Jeff Bezos, Eric Schmidt, Laurene Powell Jobs: Ba triết lý đầu tư AI khác biệt của những 'tiền bối' Thung lũng Silicon

marsbitXuất bản vào 2026-05-14Cập nhật gần nhất vào 2026-05-14

Tóm tắt

Tác giả: Deep TechFlow Năm 2025, ba nhân vật hàng đầu của thung lũng Silicon là Jeff Bezos, Eric Schmidt và Laurene Powell Jobs đều đang đổ vốn khổng lồ vào AI, nhưng với ba triết lý đầu tư hoàn toàn khác biệt, đặt cược vào những tương lai khác nhau. **Eric Schmidt: Coi AI là cuộc chạy đua quốc gia và cơ sở hạ tầng.** Gia đình ông đầu tư hơn 50 tỷ USD vào hơn 22 công ty AI, tập trung vào ba lĩnh vực chính: quốc phòng (máy bay không người lái AI, phần mềm quân sự), cơ sở hạ tầng năng lượng (xây dựng nhà máy điện cho trung tâm dữ liệu) và vận chuyển (tên lửa tái sử dụng). Ông tin rằng sức mạnh AI cuối cùng được quyết định bởi điện lực, phương tiện vận chuyển và chính sách. **Jeff Bezos: Chiến lược "toàn bộ ngăn xếp" (full-stack).** Với tổng đầu tư hơn 190 tỷ USD, Bezos kiểm soát AI trên mọi tầng: tầng mô hình (thông qua Anthropic trên AWS), tầng ứng dụng (đầu tư vào Perplexity, Figure), tầng điện toán (chip Trainium của Amazon) và giờ là tầng vật lý (công ty Project Prometheus nhắm vào AI trong sản xuất). Ông xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip đến nhà máy. **Laurene Powell Jobs: Tập trung vào tác động xã hội và tương tác con người-máy.** Gia đình bà đầu tư khoảng 1 tỷ USD vào các công ty AI tập trung vào giải quyết vấn đề cụ thể như chăm sóc sức khỏe (phẫu thuật từ xa, AI dược phẩm), giáo dục và thiết kế tương tác (công ty thiết bị AI "io" của Jony Ive, sau được OpenAI mua lại). Triết lý của bà là sử dụng AI để cải thiện cuộc sống con người và sửa chữa những tác độn...

Tác giả: Shenchao TechFlow

Ngày 17 tháng 11 năm 2025, Jeff Bezos 61 tuổi một lần nữa trở thành CEO của một công ty. Đây là lần đầu tiên ông trở lại vị trí điều hành sau khi từ chức tại Amazon vào năm 2021. Công ty mới có tên Project Prometheus, vốn khởi nghiệp 6,2 tỷ USD, tập trung vào "AI vật lý", nhắm mục tiêu vào lĩnh vực sản xuất.

Bảy tháng trước đó, Eric Schmidt 70 tuổi đã nắm quyền kiểm soát một công ty tên lửa có tên Relativity Space và tự mình lên làm CEO. Ông không giải thích lý do tại sao ở tuổi này vẫn phải xuống sân, có lẽ "thời đại AI, mỗi ngày đều quan trọng" đã là câu trả lời mặc định.

Cùng năm đó vào tháng Sáu, Laurene Powell Jobs, góa phụ của Steve Jobs, đã tham gia một cuộc phỏng vấn công khai hiếm hoi. Bà ngồi cạnh Jony Ive, nói về nguyên mẫu mà bà nhìn thấy tại công ty io. Đó là một "thiết bị AI" mà OpenAI đã mua lại bằng cổ phiếu trị giá 6,4 tỷ USD, không có màn hình, hình dáng được cho là giống một máy phát đeo trên cổ. Nhận xét của bà về nguyên mẫu là: "Thật không thể tin nổi khi chứng kiến ý tưởng biến thành hiện thực."

Ba người, ba tư thế khác nhau. Nhưng tất cả họ đều đang đặt cược trong cùng một sòng bạc.

Ba năm qua, những túi tiền hàng đầu của Thung lũng Silicon hầu như đều làm một việc giống nhau: đổ tiền từ văn phòng gia đình, đầu tư mạo hiểm, quỹ từ thiện vào AI. Schmidt, Bezos, Powell Jobs chỉ là ba trong số những người nổi bật nhất. Nhưng nếu phân tích kỹ danh sách đầu tư của họ, bạn sẽ thấy đây không phải là cùng một trò chơi, họ đang đầu tư vào ba tương lai hoàn toàn khác biệt.

