Giá cổ phiếu tăng 30% ngược chiều thị trường, ARM bắt đầu sản xuất chip AI đã thắng lớn?

marsbitXuất bản vào 2026-05-22Cập nhật gần nhất vào 2026-05-22

Tóm tắt

ARM, hãng thiết kế chip kiến trúc, đang trải qua bước chuyển mình sâu sắc nhất trong 35 năm. Thay vì chỉ bán bản thiết kế, ARM lần đầu tiên tự sản xuất và bán chip vật lý - chip CPU AGI cho trung tâm dữ liệu AI. Động thái này nhằm nắm bắt cơ hội từ sự phát triển của AI Agent (tác nhân AI), nơi nhu cầu về CPU để điều phối công việc được dự báo sẽ tăng mạnh. Các nhà phân tích như Bernstein kỳ vọng thị trường CPU máy chủ có thể tăng gấp 4 lần lên 1370 tỷ USD vào năm 2030, đưa doanh thu hàng năm của ARM lên trên 26 tỷ USD. Nhu cầu đặt hàng trước cho CPU AGI đã tăng gấp đôi lên 2 tỷ USD chỉ trong 6 tuần. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip cũng tiềm ẩn rủi ro khi cạnh tranh với chính khách hàng cấp phép và định giá hiện tại (P/E ~300) phản ánh kỳ vọng rất cao về tương lai. Sự chuyển dịch từ mô hình "thu phí bản quyền" sang "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng" đang khiến Wall Street định giá lại ARM.

Khi AI Agent không chỉ cần GPU, ARM đã đợi đến thời đại của riêng mình.

Tháng 9/2023, ARM niêm yết trên Nasdaq với giá 51 USD/cổ phiếu, SoftBank đã bán đi chưa đến 10% cổ phần, thu về khoảng 4,9 tỷ USD. Đó là đợt IPO công nghệ lớn nhất năm đó, nhưng nhiều người thực chất vẫn có một dấu hỏi trong lòng - một công ty không sản xuất chip, chỉ bán bản thiết kế, dựa vào đâu để định giá vốn hóa 54,5 tỷ USD?

Chưa đầy ba năm sau, ARM đã đưa ra một câu trả lời mà không ai đoán trước được.

Ngày 21/5/2026, giá cổ phiếu ARM bất ngờ tăng hơn 15% trong một phiên, chạm mức cao kỷ lục 259 USD. Tính từ mức 201 USD cuối tháng 4, chỉ trong ba tuần đã tăng 27%. Đến phiên ngày 22/5, giá cổ phiếu đã chạm mức cao nhất 285 USD.

Từ mức giá IPO 51 USD đến nay, chưa đầy ba năm đã tăng hơn 5 lần.

Đây không phải là một đợt biến động đơn thuần dựa trên báo cáo tài chính hay phân tích của chuyên gia. ARM đang trải qua sự chuyển đổi bản sắc sâu sắc nhất trong 35 năm thành lập, liệu nó có thể hoàn toàn trở thành một công ty khác?

AGI CPU: Lần đầu tiên tự sản xuất chip trong 35 năm

Để hiểu được đợt biến động này của ARM, trước tiên cần nắm rõ nó đã kiếm tiền bằng gì trong quá khứ.

Mô hình kinh doanh của ARM là duy nhất trong ngành công nghiệp bán dẫn. Họ không sản xuất bất kỳ con chip nào, mà chỉ cấp phép thiết kế cơ bản của chip cho các công ty khác - Apple, Qualcomm, MediaTek, Samsung, thậm chí cả NVIDIA. Khách hàng trả một khoản phí cấp phép trước để nhận bản thiết kế, sau đó mỗi khi sản xuất một con chip dựa trên kiến trúc ARM, lại trả cho ARM một khoản tiền bản quyền.

Theo tiết lộ của ARM khi IPO, trung bình mỗi con chip thu về khoảng 5 cent tiền bản quyền.

