Con gái Hoàng Nhân Huân hiếm khi xuất hiện tại Bắc Kinh.
Vào ngày khai mạc Hội nghị Robot Thế giới 2026, Huỳnh Mẫn San (Madison Huang) đã đến Yizhuang, Bắc Kinh, thăm các công ty robot như Yueshang, Guanglun Zhineng, Ubtech, v.v.
"Tiểu thư Nvidia" sinh năm 90 này hiện giữ chức Giám đốc cấp cao Tiếp thị Sản phẩm & Công nghệ Nền tảng Vật lý AI tại Nvidia, với mức lương 1,2 triệu USD một năm, tương đương hơn 8 triệu nhân dân tệ. Điều ít người biết là, ban đầu cô học nấu ăn, từng làm đầu bếp và cũng từng làm việc tại LVMH. Sau nhiều chuyển hướng, cuối cùng cô gia nhập Nvidia - công ty do cha mình sáng lập - với tư cách là thực tập sinh.
Chuyến thăm Bắc Kinh của cô trùng hợp với thời điểm sôi động nhất của ngành công nghiệp robot Trung Quốc. Unitree Tech vừa lên sàn, làn sóng IPO robot Trung Quốc đang ồ ạt tiến tới. Hiệp hai của ngành robot đã bắt đầu.
Con gái Hoàng Nhân Huân
Đến Bắc Kinh xem robot
Ánh mắt của robot toàn cầu lại một lần nữa hướng về Bắc Kinh.
Ngày 19 tháng 8, Hội nghị Robot Thế giới 2026 khai mạc tại Yizhuang, Bắc Kinh. Trong đám đông, một khuôn mặt quen thuộc xuất hiện - con gái Hoàng Nhân Huân, Huỳnh Mẫn San (Madison Huang).
Cô đi qua nhiều gian hàng robot tại triển lãm. Đến gian hàng Yueshang Robot, Huỳnh Mẫn San đã xem trình diễn nền tảng trí tuệ thể hiện "một não điều khiển nhiều thân" và robot chơi bóng bàn.
Tại gian hàng Guanglun Zhineng, Huỳnh Mẫn San tập trung tìm hiểu tiến độ của công ty trong các lĩnh vực thu thập dữ liệu con người, mô phỏng vật lý, đánh giá quy mô lớn và phản hồi triển khai thực tế. Trong đó, đoàn Nvidia còn trực tiếp trải nghiệm thiết bị mô phỏng vật lý và thảo luận chi tiết với nhóm về việc tạo cảnh mô phỏng, hiệu chỉnh tham số, v.v.
Sau đó, cô tiếp tục đến các gian hàng Ubtech, Huazhijian, v.v. Robot hình người dịch vụ thương mại Walker C1 của Ubtech ôm bó hoa đi đến trước mặt Huỳnh Mẫn San, tặng hoa và bắt tay cô. Tiếp theo, cô lại dừng lại trước robot hình người siêu bắt chước sinh học U1 trải nghiệm khá lâu. Tại gian hàng Kepler Robot, Huỳnh Mẫn San trải nghiệm robot bốn chân tải nặng dòng Qilin; đến khu vực triển lãm của JD.com, cô tiếp tục tìm hiểu hệ thống vận hành thực tế và huấn luyện dữ liệu của robot, xem trình diễn động tác của robot trong các tình huống cụ thể, nhiều lần thốt lên "Thật đáng kinh ngạc".
Nhiều người nhận ra "tiểu thư Nvidia" này, có người lấy điện thoại ra chụp ảnh, cũng có người tiến đến chụp ảnh chung. So với cha mình là Hoàng Nhân Huân thường xuyên xuất hiện tại Trung Quốc, Huỳnh Mẫn San trước đây không thường xuất hiện trước công chúng.
Ngay trước ngày đến Bắc Kinh, Huỳnh Mẫn San dẫn đầu đoàn tham quan nhà máy dữ liệu robot do LG xây dựng tại Seoul, Hàn Quốc. Hành trình luôn xoay quanh robot, điều này cũng liên quan đến vị trí hiện tại của cô tại Nvidia.
Huỳnh Mẫn San hiện là Giám đốc cấp cao Tiếp thị Sản phẩm & Công nghệ Nền tảng Vật lý AI của Nvidia, công việc bao gồm các sản phẩm như Omniverse, Cosmos, Isaac và mô hình cơ bản robot hình người GR00T. Trong vài năm qua, những nghiệp vụ này ngày càng có trọng lượng trong bản đồ của Nvidia, và cũng là làn sóng tiếp theo mà Hoàng Nhân Huân liên tục nhắc đến trong những năm gần đây: Vật lý AI.
Nói một cách đơn giản, mô hình lớn giúp AI học cách hiểu và tạo văn bản, còn Vật lý AI hy vọng sẽ giúp máy móc hiểu thế giới thực và thực sự hoạt động. Robot chính là phương tiện quan trọng nhất trong đó.