Eric Schmidt: Coi AI như cuộc Chiến tranh Lạnh tiếp theo

Theo dữ liệu được trích dẫn từ Wikipedia và The AI Insider, văn phòng gia đình Hillspire của Schmidt từ năm 2019 đã đầu tư vào hơn 22 công ty AI, với tổng số tiền hơn 5 tỷ USD. Danh sách bao gồm Anthropic, SandboxAQ (công ty lượng tử+AI tách ra từ Alphabet), Inworld AI, Holistic AI, Altera. Đây là những công ty mà "người trong ngành" sẽ liệt kê.

Nhưng thứ thực sự để lộ bản chất của ông, là một danh sách khác.

White Stork: Công ty sản xuất máy bay không người lái AI ở Ukraine. Rebellion Defense: AI quốc phòng. Istari: Mô phỏng. Swift Beat: Phần mềm quân sự. Đây là một văn phòng gia đình coi AI như trang bị quân sự thế hệ tiếp theo.

Schmidt bắt đầu giữ chức Chủ tịch Ủy ban Đổi mới Quốc phòng từ năm 2016, từ 2019 đến 2021 đồng lãnh đạo Ủy ban An ninh AI Quốc gia. Ông là một người chơi xử lý chính sách AI, mua sắm quốc phòng, cơ sở hạ tầng năng lượng như cùng một việc. Tháng 1 năm 2024, Forbes tiết lộ ông đã khởi động đồng thời dự án máy bay không người lái White Stork ở Mỹ và Ukraine, biến chiến trường Ukraine thành "phòng thí nghiệm vũ khí AI".

Tiếp theo là cơ sở hạ tầng.

Tháng 1 năm 2026, ông và Texas Pacific Land cùng thành lập một công ty tên Bolt Data & Energy, tự mình làm Chủ tịch. Công ty này không thuê phòng máy, không mua điện lưới, mà sẽ tự xây nhà máy điện khí đốt tự nhiên trên vùng hoang dã Tây Texas, bơm điện trực tiếp vào trung tâm dữ liệu. Kế hoạch là đạt 1 gigawatt trước, cuối cùng kéo lên 10 gigawatt, tương đương lượng điện tiêu thụ của 7 triệu hộ gia đình. Texas Pacific Land góp 50 triệu USD, bao gồm cả quyền ưu tiên cung cấp nước. Trong email trả lời Fortune, Schmidt nói: "Nút thắt lớn nhất của AI không phải là thuật toán, mà là năng lượng."

Cùng năm đó tháng 3, ông nắm quyền kiểm soát Relativity Space. Công ty này đang phát triển một tên lửa tái sử dụng có tên Terran R, mục tiêu là thách thức vị thế độc quyền của SpaceX trong các vụ phóng quỹ đạo trung bình và thấp. Đến thời điểm đó, đơn đặt hàng trị giá 2,9 tỷ USD.

Ghép những mảnh này lại với nhau, logic rất rõ ràng.

Schmidt không tin vào cách đánh "đầu tư vào một rổ các công ty mô hình lớn". Ông tin rằng thắng thua của AI cuối cùng sẽ nằm ở ba thứ: sức mạnh tính toán (trung tâm dữ liệu và điện), vận tải (tên lửa, vệ tinh, máy bay không người lái), chính sách (ủy ban quốc phòng và điều trần quốc hội). Ông cũng đầu tư vào các công ty mô hình, sau khi DeepSeek ra mắt ông còn viết bài công khai kêu gọi Mỹ tăng đầu tư vào mã nguồn mở, nhưng đó chỉ là một quân cờ trên bàn cờ của ông, không phải tất cả.

Phản ứng của ông với DeepSeek rất có ý nghĩa. Sau khi DeepSeek ra mắt đầu năm 2025, Schmidt ngay lập tức viết bài trên Washington Post, nói đây là "bước ngoặt trong cuộc đua AI toàn cầu". Giải pháp của ông không phải là rút lui, mà là tăng cường đầu tư, bao gồm nhiều mã nguồn mở hơn, nhiều cơ sở hạ tầng kiểu Stargate hơn và chia sẻ nhiều phương pháp đào tạo hơn giữa các phòng thí nghiệm mô hình.

Nói cách khác, ông coi AI là một cuộc đua sức bền giữa các quốc gia, và bản thân ông đã đứng bên lề đường đua, đồng thời kiêm nhiệm thành viên ban tổ chức. 70 tuổi vẫn ra làm CEO của Relativity, người ngoài nhìn thấy như đang làm khó bản thân, ông giải thích: Kissinger làm việc đến 100 tuổi, "thời kỳ biến đổi lớn cần trách nhiệm, không phải rút lui".

Jeff Bezos: Kẻ cuồng kiểm soát toàn bộ cấu trúc (Full-stack)

Cách đánh của Bezos hoàn toàn khác với Schmidt.

