Bài viết quan trọng từ Ray Dalio: Làm thế nào để bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại?

链捕手Xuất bản vào 2026-06-18Cập nhật gần nhất vào 2026-06-18

Tóm tắt

Tóm tắt: Bài viết phân tích cách tiếp cận thị trường đầu tư hiện tại, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ AI đang thống trị và tạo ra sự tập trung rủi ro cao. Tác giả so sánh đầu tư như một ván bài cần chiến lược dựa trên "thế cờ" hiện tại, với năm động lực chính: nợ & tiền tệ, chính trị - xã hội, địa chính trị, thiên nhiên và công nghệ mới. Trước tình hình này, nhà đầu tư có ba lựa chọn: (a) tập trung mạnh vào cổ phiếu AI/công nghệ, (b) giữ nguyên tỷ trọng theo chỉ số, hoặc (c) phân tán khỏi sự tập trung đó. Dựa trên các bài học lịch sử về chu kỳ công nghệ mới (như Microsoft, Apple), tác giả nhấn mạnh rủi ro cao và tính không chắc chắn vốn có của các công ty này, bao gồm cạnh tranh khốc liệt, đầu tư quá mức hoặc thiếu hụt, và nguy cơ bị công nghệ mới lật đổ. Để quản lý rủi ro, giải pháp tối ưu được đề xuất là **đa dạng hóa triệt để** – xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với việc tập trung cược. Tác giả cũng lưu ý rằng kỳ vọng lợi nhuận từ thị trường tập trung hiện nay có vẻ thấp và nhiều nhà đầu tư có thể không có đủ thông tin để đưa ra dự đoán đáng tin cậy. Thông điệp chính: Trong môi trường đầy biến động và tập trung cao độ, việc nhận thức được giới hạn hiểu biết của bản thân và ưu tiên một danh mục đầu tư được thiết kế kỹ lưỡng, đa dạng hóa sẽ khôn ngoan hơn là đặt cược lớn vào một lĩnh vực hay một vài cổ phiếu riêng lẻ.

Bài viết này nhằm thảo luận: Trong cuộc chơi đầu tư hiện tại, bạn nên ra quân như thế nào.

Hãy thử tưởng tượng bạn đang chơi bài bridge, poker, cờ vua hay cờ vây, và khi đến lượt bạn, có một chiếc máy tính bên cạnh đánh giá tình huống và đưa ra gợi ý. Theo tôi, đầu tư cũng giống như vậy – dù bạn có sử dụng sự hỗ trợ của máy tính hay không, bạn cũng nên làm như vậy: dựa trên trạng thái hiện tại của "bàn cờ", tự hỏi bản thân nên đi nước tiếp theo như thế nào. Nói cách khác, bạn cần hành động dựa trên các đặc điểm hiện có của thị trường và các lực lượng tác động đến nó.

Tôi đã chơi trò đầu tư này nhiều năm. Hiện tại, mục tiêu của tôi không chỉ là chia sẻ cách tôi ra quân, mà còn hy vọng xây dựng một nền tảng để mọi người có thể khám phá con đường đầu tư theo ý muốn của mình, học hỏi, kiểm tra ngược lại hiệu suất trong quá khứ và thực sự tinh thông lĩnh vực này. Tôi tin rằng, đối với một ván bài đã định, có cách đánh đúng và cách đánh sai. Vì vậy, khi gặp phải một tình huống như XYZ, bạn nên tự hỏi "Tôi nên đặt cược như thế nào trong tình huống này?", và có thể đưa ra một câu trả lời tốt.

Bây giờ, tôi muốn chia sẻ với bạn quan điểm của tôi về các đặc điểm thị trường hiện tại, những việc tôi nghĩ nên làm và những việc tôi thực sự đang làm.

Làm thế nào để ứng phó với môi trường hiện tại

Yếu tố môi trường quan trọng nhất hiện nay là gì? Trong những yếu tố này, nên đặt cược như thế nào?

Theo tôi (và có lẽ cũng là quan điểm của nhiều người), chúng ta đang ở trong một chu kỳ ngành được thúc đẩy bởi một công nghệ mới quan trọng – chủ yếu là trí tuệ nhân tạo – với chỉ một số ít công ty thống lĩnh xu hướng thị trường. Những công ty này chiếm tỷ trọng cực cao trong tổng vốn hóa thị trường và có tác động rất lớn đến thị trường và nền kinh tế. Tất cả các giai đoạn như vậy đều có một chủ đề chung: xung quanh ngành công nghệ mới này, có rất nhiều sự phấn khích, không chắc chắn và biến động nổi lên, và truyền qua ngành này đến thị trường chứng khoán toàn cầu. Do đó, sự biến động và không chắc chắn xung quanh ngành này là vô cùng quan trọng.

Ngoài ra, còn có sự không chắc chắn từ các động lực chính khác. Tôi gọi chúng là "Năm lực lượng":

  • Tình trạng nợ và tiền tệ;

  • Các vấn đề chính trị và xã hội (có thể ảnh hưởng lớn đến các yếu tố thị trường như thuế);

  • Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh) ảnh hưởng đến thị trường như thế nào;

  • Lực lượng tự nhiên;

  • Sự phát triển của công nghệ mới.

Tôi sẽ đưa các điều kiện này vào hệ thống đầu tư của mình, để cân nhắc cách đặt cược trong những môi trường này, đồng thời tôi cũng sẽ suy nghĩ độc lập về hướng đặt cược cụ thể.

Khi suy nghĩ về cách ứng phó với những môi trường này, câu hỏi quan trọng nhất là:Bạn thực sự muốn lựa chọn loại hình nào?

  • (a) Tăng mạnh cược vào công nghệ mới, siêu tỷ trọng ngành mới nổi này hoặc siêu tỷ trọng một vài công ty hàng đầu trong ngành đó, so với chỉ số rộng như S&P 500;

  • (b) Duy trì mức tiếp xúc ở khoảng gần với trọng số chỉ số;

  • (c) Phân tán ra khỏi sự tập trung này.

Hầu như ai cũng muốn tìm ra khoản đầu tư tốt nhất và sẵn sàng nỗ lực cho điều đó. Hiện nay, một công nghệ mới dường như đang thay đổi mọi thứ. Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, ở giai đoạn này của chu kỳ, hầu hết mọi người đều thất bại, bởi vì họ đặt phần lớn tiền cược vào cổ phiếu của một số ít công ty công nghệ dẫn đầu. Đằng sau đó có một logic, và quá khứ luôn phát triển như vậy. Mặc dù công nghệ AI lần này thực sự độc đáo, nhưng trong lịch sử cũng đã xuất hiện nhiều công nghệ mới "độc đáo" tương tự, chúng có thể được sử dụng làm tương tự và tham chiếu. Mọi người nên nghiên cứu những trường hợp này; nếu chọn bỏ qua, họ phải có khả năng giải thích tốt tại sao lần này lại khác biệt.

Rủi ro chắc chắn là cao

Tất cả các trường hợp công nghệ mới quan trọng trong quá khứ đều thể hiện quỹ đạo phát triển tương tự vì những lý do logic giống nhau. Rủi ro cao và sự không chắc chắn lớn là đặc điểm vốn có của những công nghệ và công ty mới này. Nhìn lại hiệu suất của những công ty này trong các môi trường tương tự trong lịch sử, ngay cả những công ty công nghệ mới có tính cách mạng và thịnh vượng lâu dài nhất, như Microsoft và Apple, ở các giai đoạn phát triển tương tự cũng từng chịu những thất bại nặng nề. Hơn nữa, ở giai đoạn đầu của những công ty công nghệ mới này, người ta không dễ dàng đánh giá công ty nào sẽ thành công, công ty nào sẽ thất bại (ví dụ như IBM). Nếu bạn quan sát tất cả các trường hợp này, bạn sẽ thấy, những công ty công nghệ mới quan trọng vốn có một tương lai vô cùng không chắc chắn.

Ví dụ, chúng hoặc là đầu tư quá mức, hoặc là đầu tư không đủ. Lý do là: nếu đầu tư không đủ để giành chiến thắng trong cạnh tranh, chắc chắn sẽ thất bại; nhưng chúng cũng không thể dự đoán tương lai một cách chính xác để đánh giá liệu có đang đầu tư quá mức hay không. Cả việc đầu tư quá mức và đầu tư không đủ đều có cái giá rất cao.

Hơn nữa, chúng cũng không thể dự kiến trước chính xác tất cả những thay đổi, bao gồm cả các cú sốc bên ngoài, như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh, điều chỉnh thuế lớn, v.v. Vì vậy, chúng đều trải qua những chu kỳ biến động lên xuống dữ dội: đầu tiên làm các nhà đầu tư phấn khích, sau đó làm họ sợ hãi và loại bỏ những nhà đầu tư yếu thế, cuối cùng dẫn đến những biến động phóng đại trên thị trường. Và, cũng giống như những công nghệ và công ty mới này lật đổ những người đi trước, hầu hết chúng cuối cùng cũng sẽ bị những công nghệ và công ty mới hơn lật đổ theo những cách mà chúng ta không thể tưởng tượng trước được. Vì vậy, chúng ta cũng nên cân nhắc liệu công nghệ mới và các công ty công nghệ hiện tại có phải đối mặt với rủi ro tương tự hay không. Ảnh hưởng của máy tính lượng tử là một trong những rủi ro đã biết đã được biết đến. Vậy còn những rủi ro chưa được tưởng tượng ra thì sao?

Và rủi ro từ các đối thủ cạnh tranh thì sao? Ví dụ, Trung Quốc đang sản xuất và quảng bá công nghệ AI, trong khi các nhà hoạch định chính sách Trung Quốc có quan điểm cơ bản khác về nền kinh tế và AI. Chúng ta đang ở giữa một cuộc chiến công nghệ mới, và các nhà lãnh đạo trên thế giới đều tin rằng họ phải giành chiến thắng trong cuộc chiến này. Hiểu biết của họ về AI và ảnh hưởng của nó đến nền kinh tế và phúc lợi con người, sẽ thúc đẩy họ cung cấp công nghệ này miễn phí hoặc với giá thấp, bởi vì nó có tác động tăng năng suất rất lớn, nâng cao mức sống tổng thể. Theo quan điểm của họ, lợi ích tổng thể từ việc để nhiều người sử dụng những công nghệ mới này quan trọng hơn lợi nhuận. Tôi tin rằng, họ sẽ cạnh tranh trên thị trường quốc tế giống như họ đã làm với ô tô, tấm pin mặt trời, pin và nhiều sản phẩm khác.

Môi trường hiện tại gợi nhớ đến nhiều trường hợp lịch sử cung cấp bài học quý giá. Tôi không thể không nghĩ đến, vào cuối thời kỳ đế quốc Hà Lan và đầu thời kỳ đế quốc Anh, nước Anh đã đánh bại Hà Lan trong các ngành công nghiệp then chốt như đóng tàu. Cổ phiếu AI còn đối mặt với các rủi ro khác, như thuế tài sản và các loại thuế tăng khác, có thể buộc các cổ đông nắm giữ tài sản lớn phải bán tháo quy mô lớn; và cả tâm lý chống AI ngày càng gia tăng, có thể hạn chế không gian cho các doanh nghiệp thúc đẩy phát triển công nghệ.

Tôi có thể liệt kê thêm nhiều điều đáng lo ngại, nhưng cũng có thể lập một danh sách dài tương tự, nói về những cơ hội to lớn mà AI sẽ tạo ra – và đó cũng là nơi tôi sẵn sàng đặt cược. Tôi không nói rằng những rủi ro này chắc chắn sẽ xảy ra, cũng không nói rằng không nên đặt cược vào các công ty AI. Tôi chỉ muốn nói rằng, thị trường chắc chắn tồn tại rủi ro tập trung cao độ, và mọi người nên nhận thức được cách ứng phó với một môi trường như vậy. Dựa trên nghiên cứu của tôi về tất cả các trường hợp tương tự và lý do logic của chúng, tôi tin chắc rằng rủi ro là rất cao, và cách tốt nhất để ứng phó với môi trường này là: Đón nhận sự đa dạng hóa.

Đón nhận sự đa dạng hóa

Có lẽ bạn quen thuộc với câu nói cửa miệng "đa dạng hóa" của tôi. "Chén thánh đầu tư" của tôi là nỗ lực nắm giữ 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Nói cách khác:

Một danh mục đầu tư được tạo thành từ những khoản cược chất lượng và đủ đa dạng, sẽ vượt trội hơn một khoản cược tập trung duy nhất. Nó có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn, và có thể được thiết kế để đạt được lợi nhuận tốt hơn ở cùng mức độ rủi ro. Rủi ro thị trường càng tập trung vào một lĩnh vực nào đó, thì càng nên đa dạng hóa đầu tư; đặc biệt là khi thị trường được thúc đẩy bởi một công nghệ mới có tính cách mạng, bởi vì bản thân công nghệ này đã mang lại sự không chắc chắn rất lớn.

Đây không phải là quan điểm, mà là sự chắc chắn về mặt toán học. Ví dụ, giả sử một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (tỷ suất lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%, đây là giả định phổ biến cho cổ phiếu); thì nếu tôi nắm giữ 5, 10 hoặc 15 khoản đầu tư không tương quan, tôi có thể giữ mức lợi nhuận 6% đồng thời giảm rủi ro (đo bằng độ lệch chuẩn) xuống lần lượt là 8%, 6% và 5%. Do đó, với 15 khoản đầu tư chất lượng và không tương quan, tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận của tôi sẽ tăng từ 0.3 lên 1.29, tăng 4.3 lần. Nếu muốn, bạn cũng có thể thêm đòn bẩy vào đó, để đạt được lợi nhuận cao hơn ở cùng mức độ rủi ro. Đây là sự thật.

Tôi có niềm tin rất lớn vào điều này. Nó bắt nguồn từ việc kiểm tra ngược lại của tôi, lợi nhuận thực tế trong hơn 50 năm sự nghiệp đầu tư của tôi, và logic xác suất trong đó: những khoản cược tốt, được đa dạng hóa đầy đủ và điều chỉnh phù hợp với khả năng chịu rủi ro cá nhân, về lâu dài sẽ tạo ra lợi nhuận tốt hơn nhiều so với những khoản cược tập trung mà hầu hết nhà đầu tư có xu hướng nắm giữ. Cụ thể, thông qua sự đa dạng hóa tốt, bạn có thể đạt được tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận cao hơn bất kỳ khoản cược tập trung nào; điều chỉnh nó đến mức độ rủi ro mà bạn sẵn sàng chấp nhận, bạn sẽ đạt được lợi nhuận cao hơn bất kỳ cách nào khác ở mức rủi ro mục tiêu đó.

Bởi vì tôi đã chia sẻ phương pháp này, nó không còn là con đường đầu tư không mấy bí mật của tôi nữa. Tuy nhiên, tôi hiếm khi gặp những nhà đầu tư thực sự suy nghĩ về chiến lược đầu tư theo cách này. Nghĩa là, tôi hiếm khi gặp những người thực sự suy nghĩ từ góc độ xây dựng danh mục đầu tư – họ cân nhắc một danh mục cược được cấu trúc tốt, đa dạng hóa sẽ hoạt động khác biệt như thế nào so với việc chỉ nắm giữ cổ phiếu của một công ty lớn trong ngành có tính biến đổi. Hầu hết mọi người chỉ nghĩ rằng những cổ phiếu và ngành này liệu có hoạt động tốt hay không, và cách đặt cược như thế nào. Những người suy nghĩ về xây dựng danh mục đầu tư và những người không suy nghĩ, kết quả cuối cùng có thể khác nhau một trời một vực. Vì vậy, tôi sẽ trình bày quan điểm của tôi về điều này một cách toàn diện hơn trong một dịp khác.

Dựa trên tất cả những lý do này, trong môi trường hiện tại, khi suy nghĩ về cách chơi tốt những lá bài trong tay, nên tự hỏi:Trước khi đa dạng hóa, tôi thực sự nên duy trì mức độ tập trung lớn đến mức nào?

Lợi nhuận kỳ vọng có vẻ thấp

Rủi ro cao là không còn nghi ngờ gì nữa. Tiếp theo, tôi muốn đưa ra một quan điểm có thể được chứng minh là sai: lợi nhuận tương lai kỳ vọng có vẻ thấp. Đánh giá của tôi về lợi nhuận tương lai kỳ vọng đến từ công việc phân tích liên quan đến định giá và chỉ số bong bóng của tôi: tỷ suất lợi nhuận thực tế của cổ phiếu trong 5 đến 10 năm tới dường như ở mức từ -5% đến -10%, mặc dù những con số này có sự không chắc chắn rất lớn. Theo quan điểm của tôi, những cổ phiếu này là tài sản có thời hạn dài, rủi ro cao, bởi vì mọi người khó có thể nhìn xuyên suốt tương lai xa một cách đáng tin cậy; đồng thời chúng dường như bị định giá quá cao, và cơ sở người nắm giữ không vững chắc.

Một câu hỏi từ nhóm nghiên cứu:

Trong cuộc họp gần đây, một thành viên trong nhóm nghiên cứu của tôi hỏi tôi: Tại sao bạn nghĩ cách thị trường được cấu hình ngày nay là không chính xác? Làm thế nào bạn biết rằng sự thiếu đa dạng hóa của thị trường ngày nay không có lý do chính đáng? Ví dụ, một số nhà đầu tư tin rằng lợi nhuận kỳ vọng của cổ phiếu AI sẽ rất cao; hoặc khi một ngành chiếm tỷ trọng cao như vậy trong tổng vốn hóa thị trường, sự tập trung hóa chỉ số sẽ tự nhiên xảy ra; hoặc khi một ngành được săn đón nhiệt tình, nhiều nhà đầu tư sẽ mua những cổ phiếu này, mà không thực hiện những tính toán thông minh và đáng tin cậy về tình hình lợi nhuận tương lai cũng như cách những lợi nhuận đó nên được phản ánh trong giá cổ phiếu.

Phản hồi của tôi:

Giá tăng vì nhiều lý do, không phải tất cả đều tốt. Một số nhà đầu tư cân nhắc giá và đẩy giá tăng, vì họ nghĩ rằng giá vẫn hấp dẫn so với cơ bản; một số nhà đầu tư nắm giữ những cổ phiếu này dài hạn, vì họ nhận ra đây là một công nghệ mới tuyệt vời, và coi việc giá tăng là sự xác nhận rằng những cổ phiếu này là tốt; một số nhà đầu tư khác nắm giữ mức tiếp xúc chỉ số, một cách thụ động khiến họ có tỷ trọng lớn trong những cổ phiếu này.

Theo quan điểm của tôi, bạn có thể băn khoăn với những vấn đề này để quyết định mình muốn làm gì; hoặc bạn cũng có thể nhận ra rằng, bạn thậm chí không cần phải băn khoăn với vấn đề này, bởi vì bạn không có đủ thông tin để tự tin đặt cược. Bạn hoàn toàn có thể nói: "Tôi không biết đủ để tự tin đặt cược." Và sau đó không đặt cược.

Điều khiến mọi người gặp rắc rối, là nghĩ rằng họ phải hình thành một quan điểm nào đó, và tin rằng quan điểm của họ có giá trị; nhưng nhiều khả năng hơn, họ không thể hình thành một quan điểm đáng tin cậy, có thể đặt cược.

Để làm rõ, tôi không đề xuất tránh đặt cược. Hơn nữa, bạn không thể tránh đặt cược, bởi vì bạn phải đặt tiền vào một danh mục đầu tư nào đó hoặc tiền mặt. Hầu hết mọi người nghĩ rằng tiền mặt là khoản đầu tư an toàn nhất, nhưng về lâu dài, nó gần như chắc chắn là khoản đầu tư tệ nhất. Đề xuất của tôi là, ngay cả khi bạn không có quan điểm chiến thuật về thị trường nào tốt hay xấu, bạn cũng nên biết cách đặt cược tốt thông qua sự đa dạng hóa. Cụ thể, hãy nắm giữ một danh mục phân bổ tài sản chiến lược cân bằng và tuân thủ nó khi bạn không có quan điểm chiến thuật nào có thể đặt cược. Nhưng điều này sẽ để dành cho một cuộc thảo luận khác.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng:Biết mình không biết gì, và quyết định khi nào không đặt cược, cũng quan trọng như biết mình biết gì và quyết định khi nào đặt cược.

Nói một cách ngắn gọn, tôi tin vào nguyên tắc sau: bởi vì thường khó nắm bắt đủ thông tin để chứng minh việc đặt cược tập trung là hợp lý, nên cách làm tốt nhất là chỉ nắm giữ những khoản cược đa dạng hóa mà bạn có đủ tự tin, và không tương quan với nhau – tức là một danh mục đầu tư được thiết kế theo kỹ thuật, phù hợp với mức độ rủi ro mong muốn của bạn. Đó là "Chén thánh đầu tư" của tôi.

Ở thời điểm này, xét đến môi trường hiện tại, tôi không nghĩ rằng bất kỳ ai có thể dự đoán đủ rõ ràng điều gì sẽ xảy ra tiếp theo với thị trường được thúc đẩy bởi công nghệ này, để thực hiện những khoản đặt cược tập trung quy mô lớn. Đối với tôi, tránh tập trung, duy trì sự đa dạng hóa là cách tốt nhất để ứng phó với sự "không biết" này. Tôi biết điều này khác với những gì bạn đọc trong sách giáo khoa. Sách giáo khoa về cơ bản coi thị trường là hiệu quả, vì vậy bạn nên "tin tưởng vào thị trường".

Tóm lại, thị trường hiện tại tập trung một cách bất thường, xung quanh một công nghệ mới có tính cách mạng. Thực tế này nên nhắc nhở chúng ta: đừng nhầm lẫn sự phấn khích với công nghệ mới với việc những cổ phiếu công nghệ đó có hấp dẫn hay không, và cũng đừng từ bỏ sự thận trọng vì nắm giữ một khoản đặt cược tập trung, rủi ro cao và tương quan cao. Đặc biệt là, khi thông qua sự đa dạng hóa khéo léo, chúng ta có thể đạt được lợi nhuận hấp dẫn tương tự ở mức độ rủi ro thấp hơn nhiều.

Hậu ký:

Tôi sẽ không chia sẻ với bạn danh mục nắm giữ cụ thể hoặc quan điểm chiến thuật của tôi, bởi vì tôi không muốn trở thành cố vấn đầu tư của bạn. Nhưng không lâu nữa, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số góc nhìn then chốt đằng sau những quan điểm này, bao gồm chỉ số bong bóng của tôi và logic đằng sau nó.

(Lưu ý: Bản dịch trên được hoàn thành với sự hỗ trợ của DeepSeek, nội dung chỉ mang tính chất tham khảo)

Liên kết bài viết gốc

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QRay Dalio cho rằng yếu tố môi trường nào quan trọng nhất ảnh hưởng đến thị trường hiện tại?

ARay Dalio cho rằng yếu tố môi trường quan trọng nhất là chu kỳ ngành công nghiệp mới được thúc đẩy bởi những công nghệ mới quan trọng, chủ yếu là trí tuệ nhân tạo (AI). Ngoài ra, ông còn đề cập đến 'năm lực lượng chính' gây ra sự không chắc chắn: 1) Tình trạng nợ và tiền tệ; 2) Vấn đề chính trị và xã hội (có thể tác động đến các yếu tố thị trường như thuế); 3) Các yếu tố địa chính trị (như chiến tranh); 4) Các lực lượng tự nhiên; 5) Sự phát triển của công nghệ mới.

QDalio đề xuất ba lựa chọn cơ bản nào cho nhà đầu tư trong môi trường tập trung cao hiện nay?

ARay Dalio đưa ra ba lựa chọn chính: (a) Đặt cược nhiều hơn vào công nghệ mới, định hướng quá mức vào ngành mới nổi hoặc các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này so với chỉ số rộng như S&P 500; (b) Duy trì mức tiếp xúc xấp xỉ với trọng số chỉ số; (c) Phân tán sự tập trung này ra.

QTại sao Dalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao?

ADalio cho rằng cổ phiếu công nghệ mới như AI có rủi ro cao vì: Tương lai của chúng vốn dĩ không chắc chắn; chúng phải đối mặt với rủi ro đầu tư quá mức hoặc đầu tư không đủ; chúng dễ bị ảnh hưởng bởi các cú sốc bên ngoài như thắt chặt tiền tệ, chiến tranh; chúng trải qua chu kỳ biến động mạnh với sự phấn khích và sợ hãi; và phần lớn cuối cùng có thể bị các công nghệ/công ty mới hơn làm lu mờ. Thêm vào đó, còn có rủi ro từ sự cạnh tranh, như từ Trung Quốc, và các rủi ro về chính sách như thuế tài sản hoặc phản đối AI.

Q'Chén Thánh đầu tư' mà Dalio đề cập là gì và nó hoạt động thế nào về mặt toán học?

A'Chén Thánh đầu tư' của Dalio là nắm giữ khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng cao, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, ông minh họa rằng nếu một khoản đầu tư có tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận là 0.3 (lợi nhuận 6%, độ lệch chuẩn 18%), thì việc nắm giữ 15 khoản đầu tư không tương quan có thể giữ lợi nhuận 6% nhưng giảm rủi ro (độ lệch chuẩn) xuống còn 5%. Điều này cải thiện tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận lên 1.29, tăng gấp 4.3 lần, cho phép lợi nhuận cao hơn ở cùng mức rủi ro nhờ sử dụng đòn bẩy.

QQuan điểm của Dalio về lợi nhuận kỳ vọng từ thị trường hiện tại là gì và ông khuyên nhà đầu tư nên làm gì khi không có đủ thông tin?

ADalio cho rằng lợi nhuận kỳ vọng trong tương lai từ thị trường hiện tại có vẻ thấp, với phân tích định giá và chỉ số bong bóng của ông cho thấy lợi nhuận thực trong 5-10 năm tới có thể ở mức -5% đến -10%. Ông khuyên rằng khi không có đủ thông tin để hình thành một quan điểm đáng tin cậy, điều quan trọng là phải nhận biết được điều mình không biết và quyết định không đặt cược. Thay vào đó, cách tiếp cận tốt nhất là duy trì một danh mục đầu tư phân tán, được thiết kế kỹ thuật tốt, phù hợp với khẩu vị rủi ro của mình, thay vì thực hiện các vụ đặt cược tập trung dựa trên thông tin không đầy đủ.

Nội dung Liên quan

Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

Ngày 19/6, nhà nghiên cứu Noam Shazeer của Google DeepMind, đồng lãnh đạo dự án Gemini, chính thức gia nhập OpenAI với vai trò Trưởng nhóm nghiên cứu kiến trúc. Ông sẽ phụ trách khám phá kiến trúc thế hệ AI mới và thúc đẩy sự phát triển tiếp theo của kiến trúc Transformer. Shazeer là một nhân vật huyền thoại, một trong những tác giả chính của bài báo năm 2017 "Attention Is All You Need", đặt nền móng cho kiến trúc Transformer - cốt lõi của các mô hình lớn hiện đại như GPT, Gemini, Claude. Trước đó, ông từng rời Google để đồng sáng lập Character.AI vào năm 2021. Năm 2024, Google đã ký một thỏa thuận trị giá khoảng 27 tỷ USD để đưa Shazeer và một phần đội ngũ trở lại DeepMind, nơi ông trở thành đồng lãnh đạo Gemini. Việc chuyển sang OpenAI của Shazeer được xem là một tổn thất lớn đối với Google và là một bước tăng cường quan trọng cho OpenAI trong cuộc cạnh tranh khốc liệt với Anthropic. Nhiệm vụ của ông tại OpenAI là nghiên cứu hướng đi mới cho kiến trúc AI sau thời đại Transformer. Sự kiện này phản ánh cuộc chiến tranh giành nhân tài cấp cao ngày càng gay gắt giữa các gã khổng lồ AI.

marsbit14 phút trước

Tin Nóng, Người Đồng Phụ Trách Gemini Của Google Bị OpenAI Tuyển Dụng

marsbit14 phút trước

Mất 10 năm, cuối cùng Sam Altman cũng có được người mà ông muốn

Sau 2 năm trở lại Google với thỏa thuận trị giá 2,7 tỷ USD, Noam Shazeer - một trong những tác giả của kiến trúc Transformer mang tính bước ngoặt - đã chính thức rời công ty để gia nhập OpenAI. Trong thông báo trên X, Shazeer bày tỏ lòng tự hào về những gì đã xây dựng tại Google nhưng cũng bày tỏ sự hào hứng khi được hợp tác với đội ngũ tại OpenAI. CEO Sam Altman của OpenAI tiết lộ rằng ông đã muốn làm việc cùng Shazeer từ khi thành lập công ty, và phải mất 10 năm mới có được cơ hội này. Shazeer sẽ đảm nhận vị trí Trưởng nhóm Nghiên cứu Kiến trúc tại OpenAI. Mark Chen, Trưởng bộ phận Nghiên cứu của OpenAI, nhấn mạnh những đóng góp to lớn của Shazeer trong các lĩnh vực như Transformer, mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) và giải mã hiệu quả, đồng thời tin tưởng vào tầm nhìn của ông về phát triển AGI an toàn. Việc Shazeer, từng là đồng lãnh đạo kỹ thuật của dự án Gemini tại Google, chuyển sang đối thủ cạnh tranh trực tiếp được coi là một tổn thất nhân sự lớn đối với Google. Nhiều ý kiến trong cộng đồng cho rằng điều này có thể ảnh hưởng đến nỗ lực phát triển Gemini, trong khi một số khác coi đây là một "thỏa thuận mua lại" cực kỳ có lợi cho OpenAI. Sự kiện này làm nổi bật cuộc chiến tranh giành nhân tài khốc liệt trong ngành AI.

marsbit18 phút trước

Mất 10 năm, cuối cùng Sam Altman cũng có được người mà ông muốn

marsbit18 phút trước

Thu Nhập 13 Tỷ USD, Chi 17.2 Tỷ USD Cho Microsoft: Sự Thật Về Số Tiền Khổng Lồ Đang Đốt Cháy Trong Ngành AI Qua Bộ Sổ Sách Rò Rỉ Của OpenAI

Vào tháng 6/2026, một tài liệu tài chính bị rò rỉ của OpenAI cho thấy công ty đạt doanh thu 13,07 tỷ USD vào năm 2025 nhưng cũng chịu lỗ hoạt động 20,92 tỷ USD, tương đương chi 1,6 USD cho mỗi USD kiếm được. Chi phí chủ yếu đến từ R&D (19,18 tỷ USD, gồm 10,59 tỷ USD trả cho Microsoft) và chi phí tính toán suy luận (7,5 tỷ USD). Một gánh nặng cấu trúc lớn là khoản thanh toán 17,2 tỷ USD cho Microsoft, chiếm 50,5% tổng chi phí. Đây không phải là hiện tượng cá biệt. XAI của Elon Musk báo lỗ hoạt động 6,4 tỷ USD so với doanh thu 3,2 tỷ USD năm 2025. Anthropic tuy tăng trưởng doanh thu nhanh (ARR 47 tỷ USD vào 5/2026) nhưng cũng chịu áp lực chi phí suy luận cao, với tỷ suất lãi gộp chỉ 40%. Cả ba công ty hàng đầu này cùng chịu lỗ hoạt động tổng cộng hơn 30 tỷ USD năm 2025, cho thấy mô hình "đốt tiền đổi quy mô" là phổ biến. Với 9 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần, ChatGPT có tỷ lệ chuyển đổi sang trả phí chỉ khoảng 5,6% (50 triệu người). Áp lực biến đổi người dùng miễn phí thành doanh thu ngày càng lớn khi chi phí suy luận tăng. Trong khi Anthropic tập trung vào định giá cao cho doanh nghiệp, OpenAI vẫn duy trì mô hình đăng ký phổ thông 20 USD/tháng. Tương lai của ngành phụ thuộc vào việc giảm mạnh chi phí biên, thông qua chip chuyên dụng hoặc đổi mới kiến trúc, để thoát khỏi vòng xoáy lỗ hiện tại.

marsbit33 phút trước

Thu Nhập 13 Tỷ USD, Chi 17.2 Tỷ USD Cho Microsoft: Sự Thật Về Số Tiền Khổng Lồ Đang Đốt Cháy Trong Ngành AI Qua Bộ Sổ Sách Rò Rỉ Của OpenAI

marsbit33 phút trước

Nhà sáng lập zkSync 'trực tiếp cắt giảm' đội ngũ cốt lõi, ngôi sao mở rộng Ethereum thuở nào chuyển hướng toàn diện sang phục vụ ngân hàng

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow Dẫn nhập: Người sáng lập Matter Labs (công ty mẹ của zkSync) Alex Gluchowski đã công bố một đợt sa thải nhân viên mới vào ngày 17/6, đồng thời cho biết công ty sẽ tập trung toàn lực vào Prividium, một chuỗi riêng tư "cần cấp phép" để phục vụ các tổ chức tài chính được quản lý. Đây là lần cắt giảm thứ hai trong vòng hai năm. Cộng đồng phản ứng dữ dội, đặt câu hỏi về số tiền 458 triệu USD đã huy động được. Đồng thời, giá token $ZK hiện khoảng 0,019 USD, giảm khoảng 93% so với mức cao kỷ lục. Bài viết mô tả đây là một sự chuyển hướng hoàn toàn từ tầm nhìn ban đầu về một chuỗi công khai, không cần phép ("dành cho tất cả mọi người") sang một mô hình phục vụ ngân hàng ("dành cho ngân hàng"). Sự thay đổi này tương phản rõ rệt với hình ảnh "người theo chủ nghĩa tối đa tự do" của Gluchowski. Động thái này được xem như một chiến lược sinh tồn trong thị trường L2 Ethereum cạnh tranh khốc liệt, nơi zkSync đã mất đi lượng người dùng hoạt động đáng kể sau đợt airdrop năm 2024. Việc nhắm mục tiêu vào thị trường ngân hàng, ít cạnh tranh hơn và có lợi nhuận cao hơn, là một quyết định kinh doanh có thể hiểu được, nhưng nó phải trả giá bằng việc từ bỏ một phần cộng đồng và tầm nhìn nguyên bản.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập zkSync 'trực tiếp cắt giảm' đội ngũ cốt lõi, ngôi sao mở rộng Ethereum thuở nào chuyển hướng toàn diện sang phục vụ ngân hàng

marsbit1 giờ trước

Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

Ray Dalio chia sẻ quan điểm về cách bố trí danh mục đầu tư trong môi trường thị trường hiện tại, đặc biệt tập trung vào sự thống trị của các công ty AI. Ông ví đầu tư như một ván cờ, nơi nhà đầu tư cần đánh giá "bàn cờ" hiện tại - các đặc điểm thị trường và các lực lượng tác động - để đưa ra quyết định. Bài viết nêu bật năm lực lượng chính ảnh hưởng đến thị trường: tình trạng nợ & tiền tệ, các vấn đề chính trị - xã hội, địa chính trị, các lực lượng tự nhiên và công nghệ mới. Trong bối cảnh công nghệ AI đang thúc đẩy chu kỳ ngành với mức độ tập trung và biến động cao, Dalio nhấn mạnh rủi ro lớn vốn có. Lịch sử cho thấy các công ty công nghệ đột phá thường trải qua chu kỳ lên xuống mạnh, đối mặt với sự không chắc chắn về cạnh tranh, thay đổi công nghệ và các cú sốc bên ngoài. Thay vì đặt cược tập trung lớn vào một vài cổ phiếu AI đầy rủi ro, Dalio ủng hộ mạnh mẽ chiến lược **đa dạng hóa**. Ông đề xuất "Chén Thánh đầu tư": xây dựng danh mục gồm khoảng 15 khoản đầu tư chất lượng, không tương quan và được cân bằng rủi ro. Về mặt toán học, điều này cải thiện đáng kể tỷ lệ lợi nhuận/rủi ro so với một vụ đặt cược tập trung. Ông cũng nghi ngờ về tỷ suất lợi nhuận kỳ vọng thấp đối với các cổ phiếu này trong dài hạn. Thông điệp cốt lõi: Trong môi trường không chắc chắn cao, nhà đầu tư nên nhận ra những gì mình không biết và tránh những vụ đặt cược tập trung mà họ không đủ tự tin. Đa dạng hóa một cách có nguyên tắc là con đường khôn ngoan hơn để quản lý rủi ro và tối ưu hóa lợi nhuận điều chỉnh theo rủi ro.

marsbit1 giờ trước

Bài viết dài quan trọng của Dalio: Trong môi trường thị trường hiện tại, nên bố trí như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 875Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片