Axe Compute Bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới

marsbitXuất bản vào 2026-02-13Cập nhật gần nhất vào 2026-02-13

Tóm tắt

Axe Compute (Nasdaq: AGPU) đã bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới vào ngày 9/2, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Miglino, người từng tham gia xây dựng kho tài sản kỹ thuật số và thúc đẩy Axe Compute tham gia thị trường giao dịch điện toán AI, sẽ chịu trách nhiệm chiến lược doanh nghiệp, kế hoạch thị trường vốn, vận hành điện toán phi tập trung và lộ trình tăng trưởng dài hạn. Dưới sự lãnh đạo của Miglino, công ty sẽ mở rộng quy mô kinh doanh điện toán phi tập trung, mở rộng phạm vi cơ sở hạ tầng và hoàn thiện chiến lược quản lý vốn. Axe Compute hướng tới phát triển một nền tảng thể chế hỗ trợ các hoạt động tính toán GPU phi tập trung và kinh doanh lợi nhuận dựa trên cơ sở hạ tầng trên thị trường mở. Nhằm ghi nhận vai trò mới, Miglino đã được trao quyền mua 500.000 cổ phiếu phổ thông với giá bằng giá đóng cửa ngày trao thưởng (9/2/2026). Axe Compute, thông qua mạng lưới Aethir, kế hoạch cung cấp khả năng tiếp cận tài nguyên điện toán AI hàng đầu một cách dễ dàng cho tất cả mọi người.

Axe Compute (Nasdaq::AGPU) ngày 9 tháng 2 đã công bố bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới của công ty, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cam kết của Axe Compute về điện toán phi tập trung và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, với hoạt động kinh doanh kết hợp giữa blockchain, trí tuệ nhân tạo và thị trường vốn.

Miglino trước đây đã tham gia xây dựng kho tài sản kỹ thuật số của Axe Compute và thúc đẩy việc công ty thâm nhập thị trường giao dịch năng lực tính toán AI. Việc nhậm chức lần này đánh dấu việc Miglino chính thức đảm nhận vai trò Giám đốc điều hành. Sự bổ nhiệm của ông phản ánh quyết tâm của Axe Compute trong việc phát triển nền tảng tính toán của mình. Axe Compute có kế hoạch phát triển một nền tảng được thể chế hóa, hỗ trợ hoạt động kinh doanh thu nhập từ điện toán GPU phi tập trung và cơ sở hạ tầng trong thị trường mở.

Dưới sự lãnh đạo của Miglino, Axe Compute có kế hoạch mở rộng quy mô hoạt động điện toán phi tập trung, nhằm mở rộng phạm vi cơ sở hạ tầng, hoàn thiện chiến lược quản lý vốn và nâng cao năng lực vận hành. Công ty cam kết theo đuổi tăng trưởng trong khi luôn tuân thủ triết lý phát triển tương lai phi tập trung và không cần cấp phép.

Miglino cho biết: "Với sự hội tụ của ba yếu tố: AI, cơ sở hạ tầng phi tập trung và thị trường vốn, AGPU đặt mục tiêu trở thành cầu nối giữa các công nghệ mới nổi và việc tiếp cận thị trường công khai. Tôi xin cảm ơn Raymond Vennare vì sự giúp đỡ trong quá trình chuyển đổi của công ty. Sự chuyển đổi này đánh dấu sự phát triển trong sứ mệnh của chúng tôi, đó là mang lại sự quy chuẩn thể chế, tính minh bạch và lợi thế quy mô cho các công nghệ mới nổi có tiềm năng xây dựng cơ sở hạ tầng AI toàn cầu."

"Tôi rất vinh dự khi được dẫn dắt nhóm hoàn thành quá trình chuyển đổi chiến lược từ Predictive Oncology sang Axe Compute," Vennare cho biết. "Chúng tôi cùng nhau xây dựng nền tảng đổi mới và thực thi vững chắc, biến Axe Compute trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng AI cấp doanh nghiệp phi tập trung hàng đầu, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng trên toàn cầu. Tôi vô cùng tự hào về những thành tựu mà chúng tôi đã đạt được và tin tưởng rằng công ty sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Axe Compute đã được chuẩn bị đầy đủ để đạt được những thành công to lớn trong tương lai."

Với tư cách là CEO, Miglino sẽ chịu trách nhiệm về chiến lược doanh nghiệp, kế hoạch thị trường vốn, hoạt động điện toán phi tập trung và lộ trình tăng trưởng dài hạn của Axe Compute. Trách nhiệm của ông bao gồm mở rộng chiến lược tính toán được hỗ trợ bởi vốn của Axe Compute, tăng cường quan hệ đối tác với các tổ chức và hệ sinh thái phi tập trung, và phấn đấu đưa công ty trở thành nhà lãnh đạo thị trường trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Quỹ đạo phát triển của Axe Compute phản ánh niềm tin ngày càng tăng vào điện toán phi tập trung với tư cách là lớp nền tảng cho AI, Web3 và các ứng dụng thế hệ tiếp theo. Axe Compute coi đây là một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho mô hình cơ sở hạ tầng tập trung, đồng thời phù hợp với tầm nhìn dài hạn về nền kinh tế toàn cầu phi tập trung.

Gói kích lệnh 500,000 cổ phiếu

Ủy ban Lương thưởng của Hội đồng quản trị công ty đã phê duyệt trao giải thưởng khuyến khích cho Miglino như một động lực quan trọng nhân việc ông được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành, phù hợp với quy định Nasdaq 5635(c)(4).

Vào ngày 9 tháng 2 năm 2026, Miglino được cấp quyền chọn mua 500,000 cổ phiếu phổ thông của công ty ("Giải thưởng Khuyến khích"), với giá thực hiện bằng giá đóng cửa cổ phiếu phổ thông của công ty vào ngày cấp. Giải thưởng khuyến khích này không nằm trong phạm vi Kế hoạch Khuyến khích Cổ phiếu năm 2024 của công ty. Một phần ba số quyền chọn sẽ được mở khóa trong vòng một năm kể từ ngày cấp, hai phần ba còn lại sẽ được mở khóa hàng tháng với số lượng bằng nhau trong 24 tháng tiếp theo, với điều kiện Miglino vẫn tiếp tục được công ty tuyển dụng hoặc phục vụ công ty trước mỗi ngày mở khóa tương ứng.

Về Axe Compute

Axe Compute (Nasdaq::AGPU) có kế hoạch kết nối với mạng lưới Aethir để giúp mọi người dễ dàng tiếp cận các tài nguyên tính toán AI hàng đầu. Axe Compute sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng toàn cầu phi tập trung được cung cấp bởi Aethir để cung cấp quyền truy cập tức thì vào GPU vật lý quy mô lớn cho các nhà đổi mới và doanh nghiệp đã phát triển.

Câu hỏi Liên quan

QAxe Compute đã bổ nhiệm ai làm CEO mới?

AAxe Compute đã bổ nhiệm Christopher Miglino làm Giám đốc điều hành (CEO) mới.

QChristopher Miglino từng đóng vai trò gì tại Axe Compute trước khi trở thành CEO?

ATrước đây, Christopher Miglino đã tham gia xây dựng kho tài sản kỹ thuật số của Axe Compute và thúc đẩy việc công ty tham gia vào thị trường giao dịch năng lực tính toán AI.

QMục tiêu của Axe Compute dưới sự lãnh đạo của Miglino là gì?

ADưới sự lãnh đạo của Miglino, Axe Compute có kế hoạch mở rộng quy mô kinh doanh điện toán phi tập trung, mở rộng phạm vi cơ sở hạ tầng, hoàn thiện chiến lược quản lý vốn và nâng cao năng lực vận hành.

QPhần thưởng cổ phiếu ủy quyền mà Miglino nhận được là bao nhiêu?

AMiglino được cấp quyền mua 500.000 cổ phiếu phổ thông của công ty với giá thực hiện bằng giá đóng cửa vào ngày cấp.

QAxe Compute hợp tác với mạng lưới nào để cung cấp tài nguyên tính toán AI?

AAxe Compute hợp tác với mạng lưới Aethir để cung cấp khả năng tiếp cận các tài nguyên tính toán AI hàng đầu.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit3 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片