Theo dữ liệu được trích dẫn từ StartupHub, TechCrunch, The Information và Bezos Earth Fund, tính đến giữa năm 2026, số tiền Bezos triển khai cho AI vượt quá 19 tỷ USD. Con số này vẫn đang tăng.

Phân tích ra, chủ yếu chia làm ba phần.

Phần đầu tiên là Anthropic. Amazon bắt đầu đầu tư 8 tỷ USD từ tháng 9 năm 2023, đến tháng 4 năm 2026 lại cam kết thêm tối đa 25 tỷ USD nữa. Anthropic chạy trên AWS, sử dụng chip Trainium của Amazon. Đây là việc buộc cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Amazon, sự đặt cược vào tầng mô hình của Bezos và năng lực nghiên cứu của Anthropic thành một tam giác, không chỉ là đầu tư tài chính đơn thuần. Khi định giá của Anthropic tăng vọt lên hơn 60 tỷ USD, Amazon đã ăn được chiếc bánh lớn nhất bên ngoài.

Phần thứ hai là các khoản đầu tư rải rác của Bezos Expeditions. Bezos Expeditions đang gây quỹ một quỹ chuyên biệt AI trị giá hàng chục tỷ USD, nâng cấp "thiên thần cá nhân Bezos" thành "nhà đầu tư tổ chức". Trong đó, Perplexity, một công ty tìm kiếm AI mà nó đầu tư, đã tăng từ định giá 520 triệu USD vào tháng 1 năm 2024 lên 20 tỷ USD vào tháng 9 năm 2025.

Phần thứ ba là Project Prometheus.

Tháng 11 năm 2025, Bezos và cựu lãnh đạo Google X Vik Bajaj cùng tuyên bố thành lập công ty này, vốn khởi nghiệp 6,2 tỷ USD, toàn bộ nhân viên gần 100 người, thành viên đội ngũ được tuyển từ OpenAI, DeepMind, Meta, danh sách cố vấn sáng lập có Ashish Vaswani và Jakob Uszkoreit, tức hai tác giả của bài báo "Attention Is All You Need" năm 2017. Mục tiêu của công ty là ứng dụng AI vào sản xuất, bao gồm ô tô, tàu vũ trụ, chip.

Tại sao lại là sản xuất? Vì điều này ăn khớp với các doanh nghiệp khác của Bezos. Amazon có chòm sao vệ tinh Kuiper, AI sản xuất sau khi triển khai, khách hàng đầu tiên sẽ nằm ngay trong nhà của ông.

Elon Musk trên X gọi Project Prometheus là "kẻ bắt chước".

Nhưng xét về cấu trúc, đây không phải là sao chép.

Bezos thông qua Anthropic nắm giữ tầng mô hình, thông qua Perplexity và Figure nắm giữ tầng ứng dụng, thông qua Amazon nắm giữ tầng sức mạnh tính toán. Bây giờ lại tạo ra một Prometheus, tích hợp AI vào sản xuất, tiếp nhận luôn "tầng thực thi thế giới vật lý". Đây là một chiến lược full-stack, từ chip huấn luyện đến triển khai trên sàn nhà máy, mỗi tầng đều có lá bài của riêng mình.

Khoảng 10 ngày sau khi khởi động Project Prometheus, họ đã lặng lẽ mua lại một công ty tên General Agents. Công ty này làm "computer agent", tác nhân AI có thể trực tiếp điều khiển toàn bộ máy tính. WIRED sau đó tiết lộ, vụ mua lại này từ khi bắt đầu đến hoàn tất giao dịch chỉ mất bốn ngày.

CEO của Donely, Harsha Abegunasekara, đánh giá: "Điều General Agents thực sự giải quyết là tốc độ, Ace chạy trên máy tính của bạn gần như tức thời." Và công ty của ông vốn là đối thủ cạnh tranh của General Agents.

Từ đầu tư thiên thần đến thành lập quỹ chuyên biệt, rồi tự mình đảm nhận CEO, Bezos chỉ mất 18 tháng. Ông thực chất đang xây dựng một hệ thống lớn hơn cả Amazon.

Laurene Powell Jobs: Phái kín đáo

Đặt ba người này cạnh nhau, Powell Jobs là người ít giống "nhà đầu tư AI" nhất.

Theo dữ liệu từ CNBC dẫn nguồn nền tảng dữ liệu tài sản tư nhân Fintrx, văn phòng gia đình Emerson Collective của bà từ năm 2022 đã đầu tư vào ít nhất 9 công ty khởi nghiệp liên quan đến AI, tổng số vốn tham gia các vòng gọi vượt quá 1 tỷ USD. Con số này so với Schmidt hoặc Bezos, không cùng một đẳng cấp.

Nhưng điều thú vị là chính danh sách đó.

