Mô hình "Ox Alpha" bí ẩn gây sốt, miễn phí có hạn

marsbitXuất bản vào 2026-08-23Cập nhật gần nhất vào 2026-08-23

Tóm tắt

Vào tháng 8, cộng đồng mô hình lớn (LLM) xuất hiện một trò chơi đoán tên đầy thú vị. Một mô hình ẩn danh tên "Ox Alpha" (được người dùng Trung Quốc gọi vui là "Ngưu Lai" - "Trâu đến") đột ngột xuất hiện trên OpenRouter, gây chú ý với khả năng lập trình ấn tượng. Mô hình này sở hữu ngữ cảnh lên tới 1 triệu token, hỗ trợ đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video), có thể gọi công cụ và hiện đang miễn phí. Trong các bài kiểm tra năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế DeepSWE, Ox Alpha đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ từ 63% đến 80%, cho thấy tiềm năng mã hóa tầm xa, sánh ngang các mô hình hàng đầu hiện tại. Nguồn gốc của "Ngưu Lai" hiện vẫn là bí ẩn. Nhiều bằng chứng gián tiếp, như tokenizer văn bản và cách mã hóa video tương đồng, hướng đến khả năng đây là phiên bản GLM-5.3 Flash hoặc phiên bản đa phương thức chưa công bố của công ty Trí Phổ (Zhipu AI). Tuy nhiên, chưa có xác nhận chính thức. Cùng thời điểm, một mô hình ẩn danh khác tên "korrine" xuất hiện trên Code Arena càng khiến bức tranh thêm phần hấp dẫn, với nhiều phỏng đoán liên quan đến Kimi, Qwen hay MiMo. Việc các hãng công nghệ "giấu mặt" khi thử nghiệm mô hình giúp thu thập đánh giá khách quan từ người dùng, thực hiện các bài kiểm tra áp lực trước khi chính thức ra mắt, và đồng thời cũng tạo ra hiệu ứng marketing thu hút sự chú ý và thảo luận từ cộng đồng.

Cộng đồng mô hình lớn đang thịnh hành việc 'đeo mặt nạ' để thử nghiệm.

Mới đây, một mô hình ẩn danh tên Ox Alpha bất ngờ xuất hiện trên OpenRouter. Bản thân Ox có nghĩa là 'con bò', cộng đồng mạng Trung Quốc nhanh chóng đặt cho nó một cái tên dân dã hơn:

Mô hình lớn "Bò đến".

Theo thông tin OpenRouter tiết lộ, Ox Alpha có ngữ cảnh 1 triệu token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và video, có thể gọi công cụ và hiện đang hoàn toàn miễn phí.

Không lâu sau khi ra mắt, nhà phát triển đã kết nối nó với Agent mã hóa và đưa vào kho mã thực để thử nghiệm.

Kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy, mô hình lớn "Bò đến" không rõ nguồn gốc này, năng lực đã tiệm cận với mô hình mã hóa hàng đầu hiện nay.

Đồng thời, có netizen tiết lộ, một mô hình ẩn danh tên korrine đang được thử nghiệm trên Code Arena. Người ta đoán nó là Kimi K3.1, cũng có người chỉ vào Qwen và MiMo, đủ thứ lời đồn đoán.

Giới mô hình lớn tháng 8, đột nhiên biến thành một trò chơi giải đố lớn.

Mô hình lớn "Bò đến" thể hiện nổi bật

Ox Alpha thực sự thu hút sự chú ý, là nhờ năng lực viết mã.

Nhà phát triển Ben Davis lấy 10 nhiệm vụ từ DeepSWE để thử nghiệm, Ox Alpha hoàn thành 8 nhiệm vụ, tỷ lệ vượt qua đạt 80%. Trong kết quả so sánh được công bố, Fable 5 Max là 65%, GLM-5.3 Max và Grok 4.6 xhigh đều là 62%, GPT-5.6 Sol Max là 52%.

DeepSWE kiểm tra năng lực kỹ thuật phần mềm thực tế. Mô hình cần đọc kho mã, xác định vấn đề, sửa mã, chạy kiểm thử, sau đó tiếp tục sửa chữa dựa trên báo lỗi. So với các bài lập trình một vòng, nó gần hơn với công việc thực tế của Agent mã hóa.

