Quản lý công ty định giá gần nghìn tỷ đô, nhưng CEO Anthropic chỉ có một cấp dưới trực tiếp

marsbitXuất bản vào 2026-06-12Cập nhật gần nhất vào 2026-06-12

Tóm tắt

Bloomberg phỏng vấn CEO Anthropic Dario Amodei và tiết lộ một chi tiết thú vị: dù lãnh đạo một công ty định giá gần 1 nghìn tỷ USD, ông chỉ có một cấp dưới trực tiếp duy nhất - trợ lý Avital Balwit. Toàn bộ đội ngũ lãnh đạo cấp cao (CFO, CCO...) không báo cáo với ông, mà báo cáo với chị gái ông, Chủ tịch Daniela Amodei, người phụ trách hoạt động hàng ngày và chịu trách nhiệm trước Hội đồng quản trị. Điều này trái ngược với xu hướng "phẳng hóa" và mở rộng phạm vi quản lý trực tiếp của CEO trong ngành công nghệ. Lý do là xuất thân từ nghiên cứu học thuật, Dario tin rằng giá trị lớn nhất của CEO nằm ở những việc "zoom out": định hướng chiến lược, đánh giá nghiên cứu, văn hóa tổ chức và suy nghĩ về tác động của AI. Việc quản lý hàng ngày ("zoom in") sẽ chia nhỏ thời gian, cản trở suy nghĩ chiến lược. Vì vậy, ông giao toàn bộ phần sau cho Daniela. Ông dành khoảng một nửa thời gian để củng cố văn hóa công ty, thông qua các cuộc họp toàn công ty hai tuần một lần, lo ngại rằng sự tăng trưởng nhanh và nhân viên mới từ các tập đoàn công nghệ lớn sẽ làm loãng văn hóa độc đáo của Anthropic. Thời gian còn lại dành cho định hướng nghiên cứu, chiến lược và viết các bài luận công khai. Sự phân công này dựa trên nền tảng bổ sung của hai chị em: Dario thuần túy về nghiên cứu, còn Daniela có kinh nghiệm vận hành và quản lý con người. Giáo sư Harvard Raffaella Sadun giải thích rằng phạm vi quản lý của CEO phản ánh bản chất công việc của tổ chức. Đối với những công ty như Anthropic, liên tục...

Bloomberg đã phỏng vấn CEO Anthropic, Dario Amodei, và khám phá ra một chi tiết rất thú vị: Là CEO của một công ty có định giá gần nghìn tỷ đô, ông chỉ có một cấp dưới trực tiếp duy nhất.

Đó là Trưởng ban tham mưu của ông, Avital Balwit. Tất cả các lãnh đạo cấp cao khác của công ty (CFO, CCO...) không báo cáo với ông, mà báo cáo với chị gái ông, Chủ tịch Daniela Amodei. Daniela chịu trách nhiệm vận hành hàng ngày và báo cáo với Hội đồng quản trị.

Tại sao lại trái thường

Xu hướng chủ đạo hiện nay trong ngành công nghệ là "phẳng hóa", CEO trực tiếp quản lý ngày càng nhiều người. Ông Jensen Huang (Nvidia) quản lý 60 người, không tổ chức bất kỳ cuộc họp 1-1 nào, lý luận là "CEO trực tiếp quản 60 người thì có thể cắt giảm 7 tầng quản lý". Sam Altman quản lý khoảng 6 người.

Dario chỉ quản 1 người, hoàn toàn đi ngược lại.

Ông ấy làm vậy vì sao

Bối cảnh của Dario là một nhà nghiên cứu học thuật (Tiến sĩ Vật lý Sinh học Princeton, trước đây làm nghiên cứu tại Google và OpenAI), không phải một nhà quản lý chuyên nghiệp.

Ông cho rằng giá trị lớn nhất của CEO nằm ở những việc "zoom out": định hướng chiến lược, đánh giá nghiên cứu, văn hóa tổ chức, suy nghĩ về tác động của AI đối với nền văn minh nhân loại. Những việc này cần những khoảng thời gian dài không bị gián đoạn. Trong khi quản lý hàng ngày ("zoom in") sẽ chia nhỏ thời gian, khiến người ta không thể suy nghĩ về những vấn đề lớn. Vì vậy, ông tách biệt triệt để hai việc này, bản thân chỉ làm việc trước, việc sau giao hết cho Daniela.

Lời ông nói nguyên văn là: "Nếu ngày mai có một đống việc chờ xử lý, bạn sẽ rất khó tập trung vào bức tranh tổng thể chiến lược."

Ông ấy dùng thời gian vào đâu

Khoảng một nửa thời gian dành cho việc xây dựng văn hóa. Cụ thể là hai tuần tổ chức một cuộc họp toàn công ty gọi là "Dario Vision Quest", ông tự viết một bản ghi nhớ dài rồi dành một giờ để trình bày.

Điều ông lo lắng nhất là: công ty từ vài trăm người phình to nhanh chóng lên 2500 người, phần lớn nhân viên mới đến từ các công ty công nghệ lớn, nếu không chủ động truyền đạt văn hóa của Anthropic, những người này sẽ mặc định sao chép cách làm của công ty cũ, văn hóa công ty sẽ bị pha loãng.

Thời gian còn lại dành cho định hướng nghiên cứu, chiến lược và viết các bài viết công khai dài. Ông dành nhiều thời gian suy nghĩ xem AI có ý nghĩa gì với nền văn minh nhân loại, và xuất bản thông qua các bài viết công khai dài.

Logic phân công chị em

Đây không phải sự sắp xếp tùy tiện, mà dựa trên sự bổ sung nền tảng của hai người. Dario xuất thân thuần túy nghiên cứu, từng là Phó chủ tịch nghiên cứu tại OpenAI; Daniela xuất thân vận hành, từng là nhân viên giai đoạn đầu của Stripe, dẫn dắt nhóm an toàn và chính sách tại OpenAI, giỏi quản lý "con người" hơn. Mỗi người làm việc mình giỏi nhất.

Còn một chi tiết: tất cả bảy nhà đồng sáng lập của Anthropic đến nay vẫn còn ở công ty.

Trong các công ty khởi nghiệp công nghệ, việc các nhà đồng sáng lập lần lượt ra đi là chuyện thường, bảy người cùng ở lại quả thực hiếm có. Chị em Amodei coi điều này là bằng chứng cho sức mạnh gắn kết văn hóa công ty.

Giải thích của Giáo sư Harvard: Loại công ty nào cần phạm vi quản lý nào

Giáo sư Raffaella Sadun tại Trường Kinh doanh Harvard đưa ra một khung phân tích. Bà ví công ty như một cỗ máy xử lý vấn đề: nhân viên cấp dưới xử lý vấn đề thường quy, vấn đề càng khó càng mới càng được chuyển lên trên.

Nếu công ty chủ yếu đối mặt với các vấn đề thuộc loại đã biết, CEO có thể quản lý nhiều người, vì cấp dưới có thể tự giải quyết. Các trưởng bộ phận của Nvidia rõ mình phải làm gì, nên ông Huang quản 60 người vẫn vận hành được.

Nhưng nếu công ty liên tục đối mặt với những vấn đề hoàn toàn mới, rủi ro cao, không có đáp án sẵn, CEO cần phạm vi quản lý hẹp hơn, dành thời gian cho những việc thực sự cần phán đoán của ông. Anthropic là trường hợp này: ranh giới an toàn ở đâu, có nên hợp tác với quân đội không, lộ trình công nghệ cho thế hệ mô hình tiếp theo thế nào, những vấn đề này đều mới.

Kết luận của bà là: "Thời gian của nhà quản lý là nguồn lực khan hiếm nhất."

Bản chất của cơ cấu tổ chức, chính là để bảo vệ nguồn lực khan hiếm này.

Toàn văn dịch:

CEO Anthropic Dario Amodei chỉ có một cấp dưới trực tiếp

Bloomberg · 10 tháng 6 năm 2026

Tóm tắt điểm chính

· CEO của Anthropic PBC, Dario Amodei, chỉ có một cấp dưới trực tiếp duy nhất, là Trưởng ban tham mưu Avital Balwit, điều này cực kỳ hiếm gặp trong ngành công nghệ.

· Nhóm lãnh đạo cấp cao của công ty báo cáo với Chủ tịch Anthropic Daniela Amodei, bà chịu trách nhiệm vận hành hàng ngày và báo cáo với Hội đồng quản trị, điều này cho phép Dario tập trung vào tư duy chiến lược và định hướng nghiên cứu.

· Dario dành nhiều thời gian thảo luận với nhân viên về văn hóa của Anthropic, trong quá trình tăng trưởng nhanh chóng của công ty, việc duy trì văn hóa công ty là ưu tiên số một của ông và Daniela.

Mặc dù Dario Amodei có ảnh hưởng rất lớn tại Anthropic PBC, nhưng nhà đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành này tại công ty trí tuệ nhân tạo chỉ có một cấp dưới trực tiếp duy nhất.

Điều này không phổ biến trong ngành công nghệ. Nhiều nhà lãnh đạo công nghệ hiện nay đang cắt giảm các tầng quản lý, mở rộng phạm vi quản lý. CEO OpenAI Sam Altman có khoảng sáu cấp dưới trực tiếp, trong khi CEO Nvidia Jensen Huang cho biết có 60 người báo cáo trực tiếp với ông.

Anthropic đang thử nghiệm một mô hình lãnh đạo khác: CEO dành gần như toàn bộ thời gian cho tư duy chiến lược, văn hóa tổ chức cũng như đầu vào về định hướng nghiên cứu và chiến lược, thay vì quản lý các lãnh đạo cấp cao. Nhóm lãnh đạo cấp cao của công ty thay vào đó báo cáo với chị gái của Dario, Chủ tịch Anthropic Daniela Amodei, bà chịu trách nhiệm cho phần lớn hoạt động hàng ngày của công ty, và báo cáo với Hội đồng quản trị Anthropic. Người duy nhất Dario trực tiếp quản lý là Trưởng ban tham mưu của ông, Avital Balwit.

"Nó vô cùng tự do," Dario nói trong chương trình "The Circuit" của Bloomberg khi được Emily Chang phỏng vấn. "Nó giúp tôi làm tất cả những việc mình nên làm dễ dàng hơn nhiều so với trước đây."

Đối với Dario, với tư cách là một người sáng lập khởi nghiệp lần đầu và là tiến sĩ vật lý sinh học Princeton, sự nghiệp ban đầu đều dành cho nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, điều này thường có nghĩa là ông dành nhiều thời gian suy nghĩ về trí tuệ nhân tạo và ý nghĩa của nó đối với nhân loại. Ông làm những việc này thông qua các cuộc họp "Vision Quest" toàn công ty (hội nghị nhân viên, nơi ông phản ánh về nhiều chủ đề rộng) và các bài viết công khai dài.

"Theo nhiều cách, đây là vấn đề về sự tập trung và bức tranh tổng thể. Nếu ngày mai có một đống việc chờ bạn xử lý, bạn sẽ rất khó chú ý đến bức tranh tổng thể chiến lược," ông nói. "Vì vậy, tách hai việc này ra thường rất có ý nghĩa, để cả hai đều có thể được thực hiện tốt."

Dario trước khi đồng sáng lập Anthropic, từng là Phó chủ tịch nghiên cứu tại OpenAI, đã rời đi do bất đồng với lãnh đạo công ty sản xuất ChatGPT này, và đồng sáng lập Anthropic vào năm 2021. Trước đó, ông là Nhà khoa học nghiên cứu cao cấp tại Google.

Daniela có nhiều kinh nghiệm hơn trong việc quản lý nhân sự tại các công ty khởi nghiệp công nghệ, bà từng là nhân viên giai đoạn đầu của Stripe, và cũng từng lãnh đạo nhóm an toàn và chính sách tại OpenAI.

Anthropic trong vòng gọi vốn mới nhất được định giá gần 1 nghìn tỷ đô la, hiện đang nỗ lực để niêm yết trước OpenAI.

Công ty đã tuyển dụng các lãnh đạo công nghệ kỳ cựu vào năm 2024, bao gồm Giám đốc tài chính Krishna Rao, năm 2025 lại tuyển Giám đốc thương mại Paul Smith, để hỗ trợ sự mở rộng nhanh chóng của công ty. Họ làm việc cùng tất cả bảy nhà đồng sáng lập của Anthropic, chị em Amodei luôn coi việc tất cả nhà sáng lập ở lại là dấu hiệu của văn hóa gắn kết của công ty.

Dario ước tính bản thân dành "khoảng một nửa" thời gian để thảo luận với nhân viên về "văn hóa Anthropic và cách văn hóa vận hành", và cho biết việc duy trì văn hóa công ty có lẽ là "ưu tiên số một" của ông và Daniela.

"Khi bạn tăng trưởng nhanh như vậy, bạn sẽ tuyển một lượng lớn người từ các công ty công nghệ lớn. Nếu bạn không nói với họ Anthropic vận hành như thế nào, họ sẽ tự nhiên sao chép thứ duy nhất họ biết, đó là cách vận hành của công ty trước đây," ông nói.

Nhà kinh tế học, Giáo sư Quản trị Kinh doanh Raffaella Sadun tại Trường Kinh doanh Harvard cho rằng, số lượng cấp dưới trực tiếp mà một CEO quản lý, ngoài sở thích cá nhân hay phong cách lãnh đạo, còn phản ánh bản chất công việc của tổ chức. Bà nói, nếu hình dung công ty như một cỗ máy xử lý vấn đề, nhân viên cấp dưới xử lý vấn đề thường quy, còn những vấn đề khó hơn và trường hợp ngoại lệ sẽ được chuyển lên từng cấp.

Điều này có nghĩa là, khi các nhà lãnh đạo khác trong tổ chức đều là chuyên gia giàu kinh nghiệm, có thể tự xử lý vấn đề trong phạm vi công việc của mình, CEO có thể có phạm vi quản lý rộng hơn; nhưng khi công ty đối mặt với nguồn vấn đề mới liên tục và các quyết định rủi ro cao, cần nhiều phán đoán cấp cao hơn (như Anthropic), có thể cần phạm vi quản lý hẹp hơn.

Trong bất kỳ trường hợp nào, cơ cấu tổ chức đều phải được cân nhắc cẩn trọng. "Thời gian của nhà quản lý là nguồn lực khan hiếm nhất," Sadun nói. Lý tưởng nhất, thiết kế cơ cấu công ty là để bảo vệ nguồn lực khan hiếm này.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao việc CEO của Anthropic, Dario Amodei, chỉ có một cấp dưới trực tiếp được coi là bất thường trong ngành công nghệ?

AVì xu hướng chính trong ngành công nghệ hiện nay là 'phẳng hóa', với các CEO quản lý trực tiếp ngày càng nhiều người (ví dụ: Jensen Huang của Nvidia quản lý 60 người, Sam Altman của OpenAI quản lý khoảng 6 người). Việc Dario chỉ quản lý 1 người đi ngược lại xu hướng này.

QDario Amodei giải thích lý do chính cho cơ cấu quản lý độc đáo của mình là gì?

ADario tin rằng giá trị lớn nhất của CEO nằm ở những việc 'zoom out': định hướng chiến lược, đánh giá nghiên cứu, văn hóa tổ chức và suy nghĩ về tác động của AI đối với nền văn minh nhân loại. Những việc này cần những khoảng thời gian dài không bị gián đoạn. Ông tách biệt hoàn toàn những việc này với quản lý hàng ngày ('zoom in') để có thể tập trung vào tư duy vĩ mô.

QDario Amodei dành phần lớn thời gian của mình vào những hoạt động cụ thể nào?

AKhoảng một nửa thời gian của ông dành cho việc xây dựng văn hóa công ty, chủ yếu thông qua cuộc họp toàn công ty hai tuần một lần có tên 'Dario Vision Quest', nơi ông trình bày một bản ghi nhớ dài. Phần thời gian còn lại dành cho định hướng nghiên cứu, chiến lược và viết các bài viết công khai dài về ý nghĩa của AI đối với nhân loại.

QSự phân chia công việc giữa Dario và chị gái Daniela dựa trên logic nào?

ASự phân công dựa trên nền tảng và thế mạnh bổ sung cho nhau. Dario có xuất thân nghiên cứu thuần túy, trong khi Daniela có nền tảng vận hành và quản lý con người mạnh mẽ (từng là nhân viên thời kỳ đầu tại Stripe và lãnh đạo nhóm an toàn & chính sách tại OpenAI). Họ mỗi người làm những việc mình giỏi nhất.

QGiáo sư Raffaella Sadun của Harvard giải thích thế nào về phạm vi quản lý của CEO trong các loại hình công ty khác nhau?

ABà đưa ra một khuôn khổ: Nếu công ty chủ yếu đối mặt với các vấn đề đã biết và có quy trình sẵn (như Nvidia), CEO có thể quản lý nhiều người vì cấp dưới có thể tự xử lý. Nhưng nếu công ty liên tục đối mặt với những vấn đề hoàn toàn mới, rủi ro cao và không có câu trả lời sẵn (như Anthropic), CEO cần phạm vi quản lý hẹp hơn để dành thời gian cho những quyết định thực sự cần sự phán đoán của họ. Bản chất của cơ cấu tổ chức là bảo vệ nguồn lực khan hiếm nhất: thời gian của nhà quản lý.

Nội dung Liên quan

NEAR sắp phân phối 333 nghìn token airdrop, đặt cược TVL đạt 70 triệu USD

Ngày 11 tháng 6, NEAR Protocol đã chính thức ra mắt chương trình khuyến khích cột mốc Near@3.33. Chương trình này nhắm vào người dùng tính năng Confidential Intents (Ý định bảo mật) - một lớp thực thi riêng tư cho giao thức NEAR Intents, cho phép thực hiện giao dịch xuyên chuỗi với tính bảo mật cao. Khi tổng TVL của Confidential Intents đạt 70 triệu USD, một snapshot sẽ được chụp để phân phối 333.333 token cột mốc trong đợt đầu tiên cho các tài khoản đủ điều kiện. Điều kiện bao gồm: đã thực hiện giao dịch Confidential trên near.com, số dư Confidential trên 100 USD (bất kỳ tài sản nào). Hoạt động và số dư vượt ngưỡng sẽ ảnh hưởng đến tỷ lệ phân bổ, với mức tối đa là 2% tổng pool cho một ví. Token cột mốc nhận được sẽ bị khóa, chỉ có thể chuyển đổi 1:1 sang token NEAR khi giá VWAP của NEAR duy trì ở mức 3,33 USD trở lên trong ba phiên giao dịch liên tiếp. Các đợt khuyến khích tiếp theo sẽ được công bố sau. Hiện tại, TVL của Confidential Intents đã vượt 20 triệu USD. Tính năng này giải quyết các vấn đề như MEV, giao dịch trước, rò rỉ chiến lược trong DeFi bằng cách xây dựng tính bảo mật trực tiếp vào môi trường thực thi thông qua công nghệ TEE. Nhu cầu thực tế cùng với các đợt khuyến khích như trên có thể thúc đẩy TVL đạt mục tiêu 70 triệu USD trong bối cảnh câu chuyện về AI và quyền riêng tư vẫn đang phát triển.

Foresight News1 giờ trước

NEAR sắp phân phối 333 nghìn token airdrop, đặt cược TVL đạt 70 triệu USD

Foresight News1 giờ trước

Các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa đồng loạt thay đổi, kiếm tiền ngày càng khó khăn hơn

Năm nay, các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa hàng đầu như GSR đang có nhiều động thái chuyển đổi. GSR đã mua lại công ty môi giới Equilibrium Capital Services để lấy giấy phép broker-dealer tại Mỹ, đồng thời mua lại hai công ty tư vấn token và đầu tư vào nền tảng token hóa Libeara. Chiến lược của họ là phát triển từ một nhà tạo lập thị trường thuần túy thành một "ngân hàng đầu tư Web3", tích hợp toàn bộ chuỗi dịch vụ từ thiết kế token, tư vấn, phát hành, tạo lập thị trường đến quản lý tài sản và sản phẩm ETF. Không chỉ GSR, các công ty khác như Keyrock, B2C2, Wintermute và DWF Labs cũng đang theo đuổi xu hướng tương tự: tăng cường tuân thủ quy định, mở rộng sang các thị trường thể chế, và mở rộng dịch vụ sang lĩnh vực quản lý tài sản, token hóa tài sản thực (RWA) và các sản phẩm phức tạp hơn. Động lực đằng sau sự thay đổi này là môi trường kinh doanh ngày càng khó khăn. Ngân sách tạo lập thị trường từ các dự án giảm, sự cạnh tranh gia tăng, và biên lợi nhuận bị thu hẹp. Đồng thời, các yêu cầu về quy định và quản lý rủi ro ngày càng khắt khe sau các sự kiện thị trường khắc nghiệt. Ngành công nghiệp này đang chuyển dần từ một lĩnh vực dựa trên chênh lệch thông tin và biến động, sang một ngành được thể chế hóa với cấu trúc khách hàng và loại hình tài sản đa dạng hơn.

链捕手1 giờ trước

Các nhà tạo lập thị trường tiền mã hóa đồng loạt thay đổi, kiếm tiền ngày càng khó khăn hơn

链捕手1 giờ trước

Thị trường điều chỉnh sau đợt huy động vốn 84,7 tỷ USD của Google, định giá AI bắt đầu nhìn vào tốc độ hoàn vốn

TL;DR Những năm gần đây, câu hỏi cốt lõi với các giao dịch AI là: Liệu AI có thay đổi thế giới? Chỉ cần câu trả lời là "Có", thị trường sẵn sàng định giá cao hơn cho các công ty chip, điện toán đám mây, phần mềm và mô hình AI. Gần đây, ngôn ngữ thị trường bắt đầu thay đổi. Một số công ty bán dẫn và phần mềm AI định giá cao đã điều chỉnh giảm. Các nhà đầu tư bắt đầu chuyển sự ưa thích sang các hướng có đơn đặt hàng rõ ràng hơn và dòng tiền ổn định hơn. Đồng thời, Alphabet thông báo đợt huy động vốn cổ phần quy mô lớn và trước đó đã điều chỉnh tăng dự báo chi tiêu vốn (capex) cho năm 2026 trong báo cáo tài chính Q1. Hai sự kiện này không đơn giản là "huy động vốn gây ra sự sụt giảm". Bối cảnh chính xác hơn là: thị trường đang định giá lại AI từ một câu chuyện tăng trưởng kiểu phần mềm, thành một chu kỳ cơ sở hạ tầng nặng về tài sản. Từ khóa ở đây là chi tiêu vốn. AI không phải là việc kinh doanh chỉ cần vài dòng mã để mở rộng; nó cần chip, trung tâm dữ liệu, mạng lưới, điện và đất đai. Chi tiêu vốn càng lớn, nhà đầu tư càng đặt ra ba câu hỏi: Tiền từ đâu ra, chi phí vốn đắt thế nào, và mất bao lâu để thu hồi vốn. Việc Alphabet huy động vốn khiến thị trường tính toán lại bài toán tài chính. Nhu cầu vốn cho cơ sở hạ tầng AI không chỉ nằm ở các gã khổng lồ như Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta. Có ba nhóm chủ thể chính cùng tranh giành nguồn vốn: các công ty mô hình tiên phong (OpenAI, Anthropic, xAI), các công ty trung tâm dữ liệu (Data Center REITs), và các công ty điện lực, tiện ích. Logic định giá đã chuyển sang tốc độ hoàn vốn. Các câu hỏi trước đây về câu chuyện AI mạnh nhất hay tăng trưởng doanh thu nhanh nhất giờ chuyển thành: Ai có thể chuyển đổi vốn đầu tư thành dòng tiền? Đơn đặt hàng của ai đủ chắc chắn? Ai có thể huy động vốn với chi phí thấp? Điều này giải thích sự phân hóa trong ngành AI. Các công ty phần mềm AI định giá cao dễ chịu áp lực hơn, trong khi các tài sản như phần cứng, thiết bị mạng, trung tâm dữ liệu, điện có thể nhận được sự hỗ trợ tương đối vì nhu cầu thực tế trong chu kỳ xây dựng. Bước tiếp theo cần theo dõi là liệu dự báo chi tiêu vốn trong các báo cáo tài chính sắp tới có tiếp tục tăng hay không, doanh thu từ AI có được hiện thực hóa nhanh hơn không, và liệu thị trường công chúng có còn hấp thụ trơn tru các đợt phát hành vốn cổ phần và nợ quy mô lớn hay không. Ngôn ngữ định giá AI khó có thể quay lại giai đoạn chỉ nhìn vào không gian tưởng tượng.

marsbit1 giờ trước

Thị trường điều chỉnh sau đợt huy động vốn 84,7 tỷ USD của Google, định giá AI bắt đầu nhìn vào tốc độ hoàn vốn

marsbit1 giờ trước

Orbs Triển Khai Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch DeFi Cho Tổ Chức

Hôm nay, Orbs, cơ sở hạ tầng blockchain Lớp 3 phi tập trung chuyên về giao dịch trên chuỗi phức tạp, đã ra mắt Orbs Institutional. Đây là dịch vụ mới cung cấp cho các bàn giao dịch, công ty OTC, kho bạc, đơn vị giám sát và nền tảng tài chính quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở hạ tầng thực thi trên chuỗi của họ. Giải pháp này mở rộng dựa trên công nghệ đã xử lý hơn 2,5 tỷ USD khối lượng giao dịch giao ngay từ năm 2023, qua hơn 10 mạng blockchain và 30 tích hợp sàn giao dịch phi tập trung. Trước đây chỉ khả dụng qua các nền tảng như PancakeSwap hay SushiSwap, giờ đây cơ sở hạ tầng này được cung cấp trực tiếp cho các tổ chức. Trọng tâm của Orbs Institutional là Liquidity Hub, giao thức tổng hợp thanh khoản kết nối với các nhà tạo lập thị trường chuyên nghiệp và sàn DEX thông qua một lớp RFQ riêng tư, nhằm cải thiện chất lượng thực thi và giảm thiểu rủi ro MEV. Nền tảng cũng cung cấp các công cụ thực thi như dTWAP, dLIMIT và dSLTP cho các tổ chức. Tài sản luôn nằm dưới sự kiểm soát của khách hàng trong suốt vòng đời giao dịch, với các đơn hàng được ký bằng cơ sở hạ tầng giám sát hoặc MPC hiện có tuân thủ chuẩn EIP-712. Hợp đồng thông minh đã được kiểm toán và không cần khóa quản trị. Orbs Institutional cung cấp hai cách thức tích hợp chính: khách hàng tổ chức có thể kết nối trực tiếp qua API, trong khi các ví, sàn giao dịch hay nhà môi giới có thể tích hợp khả năng thực thi vào sản phẩm của họ dưới dạng white-label. Với sự tham gia ngày càng tăng của tổ chức vào thị trường tài sản số, Orbs kỳ vọng nhu cầu về cơ sở hạ tầng thực thi tự động, minh bạch và tự lưu ký sẽ tăng lên, mở ra giai đoạn phát triển tiếp theo cho DeFi.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Orbs Triển Khai Cơ Sở Hạ Tầng Giao Dịch DeFi Cho Tổ Chức

TheNewsCrypto1 giờ trước

Nhà đầu tư bắt đầu lên Bilibili, Xiaohongshu tìm kiếm dự án AI

**Các nhà đầu tư tìm kiếm dự án AI trên Bilibili và Xiaohongshu** Năm 2025 chứng kiến làn sóng bùng nổ khởi nghiệp phần cứng AI thông minh, thu hút sự quan tâm lớn từ giới đầu tư. Để tìm kiếm các dự án tiềm năng sớm và đánh giá nhu cầu thực tế, nhiều nhà đầu tư VC đã chuyển hướng sang các cộng đồng nội dung như Bilibili và Xiaohongshu, nơi giới trẻ và các tín đồ công nghệ thảo luận sôi nổi. Động thái này xuất phát từ nhận thức rằng, đối với sản phẩm công nghệ tiêu dùng, việc được thảo luận, chất vấn và hiểu rõ trong cộng đồng là thước đo quan trọng cho nhu cầu thực, trước cả các bản kế hoạch kinh doanh hay bài thuyết trình. Các bình luận và phản hồi từ người dùng trên các nền tảng này không chỉ cung cấp insight giá trị cho marketing mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến chiến lược sản phẩm. Tuy nhiên, ngành công nghiệp phần cứng AI cũng đang bước vào giai đoạn sàng lọc. Một số sản phẩm như Rabbit R1 hay Friend AI Necklace đã gặp khó khăn do không đáp ứng được kỳ vọng hoặc thiếu tính năng khác biệt. Trong khi đó, các gã khổng lồ công nghệ như OpenAI và Meta vẫn đang đẩy mạnh kế hoạch ra mắt thiết bị phần cứng AI của riêng họ. Dù vậy, tiềm năng thị trường vẫn rất lớn, với dự báo quy mô thị trường phần cứng AI tiêu dùng Trung Quốc có thể đạt 1.27 nghìn tỷ NDT vào năm 2026. Cuộc chiến giành sự chú ý của người dùng, sức mạnh sản phẩm và nhận thức thị trường mới chỉ bắt đầu, khẳng định rằng trong thời đại AI, chủ quyền vẫn thuộc về người dùng.

marsbit2 giờ trước

Nhà đầu tư bắt đầu lên Bilibili, Xiaohongshu tìm kiếm dự án AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 858Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow