Giám đốc đầu tư của Bitwise: Crypto trở thành lựa chọn đầu tư trái chiều, ba logic để hiểu thị trường hiện tại

marsbitXuất bản vào 2026-06-03Cập nhật gần nhất vào 2026-06-03

Tóm tắt

Tác giả: Matt Hougan, Giám đốc Đầu tư của Bitwise Thị trường tiền điện tử hiện tại đang trong giai đoạn ủ rũ, với Bitcoin giảm 21% trong năm và các đồng tiền chủ chốt như Ethereum, Solana, XRP giảm sâu hơn. Nguyên nhân chính đến từ ba yếu tố: 1. **Tiền điện tử trở thành lựa chọn đầu tư nghịch hành:** Khi làn sóng AI thu hút dòng vốn toàn cầu, tiền điện tử không còn là chủ đề nóng. Nó đang chuyển từ một khoản đầu tư theo xu hướng sang một khoản đầu tư nghịch hành, đòi hỏi sự kiên nhẫn và tập trung vào giá trị cơ bản. Vốn đầu tư giờ đây ưu tiên các dự án có nền tảng cơ bản vững chắc hơn là đầu cơ theo cảm xúc. 2. **Bất ổn quy định kéo dài:** Dự luật CLARITY, khung quy định quan trọng cho tiền điện tử tại Mỹ, đang trong quá trình thông qua với xác suất thành công không chắc chắn (ước tính từ 5% đến 55%). Sự thiếu rõ ràng này khiến các tổ chức lớn thận trọng và ngăn cản một đợt tăng giá bền vững. Việc dỡ bỏ sự bất ổn này thậm chí còn quan trọng hơn kết quả cuối cùng của dự luật. 3. **Dòng vốn chuyển hướng sang các tài sản cơ bản mới:** Khác với các đợt suy thoái trước, khi vốn chỉ chạy vào Bitcoin, lần này tiền đang chảy vào các tài sản có vốn hóa nhỏ hơn nhưng có câu chuyện cơ bản mạnh mẽ (ví dụ: Hyperliquid, Zcash). Điều này vừa là minh chứng cho logic đầu tư nghịch hành, vừa là dấu hiệu cho thấy thị trường gấu có thể đang ở giai đoạn cuối. **Tóm lại,** áp lực ngắn hạn vẫn còn do các yếu tố quy định và sự cạnh tranh từ chủ đề AI. Tuy nhiên, bối cảnh hiện tại tạo cơ hội ...

Tác giả gốc: Matt Hougan, Giám đốc Đầu tư của Bitwise

Biên dịch gốc: Chopper, Foresight News

Trong các bản ghi nhớ trước đây, tôi thường tập trung vào một sự kiện cốt lõi nhất của thị trường, nhưng hiện tại có quá nhiều biến số trong ngành, khó có thể chỉ xoay quanh một logic duy nhất. Bài viết này phân tích tình hình từ ba chiều.

1) Tài sản crypto trở thành lựa chọn đầu tư trái chiều

Thị trường crypto hiện tại đang ảm đạm. Bitcoin giảm 21% trong năm, trong khi các đồng tiền chủ lưu như Ethereum, Solana, XRP giảm sâu hơn, lần lượt là 33%, 37% và 31%. Các ETF crypto tiếp tục chứng kiến dòng tiền ròng rút ra, khối lượng giao dịch giao ngay giảm xuống mức thấp nhất trong nhiều năm.

Lý do chính cho sự suy yếu của thị trường là crypto đã không còn là tâm điểm thu hút vốn của thị trường vốn. Các cổ phiếu chủ đề AI, doanh nghiệp robot, SpaceX đang chiếm sóng, chỉ số Nasdaq 100 tăng tới 43% trong năm, vốn tự nhiên không còn mặn mà với làn sóng crypto.

Trong môi trường nhóm AI hút vốn từ toàn thị trường, ngành công nghiệp crypto đang trải qua quá trình chuyển đổi đau đớn: từ một chủ đề nóng thuận theo xu hướng, trở thành một đối tượng để bố trí đầu tư trái chiều.

Đây là bước ngoặt then chốt ảnh hưởng đến hướng đi của ngành. Đầu tư thuận xu hướng chạy theo sức nóng của thị trường thuận buồm xuôi gió, trải nghiệm rất tốt khi thị trường tăng; đầu tư trái chiều lại là một sự kiên nhẫn dài lâu, thử thách sự kiên trì, tư duy dài hạn và khả năng đánh giá cơ bản của nhà đầu tư, và lợi nhuận cũng được thực hiện từng đợt.

Điều này cũng giải thích tại sao vốn crypto hiện tại ngày càng coi trọng doanh thu của dự án, các giao thức có nền tảng cơ bản vững chắc như Hyperliquid được ưa chuộng. Thị trường không từ bỏ làn sóng crypto, nhưng dưới logic đầu tư trái chiều, vốn bỏ qua sự đầu cơ cảm tính, chuyển hướng sang các đối tượng có nền tảng cơ bản mạnh mẽ.

Ngành công nghiệp crypto sẽ không biến mất, chỉ là loại hình nhà đầu tư và dự án được thị trường khen thưởng đã thay đổi hoàn toàn. Hiểu được điểm này, mới có thể nắm bắt cơ hội lợi nhuận trong chu kỳ bull market tiếp theo.

2) Thị trường chờ đợi quy định pháp lý, nhưng dự luật CLARITY có khả năng cao không thành hiện thực

Nguyên nhân chính thứ hai cho sự yếu kém của thị trường crypto là sự không chắc chắn lớn về quy định do dự luật CLARITY mang lại.

Dự luật này là khuôn khổ pháp lý cốt lõi trong lĩnh vực crypto của Mỹ, đang được thúc đẩy thông qua Quốc hội, nhằm thiết lập các quy tắc quản lý crypto thống nhất trên toàn quốc. Mặc dù dự luật gần đây đã vượt qua một rào cản tại Thượng viện, nhưng dữ liệu từ thị trường dự đoán Polymarket cho thấy, xác suất được phê duyệt trong năm nay chỉ là 55%. Quan điểm cá nhân tôi còn bi quan hơn: những chuyên gia Washington mà tôi tiếp xúc gần đây đưa ra dự đoán, phe Dân chủ cho rằng xác suất thông qua chỉ là 5%, phe Cộng hòa ước tính khoảng 30%. Cho dù xác suất là 5%, 30% hay 50%, việc dự luật được thông qua không phải là điều chắc chắn.

Sự không chắc chắn khiến vốn tổ chức tiếp tục quan sát. Dưới góc nhìn của các nhà đầu tư tổ chức lớn, là một lựa chọn một trong hai:

  • Bố trí vào cổ phiếu AI, giá cổ phiếu liên tục lập đỉnh lịch sử mới;
  • Phân bổ vào tài sản crypto, nhưng trong hai tháng tới tồn tại gần 50% rủi ro lợi ích tiêu cực nếu dự luật được thông qua.

Lựa chọn sau rất khó thu hút sự ưa chuộng của vốn.

Từ đó có thể phán đoán, trước khi mọi thứ về quy định pháp lý ổn định, các đồng crypto hàng đầu rất khó có thể tạo ra một thị trường bull market bền vững. So với kết quả cuối cùng là dự luật được thông qua hay thất bại, thì việc loại bỏ sự không chắc chắn này còn quan trọng hơn. Dự luật được thông qua, crypto sẽ đón nhận sự tăng giá; dự luật thất bại, ngành công nghiệp cũng có thể từ từ tiêu hóa tin xấu; chỉ có giai đoạn giằng co không có hồi kết, thị trường mới khó mạnh lên.

3) Vốn chuyển hướng sang các đối tượng cơ bản thế hệ mới

Bear market lần này hoàn toàn khác với các mùa đông crypto trước đây: trước đây, vốn tập trung tránh rủi ro đổ vào Bitcoin, altcoin thất bại trên diện rộng; nhưng lần này, vốn không còn dồn vào tài sản tránh rủi ro, mà chuyển sang bố trí vào các đối tượng mới nổi có quy mô nhỏ hơn, cơ bản đáng tin cậy.

Dữ liệu lợi nhuận hàng tháng của các đồng crypto lớn vào tháng 5 năm 2026: Điều đáng chú ý nhất trên bảng điện không phải là sự giảm giá khắp nơi, mà là các đối tượng tăng mạnh ngược xu hướng. Bitcoin, Ethereum, Solana đồng loạt yếu đi, nhưng Hyperliquid tăng mạnh 72% trong tháng, Zcash tăng 50%, XLM tăng 44%. Đây đều không phải là những đồng tiền siêu vốn hóa lớn, mà được sự ủng hộ của vốn nhờ vào logic cơ bản độc đáo của chính chúng.

Đây chính là biểu hiện cụ thể của "logic đầu tư trái chiều" đã đề cập ở trên: khi crypto nói lời tạm biệt với sự đầu cơ theo xu hướng, cơ bản trở thành cốt lõi định giá, sự chuyển hướng của vốn đã thực sự xảy ra.

Đồng thời, việc một số đối tượng cục bộ có lợi nhuận ngược xu hướng cũng báo hiệu bear market lần này đã bước vào giai đoạn giữa và cuối. Trong giai đoạn bear market sâu, toàn thị trường giảm giá phổ biến, khi một nhóm đối tượng dựa trên nền tảng cơ bản thực sự tạo ra hành trình tăng giá độc lập, có nghĩa là chu kỳ thị trường sắp chuyển đổi.

Tóm tắt

Nói thật, trong ngắn hạn, thị trường vẫn sẽ chịu áp lực. Cuộc giằng co phê duyệt dự luật CLARITY tiếp tục, SpaceX sắp IPO, Anthropic nộp hồ sơ phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng, chủ đề AI tiếp tục chiếm lĩnh các tiêu đề tài chính. Việc tăng vốn vào tài sản crypto vào lúc này rất có thể sẽ mang lại trải nghiệm không tốt, nhưng tinh túy của đầu tư trái chiều vốn dĩ là bố trí trong lĩnh vực không được chú ý, đưa ra quyết định trái với trực giác khi thị trường đi ngược lại.

Thị trường crypto hiện nay chính là như vậy, kiên nhẫn và sự kiên định là chìa khóa để chiến thắng. Tập trung vào nền tảng cơ bản và khai thác giá trị để tìm kiếm các đối tượng chất lượng, lợi nhuận dài hạn sẽ rất đáng kể.

Câu hỏi Liên quan

QTheo Matt Hougan, nhà đầu tư trưởng của Bitwise, tại sao tài sản mã hóa lại trở thành một lựa chọn đầu tư ngược?

AThị trường mã hóa hiện nay yếu kém chủ yếu vì nó không còn là điểm nóng thu hút vốn. Các lĩnh vực như AI, robot và SpaceX đang thu hút dòng tiền. Trong bối cảnh đó, ngành mã hóa đang chuyển từ một chủ đề đầu tư theo xu hướng sang trở thành một lựa chọn đầu tư ngược, đòi hỏi sự kiên nhẫn, tư duy dài hạn và đánh giá cơ bản.

QDự luật CLARITY ảnh hưởng như thế nào đến thị trường mã hóa hiện nay?

ADự luật CLARITY tạo ra sự không chắc chắn về quy định lớn, khiến các nhà đầu tư tổ chức dè dặt. Xác suất thông qua của dự luật không cao, và chính sự không chắc chắn này khiến thị trường khó có thể tăng mạnh trong giai đoạn chờ đợi. Việc loại bỏ sự không chắc chắn này quan trọng hơn cả kết quả cuối cùng của dự luật.

QSự khác biệt chính giữa đợt suy thoái thị trường mã hóa hiện tại và các đợt trước là gì?

ATrong các đợt suy thoái trước, tiền thường đổ vào Bitcoin như một nơi trú ẩn an toàn, trong khi các altcoin sụp đổ. Trong đợt suy thoái hiện tại, tiền không còn đổ dồn vào tài sản trú ẩn mà chuyển sang các tài sản mới nổi, có quy mô nhỏ hơn nhưng có cơ bản vững chắc, như Hyperliquid, Zcash và XLM.

QNhững dấu hiệu nào cho thấy thị trường mã hóa có thể đang ở giai đoạn cuối của chu kỳ suy thoái?

AMột dấu hiệu quan trọng là sự xuất hiện của một số tài sản cụ thể, dựa trên cơ bản vững chắc của riêng chúng, đã tăng mạnh bất chấp thị trường chung suy yếu. Ví dụ, Hyperliquid tăng 72%, Zcash tăng 50%, XLM tăng 44% trong tháng 5. Điều này cho thấy vốn đang chuyển dịch và thị trường có thể sắp chuyển sang một chu kỳ mới.

QChiến lược đầu tư được đề xuất cho thị trường mã hóa hiện tại là gì?

AChiến lược được đề xuất là đầu tư ngược. Điều này đòi hỏi sự kiên nhẫn và kỷ luật để đầu tư vào các lĩnh vực không được chú ý. Nhà đầu tư nên tập trung vào việc tìm kiếm và đầu tư vào các tài sản có cơ bản vững chắc và giá trị thực, thay vì chạy theo xu hướng hoặc cảm xúc thị trường, để đạt được lợi nhuận dài hạn tốt.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit4 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit8 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit8 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片