Proximie: Nền tảng kết nối phẫu thuật từ xa; Atropos Health: AI dữ liệu lâm sàng; Formation Bio: AI dược phẩm; Curipod: Công cụ giảng dạy AI của Na Uy; Mistral: Công ty mô hình lớn của Pháp, người chơi duy nhất của châu Âu chống lại OpenAI.

Không có quốc phòng, trung tâm dữ liệu và tên lửa.

Trang web chính thức của Emerson Collective viết rất rõ hướng đầu tư: giáo dục, năng lượng và môi trường, sức khỏe kỹ thuật số, fintech, truyền thông. AI chỉ là một công cụ xuyên suốt trong các chủ đề này. Bà nắm giữ cổ phần chi phối của The Atlantic, rất thành thạo các khoản đầu tư "sức mạnh mềm" kiểu Columbia.

Nhưng khoản đầu tư thực sự đánh trúng của bà, lại không nằm trên cùng một đường với những thứ trên.

Năm 2019, sau khi Jony Ive rời Apple, Powell Jobs thông qua Emerson Collective đã đầu tư vào công ty thiết kế LoveFrom của ông. Ive sau đó trong một cuộc phỏng vấn với Financial Times nói: "Nếu không có Laurene, sẽ không có LoveFrom." Vài năm sau, Ive lại thành lập một công ty phần cứng tên io, chuyên làm thiết bị AI, Powell Jobs tiếp tục đầu tư. Tháng 5 năm 2025, OpenAI đã mua lại io bằng một giao dịch toàn bộ cổ phiếu trị giá 6,4 tỷ USD, khiến Ive trên giấy tờ trở thành tỷ phú. Emerson Collective cũng theo đó lên bờ.

Một khoản đầu tư khác cũng quan trọng không kém, Emerson Collective là một trong những nhà đầu tư sớm của Mistral AI. Khi đó công ty Pháp này vẫn là tia lửa còn sót lại duy nhất của châu Âu trong lĩnh vực mô hình lớn.

Ghép những điều này lại, có thể thấy sự đặt cược AI của bà tập trung vào hai hướng: một là "dùng AI giải quyết các vấn đề cụ thể của con người", hai là "tái tạo cách con người và máy móc tương tác" (thiết bị io, thiết kế của Ive).

VC Sheet trong một đánh giá mô tả Emerson Collective như sau: "Một LLC cố ý giữ mờ ảo, đặt đầu tư mạo hiểm, từ thiện, vận động chính sách, nghệ thuật và quyền sở hữu truyền thông dưới cùng một mái nhà, có thể sử dụng bất kỳ công cụ nào hiệu quả nhất trong tài trợ, vận động chính sách hoặc đầu tư."

Về mặt triết lý, bà gần hơn với thế hệ văn phòng gia đình (family office) Đông Á cũ, ảnh hưởng quan trọng hơn lợi nhuận, dài hạn quan trọng hơn ngắn hạn, micrô quan trọng hơn ánh đèn sân khấu.

Ba triết lý đầu tư

Đặt ba danh sách cạnh nhau, bạn sẽ thấy ba bộ phán đoán về tương lai của AI.

Schmidt đặt cược vào cuộc đua quốc gia và nút thắt cơ sở hạ tầng. Trong thế giới của ông, AI cuối cùng sẽ được quyết định bởi "ai có nhiều điện nhất, ai có tên lửa nhanh nhất, ai có máy bay không người lái mạnh nhất". Mô hình chỉ là vé vào cửa, hào bảo vệ thực sự nằm ở tầng vật lý. Vì vậy ông tự mình chạy ra làm người phụ trách Relativity và Bolt, thứ ông muốn không phải là lợi nhuận, mà là quyền kiểm soát.

Bezos đặt cược vào sự lan tỏa ứng dụng ở cấp độ cách mạng công nghiệp. Ông tin rằng AI cuối cùng sẽ thấm vào từng máy công cụ, từng chiếc máy bay, từng vệ tinh như điện. Vì vậy ông thông qua Amazon khóa chặt tầng mô hình, thông qua Prometheus khóa chặt tầng sản xuất, thông qua Expeditions nhúng vào tầng ứng dụng tiêu dùng. Ông không đặt cược vào việc một công ty cụ thể có thể thắng hay không, mà là liệu "toàn bộ" cấu trúc này có thể thắng hay không.

Powell Jobs đặt cược vào một việc khác. Bà đang cá rằng con người cuối cùng sẽ không chịu nổi mô hình tương tác người-máy hiện tại. Bà và Ive trong cuộc phỏng vấn với Financial Times liên tục nhấn mạnh "con người xứng đáng được tốt hơn". Những thứ bà đầu tư như io, LoveFrom, AI y tế và AI giáo dục, đằng sau là cùng một phán đoán: thị trường lớn nhất trong thập kỷ tới, là "sửa chữa tác dụng phụ mà internet của thập kỷ trước gây ra".

