a16z công bố bảng xếp hạng 100 ứng dụng AI hàng đầu: Vị thế thống trị của ChatGPT lung lay, thị trường toàn cầu chia ba

marsbitXuất bản vào 2026-03-10Cập nhật gần nhất vào 2026-03-10

Tóm tắt

a16z công bố bảng xếp hạng 100 ứng dụng AI hàng đầu, ghi nhận sự thống trị của ChatGPT đang dần suy yếu khi thị trường toàn cầu chia ba. ChatGPT vẫn dẫn đầu với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng Gemini và Claude tăng trưởng trả phí nhanh hơn. Báo cáo mở rộng phạm vi, bao gồm các sản phẩm kế thừa như CapCut, Canva và Notion, nơi AI đã trở thành cốt lõi. Thị trường AI toàn cầu đang phân chia thành ba hệ sinh thái riêng biệt: phương Tây (do Mỹ dẫn đầu), Trung Quốc (với các sản phẩm nội địa như Doubao và Kimi) và Nga (với Yandex và GigaChat). Singapore dẫn đầu về chỉ số áp dụng AI trên đầu người. Công cụ sáng tạo thay đổi mạnh mẽ: các nền tảng tạo video, âm nhạc và giọng nói như Kling AI và Suno phát triển, trong khi công cụ tạo ảnh như Midjourney suy giảm. Xu hướng Agent (trợ lý AI tự động) bắt đầu nổi bật với các sản phẩm như OpenClaw, Manus và Genspark. AI ngày càng được tích hợp sâu vào trình duyệt, desktop và các công cụ hiện có (như Claude in Excel, Gemini trong Workspace), vượt ra ngoài phạm vi đo lường truyền thống của bảng xếp hạng.

Tác giả: ethn, a16z

Biên dịch: Deep Tide TechFlow

Lời dẫn Deep Tide: a16z đã phát hành phiên bản thứ sáu của bảng xếp hạng ứng dụng tiêu dùng AI tạo sinh. ChatGPT đạt 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng Gemini và Claude tăng trưởng trả phí mạnh hơn, cuộc chiến "trợ lý AI mặc định" chính thức bắt đầu.

Thay đổi lớn nhất trong phiên bản này là đưa vào bảng xếp hạng các sản phẩm lâu đời như CapCut, Canva, Notion nơi "tính năng AI đã trở thành cốt lõi", đồng thời lần đầu tiên bao phủ Công cụ Agent, trình duyệt AI và công cụ desktop.

Tác giả Olivia Moore là đối tác nhóm tiêu dùng của a16z, báo cáo này là một trong những dữ liệu công khai có hệ thống nhất để theo dõi cục diện ứng dụng tiêu dùng AI.

Toàn văn như sau:

Ba năm trước, chúng tôi đã phát hành phiên bản đầu tiên của bảng xếp hạng này với mục tiêu đơn giản: tìm hiểu xem sản phẩm AI tạo sinh nào thực sự được người tiêu dùng chủ đạo sử dụng. Khi đó, ranh giới giữa công ty "AI native" và các công ty khác rất rõ ràng. ChatGPT, Midjourney, Character.AI là những sản phẩm được xây dựng từ con số 0 xung quanh mô hình cơ sở, phần còn lại của thế giới phần mềm vẫn đang mò mẫm cách sử dụng công nghệ này.

Ranh giới đó giờ đây không còn tồn tại. CapCut, một trình chỉnh sửa video với 736 triệu người dùng mobile hoạt động hàng tháng, có các tính năng phổ biến nhất của nó hoàn toàn dựa vào AI - xóa phông, hiệu ứng AI, phụ đề tự động, tạo video từ văn bản. Động cơ tăng trưởng của Canva hoàn toàn được xây dựng trên bộ công cụ AI Magic Suite. Tỷ lệ gắn kèm AI trả phí của Notion đã tăng vọt từ 20% lên hơn 50% trong một năm, tính năng AI giờ đây đóng góp khoảng một nửa ARR của công ty.

