Theo dữ liệu từ Dune: Kaito có thể đang đối mặt với làn sóng giải stake tập trung, áp lực bán tiềm ẩn 23M KAITO đang hình thành

marsbitXuất bản vào 2026-01-23Cập nhật gần nhất vào 2026-01-23

Tóm tắt

Theo dữ liệu từ Dune Analytics, Kaito đang đối mặt với nguy cơ bán tháo do lượng lớn token KAITO đang trong quá trình hủy staking. Khoảng 8 triệu KAITO (tương đương 33% tổng lượng staking) đã vào hàng chờ giải phóng, với 4.85 triệu token mở khóa vào 22/1 và 2.1 triệu vào 23/1. Áp lực thanh khoản ngắn hạn này có thể kích hoạt vòng lặp tiêu cực: giá giảm dẫn đến nhiều nhà đầu tư hủy staking, làm trầm trọng thêm áp lực bán. Đến ngày 20/2, 33.09 triệu KAITO từ team và nhà đầu tư sẽ được mở khóa, trị giá ~13.62 triệu USD. Nguyên nhân sâu xa đến từ việc X platform cấm ứng dụng tạo phần thưởng cho người dùng, trực tiếp ảnh hưởng đến mô hình kinh doanh cốt lõi của Kaito. Rủi ro tồn tại liên tục và cần theo dõi sát các tác động giá ngắn hạn, đợt mở khóa giữa kỳ, và nguy cơ suy giảm tâm lý thị trường.

Theo dữ liệu on-chain từ Dune Analytics, Kaito hiện đang ở trong một giai đoạn cửa sổ thanh khoản nhạy cảm cao. Một lượng lớn token đang stake đã vào hàng đợi làm mát giải stake và có thể sẽ chảy vào thị trường thứ cấp trong thời gian ngắn, cùng với các đợi mở khóa tiếp theo, dự án có thể sẽ phải đối mặt với áp lực bán kéo dài.

Một, Rủi ro giải stake đã được "định lượng": gần một phần ba token đang stake đang rút lui

Theo dữ liệu từ bảng điều khiển Dune:

Lượng KAITO hiện đang trong hàng đợi làm mát giải stake là khoảng 8M token

Tổng lượng stake còn lại của dự án là khoảng 23.97M token

Điều này có nghĩa là, gần 33% token đang stake đã vào quy trình rời đi và sẽ được giải phóng ra thị trường trong thời gian ngắn.

Tỷ lệ này không phổ biến trong các dự án có mô hình stake tương tự và thường được xem là "tín hiệu cảnh báo thanh khoản có hệ thống".

Hai, Giải phóng tập trung trong 48 giờ: Áp lực thanh khoản ngắn hạn tập trung cao

Phân tích sâu hơn cấu trúc thời gian giải stake cho thấy, đợt giải stake lần này không phân tán tự nhiên mà xảy ra tập trung cao độ.

Dữ liệu từ Dune cho thấy:

Ngày 22 tháng 1: Khoảng 4.85M KAITO đã được mở khóa và có thể rút

Ngày 23 tháng 1: Khoảng 2.1M KAITO sẽ được mở khóa

Tổng cộng trong 48 giờ: Khoảng 8M KAITO tiềm ẩn sẽ vào thị trường lưu thông

Đồng thời, các yêu cầu giải stake chủ yếu tập trung trong khoảng từ ngày 18 đến ngày 21 tháng 1, với số lượng yêu cầu mỗi ngày duy trì ở mức 50–70, thể hiện đặc điểm rút lui tập thể rõ rệt.

Mô hình hành vi này giống với "rút lui để tránh rủi ro" hơn là luân chuyển vị thế bình thường.

Ba, Phản ứng dây chuyền tiềm ẩn: 23M token đang stake có thể đối mặt với "giải stake dồn dập"

Điều đáng cảnh giác là, 8M KAITO sắp được giải phóng không phải là toàn bộ rủi ro.

Trong cơ chế stake, một khi giá thị trường thứ cấp chịu áp lực, những người stake 23.97M KAITO còn lại rất có thể sẽ bị động giải stake theo, từ đó hình thành vòng lặp phản hồi tiêu cực điển hình:

Token giải stake vào thị trường — Giá thứ cấp chịu áp lực giảm — Nhiều người stake hơn chọn cắt lỗ giải stake — Áp lực bán càng được khuếch đại.

Loại rủi ro cấu trúc này thường không biểu hiện hoàn toàn trong đợt giải phóng đầu tiên, mà sẽ xuất hiện gia tốc sau khi giá có biểu hiện điều chỉnh rõ rệt.

Bốn, Thời gian không đứng về phía phe mua: Áp lực mở khóa ngày 20 tháng 2 đang trên đường tới

Ngoài rủi ro giải stake ngắn hạn, Kaito còn đối mặt với một biến số trung hạn rõ ràng.

Theo lịch trình mở khóa token:

Ngày 20 tháng 2 sẽ chứng kiến đợt mở khóa token đầu tiên cho đội ngũ và nhà đầu tư, số lượng mở khóa khoảng 33.09M KAITO, chiếm khoảng 3.31% tổng nguồn cung tối đa, tính theo giá hiện tại, trị giá khoảng 13.62 triệu USD.

Điều này có nghĩa là, ngay cả khi thị trường chịu áp lực ngắn hạn rồi có phục hồi kỹ thuật, áp lực bán từ việc mở khóa vẫn sẽ tiếp tục tồn tại, và không có một "khoảng trống áp lực" rõ ràng nào.

Năm, Điểm kích hoạt cơ bản: Mô hình kinh doanh bị cản trở, đẩy nhanh sự lung lay niềm tin

Xét từ góc độ cơ bản, đợt giải stake lần này không phải là sự kiện riêng lẻ.

Ngày 15 tháng 1, nền tảng X thông báo cấm tất cả ứng dụng thúc đẩy người dùng đăng bài thông qua cơ chế奖励, chính sách này được thị trường diễn giải chung là sự打击 trực tiếp vào mô hình kinh doanh cốt lõi của Kaito.

Sau đó: Cộng đồng Kaito thông báo tạm dừng hoạt động của Yaps; Giá token giảm nhanh khoảng 20%.

Kết luận: Áp lực bán không phải là "có xảy ra hay không", mà là "khi nào và quy mô bao nhiêu"

Tổng hợp dữ liệu on-chain, nhịp độ giải stake, các mốc mở khóa trong tương lai và thay đổi cơ bản, thách thức Kaito đang đối mặt không phải là sự kiện đơn lẻ, mà là một chu kỳ áp lực thanh khoản liên tục.

Trong bối cảnh thiếu vắng narrative mới hoặc nhu cầu承接 hiệu quả, thị trường cần cảnh giác với:

1. Tác động giá từ việc giải stake tập trung ngắn hạn

2. Hiệu ứng叠加 từ việc mở khóa của đội ngũ và nhà đầu tư trung hạn

3. Rủi ro giảm tốc gia tăng sau khi sentiment và giá hình thành vòng phản hồi tiêu cực

Đối với giao dịch, đây giống như một quá trình giải phóng áp lực bán "đổi thời gian lấy không gian" hơn là một sự kiện rủi ro đã kết thúc.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTheo dữ liệu từ Dune, có bao nhiêu KAITO đang trong hàng đợi hủy stake và tỷ lệ này cảnh báo điều gì?

AKhoảng 8 triệu KAITO đang trong hàng đợi hủy stake, chiếm gần 33% tổng số token đang stake. Tỷ lệ này được coi là tín hiệu cảnh báo thanh khoản hệ thống trong các dự án mô hình stake.

QKhối lượng KAITO sẽ được mở khóa tập trung trong 48 giờ là bao nhiêu và điều này phản ánh điều gì?

AKhoảng 8 triệu KAITO sẽ được mở khóa trong 48 giờ (4.85 triệu vào 22/1 và 2.1 triệu vào 23/1). Việc hủy stake tập trung này phản ánh hành vi rời bỏ để né rủi ro chứ không phải luân chuyển vị thế thông thường.

QNguy cơ phản ứng dây chuyền từ 23.97 triệu KAITO đang stake có thể xảy ra như thế nào?

ANếu giá thị trường giảm, các nhà đầu tư stake có thể đồng loạt hủy stake để cắt lỗ, tạo ra vòng lặp tiêu cực: token hủy stake bán ra → giá giảm → càng nhiều người hủy stake → áp lực bán càng mạnh.

QSự kiện giải ngõ vào ngày 20/2 có ý nghĩa như thế nào đối với áp lực bán của KAITO?

AVào 20/2, 33.09 triệu KAITO (3.31% tổng cung) của đội ngũ và nhà đầu tư sẽ được mở khóa, trị giá khoảng 13.62 triệu USD. Điều này tạo thêm áp lực bán trung hạn, không có khoảng trống áp lực rõ ràng.

QSự kiện cơ bản nào vào ngày 15/1 đã tác động trực tiếp đến mô hình kinh doanh của Kaito?

ANgày 15/1, nền tảng X cấm tất cả ứng dụng dùng cơ chế thưởng để khuyến khích người dùng đăng bài. Điều này được cho là đánh trực tiếp vào mô hình cốt lõi của Kaito, khiến dự án ngừng hoạt động Yaps và giá token giảm 20%.

Nội dung Liên quan

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

Chỉ số tài sản kỹ thuật số mới S&P Pantera Digital Asset Index vừa được S&P Dow Jones Indices và Pantera Capital ra mắt, tập trung vào các tài sản crypto có nguồn thu thực tế và đã loại trừ Bitcoin, XRP và các meme coin. Chỉ số này áp dụng tiêu chí sàng lọc lấy cảm hứng từ S&P 500, yêu cầu các giao thức phải có thu nhập ròng dương trong nhiều quý liên tiếp và giá trị phải được phân phối cho người nắm giữ token. Bitcoin bị loại vì không đáp ứng tiêu chí "tạo ra doanh thu giao thức". 18 tài sản thành phần (danh sách đầy đủ chưa công bố) được lựa chọn dựa trên thu nhập, với 5 nắm giữ lớn nhất là Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) và Hyperliquid (HYPE). Pantera giải thích việc loại Bitcoin nhằm phục vụ các nhà đầu tư tổ chức, những người đã có sẵn kênh tiếp cận riêng qua ETF và cần một công cụ benchmark để đánh giá cơ bản các giao thức tạo ra doanh thu. Chỉ số hiện mới chỉ là benchmark; các sản phẩm ETF theo dõi chỉ số này đang được thảo luận. Sự hợp tác giữa Pantera và Morgan Stanley có thể mở đường phân phối sản phẩm đến khách hàng giàu có. Thông tin này làm dấy lên tranh luận trong cộng đồng: liệu việc loại trừ Bitcoin có củng cố định vị "vàng kỹ thuật số" của nó, trong khi các tài sản khác bị phân loại như nền tảng công nghệ tạo doanh thu. Pantera chỉ ra một khoảng trống sản phẩm lớn, khi nhiều tổ chức muốn tiếp cận crypto nhưng thiếu các công cụ đầu tư đa dạng, có cơ sở cơ bản rõ ràng.

marsbit2 phút trước

S&P Dow Jones và Pantera Ra Mắt Chỉ Số Tiền Mã Hóa, Bitcoin Bị Loại Vì "Không Tạo Ra Doanh Thu"

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit5 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit5 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit6 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit6 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua KAITO

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Kaito (KAITO) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Kaito (KAITO) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Kaito (KAITO) của BạnSau khi mua Kaito (KAITO), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Kaito (KAITO)Giao dịch Kaito (KAITO) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 341Xuất bản vào 2025.02.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua KAITO

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của KAITO (KAITO) được trình bày dưới đây.

活动图片