Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbitXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho G...

Tác giả: Rita

Tóm tắt Xu hướng

Morgan Stanley đã công bố báo cáo chuyên sâu về chuỗi cung ứng của TSMC vào ngày 23 tháng 6. Nhận định cốt lõi: Dựa trên khảo sát chuỗi cung ứng mới nhất, họ đã điều chỉnh tăng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu năm 2027, cho rằng doanh thu liên quan đến AI của TSMC vào năm 2027 sẽ đạt 86,3 tỷ USD, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD năm 2026. NVIDIA vẫn là động lực chính, nhưng CPU của AMD và TPU của Google đang trở thành động cơ tăng trưởng mới. Quan trọng nhất là, ngay cả khi TSMC mở rộng công suất CoWoS lên 200,000 tấm mỗi tháng, vẫn có thể không đáp ứng được khoảng trống nhu cầu 2,694 triệu tấm của thế giới.

Doanh thu AI của TSMC bùng nổ

Nhìn vào con số là rõ nhất. Morgan Stanley dự đoán, doanh thu liên quan đến AI của TSMC năm 2027 sẽ đạt 86,3 tỷ USD, so với 27,1 tỷ USD năm 2026, tăng 218%. Đây là sự nhảy vọt theo cấp số nhân, không phải tăng trưởng tuyến tính.

Phân tích cấu thành của 86,3 tỷ USD này: doanh thu GPU 28 tỷ USD, doanh thu chip AI tùy chỉnh 18 tỷ USD, doanh thu đóng gói tiên tiến CoWoS 40 tỷ USD, doanh thu CPU máy chủ AI 0,3 tỷ USD. Vai trò của TSMC trong chuỗi công nghiệp chip AI không chỉ là sản xuất wafer, mà đóng gói tiên tiến đã trở thành nguồn doanh thu quan trọng ngang bằng.

Đến năm 2028, con số này sẽ tiếp tục tăng lên 106,6 tỷ USD. Trong ba năm, quy mô kinh doanh AI của TSMC đã tăng gần 3 lần. Việc xây dựng toàn bộ cơ sở hạ tầng AI vẫn chưa bão hòa, công ty "bán cuốc" này vẫn đang trong giai đoạn leo dốc năng lực sản xuất.

Nhưng năng lực sản xuất có thực sự theo kịp không?

Nhu cầu của NVIDIA đối với năng lực sản xuất CoWoS của TSMC vẫn là lực lượng chủ yếu tuyệt đối. Morgan Stanley dự kiến, tổng lượng tiêu thụ CoWoS của GPU Rubin và Blackwell cũng như CPU Vera mới ra mắt của NVIDIA vào năm 2027 sẽ đạt 1,222 triệu tấm, tăng 57%.

Nhưng điều thực sự làm Morgan Stanley ngạc nhiên là AMD. Tổng lượng tiêu thụ CoWoS của AMD dự kiến tăng vọt 308%, từ 120,000 tấm năm 2026 lên 530,000 tấm năm 2027. Động lực tăng trưởng này là do CPU Venice và GPU series MI400 của AMD hỗ trợ toàn lực cho AI agent. Thị trường CPU đang bị AI thâm nhập mạnh mẽ, không chỉ riêng GPU.

Sự thay đổi này có ý nghĩa sâu sắc. Năm ngoái, thị trường vẫn thảo luận về vị thế độc quyền của GPU, nhưng năm nay Morgan Stanley nhìn thấy rõ ràng rằng các trung tâm dữ liệu đang đồng thời mở rộng việc mua sắm cả GPU và CPU. CPU của NVIDIA cũng đang tiêu thụ năng lực sản xuất, lượng tiêu thụ CPU của AMD còn tăng mạnh hơn. Nhu cầu về năng lực tính toán CPU cho phía suy luận AI vượt xa dự kiến.

TPU của Google âm thầm trở thành khách hàng lớn thứ hai

Ngoài NVIDIA và AMD, Morgan Stanley còn đặc biệt nhấn mạnh nhu cầu của Google TPU. Google mua đóng gói tiên tiến CoWoS thông qua hai kênh: một là MediaTek với tư cách đối tác dịch vụ thiết kế, hai là sự tham gia của Broadcom. Hai công ty này thiết kế và đại lý sản xuất chip TPU cho Google, cần rất nhiều năng lực sản xuất CoWoS.

Morgan Stanley cho rằng, nếu nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, sản lượng TPU do MediaTek hỗ trợ Google mua sắm có không gian điều chỉnh tăng lớn, dự báo hiện tại có thể còn thận trọng. Tham vọng chip AI của Google vẫn chưa được giải phóng hoàn toàn.

Khoảng trống năng lực sản xuất CoWoS không thể bù đắp

Bây giờ quay lại vấn đề then chốt nhất: năng lực sản xuất.

Nhu cầu CoWoS toàn cầu năm 2026 là 1,394 triệu tấm, dự kiến đến năm 2027 sẽ nhảy vọt lên 2,694 triệu tấm, tăng 93%. TSMC dự định đến cuối năm 2027 sẽ mở rộng năng lực sản xuất CoWoS lên 200,000 tấm mỗi tháng, năng lực sản xuất không phải của TSMC dự kiến cũng sẽ mở rộng lên 80,000 tấm mỗi tháng. Cộng lại, năng lực sản xuất toàn cầu khoảng 280,000 tấm/tháng, tương đương năng lực sản xuất hàng năm 3,36 triệu tấm.

Trông có vẻ đủ, nhưng vấn đề là, 2,694 triệu tấm là dự báo nhu cầu toàn cầu, và khảo sát của Morgan Stanley có thể chưa nắm bắt hoàn toàn tất cả tín hiệu nhu cầu. Ngoài ra, sự phân bổ của CoWoS-L và CoWoS-S cao cấp cũng rất quan trọng. CoWoS-L cao cấp nhất mà NVIDIA cần cực kỳ căng thẳng, và đây lại chính là thế mạnh của TSMC.

Mặc dù tổng năng lực sản xuất trông có vẻ đủ, nhưng ở khâu đóng gói tiên tiến cao cấp nhất, TSMC vẫn đang trong tình trạng cung không đủ cầu. Điều này mang lại quyền định giá cho TSMC, và cũng giải thích tại sao Morgan Stanley đánh giá TSMC là Overweight.

Các chất xúc tác nhu cầu mới không ngừng xuất hiện

Morgan Stanley liệt kê ba chất xúc tác gần đây. Một là nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, đặc biệt là việc giải phóng năng lực sản xuất T-Glass do MediaTek mua sắm, sẽ trực tiếp kéo sản lượng TPU của Google. Hai là sự xác minh nhu cầu CPU mới nổi, CPU Vera của NVIDIA và Venice của AMD đều bắt đầu xuất lượng lớn, sẽ tiếp tục kéo theo tiêu thụ CoWoS. Ba là sản xuất hàng loạt sản phẩm thế hệ tiếp theo Rubin Ultra của NVIDIA, dự kiến sẽ có xuất lượng đáng kể vào nửa cuối năm.

Những chất xúc tác này nối tiếp nhau có nghĩa là, kinh doanh CoWoS của TSMC năm 2027 sẽ không thiếu đơn đặt hàng, vấn đề là năng lực sản xuất có theo kịp không. Từ góc độ này, chu kỳ chi tiêu vốn của TSMC còn lâu mới kết thúc.

Người chiến thắng mới trong chuỗi cung ứng

Trong báo cáo, Morgan Stanley đặc biệt đánh dấu một số công ty đáng chú ý. MediaTek được liệt kê là cổ phiếu ưu tiên, vì là đối tác thiết kế chính của Google TPU, tăng trưởng nhu cầu AI mang lại lợi ích trực tiếp. ASE và KYEC cũng được khẳng định lại là Overweight, chúng phục vụ lần lượt chuỗi cung ứng CPU Venice của AMD và chuỗi cung ứng GPU của NVIDIA.

Bản thân TSMC vẫn là người hưởng lợi cốt lõi, nhưng quan điểm của Morgan Stanley là, toàn bộ chuỗi cung ứng AI đang được hưởng lợi, không chỉ riêng phía thiết kế chip.

Sự tăng trưởng doanh thu AI của TSMC thực sự đáng kinh ngạc, việc tăng gấp đôi lên 86,3 tỷ USD vào năm 2027 không phải là mơ. Nhưng điều kiện tiên quyết cho sự tăng trưởng này là năng lực sản xuất thực sự có thể được xây dựng, và quan trọng nhất là năng lực sản xuất đóng gói tiên tiến không trở thành nút thắt mới. Morgan Stanley tin rằng nó sẽ không xảy ra, nhưng cũng chỉ rõ rằng, sự phân hóa chuỗi cung ứng đang gia tăng, ranh giới phân chia giữa người thắng và người thua đang được vẽ lại.

Từ chối trách nhiệm

Bài viết này là phần tổng hợp và giải thích của TideResearch đối với báo cáo nghiên cứu của công ty chứng khoán bên thứ ba. Các xếp hạng, mục tiêu giá, dự báo lợi nhuận và phán đoán liên quan được trích dẫn trong bài đều là quan điểm của nhà phân tích Morgan Stanley, chỉ đại diện cho lập trường của tổ chức mà họ thuộc về, không đại diện cho quan điểm của TideResearch, cũng không cấu thành bất kỳ đề xuất đầu tư nào.

Khi đọc, xin lưu ý ba điểm: Một, mục tiêu giá là kỳ vọng của nhà phân tích cho khoảng 12 tháng tới, là dự báo chứ không phải cam kết, sẽ được điều chỉnh lặp lại theo kết quả kinh doanh và môi trường thị trường. Hai, báo cáo nghiên cứu của bên bán tự nhiên thiên về xu hướng tăng, và một số công ty được bao phủ có mối quan hệ nghiệp vụ ngân hàng đầu tư với công ty chứng khoán này. Ba, giá trị của báo cáo nghiên cứu nằm ở logic chủ đạo và các giả định tiền đề của nó, chứ không phải ở một mục tiêu giá cụ thể nào. Hãy nhìn vào logic, đừng chỉ nhìn vào giá.

Thị trường có rủi ro, quyết định cần độc lập. Bài viết này không nên được sử dụng làm căn cứ để mua bán bất kỳ chứng khoán nào.

Nguồn dữ liệu: Báo cáo nghiên cứu Morgan Stanley (Charlie Chan và cộng sự, ngày 23 tháng 6 năm 2026) · Dữ liệu thị trường công khai

TideResearch · Tháng 6 năm 2026

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QTheo báo cáo của Morgan Stanley, doanh thu liên quan đến AI của TSMC dự kiến đạt bao nhiêu vào năm 2027?

ATheo báo cáo của Morgan Stanley, doanh thu liên quan đến AI của TSMC dự kiến đạt 863 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 271 tỷ USD của năm 2026.

QSự tăng trưởng nhu cầu CoWoS trong năm 2027 được dự báo là bao nhiêu, và liệu năng lực sản xuất của TSMC có đáp ứng được không?

ANhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu tấm vào năm 2027. TSMC có kế hoạch mở rộng năng lực CoWoS lên 200.000 tấm/tháng vào cuối năm 2027. Tuy tổng năng lực toàn cầu (cả TSMC và các đơn vị khác) dự kiến là 336 triệu tấm/năm, nhưng nhu cầu dự báo là 269,4 triệu tấn. Báo cáo chỉ ra rằng ngay cả với năng lực đó, nhu cầu ở phân khúc đóng gói tiên tiến cao cấp nhất (như CoWoS-L mà NVIDIA cần) vẫn có thể ở trạng thái cung không đủ cầu.

QNgoài NVIDIA, những công ty nào được báo cáo chỉ ra là động lực tăng trưởng mới cho nhu cầu AI và CoWoS?

ANgoài NVIDIA, báo cáo chỉ ra AMD và Google là những động lực tăng trưởng mới quan trọng. Cụ thể, nhu cầu CoWoS từ AMD dự kiến tăng 308% vào năm 2027, được thúc đẩy bởi CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua các đối tác thiết kế như MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành 'khách hàng lớn thứ hai' và có tiềm năng tăng trưởng cao hơn nếu nguồn cung chất nền ABF được cải thiện.

QBáo cáo đã liệt kê những 'chất xúc tác nhu cầu mới' nào có thể thúc đẩy doanh nghiệp của TSMC trong thời gian tới?

ABáo cáo liệt kê ba chất xúc tác nhu cầu mới chính: 1) Nguồn cung chất nền ABF được cải thiện, đặc biệt là việc giải phóng năng lực T-Glass do MediaTek mua, sẽ thúc đẩy sản lượng TPU của Google. 2) Nhu cầu CPU mới được xác thực, với việc NVIDIA Vera và AMD Venice bắt đầu xuất xưởng số lượng lớn. 3) Sản phẩm thế hệ tiếp theo của NVIDIA, Rubin Ultra, dự kiến bắt đầu sản xuất vào nửa cuối năm.

QTheo phân tích của Morgan Stanley, những công ty nào trong chuỗi cung ứng được hưởng lợi từ làn sóng AI và được đánh giá tích cực?

AMorgan Stanley chỉ ra một số công ty trong chuỗi cung ứng là người chiến thắng mới: MediaTek được liệt kê là cổ phiếu ưu tiên do vai trò là đối tác thiết kế chính cho Google TPU. ASE Group (日月光) và KYEC (京元电子) cũng được xác nhận đánh giá 'Overweight' vì phục vụ chuỗi cung ứng CPU Venice của AMD và chuỗi cung ứng GPU của NVIDIA. TSMC vẫn là đơn vị hưởng lợi cốt lõi.

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit5 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit5 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto28 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto28 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit30 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit30 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手38 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手38 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News55 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 935Xuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 885Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.