Apple đưa nhân viên Siri vào 'lò luyện' AI, lời tiên đoán gây sốc của Jensen Huang bắt đầu ứng nghiệm

marsbitXuất bản vào 2026-04-16Cập nhật gần nhất vào 2026-04-16

Tóm tắt

Gần 200 kỹ sư phần mềm của đội ngũ phát triển Siri tại Apple đã được chuyển vào một "trại huấn luyện lập trình AI" vài tuần trước WWDC tháng 6, theo báo cáo từ The Information. Động thái này diễn ra khi Apple đang còn chưa đến 2 tháng để ra mắt phiên bản Siri mới được kỳ vọng từ lâu. Đội ngũ Siri đã được tái cấu trúc mạnh mẽ, chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên cốt lõi, trong khi 60 người khác chuyển sang nhóm đánh giá hiệu năng. Sự chậm trễ trong việc áp dụng các công cụ AI như Claude Code hay Codex so với các bộ phận khác của Apple được cho là lý do chính. Áp lực AI đang lan rộng khắp Silicon Valley. CEO NVIDIA Jensen Huang từng tuyên bố rằng một kỹ sư lương 500.000 USD nên sử dụng ít nhất 250.000 USD trị giá token AI, nếu không thì đáng lo ngại. Meta thậm chí theo dõi lượng token sử dụng và trao danh hiệu cho những người dùng nhiều nhất. Bản thân Siri mới, dự kiến ra mắt tại WWDC, được cho là sẽ chạy trên nền tảng AI Gemini của Google, mang lại khả năng hội thoại mạnh mẽ, hỗ trợ đa tác vụ phức tạp và cả hỗ trợ cảm xúc. Tuy nhiên, việc hợp tác vẫn đang đàm phán do các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn khắt khe của Apple. Sự kiện này là một ẩn dụ rõ ràng về một trật tự mới tại nơi làm việc: AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên biết sử dụng AI đang thay thế những người không biết. Dù vậy, so với việc sa thải hàng loạt, việc Apple đầu tư đào tạo lại nhân viên được coi là một hành động hiếm có.

Hãy tưởng tượng, bạn là một kỹ sư phần mềm kỳ cựu tại một công ty công nghệ top 3 toàn cầu về vốn hóa thị trường, với mức lương hậu hĩnh và bản lý lịch lấp lánh. Ngay trong thời điểm then chốt công ty sắp ra mắt sản phẩm AI quan trọng nhất thập kỷ, lãnh đạo đột nhiên mỉm cười đưa cho bạn một thông báo —

Thu xếp đồ đạc, đi học 'lò luyện' đi.

Theo tiết lộ của The Information, chưa đầy hai tháng trước WWDC tháng 6 năm nay, Apple đã đưa ra một quyết định đáng suy ngẫm: Gần 200 lập trình viên trong đội ngũ Siri khổng lồ được gom lại và đưa vào một 'trại huấn luyện lập trình AI' kéo dài vài tuần để đào tạo lại.

Trong mảng kinh doanh cốt lõi của một gã khổng lồ công nghệ, việc thay tướng giữa trận đã là hiếm, việc 'đưa đi đào tạo' giữa trận còn là điều chưa từng nghe thấy. Đằng sau đó, không chỉ là tình cảnh khó khăn của Siri hoàn toàn mới bị trì hoãn, mà còn là một cuộc đại tu máu me thực sự.

Biết dùng AI thì ở lại, không biết thì đi học bổ túc

Báo cáo đề cập, ngoài việc đưa gần 200 người vào trại huấn luyện để học cách dùng AI viết code, đội ngũ phát triển cốt lõi của Siri vốn cồng kềnh và lớn mạnh, sau khi tái cơ cấu chỉ giữ lại khoảng 60 thành viên.

Ngoài ra còn có 60 người khác được tách riêng ra, thành lập một nhóm đánh giá, chuyên trách 'bới lông tìm vết' cho Siri: kiểm tra hiệu năng xử lý指令 của người dùng, và liệu nó có đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn cực kỳ khắt khe của Apple hay không.

Việc điều chỉnh cơ cấu như vậy, đặt trong giai đoạn chạy nước rút cuối cùng trước khi ra mắt, khó tránh khỏi làm dấy lên một câu hỏi. Tại sao lại phải đưa binh lính nơi tiền tuyến trở lại doanh trại mới trong thời điểm sinh tử chỉ còn hai tháng trước WWDC?

Câu trả lời có lẽ là vì trong năm qua, các trợ lý lập trình AI như Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI, đã hoàn toàn viết lại logic nền tảng của ngành kỹ thuật phần mềm. Kinh nghiệm mà các kỹ sư này từng tự hào, đang trở nên lỗi thời với tốc độ có thể nhìn thấy bằng mắt thường.

Những nhà phát triển dày dặn kinh nghiệm, với sự hỗ trợ của AI, sản lượng code đã bùng nổ theo cấp số nhân.

Các bộ phận khác trong nội bộ Apple đã sớm cảm nhận được xu hướng này. Đội ngũ kỹ thuật phần mềm nhanh chóng chào đón các công cụ AI, thậm chí còn đặc biệt xin ngân sách khổng lồ cho Claude Code. Còn đội ngũ Siri, rõ ràng đã chậm một nhịp.

Cảm giác áp lực do AI mang lại đang lan rộng khắp Thung lũng Silicon.

CTO của Meta Bosworth công khai nói rằng, những kỹ sư giỏi nhất của ông ta chi phí cho AI token tương đương với tiền lương của chính họ, nhưng năng suất lại tăng từ 5 đến 10 lần. CEO của NVIDIA, Jensen Huang, thì đưa ra một nhận định gây sốc cụ thể hơn: Nếu một kỹ sư với mức lương 500,000 USD một năm không sử dụng hết ít nhất 250,000 USD giá trị token, ông ta sẽ 'vô cùng lo lắng'.

Vì điều này, nội bộ Meta thậm chí còn sinh ra một bảng điều khiển tên là 'Claudeonomics', theo dõi lượng sử dụng AI của hơn 85,000 nhân viên toàn công ty, và trao danh hiệu cho 250 người tiêu thụ nhiều nhất — 'Huyền thoại Token', 'Phù thủy Cache'.

Trong 30 ngày, tổng lượng token tiêu thụ của toàn thể nhân viên Meta vượt quá 60 nghìn tỷ.

Không so sánh thì không thấy thiệt hại. Cách làm của đồng nghiệp biến việc sử dụng AI thành KPI để xếp hạng cạnh tranh tuy đáng bàn cãi, nhưng cái giá của việc chậm chân một bước cũng thấy rõ ràng. Học cách dùng AI viết code, bắt kịp nhịp độ phát triển phần mềm hiện đại, là lựa chọn duy nhất lúc này.

Câu chuyện mới của AI Siri

Nếu bạn là người dùng trung thành của Apple, khả năng cao là bạn đã từng chửi thề Siri trong vài năm qua. Trên thực tế, Apple từng có kế hoạch ra mắt Siri mới vào đầu năm 2025, nhưng sau đó lại gặp phải sự trì hoãn cực kỳ khó xử trong nội bộ.

Để giải quyết triệt để vấn đề này, Apple trong năm qua đã thực hiện một loạt cuộc tái cơ cấu quyền lực được coi là dữ dội. Bước then chốt nhất, là tách đội ngũ Siri khỏi tay người phụ trách kinh doanh AI cũ John Giannandrea, và giao trực tiếp cho Phó chủ tịch cấp cao kỹ thuật phần mềm quyết đoán Craig Federighi.

Không chỉ vậy, Apple còn cử nhân vật cốt cán chế tạo Vision Pro là Mike Rockwell, dưới trướng Federighi trực tiếp nắm quyền, giám sát phát triển sản phẩm Siri. Giannandrea, người đã tuyên bố nghỉ hưu vào tháng 12 năm ngoái, tuần này cũng sẽ chính thức kết thúc nhiệm kỳ cố vấn tại Apple.

Thần cũ rời đi, vua mới lên ngôi. Apple cuối cùng cũng quyết tâm, dùng tiêu chuẩn sắt đá của phần mềm đỉnh cao và phần cứng đỉnh cao, để tái tạo lại Siri thời đại AI. Tuy nhiên, ngay cả Apple, cũng không thể trong thời gian ngắn tạo ra một mô hình lớn có thể sánh ngang với ChatGPT, Claude, Gemini.

Nhìn thấy kế hoạch ra mắt năm 2025 đã bị trì hoãn, để kịp có một bản cải tiến đủ gây chấn động tại WWDC tháng 6 năm nay, Apple cũng chỉ có thể tìm kiếm sự hợp tác từ đối thủ Google.

Theo tiết lộ, Siri hoàn toàn mới sẽ được cung cấp sức mạnh cốt lõi bởi mô hình AI Gemini của Google. Sau khi tích hợp Gemini, Siri mới sẽ không còn là một công cụ chỉ có thể đặt báo thức, tra thời tiết, mà sẽ trở thành một trợ lý thông minh thực sự có khả năng đối thoại mạnh mẽ.

Ngoài ra, theo tiết lộ, Siri phiên bản mới không chỉ có thể trực tiếp trả lời các câu hỏi logic phức tạp, thậm chí còn được thiết kế để có thể cung cấp 'hỗ trợ tình cảm' cho người dùng, và có thể trực tiếp giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp xuyên ứng dụng, nhiều bước như 'đặt một chuyến du lịch trọn gói'.

Tất nhiên, hợp tác không có nghĩa là Apple từ bỏ nguyên tắc. Hiện hai bên vẫn đang đàm phán khó khăn, điểm tranh cãi cốt lõi nằm ở: Apple hy vọng Google cung cấp máy chủ để lưu trữ hoạt động của Siri mới, nhưng phải đảm bảo tất cả tuân thủ các tiêu chuẩn riêng tư và an ninh dữ liệu nghiêm ngặt của Apple.

Khi chúng ta thoát khỏi những tin đồn về Apple, nhìn nhận lại sự kiện 'lập trình viên Siri bị đưa trở lại trường lập trình' mang chút hài hước đen tối này, một cơn lạnh giá chân thực không khỏi trào dâng.

Ngay cả những lập trình viên với mức lương triệu đô trong công ty công nghệ hàng đầu toàn cầu, cũng sẽ vì không nắm vững lập trình hỗ trợ AI mà bị biên tập trong đội ngũ, bị yêu cầu đào tạo lại. Vậy thì, những lao động trí óc bình thường thì sao?

AI không trực tiếp thay thế lập trình viên, nhưng những lập trình viên nắm vững AI đang vô tình thay thế những lập trình viên không nắm vững AI. Các công cụ như Claude Code và Codex, đang biến môn viết code vốn từng đầy 'tinh thần nghệ nhân' này, thành một tiêu chuẩn công nghiệp có thể được sản xuất hàng loạt theo dây chuyền.

Đáng chú ý là, logic này không phải là không có điểm yếu. Trong bảng xếp hạng 'Claudeonomics' do nhân viên Meta tự tạo, đã xuất hiện hiện tượng một số nhân viên để AI agent chạy liên tục nhiều giờ làm nhiệm vụ, chuyên để đẩy cao con số token.

Token là dấu vết của việc sử dụng công cụ, năng suất là kết quả của việc sử dụng công cụ, hai thứ không phải lúc nào cũng là dấu bằng. Nhưng ngay cả như vậy, trong bối cảnh toàn ngành đang dùng AI để khuếch đại sản lượng, việc chọn không dùng, chính là đang chủ động thu nhỏ giá trị của bản thân.