Nhờ mô hình này, kiến trúc của ARM đã xâm nhập vào 99% điện thoại thông minh toàn cầu. Tính đến trước khi niêm yết, tổng số chip dựa trên thiết kế ARM đã xuất xưởng vượt quá 160 tỷ con. Nhưng vấn đề cũng rất rõ ràng - thị trường điện thoại di động toàn cầu hầu như không tăng trưởng nữa.

Doanh thu của ARM trong năm tài chính 2023 là 2,68 tỷ USD, thậm chí còn giảm nhẹ so với cùng kỳ. Một công ty thống trị toàn bộ kỷ nguyên điện toán di động, doanh thu lại đang giậm chân tại chỗ. Mô hình bản quyền 5 cent/con chip, trong thời đại thị trường điện thoại đã đạt đỉnh, chắc chắn chỉ mang lại tăng trưởng tuyến tính.

Để phá vỡ trần tăng trưởng, ARM phải tìm ra động cơ tăng trưởng mới.

AGI CPU do ARM giới thiệu | Nguồn ảnh: Livemint

Ngày 24/3/2026, ARM tổ chức họp báo tại San Francisco, công bố một điều chưa từng làm trong lịch sử công ty - phát hành và bán chip thành phẩm do chính mình thiết kế.

Con chip này được đặt tên là "AGI CPU", dựa trên kiến trúc Neoverse V3 mới nhất của ARM, tối đa 136 lõi, sản xuất bằng công nghệ 3 nm của TSMC, TDP 300 watt. Nó không dùng để huấn luyện mô hình lớn (đó là việc của GPU), mà được thiết kế chuyên biệt cho công việc "phía CPU" trong trung tâm dữ liệu AI - tiền xử lý dữ liệu, điều phối suy luận mô hình, quản lý mạng, và quan trọng nhất, điều phối luồng công việc của AI Agent.

CEO Rene Haas đã nói một câu trong buổi họp báo: "Đây là một bước ngoặt quan trọng của công ty."

Câu nói này có trọng lượng lớn hơn vẻ bề ngoài. Trong 35 năm qua, ARM luôn tuân thủ một nguyên tắc - tôi chỉ bán thiết kế, không cạnh tranh với khách hàng. Apple dùng kiến trúc ARM làm chip series M, Qualcomm dùng nó làm Snapdragon, NVIDIA dùng nó làm Grace, mỗi bên lấy thứ mình cần, nước giếng không phạm nước sông. Giờ đây ARM tự mình xuống sân làm chip, về bản chất là đang cạnh tranh với chính khách hàng của mình trên cùng một thị trường.

Nhưng bản lĩnh của ARM nằm ở chỗ, họ đã tìm thấy một mặt trận mới mà khách hàng chưa kịp chiếm lĩnh.

Logic cơ bản của trung tâm dữ liệu đang bị viết lại

Vài năm qua, mọi người đều nói về GPU. H100, B200 của NVIDIA là hàng cứng thời đại AI, logic xây dựng trung tâm dữ liệu xoay quanh GPU. CPU? Chỉ là vai phụ, được cấu hình bên cạnh GPU theo tỷ lệ từ 1:4 đến 1:8 là được.

Nhưng Agentic AI đang thay đổi phương trình này.

Khác với chatbot truyền thống, AI Agent cần tự chủ gọi công cụ, quản lý nhiệm vụ nhiều bước, phối hợp nhiều hệ thống con. Những công việc này về bản chất là tuần tự, logic dày đặc, chính xác là thứ CPU (không phải GPU) giỏi nhất. Khi một Agent đang bận gọi API, chờ phản hồi bên ngoài, kiểm tra an ninh, thì chiếc GPU đắt tiền bên cạnh thực chất đang chạy không tải.

Nhận định của ARM là, trong thời đại AI Agent, nhu cầu về lõi CPU trên mỗi gigawatt điện trung tâm dữ liệu sẽ tăng mạnh từ 30 triệu lên 120 triệu lõi - tăng gấp 4 lần. Nghiên cứu của TrendForce cũng chỉ ra, tỷ lệ CPU:GPU trong triển khai Agentic AI sẽ chuyển từ mức hiện tại 1:4 đến 1:8 thành 1:1 đến 1:2.

Morgan Stanley dự đoán thêm, đến năm 2030, Agentic AI có thể mang lại nhu cầu mới từ 32,5 tỷ đến 60 tỷ USD cho thị trường CPU trung tâm dữ liệu, quy mô toàn bộ thị trường server CPU sẽ vượt 100 tỷ USD.

Nói đơn giản, GPU là "động cơ" của thời đại AI, nhưng thời đại Agent còn cần một "trung tâm điều phối", đó chính là CPU. Đây chính xác là vị trí mà AGI CPU của ARM nhắm đến.

Sản phẩm trung tâm dữ liệu của ARM bao gồm AGI CPU | Nguồn ảnh: ARM

AGI CPU của ARM không phải là sản phẩm chỉ trên giấy. Danh sách khách hàng đầu tiên của nó đọc lên giống như "đền thờ danh nhân" của ngành AI - Meta là đối tác phát triển chung và khách hàng ra mắt, OpenAI, Cerebras, Cloudflare, SAP, SK Telecom đều đã ký hợp đồng thương mại. Các nhà sản xuất server như Lenovo, Supermicro, Quanta đã bắt đầu cung cấp hệ thống máy nguyên chiếc tích hợp AGI CPU.

Trưởng bộ phận cơ sở hạ tầng Meta, Santosh Janardhan cho biết, Meta cùng ARM đã phát triển chung con chip này và sẽ triển khai nó kết hợp với bộ gia tốc tự nghiên cứu MTIA của Meta để tối ưu hóa mật độ tính toán của trung tâm dữ liệu AI "cấp gigawatt" của họ. Trưởng bộ phận tính toán công nghiệp OpenAI, Sachin Katti nói, AGI CPU sẽ trở thành một phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của OpenAI, chịu trách nhiệm cho tầng điều phối khối lượng công việc AI quy mô lớn.

Điều khiến Phố Wall phấn khích hơn là tốc độ tăng trưởng.

ARM tiết lộ trong cuộc gọi báo cáo tài chính đầu tháng 5 rằng, nhu cầu cam kết từ khách hàng đối với AGI CPU trong FY2027-2028 đã vượt 2 tỷ USD - trong khi con số này mới chỉ là 1 tỷ USD cách đây 6 tuần khi sản phẩm vừa ra mắt. Tăng gấp đôi trong 6 tuần, tốc độ tăng tốc nhu cầu như vậy cực kỳ hiếm gặp trong ngành phần cứng.

Đồng thời, hoạt động truyền thống của ARM cũng đang tăng tốc. Doanh thu Q4 năm tài chính 2026 đạt 1,49 tỷ USD, tăng 20% so với cùng kỳ, trong đó doanh thu cấp phép tăng vọt 29% lên 819 triệu USD, lập kỷ lục quý tốt nhất mọi thời đại.

ARM được định giá lại

Thứ thực sự châm ngòi cho đợt biến động này là báo cáo nghiên cứu trọng lượng do nhà phân tích David Dai của Bernstein công bố ngày 19/5.

Dai lần đầu tiên đánh giá ARM với xếp hạng Outperform, trực tiếp đưa ra mức giá mục tiêu 300 USD. Logic cốt lõi của ông rất rõ ràng - AI đang chuyển từ chatbot sang Agentic AI, điều này sẽ mang lại sự tăng trưởng cấu trúc về nhu cầu CPU, và ARM với lợi thế hiệu suất năng lượng sẽ trở thành người chiến thắng lớn nhất. Ông dự đoán, đến năm 2030, thị trường server CPU sẽ mở rộng gấp 4 lần lên 137 tỷ USD, doanh thu hàng năm của ARM sẽ vượt 26 tỷ USD, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu đạt 9,83 USD.

Bernstein không đơn độc. Jefferies điều chỉnh giá mục tiêu từ 210 USD lên 290 USD, TD Cowen từ 165 USD lên 265 USD, BofA đưa ra 300 USD. Citi cũng xác nhận mục tiêu của ban lãnh đạo đến năm 2031 - tổng doanh thu 25 tỷ USD, lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu 9 USD.

Đây không phải là sự lạc quan của một tổ chức riêng lẻ, mà là sự tái cấu trúc khung định giá chung của cả Phố Wall đối với ARM. Thị trường không còn định giá ARM như một "công ty cấp phép IP chip", mà bắt đầu định giá theo "nền tảng cơ sở hạ tầng AI".

Điều thú vị là, ngay trong tháng ARM ra mắt AGI CPU, NVIDIA cũng thông báo sẽ bán Vera CPU dựa trên kiến trúc ARM của mình như một sản phẩm độc lập. Ngày 19/5, Phó chủ tịch NVIDIA Ian Buck đã tận tay giao hệ thống Vera CPU đầu tiên cho Anthropic, OpenAI, Oracle và SpaceXAI. Một gã khổng lồ GPU và một gã khổng lồ cấp phép IP, cùng trong một tháng đồng loạt xâm nhập thị trường CPU - bản thân điều đó đã là sự ủng hộ mạnh mẽ nhất cho nhận định "Agentic AI tái định hình nhu cầu CPU".

Quay lại logic kinh doanh của chính ARM. Trước đây bán bản thiết kế, thu từ 5 cent đến 2 USD tiền bản quyền mỗi chip. Giờ tự sản xuất chip để bán, một CPU trung tâm dữ liệu có giá bán vài nghìn USD. Từ đáy chuỗi giá trị nhảy lên trung-thượng du, thu nhập trên một đơn vị tăng lên hàng nghìn lần.

Tất nhiên, rủi ro cũng rất lớn. P/E hiện tại của ARM gần 300 lần, P/S gần 167 lần. Mức định giá này không định giá ARM năm 2026, mà là ARM năm 2030 hoặc xa hơn nữa. Nếu tiến độ triển khai Agentic AI chậm hơn dự kiến, nếu trong quá trình từ thiết kế IP đến sản xuất hàng loạt chip quy mô lớn xảy ra sai sót thực thi, nếu việc tự nghiên cứu chip làm mất lòng khách hàng cấp phép hiện tại dẫn đến quan hệ xấu đi - bất kỳ khâu nào gặp vấn đề đều có thể dẫn đến điều chỉnh mạnh.

Đáng chú ý là, người trong nội bộ ARM đã bán ra khoảng 31,9 triệu USD cổ phiếu trong ba tháng qua. Ban lãnh đạo đang dùng hành động nói với bạn rằng, họ cũng thấy giá hiện tại không rẻ.

Nhưng thị trường rõ ràng sẵn sàng trả tiền cho câu chuyện này. Bởi vì điều ARM đang làm, là từ một "người thu thuế" trở thành một "nhà cung cấp cơ sở hạ tầng". Nếu Agentic AI thực sự bùng nổ như tất cả dự đoán, nhu cầu CPU thực sự tăng gấp 4 lần, thì ARM hiện nay có thể chỉ mới vừa khởi đầu.

Lần đầu tiên trong 35 năm, ARM cầm trong tay không chỉ là một bản vẽ, mà là một con chip thực sự. Con chip này có thể chống đỡ một ARM hoàn toàn mới hay không, câu trả lời có lẽ phải đợi đến sau năm 2028 khi sản xuất hàng loạt và tăng dần sản lượng mới có thể hé lộ.

Nhưng ít nhất bây giờ, Phố Wall đã bỏ phiếu tán thành trước.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Cực Khách Công Viên" (ID: geekpark), tác giả: Hoa Lâm Vũ Vương, biên tập: Tĩnh Vũ

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Câu hỏi Liên quan

QTại sao giá cổ phiếu của ARM tăng mạnh 30% trong thời gian gần đây?

AGiá cổ phiếu của ARM tăng mạnh do công ty lần đầu tiên trong lịch sử 35 năm tự thiết kế và bán chip thành phẩm - AGI CPU, nhắm vào thị trường CPU cho trung tâm dữ liệu AI đang bùng nổ, đặc biệt là nhu cầu từ AI Agent. Điều này đã thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh cũ và mở ra cơ hội tăng trưởng mới, khiến các nhà phân tích và nhà đầu tư định giá lại công ty với tư cách là một nền tảng hạ tầng AI, chứ không chỉ là công ty cấp phép thiết kế chip.

QARM kiếm tiền như thế nào từ mô hình kinh doanh truyền thống và mô hình mới với AGI CPU?

AMô hình truyền thống: ARM kiếm tiền bằng cách cấp phép thiết kế kiến trúc chip (IP) cho các công ty như Apple, Qualcomm. Họ thu phí cấp phép trước và tiền bản quyền (royalty) khoảng 5 cent cho mỗi chip được sản xuất. Mô hình mới với AGI CPU: ARM tự thiết kế, sản xuất và bán chip thành phẩm. Mỗi chip AGI CPU cho trung tâm dữ liệu có giá lên tới hàng nghìn USD, giúp chuyển ARM từ vị trí thu tiền bản quyền nhỏ ở cuối chuỗi giá trị lên vị trí trung- thượng nguồn với doanh thu trên mỗi đơn vị cao hơn hàng nghìn lần.

QTại sao AI Agent lại làm thay đổi nhu cầu về CPU trong trung tâm dữ liệu?

AAI Agent (tác nhân AI) khác với chatbot truyền thống. Chúng cần tự chủ thực hiện các tác vụ phức tạp, nhiều bước như gọi API, quản lý công việc, điều phối nhiều hệ thống con. Những công việc này mang tính tuần tự và tập trung vào logic, là thế mạnh của CPU chứ không phải GPU. Khi một Agent đang xử lý các tác vụ này, GPU đắt tiền có thể nhàn rỗi. Do đó, trong kỷ nguyên AI Agent, tỷ lệ CPU/GPU trong trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ tăng mạnh (từ 1:4-1:8 lên 1:1-1:2), dẫn đến nhu cầu về lõi CPU tăng vọt, tạo ra một thị trường mới khổng lồ.

QNhững rủi ro nào ARM có thể phải đối mặt với chiến lược mới này?

A1. **Định giá cao**: P/E ~300 và P/S ~167 lần phản ánh kỳ vọng rất lớn vào tương lai xa. Nếu AI Agent phát triển chậm hơn dự kiến, cổ phiếu có thể điều chỉnh mạnh. 2. **Rủi ro thực thi**: Chuyển từ bán thiết kế sang sản xuất và kinh doanh chip là một bước nhảy vọt đầy thách thức, có thể gặp vấn đề về sản xuất, chất lượng hoặc chuỗi cung ứng. 3. **Xung đột lợi ích**: Tự bán chip có thể cạnh tranh trực tiếp với khách hàng cấp phép truyền thống (như Apple, Qualcomm), làm xấu đi mối quan hệ đối tác. 4. **Bán cổ phiếu nội bộ**: Các nhà quản lý đã bán khoảng 31,9 triệu USD cổ phiếu trong 3 tháng qua, cho thấy họ cũng có thể cho rằng giá hiện tại không hề rẻ.

QPhản ứng của thị trường và các công ty lớn đối với sản phẩm AGI CPU của ARM như thế nào?

AThị trường và các công ty lớn phản ứng rất tích cực. **Khách hàng**: Meta là đối tác đồng phát triển và khách hàng đầu tiên. OpenAI, Cerebras, Cloudflare, SAP, SK Telecom đã ký hợp đồng thương mại. Các nhà sản xuất máy chủ như Lenovo, Supermicro, Quanta cung cấp hệ thống tích hợp AGI CPU. **Phố Wall**: Nhiều ngân hàng đầu tư như Bernstein, Jefferies, TD Cowen, Bank of America nâng mức giá mục tiêu lên 265-300 USD, định giá lại ARM như một công ty hạ tầng AI. **Cạnh tranh/Người xác nhận**: Ngay trong tháng ARM ra mắt AGI CPU, NVIDIA cũng bắt đầu bán CPU Vera dựa trên ARM, giao hàng cho Anthropic, OpenAI. Điều này củng cố nhận định rằng nhu cầu CPU cho AI Agent là có thật và lớn.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

Một nghiên cứu của Ngân hàng Ý kết luận rằng stablecoin không mang lại lợi thế hệ thống bền vững về chi phí và tốc độ trong chuyển tiền quốc tế so với các dịch vụ tiêu chuẩn. Các ưu điểm tiềm năng bị mất đi bởi phí chuyển đổi sang/và từ tiền pháp định và hiệu quả của cơ sở hạ tầng thanh toán địa phương. Nghiên cứu so sánh việc chuyển 200 USDC qua 10 hành lang giữa Ý và các nước như Brazil, Argentina, Nhật Bản, UAE và Nam Phi. Tổng chi phí chuyển stablecoin dao động từ 0,3% đến gần 9%, tùy tuyến. Thời gian giải quyết giao dịch dưới 20 phút ở những nơi có hệ thống thanh toán tức thời, nhưng có thể kéo dài 1-2 ngày làm việc ở khu vực không có. Chi phí và độ trễ chủ yếu đến từ việc trao đổi, chuyển đổi tiền tệ và chất lượng hạ tầng địa phương, không phải từ phí blockchain. Dù stablecoin rẻ hơn mức trung bình toàn cầu là 6,65%, chúng chỉ rẻ hơn dịch vụ Wise ở 3/7 tuyến so sánh được. Các tác giả cho rằng lợi ích sẽ rõ ràng hơn nếu stablecoin có thể được chi tiêu trực tiếp mà không cần đổi sang tiền địa phương. Họ cũng lưu ý rằng các quy định cấm đoán không làm giảm nhu cầu với stablecoin, trong khi quy định quá chặt chẽ lại gây khó khăn cho người dùng phổ thông.

cryptonews.ru36 phút trước

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

cryptonews.ru36 phút trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

Giám đốc điều hành của Strategy Inc. (Nasdaq: MSTR), Michael Saylor, một lần nữa khơi dậy những đồn đoán về việc công ty sẽ thông báo mua Bitcoin mới vào thứ Hai, sau khi đăng thông điệp "Bitcoin Drive engaged" vào ngày 2 tháng 8. Thông báo này đi kèm với biểu đồ mua hàng quen thuộc của công ty, phù hợp với thói quen báo hiệu thay đổi kho bạc trước các báo cáo hàng tuần của Saylor. Báo cáo kèm theo cho thấy dự trữ Bitcoin của Strategy là 843.775 BTC, trị giá khoảng 53,25 tỷ USD. Giá mua trung bình được ghi nhận là 75.653 USD/BTC, với lỗ chưa thực hiện là 10,58 tỷ USD (-16,58%). Một tín hiệu tương tự vào Chủ nhật tuần trước đã dẫn đến thông báo vào ngày 27/7 về việc công ty gia tăng dự trữ tiền mặt. Sổ cái thời gian thực của Strategy hiển thị 116 giao dịch đã đăng ký với tổng số 843.775 BTC được mua, đồng thời ghi nhận hai đợt bán Bitcoin gần đây tổng cộng 3.588 BTC (giảm từ 847.363 BTC), nhằm mục đích tài trợ cho cổ tức ưu đãi và bổ sung dự trữ USD. Công ty được báo cáo là đã không mua BTC trong tuần kết thúc ngày 26/7, đồng thời tăng dự trữ USD lên khoảng 3,75 tỷ USD. Bối cảnh tài chính đầy thách thức khi Strategy báo lỗ hoạt động 8,33 tỷ USD trong quý II/2026, chủ yếu do lỗ chưa thực hiện trên tài sản kỹ thuật số. Ban lãnh đạo có thể bán thêm tới 1,25 tỷ USD Bitcoin để củng cố dự trữ USD. Thông báo cập nhật dự kiến vào thứ Hai sẽ cho thấy liệu "Bitcoin Drive" có đánh dấu việc tái tích lũy hay không, khi Strategy cân bằng giữa kho dự trữ Bitcoin khổng lồ và các nghĩa vụ tiền mặt ngày càng tăng.

cryptonews.ru38 phút trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

cryptonews.ru38 phút trước

Mô hình 'đầu và vai' trên biểu đồ Bitcoin hứa hẹn mức tăng lên $67.200

Mặc dù giảm chậm vào đầu tháng 8, biểu đồ giá của Bitcoin đang hình thành một mô hình đảo chiều tiềm năng có tên "Đầu và Vai ngược". Bitcoin (BTC) hiện dao động quanh mức 63.200 USD, đang hình thành "vai phải" của mô hình này. Theo nhà phân tích Axel Kibard, đây là lý do lạc quan duy nhất cho phe mua trong ngắn hạn. Câu hỏi chính là liệu phe mua có đủ sức đẩy giá lên mức kháng cự quan trọng 67.000 USD hay không. Trong khi đó, cặp ETH/BTC đã bứt phá lên trên và Ethereum (ETH) đang cho thấy sức mạnh tương đối. Vốn đang chảy vào ETH thay vì BTC, điều này làm cạn kiệt thanh khoản và khiến Bitcoin khó bật tăng mạnh. Với USD, ETH đang thử thách ngưỡng hỗ trợ 1.875 USD. Nếu giữ vững, mục tiêu tiếp theo là 1.163 USD. Sức mạnh của ETH là tín hiệu tốt cho thị trường, nhưng áp lực vẫn đè nặng lên BTC. Bitcoin cần nhanh chóng tăng vọt lên trên 67.200 USD để xác nhận mô hình đảo chiều. Theo dự báo của Kibard, nếu không có đợt tấn công lên "đường viền cổ" trong vài ngày tới, phe gấu có thể chiếm ưu thế và kéo giá BTC về các vùng hỗ trợ 60.000 USD và 58.000 USD.

cryptonews.ru39 phút trước

Mô hình 'đầu và vai' trên biểu đồ Bitcoin hứa hẹn mức tăng lên $67.200

cryptonews.ru39 phút trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

**Tóm tắt:** Bài viết phân tích các diễn biến chính trên thị trường tài chính và tiền điện tử trong tuần, với trọng tâm là sự biến động mạnh ở lĩnh vực AI và sự trầm lặng tương đối của Bitcoin. **Thị trường chứng khoán & AI:** * Cổ phiếu AI được giao dịch như "meme coin" với biến động cực đoan. Thị trường Hàn Quốc lao dốc 8% trong một phiên, chịu ảnh hưởng từ đợt bán tháo chip toàn cầu. * Quỹ "Situational Awareness" của Leopold Aschenbrenner bị thua lỗ nặng, dẫn đến thanh lý tài sản lớn, góp phần gây ra biến động. Citadel được cho là đã mua lại phần lớn danh mục của quỹ này. * Các chuyên gia như Ram Ahluwalia và Flood khuyên nên kiên nhẫn, trong khi Jim Bianco lưu ý thị trường thường tìm đáy sau khi một sự kiện lớn (như sự sụp đổ của một quỹ) xảy ra. **Macro & Tiền tệ:** * Các phát biểu của Chủ tịch Fed Kevin Warsh được cho là đã góp phần gây ra biến động, với một số ý kiến cho rằng ông thiếu năng lực. * Bộ Tài chính Nhật Bản can thiệp để hỗ trợ đồng Yên, nhưng hiệu quả hạn chế. * Có dấu hiệu về việc giảm thanh khoản toàn cầu và đà tăng trưởng sản xuất Mỹ chậm hơn kỳ vọng. **Thị trường Tiền điện tử:** * Bitcoin ít biến động, dao động quanh mức 64,000 USD, trong khi sự chú ý đổ dồn sang thị trường truyền thống. * Nhiều công ty tiền điện tử gặp khó khăn: BitMart và Storj Labs tuyên bố đóng cửa/phá sản; Coinbase (COIN) lao dốc sau báo cáo tài chính yếu; Uphold và các sàn khác cắt giảm nhân sự. * MicroStrategy tiếp tục tích lũy Bitcoin và mua lại cổ phiếu của chính mình, một chiến lược bị chỉ trích là "vòng xoáy Ponzi". * Cảnh báo bảo mật nghiêm trọng về lỗ hổng trên ví phần cứng Coldcard có thể làm lộ khóa riêng tư, đòi hỏi người dùng hành động ngay. **Các chủ đề khác:** * **DeFi/Blockchain:** Trade.xyz trên Hyperliquid và Pump.fun trên Solana cực kỳ thành công, đặt ra câu hỏi liệu họ có tự khởi chạy blockchain riêng hay không. Nghi ngờ giao dịch nội gián trên Hyperliquid. * **AI & Crypto:** Jason Calacanis và Barry Silbert nhiệt tình ủng hộ dự án Bittensor (TAO), coi đó là mô hình AI phi tập trung. Tác giả cảnh báo nên thận trọng trước sự cổ xúy của các nhà đầu tư mạo hiểm. * Các tranh cãi trong ngành: Kyle Samani chỉ trích Multicoin Capital; Charles Hoskinson khó chịu vì câu hỏi về quá khứ đồng sáng lập Ethereum. **Thông điệp chính:** Thị trường đang trải qua giai đoạn biến động mạnh, đặc biệt ở mảng AI, trong khi tiền điện tử chịu áp lực. Tính kỷ luật, sự kiên nhẫn và cảnh giác cao độ (đặc biệt về bảo mật) là cần thiết trong bối cảnh hiện tại.

cryptonews.ru50 phút trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

cryptonews.ru50 phút trước

Coinkite bị chỉ trích vì lưu trữ email khách hàng sau vụ hack Coldcard trị giá 88 triệu USD

Coinkite một lần nữa đối mặt với làn sóng chỉ trích từ khách hàng sau khi lỗi trong quá trình tạo cụm từ seed ngẫu nhiên cho ví phần cứng Coldcard dẫn đến việc hơn 1.000 BTC (trị giá hơn 88 triệu USD tính đến thời điểm đó) bị đánh cắp trong hai ngày. Để cảnh báo phần lớn khách hàng có thể bị ảnh hưởng, công ty đã gửi email thông báo đến các địa chỉ email liên quan đến giao dịch mua hàng từ năm 2019. Hành động này vấp phải chỉ trích khi khách hàng chất vấn việc công ty lưu trữ dữ liệu email lâu dài. Coinkite phản hồi bằng cách viện dẫn chính sách công khai, nói rằng email được lưu để khách hàng có thể đăng nhập và xác nhận các thông tin khác đã bị xóa, nhưng không nêu rõ thời hạn xóa các địa chỉ email này. Trong một tuyên bố dường như mâu thuẫn, CEO Rodolfo Novak nhấn mạnh rằng công ty không lưu trữ thông tin khách hàng và không có cách nào liên lạc trực tiếp với những người bị ảnh hưởng, đồng thời kêu gọi sự hỗ trợ để tiếp cận tất cả người dùng có nguy cơ. Ông cũng khẳng định Coinkite cung cấp tùy chọn mua hàng ẩn danh và xóa dữ liệu khách hàng sau 90 ngày, đồng thời nhấn mạnh công ty rất coi trọng vấn đề bảo mật.

cryptonews.ru50 phút trước

Coinkite bị chỉ trích vì lưu trữ email khách hàng sau vụ hack Coldcard trị giá 88 triệu USD

cryptonews.ru50 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow