AI tân binh Nebius(NBIS.US) doanh thu kinh doanh đám mây tăng vọt 500%, giá cổ phiếu tăng mạnh trước giờ giao dịch

Xuất bản vào 2026-08-13Cập nhật gần nhất vào 2026-08-13

Tóm tắt

Nebius(NBIS.US) trong quý 2, dưới sự thúc đẩy của nhu cầu mạnh mẽ về điện toán AI, doanh số kinh doanh dịch vụ đám mây đã tăng vọt 514% so với cùng kỳ năm trước.

Được thúc đẩy bởi nhu cầu mạnh mẽ về sức mạnh tính toán AI, doanh số kinh doanh đám mây của Nebius(NBIS.US) trong quý II đã tăng vọt 514% so với cùng kỳ năm trước. Báo cáo tài chính cho thấy, doanh thu từ dịch vụ đám mây AI, chiếm phần lớn hoạt động kinh doanh của công ty, đạt 575 triệu USD trong quý này. Tổng doanh thu quý đạt 582 triệu USD, tăng 454% so với cùng kỳ năm trước, vượt dự kiến 557 triệu USD của các nhà phân tích; lỗ mỗi cổ phiếu là 0.68 USD, cao hơn 0.18 USD so với dự kiến.

Trong giao dịch trước giờ khai trường vào thứ Tư, giá cổ phiếu của công ty đã tăng khoảng 16%.

Công ty cũng tái khẳng định triển vọng kết quả kinh doanh cả năm 2026, đồng thời cho biết nhu cầu về sức mạnh tính toán AI vẫn tiếp tục tăng tốc, điều này giúp họ chốt được các hợp đồng khách hàng quy mô lớn hơn và có khả năng sinh lời cao hơn.

Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý I được công bố vào tháng 5, Nebius đã từng tái khẳng định dự báo cả năm 2026, dự kiến doanh thu hàng năm đạt từ 7 tỷ đến 9 tỷ USD, doanh thu tập đoàn đạt từ 3 tỷ đến 3.4 tỷ USD, tỷ suất lợi nhuận EBITDA điều chỉnh của tập đoàn vào khoảng 40%. Kỳ vọng chung của thị trường là doanh thu đạt 3.38 tỷ USD.

Giám đốc điều hành Arkady Volozh cho biết, "Mọi việc chúng tôi dự định làm trong quý này, chúng tôi đều đã hoàn thành," "Trong hầu hết các trường hợp, chúng tôi còn làm được nhiều hơn thế."

Tuyên bố chỉ ra rằng, giá trị hợp đồng giành được trong quý này đã tăng gấp bốn lần so với quý trước, bao gồm bốn thỏa thuận với giá trị trung bình đều vượt quá 1 tỷ USD.

Công ty cho biết, giá cả trong quý này đã được củng cố nhờ nhu cầu về chip AI thế hệ tiếp theo cũng như mức phí cao hơn cho GPU thế hệ cũ. Khoảng 70% hợp đồng được ký kết trong thời gian này bao gồm khoản thanh toán trước của khách hàng, chi trả cho 50% đến 60% chi phí vốn liên quan.

Nebius tuyên bố, đã hoàn tất bốn giao dịch đám mây AI mang tính bước ngoặt trong quý này, với tổng giá trị hợp đồng trung bình của mỗi giao dịch đều vượt quá 1 tỷ USD, tổng giá trị hợp đồng tăng gần gấp bốn lần so với quý trước.

Volozh chỉ ra rằng, các biện pháp định giá mới được đưa ra vào đầu quý III (chẳng hạn như đấu giá lần đầu và giao dịch sức mạnh tính toán ngắn hạn) đang cho thấy triển vọng tốt. Ông nói thêm, công ty nhìn thấy cơ hội về giá trong khoảng từ 40 triệu đến 50 triệu USD cho mỗi megawatt, và đã ký hợp đồng đầu tiên thuộc loại này trong tuần này.

Đối thủ cạnh tranh CoreWeave Inc., dưới sự thúc đẩy của làn sóng chi tiêu AI liên tục, đã dự báo doanh thu quý III của họ sẽ cao hơn kỳ vọng vào thứ Ba.

Chu kỳ hoàn vốn đầu tư vốn ngắn hơn

Nebius là một trong số các công ty được gọi là "đám mây mới" cho thuê sức mạnh tính toán trong các trung tâm dữ liệu, đang theo đuổi nhu cầu toàn cầu khổng lồ về cơ sở hạ tầng có thể xử lý khối lượng công việc AI. Công ty được tách ra từ tập đoàn internet khổng lồ Nga Yandex vào năm 2024, và đã đạt được thỏa thuận hợp tác với Nvidia cũng như các nhà điều hành trung tâm dữ liệu lớn như Microsoft và Meta Platforms Inc..

Việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho khối lượng công việc AI là một hoạt động kinh doanh tốn kém. Nebius tuyên bố, vào tháng 7, đã huy động được 775 triệu USD tài trợ bằng cách sử dụng tài sản bao gồm GPU làm bảo đảm. Trong quý II, công ty đã chi tổng cộng khoảng 5.7 tỷ USD để mua chip, thiết bị cũng như mở rộng trung tâm dữ liệu.

Volozh cho biết, tổng hợp lại, kỳ vọng thời gian hoàn vốn đầu tư cho các chi phí vốn liên quan và chi phí hoạt động liên quan đến các giao dịch quý II là 1 năm 10 tháng, thấp hơn so với kỳ vọng trước đó là 2 đến 3 năm.

Nebius chỉ ra rằng, công ty sẽ tiếp tục tăng chi tiêu vốn trong năm nay, và dự định áp dụng các kênh tài trợ đa dạng.

Nội dung Liên quan

Oxford và NUS Đề Xuất Hướng Thế Giới Mô Hình Thế Hệ Tiếp Theo: Mô Hình Thế Giới Tâm Trí Đã Đến

Nghiên cứu chung giữa Đại học Oxford và Đại học Quốc gia Singapore (NUS) đề xuất "Mental World Modeling" (MWM), một hướng tiếp cận thế hệ tiếp theo cho mô hình thế giới. MWM lập luận rằng để dự đoán chính xác hành vi của con người, các mô hình AI cần mô hình hóa không chỉ trạng thái vật lý mà còn cả trạng thái tinh thần-xã hội (như niềm tin, kiến thức, mục tiêu, cảm xúc) của các tác nhân, vì những yếu tố này cùng quyết định trạng thái tương lai của thế giới. Bài báo minh họa bằng ví dụ: nếu người A cất cốc vào tủ mà người B không thấy, một mô hình chỉ dựa trên vật lý sẽ dự đoán sai rằng B sẽ tìm cốc trong tủ. Ngược lại, một mô hình hiểu được niềm tin của B (rằng cốc vẫn ở trên bàn) sẽ dự đoán đúng hành vi. Nhóm nghiên cứu đã phát triển MENTIS, một hệ thống mô-đun tham chiếu không cần huấn luyện, buộc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) lập luận theo cách của MWM thông qua các bước rõ ràng: phân tích trạng thái, tạo quan sát cục bộ, mô phỏng chuyển đổi trạng thái vật lý-tinh thần và đánh giá. Thử nghiệm cho thấy MWM rất cần thiết, cải thiện đáng kể độ chính xác dự đoán hành vi, đặc biệt trong các tình huống tương tác xã hội nơi các biến số tinh thần là chủ đạo. Phân tích cũng chỉ ra rằng nút thắt chính hiện nay là khả năng mô phỏng sự chuyển đổi trạng thái kết hợp vật lý-tinh thần. MWM có giá trị cao nhất khi hiệu quả của một hành động phụ thuộc vào các biến số tinh thần không thể suy ra chỉ từ cảnh vật lý.

marsbit58 phút trước

Oxford và NUS Đề Xuất Hướng Thế Giới Mô Hình Thế Hệ Tiếp Theo: Mô Hình Thế Giới Tâm Trí Đã Đến

marsbit58 phút trước

Báo Buổi Sáng Phố Wall: CPI giảm nhẹ, thị trường chứng khoán Mỹ hồi phục mạnh, Đám mây AI, Lưu trữ và Truyền thông Quang học đồng loạt bùng nổ

Báo cáo Sáng Phố Wall: CPI diễn ra ôn hòa, chứng khoán Mỹ phục hồi hình chữ V sâu, Đám mây AI, Bộ nhớ và Truyền thông Quang học đồng loạt bùng nổ Các chỉ số chính của chứng khoán Mỹ tăng giảm không nhất quán. Chỉ số Dow Jones giảm nhẹ 0.04%, trong khi S&P 500 tăng 0.26% và Nasdaq tăng 0.54%, với các chủ đề chính là phần cứng AI, bộ nhớ, truyền thông quang học và điện toán đám mây mới. Dữ liệu CPI tháng 7 của Mỹ phù hợp với kỳ vọng, tốc độ tăng lõi hàng năm là chậm nhất kể từ tháng 3/2021. Thị trường tiền tệ giảm xác suất tăng lãi suất vào tháng 9 xuống còn khoảng 40%. Vàng và bạc tiếp tục mạnh, trong khi thị trường dầu thở phào nhẹ nhờ chờ đợi tiến triển mở cửa lại eo biển Hormuz. Lĩnh vực chuỗi cung ứng AI tăng nhiệt rõ rệt. Chỉ số bán dẫn Philadelphia tăng 2.49%. Các cổ phiếu bộ nhớ như SK Hynix, Micron tăng mạnh. Cổ phiếu truyền thông quang học như Lumentum, Coherent tăng vọt. Các công ty cung cấp năng lực điện toán đám mây AI như NEBIUS, CoreWeave tăng kịch trần với đơn đặt hàng tồn đọng khổng lồ và doanh thu tăng trưởng nhanh chóng. Phân tích của Morgan Stanley chỉ ra rằng 25% công ty trong S&P 500 đã có thể định lượng lợi tức đầu tư vào AI, cho thấy nhu cầu đang chuyển từ giai đoạn câu chuyện sang giai đoạn hiện thực hóa. DeepSeek và SpaceX AI lần lượt ra mắt DeepSeek V4 Pro và Grok 4.6, cạnh tranh chuyển sang khả năng thực thi Agent và chi phí Token, gây áp lực lên các công ty AI khác. Một số động thái cụ thể: NEBIUS tăng 34.14%, CoreWeave tăng 19.28%, Siêu vi tính tăng 19.02%, Lumentum tăng 13.63%. Cổ phiếu Mag7 phân hóa, Nvidia tăng 3.03% trong khi Meta, Microsoft, Amazon, Tesla giảm. Các điểm cần theo dõi: PPI tháng 7 của Mỹ, Ngày Nhà đầu tư của SanDisk, công bố nắm giữ 13F của SEC, báo cáo tài chính của Applied Materials và chuyến thăm Hàn Quốc của Bill Gates để thảo luận về hợp tác lò phản ứng module nhỏ (SMR) cho nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu AI.

marsbit58 phút trước

Báo Buổi Sáng Phố Wall: CPI giảm nhẹ, thị trường chứng khoán Mỹ hồi phục mạnh, Đám mây AI, Lưu trữ và Truyền thông Quang học đồng loạt bùng nổ

marsbit58 phút trước

Bài toán làm khó giới toán học suốt 22 năm, cuối cùng bị một bác sĩ thực tập tại Hiệp Hòa giải quyết?

Cộng đồng toán học vừa chấn động trước thông tin Giả thuyết Crouzeix, một bài toán mở đã tồn tại suốt 22 năm, được chứng minh bởi một bác sĩ ngoại trú thần kinh từ Bệnh viện Hợp tác Bắc Kinh (Bệnh viện Hiệp Hòa), Shanmu Jin. Ông không có nền tảng toán học chính quy (cử nhân địa chất, tiến sĩ y khoa) mà tự học toán để phục vụ nghiên cứu y học. Bằng cách sử dụng và tùy chỉnh một hệ thống "kỹ thuật tạo lời nhắc (prompt engineering)" tinh vi, ông để ChatGPT 5.6 tự hoạt động liên tục trong khoảng 16 giờ. AI đã khám phá ra một chiến lược chứng minh thông minh và bất ngờ, dựa trên "điều kiện dương tính" thay vì cách tiếp cận phức tạp truyền thống. Toàn bộ quá trình, bao gồm mã chứng minh và lời nhắc, đều được công khai. Chỉ 8 ngày sau, hai nhà toán học Emiel Lorist và Felix Schwenninger cũng công bố một chứng minh độc lập, ngắn gọn khác, thừa nhận họ cũng sử dụng ChatGPT 5.6. Cả hai chứng minh đều được cộng đồng, bao gồm chính người đưa ra giả thuyết Michel Crouzeix, xác nhận tính chính xác. Sự kiện này đánh dấu một bước ngoặt, cho thấy AI mạnh mẽ có thể trở thành đối tác sáng tạo, phá vỡ rào cản giữa các ngành và tăng tốc khám phá khoa học, mở ra một kỷ nguyên mới cho toán học ứng dụng.

marsbit1 giờ trước

Bài toán làm khó giới toán học suốt 22 năm, cuối cùng bị một bác sĩ thực tập tại Hiệp Hòa giải quyết?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片