Gặp nạn của đội ngũ Siri là một ẩn dụ cực kỳ sinh động, thâm niên tích lũy trong quá khứ, hào quang của ông lớn, thậm chí là khả năng code từng đáng tự hào của bạn, đều có thể trong một đêm biến thành tài sản vô giá trị.

WWDC tháng 6, chúng ta có thể chứng kiến sự tái sinh từ tro tàn của một Siri hoàn toàn mới. Nhưng đằng sau buổi ra mắt đó, lại là hàng trăm kỹ sư đang cuồng nhiệt học bổ túc trong trại huấn luyện, và một trật tự công sở mới đang được AI cân đo đong đếm lại.

Nhưng nghĩ theo góc độ khác, đội ngũ Siri thực ra cũng khá may mắn.

Rốt cuộc, trong thời đại dùng AI để giảm chi phí tăng hiệu suất này, sau khi phát hiện nhân viên không theo kịp nhịp, không trực tiếp sa thải thay máu, mà còn sẵn lòng tiêu tiền, dành thời gian đưa bạn đi 'học bổ túc' đào tạo lại, nhìn ra xung quanh, có lẽ cũng chỉ có những công ty như Apple mà thôi.

Bài viết này đến từ tài khoản công chứng WeChat “APPSO”, tác giả: Phát hiện sản phẩm ngày mai

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Apple gửi gần 200 kỹ sư Siri đến 'trại huấn luyện lập trình AI'?

AApple gửi các kỹ sư đi đào tạo lại vì họ chưa nắm bắt kịp xu hướng sử dụng công cụ AI (như Claude Code, Codex) để viết mã, trong khi các team khác trong công ty đã áp dụng rộng rãi, dẫn đến năng suất vượt trội. Đây là động thái cấp bách để chuẩn bị cho ra mắt Siri mới tại WWDC.

QCấu trúc đội ngũ Siri thay đổi thế nào sau khi tái tổ chức?

ASau tái tổ chức, đội ngũ phát triển core Siri chỉ còn khoảng 60 người. Thêm 60 người khác được chuyển sang nhóm đánh giá, chuyên kiểm tra hiệu năng xử lý chỉ thị và tuân thủ tiêu chuẩn bảo mật của Siri.

QTại sao Apple hợp tác với Google Gemini cho Siri mới?

AApple hợp tác với Google để sử dụng mô hình AI Gemini làm nền tảng cho Siri mới, giúp nâng cao khả năng hội thoại và xử lý tác vụ phức tạp do họ không thể tự phát triển kịp một mô hình lớn đủ mạnh để cạnh tranh với ChatGPT hay Claude trước WWDC.

QQuan điểm của CEO NVIDIA Huang Renxun về việc sử dụng AI trong lập trình là gì?

AHuang Renxun tuyên bố rằng nếu kỹ sư có mức lương 500.000 USD mà không sử dụng token AI trị giá ít nhất 250.000 USD, ông sẽ 'rất lo lắng'. Ông nhấn mạnh việc dùng AI để tăng năng suất là yêu cầu tất yếu.

QMeta theo dõi việc dùng AI của nhân viên thế nào?

AMeta tạo bảng điều khiển 'Claudeonomics' để theo dõi lượng token AI mà hơn 85.000 nhân viên sử dụng, thậm chí trao danh hiệu như 'Token Legend' cho những người dùng nhiều nhất. Trong 30 ngày, tổng token tiêu thụ toàn công ty vượt 60 nghìn tỷ.

Nội dung Liên quan

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

Một nghiên cứu của Ngân hàng Ý kết luận rằng stablecoin không mang lại lợi thế hệ thống bền vững về chi phí và tốc độ trong chuyển tiền quốc tế so với các dịch vụ tiêu chuẩn. Các ưu điểm tiềm năng bị mất đi bởi phí chuyển đổi sang/và từ tiền pháp định và hiệu quả của cơ sở hạ tầng thanh toán địa phương. Nghiên cứu so sánh việc chuyển 200 USDC qua 10 hành lang giữa Ý và các nước như Brazil, Argentina, Nhật Bản, UAE và Nam Phi. Tổng chi phí chuyển stablecoin dao động từ 0,3% đến gần 9%, tùy tuyến. Thời gian giải quyết giao dịch dưới 20 phút ở những nơi có hệ thống thanh toán tức thời, nhưng có thể kéo dài 1-2 ngày làm việc ở khu vực không có. Chi phí và độ trễ chủ yếu đến từ việc trao đổi, chuyển đổi tiền tệ và chất lượng hạ tầng địa phương, không phải từ phí blockchain. Dù stablecoin rẻ hơn mức trung bình toàn cầu là 6,65%, chúng chỉ rẻ hơn dịch vụ Wise ở 3/7 tuyến so sánh được. Các tác giả cho rằng lợi ích sẽ rõ ràng hơn nếu stablecoin có thể được chi tiêu trực tiếp mà không cần đổi sang tiền địa phương. Họ cũng lưu ý rằng các quy định cấm đoán không làm giảm nhu cầu với stablecoin, trong khi quy định quá chặt chẽ lại gây khó khăn cho người dùng phổ thông.

cryptonews.ru2 giờ trước

Ngân hàng Ý không nhìn thấy lợi thế hệ thống của stablecoin trong chuyển tiền

cryptonews.ru2 giờ trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

Giám đốc điều hành của Strategy Inc. (Nasdaq: MSTR), Michael Saylor, một lần nữa khơi dậy những đồn đoán về việc công ty sẽ thông báo mua Bitcoin mới vào thứ Hai, sau khi đăng thông điệp "Bitcoin Drive engaged" vào ngày 2 tháng 8. Thông báo này đi kèm với biểu đồ mua hàng quen thuộc của công ty, phù hợp với thói quen báo hiệu thay đổi kho bạc trước các báo cáo hàng tuần của Saylor. Báo cáo kèm theo cho thấy dự trữ Bitcoin của Strategy là 843.775 BTC, trị giá khoảng 53,25 tỷ USD. Giá mua trung bình được ghi nhận là 75.653 USD/BTC, với lỗ chưa thực hiện là 10,58 tỷ USD (-16,58%). Một tín hiệu tương tự vào Chủ nhật tuần trước đã dẫn đến thông báo vào ngày 27/7 về việc công ty gia tăng dự trữ tiền mặt. Sổ cái thời gian thực của Strategy hiển thị 116 giao dịch đã đăng ký với tổng số 843.775 BTC được mua, đồng thời ghi nhận hai đợt bán Bitcoin gần đây tổng cộng 3.588 BTC (giảm từ 847.363 BTC), nhằm mục đích tài trợ cho cổ tức ưu đãi và bổ sung dự trữ USD. Công ty được báo cáo là đã không mua BTC trong tuần kết thúc ngày 26/7, đồng thời tăng dự trữ USD lên khoảng 3,75 tỷ USD. Bối cảnh tài chính đầy thách thức khi Strategy báo lỗ hoạt động 8,33 tỷ USD trong quý II/2026, chủ yếu do lỗ chưa thực hiện trên tài sản kỹ thuật số. Ban lãnh đạo có thể bán thêm tới 1,25 tỷ USD Bitcoin để củng cố dự trữ USD. Thông báo cập nhật dự kiến vào thứ Hai sẽ cho thấy liệu "Bitcoin Drive" có đánh dấu việc tái tích lũy hay không, khi Strategy cân bằng giữa kho dự trữ Bitcoin khổng lồ và các nghĩa vụ tiền mặt ngày càng tăng.

cryptonews.ru2 giờ trước

Cơn sốt Bitcoin đang bùng nổ: Tuyên bố mới của Saylor gây nên những đồn đoán về việc mua vào

cryptonews.ru2 giờ trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

**Tóm tắt:** Bài viết phân tích các diễn biến chính trên thị trường tài chính và tiền điện tử trong tuần, với trọng tâm là sự biến động mạnh ở lĩnh vực AI và sự trầm lặng tương đối của Bitcoin. **Thị trường chứng khoán & AI:** * Cổ phiếu AI được giao dịch như "meme coin" với biến động cực đoan. Thị trường Hàn Quốc lao dốc 8% trong một phiên, chịu ảnh hưởng từ đợt bán tháo chip toàn cầu. * Quỹ "Situational Awareness" của Leopold Aschenbrenner bị thua lỗ nặng, dẫn đến thanh lý tài sản lớn, góp phần gây ra biến động. Citadel được cho là đã mua lại phần lớn danh mục của quỹ này. * Các chuyên gia như Ram Ahluwalia và Flood khuyên nên kiên nhẫn, trong khi Jim Bianco lưu ý thị trường thường tìm đáy sau khi một sự kiện lớn (như sự sụp đổ của một quỹ) xảy ra. **Macro & Tiền tệ:** * Các phát biểu của Chủ tịch Fed Kevin Warsh được cho là đã góp phần gây ra biến động, với một số ý kiến cho rằng ông thiếu năng lực. * Bộ Tài chính Nhật Bản can thiệp để hỗ trợ đồng Yên, nhưng hiệu quả hạn chế. * Có dấu hiệu về việc giảm thanh khoản toàn cầu và đà tăng trưởng sản xuất Mỹ chậm hơn kỳ vọng. **Thị trường Tiền điện tử:** * Bitcoin ít biến động, dao động quanh mức 64,000 USD, trong khi sự chú ý đổ dồn sang thị trường truyền thống. * Nhiều công ty tiền điện tử gặp khó khăn: BitMart và Storj Labs tuyên bố đóng cửa/phá sản; Coinbase (COIN) lao dốc sau báo cáo tài chính yếu; Uphold và các sàn khác cắt giảm nhân sự. * MicroStrategy tiếp tục tích lũy Bitcoin và mua lại cổ phiếu của chính mình, một chiến lược bị chỉ trích là "vòng xoáy Ponzi". * Cảnh báo bảo mật nghiêm trọng về lỗ hổng trên ví phần cứng Coldcard có thể làm lộ khóa riêng tư, đòi hỏi người dùng hành động ngay. **Các chủ đề khác:** * **DeFi/Blockchain:** Trade.xyz trên Hyperliquid và Pump.fun trên Solana cực kỳ thành công, đặt ra câu hỏi liệu họ có tự khởi chạy blockchain riêng hay không. Nghi ngờ giao dịch nội gián trên Hyperliquid. * **AI & Crypto:** Jason Calacanis và Barry Silbert nhiệt tình ủng hộ dự án Bittensor (TAO), coi đó là mô hình AI phi tập trung. Tác giả cảnh báo nên thận trọng trước sự cổ xúy của các nhà đầu tư mạo hiểm. * Các tranh cãi trong ngành: Kyle Samani chỉ trích Multicoin Capital; Charles Hoskinson khó chịu vì câu hỏi về quá khứ đồng sáng lập Ethereum. **Thông điệp chính:** Thị trường đang trải qua giai đoạn biến động mạnh, đặc biệt ở mảng AI, trong khi tiền điện tử chịu áp lực. Tính kỷ luật, sự kiên nhẫn và cảnh giác cao độ (đặc biệt về bảo mật) là cần thiết trong bối cảnh hiện tại.

cryptonews.ru2 giờ trước

Cổ phiếu các công ty trí tuệ nhân tạo được giao dịch như 'meme coin', trong khi Bitcoin hầu như không thay đổi giá - Tổng quan tuần

cryptonews.ru2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.2kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.2kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片