Bitget UEX Báo cáo Hàng ngày|Trump giảm tốc chiến tranh thương mại, chứng khoán Mỹ phục hồi; Cổ phiếu lưu trữ tiếp tục tăng, lập đỉnh mới; Musk nỗ lực đưa SpaceX lên sàn vào tháng 7 (22/01/26)

marsbitXuất bản vào 2026-01-22Cập nhật gần nhất vào 2026-01-22

Tóm tắt

Tóm tắt thị trường ngày 22/01/2026: Cựu Tổng thống Trump giảm leo thang thương chiến, thúc đẩy chứng khoán Mỹ phục hồi; cổ phiếu lưu trữ tiếp tục tăng cao kỷ lục; Musk đẩy mạnh kế hoạch niêm yết SpaceX vào tháng 7. **Tin nổi bật:** - Trump thu hẹp danh sách ứng viên Chủ tịch Fed, Tòa án Tối cao bảo vệ tính độc lập, làm dịu lo ngại thị trường. - Giá dầu phục hồi nhẹ, vàng và bạc tiếp tục lập đỉnh do nhu cầu trú ẩn và kỳ vọng chính sách nới lỏng. - Bài phát biểu tại Davos của Trump chỉ trích đồng minh, nhưng hủy thuế 8 nước, giảm rủi ro thương chiến ngắn hạn. **Diễn biến thị trường:** - Vàng: 4796 USD/oz, tăng 5 ngày liên tiếp; Bạc: 92.28 USD/oz. - Chỉ số Dow, S&P 500, Nasdaq đều tăng hơn 1%, cổ phiếu công nghệ dẫn đầu. - Cổ phiếu lưu trữ (Micron, SanDisk) tăng mạnh 6-14% nhờ nhu cầu trung tâm dữ liệu AI. **Điểm nhấn cổ phiếu:** - Intel tăng 12% nhận hợp đồng chip quốc phòng 1510 tỷ USD. - Apple lên kế hoạch nâng cấp Siri thành chatbot. - Tesla sản xuất chậm Cybercab và Optimus. - Berkshire có thể bán 27.5% cổ phần Kraft Heinz. - Micron tiếp tục tăng nhờ nhu cầu AI. **Lịch kinh tế:** Dữ liệu GDP Mỹ, số người xin trợ cấp thất nghiệp, lạm phát PCE lõi, và phát biểu của Fed được theo dõi sát. **Quan điểm:** Rủi ro thương chiến giảm hỗ trợ thị trường, nhưng bất ổn địa chính trị và chính sách vẫn tồn tại. Vàng được dự báo lên 4900 USD, dầu duy trì quanh 65 USD.

Tác giả: Bitget

一、Tin tức nổi bật

Động thái của Fed

Trump ám chỉ thu hẹp ứng viên Chủ tịch Fed xuống một người, Tòa án Tối cao thận trọng với việc bãi nhiệm ủy viên

  • Trump cho bit ứng viên đã được thu hẹp, có thể xuất sc như Greenspan, ám chỉ Hasett giữ nguyên chức vụ.
  • Các thẩm phán Tòa án Tối cao nghi vấn động thái bãi nhiệm ủy viên Fed Lisa Cook, có thể phá vỡ tính độc lập của Fed.
  • Warsh và Riedl được nhắc đến là những ứng viên tiềm năng. Động thái này làm dịu lo ngại của thị trường về tính độc lập của Fed, thúc đẩy khu vực công nghệ chứng khoán Mỹ phục hồi, nhưng nếu xác nhận ứng viên thiên về diều hâu, có thể tiếp tục压低 lợi suất dollar.

Hàng hóa quốc tế

Địa chính hòa dịu cộng với điều chỉnh kỳ vọng nhu cầu, giá năng lượng và kim loại biến động mạnh

  • Sau khi Trump hủy thuế quan châu Âu, giá dầu thô hồi phục nhẹ, nhưng kỳ vọng dư cung vẫn chi phối thị trường.
  • Vàng, bạc hưởng lợi từ tâm lý trú ẩn và kỳ vọng chính sách nới lỏng, tiếp tục lập đỉnh cao.
  • Cơ quan điều chỉnh tăng dự báo tăng trưởng nhu cầu dầu toàn cầu năm 2026, nhưng rủi ro tích lũy tồn kho vẫn còn. Thị trường lạc quan về việc giảm bớt căng thẳng thương mại, nhưng tăng trưởng nguồn cung có thể kìm hãm sự phục hồi năng lượng, trong khi kim loại hưởng lợi từ nhu cầu AI và đa dạng hóa dự trữ.

