Tin Tức Nóng: Elon Musk Đưa Ra Grok 4.5 Mạnh Nhất, Giá Đỉnh Cấp Opus Giảm Sâu Như "Gãy Xương"

marsbitXuất bản vào 2026-07-09Cập nhật gần nhất vào 2026-07-09

Tóm tắt

SpaceXAI vừa ra mắt Grok 4.5, mô hình mạnh nhất của họ, hợp tác với Cursor. Nó được huấn luyện trên hàng chục nghìn GPU GB300 với dữ liệu lập trình chất lượng cao từ Cursor, tập trung vào "độ thông minh trên mỗi token". **Hiệu suất nổi bật:** - SWE Bench Pro: 64.7%, vượt Opus 4.7 (64.3%). - Terminal Bench 2.1: 83.3%, gần bằng GPT-5.5. - DeepSWE 1.0: 62.0%, vượt Opus 4.8. Xếp hạng 4 trên AAAI, đứng đầu về luật. **Ưu điểm chính: Tốc độ & Hiệu quả chi phí** - Tốc độ suy luận: 80 token/giây. - Hiệu quả: Giải quyết nhiệm vụ với số token ít hơn 4.2 lần so với Opus 4.8. - Giá cả: Nhập $2/triệu token, xuất $6/triệu token - rất cạnh tranh. **Thử nghiệm thực tế:** Grok 4.5 có thể tạo ứng dụng web, trò chơi 3D (như mô phỏng hệ mặt trời) chỉ từ mô tả ngắn, mặc dù một số bài kiểm tra cho kết quả chưa nhất quán. Elon Musk tuyên bố Grok 4.5 tương đương Opus 4.7 nhưng nhanh hơn nhiều, và hứa hẹn một bản nâng cấp đột phá vào tháng tới. Mục tiêu là cung cấp trí tuệ AI nhanh, rẻ và hiệu quả.

Grok 4.5, cuối cùng cũng đã hoàn thành bài thi!

Ngay lúc vừa rồi, SpaceXAI của Musk chấn động công bố mô hình cờ đỉnh mạnh nhất từ trước đến nay - Grok 4.5.

Lần này, SpaceXAI và Cursor đã hợp tác chặt chẽ.

Trên hàng chục nghìn con quái vật GB300, họ đã "luyện" ra con quái vật hiệu năng này được sinh ra dành riêng cho mã hóa và các tác nhân thông minh.

Bảng thành tích khá sáng giá——

  • SWE Bench Pro: Chiếm lĩnh 64.7%, chính diện đối đầu và vượt qua Opus 4.7 (64.3%);
  • Terminal Bench 2.1: Tăng tốc ầm ầm lên đến 83.3%;
  • DeepSWE 1.0: Đứng vững ở mức 62.0%, áp đảo mạnh mẽ Opus 4.8.

Musk thẳng thắn nói, "Grok 4.5 đại khái tương đương với Opus 4.7, nhưng nhanh hơn nhiều".

Năng lực, tốc độ, chi phí - ba yếu tố chồng lấn, mới là sức cạnh tranh của nó. Có nghĩa là, lượng Token nó sử dụng để làm việc, chỉ là con số lẻ của người khác.

Giá nhập của Grok 4.5 là $2 / triệu token, giá xuất là $6 / triệu token.

So với Opus 4.8, tiêu hao Token giảm mạnh 4.2 lần.

Hàng vạn cục GB300, luyện ra một "Cấp Opus"

Grok 4.5, là lá bài chủ lực đầu tiên của SpaceXAI sau khi lên sàn, cũng là bài kiểm tra đầu tiên họ cùng Cursor nộp lên.

Vậy, nó được luyện như thế nào?

Câu trả lời là, một đợt huấn luyện siêu quy mô với hàng chục nghìn GPU GB300 của NVIDIA. Nhưng chất đống sức mạnh tính toán, chỉ là tấm vé vào cửa.

Musk báo trước: Tuần sau ngữ cảnh Grok 4.5 nâng cấp lên 1 triệu

Nơi SpaceXAI thực sự đổ sức mạnh chết người, là dữ liệu.

Họ đã lọc, loại bỏ trùng lặp và chấm điểm chất lượng một cách khắt khe đối với lượng ngữ liệu khổng lồ, đảm bảo mỗi "ngụm" đưa vào mô hình đều là nội dung chuyên môn với mật độ thông tin cao.

Sau đó, họ đặt trọng tâm của RL vào một chỉ số ít người nhắc đến - "Trí tuệ trên mỗi Token" (per-token intelligence).

Việc Cursor tham gia, là mắt xích then chốt nhất trong bánh xe này.

Nền tảng của Grok 4.5 là V9 (1.5T), theo giới thiệu chính thức, khi huấn luyện đã được "đút" vào hàng nghìn tỷ dữ liệu của Cursor.

Những dữ liệu này ghi lại cách các nhà phát triển thực tế tương tác với kho mã, với công cụ, với các tác nhân thông minh.

Điều này có nghĩa, mô hình không chỉ học được "mã trông như thế nào", mà còn "con người và AI cùng nhau viết mã ra sao".

Còn ngăn xếp huấn luyện của nó, được thiết kế cho tính bất đồng bộ cao——

Tác nhân thông minh có thể chạy liên tục hàng giờ đồng hồ, mô hình vừa làm việc vừa tiếp tục học, quá trình huấn luyện trên hàng chục nghìn GPU không ngừng nghỉ.

Kết quả là, nó không chỉ biết giải bài, mà còn có thể chịu được các dự án phức tạp nhiều bước trong các nhiệm vụ dài hàng giờ đồng hồ.

Bằng GPT-5.5, Áp Sát Opus 4.8

Hiệu năng cứng nhắc của Grok 4.5 dưới cách đánh huấn luyện này, tuyệt đối chịu được sự kiểm nghiệm.

Trên các bảng xếp hạng kỹ thuật cốt lõi, biểu hiện của nó có thể dùng từ "Ổn" để hình dung - không phải mạnh nhất, nhưng đủ để lọt vào nhóm đầu.

Trên DeepSWE 1.0, nó đạt 62.0%, vượt qua Opus 4.8 (55.75%), cắn chặt GPT-5.5 (64.31%);

Trên Terminal Bench 2.1, nó lao lên 83.3%, chỉ kém GPT-5.5 (83.4%) có 0.1!;

Trên SWE Bench Pro khó nhằn hơn, nó vượt qua GPT-5.5 (58.6%) với tỷ lệ giải quyết 64.7%, áp sát Opus 4.8 (69.2%).

Trong bài kiểm tra chính thức của AAAI, Grok 4.5 xếp hạng tư, chỉ sau Fable 5, GPT-5.5, Opus 4.8.

Trong bài kiểm tra chuẩn cho tác nhân thông minh pháp lý Harvey, xếp hạng nhất.

Phải nói, bảng thành tích này rất đáng gờm.

Nhưng phải thừa nhận, chiếc ngai sắt đang ngồi vững vàng hiện tại, vẫn là Claude Fable.

Tóm lại, Grok 4.5 về cơ bản bằng với GPT-5.5, áp sát Opus 4.8, nhưng cách trần nhà thực sự vẫn còn một khoảng cách.

Bản thân Musk cũng nói rất thực tế: "Đánh giá nội bộ của chúng tôi là, Grok 4.5 đại khái tương đương với Opus 4.7, nhưng nhanh hơn nhiều".

Vũ khí sát thủ thực sự: Vừa Nhanh Vừa Rẻ

Đòn bạo lực thực sự của Grok 4.5, ẩn giấu trong ba từ: tốc độ, hiệu suất và giá cả.

Tốc độ suy luận của nó lên đến 80 TPS (Token mỗi giây), lời gốc chính thức là "còn nhanh hơn cả các mô hình flash".

Chỉ với một câu nói, nó đã viết ra một mô phỏng 3D hệ mặt trời bằng Three.js:

Hỗ trợ tăng tốc thời gian, chuyển động quỹ đạo của tám hành tinh chân thực, ngay cả bảng điều khiển HUD cũng được làm khá chỉn chu.

Về hiệu suất, trong nhiệm vụ SWE Bench Pro, Grok 4.5 trung bình chỉ xuất ra 15,954 Token là đã giải quyết vấn đề.

Còn Opus 4.8 làm việc tương tự, trung bình phải "nhả" ra 67,020 Token.

4.2 lần, Grok 4.5 sử dụng chưa đến một phần tư Token của đối thủ, đã hoàn thành cùng một bài toán kỹ thuật.

Về giá, nhập mỗi triệu Token 2 USD, xuất mỗi triệu Token 6 USD.

Ngoài ra còn có một phiên bản cao cấp nhanh hơn, định giá nhập $4 / xuất $18.

So với hàng loạt mô hình đỉnh cao khác động chạm mười mấy USD trở lên, mức giá này gần như đã giảm chi phí đến mức gần như "gãy xương".

Ba con số chồng lên nhau, kết luận chỉ là một câu:

Trong chuyện "mỗi đơn vị thời gian, mỗi đơn vị chi phí có thể mua được bao nhiêu trí tuệ", Grok 4.5 hiện tại chính là "vua tỷ lệ hiệu suất/chi phí".

Kiểm Tra Thực Tế Toàn Mạng: Biểu Hiện Thực Sự Của Grok 4.5

Ngoài ra, từ phản hồi kiểm tra thực tế của đông đảo cư dân mạng, có thể nhìn thấy một góc năng lực thực sự của Grok 4.5.

Một câu nói, xuất ngay "Minecraft".

Trong một tệp HTML riêng biệt, Grok 4.5 có thể dễ dàng hoàn thành một trang SaaS cao cấp hoàn chỉnh.

Grok 4.5 thể hiện tài năng lớn, hoàn thành toàn bộ phương án thiết kế 2D+3D trong chưa đầy một phút ngay trong ứng dụng.

Chuyên gia game AI Danny Limanseta sử dụng Grok 4.5 để tạo ra một trò chơi, đầy đủ các chức năng.

Tuy nhiên, cũng có nhà phát triển cho biết, Grok 4.5 hoàn toàn không cùng trình độ với Opus 4.7, hiệu quả của bài kiểm tra đèn dung nham được tạo ra, rất tệ.

Không Phải Mạnh Nhất, Đang Đè Đợi Tháng Sau Lật Bàn

Hôm nay, Musk lại chôn một quả mìn:

Grok thông hiểu đạo lý kỹ thuật.

Phiên bản tháng sau sẽ là một lần nâng cấp nhảy vọt nữa, bởi vì chúng tôi đang trong Tesla, SpaceX, Neuralink và Boring Company, khép kín vòng tròn giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực tế.

Tháng sau, lại một lần nhảy vọt nữa. Và theo tin đồn, một phiên bản lớn hơn với 2 nghìn tỷ tham số đang trên đường.

Chạy điểm, là pháo hoa cho người ngoài cuộc xem; hiệu suất và chi phí, mới là súng đạn thật kéo đối thủ vào trận chiến tiêu hao.

Khi trí tuệ của mô hình bắt đầu được tính phí như điện theo độ, chìa khóa thắng bại là ai có thể khiến trí tuệ trở nên vừa nhanh, vừa rẻ, lại vừa hiện diện khắp nơi.

Lần này, Musk không lấy lá bài mạnh nhất, nhưng lại lật bàn.

Tài liệu tham khảo:

https://x.ai/news/grok-4-5

https://cursor.com/blog/grok-4-5

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục, biên tập: Đào Tử

Câu hỏi Liên quan

QMô hình Grok 4.5 có những đặc điểm nổi bật nào so với các đối thủ như Opus?

AGrok 4.5 nổi bật với hiệu suất tương đương Opus 4.7 (theo đánh giá nội bộ), nhưng tốc độ nhanh hơn và chi phí thấp hơn đáng kể. Nó tiêu thụ token ít hơn 4.2 lần so với Opus 4.8, với giá $2/triệu token đầu vào và $6/triệu token đầu ra, tạo ra lợi thế vượt trội về hiệu quả chi phí và tốc độ xử lý.

QGrok 4.5 đạt được thành tích gì trong các bài kiểm tra chuẩn về kỹ thuật và lập trình?

AGrok 4.5 thể hiện hiệu suất ấn tượng trong nhiều bài kiểm tra chuẩn: đạt 64.7% trên SWE Bench Pro (vượt GPT-5.5, gần Opus 4.8), 83.3% trên Terminal Bench 2.1 (gần bằng GPT-5.5), và 62.0% trên DeepSWE 1.0 (vượt Opus 4.8). Nó cũng xếp thứ tư trong bài kiểm tra AAAI và đứng đầu trong bài kiểm tra tác nhân pháp lý Harvey.

QSpaceXAI và Cursor đã hợp tác như thế nào để đào tạo Grok 4.5?

ASpaceXAI hợp tác với Cursor, sử dụng hàng nghìn GPU GB300 của NVIDIA để huấn luyện quy mô lớn. Mô hình được "nuôi" bằng hàng nghìn tỷ dữ liệu từ Cursor, ghi lại tương tác thực tế giữa nhà phát triển với kho mã, công cụ và tác nhân AI. Phương pháp này giúp Grok 4.5 hiểu không chỉ cú pháp mà còn cả quy trình hợp tác viết mã giữa người và AI.

QƯu điểm chính về hiệu quả và tốc độ của Grok 4.5 là gì?

AƯu điểm chính của Grok 4.5 là tốc độ cao (80 TPS - token mỗi giây), hiệu quả token vượt trội và chi phí thấp. Trong các nhiệm vụ SWE Bench Pro, nó chỉ cần trung bình 15.954 token để giải quyết vấn đề, ít hơn 4.2 lần so với 67.020 token của Opus 4.8. Kết hợp với mức giá thấp, nó trở thành lựa chọn có tỷ lệ 'thông minh trên mỗi đơn vị thời gian và chi phí' tốt nhất hiện nay.

QElon Musk đã hé lộ kế hoạch gì cho tương lai của Grok sau phiên bản 4.5?

AElon Musk tiết lộ rằng phiên bản Grok vào tháng tới sẽ có một bước nhảy vọt khác, nhờ việc tích hợp và giải quyết các vấn đề kỹ thuật thực tế trong toàn bộ hệ sinh thái của ông (Tesla, SpaceX, Neuralink, Boring Company). Ngoài ra, một phiên bản tham số lớn hơn, lên đến 2 nghìn tỷ, cũng đang được phát triển, hứa hẹn nâng cao hơn nữa năng lực của mô hình.

Nội dung Liên quan

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

"Gánh nặng cứu trợ trái phiếu Mỹ" đã chuyển từ Bộ trưởng Tài chính Beisente sang Chủ tịch Fed Wash. Tuần trước, động thái tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn của Beisente chỉ có tác dụng ngắn ngủi, không thể kéo giảm lợi suất dài hạn, trong khi vàng và Bitcoin lại tăng mạnh. Thị trường cho rằng đây chỉ là "van xả áp lực". Mọi sự chú ý giờ đổ dồn vào bài phát biểu của Chủ tịch Fed Wash tại hội thảo Jackson Hole vào thứ Sáu tuần này. Giới phân tích nhấn mạnh, chỉ có Fed mới có khả năng neo đỡ kỳ vọng lạm phát. Wash cần tái khẳng định mục tiêu 2% và đưa ra định hướng chính sách rõ ràng để trấn an thị trường. Nếu không, làn sóng bán tháo trái phiếu dài hạn có thể trầm trọng hơn. Bài viết cũng phân tích những hạn chế trong hoạt động mua lại của Bộ Tài chính: quy mô nhỏ so với thị trường khổng lồ, không phải là nới lỏng định lượng (QE) thực sự mà chỉ là sắp xếp lại cơ cấu nợ. Một công cụ tiềm năng được thảo luận là "Chiến dịch Vặn xoắn" của Fed - bán trái phiếu ngắn hạn để mua trái phiếu dài hạn, nhằm gây áp lực giảm lợi suất dài hạn mà không mở rộng bảng cân đối kế toán. Trước thềm bài phát biểu, dữ liệu chỉ số chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 7 vào thứ Tư sẽ là manh mối quan trọng. Áp lực thời gian đang dồn nén khi lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm tiến gần mốc 5% - được xem là ranh giới then chốt. Nếu không phá vỡ được ngưỡng này, áp lực lên đồng USD và các lĩnh vực đòn bẩy cao có thể gia tăng, trong bối cảnh nhu cầu của nhà đầu tư nước ngoài ngày càng nhạy cảm với giá và trái phiếu doanh nghiệp AI cạnh tranh vốn với trái phiếu chính phủ.

marsbit20 phút trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

marsbit20 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

Hyperliquid, một nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung, hiện đang chặn truy cập từ thị trường Mỹ do mâu thuẫn giữa cơ sở hạ tầng blockchain không cần cấp phép của nó với các quy định pháp lý về cấu trúc thị trường Mỹ. Để giải quyết vấn đề này, Hyperliquid Policy Center (HPC) đang vận động CFTC và SEC hiện đại hóa khung pháp lý, đề xuất cho phép các tổ chức được cấp phép xây dựng sản phẩm trên HyperCore (lớp giao dịch và thanh toán cốt lõi) trong khi vẫn tuân thủ các nghĩa vụ quy định. Bài viết giải thích kiến trúc mô-đun của Hyperliquid, tách biệt vai trò của sàn giao dịch (DCM), tổ chức thanh toán bù trừ (DCO) và công ty môi giới (FCM) giống như truyền thống, nhưng được tái tạo và thực thi bằng mã trên chuỗi. Các xung đột chính với quy định Mỹ bao gồm yêu cầu về giám sát thị trường, tính toán ký quỹ và ký quỹ tách biệt mà cơ sở hạ tầng phi tập trung, tự giám sát của Hyperliquid không đáp ứng. Hướng tiếp cận của HPC không phải là mở hoàn toàn mà là định vị Hyperliquid như một cơ sở hạ tầng trung lập. Các thực thể được cấp phép (như nhà triển khai HIP-3 có kiểm soát truy cập) có thể sử dụng nó để cung cấp dịch vụ cho người dùng đã qua KYC. Các bản cập nhật trên testnet cho thấy khả năng tạo các thị trường chỉ dành cho người dùng trong danh sách trắng, cho phép thanh khoản liền mạch giữa các sổ lệnh trong khi vẫn duy trì sự tuân thủ. Tóm lại, Hyperliquid đang theo đuổi con đường "onshoring" thông qua một phiên bản có kiểm soát truy cập (HIP-3), cho phép các nhà môi giới và tổ chức Mỹ xây dựng sản phẩm tuân thủ trên HyperCore, trong khi giao thức cốt lõi vẫn giữ nguyên tính chất không cần cấp phép và trung lập.

marsbit44 phút trước

Hành Trình Tuân Thủ Quy Định của Hyperliquid: Từ Mô Hình Không Cần Phép đến Cơ Chế Có Phép HIP-3

marsbit44 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Phân tích Nhân quả Công nghiệp Trung Quốc Zhongshu Ruizhi (Zhongshu Ruizhi) gần đây đã hoàn thành một vòng gọi vốn chiến lược trị giá hài tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia của Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc, Quỹ An sinh Xã hội Quốc gia Tô Châu, cùng các nhà đầu tư khác. Đây là vòng gọi vốn lớn thứ hai trong vòng ba tháng, cho thấy sự công nhận mạnh mẽ của thị trường vốn. Công ty, được mệnh danh là "Palantir phiên bản Trung Quốc", được thành lập bởi Tiến sĩ Hán Hàm, một nữ tiến sĩ từ Đại học Thanh Hoa. Công ty tập trung vào lĩnh vực AI công nghiệp có độ tin cậy cao và khả năng ra quyết định mạnh mẽ, với sứ mệnh đưa AI từ thế giới số sang thế giới vật lý. Công nghệ cốt lõi của Zhongshu Ruizhi dựa trên ba nền tảng sáng tạo: Lý thuyết nhận thức nguyên nhân-kết quả (meta-causal), mô hình nhân quả và động cơ bản thể động (dynamic ontology engine). Các công nghệ này nhằm giải quyết các điểm yếu của mô hình ngôn ngữ lớm (LLM) như "ảo giác AI", khả năng suy luận hạn chế và thiếu logic thời gian, cung cấp khả năng ra quyết định thông minh đáng tin cậy, có thể giải thích và thực thi được trong các ngành công nghiệp then chốt như năng lượng và sản xuất. Về mặt thương mại, Zhongshu Ruizhi đã phục vụ hơn 50 khách hàng là doanh nghiệp nhà nước trung ương và tập đoàn công nghiệp trong các lĩnh vực như điện lực, dầu khí và hàng không vũ trụ, triển khai hơn 800 kịch bản sản xuất phức tạp. Công ty đã đạt được tăng trưởng doanh thu gấp đôi vào năm 2025, thể hiện khả năng tạo ra dòng tiền mạnh mẽ. Số tiền gọi vốn lần này sẽ được sử dụng để tiếp tục đổi mới lý thuyết nền tảng, mở rộng thị trường và thu hút nhân tài cao cấp. Các nhà đầu tư như Quỹ Đầu tư Internet Trung Quốc tin rằng trí tuệ nhân quả cấp ngành là một phần quan trọng trong việc xây dựng nền tảng số hóa cho sự hiện đại hóa của Trung Quốc và thúc đẩy lực lượng sản xuất mới.

marsbit55 phút trước

Trong ba tháng, hai vòng tài trợ, 'Palantir phiên bản Trung Quốc' gây bão

marsbit55 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit1 giờ trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit1 giờ trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow