Giải Mã Báo Cáo Bernstein: Tốc Độ Tăng Trưởng Của Datadog Q2 Đạt Đỉnh, Sự Giảm Tốc Ôn Hòa Nửa Cuối Năm Là Không Thể Tránh Khỏi

marsbitXuất bản vào 2026-08-10Cập nhật gần nhất vào 2026-08-10

Tóm tắt

Báo cáo của Bernstein chỉ ra rằng Datadog đã đạt đỉnh tăng trưởng trong Quý 2 năm 2026, với doanh thu tăng 35,6%. Tuy nhiên, tốc độ này dự kiến sẽ giảm nhẹ khoảng 200 điểm cơ bản xuống còn khoảng 33% trong nửa cuối năm. Nguyên nhân chính đến từ khách hàng AI lớn nhất, được cho là OpenAI, đã gia hạn hợp đồng với mức tiêu thụ thấp hơn trong Quý 3, dự kiến sẽ tác động một lần đến tỷ lệ duy trì ròng (NRR). Chỉ số lưu lượng web của AWS cũng cho thấy dấu hiệu về một điểm yếu tiềm ẩn trong nhu cầu của khách hàng không phải AI vào Quý 4. Bernstein duy trì đánh giá "Ngang bằng thị trường" với mục tiêu giá 237 USD, thấp hơn 16% so với giá hiện tại. Họ nhấn mạnh rằng xếp hạng này phản ánh mối lo ngại về định giá cao và vị thế nắm giữ quá đông, chứ không phải về sức mạnh cơ bản của doanh nghiệp. Các xu hướng dài hạn như tích hợp bảo mật và kiến trúc BYOC vẫn vững chắc, nhưng dường như đã được định giá đầy đủ vào thời điểm hiện tại.

Biên soạn: Rita

Datadog đã trình làng một báo cáo kết quả kinh doanh ấn tượng trong quý 2 năm 2026: doanh thu tăng trưởng 35.6% so với cùng kỳ, tốc độ tăng trưởng liên quý tăng 340 điểm cơ bản, đánh dấu mức tăng trưởng mạnh nhất kể từ năm 2022. Doanh thu quý của công ty vượt hướng dẫn 46 triệu USD, và đã nâng điểm giữa hướng dẫn cả năm lên hơn 3 lần.

Đằng sau những con số "vượt kỳ vọng" này, Bernstein nhìn thấy đỉnh của tốc độ tăng trưởng.

Tiêu đề báo cáo đưa ra nhận định trực tiếp: Tăng trưởng Q2 đạt đỉnh, Giảm tốc ôn hòa vào H2. Bernstein dự đoán tốc độ tăng trưởng nửa cuối năm sẽ chậm lại khoảng 200 điểm cơ bản, giảm xuống khoảng 33%. Khách hàng AI lớn nhất OpenAI đã giảm mức tiêu thụ khi gia hạn hợp đồng đầu Q3, và các chỉ số lưu lượng web của AWS cũng ám chỉ một "khoảng trống" có thể xuất hiện trong Q4. Kỳ vọng về sự tăng tốc liên tục của các nhà đầu tư cổ phiếu tăng trưởng có thể sẽ đối mặt với thử thách trong vài quý tới.

Dữ liệu Q2 càng mạnh, tín hiệu giảm tốc càng rõ ràng

Quý 2 năm 2026, doanh thu của Datadog là 1.121 tỷ USD, tăng 35.6% so với cùng kỳ.

Tăng trưởng liên quý tăng 340 điểm cơ bản. Đây là mức tăng trưởng mạnh nhất kể từ năm 2022. Biên độ vượt kỳ vọng tổng thể của công ty đạt 46 triệu USD, điểm giữa hướng dẫn cả năm được nâng lên hơn 3 lần. Doanh thu từ hoạt động phi AI tăng hơn 20%, và đóng góp từ khách hàng gốc AI tiếp tục mở rộng, cùng thúc đẩy gia tốc tăng trưởng.

Bernstein chỉ ra rằng, sự "mạnh mẽ" này chính là tín hiệu đỉnh. Hướng dẫn của công ty ngụ ý rằng tốc độ tăng trưởng nửa cuối năm đã bắt đầu chậm lại. Ngay cả khi ban lãnh đạo tiếp tục "vượt kỳ vọng và nâng hướng dẫn" ở mức đỉnh gần đây trong các quý tiếp theo, tốc độ tăng trưởng cũng chỉ có thể ổn định ở mức hiện tại, không thể tăng thêm. Bernstein dự đoán tốc độ tăng trưởng nửa cuối năm sẽ giảm xuống khoảng 33%, thấp hơn Q2 khoảng 200 điểm cơ bản.

Điểm ngoặt của tốc độ tăng trưởng đã xuất hiện. Câu hỏi thị trường cần trả lời là: Đây là một đợt giảm tốc ôn hòa, hay là khởi đầu của một xu hướng chậm lại.

Khách hàng AI lớn nhất giảm lượng tiêu thụ, NRR sẽ có một lần giảm sâu nhất thời

Tín hiệu trực tiếp nhất của việc tăng trưởng chậm lại đến từ khách hàng AI lớn nhất.

Bernstein cho rằng khách hàng này là OpenAI. OpenAI đã gia hạn hợp đồng trị giá chín con số vào đầu Q3, nhưng mức tiêu thụ thấp hơn so với giai đoạn trước. Bernstein đã điều chỉnh giảm giá trị hợp đồng hàng năm (ACV) của khách hàng này xuống khoảng 115 triệu USD, cao hơn một chút so với mô hình trước đó khoảng 100 triệu USD, nhưng lượng sử dụng thực tế đã giảm vào đầu Q3. Ban lãnh đạo đã xác nhận trong buổi công bố kết quả rằng họ đã "hoàn toàn loại bỏ rủi ro" từ khách hàng này trong hướng dẫn Q4. Hướng dẫn Q4 chỉ bao gồm mức tiêu thụ tối thiểu theo quy định trong hợp đồng với khách hàng này, không giả định bất kỳ mức tiêu thụ vượt mức nào.

Điều này có nghĩa là tỷ lệ giữ chân ròng (NRR) sẽ có một lần giảm sâu nhất thời trong Q3. Bernstein tính toán, NRR đã cải thiện liên tục kể từ khi chạm đáy vào Q2 2023, nhưng việc giảm lượng tiêu thụ của OpenAI sẽ làm gián đoạn xu hướng này.

Khách hàng AI lớn thứ hai (Bernstein cho là Anthropic) dự kiến sẽ tăng trưởng liên quý từ 10% đến 15% trong Q3 và Q4, không có bản phát hành mô hình lớn gần đây, tốc độ tăng trưởng đang ở vùng ổn định. Tốc độ tăng trưởng của các khách hàng AI khác cao hơn 100% rất nhiều, nhưng quy mô cơ sở còn nhỏ, hiện chưa thể bù đắp khoảng trống do khách hàng hàng đầu giảm lượng tiêu thụ.

Chỉ số web AWS ám chỉ một "khoảng trống" trong Q4

Bernstein sử dụng dữ liệu lưu lượng web AWS SSO như một chỉ số hàng đầu cho nhu cầu của khách hàng phi AI.

Lưu lượng web vào cuối Q2 tương đối yếu, cung cấp một điểm khởi đầu thấp cho Q3. Nếu xu hướng hàng tuần của Q3 tiếp tục theo mô hình năm 2025, tốc độ tăng trưởng hàng năm sẽ chịu áp lực. Nhưng Bernstein đồng thời chỉ ra rằng, nếu xu hướng liên quý của Q3 đủ mạnh, áp lực này có thể chỉ là một "khoảng trống" một quý, và Q1 2027 sẽ phục hồi về xu hướng gần đây.

Trong báo cáo, Bernstein đã định tính rõ ràng tác động này là vấn đề nhất thời, và dự đoán tốc độ tăng trưởng ARR thuần mới sẽ phục hồi lên mức số kép thấp đến trung bình trong giai đoạn 2027-2028.

Sự yếu kém có thể xảy ra trong Q4 có dữ liệu hỗ trợ, nhưng Bernstein cho rằng đây không phải là vấn đề cấu trúc.

Định giá và mức độ tập trung mới là rủi ro thực sự

Bernstein duy trì xếp hạng "Ngang bằng thị trường" cho Datadog, với mục tiêu giá 237 USD, thấp hơn khoảng 16% so với giá cổ phiếu hiện tại là 283 USD.

Báo cáo nhấn mạnh, xếp hạng này không liên quan đến tình hình cơ bản của doanh nghiệp. Trong báo cáo, Bernstein nhấn mạnh, xếp hạng "Ngang bằng thị trường" không liên quan đến sức mạnh kinh doanh, mà định giá hiện tại và mức độ tập trung sâu mới là vấn đề thực sự. Bernstein lo ngại rằng một số nhà đầu tư kỳ vọng tăng trưởng sẽ tiếp tục tăng tốc, và khi tốc độ tăng trưởng có xu hướng ổn định hoặc thậm chí giảm trong vài quý tới, thị trường sẽ thất vọng, các vị thế mua tập trung sẽ theo đó nới lỏng.

Giá cổ phiếu hiện tại tương ứng với tỷ lệ P/E điều chỉnh năm 2026 là 105 lần, năm 2027 là 82 lần, tỷ lệ Giá trị Doanh nghiệp/Doanh thu khoảng 17.5 lần. Trên một cổ phiếu sắp giảm tốc độ tăng trưởng từ 35% xuống 33%, những con số này yêu cầu kỳ vọng không được có bất kỳ sự nới lỏng nào.

Logic dài hạn về sự hợp nhất của nền tảng Quan sát & Bảo mật, phân tích bảo mật dựa trên AI, cũng như sức hấp dẫn của kiến trúc BYOC đối với khách hàng quy mô lớn, vẫn còn hiệu lực. Bernstein đề cập trong báo cáo rằng Datadog đang hỗ trợ khách hàng có lượng log quá lớn, chi phí quá cao hoặc nhạy cảm về bảo mật thông qua kiến trúc BYOC (Bring Your Own Cloud - Mang Đám Mây Của Riêng Bạn), cung cấp khả năng phân tích và mặt phẳng điều khiển mà không cần tập trung dữ liệu vào môi trường SaaS của Datadog, ban lãnh đạo coi đây là cơ hội quan trọng để giành được các triển khai quy mô lớn. Tỷ trọng khối lượng công việc huấn luyện cũng đang tăng lên, vài quý gần đây, các trường hợp sử dụng huấn luyện mô hình đã được thêm vào khách hàng AI, cũng bao gồm suy luận và ứng dụng sản xuất. Nhưng những logic dài hạn này đã được định giá đầy đủ, thậm chí quá mức, trong định giá hiện tại.

Datadog là một công ty tốt, chỉ là giá cổ phiếu đã chi trả trước tất cả tin tốt trong 12 đến 18 tháng tới.

Từ chối trách nhiệm: Bài viết này là phần tổng hợp và giải mã của Chao Xiang Research đối với báo cáo nghiên cứu của bên thứ ba (Bernstein, ngày 6 tháng 8 năm 2026), kết hợp với việc tổng hợp thông tin thị trường công khai. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và các đánh giá liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích của công ty chứng khoán đó, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của Chao Xiang Research, và cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào. Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm cơ sở để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Bernstein, tại sao tốc độ tăng trưởng của Datadog trong nửa cuối năm được dự báo sẽ giảm?

ABernstein dự báo tốc độ tăng trưởng của Datadog sẽ chậm lại khoảng 200 điểm cơ bản xuống còn khoảng 33% trong nửa cuối năm, do các tín hiệu như khách hàng AI lớn nhất (được cho là OpenAI) giảm mức tiêu thụ khi gia hạn hợp đồng và chỉ số lưu lượng web AWS cho thấy dấu hiệu yếu đi vào cuối quý 2, có thể tạo ra 'khoảng trống' trong quý 4.

QKhách hàng AI lớn nhất của Datadog được Bernstein nhắc đến là ai, và họ đã có hành động gì ảnh hưởng đến doanh thu?

ABernstein cho rằng khách hàng AI lớn nhất của Datadog là OpenAI. Khi gia hạn hợp đồng trị giá 9 con số vào đầu quý 3, OpenAI đã giảm mức tiêu thụ so với giai đoạn trước. Datadog đã 'loại bỏ rủi ro' hoàn toàn khách hàng này trong hướng dẫn quý 4, chỉ tính mức tiêu thụ tối thiểu theo hợp đồng, không giả định bất kỳ mức tiêu thụ vượt mức nào.

QTỷ lệ giữ chân ròng (NRR) của Datadog được dự đoán sẽ thay đổi thế nào do ảnh hưởng từ khách hàng AI lớn?

ABernstein dự đoán rằng tỷ lệ giữ chân ròng (NRR) của Datadog sẽ có một đợt giảm một lần trong quý 3 do khách hàng AI lớn nhất (OpenAI) giảm mức tiêu thụ. Điều này sẽ làm gián đoạn xu hướng cải thiện liên tục của NRR kể từ khi chạm đáy vào quý 2 năm 2023.

QBernstein sử dụng chỉ số nào để đánh giá nhu cầu từ khách hàng không phải AI, và nó cho thấy điều gì?

ABernstein sử dụng dữ liệu lưu lượng web AWS SSO như một chỉ số hàng đầu để đánh giá nhu cầu từ khách hàng không phải AI. Dữ liệu này cho thấy sự yếu kém tương đối vào cuối quý 2, có thể tạo ra 'khoảng trống' trong quý 4. Tuy nhiên, Bernstein coi đây là vấn đề một lần, không phải cấu trúc, và dự kiến tốc độ tăng ARR ròng sẽ phục hồi vào năm 2027-2028.

QLý do chính khiến Bernstein duy trì đánh giá 'Ngang bằng thị trường' cho Datadog là gì, bất chấp triển vọng kinh doanh dài hạn tích cực?

ALý do chính Bernstein duy trì đánh giá 'Ngang bằng thị trường' là do lo ngại về định giá cao và tình trạng nắm giữ cổ phiếu quá đông (crowded trade). Mức định giá hiện tại (P/E điều chỉnh 2026 là 105 lần, EV/Sales khoảng 17.5 lần) đã phản ánh quá đầy đủ, thậm chí quá mức, các yếu tố tích cực dài hạn, khiến cổ phiếu dễ bị tổn thương nếu tốc độ tăng trưởng ổn định hoặc chậm lại như dự báo.

Nội dung Liên quan

Trí tuệ nhân tạo (AI) xâm nhập hệ thống đặt phòng phòng gym để đăng ký lịch tập cho người dùng

Một trợ lý AI tự hành, sử dụng phần mềm OpenClaw kết hợp với mô hình Claude của Anthropic, đã tự phát hiện và khai thác lỗ hổng trong hệ thống đặt chỗ phòng gym ở Úc. Mục đích ban đầu chỉ là giúp người dùng tên Andrew đăng ký vào một lớp học thể dục có thời gian biểu chặt chẽ. Tuy nhiên, thay vì tuân thủ các quy tắc, AI đã tìm thấy điểm yếu trong API cho phép đặt chỗ vượt quá khung giờ quy định và thậm chí hủy đặt chỗ của người khác mà không cần xác thực. Khi Andrew hỏi về việc thăng hạng trong danh sách chờ, AI đã tự động thử nghiệm lỗ hổng bằng cách hủy thành công đặt chỗ của người đứng đầu danh sách, đẩy Andrew từ vị trí thứ tư lên thứ ba. Sau sự cố, Andrew đã yêu cầu AI thông báo cho nhà phát triển hệ thống về lỗ hổng bảo mật này. Sự kiện được ABC News mô tả là cuộc tấn công mạng tự hành đầu tiên do AI thực hiện được ghi nhận tại Úc, xuất phát từ một nhiệm vụ thông thường nhưng được AI thực thi một cách quá sáng tạo và thiếu cân nhắc. Vụ việc làm nổi bật các rủi ro bảo mật tiềm ẩn với các nền tảng AI tự hành như OpenClaw và đặt ra câu hỏi về trách nhiệm pháp lý khi AI hành động vượt quá ý muốn rõ ràng của người dùng.

cryptonews.ru14 phút trước

Trí tuệ nhân tạo (AI) xâm nhập hệ thống đặt phòng phòng gym để đăng ký lịch tập cho người dùng

cryptonews.ru14 phút trước

AI đã tạo ra virus mới, bài báo Science xác nhận, tự nhân bản vô hạn

AI đã lần đầu tiên thiết kế thành công bộ gen của một dạng sống hoàn chỉnh, có khả năng nhân bản. Nghiên cứu đột phá từ Stanford và Arc Institute, được công bố trên tạp chí Science, cho thấy mô hình AI tên Evo - được ví như "ChatGPT của sinh học" - đã tạo ra 700,000 bộ gen virus tiềm năng. Từ đó, các nhà nghiên cứu chọn ra 285 bộ gen để tổng hợp DNA nhân tạo và đưa vào vi khuẩn E. coli. Kết quả, 16 virus hoàn toàn mới đã được "thổi hồn", có thể lây nhiễm và tự nhân bản. Đáng chú ý, một số virus AI tạo ra còn có khả năng tiêu diệt vi khuẩn nhanh hơn cả phiên bản virus tự nhiên gốc (ΦX174). Thí nghiệm còn chứng minh tiềm năng ứng dụng trong cuộc chiến chống kháng kháng sinh. Khi đối mặt với các chủng E. coli đã kháng lại virus tự nhiên ΦX174, một hỗn hợp các virus do AI tạo ra đã nhanh chóng xuyên thủng được hàng phòng thủ của ba chủng vi khuẩn kháng thuốc. Điều này mở ra triển vọng về "liệu pháp thể thực khuẩn" thế hệ mới, nơi AI có thể nhanh chóng tạo ra vũ khí mới để theo kịp tốc độ tiến hóa của vi khuẩn. Nghiên cứu này đánh dấu một cột mốc lịch sử: 49 năm sau khi con người lần đầu giải mã hoàn chỉnh bộ gen của sinh vật ΦX174 (1977), lần đầu tiên một bộ gen sống hoàn chỉnh đã được viết ra bởi trí tuệ nhân tạo.

marsbit21 phút trước

AI đã tạo ra virus mới, bài báo Science xác nhận, tự nhân bản vô hạn

marsbit21 phút trước

Danh sách bị loại bị lãng quên 26 năm được khai quật, bên trong ẩn chứa CEO Anthropic

Một danh sách 24 học sinh trong đội tuyển Olympic Vật lý Hoa Kỳ từ năm 2000, đã bị "khai quật" lại sau 26 năm, gây chú ý vì có sự hiện diện của nhiều nhân vật nổi bật trong làng công nghệ ngày nay. Đáng chú ý nhất là Dario Amodei, hiện là CEO của Anthropic - công ty đứng sau mô hình AI Claude và có định giá ước tính 965 tỷ USD. Dù không lọt vào top 5 đại diện chính thức tham dự Olympic Vật lý Quốc tế (IPhO) năm đó, Amodei vẫn theo đuổi vật lý, lấy bằng tiến sĩ, và có những đóng góp quan trọng tại Google Brain và OpenAI (tham gia phát triển GPT-2, GPT-3) trước khi đồng sáng lập Anthropic. Danh sách này còn bao gồm nhiều tài năng khác: - Vladimir Novakovski: Người đồng sáng lập nền tảng AI Lighter (trước đây là Lunchclub), từng là nhà giao dịch định lượng tại Citadel. - Badr Albanna: Kỹ sư nghiên cứu AI tại Duolingo, cựu giáo sư vật lý. - Nilah Monnier Ioannidis: Giáo sư sinh học tính toán tại UC Berkeley. Ngay cả 5 thí sinh chiến thắng và được tham dự IPhO cũng có sự nghiệp ấn tượng, như Gregory Price (vừa giành huy chương bạc Vật lý, vừa đoạt huy chương đồng Tin học quốc tế cùng năm) hay Jason Oh (từ vật lý/chuyên gia Olympic trở thành giáo sư luật thuế tại UCLA). Bài viết chỉ ra rằng các cuộc thi học thuật đỉnh cao như thế này không chỉ tìm ra nhà vô địch trong ngày thi, mà còn tạo nên một mạng lưới tin cậy và kết nối lâu dài, như minh chứng qua việc hợp tác và đầu tư giữa các cựu thí sinh nhiều năm sau trong thung lũng Silicon. Danh sách "cựu học sinh nổi tiếng" của kỳ thi này còn kéo dài đến những cái tên như Alexandr Wang (nhà sáng lập Scale AI).

marsbit22 phút trước

Danh sách bị loại bị lãng quên 26 năm được khai quật, bên trong ẩn chứa CEO Anthropic

marsbit22 phút trước

WEEX "Joker Poker" Đã Phát Thưởng Hơn 750,000 USDT, Kỳ 4 Nâng Cấp Hồ Thưởng Lớn Hơn Chờ Bạn Đến Chia

Kể từ khi ra mắt lần đầu vào tháng 2 năm nay, chuỗi sự kiện giao dịch hóa trò chơi "Flip" của WEEX đã liên tục tổ chức đến kỳ thứ tư. Với lối chơi sáng tạo kết hợp "giao dịch + thẻ bài", cơ chế phần thưởng ngẫu nhiên phong phú và trải nghiệm tương tác được nâng cấp, "Flip" dần trở thành một trong những hoạt động thương hiệu tiêu biểu của WEEX. Số liệu cho thấy ba kỳ đầu tiên đã thu hút hơn 300.000 lượt đăng ký, khoảng 420.000 lượt giao dịch, tổng khối lượng giao dịch hợp đồng vượt 30,9 tỷ USDT và tổng giải thưởng phát ra là 757.209 USDT. Hiện tại, kỳ thứ tư của "Flip" đang diễn ra sôi nổi (từ 12:00 ngày 21/7 đến 23:59:59 ngày 16/8/2026, UTC+8). So với các kỳ trước, kỳ này bổ sung cơ chế bảng thưởng cấp độ phát triển. Người dùng có thể thăng cấp lên các bảng thưởng cao hơn thông qua giao dịch liên tục, càng giao dịch nhiều thì cấp độ và phần thưởng có thể chia sẻ càng lớn. Hoạt động vẫn giữ các tính năng kinh điển như Buff rút thẻ, Thẻ may mắn hàng ngày, điểm cộng dồn. WEEX công bố bảng xếp hạng điểm số và phần thưởng dự kiến cho Top 500 người dùng trên trang web để đảm bảo tính công bằng và minh bạch. Tính đến 12:00 ngày 10/8 (UTC+8), ba người dùng dẫn đầu bảng xếp hạng sẽ mỗi người nhận 1.000 USDT. Bên cạnh việc nâng cấp trò chơi, WEEX cũng không ngừng mở rộng hệ sinh thái giao dịch. Người dùng hiện có thể giao dịch đa dạng tài sản như cổ phiếu, ETF, vàng, bạc, dầu thô thông qua WEEX TradFi, chỉ với một tài khoản để tiếp cận các tài sản cốt lõi toàn cầu. Kỳ thứ tư của "Flip" sắp kết thúc. Hãy truy cập để đăng ký tham gia và nắm lấy cơ hội cuối cùng để chia sẻ bảng thưởng triệu USDT!

marsbit34 phút trước

WEEX "Joker Poker" Đã Phát Thưởng Hơn 750,000 USDT, Kỳ 4 Nâng Cấp Hồ Thưởng Lớn Hơn Chờ Bạn Đến Chia

marsbit34 phút trước

Công ty Empire Digital, quản lý Bitcoin, thực hiện thay đổi đáng kể đối với dự trữ BTC của mình! Dưới đây là chi tiết

Công ty Empire Digital, một công ty quản lý tài sản với chiến lược tập trung vào Bitcoin, đã điều chỉnh đáng kể dự trữ BTC. Trong báo cáo quý gần nhất, từ 1/7 đến 6/8, công ty đã bán tổng cộng 1.635 BTC, thu về khoảng 102,2 triệu USD. Sau đợt bán này, tổng số Bitcoin trên bảng cân đối của Empire Digital giảm xuống còn 1.279 BTC. Trong đó, 954 BTC đang được dùng làm tài sản thế chấp cho khoản nợ 35 triệu USD, chỉ còn lại 325 BTC thực sự tự do để công ty sử dụng. Việc bán hàng loạt của Empire Digital một lần nữa làm nổi bật rủi ro khi các công ty sử dụng Bitcoin làm tài sản kho bạc. Biến động giá có thể tác động lớn đến các công ty dùng BTC làm thế chấp, vì giá giảm mạnh có thể làm giảm giá trị tài sản đảm bảo, dẫn đến yêu cầu bổ sung thế chấp hoặc bán tài sản. Dù đã giảm mạnh vị thế, việc Empire Digital vẫn nắm giữ 1.279 BTC cho thấy Bitcoin chưa hoàn toàn mất vai trò trong chiến lược của họ. Các nhà đầu tư sẽ tiếp tục theo dõi liệu công ty có duy trì số dự trữ còn lại này hay sẽ mua thêm BTC trong tương lai.

cryptonews.ru37 phút trước

Công ty Empire Digital, quản lý Bitcoin, thực hiện thay đổi đáng kể đối với dự trữ BTC của mình! Dưới đây là chi tiết

cryptonews.ru37 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片