Vốn hóa thị trường meme coin sụt giảm 100 tỷ USD vào năm 2025. Báo cáo từ CoinGecko

RBK-cryptoXuất bản vào 2025-12-26Cập nhật gần nhất vào 2025-12-26

Tóm tắt

Theo báo cáo "2025 State of Memecoins" từ CoinGecko, vốn hóa thị trường memecoin đã giảm 100 tỷ USD trong năm 2025, từ mức đỉnh 150 tỷ USD xuống còn 47,2 tỷ USD vào tháng 11. Sự sụt giảm mạnh bắt đầu từ cuối tháng 1, trùng với thời điểm ra mắt các token TRUMP được đội ngũ của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump hỗ trợ và token LIBRA có sự tham gia quảng cáo của Tổng thống Argentina Javier Milei. Báo cáo cho thấy sự bùng nổ memecoin ban đầu được thúc đẩy bởi các nền tảng như Pump.fun, nơi hàng nghìn token mới được ra mắt hàng ngày. Hàng chục memecoin đã được niêm yết trên các sàn giao dịch lớn, bao gồm cả Binance và Coinbase. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu lao dốc không phanh sau đợt phát hành token TRUMP. CoinGecko cũng chỉ ra "mặt tối" của thị trường này, bao gồm các hình thức lừa đảo phổ biến như rug pull (rút thanh khoản đột ngột), sniping (bot mua token ngay khi phát hành), bundling (tạo ảo giác về nhu cầu mua) và honeypot (token không thể bán được sau khi mua). Mặc dù có hàng nghìn token mới xuất hiện, phần lớn vốn hóa vẫn tập trung vào các "ông lớn" cũ như DOGE, SHIB và PEPE.

Từ thời điểm ra mắt các meme coin từ nhóm của Donald Trump, giá cả và khối lượng giao dịch của các token meme đã giảm gần như không ngừng nghỉ trong suốt cả năm

Các nhà phân tích từ tổng hợp tiền điện tử phổ biến CoinGecko đã phát hành báo cáo có tên 2025 State of Memecoins với cái nhìn tổng quan về thị trường meme coin. Trong đó, giữa nhiều thông tin khác, các tác giả nhận thấy rằng kết thúc của "mùa meme coin" tiếp theo đã diễn ra vào đầu năm 2025 và trùng khớp với các đợt ra mắt token TRUMP đầy mâu thuẫn với sự hỗ trợ từ nhóm của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump và LIBRA, mà những người sáng tạo quảng cáo của nó đã thu hút Tổng thống Argentina Javier Milei.

Vào đầu năm 2025, tổng vốn hóa thị trường meme coin đã tăng lên 150 tỷ USD, cao gấp ba lần mức tối đa đạt được trong thời kỳ bùng nổ tiền điện tử năm 2021. Lĩnh vực meme coin tăng trưởng nhờ vào sự bùng nổ của các nền tảng như Pump.fun, qua đó hàng nghìn token mới được ra mắt hàng ngày.

Trên làn sóng sốt hàng, hàng chục meme coin đã được niêm yết trên các sàn giao dịch tiền điện tử lớn, bao gồm sàn lớn nhất Binance hoặc sàn Mỹ Coinbase, vốn không muốn mạo hiểm và thêm các đồng tiền meme trước khi có sự thay đổi chính quyền ở Mỹ.

Kênh Telegram "RBC-Crypto" — hãy đăng ký và cập nhật những tin tức quan trọng và mới nhất về tiền điện tử.

Tham gia diễn đàn "RBC-Crypto" trên Telegram để thảo luận về tin tức và xu hướng thế giới tiền điện tử.

Từ cuối tháng 1 và trong suốt cả năm, tổng vốn hóa của các meme coin đã giảm và đến tháng 11 đạt 47,2 tỷ USD, theo tính toán của các tác giả. Các tác giả báo cáo theo dõi toàn bộ lịch sử của meme coin, bắt đầu từ khi ra mắt Dogecoin vào năm 2013, và nhận thấy rằng bất chấp sự xuất hiện của hàng nghìn token mới, phần lớn vốn hóa vẫn tập trung vào các "ông lớn" — DOGE, SHIB và PEPE.

Trên biểu đồ dưới đây thể hiện khối lượng giao dịch lịch sử (màu tím), tổng vốn hóa meme coin (đường cong màu xanh lá) và các sự kiện quan trọng cho thị trường ngách: ra mắt meme coin lớn SHIB, mức giá tối đa lịch sử của DOGE, ra mắt meme coin BONK, ra mắt meme coin PEPE, ra mắt nền tảng Pump.fun, sau đó vốn hóa tăng vọt, và ra mắt token TRUMP, sau đó thị trường gần như đi xuống không ngừng.

Khối lượng giao dịch, tổng vốn hóa và các sự kiện mang tính biểu tượng cho thị trường của lĩnh vực meme coin từ năm 2020. Nguồn: CoinGecko Research

Trong một phần riêng của báo cáo, CoinGecko lưu ý "mặt tối" của meme coin. Trong số các hình thức lừa đảo phổ biến nhất, họ gọi là rug pulls (rút thanh khoản đột ngột), sniping (mua token ngay lập tức bằng bot khi ra mắt trước khi giá tăng tiếp), bandling (tạo ảo giác về nhu cầu mua hàng từ ví của các insider), các bản sao giả mạo của các token phổ biến và honeypots (không thể bán token sau khi mua).

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

Câu hỏi Liên quan

QVốn hóa thị trường memcoin đã giảm bao nhiêu vào năm 2025 theo báo cáo của CoinGecko?

AVốn hóa thị trường memcoin đã giảm khoảng 100 tỷ USD vào năm 2025, từ mức đỉnh 150 tỷ USD xuống còn 47,2 tỷ USD vào tháng 11.

QNguyên nhân chính nào dẫn đến sự sụt giảm của thị trường memcoin theo báo cáo?

ASự sụt giảm trùng khớp với thời điểm ra mắt các token TRUMP mâu thuẫn được đội ngũ của cựu Tổng thống Mỹ Donald Trump hỗ trợ và token LIBRA, cùng với việc kết thúc 'mùa memcoin'.

QNền tảng nào được cho là đã thúc đẩy sự bùng nổ của memcoin thông qua việc phát hành hàng nghìn token mới?

ANền tảng Pump.fun được báo cáo là đã thúc đẩy sự tăng trưởng của lĩnh vực memcoin bằng cách cho phép ra mắt hàng nghìn token mới mỗi ngày.

QNhững memcoin 'cổ' nào vẫn chiếm phần lớn vốn hóa thị trường?

ACác memcoin 'cổ' như DOGE, SHIB và PEPE vẫn chiếm phần lớn vốn hóa thị trường, bất chấp sự xuất hiện của hàng nghìn token mới.

QBáo cáo của CoinGecko đã chỉ ra những hình thức lừa đảo phổ biến nào trong không gian memcoin?

ABáo cáo chỉ ra các hình thức lừa đảo phổ biến bao gồm 'rug pull' (rút thanh khoản đột ngột), 'sniping' (mua token ngay lập tức bằng bot), 'bandling' (tạo ảo giác về nhu cầu mua), các bản sao giả mạo của token phổ biến và 'honeypot' (không thể bán token sau khi mua).

Nội dung Liên quan

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

Trong vòng 11 ngày, dự án Bun - một môi trường chạy JavaScript/TypeScript hiệu năng cao - đã được viết lại hoàn toàn từ ngôn ngữ Zig sang Rust, với khoảng 1 triệu dòng code được tạo ra bởi Claude Fable 5 của Anthropic. Động thái này khiến Andrew Kelley, người sáng lập Zig, tức giận. Ông chỉ trích thói quen kỹ thuật yếu kém của Jarred Sumner (người sáng lập Bun) và chất lượng của mã do AI tạo ra. Lý do Bun chuyển sang Rust là để giải quyết các lỗi bảo mật bộ nhớ phổ biến trong phiên bản Zig, vì Rust có cơ chế kiểm tra mượn (borrow checker) nghiêm ngặt hơn. Ngoài ra, cộng đồng Zig có chính sách không chấp nhận code được tạo bởi AI, trong khi đội ngũ Bun lại phụ thuộc nhiều vào AI để phát triển. Dự án tiêu tốn khoảng 165.000 USD chi phí API và được coi là một thử nghiệm lớn cho quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI (Agentic Workflow). Tuy nhiên, việc chuyển đổi này gây tranh cãi: một bên coi đó là bước tiến đột phá giảm chi phí và thời gian phát triển, bên kia lo ngại về chất lượng code (với 27.000 dòng `unsafe` còn sót lại) và gánh nặng bảo trì lâu dài cho các nhà phát triển con người. Cộng đồng công nghệ chia rẽ giữa việc ủng hộ lập trường đòi hỏi chất lượng kỹ thuật của Kelley và chỉ trích ông vì đã công khai tấn công một người dùng và nhà tài trợ quan trọng.

marsbit34 phút trước

Chỉ 11 ngày, Claude viết lại triệu dòng code, dự án AI sử thi gây phẫn nộ

marsbit34 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Bài viết phân tích chiến lược "không nên làm gì" của Cango - công ty Trung Quốc chuyển đổi từ nền tảng tài chính ô tô sang khai thác Bitcoin và hiện là nhà cung cấp điện toán AI. Cango (mã NYSE: CANG) đã trải qua ba lần chuyển đổi: từ tài chính ô tô (niêm yết năm 2018), sang thợ đào Bitcoin lớn (mua 50 EH/s từ Bitmain vào cuối 2024), và gần đây nhất là ra mắt EcoHash - công ty con tập trung vào suy luận AI (tháng 4/2025). Khác với các công ty đào Bitcoin khác chuyển hướng sang cho các nhà cung cấp đám mây siêu lớn thuê năng lượng để đào tạo AI, Cango tập trung vào thị trường ngách: cung cấp năng lực suy luận AI phân tán thông qua phần mềm EcoLink. Chiến lược cốt lõi của họ là "không tham gia vào đào tạo AI" - lĩnh vực đã bị các gã khổng lồ chi phối. Thay vào đó, Cango nhắm đến mạng lưới rộng lớn các địa điểm khai thác Bitcoin nhỏ lẻ (10-50 MW) trên toàn cầu, chiếm hơn 70% tổng năng lượng trong ngành. Họ cung cấp công nghệ, khách hàng và tài chính để biến những địa điểm này thành các node suy luận AI phân tán, phục vụ các khách hàng như nền tảng cho thuê GPU, công ty đám mây phân tán và startup AI nhỏ. Cango vẫn duy trì hoạt động khai thác Bitcoin (khoảng 31.7 EH/s) như một "cỗ máy tạo tiền mặt" để hỗ trợ quá trình chuyển đổi. Họ đã bán tài sản, giảm mạnh nợ và huy động vốn cho EcoHash. Dù vậy, vẫn tồn tại hoài nghi về tính khả thi và chi phí chuyển đổi sang AI, cũng như tác động đến mạng lưới Bitcoin khi thợ đào rời bỏ. Cango đặt cược vào kịch bản nhu cầu suy luận AI phi tập trung sẽ bùng nổ ở các địa điểm nhỏ mà các đại gia khó tiếp cận.

Foresight News50 phút trước

Từ Tài chính Ô tô đến Bitcoin và Đến Động cơ AI: Phân tích Chiến lược 'Không Nên Làm Gì' của Cango

Foresight News50 phút trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

Báo cáo của Goldman Sachs phân tích cục diện cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc, nhận định ngành đang ở bước ngoặt lịch sử. Hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền đã tiệm cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo nhấn mạnh đột phá về kiến trúc (như MoE) và hiệu quả tham số giúp mô hình Trung Quốc đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn nhiều (tham số chỉ bằng 2-10%). Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: phân khúc cao cấp (như GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token, và phân khúc giá rẻ (0.06-0.2 USD/triệu token) nhắm đến doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng kiếm tiền. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Báo cáo cũng chỉ ra sự dịch chuyển từ tập trung tối đa hóa token sang ưu tiên ROI trong ứng dụng doanh nghiệp toàn cầu. Theo khung đánh giá cạnh trạnh dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định **Trí Phổ (GLM) và DeepSeek có vị thế mạnh nhất ở mô hình văn bản cơ bản**, trong khi **ByteDance dẫn đầu ở lĩnh vực đa phương thức/tạo video**. Hãng duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit56 phút trước

Phân tích của Goldman Sachs về cạnh tranh mô hình AI lớn tại Trung Quốc: Ai sẽ là người chiến thắng lâu dài?

marsbit56 phút trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

Bài viết từ Bankless phân tích kế hoạch "Monetization Program" mới của MicroStrategy (MSTR), chỉ ra rằng giới hạn bán Bitcoin (BTC) 1,25 tỷ USD để xây dựng dự trữ (building reserve) chỉ là một phần. Chương trình thực tế cho phép bán BTC cho ba mục đích chính: 1) Xây dựng dự trữ USD (tối đa 1,25 tỷ USD), 2) Thanh toán cổ tức ưu đãi và lãi vay, 3) Tài trợ cho chương trình mua lại cổ phiếu (tối đa 2 tỷ USD). Việc bán 216 triệu USD BTC gần đây để bổ sung (replenishing) dự trữ sau khi chi trả cổ tức không làm giảm hạn mức 1,25 tỷ USD nói trên, cho thấy tổng lượng BTC có thể bán tiềm năng vượt xa con số đó, ước tính trên 3 tỷ USD nếu chỉ tính các hạng mục có trần. Bài viết nhấn mạnh sự khác biệt tinh tế về mặt kế toán giữa "xây dựng" và "bổ sung" dự trữ, cả hai đều chuyển đổi BTC thành tiền mặt cho cùng mục đích chi trả nghĩa vụ nhưng được phân loại khác nhau. Điều này phản ánh sự chuyển đổi của MicroStrategy từ mô hình tích trữ BTC thụ động sang một quỹ phòng hộ quản lý vốn chủ động (actively managed hedge fund), sử dụng BTC như một công cụ quản lý bảng cân đối kế toán để duy trì cấu trúc vốn phức tạp, cân bằng giữa cổ phiếu phổ thông (MSTR), cổ phiếu ưu đãi, dự trữ USD và chính Bitcoin. Nhà đầu tư giờ đây cần theo dõi sát sao ngôn ngữ và thuật ngữ trong các thông báo của công ty để đánh giá tác động đến áp lực bán BTC trong tương lai.

marsbit56 phút trước

Strategy có khả năng bán Bitcoin vượt xa 1.25 tỷ USD: Một chi tiết thị trường đang bỏ qua

marsbit56 phút trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

CleanSpark, một công ty niêm yết công khai, đã bổ sung 454 Bitcoin vào kho bạc, nâng tổng số nắm giữ lên 13,924 BTC (trị giá 897,1 triệu USD). Cổ phiếu công ty đã tăng khoảng 28% tính từ đầu năm. Động thái này diễn ra trong bối cảnh chính quyền New Hampshire đang xem xét đề xuất cho phép một bên liên kết vay tới 100 triệu USD trái phiếu để mua Bitcoin. Không chỉ CleanSpark, nhiều công ty khác cũng tích lũy Bitcoin mạnh mẽ trong tháng 6 và 7. Ví dụ, Strategy và Strive đã thêm hàng nghìn BTC, trong khi các công ty như DDC Enterprise, MARA Holdings, CIMG, American Bitcoin Corp., Boyaa Interactive và OranjeBTC cũng thực hiện các giao dịch mua đáng kể. Tuy nhiên, một bước ngoặt xảy ra khi Strategy – quỹ Bitcoin lớn nhất thế giới – đã bán 3,588 BTC (khoảng 216 triệu USD) như một phần của chiến lược quản lý kho bạc linh hoạt, không phải do quan điểm tiêu cực về Bitcoin. Bên cạnh đó, các quỹ ETF Bitcoin cũng ghi nhận dòng tiền ròng dương trong tháng 7. Tóm lại, CleanSpark là một trong nhiều công ty tiếp tục tích trữ Bitcoin, phản ánh xu hướng nắm giữ tài sản kỹ thuật số trong khi vẫn có những điều chỉnh chiến lược riêng lẻ.

ambcrypto2 giờ trước

Tất tần tật về việc CleanSpark bổ sung 454 Bitcoin và ý nghĩa của nó

ambcrypto2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 930Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.8kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow