‘Thất bại nặng nề’: Tòa án New York bác đơn yêu cầu biện pháp khẩn cấp của Kalshi

ambcryptoXuất bản vào 2026-07-08Cập nhật gần nhất vào 2026-07-08

Tóm tắt

Tòa án New York, dưới sự chủ tọa của Thẩm phán Analisa Torres, đã từ chối yêu cầu áp dụng lệnh cấm khẩn cấp của nền tảng thị trường dự đoán Kalshi vào ngày 7 tháng 7. Phán quyết khẳng định các luật liên quan đến cờ bạc thuộc thẩm quyền giám sát của từng tiểu bang và Đạo luật Trao đổi Hàng hóa Liên bang (CEA) không được ưu tiên áp dụng thay thế luật cờ bạc của tiểu bang. Vụ việc xoay quanh việc xác định liệu các thị trường dự đoán như Kalshi là sản phẩm tài chính được quản lý hay hoạt động cờ bạc không được cấp phép. Kalshi trước đó lập luận rằng họ chịu sự giám sát của Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) nên luật liên bang có hiệu lực ưu tiên. CFTC cũng đã ủng hộ lập trường này. Tuy nhiên, phán quyết mới bác bỏ lập luận trên. Luật sư Daniel Wallach nhận định đây là một "tổn thất lớn" cho Kalshi và CFTC, đồng thời có thể tạo hiệu ứng domino. Nó có thể dẫn đến việc CFTC thua kiện Văn phòng Tổng chưởng lý New York (NYAG) và thúc đẩy các vụ kiện khác của tiểu bang chống lại các nhà cung cấp thị trường dự đoán như Gemini hay Coinbase. Áp lực quản lý cũng sẽ gia tăng ở các tiểu bang như Connecticut. Kalshi dự kiến sẽ kháng cáo phán quyết này. Bối cảnh được củng cố bởi khối lượng giao dịch kỷ lục 43 tỷ USD trên Kalshi và Polymarket vào tháng 6, chủ yếu từ cá cược thể thao, làm dấy lên tranh cãi rằng đây là các trang web "100% cờ bạc" chứ không phải công cụ quản lý rủi ro tài chính thuần túy.

Nền tảng thị trường dự đoán Kalshi đã gặp thất bại về mặt pháp lý tại New York. Theo hồ sơ tòa án ngày 7 tháng 7, công ty đã bị Thẩm phán Analisa Torres của Quận Nam New York từ chối cấp lệnh cấm sơ bộ.

Thẩm phán Torres cho rằng hoạt động cá cược thuộc phạm vi quản lý của chính quyền tiểu bang địa phương.

Phạm vi của các luật điều chỉnh cá cược và xổ số rõ ràng là vấn đề chủ yếu thuộc phạm vi quan tâm của tiểu bang.

QUẢNG CÁO

Ngoài ra, Thẩm phán Torres làm rõ rằng luật liên bang, Đạo luật Trao đổi Hàng hóa, không có hiệu lực tối cao hơn so với luật cá cược của tiểu bang.

Các tòa án áp dụng nguyên tắc giả định chống lại quyền tối cao của luật liên bang đối với các lĩnh vực mà các tiểu bang từng có truyền thống thực thi quyền lực cảnh sát của mình.

Nguồn: Court Listener

Bà giải thích rằng một giả định như vậy chỉ phát sinh khi Quốc hội lập pháp trong một lĩnh vực truyền thống do các tiểu bang quản lý. Nói cách khác, thẩm quyền liên bang chỉ áp dụng khi Quốc hội đã rõ ràng thay thế quyền kiểm soát của tiểu bang. Vụ án được đặt ra để xác định liệu các thị trường dự đoán là sản phẩm tài chính được quản lý hay hoạt động cá cược không có giấy phép.

Kalshi ban đầu lập luận rằng họ không chịu sự chi phối của luật cá cược tiểu bang vì đây là nền tảng được CFTC (Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai) quản lý, với sự giám sát liên bang có hiệu lực tối cao hơn thẩm quyền tiểu bang. Trên thực tế, vào tháng 4 năm 2026, CFTC đã ủng hộ vụ việc của Kalshi, viện dẫn quyền tối cao của liên bang đối với luật tiểu bang.

Cơ quan này cũng đã đưa ra các lập luận tương tự chống lại Arizona, Connecticut, Illinois, Wisconsin, New Mexico và Minnesota. Nhưng nỗ lực của CFTC nhằm ngăn chặn các tiểu bang khác kiểm soát thị trường dự đoán có thể bị cản trở.

Tác động của phán quyết tòa án chống lại Kalshi

Bình luận về thông tin cập nhật, luật sư về cá cược thể thao và trò chơi Daniel Wallach cho biết phán quyết của Thẩm phán Torres sẽ tạo ra hiệu ứng domino sâu rộng. Thứ nhất, CFTC có khả năng sẽ thua trong vụ kiện chống lại Tổng chưởng lý Tiểu bang New York (NYAG).

Các vụ kiện của tiểu bang khác chống lại các nhà cung cấp thị trường dự đoán như Gemini và Coinbase sẽ tiến triển, bao gồm cả việc NYAG đệ đơn khởi kiện thi hành pháp luật chống lại Kalshi vì vi phạm luật cá cược.

Nguồn: X

Và cuộc đàn áp không chỉ dừng lại ở New York. Nỗ lực xin lệnh cấm của Kalshi tại Connecticut cũng sẽ bị bác bỏ. Nói cách khác, nỗ lực của CFTC nhằm giành quyền giám sát duy nhất đối với các thị trường dự đoán sẽ bị đình trệ.

Wallach kết luận rằng phán quyết này là một 'thất bại lớn' đối với Kalshi và một 'chiến thắng lớn' cho NYAG, đồng thời lưu ý rằng công ty thị trường dự đoán nhiều khả năng sẽ kháng cáo.

Thất bại rất, rất lớn đối với Kalshi tại trung tâm tài chính của Hoa Kỳ, với những tác động dây chuyền có khả năng xảy ra trong các vụ án khác. Kalshi sẽ kháng cáo việc từ chối cấp lệnh cấm lên Tòa phúc thẩm Vòng 2 (CA2) và yêu cầu một lệnh cấm tạm thời ngay lập tức trong khi chờ kháng cáo.

Vào tháng 6, khối lượng giao dịch của Kalshi và Polymarket đã đạt mức cao kỷ lục hàng tháng là 43 tỷ USD khi World Cup khởi tranh.

Trên thực tế, cá cược thể thao chiếm ưu thế về khối lượng, càng củng cố thêm lập luận rằng các nền tảng này là '100% trang web cá cược,' chứ không phải công cụ quản lý rủi ro.

Nguồn: The Block

Tóm tắt cuối cùng

  • Một tòa án New York đã từ chối lệnh cấm của Kalshi và phán quyết rằng luật liên bang không có hiệu lực tối cao hơn luật cá cược tiểu bang.
  • Một nhà phân tích cho biết phán quyết này là 'thất bại lớn' đối với Kalshi và CFTC, cảnh báo về tác động domino có khả năng xảy ra đối với các vụ án thị trường dự đoán đang chờ xử lý.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTòa án New York đã ra phán quyết như thế nào về yêu cầu lệnh cấm khẩn cấp của Kalshi?

ATòa án New York, cụ thể là Thẩm phán Analisa Torres thuộc Quận Nam New York, đã từ chối yêu cầu lệnh cấm khẩn cấp sơ bộ của nền tảng thị trường dự đoán Kalshi.

QLý do chính mà thẩm phán đưa ra để phủ nhận yêu cầu của Kalshi là gì?

AThẩm phán Torres tuyên bố rằng hoạt động đánh bạc thuộc thẩm quyền giám sát của tiểu bang. Bà cũng làm rõ rằng luật liên bang, Đạo luật Trao đổi Hàng hóa (CEA), không có quyền ưu tiên áp dụng thay thế (preempt) luật chống đánh bạc của tiểu bang, vì đây là lĩnh vực mà các tiểu bang có truyền thống thực thi quyền lực của mình.

QVụ việc này nhằm xác định điều gì?

AVụ việc này được đặt ra để xác định xem các thị trường dự đoán (prediction markets) là sản phẩm tài chính được quản lý hay là hoạt động đánh bạc không có giấy phép.

QPhán quyết này dự kiến sẽ có tác động lan tỏa (domino effect) như thế nào theo một chuyên gia pháp lý?

ATheo luật sư Daniel Wallach, phán quyết này là một 'tổn thất lớn' cho Kalshi và CFTC, và sẽ có tác động lan tỏa. Nó có thể khiến CFTC thua kiện trước Tổng chưởng lý New York (NYAG), thúc đẩy các vụ kiện của các tiểu bang khác chống lại các nhà cung cấp thị trường dự đoán như Gemini và Coinbase, đồng thời ngăn chặn nỗ lực của CFTC nhằm giành quyền giám sát duy nhất đối với thị trường dự đoán.

QLập luận nào trong bài báo củng cố quan điểm rằng các nền tảng như Kalshi là trang web đánh bạc?

ABài báo chỉ ra rằng trong tháng 6, khối lượng giao dịch của Kalshi và Polymarket đạt mức cao kỷ lục 43 tỷ USD nhờ World Cup, và thể thao chiếm ưu thế về khối lượng. Điều này củng cố lập luận rằng các nền tảng này là '100% trang web đánh bạc' chứ không phải công cụ quản lý rủi ro tài chính.

Nội dung Liên quan

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit8 phút trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit8 phút trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

Cựu Phó chủ tịch phụ trách an ninh tại OpenAI, Weng Li, mới đây đã xuất bản một bài blog với tiêu đề "Harness Engineering for Self-Improvement", thảo luận về con đường thực tế để AI tự phát triển (Recursive Self-Improvement - RSI). Cô đề xuất rằng sự tiến hóa tự động gần đây có thể bắt đầu từ **Harness** - hệ thống thời gian chạy bên ngoài quyết định cách mô hình gọi công cụ, quản lý ngữ cảnh, đọc/ghi tệp, chia nhỏ nhiệm vụ và xác minh kết quả - thay vì trực tiếp sửa đổi trọng số mô hình ngay từ đầu. Bài viết chỉ ra xu hướng tối ưu hóa từng bước: từ **Context Engineering** (như ACE, MCE) để quản lý bộ nhớ, đến **Workflow Design** (như AI Scientist, ADAS) để thiết kế quy trình làm việc, và cuối cùng là **Self-Improving Harness**. Ở cấp độ này, mô hình có thể phân tích điểm yếu của chính harness, đề xuất sửa đổi mã và xác minh chúng thông qua các vòng lặp như Weakness Mining, Harness Proposal và Proposal Validation. Các phương pháp như **Evolutionary Search** và **DGM** (Darwin Gödel Machine) thậm chí cho phép tìm kiếm và tiến hóa harness tự động, mang lại cải thiện hiệu suất đáng kể trên các benchmark như SWE-bench. Nhà nghiên cứu DeepSeek, Cui Tianyi, đồng tình và nhấn mạnh rằng tự phát triển theo hướng harness là một hướng đi đầy hứa hẹn như tự phát triển mô hình. Tuy nhiên, Weng Li cũng chỉ ra những thách thức hiện tại: bộ đánh giá còn yếu và mơ hồ, vấn đề quản lý vòng đời bộ nhớ, kết quả tiêu cực bị bỏ qua, sự thu hẹp đa dạng, reward hacking, và mâu thuẫn giữa thành công ngắn hạn và sức khỏe lâu dài của hệ thống. Cô tin rằng harness và mô hình sẽ củng cố lẫn nhau, và con người vẫn sẽ đóng vai trò giám sát ở cấp độ trừu tượng phù hợp, không bị loại khỏi vòng lặp. Bài blog kết luận rằng harness đang trở thành một biến số quan trọng, vì cùng một mô hình có thể thể hiện khả năng hoàn toàn khác nhau trong các harness khác nhau.

marsbit21 phút trước

Blog mới của Ông Lệ đề xuất "Tiến hóa tự động bắt đầu từ Harness", Thôi Thiên Ý từ DeepSeek chuyển tiếp đồng tình

marsbit21 phút trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

Ủy ban Thị trường Tài chính thuộc Duma Quốc gia Nga đã thông qua dự luật sửa đổi về quy định tiền mã hóa, chuẩn bị cho lần đọc thứ hai tại nghị viện. Theo thông báo của Chủ tịch Ủy ban Anatoly Aksakov, điểm gây tranh cãi về việc bắt buộc công khai địa chỉ ví đã được bãi bỏ. Thay vào đó, người dùng chỉ cần báo cáo số dư và khối lượng giao dịch. Dự luật sửa đổi mở rộng cơ hội đầu tư vào chứng khoán và tài sản tài chính số của Nga, nhưng vẫn duy trì giới hạn đầu tư hằng năm cho nhà đầu tư cá nhân phổ thông là 300.000 rúp thông qua một trung gian được phê duyệt. Luật cũng cho phép các công ty môi giới có giấy phép tiếp cận sàn giao dịch tiền mã hóa nước ngoài trong những điều kiện cụ thể. Bên cạnh đó, dự luật đưa ra các hạn chế đối với một số giao dịch chuyển tiền mã hóa ra nước ngoài, cho phép cơ quan chức năng tạm hoãn các giao dịch đủ điều kiện trong tối đa hai ngày. Tiền mã hóa sẽ được công nhận là tài sản trong các thủ tục phá sản và ly hôn, trong khi việc thanh toán bằng tiền mã hóa trong nước bị cấm, ngoại trừ giao dịch thương mại quốc tế.

TheNewsCrypto28 phút trước

Nga Tiến Hành Dự Luật Crypto Sau Khi Loại Bỏ Yêu Cầu Công Khai Địa Chỉ Ví

TheNewsCrypto28 phút trước

Odaily Biên tập viên trà thoại (8 tháng 7)

Đây là bản tóm tắt tiếng Việt của bài viết "Odaily编辑部茶话会 (8 tháng 7)": Đây là chia sẻ không chính thức từ biên tập viên Odaily về các quan sát và suy nghĩ đầu tư. **Wenser** chia sẻ: 1) Cổ phiếu bán dẫn Mỹ/Hàn điều chỉnh mạnh (~30%), nhưng tin rằng DRAM vẫn trong giai đoạn cung nhỏ hơn cầu. 2) Thị trường dự đoán World Cup: Không nên đặt cược mù quáng, yếu tố thương mại của FIFA rất quan trọng. Anh ấy dự đoán Pháp vô địch. 3) Vẫn có xu hướng bán khống các cổ phiếu liên quan đến tiền mã hóa như DAT, trong khi Circle và Coinbase là lựa chọn để bắt đáy. 4) Cổ phiếu phần mềm như Microsoft gần đây biểu hiện tốt, cần theo dõi thêm. **Bcxiongdi** chia sẻ: 1) Thị trường Meme trên SOL và BSC có nhiều cơ hội giao dịch nhỏ lẻ. 2) Thị trường dự đoán World Cup khó hơn cả giao dịch Meme, có thể cân nhắc đặt cược trong khi trận đấu đang diễn ra. **Azuma** chia sẻ: 1) Tiếp tục theo dõi đợt điều chỉnh mạnh của cổ phiếu bán dẫn, tin rằng nhu cầu vẫn ổn định và xem xét mua vào khi giá giảm (ưu tiên DRAM). 2) Một tín hiệu luân chuyển vốn: các quỹ phòng hộ đang tập trung mua lại cổ phiếu công nghệ. 3) Tiếp tục mua vào cổ phiếu RKLB sau khi cửa sổ bán cổ phiếu của người sáng lập đóng lại, vì cho rằng rủi ro giảm hạn chế trong khi tiềm năng tăng giá tốt. *Lưu ý: Nội dung này dựa trên trải nghiệm cá nhân, không phải lời khuyên đầu tư.*

Odaily星球日报38 phút trước

Odaily Biên tập viên trà thoại (8 tháng 7)

Odaily星球日报38 phút trước

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Vào ngày 6/7, Lý Bác Kiệt, cựu "Thiên tài thiếu niên" của Huawei, đã thu hút sự chú ý khi công khai phàn nàn về trải nghiệm phỏng vấn tại DeepSeek. Tuy nhiên, cuộc tranh cãi lớn hơn lại nổ ra giữa anh và quỹ đầu tư cũ ABCDE Capital về dự án khởi nghiệp Metagent. Lý Bác Kiệt mô tả việc bị hoãn phỏng vấn gần nửa tháng và bị cáo buộc gian lận trong bài kiểm tra code, dẫn đến việc anh kết thúc buổi phỏng vấn. Tiếp theo đó, vào ngày 7/7, đồng sáng lập ABCDE Capital, Đỗ Quân, đã chỉ trích Lý Bác Kiệt là "người sáng lập thiếu tinh thần hợp đồng nhất". Tranh chấp xoay quanh dự án Metagent, một nền tảng no-code Web3+AI được đầu tư 150 triệu USD, trong đó 50 triệu USD đã được giải ngân. Đỗ Quân cáo buộc dự án tiến triển kém, không minh bạch tài chính và Lý Bác Kiệt bỏ đi. Lý Bác Kiệt phản bác rằng do số vốn còn lại không đến, anh phải giảm lương và gặp khó khăn khi tuyển dụng. Anh rời dự án vào tháng 10/2024 vì lý do gia đình và lo ngại rủi ro pháp lý. Các bên liên quan khác cũng bày tỏ quan ngại về tính chuyên nghiệp và tính minh bạch của Lý Bác Kiệt trong quá trình gọi vốn. Dự án Metagent sau đó ngừng hoạt động. Hiện tại, Lý Bác Kiệt tham gia với tư cách cố vấn và sau đó là Nhà khoa học trưởng tại Pine AI, một nền tảng trợ lý AI tự động cho người tiêu dùng, đã huy động được 25 triệu USD vòng Series A. Anh gần đây đã rời Pine AI do thay đổi hướng nghiên cứu sang mô hình cơ bản.

Foresight News1 giờ trước

Thiếu niên thiên tài của Huawei đặt nghi vấn về buổi phỏng vấn DeepSeek, bị mắc kẹt trong 'cuộc công kích' của nhà đầu tư Web3

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 925Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.7kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片