vay không cần thế chấp, có thể hoàn trả ngay lập tức trong cùng một giao dịch nguyên tử. Điều này chỉ khả thi trong môi trường có tài sản lập trình được và thực thi nguyên tử. Bài viết kết luận rằng cơ hội lớn nhất nằm ở những thứ chúng ta chưa thể tưởng tượng ra ngày hôm nay. Các khái niệm cơ bản của blockchain - như thực thi nguyên tử, trạng thái toàn cục chung, tài sản có thể lập trình - tạo ra một không gian thiết kế rộng lớn để sáng tạo những mô hình kinh tế và dịch vụ tài chính hoàn toàn mới, vượt xa việc chỉ tối ưu hóa những thứ đã có. Tương lai thú vị nhất sẽ được xây dựng dựa trên những thứ hiện chưa tồn tại.

marsbit05/18 02:30

Đối tác Blockchain Capital: Hiểu biết của hầu hết mọi người về nền kinh tế trên chuỗi là hạn hẹp

marsbit05/18 02:30

活动图片