Bắt đầu từ phiên bản này, chúng tôi đã mở rộng phạm vi, đưa vào tất cả các sản phẩm tiêu dùng nơi AI tạo sinh đã trở thành trải nghiệm cốt lõi, bao gồm CapCut, Canva, Notion, Picsart, Freepik và Grammarly. Chúng tôi tin rằng điều này phản ánh chính xác hơn cách mọi người thực sự sử dụng AI, mặc dù hầu hết các sản phẩm xếp hạng cao vẫn là AI native.

Chú thích: Bảng xếp hạng đầy đủ Top 100 ứng dụng tiêu dùng AI tạo sinh phiên bản tháng 3/2026

Như trước đây, xếp hạng phía web dựa trên Lượt truy cập độc lập hàng tháng (dữ liệu từ SimilarWeb, tính đến tháng 1/2026), xếp hạng phía mobile dựa trên Số người dùng hoạt động hàng tháng (dữ liệu từ Sensor Tower, tính đến tháng 1/2026). Dưới đây là những phát hiện cốt lõi của chúng tôi:

1. ChatGPT dẫn đầu, nhưng cuộc chiến "AI mặc định" đã bắt đầu

ChatGPT vẫn là sản phẩm AI tiêu dùng lớn nhất và dẫn đầu với khoảng cách lớn. Lưu lượng web gấp 2.7 lần Gemini ở vị trí thứ hai, người dùng mobile hoạt động hàng tháng gấp 2.5 lần Gemini. Người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT đã tăng 500 triệu trong năm qua, hiện đạt 900 triệu. Xét đến quy mô càng lớn càng khó tăng trưởng, con số này thật đáng kinh ngạc - hơn 10% dân số toàn cầu sử dụng ChatGPT mỗi tuần.

Nhưng chúng tôi bắt đầu thấy làn đường đang mở rộng, các nền tảng tổng hợp khác đang tập trung vào các tình huống cụ thể. Tăng trưởng đăng ký trả phí của Gemini và Claude tại Mỹ trong năm qua đều tăng tốc (mặc dù về quy mô vẫn bị ChatGPT bỏ xa - người dùng trả phí của ChatGPT gấp 8 lần Claude, gấp 4 lần Gemini). Theo Yipit Data, tính đến tháng 1/2026, người dùng trả phí của Claude tăng hơn 200% so với cùng kỳ năm ngoái, Gemini là 258%. Đồng thời, chúng tôi thấy ngày càng nhiều hành vi "sử dụng đa nền tảng" - khoảng 20% người dùng hoạt động hàng tuần trên web của ChatGPT cũng sử dụng Gemini trong cùng tuần đó.

Chuyện gì đã xảy ra? Các đối thủ cạnh tranh đang ra sức. Google đã có một chiến thắng đẹp với các mô hình sáng tạo - Nano Banana đã tạo ra 200 triệu hình ảnh trong tuần đầu tiên, mang lại 10 triệu người dùng mới cho Gemini; Veo 3 được công nhận là bước đột phá về video AI. Anthropic thì chuyên phục vụ người dùng chuyên nghiệp, ra mắt Cowork, Claude in Chrome, plugin Excel và PowerPoint, và quan trọng nhất là Claude Code.

Cuộc cạnh tranh này không chỉ là ai dẫn đầu hôm nay, mà còn là ai có thể xây dựng các rào cản cấu trúc. Ngữ cảnh tích lũy: Một LLM càng biết nhiều về bạn, kết quả nó đưa ra càng tốt, và bạn càng khó rời bỏ nó. Dữ liệu ban đầu cho thấy, số phiên trung bình hàng tháng trên mỗi người dùng trên web của Gemini đang tăng, mặc dù ChatGPT vẫn cao hơn 1.3 lần. Về phía mobile, ChatGPT có lợi thế lớn hơn, số phiên trung bình hàng tháng trên mỗi người dùng gấp 2.2 lần Gemini. Theo Yipit Data, tỷ lệ giữ chân người dùng trả phí cấp tiêu dùng tại Mỹ của cả hai đều thuộc hàng top ngành.

Lớp khóa tiếp theo đến từ cửa hàng ứng dụng. Cả ChatGPT và Claude đều đã ra mắt hệ sinh thái trình kết nối - ChatGPT có GPTs và Apps, Claude có tích hợp MCP và Connectors, cho phép người dùng xây dựng quy trình làm việc trên nền tảng trợ lý. Một khi người dùng đã cấu hình AI, kết nối lịch, email và CRM, chi phí chuyển đổi sẽ tăng vọt. Các nhà phát triển có thể tập trung nỗ lực vào nền tảng có nhiều người dùng nhất, tạo ra hiệu ứng bánh xe quay giống như các cuộc chiến nền tảng ban đầu.

Chúng ta đã có thể thấy sự phân hóa lộ trình của các nền tảng. Sam Altman trước đây đã nói, OpenAI muốn "mang AI đến hàng tỷ người không đủ khả năng chi trả gói đăng ký", đó cũng là lý do họ bắt đầu hiển thị quảng cáo. Ông cũng cho biết OpenAI sẽ ra mắt lớp nhận dạng "Sign in with ChatGPT", định vị trợ lý AI là giao diện mặc định giữa người tiêu dùng và internet. Tham vọng là biến ChatGPT thành điểm khởi đầu của mọi thứ: mua sắm, đặt phòng khách sạn, duyệt web, quản lý sức khỏe, cuộc sống hàng ngày.

Danh mục ứng dụng đã phản ánh sự khác biệt này. Tính đến cuối tháng 2, cửa hàng ứng dụng của ChatGPT bao phủ 13 danh mục, 220 ứng dụng. Claude có khoảng 160 trình kết nối được tuyển chọn cộng với khoảng 50 máy chủ MCP cộng đồng. Nhưng chỉ có 41 ứng dụng trùng lặp giữa hai bên - chiếm khoảng 11% danh mục kết hợp của cả hai, và 41 ứng dụng này hầu hết là các công cụ năng suất phổ thông mà ai cũng cần: Slack, Notion, Figma, Gmail, Google Calendar, HubSpot, Stripe.

Ngoài các công cụ cốt lõi, hai nền tảng hầu như đi theo hai hướng hoàn toàn khác nhau. ChatGPT có hơn 85 ứng dụng độc quyền trong các danh mục như du lịch, mua sắm, ẩm thực, sức khỏe, lối sống, giải trí, trong khi Claude gần như bằng không trong các danh mục này. Đây đều là những kịch bản giao dịch tiêu dùng: đặt chuyến bay trên Expedia, mua hàng tạp hóa qua Instacart, duyệt bất động sản trên Zillow, theo dõi dinh dưỡng trên MyFitnessPal. Đây là cách tiếp cận siêu ứng dụng tích cực nhất trong tất cả các công ty AI. Các tích hợp độc quyền của Claude thì thiên về phía chuyên nghiệp: thiết bị đầu cuối dữ liệu tài chính (PitchBook, FactSet, Moody's, MSCI), cơ sở hạ tầng nhà phát triển (Sentry, Supabase, Snowflake, Databricks), công cụ khoa học và y tế (PubMed, Clinical Trials, Benchling), và một cộng đồng MCP mã nguồn mở mà ChatGPT không có đối trọng.

Anthropic dường như tập trung vào người dùng AI cao cấp (nhà phát triển, công nhân tri thức, v.v.). Nhóm người dùng này sẵn sàng và có khả năng chi trả cho các gói đăng ký trực tiếp giá cao hơn. Mặc dù ChatGPT cũng có sản phẩm cho cùng đối tượng (như Codex, Frontier), họ đồng thời tuyên bố sẽ trở thành nền tảng cho người dùng đại chúng thực sự - điều này có thể mở ra nhiều con đường kiếm tiền hơn khi cơ sở người dùng tăng lên. Họ đã thử nghiệm quảng cáo, và phí giao dịch là hướng mở rộng hợp lý tiếp theo.

Nếu trợ lý AI không chỉ là một cửa sổ trò chuyện, mà là một môi trường cấp hệ điều hành, cuộc cạnh tranh cuối cùng có thể không giống cuộc chiến tìm kiếm - một công ty chiếm 90% thị trường - mà giống cuộc chiến hệ điều hành di động hơn, hai nền tảng với triết lý hoàn toàn khác biệt, mỗi bên xây dựng hệ sinh thái trị giá nghìn tỷ USD.

2. Sử dụng toàn cầu đang phân mảnh theo sản phẩm

Về mặt địa lý, thị trường AI đang phân chia thành ba hệ sinh thái riêng biệt, và khoảng cách giữa chúng đang nới rộng.

Các công cụ AI phương Tây chia sẻ nhóm người dùng có độ tương đồng cao. Thị trường cốt lõi của ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity đều đến từ cùng một nhóm: Mỹ, Ấn Độ, Brazil, Anh và Indonesia, chỉ khác nhau về thứ hạng. Không có công cụ nào có mức độ sử dụng đáng kể ở Trung Quốc hoặc Nga. Lý do là chính sách: Từ năm 2022, các lệnh trừng phạt công nghệ phương Tây đã hạn chế Nga truy cập các công cụ AI của Mỹ; Trung Quốc yêu cầu nhà cung cấp AI đăng ký, lưu trữ dữ liệu tại chỗ và tuân thủ các quy tắc kiểm duyệt.

DeepSeek là sản phẩm duy nhất vượt qua nhiều phe phái. Phân bổ lưu lượng web là Trung Quốc (33.5%), Nga (7.1%) và Mỹ (6.6%), mobile cũng tương tự. Người dùng Trung Quốc còn sử dụng nhiều Doubao của ByteDance và sản phẩm nội địa Kimi.

Nga trong các phiên bản đầu của chúng tôi hầu như không tạo thành một thị trường độc lập, giờ đã trở thành cực thứ ba, với DeepSeek xếp hạng thứ hai về mức độ thâm nhập. Trình duyệt Yandex tích hợp trợ lý AI Alice đạt 71 triệu người dùng mobile hoạt động hàng tháng, lọt vào top 10 sản phẩm AI mobile toàn cầu. GigaChat của Sber cũng lần đầu xuất hiện trong bảng xếp hạng web của chúng tôi. Mô hình này giống hệt Trung Quốc, chỉ là thời gian được nén lại: Các lệnh trừng phạt tạo ra khoảng trống, và các sản phẩm nội địa lấp đầy nó trong vòng hai năm.

Để đo lường mức độ áp dụng AI theo đầu người, chúng tôi xây dựng một chỉ số đơn giản, kết hợp lưu lượng truy cập web bình quân đầu người và người dùng mobile hoạt động hàng tháng bình quân đầu người, chấm điểm từ 0 đến 100. Kết quả đã định nghĩa lại cục diện địa lý. Singapore xếp đầu tiên, tiếp theo là UAE, Hong Kong và Hàn Quốc. Mỹ - nơi khởi nguồn của hầu hết các sản phẩm AI - xếp thứ 20.

Chú thích: Chỉ số áp dụng AI tạo sinh bình quân đầu người (0-100), Singapore đứng đầu, Mỹ xếp thứ 20

3. Cuộc đại tái cấu trúc công cụ sáng tạo

Midjourney, DALL-E và Stable Diffusion là những sản phẩm đã đưa hầu hết người dùng đầu tiên vào thế giới AI tạo sinh - cả ba đều ra mắt trước ChatGPT. Công cụ tạo hình ảnh không chỉ thống trị danh mục sáng tạo (tạo video và âm thanh ra đời muộn hơn), mà còn giữ vững vị trí cao trong ba phiên bản đầu bảng xếp hạng của chúng tôi. Danh mục này sau đó đã thay đổi rất nhiều.

Trong phiên bản đầu tiên tháng 9/2023, 9 trong số 9 công cụ sáng tạo trên web là trình tạo hình ảnh. Ba năm sau, chỉ còn 3 trình tạo hình ảnh lọt vào bảng, nhưng vẫn có 7 công cụ sáng tạo. Điểm khác biệt là thứ lấp đầy chỗ trống: sản phẩm video, âm nhạc và giọng nói đã chiếm lấy vị trí mà trình tạo hình ảnh nhường lại.

Câu chuyện tạo hình ảnh là một câu chuyện bị nuốt chửng bởi sự tích hợp. Khi chất lượng của các mô hình hình ảnh tích hợp sẵn trong ChatGPT (GPT Image 1.5) và Gemini (Nano Banana) được cải thiện, ngưỡng cho các sản phẩm hình ảnh độc lập đã tăng vọt. Trong phiên bản đầu tiên của chúng tôi, Midjourney lọt vào top 10, giờ đã tụt xuống vị trí thứ 46. Các sản phẩm còn lại - Leonardo, Ideogram, CivitAI - có xu hướng phục vụ cộng đồng sáng tạo cụ thể, tạo sự khác biệt bằng các tính năng có cá tính, thay vì cạnh tranh trực diện với trình tạo tổng hợp.

Tạo video là lĩnh vực biến động lớn nhất trong phiên bản này. Kling AI, Hailuo và Pixverse đều đã xây dựng được cơ sở người dùng thực sự, các mô hình do Trung Quốc phát triển tiếp tục dẫn đầu về chất lượng đầu ra. Sẽ không làm chúng tôi ngạc nhiên nếu các ứng dụng dựa trên Seedance 2.0 xuất hiện trong bảng xếp hạng phiên bản tiếp theo. Veo 3 là mô hình Mỹ đầu tiên thu hẹp khoảng cách, nó đã kéo lưu lượng truy cập đến Google Labs (xếp hạng tăng từ 36 lên 25).

Thiếu ai? Sora. OpenAI đã ra mắt Sora 2.0 dưới dạng ứng dụng độc lập vào tháng 9/2025, cho phép người dùng tải lên hình đại diện kỹ thuật số của họ làm Cameo, tạo video có người thật. Sora giữ vị trí số 1 trên App Store Mỹ trong 20 ngày liên tiếp, đạt 1 triệu lượt tải xuống nhanh hơn cả ChatGPT. Sau đó, lượt tải xuống giảm, vì Sora không thể phát triển lan truyền như một ứng dụng xã hội (chưa ai tìm ra con đường AI × xã hội), vì vậy phiên bản này không lọt vào bảng xếp hạng mobile. Nhưng dữ liệu SensorTower cho thấy, Sora vẫn có hơn 3 triệu người dùng mobile hoạt động hàng ngày, các nhà sáng tạo video AI vẫn đang sử dụng mô hình này, ngay cả khi họ đăng tác phẩm lên các nền tảng khác.

Âm nhạc và giọng nói có khả năng phòng thủ mạnh hơn. Suno giữ nguyên thứ hạng từ phiên bản trước (thứ 15). ElevenLabs có mặt trong mọi bảng xếp hạng kể từ tháng 9/2023, khả năng cốt lõi của nó - nhân bản giọng nói, lồng tiếng, sản xuất âm thanh - đủ chuyên biệt, chưa bị biến thành một tính năng tùy chọn trong sản phẩm của gã khổng lồ.

Tóm lại quy luật: Ở các hướng sáng tạo mà các gã khổng lồ mô hình và các ông lớn như Google, OpenAI tập trung (hình ảnh, và ngày càng nhiều video), lưu lượng truy cập của các sản phẩm độc lập sẽ bị nén lại - dĩ nhiên vẫn có không gian cho các sản phẩm hướng đến thị trường ngách, có cá tính và có thể có giá cao hơn. Ở các hướng mà các gã khổng lồ chưa tập trung (âm nhạc, giọng nói), không gian cho các sản phẩm độc lập sẽ lớn hơn.

4. Agent đã đến

Sự chuyển đổi sang AI Agent hóa không phải bắt đầu từ phiên bản này - nó đã bắt đầu từ phiên bản trước, dưới hình thức vibe coding (lập trình theo cảm hứng). Khi Lovable, Cursor và Bolt xuất hiện trong bảng xếp hạng tháng 3/2025 của chúng tôi, chúng đại diện cho một thứ mới: sản phẩm AI không chỉ trả lời câu hỏi hoặc tạo phương tiện, mà còn thay mặt người dùng xây dựng thứ gì đó. Đây là hành vi Agent, chỉ là bị giới hạn trong một lĩnh vực dọc.

Vibe coding đã chứng minh khả năng giữ chân trong người dùng kỹ thuật (và người dùng bán kỹ thuật). Trong phiên bản này, cả Replit và Lovable đều có trong bảng, Claude Code (thông qua Claude) cũng vậy. Vẫn còn nhiều không gian để tăng trưởng, vì xu hướng này vẫn chưa thực sự thâm nhập thị trường đại chúng. Lưu lượng truy cập của năm nền tảng vibe coding hàng đầu vẫn đang tăng, mặc dù tốc độ đã chậm lại so với giai đoạn bùng nổ ban đầu, nhưng doanh thu của nhiều sản phẩm vẫn tăng, vì cường độ sử dụng của các nhà phát triển và nhóm ngày càng sâu.

Gần đây hơn, Agent tổng hợp bắt đầu xuất hiện. Tháng 1/2026, một dự án mã nguồn mở tên là OpenClaw đã chuyển từ dự án phụ của một nhà phát triển độc lập thành 68,000 sao trên GitHub và được các phương tiện truyền thông chính thống đưa tin, toàn bộ quá trình chỉ mất vài tuần. OpenClaw được tạo bởi nhà phát triển người Áo Peter Steinberger, là một AI Agent chạy cục bộ, có thể kết nối với ứng dụng nhắn tin của bạn, thay mặt bạn thực hiện các tác vụ nhiều bước.

Nếu ChatGPT là thời khắc người tiêu dùng phát hiện AI có thể trò chuyện, OpenClaw có thể là thời khắc người tiêu dùng phát hiện AI có thể hành động. Sản phẩm này đã gây bão trong cộng đồng nhà phát triển - nếu chúng tôi đẩy cửa sổ phân tích sang tháng 2 thay vì tháng 1, OpenClaw có thể lọt vào top 30 web.

Tuy nhiên, OpenClaw vẫn chưa phải là sản phẩm cấp tiêu dùng - việc cài đặt và bảo trì đòi hỏi phải biết sử dụng terminal. OpenClaw tiếp tục nhận được động lực từ người dùng kỹ thuật, đầu tháng 3 trở thành dự án có nhiều sao nhất trên GitHub, vượt qua cả React và Linux. Nhưng sản phẩm này vẫn chưa "tốt nghiệp" đến với người dùng chủ đạo thực sự - ít nhất là theo dữ liệu người truy cập mới vào trang web cài đặt OpenClaw, tăng trưởng khá bằng phẳng. Dự án đã được OpenAI mua lại vào tháng 2/2026, điều này có thể báo hiệu một phiên bản OpenClaw dễ sử dụng hơn sắp ra mắt.

OpenClaw không phải là Agent tổng hợp duy nhất trên bảng. Manus và Genspark cũng lọt vào bảng - cả hai nền tảng đều cho phép người tiêu dùng giao các tác vụ mở (nghiên cứu, phân tích bảng tính, tạo slide) cho AI, để AI hoàn thành toàn bộ quy trình làm việc từ đầu đến cuối. Manus là lần thứ hai lọt vào bảng, sau lần trước nó đã được Meta mua lại với giá khoảng 2 tỷ USD vào tháng 12/2025. Genspark là gương mặt mới trong phiên bản này - công ty đã hoàn thành vòng tài trợ Series B 300 triệu USD vào đầu năm nay và công bố đạt doanh thu hàng năm hóa 100 triệu USD.

Trên mobile, người tiêu dùng thường tương tác với Agent qua tin nhắn văn bản, thay vì qua ứng dụng di động. Khi cài đặt, người dùng kết nối OpenClaw với các nền tảng như WhatsApp, Telegram và Signal, gửi lệnh cho nó như gửi cho bạn bè, và nó thực hiện tác vụ ở chế độ nền. Các sản phẩm khác như Poke cũng cung cấp trải nghiệm Agent tương tự qua tin nhắn SMS.

Những sản phẩm này sẽ cạnh tranh trực tiếp với khả năng Agent của các trợ lý LLM tổng hợp mà người tiêu dùng sử dụng hàng ngày - ChatGPT, Claude và Gemini. Khi những gã khổng lồ này xây dựng hệ sinh thái trình kết nối và ứng dụng của riêng họ, liệu người tiêu dùng có chọn một trong số họ làm Agent chính? Sáu tháng tới sẽ cho chúng ta câu trả lời.

5. AI vượt ra khỏi trình duyệt và ứng dụng

Mọi phiên bản trước của bảng xếp hạng này đều sử dụng hai chỉ số để xếp hạng sản phẩm AI: lưu lượng truy cập web và người dùng mobile hoạt động hàng tháng. Nhưng một loại sản phẩm AI mới đang nổi lên, mà cả hai chỉ số này đều không nắm bắt được. Một số tăng trưởng AI phía người dùng quan trọng nhất trong năm qua đã xảy ra trong các sản phẩm hoàn toàn không thể nhìn thấy ở hai chiều kích này.

Thay đổi rõ rệt nhất là bản thân trình duyệt đang trở thành sản phẩm AI. Trong chín tháng qua, OpenAI đã phát hành Atlas (một trình duyệt tích hợp sẵn ChatGPT trong mỗi trang), Perplexity ra mắt Comet, Browser Company (sau đó được Atlassian mua lại) ra mắt Dia. Dữ liệu Yipit cho thấy, Comet của Perplexity có tác động lớn nhất trên thị trường (đo bằng lưu lượng truy cập trang tải xuống), nhưng chưa có trình duyệt AI nào đạt được tăng trưởng tăng tốc.

Con đường khác mà các gã khổng lồ AI lựa chọn là thêm AI vào trình duyệt hiện có, thay vì phát hành riêng một trình duyệt AI. Google đã thêm Gemini vào Chrome, và phát hành bản thử nghiệm Disco, có thể tạo ứng dụng web động dựa trên các tab trình duyệt của người dùng. Anthropic phát hành Claude in Chrome, có thể kết nối phiên Claude hoặc Claude Code của người dùng, điều khiển thao tác trên web.

Tăng trưởng của công cụ AI native trên desktop còn mạnh mẽ hơn, đặc biệt là công cụ dành cho nhà phát triển. Claude Code - một trình Agent dành cho nhà phát triển dòng lệnh - đã đạt doanh thu hàng năm hóa 1 tỷ USD chỉ trong sáu tháng. OpenAI đã ra mắt ứng dụng Codex độc lập cho Mac, công ty cho biết Codex đạt 2 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào đầu tháng 3, tăng 25% so với tuần trước. Cursor giữ vị trí trong top 50 web.

Đối với người dùng thuần tiêu dùng, ứng dụng desktop AI độc lập phổ biến nhất là liên quan đến giọng nói. Các công cụ ghi chú như Fireflies, Fathom, Otter, TL;DV và Granola tiếp cận người dùng thông qua mô hình PLG, dần thâm nhập vào doanh nghiệp - năm công ty hàng đầu có tổng số khách truy cập hơn 20 triệu. Các ứng dụng không gian làm việc như Notion (lần đầu có mặt trong bảng này) cũng ngày càng tích hợp AI thông qua trình ghi chú, Agent nghiên cứu và thậm chí là tự động hóa tác vụ.

Cuối cùng, AI đang được nhúng ngày càng sâu vào các công cụ mà mọi người đã sử dụng. Anthropic đã ra mắt Claude in Excel và Claude in PowerPoint. OpenAI ra mắt ChatGPT for Excel. Google đã tăng cường tích hợp Gemini trên toàn bộ Workspace - Docs, Sheets, Gmail, Meet đều có tính năng AI native. Google còn ra mắt Personal Intelligence vào tháng 1/2026, kết nối Gemini với Gmail, Google Photos, YouTube và Search, cho phép trợ lý tham chiếu đến đặt phòng khách sạn, lịch sử mua hàng, album ảnh và lịch sử xem của bạn, mà không cần bạn chủ động thông báo.

Hàm ý cho bảng xếp hạng này là: Bảng xếp hạng của chúng tôi ngày càng đánh giá thấp các sản phẩm AI mà mọi người thực sự sử dụng nhiều nhất. Một nhà phát triển dành tám giờ mỗi ngày trong Claude Code, một công nhân tri thức đọc mọi email thông qua Wispr, đều là người dùng AI nặng, nhưng hầu như không thể nhìn thấy trong dữ liệu lưu lượng web. Khi AI chuyển từ một điểm đến thành một tính năng, phương pháp luận của chúng tôi cũng cần thay đổi theo.

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo của a16z về các ứng dụng AI tiêu dùng cho thấy điều gì về thị trường AI toàn cầu?

ABáo cáo cho thấy thị trường AI toàn cầu đang phân chia thành ba hệ sinh thái riêng biệt: phương Tây (Mỹ, Ấn Độ, Brazil, Anh, Indonesia), Trung Quốc (với các sản phẩm nội địa như Doubao và Kimi) và Nga (với Yandex và GigaChat). ChatGPT vẫn dẫn đầu với 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, nhưng Gemini và Claude đang tăng trưởng mạnh về người dùng trả phí.

QTại sao các công cụ sáng tạo như Midjourney lại giảm thứ hạng trong bảng xếp hạng?

ACác công cụ sáng tạo như Midjourney giảm thứ hạng do sự cạnh tranh từ các mô hình hình ảnh được tích hợp sẵn trong các nền tảng lớn như ChatGPT (GPT Image 1.5) và Gemini (Nano Banana). Chỉ những sản phẩm độc lập phục vụ cộng đồng sáng tạo chuyên biệt (như Leonardo, Ideogram) mới có thể duy trì vị trí.

QAgent AI là gì và nó đang phát triển như thế nào theo báo cáo?

AAgent AI là các sản phẩm AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thay mặt người dùng thực hiện hành động (như lập trình, nghiên cứu). Các ví dụ nổi bật bao gồm OpenClaw, Manus và Genspark. Chúng đang phát triển mạnh, đặc biệt trong cộng đồng kỹ thuật, và có tiềm năng trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai.

QSự khác biệt trong chiến lược giữa ChatGPT và Claude là gì?

AChatGPT hướng tới trở thành nền tảng đại chúng, tích hợp nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như du lịch, mua sắm và giải trí. Claude tập trung vào người dùng chuyên nghiệp (nhà phát triển, nhân viên tri thức) với các tích hợp cho dữ liệu tài chính, cơ sở hạ tầng nhà phát triển và công cụ khoa học.

QTại sao báo cáo mở rộng phạm vi để bao gồm các sản phẩm cũ như CapCut và Canva?

ABáo cáo mở rộng phạm vi vì AI đã trở thành trải nghiệm cốt lõi trong nhiều sản phẩm hiện có. Ví dụ, CapCut có 736 triệu người dùng di động hàng tháng với các tính năng AI phổ biến, còn Canva và Notion có tỷ lệ tích hợp AI cao trong doanh thu. Điều này phản ánh chính xác hơn cách người dùng thực tế sử dụng AI.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报15 giờ trước

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报15 giờ trước

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit16 giờ trước

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit16 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 662Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片