Ba bộ phán đoán, ba cách đánh.

Bộ nào đúng? Không ai biết. Schmidt có thể đánh giá quá cao trọng lượng của địa chính trị trong nền kinh tế AI. Bezos có thể đánh giá thấp mức tiêu hao vốn của mô hình "full-stack" nặng tài sản này, ví dụ điển hình là Prometheus chưa ra sản phẩm, đã có tin đồn cần gọi thêm 10 tỷ USD. Powell Jobs thì phải đối mặt với một vấn đề khó xử hơn: thiết bị của io đến năm 2027 mới sản xuất hàng loạt, trong khi mô hình tài chính của chính OpenAI đã bị thị trường nghi ngờ lặp đi lặp lại.

Nhưng có một điều chắc chắn. Khi những người chiến thắng của thế hệ internet trước chuyển hướng quỹ gia đình của họ sang AI, đây không còn là cơn sốt nhỏ của một làn đường nào đó. Bolt đã huy động được 150 triệu USD vốn khởi nghiệp, riêng Anthropic đã nhận được 33 tỷ USD mà Amazon cam kết. Dòng vốn ở cấp độ này, sẽ tự định hình địa lý ngành công nghiệp của thập kỷ tiếp theo.

Còn ai sẽ cười cuối cùng, phải đợi đến năm 2030 nhìn lại. Trước đó, ba vị tiền bối vẫn còn trên bàn bài, chip vẫn đang tiếp tục được thêm vào.

Câu hỏi Liên quan

QBa chiến lược đầu tư AI khác nhau của Jeff Bezos, Eric Schmidt và Laurene Powell Jobs là gì?

ABa chiến lược đầu tư AI khác biệt được mô tả trong bài viết: 1) **Eric Schmidt** coi AI như một cuộc chạy đua quốc gia và đặt cược vào cơ sở hạ tầng vật lý (năng lượng, tên lửa, vũ khí). 2) **Jeff Bezos** theo đuổi chiến lược 'full-stack' (toàn phần), kiểm soát mọi tầng từ chip, mô hình, ứng dụng đến sản xuất vật lý. 3) **Laurene Powell Jobs** tập trung vào việc sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể của con người (y tế, giáo dục) và tái định hình cách tương tác giữa người với máy móc.

QTại sao Eric Schmidt ở tuổi 70 lại quyết định trực tiếp đảm nhận vị trí CEO tại Relativity Space?

ABài viết giải thích rằng Eric Schmidt, ở tuổi 70, trực tiếp trở thành CEO của Relativity Space vì ông tin rằng thời đại AI rất quan trọng và mỗi ngày đều có giá trị. Ông so sánh với Henry Kissinger, người vẫn làm việc ở tuổi 100, và cho rằng trong thời kỳ biến đổi lớn, cần có trách nhiệm chứ không phải rút lui. Hành động này phù hợp với triết lý đầu tư của ông: coi trọng quyền kiểm soát đối với cơ sở hạ tầng then chốt (như phóng tên lửa) trong cuộc đua AI cấp quốc gia.

QDự án Project Prometheus của Jeff Bezos nhằm mục đích gì và nó khớp với các khoản đầu tư AI khác của ông như thế nào?

AProject Prometheus của Jeff Bezos là một công ty mới với số vốn ban đầu 62 tỷ USD, tập trung vào 'AI vật lý' nhằm ứng dụng AI vào lĩnh vực sản xuất (ô tô, tàu vũ trụ, chip). Dự án này phù hợp với chiến lược 'full-stack' của Bezos: thông qua Anthropic nắm giữ tầng mô hình, thông qua Amazon (AWS, chip Trainium) nắm giữ tầng năng lực tính toán, thông qua các khoản đầu tư như Perplexity và Figure nắm giữ tầng ứng dụng. Project Prometheus bổ sung 'tầng thực thi trong thế giới vật lý', hoàn thiện một hệ thống kiểm soát toàn bộ quá trình từ đào tạo AI đến triển khai trong nhà máy.

QLaurene Powell Jobs có cách tiếp cận đầu tư AI khác biệt như thế nào so với các 'ông lớn' công nghệ khác?

