Tác giả: Wǎndiǎn LatePost
Thực Tập Sinh AI 17 Tuổi Lương Ngày 5500 Tệ, Sinh Năm 1998 Bị Coi Là "Trung Niên"
Một tổ chức đầu tư mạo hiểm nổi tiếng thành lập hơn 15 năm đặc biệt tổ chức bữa tối, khách mời được mời định hướng không mặc vest lịch lãm, đa số mặc áo phông hoặc áo hoodie màu đen trắng xám, trước ngực in hình hoạt hình, tóc không chải chuốt cầu kỳ. Nhiều người đeo ba lô, như đến dự họp lớp.
Họ là những người làm AI sinh năm 2000, đa số thích dùng nhân vật hoạt hình hoặc tranh biếm họa làm avatar, quen dùng sticker và dấu chấm than, giờ nghỉ làm giữa hàng loạt đơn order cà phê đá Mỹ xung quanh sẽ gọi một ly sôcôla nóng kẹo bông. Trước khi gặp một nhà khởi nghiệp AI sinh năm 2000, nhà đầu tư nhắc chúng tôi, muốn nhanh chóng xóa bỏ khoảng cách tốt nhất là mang cho anh ta hai ly trà sữa.
Vừa tốt nghiệp đại học, các tập đoàn lớn hoặc tổ chức đầu tư đã đề xuất mức lương cao ngất 2 triệu, 5 triệu tệ hoặc 1 triệu USD. Tuy nhiên, khi nói về mức lương vài trăm triệu, nhà nghiên cứu trẻ tuổi đang uống sôcôla nóng kẹo bông nói với giọng bình thản, như đang thảo luận thời khóa biểu học kỳ trước.
"Ơ, tôi không quan tâm lắm, nhiều thêm một hai triệu cũng vô nghĩa." Một nhà nghiên cứu trẻ khác có suy nghĩ tương tự, "Dù sao cũng muốn khởi nghiệp, tôi cũng kiếm được mấy năm lương đâu". Một số tập đoàn lớn và tổ chức đầu tư cũng muốn chiêu mộ anh ta.
Ngành công nghiệp mô hình lớn đã sản xuất hàng loạt hàng trăm, hàng nghìn tinh anh trẻ tuổi với mức lương hàng triệu mỗi năm. Các tập đoàn lớn phá vỡ các hạn chế về tuổi tác, cấp bậc, kinh nghiệm trước đây, chiêu mộ nhân tài trẻ với mức lương cao.
Một số headhunter và HR nói, sinh viên tốt nghiệp từ trường top, từng thực tập tại đội ngũ lõi mô hình lớn của tập đoàn, hướng luận văn đăng tạp chí hàng đầu phù hợp, nhận được chương trình nhân tài hàng đầu của tập đoàn thì mức lương khởi điểm cơ bản đều trên 1,5 triệu tệ. Một người tham gia tuyển dụng Seed cho biết, năm 2024 lương khởi điểm TopSeed khoảng 1,5 triệu tệ, năm 2025 tăng lên 3-5 triệu tệ, năm 2026 sinh viên tốt nghiệp vị trí lõi có thể được đề xuất 6 triệu tệ, một số người còn có thể cao hơn.
Chưa tốt nghiệp, những nhân tài này đã bị khóa trước - khởi điểm 2000 tệ, cao nhất không chỉ 5500 tệ, lương ngày. Có người nhận được offer thực tập từ Meta, lương tháng 20 nghìn USD, và cung cấp chỗ ở ăn uống. Khi lương thực tập ở hầu hết các ngành 200 tệ một ngày đã là tốt, những con số này vượt quá thông thường, người nghe thường cần xác nhận lại, "lương ngày hay lương tháng" "Nhân dân tệ hay USD".
Theo số liệu thống kê ngành, quý I năm 2026 lương tháng trung bình của shipper ở Bắc Kinh hơn một chút, một thực tập sinh lương ngày 5500 tệ tương đương 10 shipper. Một nhà nghiên cứu AI lương 3 triệu tệ một năm làm một năm, bằng một sinh viên tốt nghiệp đại học năm 2025 chăm chỉ làm việc 39 năm. Người sau còn phải đảm bảo mình đừng thất nghiệp.
Ngay cả ở các tập đoàn internet nổi tiếng với mức lương cao, muốn đạt lương 3 triệu tệ một năm, bạn cần tốt nghiệp thạc sĩ, làm việc liên tục 8 đến 12 năm, trải qua ít nhất 3 lần thăng chức, mỗi lần đều nằm trong top 30%, còn phải ở vị trí nghiệp vụ lõi hoặc gặp thời kỳ phát triển cao tốc, mới có thể thành công đạt đến Byte 3-2, Ali P9, Tencent T11 trở lên trước 40 tuổi. Lúc này, bạn đã quản lý đội ngũ vài chục người, có tiếng tăm nhỏ trong ngành.
Còn ngày nay một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi, vừa tốt nghiệp đại học, chưa dẫn dắt ai, chưa ra quyết định nghiệp vụ, chưa trải qua một chu kỳ hiệu suất, đã nhận được thu nhập tương đương.
Hơn nữa họ thực sự còn trẻ. "Sinh năm 1998, trong đội ngũ mô hình cơ bản đã được coi là 'trung niên'." Một thực tập sinh trong đội ngũ mô hình lớn của tập đoàn hơi chán nản, mình lớn tuổi hơn đa số thực tập sinh cùng công ty. Có lần làm thêm đến khuya, anh ngẩng đầu thấy một thực tập sinh "nhỏ tuổi hơn nhiều", "vừa viết code vừa nhảy nhót", anh nhấn mạnh giọng, nói lại một lần nữa, "theo nghĩa đen là nhảy nhót".
Tuổi tương đối nhỏ mới 17 tuổi — tập đoàn ngày càng không giới hạn tuổi tác, khó nói ai nhỏ nhất. Cô ấy bị một HR của tập đoàn chủ động liên hệ, vừa chuẩn bị thi cuối kỳ trung học, vừa thực tập trong đội ngũ mô hình lớn, trên chỗ làm đã tổ chức kỷ niệm Ngày Quốc tế Thiếu nhi 1/6.
"Đọc tiến sĩ rất lãng phí thời gian!" Một nhà nghiên cứu trẻ muốn khuyên những người bạn "Yao Ban" Thanh Hoa, "Bộ não thông minh nhất tại sao phải học chậm như vậy?" Anh lấy ví dụ, một sinh viên Stanford 19 tuổi chưa học hết năm hai đã rời trường, nhanh chóng gây quỹ được 4,5 triệu USD cho công ty khởi nghiệp AI của mình, "tình huống xấu nhất chỉ là quay lại Stanford".
Một người làm tuyển dụng từng khuyên ba bốn tiến sĩ bỏ học vị, chuyển thành nhân viên chính thức, đề xuất cấp bậc và mức lương khá hấp dẫn. "Nếu đi học là để tìm công việc tốt, bạn giờ đã có rồi. Và hai năm sau chưa chắc còn." Vậy là mấy thanh niên chọn bỏ học giữa chừng, nhảy vọt nắm lấy chuyến xe AI.
Người sáng lập một công ty AI có ý tưởng cấp tiến hơn. Anh ta dự định cho con đang học lớp 10 nghỉ học, vừa làm vừa học, "Ở trường nó làm sao có thể học được nhiều hơn chỗ tôi?"
Tổ chức đầu tư toàn cầu Antler sau khi khảo sát hơn 3500 nhà sáng lập startup kỳ lân phát hiện, năm 2024, độ tuổi trung bình của nhà sáng lập startup kỳ lân AI toàn cầu là 29 tuổi, mà năm 2020 họ đa số 40 tuổi. Con số này xác suất lớn sẽ tiếp tục giảm — AI khiến những thanh niên đủ thông minh này có khả năng tìm được công việc lương cao hơn, cũng có khả năng đẩy giá trị thân gia lên hàng trăm triệu USD.
AI Native: Trẻ Tuổi Quý Hơn Kinh Nghiệm
Cấp cao công ty internet là số ít ở đỉnh tháp, quản lý đội ngũ kỹ thuật hàng trăm người hoặc từng có thành tựu trong một nghiệp vụ nào đó, cấp bậc cao, danh tiếng tốt, vị trí vững, được tránh xa "lời nguyền 35 tuổi".