Do đó, chuyến đi Bắc Kinh này cũng mang nhiều ý nghĩa hơn. Những công ty robot mà Huỳnh Mẫn San đã xem trên suốt chặng đường, là những công ty robot sôi động nhất Trung Quốc hiện nay, và cũng là hệ sinh thái không thể bỏ qua khi Nvidia đặt cược vào Vật lý AI.
Quay ngược thời gian hơn mười năm trước, quỹ đạo cuộc đời cô cách xa chip, AI và robot. Khi đó, cô chọn bước vào nhà bếp.
Từ đầu bếp đến Nvidia
Lương 800 triệu một năm
Huỳnh Mẫn San sinh năm 90. Khi Nvidia được thành lập, cô chỉ là một đứa trẻ một hai tuổi. Lớn lên trong gia đình kỹ sư, khi tốt nghiệp trung học, cô cũng từng nghĩ đến việc đi theo con đường của cha mẹ, đăng ký chuyên ngành Kỹ thuật Điện.
Không ngờ, người đầu tiên khuyên cô thay đổi ý định lại chính là Hoàng Nhân Huân. Theo ông, con gái không có nhiều đam mê với kỹ thuật, điều cô thực sự thích là nấu ăn. Vì vậy, Huỳnh Mẫn San rút lại đơn đăng ký ban đầu, quay người bước vào Học viện Ẩm thực Hoa Kỳ.
Sau khi tốt nghiệp năm 2012, Huỳnh Mẫn San lần lượt làm việc tại các nhà hàng ở New York, San Francisco, sau đó đến Paris học làm bánh ngọt, rồi tiếp tục nghiên cứu rượu vang tại Học viện Le Cordon Bleu London. Sau khi rời ngành ẩm thực, Huỳnh Mẫn San gia nhập tập đoàn LVMH, bắt đầu tiếp xúc với tiếp thị và quản lý thương hiệu.
Những trải nghiệm tưởng chừng không liên quan này, lại có một sợi chỉ xuyên suốt. Nhà bếp chú trọng thời gian, độ lửa và chi tiết, hàng xa xỉ cũng quan tâm đến sản phẩm và trải nghiệm. Huỳnh Mẫn San phát hiện ra, điều mình thực sự say mê là mài giũa một sản phẩm lặp đi lặp lại cho đến khi đủ tốt - gần như ám ảnh với chi tiết, và cũng tận hưởng quá trình đưa sản phẩm đến mức hoàn hảo.
Điều thực sự đưa cô trở lại ngành công nghệ là vào năm 2019. Khi đó, Huỳnh Mẫn San và anh trai Spencer cùng tham gia khóa học AI của MIT, sau đó, cô đến Trường Kinh doanh London học MBA.
Năm sau, khi vẫn còn đi học, Huỳnh Mẫn San gia nhập Nvidia, bắt đầu từ vị trí thực tập sinh. Ban đầu cô không quen, những thuật ngữ kỹ thuật trong cuộc họp thường khiến cô không hiểu. Cô từng chia sẻ, lúc đó cô lập một tài liệu, ghi lại mỗi từ không hiểu, sau cuộc họp lần lượt tra cứu tài liệu, bổ sung kiến thức. Dần dần, những từ xa lạ trong tài liệu ngày càng ít đi, công việc bắt đầu thuận lợi.
Sau vài năm, Huỳnh Mẫn San từ thực tập sinh đã lên đến Giám đốc cấp cao. Nhìn lại hành trình của bản thân, trong một bài phát biểu gần đây, cô đề cập rằng thời đại AI không cần một con đường sự nghiệp thẳng tắp, những con đường vòng cuối cùng đều có thể trở thành sự tích lũy mới.
Thú vị là, anh trai Spencer cũng từng đi một con đường vòng khá tương tự. Sau khi tốt nghiệp đại học, Spencer và bạn bè mở một quán bar cocktail. Ở đây không có thực đơn cố định, khách hàng nói ra khẩu vị của mình, bartender sáng tạo ngay tại chỗ, từng lọt vào danh sách "50 quán bar tốt nhất châu Á".
Huỳnh Mẫn San bước vào Nvidia trước, Spencer sau đó đóng cửa quán bar quay lại trường học, hoàn thành MBA và cũng gia nhập Nvidia với tư cách thực tập sinh vào năm 2022. Hiện nay, anh chủ yếu phụ trách các sản phẩm phần mềm và mô phỏng robot, bao gồm các hướng như mô phỏng học robot, tạo dữ liệu tổng hợp, v.v.
Theo tiết lộ của Nvidia, năm tài chính 2026, tổng thu nhập của Huỳnh Mẫn San khoảng 1,232 triệu USD, tương đương khoảng 8,3 triệu nhân dân tệ; tổng thu nhập của Spencer khoảng 1,32 triệu USD.
Điều này cũng khiến bên ngoài khó tránh khỏi một chủ đề: quan hệ gia đình. Trong một cuộc họp toàn thể của Nvidia vào năm 2025, Hoàng Nhân Huân không né tránh vấn đề này, thừa nhận công ty thực sự tuyển dụng nhiều con cái của nhân viên, nhưng cha mẹ thường không dễ dàng giới thiệu những đứa con khiến mình xấu hổ. Ông thậm chí còn đùa rằng, một số "thế hệ thứ hai Nvidia" đã có biểu hiện vượt trội hơn cha mẹ.
Sau nhiều chuyển hướng, anh chị em quay trở lại Nvidia, và tập hợp tại chiến trường tiếp theo của công ty - robot.
Lĩnh vực sôi động nhất Trung Quốc
Hội nghị Robot Thế giới năm nay, vẫn sôi động.
Gần 400 doanh nghiệp mang đến hơn 3000 sản phẩm triển lãm, tập trung ra mắt hơn 300 sản phẩm mới. Ngoài nhảy múa, đấm bốc, đánh bóng bàn, ngày càng nhiều robot bắt đầu vận chuyển vật liệu, phân loại hàng hóa, vận hành thiết bị, xuất hiện trong các tình huống thực tế như sản xuất ô tô, hậu cần, dịch vụ thương mại, v.v.
Sự thay đổi trên sân khấu triển lãm cũng phản ánh cả ngành công nghiệp. Trong vài năm qua, robot hình người Trung Quốc nhanh chóng hoàn thành từ 0 đến 1. Các công ty khởi nghiệp xuất hiện dày đặc, tốc độ lặp lại toàn bộ máy ngày càng nhanh, chuỗi cung ứng linh kiện cốt lõi dần hình thành. Vốn theo đó đổ vào, kỷ lục huy động vốn và định giá liên tục được làm mới.
Hiện nay, những công ty đầu tiên bắt đầu lên sàn.
Ngay trong ngày khai mạc Hội nghị Robot Thế giới, Unitree Tech chính thức lên sàn Sci-Tech Innovation Board (STAR Market), giá cổ phiếu ngày đầu tiên từng tăng vọt hơn 600%.
Đội ngũ IPO đang tăng tốc. Zhiyuan Robot thông báo khởi động quy trình lên sàn Hồng Kông, IPO của Cloud Deep trên STAR Market đã được chấp nhận, Leju Zhineng, Zhipingfang, Zibianliang Robot, Zhuji Dongli, Zhongqing Robot, Xingchen Zhineng, Yinhe Tongyong, v.v. cũng đang thúc đẩy quá trình vốn hóa.
Theo thống kê không đầy đủ, chỉ riêng tại cửa Sở Giao dịch Chứng khoán Hồng Kông, đã có hơn 50 doanh nghiệp liên quan đến robot đang xếp hàng. Nhưng tiếng chuông không phải là điểm kết thúc. Thị trường vốn có thể đưa ra định giá, cuối cùng vẫn phải do ngành công nghiệp đưa ra câu trả lời.
Nửa đầu năm nay, sản lượng robot hình người của Trung Quốc đã vượt quá 40.000 chiếc. Sau khi số lượng tăng trưởng nhanh chóng, vấn đề quan trọng hơn bắt đầu nổi lên: Robot có thể thích ứng với nhiều nhiệm vụ hơn không, đối mặt với môi trường xa lạ, vẫn có thể hiểu mệnh lệnh và hoàn thành động tác.
Cuộc cạnh tranh thực sự của robot cũng từ đó chuyển từ "thân thể" sang "bộ não".
Vương Hưng Hưng đã đề cập trong Hội nghị Robot Thế giới lần này rằng, "khoảnh khắc ChatGPT" thực sự của robot, phải là khi bước vào một môi trường chưa từng thấy, chỉ dựa vào mệnh lệnh bằng giọng nói hoặc văn bản, có thể hoàn thành đa số nhiệm vụ. Ông đánh giá, ngày này có thể cần thêm hai đến mười năm nữa.
Điều này cũng đưa cuộc cạnh tranh đến chỗ sâu hơn.
Trung Quốc đã sở hữu một trong những hệ thống sản xuất hoàn chỉnh nhất toàn cầu. Một con robot từ linh kiện đến toàn bộ máy, hoàn thành nghiên cứu phát triển, sản xuất và lặp lại với tốc độ cực nhanh. Quan trọng hơn, các tình huống công nghiệp khổng lồ như ô tô, 3C, hậu cần, bán lẻ, cung cấp một sân thử nghiệm quý giá cho robot.
Robot được tạo ra ở đây, rồi được đưa vào thế giới thực. Khi các gã khổng lồ công nghệ toàn cầu hướng ánh nhìn vào ngành công nghiệp robot Trung Quốc, họ thấy không chỉ là các công ty khởi nghiệp xuất hiện dày đặc, mà còn là một cuộc đua công nghiệp thực sự.
Tiếp theo, thử thách thực sự mới bắt đầu.
Bài viết này từ tài khoản công chúng WeChat: 投资界 , tác giả: Vương Lộ