ACách tiếp cận đầu tư AI của Laurene Powell Jobs khác biệt ở chỗ bà không tập trung vào cơ sở hạ tầng quy mô lớn, quốc phòng hay nền tảng công nghệ thuần túy. Thay vào đó, thông qua quỹ Emerson Collective, bà tập trung vào hai hướng chính: 1) Sử dụng AI để giải quyết các vấn đề cụ thể của con người trong lĩnh vực y tế (ví dụ: Proximie, Atropos Health), giáo dục (Curipod) và môi trường. 2) Định hình lại cách tương tác giữa người và máy thông qua thiết kế (ví dụ: đầu tư vào công ty thiết kế LoveFrom của Jony Ive và công ty thiết bị AI io, sau này được OpenAI mua lại). Triết lý của bà coi trọng ảnh hưởng lâu dài và phúc lợi con người hơn là lợi nhuận tài chính ngắn hạn.

QTheo bài viết, dòng vốn khổng lồ từ các quỹ gia đình 'tiền cũ' của Thung lũng Silicon vào AI đang tạo ra tác động như thế nào?

ABài viết chỉ ra rằng dòng vốn khổng lồ từ các quỹ gia đình 'tiền cũ' (old money) của Thung lũng Silicon như Bezos, Schmidt, Powell Jobs đang chuyển hướng mạnh mẽ sang AI, với quy mô vượt xa một cơn sốt đầu tư thông thường (ví dụ: Amazon cam kết tới 330 tỷ USD cho Anthropic, Bolt huy động 1,5 tỷ USD). Dòng vốn ở quy mô này có sức mạnh tự định hình địa lý ngành công nghiệp trong thập kỷ tới. Nó không chỉ đơn thuần là đầu tư vào các công ty mà còn đang xây dựng các cấu trúc cơ sở hạ tầng mới (năng lượng, sản xuất) và định hướng tương lai của AI thông qua ba triết lý đầu tư khác biệt, cuối cùng sẽ quyết định AI phát triển theo hướng nào và ai sẽ là người chi phối.

Nội dung Liên quan

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

Tác giả, với một năm kinh nghiệm xây dựng cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế Agent, chia sẻ những nhận thức thực tế về thị trường thanh toán Agent hiện nay. **Hiện trạng & Thách thức:** - **Nhu cầu thực tế còn hạn chế:** Dữ liệu từ Stripe, Visa, Coinbase cho thấy khối lượng giao dịch Agent thực sự rất thấp, dù có nhiều quan tâm. Các rào cầu pháp lý (như KYC kéo dài, ngưỡng doanh thu cao từ Visa) khiến chỉ các tập đoàn lớn như Amazon mới có thể triển khai. - **Agent vs Người bán (B2C):** Trải nghiệm mua sắm qua chat kém hiệu quả với các mặt hàng cần so sánh trực quan (quần áo, đồ điện tử). Nhu cầu từ người bán hiện chủ yếu mang tính phòng thủ ("tối ưu hóa cho Agent - AEO") chứ không phải từ làn sóng người dùng thực sự. Các điểm sáng như đặt đồ ăn lại bị cản trở bởi thiếu API mở từ các nền tảng lớn và chi phí vận hành cao. - **Agent vs API (B2B):** Nhu cầu thanh toán vi mô cho API tồn tại nhưng khó mở rộng vì mô hình kinh doanh của nhiều nhà cung cấp SaaS dựa vào hợp đồng doanh nghiệp dài hạn. Các giao thức như MPP, x402 phù hợp với thị trường ngách nhưng quy mô nhỏ. - **Agent vs Agent:** Vẫn là tầm nhìn dài hạn, chưa có khối lượng giao dịch đáng kể. Nếu phát triển, nó sẽ cần cơ sở hạ tầng thanh toán chuyên biệt với tốc độ cao, độ trễ thấp. - **Agent vs Tài chính:** Đây có lẽ là lĩnh vực có nhu cầu hiện tại rõ ràng nhất, với người dùng sẵn sàng trả phí (quản lý quỹ, DeFi). Tuy nhiên, thị trường bị chi phối bởi các định chế lâu năm với lợi thế về giấy phép và quan hệ khách hàng. **Điểm mấu chốt thực sự:** Lý do nhiều công ty vẫn xây dựng là: 1) Động cơ phòng thủ của các gã khổng lồ (họ có đủ nguồn lực để đặt cược vào tương lai), và 2) Tư duy thiên lệch khi nhìn mọi vấn đề qua lăng kính "thanh toán". Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi không phải là **thanh toán**, mà là **sự phối hợp (coordination)** giữa Agent và con người - bao gồm xác thực công việc, xử lý kết quả và sau đó mới là thanh toán. Thanh toán chỉ là một phần của giải pháp phối hợp. Các công ty giải quyết được bài toán phối hợp quy mô lớn sẽ chiếm lĩnh thị trường. Đối với startup, cần tìm kiếm thị trường thực sự đang hoạt động và tăng trưởng thay vì chờ đợi làn sóng tương lai.