Tuy nhiên, mẫu 10 nhiệm vụ là rất nhỏ. Sau đó, các nhà phát triển khác thử nghiệm trên một tập hợp con khác của DeepSWE, cho kết quả khoảng 63%. Phạm vi nhiệm vụ và cấu hình chạy của hai lần thử nghiệm không hoàn toàn giống nhau, tạm thời không thể xác định chính xác thứ hạng của Ox Alpha dựa trên đó.

Nhưng những kết quả này ban đầu cho thấy, mô hình ẩn danh này đã thể hiện tiềm năng mã hóa tầm xa rất mạnh, năng lực tiệm cận với các mô hình hàng đầu hiện tại.

Cuối cùng mô hình lớn "Bò đến" là của nhà nào?

Về thân phận mô hình lớn "Bò đến", hiện tại lời đồn phổ biến nhất là GLM-5.3 Flash chưa phát hành của ZhiPu, hoặc phiên bản đa phương thức của GLM-5.3.

Có người còn chuyên viết blog phân tích:

1. Bằng chứng mạnh nhất đến từ bộ mã hóa video. Trong bốn video có tốc độ khung hình, thời lượng và độ phân giải khác nhau, lượng token hình ảnh mà Ox Alpha tiêu thụ hoàn toàn trùng khớp với GLM-5V-Turbo. MiMo, Qwen và GLM-4.6V đều cho kết quả rõ ràng khác biệt.

2. Bộ tokenizer văn bản cũng khớp cao. Nhà nghiên cứu thử nghiệm 25 nhóm từ gợi ý, số lượng token giữa Ox Alpha và GLM-5.3 luôn duy trì chênh lệch cố định là 75 token.

3. Các đặc điểm khác cũng hướng về ZhiPu. Ox Alpha từ chối xử lý âm thanh, giống với cách định tuyến của GLM-5V; phong cách trả lời, số bước thực thi Agent và giao diện suy luận cũng rất gần với GLM. Trước đây, ZhiPu từng dùng Pony Alpha để kiểm tra ẩn danh GLM-5, có tiền lệ thao tác tương tự.

https://ox-alpha-evidence-production.up.railway.app/

Lại có netizen tìm thấy manh mối từ cuộc đối thoại.

Ben Davis cho rằng 99% xác định đây chính là GLM-5.x.

Những manh mối này làm tăng độ tin cậy của giả thuyết GLM, nhưng vẫn chưa đủ để xác nhận danh tính.

Tính đến thời điểm hiện tại, OpenRouter và ZhiPu đều chưa có phản hồi công khai.

Thân phận korrine còn mù mờ hơn

Thân phận mô hình lớn "Bò đến" còn mù mờ, thì Code Arena lại xuất hiện một mô hình ẩn danh tên korrine.

Ban đầu, không ít người đoán nó là Kimi K3.1, lý do là trước khi Kimi K3 phát hành, từng được cho là đã nhận kiểm tra với mã hiệu kivine. kivine và korrine có cấu trúc gần nhau, vì vậy đã gợi liên tưởng.

Tuy nhiên, người tiết lộ tin tức sớm nhất sau đó bổ sung rằng, mô hình mới của Moonshot đã biết trước đó có thể tương ứng với một mã hiệu khác là adamant-ananke. korrine cũng có thể đến từ Qwen hoặc các đội ngũ Trung Quốc khác.

Trong phần bình luận, cũng có người chỉ nó hướng về MiMo V3.

Tại sao các hãng mô hình lớn thích 'đeo mặt nạ'?

Kiểm tra ẩn danh đang trở thành một khâu quan trọng trước khi mô hình lớn chính thức phát hành.

Ẩn nhà sản xuất và model trong Arena, có thể làm suy yếu sự định kiến do thương hiệu mang lại. Người dùng không thấy được danh tính mô hình, chỉ có thể lựa chọn dựa trên đầu ra thực tế, kết quả đối đầu tích lũy cuối cùng cũng gần hơn với trải nghiệm thực tế của người dùng.

OpenRouter cung cấp một loại môi trường thử nghiệm khác.

Nhà phát triển sẽ kết nối mô hình với các Agent mã hóa khác nhau, đưa nó vào kho mã thực, liên tục gọi công cụ, xử lý các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm kéo dài hàng giờ. Ngữ cảnh có thể duy trì ổn định không, việc gọi công cụ có đáng tin không, mô hình có bị lặp vòng hoặc đi lạc trong nhiệm vụ tầm xa không, đều có thể nhanh chóng lộ ra trong quá trình sử dụng cường độ cao.

