The End of the Public Chain 'Money-Splashing' Era

marsbitXuất bản vào 2026-04-13Cập nhật gần nhất vào 2026-04-13

Tóm tắt

The article argues that the traditional L1 blockchain grant model for ecosystem funding is fundamentally broken, not just in need of minor adjustments. It claims that over the past four years, billions of dollars have been poured into grants from major L1s like NEAR, Avalanche, and Aptos, yet this has failed to produce lasting, breakthrough projects or sustainable ecosystems. Instead, it has created a cycle where teams optimize for grant applications and short-term KPIs rather than building viable products for real users. The model is criticized for fostering a "hostage" situation: foundations are trapped by their own metrics and feel compelled to disburse funds to show growth, while teams become dependent on grant cycles, shaping their roadmaps around fundable proposals rather than market needs. This leads to a proliferation of "zombie" projects that survive on grants but lack organic growth. The author contrasts this with direct equity and token investments, like those made by Solana Ventures, which create long-term, aligned partnerships. The piece concludes that the era of grants for cold-starting ecosystems is over. The future winners will be L1s that compete by attracting truly great companies through strategic investments and by being the best place to build, not the most generous grant committee.

Author: Dara_VC

Compiled by: Jiahuan, ChainCatcher

The L1 Grant model has failed. Not the kind of "needs fine-tuning" failure, but a complete failure in structure, philosophy, and incentive alignment.

And the L1 teams running these programs are either "unable to see the forest for the trees" because they are too close to it, or too afraid of the negative impact of stopping to admit it.

Where Did the Money Actually Go?

NEAR once announced an $800 million ecosystem fund, with $250 million specifically earmarked for ecosystem grants over the next four years. Prior to this, NEAR had already distributed over $45 million in grants to more than 800 projects.

Avalanche committed over $250 million in grants, dedicated to driving its ecosystem development.

Aptos runs milestone-based ecosystem grants ranging from $5,000 to $50,000, with payment-focused grants going up to $150,000. BNB Chain provides up to $200,000 per project.

Overall, across all major L1s, the capital funneled into this "grant machine" over the past four years amounts to hundreds of millions of dollars, possibly even exceeding a billion. As of 2024, there are over 50 active Web3 grant programs globally supporting various projects, including public goods, DeFi, tools, AI, and infrastructure.

You might think, with such a massive influx of capital, we should see a plethora of breakthrough companies, unicorn protocols, and ecosystems that genuinely retain liquidity and users long-term.

But that's not the case. TVL (Total Value Locked) churns and drains away, developers chase the next incentive mechanism. The impressive data reported to the board last quarter looks embarrassing six months later. And the question no one wants to ask out loud is: Where did all that money actually go?

In Defense of the Original Intent of the Grant Model

To be fair, the grant model once made sense. In 2020 and 2021, when L1s were genuinely trying to cold-start ecosystems from scratch, grants were a reasonable spark. You need developers before you have users, protocols before you have liquidity. Grants could ignite the initial flywheel.

In the early stages of Web3 development, ecosystem grants played a crucial funding role. They supported open-source contributions, incentivized participation in new protocols, and allowed teams to build MVPs (Minimum Viable Products) without immediate monetization pressure. Grants were ideal for ideation and experimentation.

"Spark" is the key word here. No one designed grants to be a permanent fuel source. But that's precisely what they have become in many ecosystems—a long-term "drip feed" that keeps projects on life support, never forcing them to learn to breathe on their own.

The proliferation of grant-dependent projects exposes key limitations. Grants often encourage short-term thinking, with teams optimizing for funding rounds rather than sustainable operation. Projects can get stuck in a death spiral of writing proposals and chasing grants, with less focus on building a viable user base or revenue-generating product.

The Hamster Wheel Trap of Spinning in Place

A team targets a mid-tier L1—one with a well-funded foundation, an active grants committee, and, crucially, lower competition for grant funds. They develop a product that fits the current grant wishlist: DeFi tools, a DEX, an NFT marketplace, some kind of "AI integration" (whatever that means this cycle).

They submit a slick proposal, hit the KPIs outlined in the milestone structure, receive funds in tranches, and generate activity metrics the foundation team can screenshot for their quarterly reports.

A small group of established teams repeatedly win the money, the opportunities, and the attention. Even in systems like quadratic funding, these same teams often dominate, crowding out newcomers.

Over time, the smarter teams figure out this cartel dynamic and simply play within it. They build relationships with the grants committee, become "known faces" in the ecosystem Discord, and position themselves as reliable recipients of funds, cycle after cycle.

Then, when the ecosystem hits its ceiling, when TVL stops growing, when real liquidity remains on Solana and Ethereum (because that's where the real users are), these teams do the rational thing. They start scoping out the next active ecosystem, port their code, write new proposals, and move on.

Grant programs measure success by the number of grants given or funds distributed, but that doesn't tell the whole story. The TVL charts tell the truth, the developer retention data tells the truth, the dead Discord channels tell the truth.

The Unspoken "Hostage" Dilemma

The grant model creates a strange dynamic that is rarely discussed candidly: it creates a hostage situation, and both sides are hostages.

The foundation becomes a hostage to its own metrics. They promised deployed capital, must report ecosystem growth to the board, and the easiest way to show growth is to offer more grants, more projects, prettier numbers.

The Ethereum Foundation funded 105 projects before realizing it needed to pause open applications. The volume itself became the problem, overwhelming a lean team and making it impossible to assess real long-term impact.

Even the most mature, credible ecosystem in the space, Ethereum, eventually had to stop and reflect... are we actually creating value, or just manufacturing activity?

The grantee teams are the other hostage. Once you're in the grant cycle, your organization structures itself around it. Your roadmap becomes grant proposals, your KPIs become whatever the committee wants to see. You stop making product decisions based on user needs and start making them based on what gets funded.

Web3 founders and developers must recognize that success is measured not just by funding rounds or community hype; long-term impact comes from building infrastructure and applications that stand the test of time. Grants can be the spark, but they must not be the fuel.

The tragedy is that genuinely talented teams get trapped. They could be creating real value, but instead, they're optimizing grant applications and networking in Telegram groups.

The Real Role of Direct Equity Investment

Let's contrast this with L1 venture arms writing real checks—investing in companies they genuinely believe in, with equity plus tokens.

Solana Ventures, the strategic investment arm of Solana Labs, has a clear mission to accelerate the development of the Solana blockchain itself, using its capital as leverage for ecosystem growth. The firm often co-designs development partnerships with game studios.

It's not just an investor; it's an infrastructure and go-to-market partner, helping teams build Solana-native game economies and integrations.

This is a fundamentally different relationship than a grant. When you take equity and tokens, you're betting that this company will matter. It changes everything about how you interact with them. You're on the same side of the table now.

You want them to find product-market fit (PMF), you want them to raise a real Series A, you want them to reach a billion-dollar valuation, because that billion-dollar valuation does more for your ecosystem's credibility, your token price, and the long-term narrative than 50 grant recipients combined.

A16z Crypto invested $50 million in the core Solana protocol Jito, trading capital for tokens with the explicit goal of fostering long-term alignment between the two companies. This is the way. Not a $50,000 grant with a milestone report due in 90 days.

This is betting on a company that will actually move the needle, with real skin in the game.

In 2025, global blockchain VC funding reached $35 billion, with firms like a16z Crypto and Pantera Capital leading multiple significant rounds. This is the pool L1 venture arms need to be competing in.

Developers Are Loyal to Users and Liquidity, Period

Another strategic mistake the grant model makes is this: it assumes developer loyalty can be purchased with non-dilutive capital. It cannot.

L1 activity in 2025 is bifurcating into roles: Solana, BNB Chain, and Hyperliquid capture massive speculative flows, while Ethereum consolidates its position as a settlement and data availability layer. The base layer continues to subdivide into specialized chains covering privacy, performance, and app-chain coordination, making interoperability and cross-chain routing increasingly important.

The best builders have figured this out. They're not loyal to a chain; they're loyal to users and liquidity. They go where the users are, where the exit potential is, where there's real volume and money movement.

And right now, it's a multi-chain reality. The winners of the next cycle will be protocols and apps with meaningful integrations across multiple chains.

Layer-1 chains raised approximately $2.71 billion between 2023 and 2025, with nearly 48% of the funding flowing to early-stage projects. Investors still back new execution environments but increasingly expect faster ecosystem delivery.

The market is getting smarter, and it's punishing ecosystems that rely on grants to prop up fake activity. Real throughput, real users, and real revenue are being rewarded now.

So what should L1 venture arms do? Get into the best companies early with equity, with tokens, with real strategic participation in a multi-chain portfolio, making integration with your chain part of their roadmap, not an optional extra.

If you back a company that is going to matter, you work with them to make your chain the natural home for their activity. You earn that loyalty by being the best technical environment to build their product, not by renting it with a grant check.

One Billion-Dollar Company vs. 200 Zombie Projects

Scenario A: You deploy $10 million in grants to 200 projects over two years. Your quarterly board report has DAU numbers, some GitHub activity, and a bunch of quotes from teams active on Discord optimizing for grant KPIs.

Two years later, half of those projects are either dead or have migrated to where the real liquidity is. Your TVL is stagnant, your developer retention data is awful. You report "funded 200+ projects" and pray no one asks for their whereabouts.

Scenario B: You take the same $10 million and deploy it into 10 truly promising companies in your ecosystem via direct equity plus tokens, with an integration roadmap that ties their success to your chain.

You provide real strategic support—not milestone nagging, but intros to hires, tokenomics design, go-to-market strategy. Three years later, one company is worth $1 billion, two others are worth $200 million each.

That billion-dollar company is the proof point that changes everything. It changes what other builders think about building in your ecosystem, what VCs think about writing checks in your ecosystem, what exchanges think about projects on your chain, what LPs think about your token.

The narrative gravity of one真正的 breakthrough project is immense, and its compounding effects are something 200 grant-surviving "zombie" projects could never achieve.

In Q1 2025 alone, blockchain and crypto startups raised $4.8 billion, the strongest quarter since late 2022. Startups that can demonstrate utility, compliance, and scalability attract not only capital but also strategic partners and long-term support.

Smart capital is already flowing to real companies that create real outcomes. L1 venture arms need to get into that flow, not run parallel grant programs that isolate them from it.

Kill the vanity metrics. Stop reporting the number of projects funded, start reporting portfolio company valuations, the TVL of your invested companies, and developer retention that's tied to organic growth, not incentive programs.

Draw a hard line between infrastructure grants and company investments. Some things are worth granting—genuine open-source public goods, core infrastructure, security research. These are true public goods that benefit everyone in the ecosystem and don't require a business model. But a DeFi protocol or a gaming app? That's a company. Invest in it like one.

Those Still Splashing Cash Will Be Washed Out

The L1 landscape in 2026 is vastly different from 2021. The total market cap of the L1 sector stabilized above $2.96 trillion, and competition has shifted from theoretical to practical applications, stablecoin payments, gaming, perp DEXs, creator tools, and app-specific chains. Winners are pulling away on throughput, fees, decentralization, and developer appeal.

The grant era made sense in the cold-start era. That era is over. What's left is the real competition for the best builders, the best protocols, the most real economic activity. You don't win that competition by being the most generous grants committee.

You win because you have a cohort of truly great companies that choose your chain (often among many options) because it's the best place to build, and they stay because you are the right long-term partner.

The L1s that figure this out in the next 18 months will look like visionaries. And those still running grant programs as their primary ecosystem development strategy will be exposed for what they are: mistaking activity for value creation and paying hundreds of millions of dollars for the self-deception.

Câu hỏi Liên quan

QWhy does the author argue that the L1 grant model has completely failed?

AThe author argues that the L1 grant model has failed structurally, philosophically, and in terms of incentive alignment. It encourages short-term thinking, creates a cycle where teams optimize for funding rounds rather than sustainable operations, and results in projects that rely on perpetual 'life support' instead of achieving organic growth and product-market fit.

QWhat negative dynamic does the grant model create between foundations and recipient teams?

AThe grant model creates a 'hostage' dynamic where foundations become hostages to their own metrics, pressured to show growth by disbursing more grants and reporting positive data. Recipient teams become hostages by structuring their organizations around grant cycles, prioritizing fundable proposals over genuine user needs and sustainable product decisions.

QHow does direct equity investment differ from the grant model in fostering ecosystem growth?

ADirect equity investment, involving both equity and tokens, aligns long-term interests between the L1 and the company. It fosters a partnership where the investor actively supports the company's success, including product-market fit, future funding rounds, and integration with the L1. This creates more substantial, lasting value than short-term grant milestones.

QAccording to the author, what should L1 venture arms focus on instead of running grant programs?

AL1 venture arms should focus on making strategic equity and token investments in promising companies, integrating them into a multi-chain portfolio, and ensuring their chain becomes a core part of the company's roadmap. They should provide real strategic support, such as introductions for hiring, tokenomics design, and go-to-market strategies, rather than managing grant milestones.

QWhat is the key difference between 'vanity metrics' and genuine success indicators for an L1 ecosystem?

AVanity metrics, such as the number of funded projects or GitHub activity, often reflect artificial activity driven by incentives rather than organic growth. Genuine success indicators include portfolio company valuations, TVL from invested companies, and developer retention rates tied to real growth, not incentive programs. These reflect true value creation and ecosystem health.

Nội dung Liên quan

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News13 phút trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News13 phút trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit23 phút trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit23 phút trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

Elon Musk đã trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới sau đợt IPO kỷ lục của SpaceX với định giá 1.77 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, sự giàu có này chủ yếu là trên giấy tờ. Báo cáo S-1 tiết lộ Musk nắm giữ ~85.1% quyền biểu quyết nhưng quyền lợi kinh tế thực tế có thể chỉ từ 35-55%, phần lớn là cổ phiếu siêu biểu quyết kém thanh khoản. Hơn nữa, chỉ 4.2% tổng số cổ phiếu (~5.556 tỷ cổ) được lưu hành công khai, khiến giá cổ phiếu rất nhạy cảm với dòng tiền giao dịch nhỏ. Khoảng 4.400 nhân viên SpaceX sẽ trở thành triệu phú USD nhờ kế hoạch cổ phiếu, nhưng của cải thực tế bị giới hạn bởi thời gian khóa, giá thực hiện và thuế. Mặt khác, các công ty AI như Anthropic và OpenAI, nếu IPO, có thể tạo ra khối tài sản cho nhân viên lớn hơn nhiều lần so với SpaceX do cơ cấu vốn phân tán hơn. Một thách thức cốt lõi là sự phụ thuộc của SpaceX vào doanh thu cho thuê năng lực tính toán AI (260 tỷ USD/năm từ Anthropic và Google). Bộ phận xAI của công ty vẫn đang lỗ 64 tỷ USD (2025) và cần vốn đầu tư hàng năm ~308 tỷ USD, vượt xa doanh thu hiện tại. Sự bền vững của dòng doanh thu này cùng với áp lực bán ra khi 96% cổ phiếu hết hạn khóa sẽ là bài toán then chốt quyết định hiệu suất cổ phiếu SpaceX sau IPO.

链捕手34 phút trước

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

链捕手34 phút trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist2 giờ trước

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

bitcoinist2 giờ trước

Khung thèm rủi ro phái sinh crypto sụt giảm mạnh khi ETF rút vốn ảnh hưởng đến Bitcoin

Bài viết phân tích tình hình thị trường phái sinh tiền mã hóa sau đợt bán tháo gần đây. Theo báo cáo từ Deribit Insights sử dụng dữ liệu Block Scholes, chỉ số Risk Appetite (Khẩu vị rủi ro) đã giảm mạnh xuống dưới 0.05, phản ánh tâm lý thận trọng của nhà giao dịch sau khi thị trường giao ngay giảm gần 20%. Đợt giảm này trùng khớp với chuỗi dòng tiền rút ra dài nhất từ các quỹ ETF Bitcoin kể từ khi ra mắt. Dữ liệu quyền chọn (options) cho Bitcoin cho thấy sự phục hồi một phần nhưng vẫn ở mức âm (skew âm -9%), cho thấy nhà giao dịch vẫn ưu tiên phòng ngừa rủi ro giảm giá hơn là kỳ vọng tăng giá. Trong khi đó, tỷ lệ funding (phí tài trợ) của Ethereum đã giao dịch ở mức âm kể từ ngày 5/6, cho thấy định vị bearish trên thị trường hợp đồng perpetual swap. Báo cáo kết luận rằng thị trường vẫn đang trong giai đoạn ổn định sau đợt bán tháo. Các tín hiệu từ vị thế phái sinh cho thấy nhà giao dịch chuyên nghiệp đang thận trọng chờ đợi các tín hiệu xác nhận mạnh hơn, như dòng tiền ETF Bitcoin quay lại dòng hoặc sự cải thiện trong skew quyền chọn, trước khi khẩu vị rủi ro thực sự quay trở lại.

bitcoinist2 giờ trước

Khung thèm rủi ro phái sinh crypto sụt giảm mạnh khi ETF rút vốn ảnh hưởng đến Bitcoin

bitcoinist2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua ERA

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Caldera (ERA) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Caldera (ERA) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Caldera (ERA) của BạnSau khi mua Caldera (ERA), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Caldera (ERA)Giao dịch Caldera (ERA) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 530Xuất bản vào 2025.07.17Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua ERA

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của ERA (ERA) được trình bày dưới đây.

活动图片