Chip tiến trình 0.7nm ra mắt, định luật Moore lại sống

marsbitXuất bản vào 2026-06-26Cập nhật gần nhất vào 2026-06-26

Tóm tắt

Định luật Moore đã có hy vọng? IBM vừa giới thiệu tiến trình chip 0.7 nm đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip nhỏ bằng móng tay, mật độ gấp đôi chip 2 nm. Trước đây, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm và đã khó tiến xa hơn trong nhiều năm. CEO Jensen Huang của NVIDIA nhiều lần tuyên bố Định luật Moore đã chết, nhưng giờ đây đã có bước ngoặt. 0.7 nm (7 angstrom) đánh dấu lần đầu tiên bóng bán dẫn nhân tạo vượt qua ngưỡng 1 nm, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nm). So với tiến trình 2 nm, nó có thể cải thiện hiệu suất 50% hoặc tiết kiệm năng lượng 75%, tùy chọn. Đột phá nhờ kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng theo chiều dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên tấm nano. Nó lấy hai phiến wafer chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật ngược một tấm và xếp chồng lên tấm kia, tạo thành cấu trúc 3D kết nối dọc. IBM đã xác nhận kỹ thuật này khả thi và trình diễn hiệu suất trên SRAM, giảm 40% diện tích, rất quan trọng cho chip AI. Phó chủ tịch IBM Huiming Bu nhấn mạnh nhu cầu về hiệu suất cao nhưng tiết kiệm chi phí điện, phù hợp với thách thức cơ sở hạ tầng năng lượng cho các trung tâm dữ liệu AI. Mặc dù IBM không tự sản xuất chip mà chuyển giao công nghệ, họ dự kiến công nghệ NanoStack có thể sản xuất hàng loạt trong vòng 5 năm tới và kéo dài quá trình thu nhỏ chip ít nhất một thập kỷ nữa.

Định luật Moore, được cứu rồi?

IBM ra mắt nút tiến trình chip 0.7 nanomet đầu tiên trên thế giới, tích hợp gần 100 tỷ bóng bán dẫn trên một chip có kích thước bằng móng tay, mật độ đạt gấp đôi chip 2 nanomet.

Trước đó, tiến trình tiên tiến nhất của TSMC là 2nm, đã nhiều năm khó tiến xa hơn.

CEO Nvidia Jensen Huang từng nhiều lần tuyên bố định luật Moore đã chết, và bây giờ cuối cùng đã có bước ngoặt.

0.7 nanomet, tức 7 angstrom, lần đầu tiên con người chế tạo bóng bán dẫn vượt qua ngưỡng 1 nanomet, tiến gần đến kích thước nguyên tử đơn lẻ (0.1-0.5 nanomet).

So với tiến trình 2 nanomet, có thể giúp hiệu năng tăng 50%, hoặc hiệu suất năng lượng tăng 70%, chọn một trong hai.

Kiến trúc xếp chồng Nano ra mắt

Cốt lõi để đạt được đột phá này là kiến trúc "NanoStack" của IBM, thiết kế bóng bán dẫn xếp chồng dọc ba chiều đầu tiên trong ngành dựa trên các tấm nano.

Để hiểu NanoStack, cần xem lại con đường mà kiến trúc chip đã đi qua vài năm gần đây.

Vào thời đại 7 nanomet và 10 nanomet, giải pháp chủ đạo là bóng bán dẫn FinFET, với cổng bao bọc kênh từ ba phía để kiểm soát dòng điện. Đến dưới 5 nanomet, vấn đề rò rỉ của FinFET ngày càng nghiêm trọng và không thể duy trì.

IBM đã ra mắt công nghệ tấm nano GAA (cổng bao quanh hoàn toàn) vào năm 2017, cổng bao bọc hoàn toàn các kênh tấm nano xếp chồng ngang từ bốn phía, khả năng kiểm soát tĩnh điện tăng mạnh. Đây đã trở thành cơ sở kỹ thuật cho chip 2 nanomet của họ, và cũng được các nhà sản xuất chính như TSMC, Samsung áp dụng theo.

Cuối năm 2021, IBM cùng với Samsung công bố bóng bán dẫn VTFET (bóng bán dẫn hiệu ứng trường truyền dẫn dọc), thay đổi hướng dòng điện từ ngang sang dọc, dữ liệu mô phỏng cho thấy hiệu năng tăng gấp đôi hoặc tiêu thụ năng lượng giảm 85% so với giải pháp FinFET cùng kích thước.

NanoStack lần này là sự mở rộng tiếp theo của con đường trên.

Cách làm của nó là:

Lấy hai tấm wafer có chứa bóng bán dẫn tấm nano, lật úp một tấm lên trên tấm còn lại, liên kết bằng phương pháp liên kết điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc ba chiều kết nối dọc. Mỗi lớp có thể sử dụng các tổ hợp vật liệu khác nhau, bóng bán dẫn loại n và loại p được tối ưu hóa độc lập, không can thiệp lẫn nhau.

IBM đã hoàn thành việc xác minh trong phòng thí nghiệm, bao gồm tích hợp CMOS, khả năng kỹ thuật kênh kép, và bộ đảo ngược CMOS hoạt động đầy đủ chức năng với hiệu suất đóng/mở đáp ứng kỳ vọng, xác nhận công nghệ này có thể được sản xuất thực tế và hỗ trợ tính toán thực tế.

Tại hội nghị VLSI 2026, IBM tiếp tục trình diễn hiệu suất của NanoStack trên SRAM: diện tích giảm 40%. SRAM là thành phần cốt lõi của bộ nhớ đệm trên chip, từ lâu rất khó thu nhỏ, tiến triển này đặc biệt quan trọng cho các đường dẫn dữ liệu băng thông cao mà chip AI yêu cầu.

"Không ai muốn trả tiền điện"

Phó chủ tịch phụ trách nghiên cứu phát triển chip của IBM Research, Huiming Bu, cho biết: Ai cũng muốn hiệu năng cao hơn, nhưng không ai muốn trả tiền điện.

Đây chính là thực tế mà cuộc đua sức mạnh tính toán AI hiện nay đang đối mặt, mức tiêu thụ năng lượng của chip AI đã từ vấn đề kỹ thuật phát triển thành vấn đề cơ sở hạ tầng, một số dự án trung tâm dữ liệu bị chậm tiến độ xây dựng do không thể đảm bảo đủ nguồn cung cấp điện.

Việc tăng 70% hiệu suất năng lượng mà công nghệ 0.7 nanomet cung cấp, trực tiếp đáp ứng nhu cầu này.

Tuy nhiên, bản thân IBM không còn sản xuất và bán chip. Trung tâm nghiên cứu phát triển của họ tại Albany, New York, phát triển công nghệ quy trình chế tạo, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng.

Các bên được cấp phép trước đây bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản, Rapidus. Huiming Bu từ chối tiết lộ khách hàng tiềm năng của công nghệ 0.7 nanomet.

Về các giải pháp cạnh tranh, tổ chức nghiên cứu Imec của Bỉ đang thúc đẩy một giải pháp kiến trúc ba chiều khác, xây dựng cấu trúc bóng bán dẫn bằng cách xếp chồng từng lớp, đã thu hút sự quan tâm của nhiều nhà sản xuất chip.

Về sản xuất hàng loạt, lộ trình thời gian mà IBM đưa ra là: Công nghệ NanoStack sẽ được sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới.

Lộ trình bán dẫn của IBM dự đoán, nhờ kiến trúc NanoStack, việc thu nhỏ chip ít nhất còn có thể tiếp tục thêm mười năm.

Liên kết tham khảo:

[1]https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

Bài viết từ tài khoản WeChat công cộng "QbitAI", tác giả: Mộng Thần

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QĐột phá lớn nhất của công nghệ chip 0.7nm là gì?

AĐột phá lớn nhất là transistor lần đầu tiên vượt qua ngưỡng 1nm, đạt 0.7nm (7Å), tiến gần đến kích thước của một nguyên tử (0.1-0.5nm). Công nghệ này cho mật độ tích hợp gấp đôi chip 2nm, với khả năng tăng hiệu suất 50% hoặc cải thiện hiệu năng năng lượng 70%.

QKiến trúc NanoStack của IBM là gì và nó hoạt động như thế nào?

ANanoStack là kiến trúc transistor ngăn xếp ba chiều thẳng đứng đầu tiên trên thế giới dựa trên tấm nano. Nó lấy hai tấm wafer chứa transistor tấm nano, úp một tấm lên trên tấm kia và liên kết chúng bằng chất điện môi siêu mỏng để tạo thành cấu trúc 3D với các kết nối thẳng đứng. Mỗi lớp có thể sử dụng vật liệu khác nhau, cho phép tối ưu hóa độc lập transistor loại n và p.

QTại sao việc cải thiện hiệu quả năng lượng trong chip lại quan trọng đối với AI?

ANăng lượng tiêu thụ của chip AI đã trở thành một vấn đề cơ sở hạ tầng. Một số dự án trung tâm dữ liệu bị trì hoãn do không đảm bảo nguồn cung cấp điện. Việc cải thiện 70% hiệu suất năng lượng từ công nghệ 0.7nm trực tiếp đáp ứng nhu cầu này, giúp giảm chi phí điện và rào cản hạ tầng.

QKhi nào công nghệ chip 0.7nm có thể được sản xuất hàng loạt?

ATheo lộ trình của IBM, công nghệ NanoStack có thể được đưa vào sản xuất hàng loạt sớm nhất trong vòng 5 năm tới. Họ dự đoán kiến trúc này sẽ giúp thu nhỏ chip tiếp tục ít nhất một thập kỷ nữa.

QIBM sẽ thương mại hóa công nghệ chip 0.7nm này như thế nào vì họ không tự sản xuất chip?

AIBM không tự sản xuất hay bán chip. Họ phát triển công nghệ chế tạo tại trung tâm R&D ở Albany, New York, sau đó cấp phép cho các nhà sản xuất chip sử dụng. Trong quá khứ, các bên được cấp phép bao gồm Samsung và công ty bán dẫn mới thành lập của Nhật Bản là Rapidus.

Nội dung Liên quan

Nhà giao dịch Tron cảnh giác! Mức QUYẾT ĐỊNH này sẽ quyết định bước đi tiếp theo của TRX

TRX đang tiến gần đến một mức hỗ trợ quan trọng quyết định xu hướng tiếp theo của nó. Trong khi hầu hết tiền điện tử lớn khác đều sụt giảm trong năm nay, TRX vẫn duy trì được chiều hướng tăng với mức tăng 13.44% tính từ đầu năm. Hiện tại, TRX đang giao dịch ngay trên vùng hỗ trợ then chốt từ $0.318 đến $0.320. Phản ứng tại đây sẽ quyết định hướng đi tiếp theo: * **Kịch bản tăng giá:** Nếu giá bật lên từ hỗ trợ, đóng cửa trên $0.334 và tiếp tục tăng, mục tiêu có thể hướng đến $0.353 và $0.377. * **Kịch bản giảm giá:** Nếu giá phá vỡ dưới mức $0.310, điều này báo hiệu một đợt giảm sâu hơn có thể xảy ra. Mặc dù biểu đồ cho thấy động lực có thể đang suy yếu, các chỉ báo kỹ thuật lại ủng hộ quan điểm tích cực. Dải Bollinger cho thấy khả năng giá ổn định và tăng nếu giữ được vùng giữa làm hỗ trợ. Chỉ số Dòng Tiền (MFI) ở mức 65 cũng cho thấy dòng vốn vẫn đang chảy vào, củng cố triển vọng tăng giá. Tóm lại, TRX đang ở ngã ba đường. Khả năng tăng giá vẫn tồn tại nhờ dòng vốn mạnh, nhưng việc mất mức hỗ trợ $0.310 sẽ đảo chiều xu hướng thành giảm.

ambcrypto1 giờ trước

Nhà giao dịch Tron cảnh giác! Mức QUYẾT ĐỊNH này sẽ quyết định bước đi tiếp theo của TRX

ambcrypto1 giờ trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

MSTR (MicroStrategy) đã giảm xuống dưới mức 100 USD lần đầu tiên kể từ tháng 3/2024, đồng thời cổ phiếu ưu đãi STRC của công ty cũng được báo cáo là giao dịch ở mức thấp hơn đáng kể so với mệnh giá 100 USD. Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận về tính bền vững của mô hình kho bạc Bitcoin của MicroStrategy trong điều kiện thị trường suy yếu. Là một công cụ đầu tư Bitcoin có đòn bẩy, sức khỏe của cổ phiếu phổ thông và chứng khoán ưu đãi rất quan trọng đối với khả năng gây vốn và tích lũy thêm Bitcoin của MicroStrategy. Việc cổ phiếu ưu đãi giao dịch sâu dưới mệnh giá có thể làm giảm tính hấp dẫn của việc phát hành thêm, từ đó hạn chế một kênh tài trợ quan trọng. Áp lực này chủ yếu liên quan đến mặt tâm lý và câu chuyện thị trường hơn là các rủi ro cơ học ngay lập tức. Mặc dù không buộc công ty phải bán Bitcoin, nó có thể làm giảm khả năng linh hoạt và hiệu quả của các đợt huy động vốn trong tương lai. Các nhà giao dịch hiện đang theo dõi chặt chẽ cả giá Bitcoin và hiệu suất của các chứng khoán MicroStrategy để đánh giá liệu mô hình kho bạc Bitcoin doanh nghiệp có thể duy trì đà tích lũy hay không.

bitcoinist1 giờ trước

MSTR Vượt Dưới Mốc 100 Đô La Trong Khi Cổ Phiếu Ưu Đãi STRC Giao Dịch Thấp Hơn Nhiều So Với Mệnh Giá

bitcoinist1 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

Làn sóng nhân sự cấp cao rời Google, đặc biệt là DeepMind, tiếp tục diễn ra âm thầm nhưng mạnh mẽ. Mới đây, thông tin cho thấy Denny Zhou, chuyên gia hàng đầu về lĩnh vực suy luận (reasoning) của Google, thường được mệnh danh là "Ông hoàng suy luận", đã chuyển sang làm việc cho Meta với tư cách là Nhà khoa học nghiên cứu tại MSL từ bốn tháng trước mà không có bất kỳ thông báo công khai nào. Ông từng có đóng góp nền tảng trong nhiều kỹ thuật quan trọng như Chain-of-Thought (CoT) và từng được CEO Sundar Pichai giới thiệu tại Google I/O. Meta đồng thời cũng đón chào một bổ nhiệm quan trọng khác: Giáo sư Dawn Song của UC Berkeley, chuyên gia bảo mật AI nổi tiếng, đã gia nhập với vai trò Phó chủ tịch nghiên cứu AI tại MSL, cùng toàn bộ đội ngũ công ty khởi nghiệp Virtue AI của bà. Trong khi đó, Google liên tục chứng kiến làn sóng ra đi của các nhân tài chủ chốt. Noam Shazeer, đồng tác giả Transformer, rời Google để đến OpenAI. Tiếp theo là John Jumper, người đoạt giải Nobel và là cựu phó chủ tịch DeepMind, cùng hai nhà nghiên cứu cốt cán Jonas Adler và Alexander Pritzel, đều chuyển sang Anthropic. Nguyên nhân được cho là do sự thay đổi ưu tiên chiến lược nội bộ tại Google. Để đuổi kịp đối thủ trong lĩnh vực AI cho lập trình (AI coding), Google đã thành lập một "Đội đặc nhiệm Coding" (Coding Strike Team) với sự tham gia của người đồng sáng lập Sergey Brin và được ưu tiên cấp phát tài nguyên tính toán rất lớn. Sự ưu tiên mạnh mẽ cho hướng đi mang tính thương mại cao này được cho là đã làm lu mờ tầm nhìn ban đầu về "mô hình thế giới" (world model) cho AGI của DeepMind, dẫn đến mâu thuẫn và khiến một số nhà nghiên cứu có tầm nhìn dài hạn cảm thấy thiếu sự hỗ trợ cần thiết và quyết định ra đi.

marsbit2 giờ trước

Gã khổng lồ 'Ông vua suy luận' của Google cũng 'chuồn' sang Meta, xưa kia còn được Lý Phi Phi mời về

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CHIP

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua USD.AI (CHIP) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua USD.AI (CHIP) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ USD.AI (CHIP) của BạnSau khi mua USD.AI (CHIP), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch USD.AI (CHIP)Giao dịch USD.AI (CHIP) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 451Xuất bản vào 2026.04.21Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CHIP

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CHIP (CHIP) được trình bày dưới đây.

活动图片