Đối với các hãng mô hình, điều này tương đương với một bài kiểm tra áp lực công khai. Đội ngũ có thể quan sát trước các trường hợp thất bại, xác minh khả năng chịu tải của dịch vụ suy luận, cũng có thể tích lũy danh tiếng thực tế trước khi chính thức phát hành.

Ngoài ra, việc 'đoán mô hình' giờ cũng ngày càng trở thành một thủ thuật marketing, sự hồi hộp về danh tính thực sự có thể kéo dài chu kỳ thảo luận.

Cuối cùng trở lại với bản thân mô hình. Nếu Ox Alpha thực sự là một mô hình Flash, năng lực mã hóa của nó đã tiệm cận với trình độ hàng đầu, vậy thì phiên bản đầy đủ với nguồn lực đầu tư cao hơn, năng lực hoàn chỉnh hơn, sẽ đẩy giới hạn lên đến đâu?

Tài liệu tham khảo:

https://x.com/Adidotdev/status/2090833298713096241

https://x.com/davis7/status/2090669483740279155?s=20

https://x.com/davis7/status/2090655207831298095?s=20

https://x.com/MaxForAI/status/2090783750217162788

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "机器之心" (ID: almosthuman2014), tác giả: 关注AI的

Câu hỏi Liên quan

QTên 'Ox Alpha' của mô hình lớn bí ẩn có ý nghĩa gì và cộng đồng mạng Trung Quốc đặt cho nó biệt danh là gì?

A'Ox' trong tiếng Anh có nghĩa là 'con bò', còn 'Alpha' thường chỉ phiên bản đầu tiên hoặc thử nghiệm. Cộng đồng mạng Trung Quốc đã đặt cho nó biệt danh thân thuộc hơn là 'mô hình lớn Niu Lai' (牛来大模型), trong đó 'Niu Lai' có nghĩa là 'Bò đến'.

QTheo bài viết, khả năng lập trình của mô hình Ox Alpha được đánh giá như thế nào qua các bài kiểm tra DeepSWE?

ATrong bài kiểm tra ban đầu với 10 nhiệm vụ DeepSWE, Ox Alpha đã hoàn thành 8 nhiệm vụ, đạt tỷ lệ thành công 80%. Kết quả này vượt trội so với một số mô hình hàng đầu như Fable 5 Max (65%), GLM-5.3 Max (62%), Grok 4.6 xhigh (62%) và GPT-5.6 Sol Max (52%). Một bài kiểm tra khác trên một tập con DeepSWE khác cho kết quả khoảng 63%, cho thấy nó có tiềm năng mã hóa mạnh mẽ, tiệm cận các mô hình đứng đầu.

QNhững bằng chứng chính nào trong bài viết cho thấy Ox Alpha có thể là mô hình chưa phát hành của Zhipu AI (GLM)?

ACó ba bằng chứng chính: 1) Bộ mã hóa video: Số lượng token hình ảnh tiêu thụ cho bốn video khác nhau của Ox Alpha hoàn toàn khớp với GLM-5V-Turbo. 2) Bộ tokenizer văn bản: Số lượng token cho 25 nhóm từ gợi ý luôn chênh lệch cố định 75 token so với GLM-5.3. 3) Các đặc điểm khác: Ox Alpha từ chối xử lý âm thanh giống cách định tuyến của GLM-5V; phong cách trả lời, số bước thực thi Agent và giao diện suy luận cũng tương tự GLM. Zhipu AI trước đây cũng từng dùng tên 'Pony Alpha' để kiểm tra ẩn danh cho GLM-5.

QMô hình ẩn danh 'korrine' trên Code Arena được nghi ngờ là của những công ty nào?

AMô hình 'korrine' được nghi ngờ có thể đến từ nhiều công ty Trung Quốc. Ban đầu, nhiều người cho rằng nó là Kimi K3.1 (của Moonshot AI) vì cấu trúc tên tương tự với mã thử nghiệm trước đó là 'kivine'. Tuy nhiên, sau đó có thông tin cho rằng nó có thể đến từ Qwen (của Alibaba) hoặc thậm chí là MiMo V3.

QTheo bài viết, lý do chính nào khiến các hãng mô hình lớn thích thử nghiệm ẩn danh ('treo áo giả') trước khi phát hành chính thức?

ACó ba lý do chính: 1) Đánh giá khách quan: Ẩn danh loại bỏ định kiến về thương hiệu, người dùng đánh giá dựa trên đầu ra thực tế, kết quả so sánh phản ánh trải nghiệm người dùng thực hơn. 2) Kiểm tra áp lực công khai: Cho phép mô hình hoạt động trong các tác vụ dài và phức tạp (như qua các Agent mã hóa) để phát hiện lỗi, kiểm tra khả năng chịu tải của dịch vụ suy luận và tích lũy phản hồi thực tế. 3) Chiến lược tiếp thị: Việc tạo ra sự bí ẩn về danh tính có thể kéo dài chu kỳ thảo luận và thu hút sự chú ý.

Nội dung Liên quan

Con gái Hoàng Nhân Huân: Từ đầu bếp đến thu nhập 800 triệu mỗi năm

Con gái gái của Jensen Huang, Madison Huang, hiếm khi xuất hiện tại Bắc Kinh trong khuôn khổ Hội nghị Robot Thế giới 2026. Cô, hiện là Giám đốc cấp cao tiếp thị sản phẩm và công nghệ cho nền tảng Vật lý AI của NVIDIA với mức lương khoảng 1,2 triệu USD/năm, đã tham quan các gian hàng của nhiều công ty robot hàng đầu Trung Quốc như Yuejiang, Guanglun Zhineng, Ubtech. Điều thú vị là hành trình sự nghiệp của Madison Huang không bắt đầu từ công nghệ. Tốt nghiệp Học viện Ẩm thực Mỹ, cô từng là đầu bếp, học làm bánh tại Paris và làm việc cho tập đoàn LVMH trước khi quay trở về với lĩnh vực công nghệ. Năm 2020, cô tham gia NVIDIA với tư cách thực tập sinh và nỗ lực tự học để theo kịp môi trường kỹ thuật. Anh trai cô, Spencer Huang, cũng có con đường tương tự, từng sở hữu một quán bar trước khi gia nhập NVIDIA. Chuyến thăm của cô diễn ra trong bối cảnh ngành robot Trung Quốc đang sôi động, với làn sóng IPO từ các công ty như Unitree (vừa lên sàn), Zhiyuan Robot, Leju Robot... Sản lượng robot hình người Trung Quốc đã vượt 40.000 chiếc trong nửa đầu năm. Các chuyên gia nhận định cuộc đua tiếp theo sẽ chuyển từ "cơ thể" sang "bộ não" - khả năng AI giúp robot hiểu và thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường mới. Với chuỗi cung ứng hoàn chỉnh và các kịch bản công nghiệp rộng lớn, Trung Quốc đang trở thành một thị trường then chốt trong cuộc cạnh tranh toàn cầu về robot và AI vật lý mà NVIDIA đang đặt cược.

marsbit21 phút trước

Con gái Hoàng Nhân Huân: Từ đầu bếp đến thu nhập 800 triệu mỗi năm

marsbit21 phút trước

Người đầu tiên gửi cho Vương Hưng Hưng 2 triệu nhân dân tệ, giờ làm Chủ tịch cho một 'Vũ Thụ' tiếp theo

Ngày 19/8, công ty robot hình người đầu tiên trên sàn A, Unitree (Vũ Thụ) chính thức lên sàn! Từ một nhà nghiên cứu sinh thập phương mời gọi đầu tư, Vương Hưng Hưng giờ đã là một doanh nhân thành công. Trong số những người ủng hộ anh, có một nhân vật quan trọng: Doãn Phương Minh. Năm 2016, khi Vương Hưng Hưng gặp khó khăn trong việc gọi vốn, Doãn Phương Minh đã quyết định đầu tư thiên thần 2 triệu nhân dân tệ cho Unitree, đổi lại 15% cổ phần. Tính theo giá phát hành, khoản đầu tư này đã mang về cho ông khoảng 280 triệu nhân dân tệ, lợi nhuận gấp hơn 140 lần. Không chỉ là nhà đầu tư sáng lập của Unitree, Doãn Phương Minh còn có một vai trò mới: Chủ tịch Hội đồng quản trị của Galaxy Gensyn (Ngân Hà Thông Dụng) - một kỳ lân trong lĩnh vực trí tuệ thể hiện (embodied AI). Vị trí này cho thấy mối quan hệ sâu sắc của ông với công ty, vượt xa một nhà đầu tư thông thường. Con đường của Doãn Phương Minh không chỉ có thành công. Ông từng là đồng sáng lập ROOBO, một công ty khởi nghiệp AI và robot từng gọi được vốn kỷ lục nhưng sau đó gặp nhiều khó khăn và dần thoái lui. Chính kinh nghiệm thực tế trong phần cứng và những "vấp ngã" ở ROOBO đã giúp ông nhìn ra tiềm năng của Unitree - một công ty có thế mạnh về tự nghiên cứu phần cứng và kiểm soát chi phí. Sau khi thu hồi một phần lợi nhuận từ Unitree, Doãn Phương Minh tiếp tục đầu tư vào các lĩnh vực công nghệ tiên phong khác như năng lượng, pin thể rắn và hàng không vũ trụ thương mại. Ông luôn tìm kiếm cơ hội "What is the next", từ thời di động, internet di động đến AI và robot. Dù đạt được nhiều thành tựu đáng kể trong cả đầu tư và kinh doanh (từng phát triển các sản phẩm triệu người dùng như 360 Mobile Assistant), Doãn Phương Minh vẫn giữ một phong cách trầm lặng. Khi được mời phỏng vấn về Unitree, ông chỉ nhắn nhủ: "Hãy ủng hộ nhiều hơn cho những doanh nhân xuất sắc trong lĩnh vực robot thể hiện như Vương Hưng Hưng."

marsbit35 phút trước

Người đầu tiên gửi cho Vương Hưng Hưng 2 triệu nhân dân tệ, giờ làm Chủ tịch cho một 'Vũ Thụ' tiếp theo

marsbit35 phút trước

Suy ngẫm sau vụ trộm Coldcard: Mã nguồn công khai không đồng nghĩa với an toàn

Phản ánh về vụ trộm Coldcard: Mã nguồn mở không đồng nghĩa với an toàn Vụ trộm ví phần cứng Coldcard, gây thiệt hại hơn 1500 BTC (tương đương hơn 1 tỷ USD), đã đặt ra câu hỏi sâu sắc về quan niệm "mã nguồn mở = an toàn". Sự kiện này cho thấy, việc công khai mã nguồn chỉ tạo ra *khả năng* kiểm tra, chứ không đảm bảo việc kiểm tra thực sự xảy ra. Lỗ hổng nghiêm trọng trong thư viện libngu của Coldcard đã tồn tại suốt 5 năm mà không bị phát hiện, mặc dù mã nguồn có sẵn, do thiếu động lực và nguồn lực kiểm toán chuyên sâu từ cộng đồng. Bài viết phân biệt rõ giữa phần mềm "Tự do/Nguồn mở" (FOSS/FLOSS) thực sự - tuân thủ đầy đủ bốn quyền tự do cơ bản - và phần mềm chỉ "có thể xem mã nguồn" (source-available). Coldcard sử dụng giấy phép MIT kèm điều khoản hạn chế thương mại, thuộc dạng thứ hai, điều này có thể hạn chế động lực kiểm tra từ các công ty và bên thứ ba có chuyên môn. Bitcoin Core được nêu như một hình mẫu thực tế về phát triển nguồn mở hiệu quả, nơi quy trình công khai, cơ chế xem xét nghiêm ngặt và văn hóa ưu tiên tính đúng đắn đã tạo nên một nền tảng đáng tin cậy. Ngược lại, khi giả định rằng "sẽ có người khác kiểm tra" thất bại, hệ thống có thể rơi vào "bi kịch của mảnh đất công". Bên cạnh đó, sự trỗi dậy của AI đang thay đổi cuộc chơi. Các công cụ AI có thể quét mã nguồn hàng loạt để tìm lỗ hổng với tốc độ chưa từng có, như dự án Bitcoin Red Team đã chứng minh. Đồng thời, AI cũng làm xói mòn lợi thế "bảo mật thông qua che giấu" của phần mềm độc quyền và tạo áp lực lớn lên những người bảo trì dự án nguồn mở. Kết luận, trong bối cảnh tiền điện tử với giá trị thực và môi trường đối kháng cao, an toàn không đến từ việc mã nguồn "có thể xem được", mà đến từ một hệ sinh thái có đủ động lực kinh tế, chuyên môn và sự chú ý để thực hiện kiểm toán liên tục và nghiêm túc.

marsbit46 phút trước

Suy ngẫm sau vụ trộm Coldcard: Mã nguồn công khai không đồng nghĩa với an toàn

marsbit46 phút trước

ETF Bitcoin và Ethereum giao ngay hút 2,6 tỷ USD trong một tuần: Mức cao nhất kể từ tháng 10/2025

