Lời biên tập: Việc Mythos bị đóng cửa tuần này khiến nhiều doanh nhân AI lại ý thức được một vấn đề vốn bị che khuất bởi các cuộc thảo luận về chi phí: Khi năng lực cốt lõi của sản phẩm được xây dựng trên các mô hình và nền tảng bên ngoài, công ty thực sự sở hữu điều gì?

Vài năm qua, các mô hình nguồn mở thường được đặt trong khuôn khổ "sản phẩm thay thế cho mô hình tiên tiến với chi phí rẻ hơn". Nhưng bài viết này cho rằng, chi phí không phải là biến số quan trọng nhất, mà quyền kiểm soát mới là. Đối với một công ty AI, việc gọi API của các mô hình tiên tiến có thể khởi chạy sản phẩm nhanh, hạ thấp ngưỡng công nghệ, nhưng cũng đồng nghĩa với việc năng lực cốt lõi có thể bị chi phối bởi các quy tắc, giá cả, điều chỉnh chiến lược, thậm chí quyết định gỡ bỏ của nhà cung cấp mô hình.

Bài viết tiếp tục đề xuất, "sở hữu trí tuệ" không đồng nghĩa với việc từ bỏ các mô hình tiên tiến, mà doanh nghiệp nên kết tủa dữ liệu của chính mình, quy trình làm việc, kiến thức chuyên môn, tiêu chuẩn đánh giá và các trường hợp biên vào một hệ thống mô hình có thể kiểm soát được. Cuộc cạnh tranh AI trong tương lai cũng chưa chắc sẽ do một mô hình lớn duy nhất thống trị, mà sẽ xuất hiện nhiều "mặt trận tiên tiến": mô hình tiên tiến đa dụng, mô hình được huấn luyện tiếp sau đó dành riêng cho doanh nghiệp, mô hình chuyên dụng theo chiều dọc, và hệ thống định tuyến được cấu thành từ nhiều mô hình phối hợp với nhau.

Do đó, việc Mythos đóng cửa giống như một lời nhắc nhở: Hào thành thực sự trong thời đại AI, không chỉ là khả năng gọi được mô hình mạnh đến đâu, mà còn là khả năng biến trí tuệ thành tài sản của chính công ty mình.

Dưới đây là nội dung gốc:

Mythos đã bị đóng cửa trong tuần này. Dù bạn có đồng ý với quyết định này hay không, thực ra đó không còn là trọng tâm nữa.

Điều thực sự làm nhiều người đau nhói chính là: một công ty được xây dựng trên một thứ trí tuệ mà chính họ không thể kiểm soát, đột nhiên bị phơi bày trước một loạt quyết định mà họ không thể tác động. Nhiều nhà sáng lập sau khi chứng kiến cảnh tượng này, sẽ tự hỏi mình cùng một câu hỏi: Trong nghiệp vụ của tôi, rốt cuộc có những phần nào thực chất chỉ là "đi thuê"?

Vài năm qua, các cuộc thảo luận về mô hình nguồn mở phần lớn xoay quanh chi phí: Chúng có thực sự hoàn thành nhiệm vụ không? Nếu có, thì rẻ hơn bao nhiêu so với việc gọi API của các mô hình tiên tiến?

Đến nay, chúng ta đã có câu trả lời khá rõ ràng. Chúng tôi đã hợp tác với các công ty như @RampLabs, @cursor_ai, @harvey, đường đi cơ bản đều tương tự: xuất phát từ một mô hình nguồn mở mạnh mẽ, sử dụng nội dung công việc thực sự quan trọng với công ty để huấn luyện tiếp (hậu huấn luyện), và liên tục đánh giá nghiêm ngặt so sánh nó với các mô hình tiên tiến.

Kết quả nhiều lần gây bất ngờ. Trong những nhiệm vụ mà doanh nghiệp quan tâm nhất, một mô hình nguồn mở được tối ưu hóa thường có thể đạt chất lượng gần ngang bằng hoặc thậm chí đạt được chất lượng của mô hình tiên tiến với chi phí cực thấp.

Nhưng điều tuần này thực sự khiến người ta nhìn rõ là: Chi phí chưa bao giờ là vấn đề quan trọng nhất.

Vấn đề sâu xa hơn là quyền kiểm soát. Trí tuệ mà sản phẩm của bạn phụ thuộc vào, rốt cuộc thuộc sở hữu của ai?

Nhiều cuộc thảo luận gần đây đã được tóm tắt thành sự khác biệt giữa "thuê mướn" và "sở hữu". Phép loại suy này không hoàn hảo, nhưng rất hữu ích.

Thuê Mướn Trí Tuệ

Việc thuê mướn, trước khi có vấn đề, vẫn luôn rất tiện dụng. Căn hộ đã có thể xách vali vào ở, đèn sáng, đường ống nước dùng được, có người phụ trách sửa chữa. Đó là lý do tại sao hầu hết các công ty ban đầu đều chọn con đường này.

API của các mô hình tiên tiến là những sản phẩm xuất sắc. Chúng cho phép các công ty khởi nghiệp xây dựng được những thứ vài năm trước còn có vẻ không tưởng.

Nhưng thuê mướn cũng đồng nghĩa với hạn chế. Chủ nhà có thể tăng tiền thuê, có thể quyết định bạn được phép cải tạo những gì, có thể thay đổi quy tắc. Đôi khi, vì một số lý do không liên quan đến bạn, họ còn có thể nói với bạn: Bạn nên chuyển đi rồi.

Bạn không làm gì sai cả. Bạn chỉ là đang kinh doanh trên mảnh đất của người khác.

Đó cũng là lý do tại sao câu chuyện của Mythos lại khiến nhiều người đồng cảm đến vậy. Khi năng lực cốt lõi của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào nền tảng của người khác, bạn sẽ phơi bày trước một loạt quyết định nằm ngoài tầm kiểm soát của bạn.

Phần lớn thời gian, điều này không quan trọng. Nhưng đôi lúc, nó sẽ trở nên cực kỳ quan trọng chỉ trong chớp mắt.

Sở Hữu Trí Tuệ

Bài học từ sự việc này, không phải là các công ty nên ngừng sử dụng các mô hình tiên tiến. Hoàn toàn không phải như vậy. Các phòng lab mô hình tiên tiến đã tạo ra những công nghệ phi thường. Hầu hết sản phẩm đều nên sử dụng chúng. Ngay cả chúng tôi cũng đang sử dụng.

Ở nhiều ý nghĩa, các mô hình tiên tiến đang trở thành cơ sở hạ tầng. Nhưng cơ sở hạ tầng và quyền sở hữu là hai chuyện khác nhau.

Bạn có thể sử dụng cơ sở hạ tầng công cộng, đồng thời vẫn sở hữu những thứ thực sự tạo ra giá trị cho hoạt động kinh doanh của mình. Trong lĩnh vực AI, "sở hữu" có nghĩa là xuất phát từ một mô hình nguồn mở tiên tiến nhất, và định hình nó xung quanh những phần độc nhất nhất của công ty bạn.

Dữ liệu của bạn.

Quy trình làm việc của bạn.

Kiến thức chuyên môn của bạn.

Các trường hợp biên của bạn.

Tiêu chuẩn đánh giá của bạn.

Định nghĩa của bạn về "tốt".

Theo thời gian, mô hình này sẽ ngày càng trở nên ít đa dụng hơn, và ngày càng có khả năng phản ánh công việc mà công ty bạn thực sự xử lý hàng ngày. Giá trị chính được tạo ra ở đây.

Có thể hình dung nó như một ngôi nhà. Di chuyển đồ đạc rất dễ dàng, sơn một bức tường cũng dễ. Nhưng nếu tương lai của bạn phụ thuộc vào chính bố cục của ngôi nhà, thì sớm muộn gì bạn cũng sẽ muốn mình có khả năng di chuyển các bức tường. Trí tuệ cũng như vậy.

Khi trí tuệ thực sự thuộc về bạn, không ai có thể lặng lẽ rút tấm sàn dưới chân sản phẩm của bạn đi được.

Đây cũng là lý do chúng tôi xây dựng Fireworks theo cách này.

Chúng tôi đặt việc huấn luyện và suy luận trong cùng một hệ thống, cho phép các công ty có thể sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất, định hình xung quanh những vấn đề quan trọng nhất trong nghiệp vụ của chính họ, và triển khai ổn định vào môi trường sản xuất.

Không chỉ tiêu thụ trí tuệ. Mà là sở hữu trí tuệ.

Không Tồn Tại Mặt Trận Tiên Tiến Duy Nhất

Tuần này cũng có một điểm lạc quan: Tương lai của AI không phụ thuộc vào việc một mô hình nào đó thắng tất cả.

Không tồn tại mặt trận tiên tiến duy nhất. Có nhiều loại mặt trận tiên tiến.

Mô hình tiên tiến là một loại mặt trận.

Một mô hình được hậu huấn luyện dựa trên kiến thức chuyên môn độc quyền nhiều năm của công ty, cũng là một loại mặt trận tiên tiến khác.

Một mô hình chuyên dụng giải quyết tốt hơn bất kỳ mô hình nào trong một vấn đề hẹp, cũng là một loại mặt trận tiên tiến khác.

Một hệ thống có thể định tuyến yêu cầu đến nhiều mô hình, và khiến chúng phối hợp làm việc, vượt trội hơn một mô hình đơn lẻ trong nhiều nhiệm vụ, cũng là một mặt trận tiên tiến.

Thay đổi thú vị nhất trong lĩnh vực AI, không phải là một mô hình nào đó đang trở nên ngày càng thông minh hơn, mà là trí tuệ đang trở nên ngày càng có thể tùy chỉnh.

Công ty cuối cùng chiến thắng, không nhất thiết là công ty sở hữu mô hình lớn nhất, mà là những công ty có thể biến trí tuệ thành tài sản độc đáo của chính mình.

Nhìn Về Tương Lai

Tuần này nhiều thời gian đã dành cho việc phản ứng với tin tức, còn chúng tôi chọn tiếp tục phát hành sản phẩm: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.

Tương lai tôi mong đợi, không phải là một mô hình âm thầm nuốt chửng tất cả những gì nó nhìn thấy.

Mà là nhiều nhóm đều có thể sở hữu phần mặt trận tiên tiến thuộc về chính mình.

Nếu việc Mythos bị đóng cửa khiến bạn bắt đầu suy nghĩ lại về sự đánh đổi trong đó, chúng tôi rất sẵn lòng trò chuyện.