链捕手22 phút trước

Tôi mất một năm mới nhận ra sự thật trần trụi về thanh toán Agent

链捕手22 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

Một nhà nghiên cứu đã sử dụng Claude Opus 4.8 để tìm ra lỗ hổng nghiêm trọng trong giao thức Orchard của Zcash, cho phép tạo token không giới hạn, làm bay hơi 45 tỷ USD vốn hóa thị trường chỉ sau thông báo chính thức. Sự việc cho thấy AI đang hạ thấp đáng kể ngưỡng phát hiện lỗ hổng, biến nó từ công việc của chuyên gia thành khả năng phổ cập. Điều đáng lo ngại không phải là mô hình mạnh nhất (như Claude Mythos), mà là những mô hình đủ mạnh, rẻ và phổ biến như Opus. Chúng cho phép cả người bảo vệ lẫn kẻ tấn công nhanh chóng hiểu hệ thống, dẫn đến hai hệ quả: một là tràn ngập báo cáo lỗi chất lượng thấp do AI tạo ra, làm kiệt quệ đội ngũ bảo trì mã nguồn mở; hai là các lỗ hổng ẩn sâu trước đây bị phát hiện với tốc độ chóng mặt. An ninh mạng vốn dựa vào một chuỗi hợp tác con người dài và mong manh để duy trì trải nghiệm "bình thường" cho người dùng. Tuy nhiên, khi AI làm gia tăng theo cấp số nhân cả lỗ hổng lẫn báo cáo, lực lượng phòng thủ vốn đã thiếu hụt nhân lực trầm trọng (khắp toàn cầu thiếu khoảng 4.8 triệu người) lại càng thêm quá tải. Chi phí phát hiện lỗi giảm, nhưng chi phí sửa chữa, phán đoán và phối hợp vẫn cao như cũ. Kỷ nguyên AI không phá hủy internet, mà giống như bật đèn sáng, cho chúng ta thấy sự thật: sự an toàn kỹ thuật số mà chúng ta hưởng thụ là thành quả của việc liên tục đè nén rủi ro bởi con người. Thứ đắt đỏ và khan hiếm thực sự bây giờ không phải là tìm ra lỗi, mà là có còn đủ người sẵn sàng sửa chữa chúng hay không.

marsbit56 phút trước

Claude Opus 4.8 Tìm Thấy Lỗ Hổng 4.5 Tỷ Đô La, Thời Đại AI Đang Sản Xuất Hàng Loạt Tin Tặc

marsbit56 phút trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

Thị trường tiền điện tử đang cho thấy những dấu hiệu khởi sắc khi các nhà đầu tư chuẩn bị cho chu kỳ tăng giá tiếp theo. Trong bối cảnh này, bài viết nêu bật tiềm năng của ba dự án: Ethereum (ETH), hiện giao dịch quanh 2.014,7 USD, được kỳ vọng có thể tăng gấp đôi lên mức 4.000 USD nếu thị trường tích cực vào năm 2026, nhờ vị thế nền tảng hợp đồng thông minh hàng đầu. Cardano (ADA), giao dịch ở mức 0,2329 USD, thu hút nhà đầu tư tin tưởng vào lộ trình phát triển dựa trên nghiên cứu và khả năng mở rộng của mạng lưới. Đáng chú ý là sự xuất hiện của Little Pepe (LILPEPE), một token mới trong giai đoạn bán trước. Dự án này đang xây dựng một blockchain Layer 2 tương thích Ethereum dành cho cộng đồng meme, với mục tiêu giảm phí và tăng tốc độ giao dịch. Được định giá 0,0022 USD ở đợt bán thứ 13 và đã huy động được hơn 28 triệu USD, một số nhà đầu tư kỳ vọng nó có tiềm năng tăng 500%. Sức hút của dự án đến từ nhu cầu bán trước mạnh mẽ, các tính năng hệ sinh thái như staking và sự tham gia tích cực của cộng đồng. Tóm lại, trong khi Ethereum và Cardano được xem là những lựa chọn dài hạn vững chắc, Little Pepe đang thu hút sự chú ý như một dự án mới có thể mang lại cơ hội tăng trưởng cao.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Dự Đoán Giá Ethereum: ETH Có Thể Tăng Gấp Đôi Trong Khi Cardano (ADA) Và Token Mới Này Tiến Gần Đến Mức Tăng Trưởng 500%

TheNewsCrypto1 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

Biên tập viên: Bài viết này từ Dominik Kundel, thành viên quan hệ nhà phát triển của OpenAI, tổng kết kinh nghiệm sử dụng tính năng "goal mode / /goal" của Codex. Nó không chỉ nói về kỹ thuật nhắc lệnh thông thường, mà nói về sự thay đổi vai trò của công cụ lập trình AI: Codex không còn chỉ là trợ lý mã hóa phản hồi lệnh đơn lẻ, mà bắt đầu trở thành một tác nhân hành động có thể liên tục thúc đẩy theo đuổi một mục tiêu rõ ràng. Trong chế độ /goal, điều thực sự quan trọng không phải là viết yêu cầu càng dài càng chi tiết, mà là thiết lập tiêu chuẩn thoát rõ ràng, có thể xác minh cho Codex. Ví dụ: "giảm 30% thời gian triển khai", "đạt 100% parity về phạm vi kiểm thử", "LCP xuống dưới 2,5 giây". Những chỉ số này cho phép Codex đánh giá nhiệm vụ đã hoàn thành hay chưa, đồng thời tránh nó thử sai vô hạn trong mục tiêu mơ hồ. Đồng thời, người dùng cần cung cấp đủ định hướng, công cụ và môi trường thực tế để Codex có thể đo lường tiến độ, xác minh kết quả, thay vì chỉ hoàn thành một giải pháp khả thi trong điều kiện giả định cục bộ. Bài viết đặc biệt nhắc nhở, nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh dễ khiến Codex sa lầy vào chi tiết nhất. Thay vì yêu cầu "khôi phục chính xác đến từng pixel 100%", nên phân giải mục tiêu hình ảnh thành danh sách chức năng, quy tắc hệ thống thiết kế và chỉ số có thể đánh giá. Đối với nhiệm vụ dài hạn kéo dài hàng giờ thậm chí vài ngày, cũng cần theo dõi liên tục thông qua commit, draft PR, tài liệu tiến độ, cập nhật Slack hoặc side chat, tránh cuối cùng chỉ nhận được một loạt thay đổi không thể truy nguyên. Thông tin tăng thêm của bài viết nằm ở việc định nghĩa lại /goal như một "cơ chế quản lý nhiệm vụ dài hạn". Khi AI có thể thực thi liên tục hàng chục thậm chí hàng trăm giờ, năng lực cốt lõi của nhà phát triển cũng thay đổi: không chỉ là để AI tạo mã, mà là định nghĩa mục tiêu cho nó, thiết lập hệ thống đo lường, cấu hình môi trường thực thi, và cuối cùng hoàn thành xem xét và tổng kết. Nói cách khác, lập trình AI đang chuyển từ "viết lời nhắc" sang "quản lý một tác nhân thực thi kỹ thuật làm việc liên tục".

marsbit2 giờ trước

Hướng dẫn sử dụng chế độ Goal của Codex: Cách để AI không ngừng thúc đẩy một mục tiêu cụ thể

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

Trong thời gian gần đây, Vitalik Buterin đã nhiều lần nhắc tới khái niệm "CROPS" - viết tắt của **C**hống kiểm duyệt, **R**esistance (Chống chiếm đoạt), **O**pen source (Mã nguồn mở), **P**rivacy (Quyền riêng tư), **S**ecurity (Bảo mật). Đây là những giá trị cốt lõi được Ethereum Foundation xác định là định hướng phát triển dài hạn, nhấn mạnh việc trao quyền kiểm soát cuối cùng cho người dùng trong môi trường phi tập trung. Bài viết chỉ ra rằng, trong bối cảnh AI ngày càng tích hợp vào ví và tự động hóa các giao dịch, CROPS không còn chỉ là triết lý của Ethereum mà trở thành vấn đề sống còn đảm bảo người dùng vẫn làm chủ được đời sống số của mình. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần có khả năng chạy cục bộ, bảo vệ quyền riêng tư và minh bạch, đặc biệt khi xử lý các tác vụ liên quan đến tài sản. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum" và "CROPS AI" nằm ở việc xây dựng một lớp truy cập an toàn và riêng tư, chẳng hạn thông qua việc sử dụng bằng chứng không tiết lộ thông tin (ZK) cho các lệnh gọi AI từ xa hay truy vấn dữ liệu Ethereum riêng tư. Điều này định hình tương lai của ví Web3, không chỉ là công cụ ký giao dịch mà còn là bảng điều khiển giúp người dùng hiểu rõ, xác minh và kiểm soát mọi tương tác với DApp và AI Agent. Tóm lại, CROPS đặt ra một khuôn khổ tư duy quan trọng cho kỷ nguyên AI: Làm thế nào để xây dựng các hệ thống số mạnh mẽ mà vẫn bảo toàn quyền tự chủ, quyền riêng tư và sự an toàn tối thượng cho người dùng. Đây chính là biến số tích cực dài hạn cho giá trị của Ethereum.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến 'CROPS' của AI: Hệ thống 'biến số chậm' mà Vitalik nhấn mạnh liên tục này rốt cuộc là gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 850Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片