Các quỹ ETF Bitcoin và Ethereum tại Mỹ đã thu hút dòng vốn ròng kỷ lục 2,6 tỷ USD trong một tuần, mức cao nhất kể từ tháng 10/2025. Trong đó, ETF Bitcoin hút 1,9 tỷ USD và ETF Ethereum thu về 697,2 triệu USD, đều là con số tốt nhất trong năm 2026 cho từng loại. Số liệu này đánh dấu sự đảo chiều mạnh mẽ so với dòng tiền ròng âm 392 triệu USD của tuần trước đó. Khối lượng giao dịch ETF Bitcoin tăng hơn 219% lên 22,1 tỷ USD, trong khi tài sản quản lý tăng 25,4% lên 96,1 tỷ USD. Phần lớn dòng tiền đổ vào trong đợt tăng giá ngày 19-20/8, đáng chú ý là quỹ IBIT của BlackRock chiếm 503 triệu USD trong tổng 606,3 triệu USD của ngày 20/8. ETF Ethereum cũng có tuần hút vốn mạnh nhất kể từ tháng 10/2025. Khối lượng giao dịch hàng tuần tăng 259,4% lên 6,9 tỷ USD và tài sản quản lý tăng 35,9% lên 14,3 tỷ USD, phần lớn nhờ giá Ethereum tăng. Mặc dù vậy, dòng vốn tích lũy từ đầu năm 2026 vẫn âm, với ETF Bitcoin âm khoảng 2,9 tỷ USD và ETF Ethereum âm khoảng 191,8 triệu USD. Đợt hút vốn mới đã giúp thu hẹp tổng thâm hụt của cả hai loại từ 5,7 tỷ USD xuống còn 3,1 tỷ USD. Phân tích AI lưu ý sự tập trung vốn lớn vào một quỹ duy nhất (như IBIT) có thể tạo ra sự biến động mạnh nếu tâm lý thị trường đảo chiều, tương tự đợt rút vốn kỷ lục hồi tháng 11/2025.

cryptonews.ru57 phút trước

ETF Bitcoin và Ethereum giao ngay hút 2,6 tỷ USD trong một tuần: Mức cao nhất kể từ tháng 10/2025

cryptonews.ru57 phút trước

Kho bạc Mỹ đẩy mạnh mua lại trái phiếu dài hạn, tại sao vàng và Bitcoin lại tăng?

Bộ Tài chính Mỹ thông báo mở rộng quy mô mua lại trái phiếu dài hạn, hành động này được coi là một "cú sốc" đối với thị trường, làm dấy lên lo ngại về sự mất giá của đồng USD và thúc đẩy giao dịch tìm kiếm tài sản cứng để bảo toàn giá trị. Kết quả là, Bitcoin và vàng đã tăng mạnh. Bitcoin tăng đặc biệt mạnh, với ETF iShares Bitcoin Trust tăng 22,6% trong tuần, một phần nhờ các yếu tố hỗ trợ khác như cuộc gặp của ông Trump với các nhà lãnh đạo ngành crypto và kỳ vọng lạc quan về luật pháp. Việc giá tăng nhanh cũng kích hoạt hiệu ứng thanh lý vị thế bán khống, đẩy giá lên cao hơn nữa. Vàng cũng tăng giá, vượt qua đường trung bình động 200 ngày, với dòng tiền ròng lớn chảy vào ETF vàng SPDR. Sự phá vỡ kỹ thuật này được xem là tín hiệu tích cực cho thấy đà tăng có thể tiếp tục. Tuy nhiên, thị trường trái phiếu phản ứng dè dặt. Lợi suất trái phiếu kho bạc dài hạn vẫn ở mức cao, cho thấy các biện pháp can thiệp có thể chưa đủ để giải quyết áp lực cơ bản. Các chuyên gia lo ngại rằng việc mở rộng mua lại trái phiếu, được tài trợ bằng tín phiếu kho bạc ngắn hạn, có thể có hiệu ứng tương tự như mở rộng tiền tệ, làm trầm trọng thêm lo ngại về lạm phát và sức mua của đồng USD trong bối cảnh nợ chính phủ liên bang Mỹ đã vượt 40 nghìn tỷ USD.

华尔街日报4 giờ trước

Kho bạc Mỹ đẩy mạnh mua lại trái phiếu dài hạn, tại sao vàng và Bitcoin lại tăng?

华尔街日报4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片