Ông ‘Quạ đen’ nổi tiếng nhất phố Wall lần này lại nhắm vào Nvidia

marsbitXuất bản vào 2026-08-01Cập nhật gần nhất vào 2026-08-01

Tóm tắt

Một bản tiết lộ giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry, nhà quản lý quỹ nổi tiếng với vụ bán khống chính xác thị trường thế chấp dưới chuẩn, vào tâm điểm dư luận. Ngày 30/6, thông qua bản tin "Cassandra Unchained", ông đã công bố một danh sách bán khống bao gồm NVIDIA (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1/7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology. Ngày 25/7, Burry tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX. Lý do ông đưa ra xoay quanh hai vấn đề trong xây dựng cơ sở hạ tầng AI: "tài trợ vòng tuần hoàn ngoại bảng" và "báo cáo khấu hao không chính xác". Ông lo ngại cách xử lý tài chính từ phía khách hàng của NVIDIA có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn chuỗi cung ứng trông tốt hơn thực tế. Phản ứng trên mạng xã hội gần như là phản xạ có điều kiện: lại một lập luận bi quan. Giá cổ phiếu NVIDIA biến động mạnh sau các tiết lộ. Sau lần công bố thứ hai của Burry vào 25/7, một bài báo cho biết NVIDIA đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI, khiến giá giảm mạnh. Burry bình luận rằng điều này tương đương với "NVIDIA bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", làm dấy lên thêm lo ngại. Tuy nhiên, thành tích của Burry sau chiến thắng huyền thoại năm 2008 không ổn định. Ông từng bán khống Tesla và chịu lỗ, bỏ lỡ đợt tăng giá mạnh của GameStop, và các vị thế bán khống NVIDIA/Palantir trước đây cũng gặp khó khăn. Phương pháp ph...

Một bản tiết lộ động thái giao dịch mới nhất một lần nữa đưa Michael Burry vào tâm điểm dư luận.

Vị quản lý quỹ này, người được ghi lại trong bộ phim "The Big Short" nhờ khả năng bán khống chính xác thị trường cho vay thế chấp dưới chuẩn, đã tiết lộ một danh sách bán khống vào ngày 30 tháng 6 thông qua bản tin Substack của mình "Cassandra Unchained", bao gồm Nvidia (giá vào lệnh 198.09 USD), Tesla, Applied Materials, gã khổng lồ máy móc công trình Caterpillar và quỹ ETF bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1 tháng 7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology (giá vào lệnh 1051.87 USD). Ngày 25 tháng 7, Burry một lần nữa đăng bài, mở rộng thêm vị thế bán khống đối với Nvidia, Micron và SOXX.

Lý do ông đưa ra không phải là mới, việc xây dựng hạ tầng AI tồn tại hai vấn đề: "tài trợ luân chuyển ngoại bảng" và "báo cáo sai thời gian khấu hao". Cách xử lý tài chính ở phía khách hàng của Nvidia có thể khiến lợi nhuận trên sổ sách của toàn bộ chuỗi cung ứng trông khỏe mạnh hơn thực tế.

Khi tin tức này xuất hiện, phản ứng trên mạng xã hội gần như mang tính phản xạ có điều kiện: lại là một lập luận bi quan.

Giá cổ phiếu Nvidia đã trải qua biến động tương đối lớn sau khi được tiết lộ. Vào ngày 30 tháng 6, khi Burry lần đầu tiết lộ, Nvidia đóng cửa ở mức khoảng 200 USD, gần như ngang bằng với giá vào lệnh 198.09 USD của ông. Đầu tháng 7, chịu ảnh hưởng của các yếu tố như Meta thông báo cho thuê năng lực tính toán AI dư thừa, chỉ số bán dẫn Philadelphia giảm hơn 6% trong một ngày, Nvidia từng giảm xuống vùng lân cận 194 USD, nhưng nhanh chóng phục hồi và giữa tháng 7 đã trở lại mức trên 210 USD.

Sau khi Burry tăng cường vị thế lần thứ hai vào ngày 25 tháng 7, Nvidia đã giảm gần 5% trong một ngày vào ngày 27 tháng 7 xuống 196.51 USD. Tuy nhiên, động lực trực tiếp của đợt giảm này đến từ một bài báo cùng ngày, cho biết Nvidia đang thảo luận về việc cung cấp bảo lãnh tài chính khoảng 250 tỷ USD cho OpenAI. Burry ngay lập tức bình luận trên mạng xã hội, cho rằng điều này tương đương với "Nvidia bảo lãnh cho khách hàng mua chip của chính mình", hưởng ứng luận điểm "tài trợ luân chuyển ngoại bảng" mà ông đưa ra, làm trầm trọng thêm lo ngại của thị trường.

Sau đó, Nvidia dao động trong khoảng từ 190 đến 200 USD, chạm đáy 190 USD vào ngày 29 tháng 7 rồi nhanh chóng phục hồi, đóng cửa ở mức 200.75 USD vào ngày 31 tháng 7. Tính theo đó, giá vào lệnh 198.09 USD của Burry vào ngày 30 tháng 6 về cơ bản hòa vốn, thua lỗ nhẹ; phần tăng cường vị thế vào ngày 25 tháng 7 với giá 210.28 USD thì lỗ khoảng 4.5%.

Đây gần như là kịch bản cố định của Burry. Trong vài năm qua, ông thường xuyên chỉ trích thị trường, nhưng tỷ lệ chính xác liên tục bị nghi ngờ. Điều này dẫn đến một câu hỏi đáng hỏi hơn: khi một "người bi quan chuyên nghiệp" lại mở lời, mức độ đáng tin cậy trong phán đoán của ông ấy là bao nhiêu? Hơn nữa, trên toàn phố Wall, thực sự đang bán khống những công ty này, là sự liều lĩnh đơn độc của một số ít người, hay một cuộc rút lui ngầm hiểu của tập thể?

Mặt khác của huyền thoại: Sau khi được phong thần

Trận chiến đưa Burry lên thần tượng diễn ra vào năm 2008. Trước khi khủng hoảng cho vay thế chấp dưới chuẩn bùng nổ, ông đã lật xem từng hợp đồng cho vay thế chấp trong hàng ngàn bản, phát hiện ra rằng một lượng lớn chứng khoán được các cơ quan xếp hạng dán nhãn AAA, thực chất được xây dựng trên những người vay không có khả năng trả nợ. Lần bán khống này đã giúp ông nổi tiếng ngay lập tức, và danh hiệu "Kẻ bán khống vĩ đại" (The Big Short) vẫn được sử dụng cho đến ngày nay.

Nhưng điều ít khi được nhắc đến là, sau chiến thắng đó, thành tích của ông không mấy lý tưởng.

Cuối năm 2020, ông bắt đầu xây dựng vị thế bán khống Tesla, vài tháng sau giá cổ phiếu không giảm mà lại tăng, quy mô vị thế được tiết lộ vào cuối quý 1 năm 2021 từng được thị trường diễn giải là một cược nặng trị giá hàng trăm triệu USD (mặc dù đây chủ yếu là giá trị danh nghĩa của quyền chọn, số tiền quyền chọn thực tế bỏ ra nhỏ hơn nhiều). Vị thế bán khống này đã biến mất khỏi danh mục đầu tư vào quý 3 năm 2021, nhiều báo cáo cho rằng ông rất có thể đã kết thúc với khoản lỗ.

Đối với cổ phiếu GameStop, ông đã thanh lý vị thế vài tuần trước khi giá tăng mạnh, bỏ lỡ đợt tăng giá ép bán khống (short squeeze) mãnh liệt nhất; vài năm sau mua lại, rồi lại tự nguyện thanh lý vì không đồng ý với rủi ro nợ và logic định giá đằng sau việc công ty mua lại eBay.

Trên tuyến Nvidia và Palantir, ông đã có hai bài kiểm tra với tính chất khác nhau. Đầu năm 2023, ông đăng một dòng tweet chỉ có hai chữ "Bán", đây là một cảnh báo chung chung về thị trường, sau đó thị trường đã có một đợt phục hồi mạnh mẽ, cuối tháng 3 Burry cá nhân cũng thừa nhận phán đoán sai. Phải đến tháng 11 năm 2025, ông mới thực sự nhắm mục tiêu vào hai cổ phiếu cụ thể này, tiết lộ khoảng 80% vị thế đặt cược vào quyền chọn bán của Nvidia và Palantir, ngay lập tức bị báo cáo tài chính vượt kỳ vọng của Palantir tấn công, giá cổ phiếu giảm ngắn hạn rồi nhanh chóng thu hồi và lập mức cao mới.

Đến nửa đầu năm 2026, số phận của hai vị thế bán khống này lại chia rẽ, giá cổ phiếu Nvidia tiếp tục tăng mạnh, vốn hóa thị trường từng vượt 5 nghìn tỷ USD, vị thế bán khống của ông vẫn đang thua lỗ; trong khi Palantir, do ông công khai nghi ngờ về việc hoạt động kinh doanh AI của công ty này đang bị đối thủ xâm nhập, đã giảm hơn 10% trong một tuần.

Tất nhiên, trong bảng thành tích của ông không phải toàn là thất bại. Ông đã cảnh báo từ năm 2019 rằng dòng tiền đầu tư thụ động chảy vào các cổ phiếu vốn hóa lớn một cách không phân biệt sẽ bóp méo định giá; theo tiết lộ sau đó của chính ông với giới truyền thông, ông đã bán khống và thu lợi nhuận trước khi thị trường sụp đổ vì đại dịch năm 2020; bản thân ông cũng từng đề cập, giữa năm 2021 ông đã phán đoán cơn sốt cổ phiếu meme (meme stock) sắp kết thúc.

Không ít người bi quan, nhưng dám đặt cược thực sự chẳng mấy ai

Nhìn song song những lần đúng và sai, sẽ thấy một ranh giới rõ ràng: những lần ông thực sự đặt cược đúng, không ngoại lệ nào khác, đều là "vấn đề cấu trúc" chồng chất với "chất xúc tác rõ ràng", như đợt sóng đáo hạn nợ thế chấp dưới chuẩn, thiên nga đen đại dịch. Còn những phán đoán chỉ dựa trên "định giá quá cao" mà thiếu chất xúc tác cụ thể, hầu như lần nào cũng sai về thời điểm.

Đằng sau đó là khuôn khổ phân tích nhất quán của ông: không xem tỷ lệ P/E và ROE dễ bị tô vẽ, chỉ tin vào dòng tiền tự do; không tin vào báo cáo của cơ quan xếp hạng và nhà phân tích, thói quen lật xem các chứng từ tài chính gốc nhất như tra hồ sơ bệnh án.

Phương pháp luận này giỏi trả lời câu hỏi "tài sản có bị định giá quá cao không, có tồn tại rủi ro tiềm ẩn không", nhưng không thể trả lời "khi nào rủi ro bùng nổ", đây chính là tiền đề then chốt để hiểu lần bán khống này của ông.

Trước tiên, hãy xem một nhóm dữ liệu dễ bị bỏ qua: tỷ lệ bán khống hiện tại của Nvidia chiếm khoảng 1.3% đến 1.4% số cổ phiếu lưu hành, ở mức khá thấp (tuy nhiên, nếu quy đổi thành giá trị danh nghĩa, Nvidia cũng là một trong những cổ phiếu có quy mô bán khống lớn nhất trên thị trường chứng khoán Mỹ, giá trị tuyệt đối không hề nhỏ); theo một thống kê đến tháng 2 năm nay, các tổ chức bán khống Nvidia nói chung đã thua lỗ hơn 50 tỷ USD, là cổ phiếu thua lỗ nặng nề nhất của phe bán khống trên toàn thị trường vào thời điểm đó. Tuy nhiên, đáng chú ý là quy mô bán khống sau khi co lại vào đầu năm nay, hiện đã tăng trở lại.

Những người thực sự dám công khai, đặt cược lớn vào việc bán khống, chỉ là một số ít cực kỳ ít. Burry có tiếng nói lớn nhất, nhưng tuyệt đối không phải là người duy nhất, và cũng chưa bao giờ thuộc dòng chính.

Ba luận điểm ông đưa ra lần này, sức thuyết phục không đồng đều.

Luận điểm thứ nhất, cũng là luận điểm tương đối vững chắc nhất: thời gian khấu hao.

Ở đây liên quan đến một logic kế toán cơ bản: khi công ty mua sắm thiết bị sử dụng lâu dài, không thể tính toàn bộ chi phí vào chi phí kỳ hiện tại một lần, mà phải phân bổ vào nhiều năm tài chính trong tương lai theo "thời gian sử dụng" của thiết bị, mỗi năm chỉ khấu trừ một phần, do đó lợi nhuận trên sổ sách sẽ trông đẹp hơn.

Burry nghi ngờ rằng, phần cứng như chip AI có tốc độ lặp lại rất nhanh, thời gian sử dụng thực tế có thể chỉ có 2 đến 3 năm, nhưng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây mua chip như Microsoft, Google, Meta lại kéo dài thời gian khấu hao lên 6 năm. Thời gian càng kéo dài, chi phí phân bổ hàng năm càng ít, lợi nhuận trên sổ sách cũng bị đẩy lên một cách nhân tạo.

Nvidia và một số nhà phân tích đã phản hồi chính diện, nhưng cần chỉ ra rằng, đối tượng phản hồi là chính sách khấu hao của khách hàng hạ nguồn, chứ không phải của chính Nvidia. Cuộc tranh luận này cuối cùng phải dựa vào báo cáo tài chính trong vài năm tới (có xuất hiện khấu hao lớn hay không) để xác minh.

Luận điểm thứ hai: tài trợ luân chuyển ngoại bảng.

Luận điểm này hướng đến việc, đơn đặt hàng chip sôi động hiện tại của Nvidia, trong đó có thể không hoàn toàn đến từ nhu cầu thực tế của người dùng cuối, hoặc tồn tại một vòng tuần hoàn vốn "tự tạo ra nhu cầu".

Một phiên bản cụ thể lưu truyền trên thị trường là, Nvidia cung cấp bảo lãnh tài chính cho việc mở rộng năng lực tính toán của một công ty AI nào đó, công ty này sử dụng số tiền bảo lãnh này để thuê dịch vụ đám mây, mua chip Nvidia, Nvidia thì xác nhận một khoản doanh thu và đơn hàng "thực" dựa trên đó. Vốn sau khi luân chuyển cuối cùng quay trở lại chính Nvidia, và nhiều giao dịch vốn trung gian không cần phải tiết lộ đầy đủ trong báo cáo tài chính, do đó gọi là "ngoại bảng".

Mối lo ngại của Burry là, nếu loại bỏ vòng tuần hoàn "tài trợ khách hàng mua sản phẩm của chính mình" này, nhu cầu thực tế cuối cùng của Nvidia có thể không sáng như con số trên sổ sách. Nvidia phản bác rằng, quy mô đầu tư chiến lược đối ngoại của họ rất nhỏ, chỉ chiếm một tỷ lệ cực nhỏ trong doanh thu, cáo buộc thiếu cơ sở. Luận điểm này phụ thuộc vào thông tin chưa được tiết lộ hoàn toàn nhiều hơn luận điểm đầu tiên, và khả năng xác minh cũng yếu hơn.

Luận điểm thứ ba: mua lại cổ phiếu làm loãng EPS, sức thuyết phục yếu nhất.

Burry cáo buộc việc mua lại cổ phiếu của Nvidia trong vài năm gần đây đã phóng đại biểu hiện lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu, nhưng Nvidia sau đó chỉ ra rằng, tính toán của Burry đã tính cả thuế của chương trình khuyến khích bằng cổ phiếu cho nhân viên vào đó, tồn tại sai sót rõ ràng về cách tính. Bản thân Burry không cung cấp dữ liệu chi tiết hơn để phản bác, luận điểm này hiện tại là luận điểm thiếu sức thuyết phục nhất trong ba luận điểm.

Đáng chú ý là, người có lập trường trái ngược với Burry, lại chính là một nhân vật nguyên mẫu khác xuất thân từ "The Big Short", Steve Eisman. Eisman cho biết tạm thời không có kế hoạch bán khống Nvidia, lý do bao gồm: doanh thu vẫn tăng trưởng mạnh, mua lại cổ phiếu và chia cổ tức tiếp tục được đẩy mạnh, cam kết chi tiêu vốn của vài gã khổng lồ đám mây vẫn đang mở rộng, những con số này hiện tại chịu được sự kiểm tra. Nhưng đồng thời ông thừa nhận cảm thấy căng thẳng về tính bền vững của đợt tăng này, đã chủ động giảm vị thế, cuối tháng 7 còn cảnh báo rằng, bất kỳ gã khổng lồ nào cắt giảm chi tiêu vốn AI, thị trường chứng khoán Mỹ sẽ đối mặt với nguy cơ giảm thẳng đứng.

Hai lão tướng cùng trải qua năm 2008, cùng nổi tiếng với tư duy ngược chiều, lần này lại đưa ra đáp án hoàn toàn trái ngược nhau trên bài toán AI.

Còn lập trường của tay bán khống huyền thoại Jim Chanos càng tinh tế hơn. Ông đồng ý với phán đoán hướng đi lớn của Burry về "sự không khớp kế toán", nhà cung cấp thiết bị chip xác nhận doanh thu ngay lập tức, trong khi nhà cung cấp dịch vụ đám mây mua chip lại phân bổ chi tiêu khổng lồ trong bốn đến bảy năm, điều này rất giống với tình hình trước bong bóng Internet năm 2001. Khi đó, báo cáo tài chính của Cisco liên tục tốt lên, các nhà khai thác viễn thông lại dựa vào việc kéo dài chu kỳ khấu hao để che giấu dư thừa công suất, WorldCom thậm chí trực tiếp làm giả báo cáo tài chính, cho đến khi bê bối bị phơi bày mới tập trung bùng nổ, tạo ra một trong những vụ phá sản lớn nhất trong lịch sử Hoa Kỳ.

Nhưng khi đi vào hoạt động cụ thể, Chanos đã chọn một con đường hoàn toàn khác. Theo tuyên bố công khai của ông, ông thận trọng với trò chơi chu kỳ trong lĩnh vực chip bộ nhớ, hầu như không đụng vào Micron; ông cũng không trực tiếp bán khống Nvidia, ngược lại cho rằng nó hấp dẫn về định giá hơn so với các công ty cùng ngành. Ông thực sự đặt cược bán khống vào những công ty cổ phần tư nhân đồng thời đặt cược vào hạ tầng AI và bất động sản thương mại, nằm trong môi trường tỷ lệ vốn hóa thấp, nhắm vào đòn bẩy tài chính bên ngoài của cơn sốt AI này, chứ không phải bản thân cổ phiếu chip.

Đặt song song lập trường của ba bên, có thể thấy sự đồng thuận khá lớn giữa các tay bán khống kỳ cựu về phán đoán lớn "AI có tồn tại bong bóng hay không"; nhưng "cụ thể bán khống ai, đặt cược như thế nào", sự khác biệt rõ rệt, hầu như mỗi người một phách.

Quan trọng hơn "lần này ông ấy nói có đúng không"

Phương hướng và hoạt động, từ xưa đến nay là hai chuyện khác nhau.

Một nghịch lý đáng chú ý là, những ngành có tính chu kỳ cực mạnh như chip bộ nhớ, về lý thuyết nên là lĩnh vực dễ phán đoán nhất về việc "cuối cùng sẽ điều chỉnh", nhưng trong thực tế, các tay bán khống chuyên nghiệp lại liên tục gặp thất bại ở đây.

Nguyên nhân không khó hiểu. Các ông lớn độc quyền như Samsung, SK Hynix, Micron có thể cùng nhau cắt giảm sản lượng bất cứ lúc nào, nhân tạo hỗ trợ nhịp điệu giá; sự cuồng nhiệt phi lý của thị trường có thể duy trì lâu hơn sức chịu đựng tài chính của phe bán khống; và bản thân chế độ kế toán còn có thể trì hoãn vấn đề thực tế hàng năm trời mới tập trung bộc lộ. Những biến số này, không có cái nào có thể được dự đoán chính xác chỉ dựa vào "nghiên cứu đủ chắc chắn".

Quy luật này xuyên suốt điểm chung giữa Burry, Eisman và Chanos: phán đoán ra phương hướng, dựa vào phương pháp nghiên cứu vững chắc, sự nhạy cảm với dòng tiền, cảnh giác với xử lý kế toán, cùng khứu giác với rủi ro cấu trúc, những khả năng này có thể được học và sao chép; nhưng phán đoán ra thời điểm cụ thể khi nào giảm, giảm sâu bao nhiêu, về bản chất phải xem xét liệu cảm xúc phi lý, đấu tranh ngành công nghiệp và chất xúc tác ngẫu nhiên có đồng thời hội tụ hay không, điều này đã vượt ra khỏi phạm vi khả năng phân tích, và gần hơn với một trò chơi xác suất.

Đối với nhà đầu tư phổ thông, điều thực sự đáng để tham khảo là cách họ đặt ra vấn đề: những con số báo cáo tài chính nào dễ bị tô vẽ, những rủi ro cấu trúc nào dễ bị bỏ qua, khi tất cả mọi người đều nói "lần này khác rồi", nên đi kiểm chứng điều gì. Còn việc sao chép vị thế cụ thể của một tay bán khống nào đó, hoặc đặt cược vào việc phán đoán của họ có thành hiện thực hay không, không phải là mấu chốt.

Đây có lẽ mới là thứ thực sự đáng giữ lại trong làn sóng bán khống lần này.

(Bài viết này được đăng lần đầu trên ứng dụng Titanium Media, tác giả | Silicon Valley Tech_news, biên tập viên | Lâm Thâm)

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QMichael Burry là ai và tại sao ông ấy được gọi là 'mỏ chim' nổi tiếng nhất Phố Wall?

AMichael Burry là một quản lý quỹ được biết đến với việc dự đoán và làm trống thành công thị trường thế chấp dưới chuẩn trước cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008, điều này đã được ghi lại trong bộ phim 'The Big Short' (Vụ đánh cược lớn). Ông có biệt danh 'mỏ chim' vì thường xuyên đưa ra những dự báo bi quan và cảnh báo về rủi ro trên thị trường.

QLần này, Michael Burry đã công bố làm trống cổ phiếu của những công ty nào?

AVào ngày 30 tháng 6, Michael Burry đã công bố một danh sách làm trống bao gồm NVIDIA (vào lệnh ở mức $198.09), Tesla, Applied Materials, Caterpillar và Quỹ hoán đổi danh mục (ETF) bán dẫn Philadelphia (SOXX). Ngày 1 tháng 7, ông mở thêm vị thế bán khống Micron Technology (vào lệnh ở mức $1051.87). Ngày 25 tháng 7, ông tiếp tục mở rộng vị thế bán khống đối với NVIDIA, Micron và SOXX.

QLý do chính mà Michael Burry đưa ra để làm trống NVIDIA là gì?

ABurry đưa ra ba lý do chính: 1) **Vấn đề thời gian khấu hao**: Ông cho rằng các chip AI có vòng đời thực tế ngắn (2-3 năm) nhưng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Microsoft, Google, Meta lại kéo dài thời gian khấu hao lên 6 năm, làm đẹp lợi nhuận kế toán. 2) **Tài trợ vòng ngoài bảng cân đối**: Ông nghi ngờ rằng một phần nhu cầu chip có thể đến từ các vòng tuần hoàn tài chính, nơi NVIDIA cung cấp bảo lãnh cho khách hàng để mua chính chip của mình, tạo ra doanh thu 'ảo'. 3) **Mua lại cổ phiếu làm pha loãng EPS**: Tuy nhiên, lập luận này đã bị NVIDIA bác bỏ vì sai sót trong tính toán.

QPhản ứng của thị trường và các nhà đầu tư khác đối với động thái làm trống của Burry như thế nào?

APhản ứng khá phân hóa. Một số người coi đây là cảnh báo quen thuộc. Về giá cổ phiếu, NVIDIA có biến động sau khi Burry công bố, nhưng xu hướng tổng thể vẫn mạnh mẽ, khiến vị thế bán khống của ông chịu lỗ nổi. Các nhà đầu tư nổi tiếng khác có quan điểm khác nhau: Steve Eisman (cũng là nhân vật trong 'The Big Short') tạm thời không bán khống NVIDIA nhưng đã giảm nắm giữ; Jim Chanos đồng ý với phân tích về 'sai lệch kế toán' nhưng lại chọn bán khống các công ty cổ phần tư nhân thay vì chính NVIDIA.

QBài học chính mà nhà đầu tư có thể rút ra từ sự kiện này là gì?

ABài học quan trọng không phải là liệu Burry đúng hay sai trong lần này, mà là cách thức họ đặt câu hỏi và phân tích rủi ro. Các nhà đầu tư nên học hỏi phương pháp của họ: tập trung vào dòng tiền tự do, cảnh giác với các phương pháp xử lý kế toán có thể 'làm đẹp' báo cáo tài chính, và tìm kiếm các rủi ro cấu trúc bị thị trường lạc quan bỏ qua. Việc sao chép vị thế cụ thể hoặc đoán thời điểm thị trường đảo chiều là rất khó và rủi ro cao.

Nội dung Liên quan

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

Michael Saylor tuyên bố rằng về mặt toán học, BIP-110 không thể đạt ngưỡng hỗ trợ 55% từ các tình nguyện viên trong chu kỳ điều chỉnh độ khó khai thác Bitcoin hiện tại. Dữ liệu của ông cho thấy, trong tổng số 946 khối được tạo ra tính đến khối 960.561, chỉ 24 khối chứa tín hiệu ủng hộ BIP-110 trong trường phiên bản tiêu đề khối. Tất cả các tín hiệu này đều đến từ thợ đào DATUM chia sẻ phần thưởng thông qua nhóm khai thác OCEAN, và không có tín hiệu nào từ các thợ đào bên ngoài OCEAN. Saylor nhấn mạnh rằng trong tình huống này, BIP-110 sẽ không đạt được mức hỗ trợ tự nguyện 55% trong chu kỳ xem xét, và các tín hiệu hiện tại không thể được coi là sự đồng thuận chung của các thợ đào. BIP-110 là một đề xuất nhằm gây khó khăn cho việc thêm ảnh, văn bản hoặc các loại dữ liệu lớn khác vào mạng Bitcoin, ngoài giao dịch chuyển tiền. Người ủng hộ cho rằng Bitcoin chỉ nên được dùng để chuyển tiền và không nên làm tắc nghẽn mạng bằng dữ liệu không cần thiết. Tuy nhiên, Michael Saylor phản đối BIP-110. Ông lập luận rằng mạng Bitcoin không nên quyết định giao dịch nào là cần thiết, luật lệ không nên thay đổi theo ý muốn của một số ít người, và tỷ lệ hỗ trợ cao có thể không phản ánh đúng sự ủng hộ thực sự của thợ đào do một phần mềm tự động hóa quá trình báo hiệu.

cryptonews.ru16 phút trước

Michael Saylor tuyên bố, bản cập nhật Bitcoin mà ông phản đối đã không thể được thông qua!

cryptonews.ru16 phút trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

Công ty phân tích tiền mã hóa Santiment thông báo rằng tình cảm tiêu cực đối với Bitcoin trên mạng xã hội đã đạt mức cao kỷ lục. Tỷ lệ bình luận tích cực/tiêu cực về Bitcoin trên các nền tảng như X, Reddit, Telegram đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ khi công ty triển khai hệ thống giám sát hiện đại. Một lỗ hổng bảo mật trong phần sụn của ví cứng Coldcard được xác định là nguyên nhân chính gây lo ngại, làm dấy lên nghi ngờ về tính an toàn của phương pháp lưu trữ lạnh vốn được coi là an toàn nhất. Santiment lưu ý rằng, khác với các cuộc khủng hoảng lớn trước đây như sự sụp đổ của FTX hay Mt. Gox, cuộc thảo luận lần này tập trung vào rủi ro bảo mật phần cứng và ví lạnh nói chung, thay vì chỉ trích các sàn giao dịch tập trung. Theo dữ liệu, hiện chỉ có 0,58 bình luận tích cực cho mỗi bình luận tiêu cực về Bitcoin, cho thấy "nỗi sợ hãi" đang áp đảo "lòng tham" ở mức đáng kể. Mặc dù dữ liệu chỉ trong một ngày, mức độ hoảng loạn hiện tại được đánh giá là cao hơn cả đỉnh lo ngại về chiến tranh đầu năm và các cuộc khủng hoảng tiền mã hóa lớn trong quá khứ.

cryptonews.ru1 giờ trước

Số lượng bình luận tiêu cực về Bitcoin đạt mức cao nhất lịch sử: Điều này có nghĩa là gì?

cryptonews.ru1 giờ trước

SUI đang đứng trước ngưỡng cửa đột phá mới khi 'phe bò' nhắm mục tiêu tăng lên 20 USD

Ngày 1/8, mạng Sui đã mở khóa khoảng 13,72 triệu token SUI, trị giá khoảng 9,9 triệu USD, tương đương 0,34% nguồn cung lưu thông. Số token này được phân bổ cho quỹ dự trữ cộng đồng, người tham gia sớm và kho bạc của Mysten Labs. Khác với hình thức mở khóa ồ ạt, Sui áp dụng cơ chế giải phóng từ từ hàng ngày nhằm giảm áp lực bán. Nhà giao dịch nổi tiếng CryptoPatel nhận định vùng giá hiện tại của SUI (khoảng 0,68 USD) là khu vực tích lũy với mục tiêu dài hạn lần lượt là 5, 10 và 20 USD. Tuy nhiên, giá token đã giảm hơn 5% trong những phiên gần đây, và tâm lý thị trường ngắn hạn đang trở nên thận trọng. Về mặt cơ bản, mạng Sui ghi nhận một số phát triển tích cực: Quỹ đầu tư Mubadala Capital của Abu Dhabi đã phát hành phiên bản token hóa quỹ thị trường tư nhân trị giá 75 triệu USD trên nền tảng Sui, hướng đến các nhà đầu tư tổ chức. Ngoài ra, mạng thử nghiệm Hashi cho phép sử dụng Bitcoin làm tài sản thế chấp đã ra mắt, cùng với việc triển khai chuyển khoản ổn định miễn phí trong mạng. Việc giảm giá gần đây được cho là chủ yếu do áp lực từ đợt mở khóa token và điều kiện thị trường chung, không phải từ sự cố nào của chính giao thức Sui.

cryptonews.ru1 giờ trước

SUI đang đứng trước ngưỡng cửa đột phá mới khi 'phe bò' nhắm mục tiêu tăng lên 20 USD

cryptonews.ru1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.1kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片