Cardano Foundation Thúc Đẩy Quản Trị Phi Tập Trung Với Việc Ủy Quyền ADA Mới Cho 11 DRep Cộng Đồng

bitcoinistXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Quỹ Cardano đã ủy quyền hơn 220 triệu ADA cho 11 Đại biểu Cộng đồng (DRep), đánh dấu bước tiến mới trong việc thúc đẩy quản trị phi tập trung trên mạng lưới. Hành động này được công bố thông qua Cexplorer, với tổng số ADA được ủy quyền cho DReps hiện chiếm 36,9% nguồn cung lưu thông, phản ánh sự tham gia ngày càng tăng của cộng đồng. Quỹ cũng tự ủy quyền 171 triệu ADA để tham gia tích cực vào quá trình quản trị. Động thái này củng cố quá trình chuyển đổi sang hệ sinh thái do cộng đồng dẫn dắt, đồng thời dịch chuyển quyền lực quyết định từ các thực thể tập trung sang người nắm giữ token. Gần đây, cộng đồng đã bỏ phiếu với 67,8% (tương đương 3,77 tỷ ADA) ủng hộ định hướng phát triển của Cardano.

Cardano và hệ sinh thái sôi động của nó đang ngày càng trở nên phi tập trung hơn khi nhiều động thái liên tục được thực hiện để cải thiện mạng lưới blockchain hàng đầu. Một trong những nỗ lực này được thể hiện rõ qua việc mở rộng ổn định việc ủy quyền ADA cho nhiều DRep cộng đồng trên toàn ngành.

Thêm Ủy Quyền Cardano Cho Các DRep

Trong một bước đi táo bạo và thú vị, Cardano Foundation đã tiến thêm một bước nữa hướng tới sự phi tập trung sâu rộng và mạnh mẽ hơn. Mục tiêu phi tập trung hóa sâu hơn của Quỹ đang được thực hiện bằng cách mở rộng việc ủy quyền ADA của mình cho khoảng 11 DRep cộng đồng, điều này củng cố quản trị on-chain và sự tham gia của cộng đồng.

Hoạt động ủy quyền gần đây đã được tiết lộ trên Cexplorer, trình khám phá blockchain OG lớn nhất và có nhiều tính năng nhất, thông qua nền tảng truyền thông xã hội X. Hành động này phù hợp với cấu trúc quản trị đang thay đổi của Cardano, nơi các đại diện được bầu chọn nắm giữ quyền ra quyết định ngày càng tăng thay vì các thực thể cơ bản.

Ủy quyền ADA cho 11 cộng đồng | Nguồn: Biểu đồ từ Cexplorer trên X

Theo báo cáo từ trình khám phá phổ biến này, Cardano Foundation đã ủy quyền hơn 220 triệu ADA cho 11 DRep cộng đồng. Bằng cách mở rộng việc ủy quyền ADA, quỹ đang khẳng định lại cam kết của mình đối với sự cởi mở, đa dạng và khả năng phục hồi lâu dài của mạng lưới, qua đó làm cho Cardano trở nên phi tập trung hơn.

Đây là những trụ cột quan trọng nhất trong bước di chuyển này khi mạng lưới liên tục chuyển dịch hướng tới một hệ sinh thái hoàn toàn do cộng đồng dẫn dắt. Theo trình khám phá, Quỹ cũng đã tự ủy quyền khoảng 171 triệu ADA, chuyển nó từ chế độ tự động không bỏ phiếu (auto-abstain) để tất cả các quỹ tham gia tích cực vào quản trị.

Hoạt Động Ủy Quyền Chiếm Một Phần Cung Ứng Đáng Kể

Sau động thái này, lượng ADA đã được sử dụng cho hoạt động ủy quyền đã tăng lên đáng kể. Làn sóng ủy quyền ADA khổng lồ báo hiệu sự chấp nhận ngày càng tăng đối với quản trị on-chain trên toàn bộ hệ sinh thái Cardano.

Cexplorer báo cáo rằng con số này đã tăng trưởng ổn định trong vài tháng qua. Dữ liệu hiện tại cho thấy hơn 36,9% ADA đang lưu thông đã được ủy quyền cho các DRep của Cardano, điều này phản ánh niềm tin ngày càng tăng vào mô hình của mạng lưới.

Hơn nữa, đó là dấu hiệu cho thấy nhiều người tham gia hơn sẵn sàng đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của blockchain. Do đó, quyền lực ra quyết định đang chuyển dịch từ các thực thể tập trung sang tiếng nói của cộng đồng khi ngày càng nhiều người nắm giữ (holder) cam kết token của họ cho các đại diện được chỉ định.

Khi so sánh với stake pool, dữ liệu từ trình khám phá cho thấy khoảng 56% ADA đang lưu thông được ủy quyền cho lĩnh vực này. Trong khi đó, để những người ủy quyền có thể rút phần thưởng staking của họ, họ được kỳ vọng sẽ ủy quyền cho một DRep.

Sau một hoạt động bỏ phiếu gần đây, hướng đi tương lai của Cardano giờ đây đã khá rõ ràng. Hơn 700 thành viên cộng đồng và 200 DRep đã tham gia vào quá trình bỏ phiếu để quyết định hệ sinh thái nên hướng tới đâu vào năm 2030.

Cuối cùng, 67,80%, tương đương hơn 3,77 tỷ ADA, đã bỏ phiếu Đồng ý với đề xuất rằng mạng lưới đang đi đúng hướng. Trong khi đó, phần còn lại, tương đương 491 triệu ADA, đã bỏ phiếu Không đồng ý với đề xuất.

ADA giao dịch ở mức $0.36 trên biểu đồ 1D | Nguồn: ADAUSDT trên Tradingview.com

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QCardano Foundation đã ủy quyền bao nhiêu ADA cho các DRep cộng đồng?

ACardano Foundation đã ủy quyền hơn 220 triệu ADA cho 11 DRep cộng đồng.

QTỷ lệ phần trăm ADA đang lưu hành được ủy quyền cho DReps là bao nhiêu?

ATheo dữ liệu hiện tại, hơn 36.9% tổng số ADA đang lưu hành đã được ủy quyền cho các DRep của Cardano.

QKết quả bỏ phiếu gần đây về định hướng tương lai của Cardano như thế nào?

A67.80% số phiếu, tương đương hơn 3.77 tỷ ADA, đã bỏ phiếu Đồng ý rằng mạng lưới đang đi đúng hướng.

QCardano Foundation đã tự ủy quyền bao nhiêu ADA để tham gia quản trị?

ACardano Foundation đã tự ủy quyền khoảng 171 triệu ADA để tất cả quỹ tham gia tích cực vào quản trị on-chain.

QSự kiện ủy quyền này được công bố trên nền tảng nào?

ASự kiện này được tiết lộ trên Cexplorer, trình khám phá blockchain lớn nhất, thông qua nền tảng mạng xã hội X.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit3 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit4 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit4 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ADA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Cardano (ADA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Cardano (ADA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Cardano (ADA) của BạnSau khi mua Cardano (ADA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Cardano (ADA)Giao dịch Cardano (ADA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ADA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ADA (ADA) được trình bày dưới đây.

活动图片