Google mỗi năm trả cho Apple 20 tỷ USD. Chỉ cho một thứ duy nhất:
Vị trí tìm kiếm mặc định trên trình duyệt Safari, thanh tìm kiếm đầu tiên người dùng nhìn thấy khi mở trình duyệt, chính là Google. Giao dịch này bắt đầu chạy từ khoảng năm 2003, chạy liền hơn hai mươi năm.
01
Tài liệu phiên tòa chống độc quyền của Bộ Tư pháp Mỹ có một con số. Chỉ riêng hai năm 2021 đến 2022, Google đã chi khoảng 38 tỷ USD cho việc này; Morgan Stanley tính toán rằng, số tiền này tương đương hơn 30% doanh thu quảng cáo tìm kiếm mà Google nhận được từ thiết bị của Apple.
Nói thẳng ra, đây là một doanh nghiệp thu thuế lưu lượng.
Một khoản tiền khác, dòng chảy ngược lại, từ Cupertino đổ về Mountain View.
Ngày 12 tháng 1 năm 2026, Apple và Google ra tuyên bố chung, mô hình cơ bản thế hệ tiếp theo của Apple sẽ sử dụng Gemini của Google để xây dựng.
Gurman của Bloomberg nói, Apple sẽ phải trả khoảng 1 tỷ USD mỗi năm cho việc này; Google đã tùy chỉnh cho Apple một mô hình có 1.2 nghìn tỷ tham số, gấp tám lần số lượng tham số của mô hình đám mây Apple tự xây dựng trước đây. CNBC, CNN, TechCrunch cùng ngày đều xác nhận hợp tác này.
Hai khoản tiền, hướng ngược nhau, thứ mua được cũng chẳng liên quan gì đến nhau.
Khoản thứ nhất mua là cửa ngõ; hàng tỷ thiết bị, cánh cửa đầu tiên người dùng tìm kiếm thông tin, chính là Google; Khoản thứ hai mua là năng lực, bản thân Apple không đuổi kịp được ở mô hình tiên tiến, vậy thì bỏ tiền ra mua sự chênh lệch.
Chỉ nhìn vào dòng tiền ròng, Apple vẫn là người thắng; thu vào 20 tỷ, chi ra 1 tỷ, lãi ròng 19 tỷ; nhưng Winton, nhà tương lai học trưởng của ARK Invest, đã tính một bài toán kích thích hơn vào tháng 1 năm nay.
Gộp hai khoản lại xem, Apple trong việc “người dùng tìm kiếm thông tin thông qua thiết bị của mình”, lỗ ròng 21 tỷ USD; Cách tính này có một khuyết điểm. Nó ghép hai giao dịch có tính chất hoàn toàn khác nhau lên một bảng báo cáo kết quả hoạt động.
Hai khoản tiền thuê mua hai nguồn tài nguyên khan hiếm khác nhau, và giá của hai thứ này, đang chạy theo hai hướng trái ngược.
Trước tiên hãy xem tại sao khoản tiền tìm kiếm đó vẫn đang chảy, câu trả lời rất đơn giản. Cửa ngõ vẫn khan hiếm.
Apple nắm trong tay khoảng 2.4 tỷ thiết bị hoạt động. Những người có sức tiêu thụ mạnh nhất toàn cầu, sự chú ý đi qua đây, Google để chặn dòng sông này, phải trả giá trên trời.
Hai mươi năm rồi, chưa có một công cụ tìm kiếm nào đưa ra mức giá gần bằng.
Cook năm 2018 nói một câu thật lòng, công cụ tìm kiếm của Google là tốt nhất; Eddy Cue trong phiên tòa nói còn trực tiếp hơn: Microsoft dù có tặng toàn bộ Bing cho Apple, cũng không đáng xem.
Nhưng. Nền móng của khoản tiền thuê này, xuất hiện vết nứt đầu tiên.
Tháng 5 năm 2025, Cue ra làm chứng tại phiên tòa; Tháng 4 năm 2025, lưu lượng tìm kiếm trên Safari lần đầu tiên giảm sau 22 năm. Ông chỉ nguyên nhân vào sự phân tán của công cụ tìm kiếm AI.
Những thứ như ChatGPT, Perplexity, đang thay đổi cách một bộ phận người tìm kiếm thông tin, ngày tin tức ra mắt, cổ phiếu Alphabet giảm 7%, một ngày bốc hơi 155 tỷ USD. Phố Wall dùng chân để bỏ phiếu.
Nhìn tiếp khoản tiền mô hình tại sao bắt đầu chảy, câu trả lời cũng đơn giản như vậy. Năng lực của mô hình tiên tiến là khan hiếm.
Những tổ chức có thể đào tạo liên tục mô hình lớn thực sự tiên tiến, toàn cầu không quá năm sáu nhà; Apple không nằm trong đó. Nhiều hãng truyền thông dẫn lời người trong cuộc nói, mô hình tự nghiên cứu của Apple trong các nhiệm vụ phức tạp năm 2025, tỷ lệ thất bại khoảng một phần ba.
Nó không chọn tự mình gồng gánh, mà bỏ ra 1 tỷ USD mua năng lực của Google để lấp cái hố này.
Do đó, xuất hiện một hình ảnh khá thú vị:
Ở chiến trường cũ là tìm kiếm, Apple là chủ nhà, Google trả tiền thuê mua lưu lượng; Ở chiến trường mới là mô hình AI, Google trở thành chủ nhà, Apple trả tiền thuê mua công nghệ.
Bạn suy nghĩ một chút về hình ảnh này: Apple và Google, bên trái thu 20 tỷ tiền thuê, bên phải đóng 1 tỷ học phí. Cùng một công ty, một bên là chủ nhà, một bên là người thuê.
Nói thật, loại việc này trong lịch sử kinh doanh thực sự không nhiều.
Hai đường chạy theo hai hướng khác nhau. Công việc kinh doanh cũ là cửa ngõ tìm kiếm đang bị AI ăn mòn dần, ngưỡng cửa ở phía năng lực mô hình lại đang tăng lên.
Dòng tiền ròng là bức ảnh của ngày hôm nay, hướng của tiền thuê mới nói cho bạn biết chuyện ngày mai. Ai có thể lấy ra thứ mà người khác không có, người đó có thể tiếp tục thu tiền thuê.
02
Tốc độ phản hồi lần này của Apple, nhanh đến mức không giống chính nó.
Ngày thứ hai sau khi WWDC kết thúc, phó chủ tịch phần mềm Federighi và phó chủ tịch AI Subramanya đã ngồi xuống, đối diện với một nhóm phóng viên, thực hiện một buổi đối thoại kỹ thuật.
Việc đầu tiên Federighi lên sân khấu, là gỡ rối mối quan hệ.
Nguyên văn như sau: Lượng Google Assistant chúng tôi sử dụng là số không, dịch ra tiếng người là: bộ thứ của Google Assistant đó, chúng tôi không dùng một chút nào.
Sau đó ông ấy liệt kê từng mục ra, không dùng bất kỳ mô hình Gemini nào mà Google triển khai cho khách hàng của mình, không dùng mã client của Google. Không dùng tìm kiếm Google làm nền tảng tri thức.
Thậm chí ứng dụng Gemini đó cũng không đưa vào iOS, nhiều trang thông tin Apple có mặt tại hiện trường, đều đưa tin độc lập về cùng một đoạn nói.
Tiếp theo Subramanya bổ sung một câu.
Mấy mô hình cơ bản của Apple, là tùy chỉnh cho chip của chính mình, dùng dữ liệu của mình để huấn luyện, cuối cùng lấy đầu ra của mô hình tiên tiến Gemini để tinh luyện.
Bốn chữ quan trọng nhất của câu này, gọi là “đầu ra để tinh luyện”, về mặt kỹ thuật gọi là chưng cất.
Có nghĩa là gì? Để Gemini làm giáo viên, làm trước một lần, sau đó để mô hình nhỏ của mình học theo đáp án của thầy; Học xong, tốt nghiệp, trong lớp học không để lại một tấm bảng đen nào của thầy. Mô hình xuất xưởng là của chính Apple.
Mấy trang thông tin Apple đó có một tiêu đề nói rất đúng: “Trong mô hình mới của Apple, không có một giọt Gemini nào.”
Nếu câu chuyện đến đây là kết thúc, thì thực sự rất tốt, Apple mượn sức của Google, nhưng sản phẩm sạch sẽ, tự mình nắm quyền quyết định.
Nhưng nếu bạn thực sự trải ra từng thứ mà Apple lấy đi từ phía Google, hình ảnh sẽ không còn đẹp như vậy nữa.
Mục thứ nhất, phụ thuộc tri thức.
Năm mô hình cơ bản của Apple, bốn mô hình đầu đều được chưng cất bằng đầu ra của Gemini. Không có những đầu ra này làm mục tiêu, chất lượng mô hình tự nghiên cứu của Apple không lên được.
Chính Subramanya nói, tinh luyện dùng “mô hình tiên tiến Gemini”, là những mẫu mới nhất. Điều này có nghĩa là gì? Mỗi lần lặp mô hình, Apple đều phải quay lại tìm Google đòi đầu ra mới nhất, bạn tốt nghiệp, không có nghĩa là năm sau không phải học lại.
Mục thứ hai, phụ thuộc năng lực tính toán.
Mô hình mạnh nhất của Apple gọi là AFM Cloud Pro, chuyên làm suy luận phức tạp và điều khiển công cụ ở cấp độ agent. Mô hình này chạy ở đâu? Trên Google Cloud, card đồ họa của Nvidia.
Cơ sở hạ tầng đám mây riêng tư của chính Apple, căn bản không chịu nổi tải suy luận nặng nhất, chỉ có thể đưa lớp này vào phòng máy của Google.
Apple nhấn mạnh những máy này có thể mời bên thứ ba kiểm toán, dữ liệu người dùng sẽ không bị lưu trữ. Thỏa thuận riêng tư thực sự chặt chẽ. Nhưng phần cứng không nằm trong tay mình, đó là sự thật.
Đồng thời, Apple đang làm một con chip AI của riêng mình tên là Baltra. Hợp tác với Broadcom, công nghệ 3 nanomet của TSMC, dự kiến có thể dùng vào năm 2027, nhưng hướng thiết kế của Baltra là chuyên dụng cho suy luận, không phải để huấn luyện.
Bloomberg đã đưa tin, Apple đã cắt giảm nhiều khoản đầu tư vào huấn luyện mô hình lớn.
Nói cách khác, cây cầu Apple đang xây, dẫn đến “tự chạy suy luận”, không phải “tự huấn luyện mô hình”. Đầu bên kia cầu giải quyết vấn đề năng lực tính toán, không phải vấn đề tri thức.
Vì vậy, câu nói “không một giọt nào” của Federighi, ở cấp độ thành phẩm hoàn toàn có thể nói thông; nhưng ở cấp độ năng lực, sự phụ thuộc của Apple vào Google căn bản không biến mất. Chỉ là đổi một lớp áo khác, là sự ràng buộc tri thức cộng với ràng buộc năng lực tính toán.
Bạn không sống trong nhà của chủ nhà, nhưng mỗi học kỳ bạn phải quay lại trường học của ông ấy. Nhóm động tác bạn luyện tập nặng nhất, phải dùng phòng gym của ông ấy.
Apple đương nhiên biết chuyện này.
Nó đã làm một loạt các biện pháp phòng ngừa rủi ro về cấu trúc hợp đồng, giao dịch không độc quyền, khung Foundation Models, thiết kế ngay từ đầu đã giữ lại một tay, có thể đổi nhà cung cấp.
Nhà phát triển dùng cùng một bộ API, có thể gọi mô hình phía thiết bị của chính Apple, cũng có thể gọi Gemini trên đám mây, sau này muốn đổi ai thì đổi.
Xcode 27 đồng thời cài đặt ba agent mã hóa của Anthropic, Google, OpenAI; Lớp cổng vào của Siri, Google đừng hòng chạm vào, logic điều phối, backend mặc định, tương tác người dùng đều nằm trong tay Apple. Nhưng đến lớp công cụ nhà phát triển, cả ba đều được đưa vào.
Cổng vào độc quyền, backend nhiều lựa chọn, bộ phòng ngừa rủi ro này chính là bằng chứng tốt nhất.
Nếu thực sự không phụ thuộc, bạn mua bảo hiểm làm gì, việc mua bảo hiểm này, chính xác chứng minh bạn tỉnh táo biết rủi ro ở đâu.
Apple bỏ nhiều công sức để hô “không một giọt nào”, chính vì nó biết rõ hơn ai hết: không một giọt mã nào, không bằng không một sợi phụ thuộc nào.
Nó cần thị trường tin, nhà phát triển tin, người dùng tin câu chuyện đó: Apple vẫn nắm quyền kiểm soát tất cả, nhưng đồng thời mỗi động tác phòng ngừa rủi ro nó làm, đều là chuẩn bị cho ngày câu chuyện đó không còn có thể kể được nữa.
Bạn muốn xem tình hình thực tế của một công ty, xem cách nó phòng ngừa rủi ro là được. Tuyên bố nói cho bạn biết điều nó muốn bạn tin, phòng ngừa rủi ro nói cho bạn biết điều chính nó tin.
03
Phòng ngừa rủi ro có tác dụng hay không, lần này thực sự không phải do Apple nói.
Mấu chốt chỉ một việc: Thứ mô hình tiên tiến này, cuối cùng đang trở nên rẻ hơn, hay đang trở nên đắt hơn?
Nếu nó đang trở nên rẻ hơn, thuật ngữ chuyên môn gọi là hàng hóa hóa mô hình. Nói thẳng ra, người chơi có thể làm mô hình tiên tiến ngày càng nhiều, giá liên tục giảm, khoảng cách giữa các mô hình cũng thu hẹp lại.
Trong kịch bản này, Apple là người thắng lớn nhất.
Trong tay nắm giữ nền tảng thiết bị lớn nhất toàn cầu, kênh phân phối mạnh nhất, mô hình của ai tốt thì thuê, ai rẻ thì đổi. Không ai có thể bóp cổ được nó.
Tiền thuê chỉ ngày càng rẻ hơn, Apple bỏ ra một chút cũng không đau; hào bảo vệ của nó nằm ở hai thứ là phân phối và niềm tin, không nằm ở bản thân mô hình. Cổng vào vẫn khan hiếm, mô hình trở thành thứ ai cũng có thể cung cấp. Chủ nhà vẫn là Apple.
Nếu nó đang trở nên đắt hơn thì sao? Hay nói cách khác, năng lực tiên tiến liên tục tập trung vào mấy nhà đó? Đó là một câu chuyện khác.
Những tổ chức có thể huấn luyện ra mô hình tiên tiến thực sự, đang giảm đi. Tiền thuê sẽ tăng, lựa chọn sẽ thu hẹp; tình cảnh của Apple sau ba năm năm nữa, sẽ từ “tôi chọn bạn” dần biến thành “tôi không thể rời bạn”.
Đến lúc đó, hợp đồng không độc quyền, khung có thể chuyển đổi, đều không còn tác dụng, bạn thực sự có thể đổi nhà cung cấp, nhưng nếu toàn cầu chỉ có hai ba nhà có thể cung cấp cho bạn thứ bạn muốn, quyền thương lượng giá cả của bạn chỉ là tờ giấy.
Bằng chứng hiện tại có cả hai bên, và đều rất cứng.
Nói hàng hóa hóa, lý do rất trực tiếp. Giá đang sụp đổ. Anthropic một năm qua cắt giá API 67%, Google cắt bảy tám thành, OpenAI cũng liên tục giảm, năng lực mô hình mã nguồn mở đang đuổi theo.
Đạo lý rất đơn giản: Nếu năng lực tiên tiến thực sự khan hiếm đến mức chỉ có vài nhà có thể cung cấp, họ không cần giảm giá. Giảm giá chính là bằng chứng của sự cạnh tranh tồn tại.
Nhưng nói tập trung hóa, bằng chứng cũng sắc nét không kém.
Bốn gã khổng lồ công nghệ Mỹ, Google, Amazon, Microsoft, Meta, năm 2026 chi tiêu vốn cho cơ sở hạ tầng AI cộng lại, khoảng 700 tỷ USD.
Con số này là do Financial Times tính toán dựa trên báo cáo tài chính quý 1, nhiều hãng truyền thông đã dẫn lại.
700 tỷ USD là khái niệm gì? Cao hơn GDP toàn quốc của Thụy Điển. Và số tiền này tập trung cao độ vào một mục đích duy nhất, xây dựng trung tâm dữ liệu, mua chip, huấn luyện mô hình.
Đây là lần đặt cược tập trung quy mô lớn nhất trong lịch sử doanh nghiệp loài người đầu tư một năm. Ngưỡng cửa này vẫn đang đi lên.
Thú vị hơn là chuyện của Meta.
Meta là người đẩy mạnh nhất mã nguồn mở AI, chuỗi mô hình Llama cho nhà phát triển toàn cầu dùng miễn phí. Nhưng mô hình độc quyền mới nhất của chính nó, mã hiệu Avocado, trong thử nghiệm nội bộ chạy không vượt qua Gemini 3.0 của Google.
New York Times và Reuters đều đưa tin, năng lực của Avocado kẹt ở giữa Gemini 2.5 và 3.0, không đạt đến tiên tiến.
Thời gian ra mắt từ cuối năm 2025 dời đến tháng 3 năm 2026, lại dời đến tháng 5, lại dời đến tháng 6, ban lãnh đạo Meta thậm chí trong nội bộ thảo luận một lựa chọn: Tạm thời thuê một Gemini của Google để hỗ trợ sản phẩm AI của chính mình.
Bạn nghĩ xem. Một công ty mỗi năm đập 115 tỷ đến 135 tỷ USD, trong tay nắm giữ tập dữ liệu mạng xã hội lớn nhất toàn cầu, cũng đang cân nhắc thuê mô hình từ đối thủ cạnh tranh.
Ngưỡng cửa huấn luyện mô hình tiên tiến đang tăng lên, cao đến mức ngay cả một công ty cỡ Meta, cũng không chắc mình có thể mỗi vòng đều theo kịp.
Apple đối mặt, thực ra là cùng một bài toán.
Chỉ là Apple ngay từ đầu đã chọn thuê, còn Meta là chạy mãi mới phản ứng lại, trời ơi, hình như cũng phải thuê. Hai lực lượng đồng thời đang kéo sợi dây này.
Lực lượng trước đang đẩy mô hình theo hướng nước, điện, than, ai cũng dùng được, ai cũng kết nối được; Lực lượng sau đang đẩy mô hình theo hướng quặng uranium, ngưỡng cửa cao đến mức chỉ có vài nhà lấy được giấy phép.
Apple đánh cược vào hướng trước.
Bộ bài của nó, thuê mô hình, tự làm chip suy luận, cổng vào nắm chặt, backend mở toàn bộ, toàn bộ đặt cược vào một tiền đề: mô hình sẽ ngày càng rẻ hơn, tôi mãi mãi có lựa chọn.
Nhưng nếu tiền đề này không thành lập thì sao?
Nếu năng lực tiên tiến liên tục tập trung vào tay số ít nhà, Apple sớm muộn sẽ phát hiện, những biện pháp phòng ngừa rủi ro nó thiết kế tỉ mỉ, phòng ngừa là một tương lai căn bản sẽ không xuất hiện.
Thứ khan hiếm đang trở nên rẻ hơn hay đang trở nên đắt hơn, đường này quẹo về bên nào, quyết định ba năm năm sau ai vẫn là chủ nhà, ai biến thành người thuê dài hạn.
04
Viết đến đây, ước chừng có người sẽ hỏi: Anh nói những thứ này, có liên quan gì đến tôi?
Nói thế này: Apple, Google, WeChat, lúc này đang làm cùng một việc đối với nhà phát triển trong hệ sinh thái của mỗi bên.
Tháng sáu năm nay, Apple tại WWDC đã gửi thông báo khai tử cho SiriKit. Khung này từ năm 2016 cho phép App kết nối với Siri, chính thức bị bãi bỏ.
Từ mùa thu năm nay iOS 27 lên kệ, App muốn xuất hiện trong thế giới Siri mới, chỉ có một con đường: Tự tách chức năng của mình thành hành động tiêu chuẩn hóa, đăng ký thành App Intents. Để Siri gọi trực tiếp. Không đăng ký? Thì biến mất khỏi cổng vào.
Cùng tháng đó, Google tại I/O đã giới thiệu AppFunctions. Chính nó gọi cái này là “MCP trên thiết bị cục bộ”.
App đăng ký chức năng vào, Gemini có thể gọi trực tiếp ở backend. Không đăng ký cũng không sao, Google còn có con đường thứ hai: Gemini trực tiếp thao tác màn hình thay bạn. Cửa chính bạn không mở, cửa sau nó cũng phải vào.
WeChat sớm hơn một bước.
Hướng dẫn nhà phát triển ngày 8 tháng 6, mở đầu viết “hoàn toàn tôn trọng quyền lợi và lựa chọn tự chủ của nhà phát triển”; lật xuống vài dòng, kết thúc là: Mini program chưa kết nối, sẽ không thể được AI WeChat gọi.
Ba nền tảng, ba giọng điệu, một động tác.
Biến App từ “người dùng mở” thành “AI gọi”. Logic gọi, quy tắc sắp xếp, ai được ưu tiên chọn, toàn bộ nằm trong tay nền tảng. Bạn không nhìn thấy, cũng không sờ được.
Bạn nhớ lại nghĩ một chút.
Mười lăm năm qua, App trả 30% phí cắt giảm cho cửa hàng ứng dụng, mua phân phối và phơi bày. Bảng xếp hạng tải xuống là tài nguyên khan hiếm, nền tảng kiểm soát nó, vì vậy nền tảng thu tiền thuê; bây giờ tài nguyên khan hiếm đã đổi. Lượng tải xuống đã không còn giá trị, “được AI chọn” mới có giá trị.
Nhưng lần này bạn không trả tiền 30%, là bạn phải tách chức năng thành năng lực nguyên tử mà nền tảng có thể gọi, giao quyền kiểm soát tương tác người dùng, đơn vị tiền tệ tiền thuê đã đổi, nhưng cấu trúc thu tiền thuê chưa từng thay đổi.
Apple đối mặt với chủ nhà của mình, ít nhất còn có một tay bài phòng ngừa rủi ro; đa số người kiếm sống trên nền tảng, một lá cũng không có.
Tài liệu tham khảo:
[1]. Tài liệu phiên tòa vụ kiện chống độc quyền Bộ Tư pháp Mỹ kiện Google;
[2]. Bloomberg (Mark Gurman): Báo cáo giao dịch hợp tác AI giữa Apple và Google;
[3]. Apple WWDC 2026 phát hành chính thức;
[4]. Financial Times: Biên soạn chi tiêu vốn AI năm 2026 của bốn gã khổng lồ;
[5]. New York Times / Reuters: Báo cáo mô hình Avocado của Meta;
[6]. Hướng dẫn nhà phát triển Nền tảng mở WeChat, 2026.6.8
Bài viết này từ tài khoản WeChat công khai “Vương Trí Viễn” (ID:Z201440), tác giả: Vương Trí Viễn