Chính sách kinh tế vĩ mô

Trump phát biểu tại Davos chỉ trích đồng minh, EU kiên trì hội nghị thượng đỉnh đối phó đe dọa thuế quan

  • Trump nhấn mạnh ý định mua lại Greenland, ủng hộ năng lượng hạt nhân cung cấp năng lượng cho AI, và chỉ trích con đường phát triển của châu Âu.
  • Đạt thỏa thuận khuôn khổ Greenland với NATO, hủy thuế quan đối với tám quốc gia.
  • Phát ngôn viên EU cho bit hội nghị thượng đỉnh diễn ra theo kế hoạch, tiếp tục thương lượng để bảo vệ lợi ích. Những tuyên bố này làm dịu rủi ro chiến tranh thương mại ngắn hạn, thúc đẩy thị trường chứng khoán toàn cầu, nhưng căng thẳng quan hệ đồng minh tiềm ẩn có thể khuếch đại bất ổn kinh tế, ảnh hưởng đến dòng đầu tư xuyên Đại Tây Dương.

二、Tổng quan thị trường

  • Vàng spot: 4796 USD/ounce, vàng đã tăng liên tiếp năm ngày, được thúc đẩy bởi nhu cầu trú ẩn và dollar suy yếu.
  • Bạc spot: 92.28 USD/ounce, nhu cầu công nghiệp trì trệ chi phối, nhưng tăng hơn 30% so với tháng trước.
  • Dầu WTI: Tăng nhẹ 0.38% lên 60.68 USD/thùng, địa chính hòa dịu hỗ trợ phục hồi, nhưng kỳ vọng dư cung hạn chế mức tăng.
  • Chỉ số Dollar: Đi ngang, sự lạc quan thương mại làm suy yếu sức hút trú ẩn.

Biểu hiện chỉ số chứng khoán Mỹ

  • Chỉ số Dow: Tăng 1.21% lên 49077.23 điểm, liên tục phục hồi thoát khỏi ám ảnh thương mại.
  • S&P 500: Tăng 1.16% lên 6875.62 điểm, cổ phiếu công nghệ và năng lượng dẫn đầu tăng.
  • Chỉ số Nasdaq: Tăng 1.18% lên 23224.82 điểm, các nhóm ngành liên quan đến lưu trữ và AI thúc đẩy tăng.

Động thái của các gã khổng lồ công nghệ

  • Nvidia: Tăng 2.95%, hưởng lợi từ kỳ vọng chính sách năng lượng hạt nhân AI.
  • Apple: Tăng 0.39%, nhưng tin tức nâng cấp SIRI thúc đẩy tâm lý.
  • Microsoft: Giảm 2.29%, nhóm ngành phần mềm chịu áp lực chung.
  • Google: Tăng 1.98%, kinh doanh tìm kiếm và điện toán đám mây mạnh mẽ.
  • Amazon: Tăng 0.13%, nhu cầu thương mại điện tử ổn định.
  • Meta: Tăng 1.46%, quảng cáo nền tảng xã hội ấm lên.
  • Tesla: Tăng 2.91%, tiến độ Cybercab tuy chậm nhưng được công nhận.

Nhìn chung tăng nhiều giảm ít, chủ yếu do Trump giảm bớt căng thẳng thương mại giải phóng khuynh hướng rủi ro, cổ phiếu công nghệ hưởng lợi từ chủ đề AI và trung tâm dữ liệu.

Quan sát biến động nhóm ngành

Cổ phiếu khái niệm lưu trữ tăng phổ biến 6-14%

  • Cổ phiếu đại diện: Micron Technology tăng 6.61%, SanDisk tăng 10.63%.
  • Yếu tố thúc đẩy: Nhu cầu trung tâm dữ liệu AI tăng mạnh, tối ưu hóa chuỗi cung ứng đẩy cao định giá.

三、Phân tích sâu cổ phiếu

1. Intel - Thắng hợp đồng chip lớn của quân đội Mỹ

Tóm tắt sự kiện: Intel giành được hợp đồng chip 1510 tỷ USD cho dự án SHIELD của Cơ quan Phòng thủ Tên lửa Mỹ, trở thành nhà cung cấp giao hàng vô hạn định. Phó chủ tịch mới James Chew công bố động thái này, giá cổ phiếu tăng gần 12% lập đỉnh cao nhất trong ba năm. Trước thềm báo cáo tài chính, tâm lý lạc quan của cổ đông đạt đỉnh, đặt cược vào kế hoạch chuyển đổi của CEO và nhu cầu trung tâm dữ liệu mạnh mẽ. Góc nhìn thị trường: Quan điểm của cơ quan cho rằng, hợp đồng này củng cố sự đa dạng hóa kinh doanh quốc phòng của Intel, bù đắp cho sự trì trệ của chip tiêu dùng; nhưng cạnh tranh gay gắt cần theo dõi rủi ro thực thi. Gợi ý đầu tư: Đơn đặt hàng quốc phòng cung cấp dòng tiền ổn định, có lợi cho giá cổ phiếu ngắn hạn; dài hạn cần giám sát thị phần chip AI.

2. Apple - Kế hoạch cải tạo SIRI thành chatbot

Tóm tắt sự kiện: Apple dự định nửa cuối năm 2026 nâng cấp SIRI thành chatbot đầu tiên "CAMPOS", dựa vào mô hình Gemini của Google, chạy trên Google Cloud và sử dụng chip TPU. Mục tiêu nâng cao năng lực cạnh tranh của trợ lý giọng nói, đối phó với làn sóng AI. Góc nhìn thị trường: Nhà phân tích cho bit động thái này tích hợp lợi thế hệ sinh thái, nhưng phụ thuộc vào mô hình bên ngoài có thể tăng chi phí; cơ quan lạc quan về tác động kéo dài đối với hệ sinh thái iOS. Gợi ý đầu tư: Nâng cấp AI có thể kích thích doanh số bán phần cứng; nhà đầu tư có thể theo dõi thời điểm ra mắt tháng 6, đánh giá bối cảnh cạnh tranh.

3. Tesla - Sản lượng ban đầu Cybercab và Optimus chậm

Tóm tắt sự kiện: Musk cho bit sản xuất ban đầu của taxi tự lái Cybercab và robot Optimus cực kỳ chậm, sau đó sẽ dần dần tăng lên. Cybercab thiết kế không vô lăng, kế hoạch sản xuất quy mô lớn vào năm 2026; Optimus dự kiến khởi động vào cuối năm. Góc nhìn thị trường: Quan điểm của ngân hàng đầu tư phân hóa, một số lo ngại trì hoãn ảnh hưởng định giá, nhưng lạc quan về tiềm năng kinh doanh robot; cần cảnh giác rào cản quản lý và công nghệ. Gợi ý đầu tư: Nút cổ chai sản xuất ngắn hạn có thể đè nặng giá cổ phiếu; tiềm năng ứng dụng AI dài hạn lớn, phù hợp nắm giữ kiên nhẫn.

4. Kraft Heinz - Berkshire có thể giảm nắm giữ 27.5% cổ phần

Tóm tắt sự kiện: Kraft Heinz nộp hồ sơ lên SEC, đăng ký Berkshire Hathaway có thể chuyển nhượng lại 325 triệu cổ phiếu, chiếm 27.5% tổng cổ phiếu. Gây ra lo ngại giảm nắm giữ, giá cổ phiếu giảm gần 6%. Giá cổ phiếu của công ty từ đỉnh cao tái cấu trúc năm 2017 đã giảm 70%, chịu tác động từ xu hướng ăn uống lành mạnh và sự cạnh tranh của thương hiệu riêng. Góc nhìn thị trường: Nhà phân tích chỉ ra việc giảm nắm giữ phản ánh sự trì trệ của nhóm ngành thực phẩm, nhưng không gian cải thiện cơ bản có hạn; cơ quan đề nghị theo dõi sự chuyển hướng của người tiêu dùng. Gợi ý đầu tư: Cổ đông lớn giảm nắm giữ làm trầm trọng thêm biến động; nhà đầu tư phòng thủ có thể tránh, chờ định giá phục hồi.

5. Micron Technology - Cổ phiếu lưu trữ mạnh mẽ tiếp tục tăng

Tóm tắt sự kiện: Micron Technology tăng 6.61%, đồng bộ lập đỉnh mới với các cổ phiếu lưu trữ khác như Rambus tăng 14.38%, Western Digital tăng 8.49%. Hưởng lợi từ việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI và chuỗi cung ứng ấm lên, tiếp tục xu hướng mạnh nhiều ngày. Góc nhìn thị trường: Quan điểm của cơ quan lạc quan, nhu cầu AI thúc đẩy thiếu hụt nguồn cung; nhưng rủi ro chu kỳ cần cảnh giác với sự suy giảm kinh tế. Gợi ý đầu tư: Giá trị cấu hình cao trong giai đoạn chu kỳ công nghệ đi lên; theo dõi mức tồn kho bán dẫn, tránh mua theo đuổi quá nóng.

四、Lịch thị trường hôm nay

Lịch trình phát hành dữ liệu

08:30 ET Mỹ Tỷ lệ tăng trưởng GDP (QoQ) giá trị cuối cùng (Q3) ⭐⭐⭐⭐⭐
08:30 ET Mỹ Chỉ số giá GDP (QoQ) giá trị cuối cùng (Q3) ⭐⭐⭐⭐
08:30 ET Mỹ Số người nộp đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu (17/01) ⭐⭐⭐⭐
08:30 ET Mỹ Số người tiếp tục nhận trợ cấp thất nghiệp (10/01) ⭐⭐⭐
10:00 ET Mỹ Chỉ số giá lõi PCE (YoY) (Tháng 11) ⭐⭐⭐⭐

Dự báo sự kiện quan trọng

  • Phát hành báo cáo tài chính: PG, GE, ABT và các công ty khác công bố báo cáo Q4, chú ý hướng dẫn nhóm ngành tiêu dùng và công nghiệp.
  • Phát biểu của Fed: 14:00 - Quan chức Fed phát biểu về lộ trình lãi suất, đánh giá kỳ vọng nới lỏng.

Quan điểm Viện nghiên cứu Bitget:

Trump giảm bớt căng thẳng thương mại thúc đẩy chỉ số Dow và các chỉ số khác, nhưng cảnh giác rủi ro tái áp dụng thuế quan; được hỗ trợ bởi chính sách nới lỏng và nhu cầu trú ẩn, kim loại quý tiếp tục lập đỉnh cao, dự kiến vàng đạt 4900 USD/ounce; dầu chịu áp lực từ dư cung, giá trung bình có thể quanh quẩn 65 USD/thùng, tăng trưởng nhu cầu chậm lại thành mối lo ngại tiềm ẩn; trong ngoại hối, dollar mạnh lên nhẹ, nhưng nhà phân tích thấy năm 2026 mất giá 3%, đa dạng hóa dự trữ tăng tốc. Nhìn chung khuynh hướng rủi ro thị trường phục hồi, bất ổn địa chính và chính sách vẫn còn.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung trên được tổng hợp bởi AI tìm kiếm, chỉ được xác minh và phát hành bởi con người, không phải là bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Câu hỏi Liên quan

QTổng thống Trump đã có những động thái nào liên quan đến Cục Dự trữ Liên bang (Fed) và tác động đến thị trường là gì?

ATrump thông báo thu hẹp ứng viên Chủ tịch Fed xuống còn một người, gợi ý Kevin Hassett có thể tiếp tục tại vị. Tòa án Tối cao tỏ ra thận trọng với việc cách chức ủy viên Lisa Cook, làm giảm lo ngại về tính độc lập của Fed. Điều này thúc đẩy sự phục hồi của cổ phiếu công nghệ Mỹ, nhưng nếu ứng viên có xu hướng diều hâu, có thể gây áp lực giảm thêm lợi suất USD.

QCác yếu tố nào đang ảnh hưởng đến biến động giá hàng hóa như dầu và kim loại quý?

AGiá dầu phục hồi nhẹ sau khi Trump hủy thuế quan với châu Âu, nhưng kỳ vọng dư thừa nguồn cung vẫn chi phối thị trường. Vàng và bạc tiếp tục lập đỉnh cao nhờ tâm lý trú ẩn an toàn và kỳ vọng chính sách nới lỏng. Nhu cầu AI và đa dạng hóa dự trữ cũng hỗ trợ kim loại.

QChỉ số chứng khoán Mỹ và các cổ phiếu công nghệ lớn biến động thế nào trong phiên giao dịch?

AChỉ số Dow tăng 1.21%, S&P 500 tăng 1.16% và Nasdaq tăng 1.18%. Cổ phiếu công nghệ như NVIDIA tăng 2.95%, Google tăng 1.98%, Tesla tăng 2.91%, trong khi Microsoft giảm 2.29%. Nguyên nhân chính là sự dịu bỏ căng thẳng thương mại từ Trump và chủ đề AI, trung tâm dữ liệu.

QIntel đạt được hợp đồng lớn nào và tác động đến cổ phiếu ra sao?

AIntel giành được hợp đồng chip 1510 tỷ USD từ Cục Phòng thủ Tên lửa Mỹ cho dự án SHIELD, khiến cổ phiếu tăng gần 12% và đạt mức cao nhất trong ba năm. Hợp đồng này đa dạng hóa hoạt động quốc phòng, bù đắp cho sự suy yếu của chip tiêu dùng, mang lại dòng tiền ổn định ngắn hạn.

QKế hoạch của Apple để nâng cấp Siri thành chatbot và ý nghĩa đầu tư là gì?

AApple dự định nâng cấp Siri thành chatbot 'CAMPOS' vào nửa cuối năm 2026, sử dụng mô hình Gemini của Google và chạy trên nền tảng đám mây Google. Điều này nhằm tăng tính cạnh tranh của trợ lý ảo, có thể kích thích doanh số bán phần cứng và có lợi cho hệ sinh thái iOS về lâu dài.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit4 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit4 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit8 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit8 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit8 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片