Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbitXuất bản vào 2026-06-05Cập nhật gần nhất vào 2026-06-05

Tóm tắt

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 ...

Tác giả: Jae, PANews

Các câu chuyện luân chuyển, nhưng Near vẫn vững vàng. Từ blockchain công cộng hiệu năng cao, mở rộng sharding, đến trừu tượng chuỗi (chain abstraction), Intents, và giờ đây là AI Agent đang cực kỳ nóng hổi, qua nhiều chu kỳ crypto trước, Near gần như chưa bao giờ vắng mặt trong bất kỳ câu chuyện chủ đạo nào.

Với hậu thuẫn là Illia Polosukhin, đồng tác giả của bài báo kinh điển về Transformer và được mệnh danh là "người hiểu AI nhất trong lĩnh vực Web3", Near vẫn trình làng một bảng thành tích đáng ngạc nhiên trong thời kỳ bear market. Hiện tại, Near đã trở thành một gã khổng lồ về cơ sở hạ tầng cross-chain, xử lý tích lũy hơn 200 tỷ USD giao dịch xuyên chuỗi và tạo ra doanh thu phí giao dịch trên 34 triệu USD.

Chỉ là ít ai biết rằng, sự ra đời của Near không bắt nguồn từ một lý tưởng blockchain hoành tráng, mà từ một tình huống khó khăn có phần chật vật trong thực tế: không thể trả lương xuyên biên giới. Tám năm trước, để giải quyết vấn đề nan giải là trả lương cho các nhà phát triển toàn cầu xuyên biên giới, công ty khởi nghiệp AI do Illia Polosukhin đồng sáng lập buộc phải tạm dừng giấc mơ AI của mình và quay sang xây dựng một blockchain công cộng.

Giờ đây, khi làn sóng AI quét qua toàn cầu, blockchain công cộng được sinh ra vì AI và từng nhường đường cho AI này, lại một lần nữa quay trở về điểm khởi đầu của câu chuyện.

Bài Toán Trả Lương Tình Cờ Thúc Đẩy Sinh Ra Blockchain Công Cộng, Giờ Quay Lại Đường Đua AI

Đôi khi lịch sử là một vòng tuần hoàn kỳ diệu. Chín năm trước, Illia Polosukhin vẫn chưa trở thành một trong những nhà sáng lập gắn mác AI nhất trong ngành công nghiệp crypto.

Near được thành lập vào năm 2017, bởi Illia Polosukhin, đồng tác giả bài báo Transformer và cựu nhà nghiên cứu máy học của Google, cùng với Alexander Skidanov, chuyên gia về hệ thống phân tán.

Ban đầu, Near là một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo, tập trung vào lĩnh vực "Tổng hợp Chương trình (Program Synthesis)", tức là "dạy máy viết code", nhằm tự động hóa phát triển phần mềm, ý tưởng của họ tương tự như CodeX của OpenAI, Claude Code của Anthropic và Cursor sau này.

Để huấn luyện thuật toán và mô hình, nhóm đã tuyển dụng sinh viên khoa học máy tính trên toàn cầu để viết các đoạn mã từ xa. Tuy nhiên, làm thế nào để trả thù lao cho các nhà phát triển phân tán trên khắp thế giới đã trở thành một ngọn núi lớn chắn trước dự án.

Hệ thống thanh toán xuyên biên giới thời đó chưa hoàn thiện như ngày nay, các công cụ thanh toán chủ đạo như PayPal, Wise bị hạn chế nghiêm trọng ở Đông Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, với các vấn đề như chậm trễ nhận tiền, hao hụt chuyển đổi ngoại tệ. Điều thú vị hơn nữa là khi hai nhà sáng lập thử sử dụng các blockchain công cộng thời kỳ đầu để thanh toán xuyên biên giới, họ phát hiện ra rằng phí Gas cao ngất cùng hiệu quả thanh toán thấp kém, hoàn toàn không thể phân phát thù lao hàng loạt với chi phí thấp.

Đối với một công ty khởi nghiệp AI có nguồn lực hạn chế, đây gần như là một bài toán không có lời giải. Cuối cùng, hai nhà sáng lập với nền tảng về hệ thống phân tán quy mô lớn đã đưa ra một quyết định bất ngờ: tạm dừng phát triển mô hình AI và chuyển sang tự xây dựng một blockchain công cộng có khả năng mở rộng cao, phí thấp và dễ sử dụng.

Chính sự chuyển đổi bị động được kích hoạt bởi "không thể trả lương" này đã thúc đẩy sự ra đời của "Near blockchain" vào năm 2018.

Tuy nhiên, con đường chuyển đổi thời kỳ đầu không hề suôn sẻ. Sau khi rời khỏi đường đua AI, Near chuyển sang phát triển một blockchain công cộng hiệu năng cao tập trung vào công nghệ sharding (phân đoạn), để giải quyết bài toán khả năng mở rộng của blockchain.

Với thực lực kỹ thuật vững chắc, giao thức Near trong giai đoạn này đã huy động được hơn 5 tỷ USD vốn tích lũy, nhưng trong giai đoạn hỗn chiến của các blockchain công cộng, Near không tạo ra được ứng dụng tiêu biểu mang tính hiện tượng, cũng khó thu hút các nhà phát triển tham gia quy mô lớn. Hệ sinh thái ứng dụng thưa thớt, tăng trưởng người dùng đình trệ, sự chú ý của thị trường thấp, trong môi trường đông đúc các "sát thủ Ethereum", ngay cả khi sở hữu kiến trúc sharding tiên tiến, sự chú ý dành cho Near vẫn bị phân tán bởi các blockchain nóng khác trong thời gian dài, giao thức từng rơi vào giai đoạn trầm lắng "được khen ngợi nhưng không bán chạy".

Trong thời kỳ bull market từ 2020 đến 2021, Near đã đón đúng làn sóng cross-chain, việc Rainbow Bridge ra mắt trở thành chất xúc tác quan trọng cho sự bùng nổ hệ sinh thái và giá token tăng vọt.

Mãi đến khi làn sóng AI bùng nổ, Near mới đón bước ngoặt định mệnh. Vào tháng 3 năm 2024, tại hội nghị nhà phát triển toàn cầu GTC, nhà sáng lập kiêm CEO của NVIDIA, Jensen Huang, đã mời 7 đồng tác giả của bài báo Transformer, bao gồm Illia Polosukhin, lên sân khấu đối thoại.

Jensen Huang ca ngợi bài báo này đã "thay đổi thế giới (You Transformed the World)", nhấn mạnh kiến trúc Transformer là nền tảng của mọi thành tựu trong ngành công nghiệp AI, ảnh hưởng của nó đã định hình lại cấu trúc công nghệ, nội dung và tài chính toàn cầu. Khoảnh khắc đỉnh cao này đã khiến Illia Polosukhin, với tư cách là người đồng sáng tạo, và Near, với giấc mơ AI dang dở, một lần nữa thu hút sự chú ý của thị trường crypto với tư cách là một "dòng máu AI chính thống".

Quay trở lại chiến trường với tư thế mới, "lõi kỹ thuật" độc đáo của Near được kích hoạt thêm một bước. Nhân cơ hội này, giao thức đang chuyển hướng sang Near Intents (ý định) và giao dịch bí mật, đặt nền móng vững chắc dưới xu hướng hợp nhất của multi-chain intents và nền kinh tế tác nhân (Agent Economy).

Lớp giao dịch dựa trên ý định (intents) đã giảm đáng kể rào cản tương tác cho AI Agent, cho phép các Agent như Venice AI được triển khai trong phần cứng bí mật TEE (môi trường thực thi đáng tin cậy) có thể chủ động, an toàn và chi phí thấp chuyển đổi vốn xuyên chuỗi.

Near Intents Trở Thành Đường Tăng Trưởng Mới, Gom Về 200 Tỷ USD Khối Lượng Giao Dịch

Near Intents đã tái cấu trúc trải nghiệm tương tác cho giao dịch cross-chain. Trong môi trường multi-chain truyền thống, để thực hiện một lần hoán đổi tài sản cross-chain, người dùng cần thao tác thủ công với cầu nối cross-chain, chuẩn bị các token Gas khác nhau trên chuỗi nguồn và chuỗi đích, và luôn phải cảnh giác với slippage và chi phí ma sát.

Near sử dụng cơ chế intents để hoàn thành toàn bộ quy trình một cách trừu tượng, người dùng chỉ cần thể hiện nhu cầu giao dịch của mình, ví dụ "dùng BTC trên chuỗi nguồn để đổi lấy ETH trên chuỗi đích", mà không cần hiểu đường dẫn cross-chain và tiêu thụ Gas. Đây mới là trải nghiệm tương tác mà người dùng phổ thông, thậm chí các AI Agent trong tương lai, theo đuổi.

Việc thực thi giao dịch cross-chain dựa vào cơ chế đấu giá của mạng lưới giải pháp (Solver) off-chain.

  • Khi người dùng gửi yêu cầu intent, mạng lưới solver thông qua giải pháp bus (Solver Bus) để đấu giá, tự động tìm kiếm và tính toán đường thực thi và báo giá tối ưu nhất.

  • Một khi người dùng ký chấp nhận báo giá, intent sẽ được gửi đến hợp đồng thông minh trình xác thực (Verifier) trên chuỗi Near để thanh toán cuối cùng.

Trong toàn bộ quy trình này, phí Gas sẽ được khấu trừ ở phía sau, người dùng thanh toán mà không cảm nhận được, giúp giải phóng hiệu quả sức sống cho giao dịch DeFi cross-chain. Việc tối ưu hóa đáng kể trải nghiệm người dùng đã giúp Near được tích hợp rộng rãi vào các điểm vào (entry point) lưu lượng như Ledger.

Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa tiềm ẩn của mạng lưới solver cũng là một rủi ro lớn. Do solver cần thanh khoản làm thị trường dồi dào và tối ưu hóa thuật toán phức tạp, điều này dẫn đến các API giao dịch như 1Click thường phụ thuộc vào các đại lý trao đổi đáng tin cậy và các nhà tạo lập thị trường hàng đầu. Điều này có thể dẫn đến sự độc quyền của một vài công ty trên thị trường solver, làm suy yếu lợi thế về giá vốn có từ cơ chế đấu giá.

Dữ liệu từ DeFi Llama cho thấy, Near Intents đã được triển khai trên 25 blockchain công cộng, bao phủ các mạng thanh toán chính của thị trường crypto.

TVL (Tổng giá trị bị khóa) của giao thức vượt 85 triệu USD, không chỉ giữ lại 36.5 triệu USD trên chính chuỗi Near, mà còn thiết lập thanh khoản sâu rộng trên các chuỗi như Ethereum, Bitcoin, Tron thông qua cơ chế chain abstraction. Phạm vi rộng lớn của hệ sinh thái cross-chain này chính là chìa khóa giúp khối lượng giao dịch tích lũy của Near Intents vượt mốc 200 tỷ USD.

Về mặt lợi nhuận, kể từ khi Near Intents ra mắt, giao thức đã tạo ra hơn 33 triệu USD phí giao dịch. Trong đó, hai quý gần đây đóng góp hơn 70% doanh thu. Điều này cho thấy, cùng với việc hệ sinh thái multi-chain tiếp tục mở rộng, khả năng sinh lời của giao thức cũng thể hiện xu hướng tăng trưởng.

Doanh thu phí giao dịch tăng dần sẽ thiết lập cơ chế phản hồi tích cực về mặt kinh tế cho NEAR. Phần lớn phí mạng sẽ bị đốt, bơm động lực giảm phát cho token NEAR, từ đó củng cố thêm khả năng thu hút giá trị của nó.

Giao Dịch Riêng Tư Chiếm 40% Lưu Lượng, Là Động Cơ Tăng Trưởng Hay Rủi Ro Quản Lý?

Hiện tại, khi hoạt động on-chain ngày càng gia tăng, nhu cầu về quyền riêng tư không còn là nhu cầu ngoại vi trong thị trường crypto, và điều này đã trở thành lợi thế khác biệt của Near.

Kể từ quý I năm nay, khi Near ra mắt tính năng "Ý định Bí mật (Confidential Intents)" và "Hoán đổi Bí mật (Confidential Swaps)", tỷ lệ áp dụng đã tăng nhanh chóng. Trong 30 ngày qua, tổng khối lượng giao dịch trên chuỗi Near là 209 triệu USD, trong đó khối lượng giao dịch hoán đổi bí mật lên tới 87 triệu USD, chiếm 41.63%. Dữ liệu này phản ánh không chỉ tỷ lệ áp dụng sản phẩm, mà còn sự tồn tại thực tế của nhu cầu thị trường.

Đằng sau sự bùng nổ kinh doanh là việc Near đã chạm trúng một điểm đau cấu trúc tồn tại lâu dài trên thị trường DeFi: Sổ cái on-chain minh bạch cao đã lộ ra vị thế và ý định giao dịch của các nhà giao dịch khối lượng lớn. Điều này khiến các tổ chức hoặc cá voi khi thực hiện giao dịch lớn phải đối mặt với các vấn đề nghiêm trọng như tấn công sandwich (MEV), slippage lớn và lộ chiến lược.

Tính năng Confidential Intents thông qua việc giới thiệu công nghệ quyền riêng tư có thể lập trình, cho phép người dùng chuyển đổi liền mạch sang "chế độ bí mật" trên giao diện front-end. Trong chế độ này: Số lượng, hướng và vị thế giao dịch được che giấu hoàn toàn với bên ngoài trong thời gian thực thi, chỉ được ghi lại bằng mã hóa có thể xác minh bởi chuỗi tại thời điểm thanh toán.

Những công cụ sandwich của bot không còn hiệu lực, bí mật thương mại của nhà giao dịch được bảo vệ. Tính năng Confidential Swaps sẽ mở ra kênh DeFi tương đối an toàn cho vốn tổ chức, giảm ma sát giao dịch, có lợi cho việc thúc đẩy sự hợp nhất giữa hệ sinh thái on-chain và tài chính chủ đạo.

Tuy nhiên, mặt trái của đồng xu cũng không thể xem nhẹ. Tỷ lệ giao dịch riêng tư chiếm hơn 40% vừa chứng minh nhu cầu có thật, cũng có thể thu hút sự giám sát của cơ quan quản lý. Áp lực quản lý toàn cầu đối với các giao thức quyền riêng tư như Tornado Cash chưa bao giờ nới lỏng. Dòng vốn khổng lồ ẩn danh dễ kích hoạt hành động thực thi của cơ quan quản lý hơn. Nếu các cơ quan quản lý xác định mô hình "hoán đổi bí mật" có nguy cơ hỗ trợ rửa tiền, Near có thể không tránh khỏi rơi vào tầm ngắm quản lý, và cũng có thể trở thành một trong những yếu tố bất định lớn nhất mà họ phải đối mặt trong tương lai.

Nhìn lại chặng đường dài chín năm đã qua, kịch bản phát triển của Near đã thể hiện một hướng đi hết sức kịch tính, dù trải qua cạnh tranh blockchain công cộng, chu kỳ thị trường và sự thay đổi của các câu chuyện, nhưng họ cũng không ngừng điều chỉnh hướng phát triển của mình.

Ngày nay, chain abstraction, Intents và giao dịch riêng tư đã trở thành trọng tâm khám phá mới của Near, và làn sóng AI khiến thị trường nhìn nhận lại bối cảnh độc đáo của blockchain công cộng này, nhưng liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào bảo vệ hệ sinh thái vững chắc hơn hay không, vẫn cần nhiều thời gian quan sát hơn.

Câu hỏi Liên quan

QSự ra đời của Near ban đầu có liên quan đến AI không? Vì sao sau đó lại chuyển sang phát triển một blockchain?

ACó, Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào lĩnh vực "tổng hợp chương trình" (Program Synthesis), mục tiêu là dạy máy móc viết mã. Tuy nhiên, họ gặp khó khăn lớn trong việc thanh toán lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu. Gặp trở ngại với các công cụ thanh toán truyền thống và phí gas cao, hiệu suất thấp của các blockchain sớm, hai nhà sáng lập đã quyết định tạm dừng phát triển mô hình AI và tự xây dựng một blockchain (Near) có khả năng mở rộng cao, chi phí thấp và dễ sử dụng để giải quyết vấn đề này.

QGần đây, Near đã trở lại với câu chuyện AI như thế nào và điểm mấu chốt nào đã giúp họ thu hút sự chú ý?

AVào tháng 3/2024, tại hội nghị GTC, người đồng sáng lập Illia Polosukhin - cũng là đồng tác giả của bài báo nghiên cứu Transformer mang tính bước ngoặt - đã được mời lên sân khung cùng 6 đồng tác giả khác bởi Jensen Huang, CEO của NVIDIA. Jensen Huang đã ca ngợi kiến trúc Transformer là nền tảng của mọi thành tựu AI hiện nay. Khoảnh khắc này đã giúp Illia Polosukhin và Near - vốn có "dòng máu AI" chính thống - thu hút lại sự chú ý lớn từ thị trường tiền mã hóa, mở ra cơ hội mới để kết hợp AI với blockchain.

QNear Intents là gì và nó đã đạt được những thành tích nào đáng chú ý về khối lượng giao dịch và doanh thu?

ANear Intents là một cơ chế giao dịch dựa trên ý định (intent-based), cho phép người dùng chỉ cần nêu ra nhu cầu giao dịch (ví dụ: đổi BTC trên chuỗi A lấy ETH trên chuỗi B) mà không cần quan tâm đến đường đi phức tạp, gas token trên các chuỗi khác nhau. Một mạng lưới solver (bộ giải) sẽ tự động tìm kiếm và báo giá tuyến đường tối ưu. Tính đến thời điểm bài báo, Near Intents đã triển khai trên 25 blockchain chính, xử lý tổng khối lượng giao dịch vượt 200 tỷ USD và tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với hơn 70% trong số đó đến từ hai quý gần nhất, cho thấy khả năng sinh lời đang tăng.

QChức năng 'Giao dịch riêng tư' (Confidential Swaps) của Near giải quyết vấn đề gì và nó chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong giao dịch gần đây?

AChức năng 'Giao dịch riêng tư' của Near giải quyết vấn đề lớn trong DeFi: sự minh bạch quá mức của sổ cái blockchain làm lộ vị thế và ý định giao dịch của các cá voi/tổ chức lớn, dẫn đến rủi ro bị tấn công sandwich (MEV), trượt giá lớn và lộ chiến lược. Chế độ riêng tư này cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trong quá trình thực thi, chỉ được ghi lại một cách có thể xác minh khi thanh toán. Trong 30 ngày qua (tính đến thời điểm bài báo), khối lượng giao dịch riêng tư trên Near đạt 87 triệu USD, chiếm tới 41.63% tổng khối lượng giao dịch 209 triệu USD của toàn mạng, chứng tỏ nhu cầu thực tế rất lớn.

QBài báo chỉ ra những rủi ro tiềm ẩn nào đối với hai hướng phát triển chính của Near là Near Intents và Giao dịch riêng tư?

ABài báo chỉ ra hai rủi ro chính: 1) Đối với Near Intents: Mạng lưới solver (bộ giải) có nguy cơ tập trung hóa. Việc vận hành solver đòi hỏi thanh khoản lớn và thuật toán phức tạp, có thể dẫn đến sự thống trị của một vài nhà tạo lập thị trường lớn, làm suy yếu lợi thế cạnh tranh về giá từ cơ chế đấu thầu. 2) Đối với Giao dịch riêng tư: Tỷ lệ giao dịch riêng tư cao (trên 40%) có thể thu hút sự giám sát của cơ quan quản lý. Các dòng tiền ẩn danh khổng lồ dễ bị coi là có nguy cơ hỗ trợ rửa tiền, có thể khiến Near đối mặt với các biện pháp siết chặt quy định trong tương lai, tương tự như trường hợp của Tornado Cash.

Nội dung Liên quan

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit1 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist1 giờ trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist1 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit3 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit3 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit3 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

Bài viết phân tích xu hướng giảm 13% của Bitcoin trong tuần qua, cho rằng thị trường đang bước vào giai đoạn sau của chu kỳ giá xuống. Các chỉ số chính bao gồm: - Giá hiện tại (~67,000 USD) rơi giữa mức giá thực hiện và trung bình thị trường thực, với chi phí của nhà đầu tư ngắn hạn lần đầu tiên kể từ năm 2022 thấp hơn mức trung bình này. - Tỷ lệ lời/lỗ thực hiện giảm mạnh, xác nhận đợt phục hồi lên 82k USD chỉ là đợt tăng trong xu hướng giảm. - Tổng lỗ thực hiện hàng ngày tăng vọt lên 1.35 tỷ USD, cho thấy áp lực bán ra từ cả nhà đầu tư dài hạn và ngắn hạn. - Giá Bitcoin bị từ chối chính xác quanh mức chi phí trung bình (~83k USD) của các quỹ ETF Mỹ, biến ngưỡng này thành kháng cự mạnh. - Dòng tiền giao ngay chuyển sang âm, áp đảo bởi phe bán. - Thị trường quyền chọn tiếp tục định giá rủi ro cao hơn, với phí bảo hiểm rủi ro biến động gần mức cao nhất trong ba tháng. Kết luận: Thị trường vẫn mong manh với áp lực bán từ nhà đầu tư ETF bị thua lỗ, dòng tiền giao ngay yếu và lỗ thực hiện tăng. Cần có sự cải thiện bền vững về nhu cầu giao ngay và tâm lý nhà đầu tư để đảo ngược xu hướng.

marsbit3 giờ trước

Bitcoin "Kết thúc phục hồi", chính thức bước vào giai đoạn cuối của thị trường gấu?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片