Đốt 16 vạn USD, viết ồ ạt 1 triệu dòng code, Cha đẻ Bun dùng Claude viết lại code nền

marsbitXuất bản vào 2026-07-17Cập nhật gần nhất vào 2026-07-17

Tóm tắt

Tác giả Jarred Sumner của Bun đã sử dụng Claude Code để di chuyển toàn bộ mã nguồn Bun (khoảng 1 triệu dòng) từ Zig sang Rust chỉ trong chưa đầy hai tuần, với chi phí khoảng 16,5 nghìn USD - một con số nhỏ so với ước tính 4 năm và 3 triệu USD theo cách làm thủ công. Toàn bộ ca kiểm thử đều đã được thông qua. Anthropic đã công bố quy trình sáu bước cho việc di chuyển mã quy mô lớn bằng AI, trong đó nhấn mạnh việc sửa đổi vòng lặp tạo mã thay vì sửa từng đoạn mã. Quy trình này bao gồm thiết lập hệ thống kiểm tra (trọng tài), tạo sổ tay quy tắc, phân tích đồ thị phụ thuộc, lập danh sách khoảng trống, chạy thử nghiệm quy mô nhỏ, dịch toàn bộ, chạy vòng lặp "triển khai - đánh giá - sửa lỗi" đa tác nhân, cuối cùng là biên dịch và xác minh hành vi. Một ví dụ khác là Mike Krieger (đồng sáng lập Instagram) đã chuyển một thư viện Python sang 165 nghìn dòng TypeScript chỉ trong một cuối tuần, giúp thời gian biên dịch giảm từ 8 phút xuống còn 2 giây. Cách tiếp cận này cho thấy AI đang biến các dự án di chuyển mã phức tạp, từng là rào cản lớn, thành một quy trình có thể tự động hóa và hoàn thành nhanh chóng.

Dự án từng ước tính cần 4 năm, lại bị Claude Code ép xuống còn hai tuần!

Chi phí từ 3 triệu USD, cắt giảm xuống còn mười mấy vạn.

Gần đây, Anthropic lần đầu công khai toàn bộ "quy trình" di chuyển mã code quy mô lớn của CC, khung sáu bước khiến cả mạng chấn động.

Nhân vật chính của câu chuyện, là Jarred Sumner - Cha đẻ của Bun.

Anh từng mất một năm, viết ra Bun - một JavaScript runtime còn nhanh hơn cả Node.js.

Giờ đây chưa đầy hai tuần, viết ồ ạt một triệu dòng code, đã đổi Zig thành Rust.

Cha đẻ Bun, để AI viết lại hàng triệu dòng code

Năm đó, logic Jarred Sumner đặt cược vào Zig rất thuần túy: dùng sự tối giản tột đỉnh, vắt kiệt hiệu suất ngang ngửa ngôn ngữ C.

Đây gần như là vũ khí lợi hại được thiết kế riêng cho nhà sáng lập độc lập.

Dùng lời của anh ấy mà nói, "trước khi LLM xuất hiện, một mình trong căn hộ chật hẹp ở Oakland, một năm viết ra Bun".

Tuy nhiên, mặt tối của sự tối giản tột đỉnh, là vô số hố sâu được chôn sớm từ lâu.

Giờ đây lượng tải xuống CLI của Bun hàng tháng, đã mạnh mẽ vượt mốc 10 triệu, thậm chí trở thành phụ thuộc nặng của nền tảng CC.

Theo hệ sinh thái tăng tốc điên cuồng, những món "nợ kỹ thuật" năm xưa nợ, đến lúc phải trả cả vốn lẫn lãi rồi.

Vì vậy anh đã làm một việc trước đây không dám nghĩ tới: dùng Claude Code, di chuyển toàn bộ Bun từ Zig sang Rust an toàn bộ nhớ hơn.

Chưa đầy hai tuần, sản xuất một triệu dòng code.

Trước khi hợp nhất, tất cả các trường hợp thử nghiệm hiện có của Bun, trong CI đều vượt qua 100%. Sau khi hợp nhất nổi lên 19 vấn đề hồi quy, giờ cũng sửa xong hết rồi. Phiên bản Rust đã lặng lẽ lên sóng cùng Claude Code từ tháng 6.

Lần di chuyển này đốt 5,9 tỷ token đầu vào, 690 triệu token đầu ra, tính theo giá API, khoảng 16,5 vạn USD.

Nghe có vẻ không rẻ, nhưng so với cuốn sổ cũ 4 năm, 3 triệu USD trước đây, số tiền này rõ ràng là giá bèo.

Một bộ thư viện Python, biến thành 16,5 vạn dòng TS

Dùng CC làm động cơ hiệu suất, xa không chỉ mỗi Jarred Sumner.

Mike Krieger, Trưởng phòng hợp tác Anthropic Labs, đồng sáng lập Instagram, câu chuyện còn mang tính đại diện hơn.

Anh dùng một cuối tuần, di chuyển một bộ thư viện code Python thành 16,5 vạn dòng TypeScript, phần chủ thể tiêu hao khoảng 27 triệu token.

Hàng trăm tác nhân thông minh, 8 cửa ải, 3 vòng đánh giá đối kháng, cuối cùng còn làm một lần kiểm tra tính nhất quán, so sánh từng lệnh đầu ra với phiên bản gốc Python, chỉ cần hành vi thay đổi liền coi là bug mà sửa.

Anh thậm chí để Claude tự thiết kế một bộ thử nghiệm end-to-end, chạy liên tục bốn đêm thâu, chuyên bắt những vấn đề góc cạnh không ai ngờ tới.

Tại sao nhất định phải di chuyển?

Công cụ nội bộ của đội anh cần đóng gói thành một tệp nhị phân duy nhất để giao cho người dùng.

Dùng toolchain Python, mỗi nền tảng biên dịch mất 8 phút, toàn bộ ma trận build mỗi lần phát hành phải đợi nửa giờ.

Sau khi di chuyển xong, cùng một biên dịch chỉ cần 2 giây, nhị phân khởi động nhanh hơn 6 lần, còn tay ngang cho nghỉ hưu một dây chuyền triển khai.

Đừng sửa code, khung lõi sáu bước

Vậy, linh hồn của cách đánh này là gì?

Anthropic tổng kết thành một câu: đừng sửa code, mà phải sửa cái vòng lặp sản xuất code đó.

Di chuyển quy mô lớn đặc biệt thích hợp đút cho AI, nguyên nhân rất mộc mạc——

Công việc vốn dĩ là song song, mấy ngàn file có thể đồng thời khởi công;

Code cũ bản thân nó đã là quy phạm tốt nhất;

Bộ thử nghiệm là trọng tài sẵn có;

Biên dịch hoặc thử nghiệm một khi thất bại, việc cần làm tiếp theo tự nhiên nổi lên.

Mô hình có thể đối mặt với "chân lý khách quan" này cày nhiều ngày liền, giữa chừng không cần người phân xử.

Vì vậy Anthropic đưa ra một khung sáu bước có thể tái sử dụng: đầu tiên dựng sẵn trọng tài, viết sổ tay quy tắc, vẽ sơ đồ phụ thuộc, liệt kê danh sách thiếu hụt.

Tiếp đó lấy một lần "thử nghiệm quy mô nhỏ" kiểm tra áp lực quy tắc, bắt những vấn đề chí mạng trước khi trải rộng ra mấy ngàn file.

Sau đó dịch toàn bộ, chạy vòng lặp đa tác nhân "thực hiện—đánh giá—sửa chữa"; cuối cùng biên dịch, chạy, so sánh hành vi từng cái.

Trong toàn bộ quá trình, quy tắc không bao giờ dựa vào vá tay thủ công:

Người đánh giá mỗi lần bắt ra một lỗi, liền thêm một câu vào sổ tay quy tắc, rồi tạo lại một lần nữa loạt file bị ảnh hưởng đó.

Anthropic cuối cùng đề nghị, hãy chọn một kho code bạn đã chịu đựng lâu rồi, đi hỏi Claude, quy trình di chuyển của nó trông như thế nào.

Bốn năm trước, câu này là một trò đùa. Hôm nay, nó là một tấm séc thực sự có thể đổi lấy tiền.

Trước đây, di chuyển là một vực sâu nhà phát triển không dám vượt qua; bây giờ, nó chỉ là một thanh tiến trình chờ được làm trống.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAi đã sử dụng Claude Code để viết lại mã nguồn của Bun từ Zig sang Rust và kết quả như thế nào?

AJarred Sumner, cha đẻ của Bun, đã sử dụng Claude Code để chuyển toàn bộ mã nguồn Bun từ Zig sang Rust. Kết quả là chỉ trong chưa đầy hai tuần, anh đã tạo ra một triệu dòng mã. Sau khi hợp nhất, tất cả các trường hợp kiểm thử đều vượt qua 100% trong CI. Dù có 19 lỗi hồi quy xuất hiện sau đó, tất cả đều đã được sửa chữa.

QChi phí để thực hiện việc di chuyển mã nguồn Bun từ Zig sang Rust bằng Claude Code là bao nhiêu, và so sánh với phương pháp truyền thống ra sao?

AViệc di chuyển này tiêu tốn 59 tỷ token đầu vào và 6,9 tỷ token đầu ra, với chi phí API ước tính khoảng 16,5 nghìn USD. Mặc dù nghe có vẻ lớn, nhưng so với dự án kéo dài 4 năm và chi phí ước tính 3 triệu USD nếu thực hiện theo cách truyền thống, số tiền này được coi là rất tiết kiệm.

QKhung quy trình sáu bước do Anthropic đề xuất để di chuyển mã quy mô lớn bằng AI là gì?

AKhung sáu bước bao gồm: 1) Thiết lập cơ chế đánh giá (như bộ kiểm thử), 2) Viết sổ tay quy tắc, 3) Vẽ sơ đồ phụ thuộc, 4) Lập danh sách các phần cần chuyển đổi, 5) Chạy thử nghiệm quy mô nhỏ để kiểm tra quy tắc, và 6) Thực hiện dịch toàn bộ, chạy vòng lặp 'thực hiện — đánh giá — sửa chữa' với nhiều tác nhân AI, sau đó biên dịch, chạy và so sánh hành vi với mã gốc.

QMike Krieger đã sử dụng Claude Code để làm gì và kết quả cải thiện thế nào?

AMike Krieger, đồng sáng lập Instagram, đã sử dụng Claude Code để chuyển một thư viện Python thành 165 nghìn dòng TypeScript chỉ trong một cuối tuần. Việc này giúp thời gian biên dịch cho mỗi nền tảng giảm từ 8 phút xuống còn 2 giây, tốc độ khởi chạy tệp nhị phân nhanh hơn 6 lần và loại bỏ được toàn bộ một đường triển khai.

QTại sao việc di chuyển mã quy mô lớn lại đặc biệt phù hợp để giao cho AI thực hiện theo bài viết?

AViệc di chuyển mã quy mô lớn phù hợp với AI vì công việc có thể được thực hiện song song (xử lý hàng nghìn tệp cùng lúc), mã cũ cung cấp đặc tả hoàn hảo, bộ kiểm thử đóng vai trò trọng tài khách quan, và mô hình AI có thể tự động lặp lại quá trình 'sửa lỗi - tạo lại' dựa trên phản hồi từ quá trình biên dịch/kiểm thử mà không cần con người can thiệp nhiều.

Nội dung Liên quan

Anh Tống Giam Băng Đội Cảnh Sát Giả Mạo Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa Khi Chính Quyền Siết Chặt Quy Định Về Tài Sản Số

Tại Anh, Anthony Ikenwe, Kevin Nwamma và Hamza Bashir đã bị kết án vì lừa đảo hơn 4 triệu bảng tiền điện tử bằng cách giả mạo cảnh sát. Bọn tội phạm liên lạc với nạn nhân, tạo trang web cảnh sát giả để lấy cắp thông tin tài khoản, sau đó rửa tiền thông qua thẻ mua sắm trả trước. Số tiền bất hợp pháp được dùng để sống xa hoa: mua xe hạng sang, du lịch tới Mykonos, Thái Lan, Maldives và mua sắm tại các cửa hàng xa xỉ. Chính những lần mua sắm này cùng dấu vết giao dịch blockchain đã dẫn cảnh sát tới chúng. Đội điều tra tiền điện tử của Cảnh sát Thủ đô London đã đột kích, tịch thu nhiều tài sản xa xỉ và hơn 1 triệu bảng tiền mặt. Ikenwe và Nwamma bị tuyên án tối thiểu 11 năm tù, còn Bashir nhận án nhẹ hơn. Vụ án này trở thành động lực thúc đẩy các quy định nghiêm ngặt hơn về tài sản số tại Anh, khi cơ quan chức năng coi việc sử dụng tiền điện tử trong tội phạm có tổ chức là phổ biến. Công nghệ blockchain, dù được tội phạm lợi dụng, cũng chính là công cụ then chốt giúp cơ quan thực thi pháp luật truy vết và phá án thành công.

TheNewsCrypto3 phút trước

Anh Tống Giam Băng Đội Cảnh Sát Giả Mạo Liên Quan Đến Tiền Mã Hóa Khi Chính Quyền Siết Chặt Quy Định Về Tài Sản Số

TheNewsCrypto3 phút trước

Nhà đầu tư 'The Big Short' Burry: Đây là thời điểm tuyệt vời để mua cổ phiếu Hong Kong giá rẻ

Nhà đầu tư nổi tiếng Michael Burry, "ông trùm" trong phim The Big Short, tuyên bố đây là "thời cơ tuyệt vời" để tìm kiếm cổ phiếu giá rẻ tại thị trường Hồng Kông. Ông dự đoán làn sóng AI toàn cầu đang hạ nhiệt, dòng tiền sẽ chảy ra khỏi các thị trường Hàn Quốc, Nhật Bản và lĩnh vực bán dẫn để tìm đến các khu vực định giá thấp như Hồng Kông. Burry đã hành động bằng cách tăng mua cổ phiếu JD.com. Mặt khác, Goldman Sachs nhận định thị trường Hồng Kông trên thực tế đã bước vào thời đại AI, với nhiều công ty AI hoạt động sôi động và huy động vốn mạnh mẽ, chỉ số chính chưa phản ánh đúng thực tế này. Tuy nhiên, chỉ số Hang Seng vẫn giảm khoảng 7% trong năm nay, trong khi các thị trường chính khác như Hàn Quốc, Nhật Bản tăng trưởng mạnh. Dù vậy, nhiều tiếng nói lạc quan đang xuất hiện. Morgan Stanley cũng kêu gọi mua cổ phiếu Hồng Kông do kỳ vọng lợi nhuận doanh nghiệp tích cực. Thách thức chính vẫn là những lo ngại về sự phục hồi tiêu dùng và triển vọng ngành thương mại điện tử. Cơ hội có thể nằm ở sự chênh lệch giữa chỉ số chung ảm đạm và sức sống thực tế trong các lĩnh vực cấu trúc như AI.

marsbit30 phút trước

Nhà đầu tư 'The Big Short' Burry: Đây là thời điểm tuyệt vời để mua cổ phiếu Hong Kong giá rẻ

marsbit30 phút trước

Nhà đầu tư "Ông vua bán khống" Burry: Đây là thời điểm tuyệt vời để đầu tư giá thấp vào thị trường chứng khoán Hồng Kông

Nhà đầu tư huyền thoại Michael Burry, người nổi tiếng nhờ dự đoán chính xác khủng hoảng tài chính 2008, tuyên bố hiện là "thời cơ tuyệt vời" để tìm kiếm cổ phiếu giá rẻ tại thị trường Hong Kong. Lập luận của ông dựa trên dự báo làn sóng cổ phiếu AI toàn cầu đang hạ nhiệt, khiến dòng tiền có thể chuyển từ Hàn Quốc, Nhật Bản và lĩnh vực bán dẫn sang các thị trường định giá thấp như Hong Kong. Ông đã hành động bằng cách tăng mua cổ phiếu JD.com. Mặt khác, ông Vương Á Quân, Giám đốc Bộ phận Vốn chủ sở hữu Châu Á của Goldman Sachs, nhận định thị trường Hong Kong thực chất đã bước vào kỷ nguyên AI, nhưng các chỉ số chính lại chưa phản ánh điều này. Ông chỉ ra sự nghịch lý: khi các chỉ số chính (Hang Seng giảm khoảng 7%, Hang Seng Tech giảm trên 15%) vẫn ảm đạm, thì thị trường IPO, đặc biệt cho các doanh nghiệp AI, lại rất sôi động và có thể lập kỷ lục. Dữ liệu cho thấy Hong Kong đang tụt hậu so với các thị trường chính toàn cầu như Hàn Quốc (+62%), Nhật Bản (+26%) hay ETF bán dẫn SOXX (+76%). Điều này càng củng cố quan điểm về một "vùng trũng định giá". Morgan Stanley cũng có tiếng nói lạc quan khi kêu gọi mua cổ phiếu Hong Kong dựa trên triển vọng lợi nhuận. Tóm lại, các tín hiệu từ Burry và Goldman Sachs đều chỉ ra một cơ hội đầu tư tiềm năng tại Hong Kong, bắt nguồn từ sự chênh lệch giữa định giá thấp toàn thị trường/sự trì trệ của chỉ số với sức sống thực tế trong các lĩnh vực cấu trúc như AI. Tuy nhiên, thách thức vẫn tồn tại từ những lo ngại về sức tiêu dùng và lợi nhuận ngành thương mại điện tử, đòi hỏi nhà đầu tư phải lựa chọn chiến lược cẩn trọng.

链捕手35 phút trước

Nhà đầu tư "Ông vua bán khống" Burry: Đây là thời điểm tuyệt vời để đầu tư giá thấp vào thị trường chứng khoán Hồng Kông

链捕手35 phút trước

Chủ tịch Tập Cận Bình tham dự, phát biểu khai mạc Đại hội Trí tuệ nhân tạo Thế giới và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu Trí tuệ nhân tạo 2026

Ngày 17/7, Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tham dự lễ khai mạc Hội nghị Thượng đỉnh Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2026 và Hội nghị Cấp cao về Quản trị Toàn cầu AI tại Thượng Hải, phát biểu diễn văn quan trọng với chủ đề "Cùng nhau xây dựng hệ thống quản trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu công bằng và hợp lý". Trong bài phát biểu, Chủ tịch Tập Cận Bình nhấn mạnh, AI mang lại cơ hội to lớn nhưng cũng đặt ra thách thức quản trị. Ngài đề xuất bốn điểm chính: 1. Kiên trì cởi mở cùng thắng, thúc đẩy đổi mới phát triển. 2. Tăng cường nhận thức rủi ro, đảm bảo an toàn khả kiểm soát, phản đối việc khái niệm hóa an ninh quốc gia một cách phiến diện trong lĩnh vực AI. 3. Khuyến khích bao dung đa dạng, thúc đẩy giao lưu văn minh. 4. Ủng hộ đoàn kết hợp tác, hoàn thiện quản trị toàn cầu, giúp các nước Nam bán cầu tăng cường năng lực, thu hẹp khoảng cách số. Chủ tịch Tập Cận Bình nêu rõ, Trung Quốc kiên trì kết hợp phát triển và an toàn, tích cực thúc đẩy hành động "AI+", quy mô ngành công nghiệp lõi kinh tế thông minh đã vượt 1.000 tỷ nhân dân tệ. Là một nước lớn có trách nhiệm, Trung Quốc luôn cống hiến các giải pháp của mình. Tổ chức Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Thế giới đã ra đời tại Thượng Hải. Trong 5 năm tới, Trung Quốc sẽ cung cấp 5.000 suất đào tạo AI cho các nước đang phát triển, xây dựng các trung tâm hợp tác ứng dụng AI quốc tế, và thúc đẩy áp dụng giải pháp cảnh báo thời tiết thông minh "Mazu" tại 30 quốc gia. Lãnh đạo các nước Kazakhstan, Campuchia, Thái Lan và Tổng Thư ký Liên Hợp Quốc đã phát biểu, đánh giá cao đóng góp quan trọng của Trung Quốc trong thúc đẩy quản trị AI toàn cầu, tích cực hưởng ứng các sáng kiến và biện pháp do Chủ tịch Tập Cận Bình đề xuất. Hội nghị đã ra Tuyên bố Chủ tịch.

链捕手38 phút trước

Chủ tịch Tập Cận Bình tham dự, phát biểu khai mạc Đại hội Trí tuệ nhân tạo Thế giới và Hội nghị cấp cao về Quản trị toàn cầu Trí tuệ nhân tạo 2026

链捕手38 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 948Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片