Ngày nay kinh nghiệm quá khứ mất hiệu lực. Một người từng ở Byte Seed nói, lúc mới đầu tư vào mô hình lớn, Byte tiếp tục thông lệ, để "đại ca" từng có thành tựu trong nghiệp vụ phụ trách nghiệp vụ mới. Người phụ trách như vậy đổi qua hai ba người, mang theo nhà nghiên cứu lõi của mình, nhưng hiệu quả không như kỳ vọng. Sau này Zhou Chang trẻ tuổi hơn gia nhập, nhanh chóng thúc đẩy nâng cao khả năng đa phương thức.
"Điều này khiến chúng tôi nhận ra chiến lược dùng người trước đây không đúng." Anh nói.
Nếu so tài nguyên, DeepSeek không phải đối thủ của tập đoàn đầu tư nghìn tỷ. Số nhân viên của nó chưa bằng 1/10 tập đoàn, thời gian làm việc trung bình chỉ bằng một nửa tập đoàn, trước đây chưa nhận bất kỳ đầu tư nào, nhưng sớm hơn công ty internet hàng đầu Trung Quốc bước vào hàng ngũ đầu toàn cầu về mô hình lớn. Chúng tôi từng xem xét 84 hồ sơ công khai trong số 172 nhà nghiên cứu tham gia ba đời mô hình Deepseek, trong đó hơn 70% dưới 30 tuổi.
Byte sau khi nghiên cứu 3 công ty "ngựa ô" OpenAI, Anthropic, DeepSeek đưa ra kết luận một trong số đó là, lĩnh vực AI, thứ thực sự quyết định tiến triển của một nghiệp vụ là nhà nghiên cứu then chốt, kinh nghiệm quản lý và thành tựu nghiệp vụ trước đây không quan trọng đến vậy. "Đại ca" không nhất định không dẫn dắt tốt nhà nghiên cứu, nhưng chắc chắn không tốt bằng để nhà nghiên cứu trực tiếp quyết định làm gì, chi bằng để nhân tài kỹ thuật trẻ thông minh dẫn đội.
Một người trong cuộc nói, để thành lập đội ngũ Seed, Byte跳动 điều một người phụ trách sản phẩm tăng trưởng TikTok sang phụ trách tuyển dụng Seed. Logic tuyển dụng chỉ xem đầu tư bao nhiêu tiền, có bao nhiêu sản lượng, tuyển người cũng vậy, xem trả anh ta bao nhiêu tiền, có thể mang lại lợi ích lớn bao nhiêu cho công ty, cấp bậc, lương trước đây không có ý nghĩa. "Người xếp hạng 3-1 trước đây đa số tốt nghiệp thạc sĩ, làm việc khoảng 5 năm, ngày nay, sinh viên tốt nghiệp cũng có thể nhận được cấp bậc tương đương hoặc cao hơn."
Quy tắc mới trở thành ai càng AI Native, ai càng có cơ hội.
Mấy nhà nghiên cứu thử giải thích khái niệm thịnh hành trong thông báo tuyển dụng tập đoàn, kế hoạch gây quỹ, bài phát biểu người sáng lập này. Một người nói, "mô hình tư duy hoàn toàn đồng bộ với đầu vào đầu ra của mô hình lớn, gặp việc trước tiên hỏi AI, và biết câu hỏi tiếp theo nên hỏi gì"; người khác ví von, "Tại sao người già dùng smartphone cần học, trẻ con thì không? Vì trẻ con hiểu chạm màn hình sẽ xuất hiện cái gì. Với mô hình lớn cũng vậy."
Một nhà đầu tư hướng AI trả lời đơn giản hơn, "tuổi càng nhỏ càng tốt". Họ đều là sinh năm 2000.
Từ năm 2022 OpenAI khiến mô hình ngôn ngữ lớn trở thành chủ đạo, đến mô hình có khả năng đa phương thức, suy luận sâu và lập trình. Ngành hầu như cách một khoảng thời gian lại xuất hiện công nghệ mới.
Chỉ mới bốn năm. Một người khi học tiến sĩ chọn thi hướng hot "thị giác máy tính", chưa tốt nghiệp, trời đã thay đổi. Nếu chuyển hướng không đủ nhanh, anh ta cũng thành người AI "thế hệ trước".
Trên bốn năm, làm việc càng lâu càng bị động. Một HR công ty mô hình lớn nói, họ năm 2024 tuyển vị trí AIGC văn sinh ảnh, sinh video, quán tính đi tìm người có kinh nghiệm thuật toán thị giác, nhanh chóng phát hiện người tuyển về cũng có quán tính, trước tiên dùng cách thức công nghệ đã được kiểm chứng trước đây giải quyết vấn đề, hiệu quả tốt hơn một chút là dùng luôn, nhưng sinh viên tốt nghiệp, người càng "AI Native" hơn sẽ không chép bài tập cũ, sau khi đổi người, hiệu quả tăng gấp mấy lần.
"Người làm việc năm sáu năm có lẽ có thể chuyển nhanh, nhưng công ty cần gì phải đánh cược? Dù sao cũng có người trẻ hơn." Sau hơn chục hồ sơ ứng viên bị từ chối, một headhunter hợp tác với công ty mô hình lớn ngộ ra quy tắc không nói rõ, "33 tuổi xác suất lớn là giới hạn trên".
Headhunter có một số kỹ năng sàng lọc. Nếu ứng viên hỏi, doanh thu công ty thế nào — lập tức xác định là không đủ AI Native. Đa số công ty AI chưa kiếm tiền, họ quan tâm hơn đến tính toán lực, mô hình, dữ liệu, doanh thu bị coi là chỉ tiêu tài chính phán đoán của công ty thế hệ trước.
"Nhà quản lý 'thiên tài' chỉ muốn tuyển người cùng loại. Người phụ trách kỹ thuật 30 tuổi sẽ muốn tuyển người lớn tuổi hơn mình, kỹ thuật kém hơn không?" Một headhunter từng hợp tác với Byte hỏi ngược lại.
Cô nhanh chóng đưa ra vài ví dụ, Zhou Chang chống đỡ khả năng đa phương thức Byte 30 mấy tuổi, Yang Zhilin sáng lập Kimi cũng mới 30, người phụ trách trước đây mô hình lớn Ali Qianwen Lin Junyang sinh năm 1993, người phụ trách mô hình lớn MiMo Xiaomi Luo Fuli sinh năm 1995, người phụ trách bộ mô hình ngôn ngữ lớn Hunyuan Tencent Yao Shunyu sinh năm 1998.
Hơn nữa đa số thanh niên có thể làm thêm giờ hơn. Một thực tập sinh AI 21 tuổi đa số thời gian làm từ 11 giờ đến 1 giờ sáng, giữa ăn cơm, đi loanh quanh hai vòng, để đầu óc tỉnh táo, cuối tuần cũng "làm một lúc chơi một lúc". "Điều này không liên quan đến công ty, là yêu cầu của tôi với bản thân." Anh bổ sung, "bằng không khó nổi bật giữa bạn cùng trang lứa". Một nhà nghiên cứu AI 22 tuổi khác không cảm thấy điều này có gì đặc biệt, đôi khi anh làm từ 9 giờ tôi thông suốt đến trưa hôm sau, nguyên nhân là để "đắm chìm" hơn. Họ còn xa trách nhiệm và lo lắng chăm sóc gia đình.
Vào Trung Học, Thuê Du Thuyền, Tìm Người Trẻ Hơn
Công ty mô hình lớn dùng thanh niên làm ra thành tích, nhận thức này nhanh chóng lan rộng — công ty muốn AI hóa, trước tiên phải trẻ hóa. Ngoài nhà nghiên cứu AI, sản phẩm, thiết kế, tuyên truyền, nhân sự cũng cần nhiều thanh niên hơn.
Lixiang Auto tuyên bố năm 2026 là cửa sổ cuối cùng xung kích công ty hàng đầu AI, người sáng lập Li Xiang năm nay nói trên circle of friends, nếu không có đào tạo và học tập đủ sâu, biểu hiện của đa số người mười năm kinh nghiệm rõ ràng thấp hơn người làm việc một năm, và khoảng cách trình độ với những sinh viên tốt nghiệp top 90 phân vị ít nhất gấp mười lần, khá "có vàng không dùng, từ quặng mở hộp bí mật luyện vàng".
Tháng 3 năm nay, tập đoàn Geely Holding và Corebit Technology tuyên bố thiết lập một kế hoạch nhân tài đào tạo định hướng học sinh trung học, dự trữ nhân tài cho nghiệp vụ thông minh Geely.
Tuyển thanh niên không phải đều để kể câu chuyện chuyển đổi công ty, cũng có nhu cầu công việc thực tế. Một công ty thanh toán đang chuyển đổi AI nói vị trí truyền thông cơ bản chỉ xem xét người sinh sau 1998, vì KOL công nghệ hoạt động ngày càng trẻ, cần người cùng trẻ tuổi giao tiếp. Trong tổ chức đầu tư mạo hiểm, những nhà đầu tư trẻ tuổi đó có thể nói chuyện với nhà khởi nghiệp hơn.
Cuối cùng, áp lực tiến gần cấp cao ngành internet. Hình thái tổ chức AI được công nhận ngày nay phải đủ phẳng, đủ minh bạch. Nhân tài trẻ không thích quản lý áp lực truyền thống và cấp bậc kim tự tháp, tin tưởng hơn vào người có năng lực ở vị trí đó.
Tháng 6, Ali chỉ dùng vài ngày thay Wu Zhao mời về hơn một năm trước, người kế nhiệm anh là Chen Yusen sinh năm 1992. Một người từng là đối tác khởi nghiệp của Wu Zhao nói, Wu Zhao vẫn là Wu Zhao trước đây, một lòng muốn làm nên việc lớn, nhưng "anh ấy biết thời đại thay đổi, nhưng có lẽ không chú ý đến người cũng thay đổi, xã hội cũng thay đổi".
Mọi người đều muốn thanh niên, vấn đề là thanh niên thông minh thực sự chỉ có nhiêu đó, quan trọng là tìm và nắm bắt những thanh niên này trước khi tốt nghiệp. Mấy HR tập đoàn nói, họ phát hiện, nếu một "tiểu thiên tài" từng thực tập ở một tập đoàn nào đó và cảm thấy tốt, xác suất sau khi tốt nghiệp lại chọn công ty này cực cao, "người thông minh là có hạn, bản chất là thiết lập liên kết với họ trước".
Ở Denver Mỹ, ngày hôm đó "một trong ba hội nghị hàng đầu" CVPR, NVIDIA, Byte Seed, Intel tổ chức bữa tối mời học giả trẻ, ngày hôm sau là Tencent Qingyun, Ali Star, MiniMax. Nửa tháng sau, Seoul Hàn Quốc, hội nghị học thuật đỉnh khác ICML, Ali, Kuaishou, Tencent lại chọn cùng ngày tổ chức bữa tối.
Tencent trong tuyên truyền nói, mình trong một hoạt động năm nay sẽ có ít nhất 12 người phụ trách tham gia. Kuaishou thuê một du thuyền trên sông Hán, đặt làm pháo hoa trên biển, người phụ trách nghiệp vụ lõi Kuaishou đối thoại không khoảng cách với người tham dự. Bữa tối của Ali chọn ở tầng 38 khách sạn Grand Hyatt, Buffett từng phát biểu ở đây.
Để biểu thị thành ý, một số công ty sẽ để người phụ trách bộ phận, phó tổng giám đốc kết bạn, hẹn cà phê với thực tập sinh quan trọng, dành một hai tiếng trao đổi quan điểm về công nghệ và ngành, trò chuyện mục tiêu cuộc đời. Lần này không đến cũng không sao, một số HR còn hỏi tình hình gần đây, Trung thu, Tết gửi vài hộp quà nhỏ, nói khi làm việc chính thức có thể xem xét, "đỉnh lương người khác là điểm khởi đầu của chúng tôi".
Một người Seed nói, khoảng năm 2026 trước sau, Seed thành lập "bộ công tác học sinh", dùng để sàng lọc, khóa chốt thực tập sinh và sinh viên tốt nghiệp. Cơ sở dữ liệu của họ gần như bao quát học sinh, sinh viên tốt nghiệp xuất sắc Trung Quốc, nắm danh sách học sinh, kinh nghiệm thi đấu, kinh nghiệm thực tập của trường trọng điểm, phòng thí nghiệm trọng điểm, giáo viên hướng dẫn trọng điểm.
Về lý thuyết, nếu bạn là học sinh xuất sắc biểu hiện đủ nổi bật trung học trọng điểm, HR Seed có lẽ biết bạn học ở đâu, khi nào tốt nghiệp, từng thực tập ở đâu hơn cả họ hàng.
Với cuộc thi trình độ cao, họ có thể tài trợ GPU, Token hoặc thứ khác huấn luyện viên cuộc thi cần, ngoài danh sách đoạt giải cuộc thi, còn có thể hiểu biểu hiện cụ thể của mỗi thí sinh. Ví dụ thí sinh tổng điểm thấp không nhất định không giỏi, có lẽ là trong 3 giám khảo có 1 người chấm điểm đặc biệt thấp. "Bí mật nửa công khai". Một HR nói, "Bạn đi hỏi, công ty khác cũng biết".
Với công ty cạnh tranh, HR tập đoàn được yêu cầu gắn nhãn cho đội ngũ liên quan càng nhiều càng tốt, bao gồm biểu hiện công việc hàng ngày, sản lượng, đóng góp trong đội ngũ, điểm mạnh kỹ thuật, tìm đủ người để hỏi, xác minh đánh giá, cuối cùng xem có phù hợp với nhu cầu đội ngũ mình không. Nếu trước đây học trò của một giáo viên hướng dẫn nào đó thực tập biểu hiện đặc biệt tốt, đội ngũ của anh ta cũng sẽ được chú ý đặc biệt, giáo viên hướng dẫn đa số cũng vui lòng hợp tác với công ty lớn, một số học sinh bông đùa nói với bạn học "đóng gói vào xưởng".
Một thực tập sinh được mấy tập đoàn liên hệ nói, chọn thực tập, thứ nhất xem danh tiếng nhóm, mô hình lớn hay đa phương thức, tiền huấn luyện hay hậu huấn luyện, nhóm A hay nhóm B, trước tiên dò hỏi xem có phải làm "việc bẩn" không; thứ hai xem số lượng card, không có card thì khó làm việc; thứ ba xem bầu không khí đội ngũ, có cơ hội trực tiếp giao lưu với đại ngưu không; thứ tư mới là tiền.
Tập đoàn không thiếu tiền. Byte cho bộ phận Seed đặt kế hoạch nhân tài Top Seed đặc biệt, năm ngoái lương thực tập ngày trung bình 2000 tệ, năm nay, chuyên hướng Top Seed danh nghĩa hủy bỏ, nhưng mức lương cao nhất không giới hạn trên. Kế hoạch Tencent Qingyun bao phủ toàn tập đoàn, đội ngũ AI như mô hình lớn Hunyuan số lượng nhiều nhất, thực tập theo chế độ lương tháng, phạm vi từ hơn 2 vạn tệ đến hơn 8 vạn tệ, cũng có người nhận khoảng 11 vạn tệ — đây cũng là một cách thức cạnh tranh. Chế độ lương ngày "làm một ngày tính một ngày", nhưng chế độ lương tháng ngày nghỉ cũng có thu nhập.
Thực tập sinh lưu truyền cách nói "có Seed chọn Seed" "có ngỗng (Tencent) chọn ngỗng". Nếu không phù hợp, còn có một loạt "ngôi sao": "kế hoạch Bắc Đẩu" Meituan, "Ali Star" Ali, "Kuaistar" Kuaishou, "REDstar" Xiaohongshu.
Thông báo tuyển dụng viết ngày càng khẩn thiết, ngoài lương, cũng phải nhấn mạnh công ty có thể cung cấp gì cho nhà nghiên cứu, ví dụ "chủ đạo phụ trách dự án lõi" "lương không giới hạn trên" "bây giờ gia nhập, sớm hơn đảm nhận trách nhiệm then chốt". Để tăng sức hút trong chiến tranh nhân tài, công ty khởi nghiệp Kimi cao điều tuyên bố phát trước một năm quyền chọn cho thực tập sinh thông qua kế hoạch nhân tài đỉnh cao — Zhipu chưa đầy nửa năm cổ phiếu tăng 20 lần, giá trị quyền chọn này khá có không gian tưởng tượng.
Vào công ty sau, những thanh niên này cũng sẽ nhận được tự do cao hơn xa sinh viên tốt nghiệp bình thường.
Một phần sinh viên tốt nghiệp nhập chức thông qua kế hoạch nhân tài đỉnh cao sẽ trực tiếp do người phụ trách nghiệp vụ quản lý, bản thân có không gian nhất định phán đoán cái gì đáng làm, xung quanh một hướng mới lập dự án, báo cáo, thành lập đội ngũ, chứ không phải đi làm tối ưu 1% hoặc 1‰ nghiệp vụ hiện có. Yao Shunyu sẽ mời thực tập sinh Hunyuan Tencent cùng ăn cơm, định kỳ tổ chức hoạt động giao lưu. Một thực tập sinh nói, anh cảm nhận "công ty hy vọng bồi dưỡng lâu dài, và mong đợi bạn có thành tựu ở Tencent".
Một số công ty hứa ứng viên và đồng môn cùng nhận kế hoạch nhân tài cùng qua, trước tiên dựng lên tiểu ban đáy, khám phá hướng mới. Có sinh viên tốt nghiệp nhập chức sau cảm thấy tính toán lực không đủ dùng, liền viết nhu cầu vào báo cáo tuần gửi cho người đứng đầu tập đoàn. Ba ngày sau, bộ phận anh ở nhận được tài nguyên tính toán lực hơn nghìn vạn.
Chuỗi Lợi Ích Đằng Sau "Trẻ Tuổi"
Trong giới đầu tư, "sinh năm 2000" biến thành nhãn quan trọng của dự án.
Một nhà nghiên cứu 27 tuổi, tự giác không tính trẻ vừa khởi nghiệp. Để tranh suất, một tổ chức đầu tư gửi đến thư ý định đầu tư chỗ số tiền để trống, ý là "điều kiện tùy bạn đề" — ai biết "OpenAI , Anthropic hoặc DeepSeek tiếp theo" có phải ở trong số thanh niên đeo ba lô ngày hôm nay không, điều này nghe có trí tưởng tượng lớn hơn nhiều so với 40 tuổi khởi nghiệp.
"Cuối cùng cũng đợi đến chúng tôi hưởng lợi tức thời đại." Một nhà khởi nghiệp AI sinh năm 2003 dùng nửa năm hoàn thành khóa học hai năm nghiên cứu sinh, thời gian còn lại chuyên tâm khởi nghiệp. Vòng gây quỹ đầu lấy nghìn vạn, đối tác lớn hơn anh hai ba tuổi, cả đội ngũ hai mươi mấy người, một số sư đệ sư muội đến làm thực tập sinh, công ty ở cộng đồng AI gần Thanh Hoa đại học — nơi đó tập trung nhiều đội ngũ khởi nghiệp sơ khai tương tự.
"Đây không tính nhiều." Sư huynh tiến sĩ cùng trường anh vài tháng gây mấy tỷ tệ. Bạn học có người khởi nghiệp trong một tháng đồng thời thúc đẩy 4 vòng gây quỹ, "định giá tại chỗ nhân đôi", anh hỏi "Bạn biết gọi là tại chỗ không?"
"Chính là không có gì thay đổi. Trên kế hoạch kinh doanh khác nhau chỉ có số tiền." Nhà đầu tư tìm đến vẫn nhiều.
Những người sáng lập sinh năm 2000 của một công ty vừa ký xong thỏa thuận gây quỹ, mấy ngày sau một liên sáng lập tức tức giận rời đi, "Đây là trẻ con khởi nghiệp mà." Nhà đầu tư nói. Tuy nhiên, nếu công ty này sau này thành công thì sao? Ai sẽ so đo Zuckerberg mặc đồ ngủ và áo phông đến gặp nhà đầu tư không?
Đối tác trẻ tuổi nhất từng của Sequoia Capital, nhà đầu tư mới thành lập quỹ sau đầu tư trúng DeepSeek Cao Hy cuối năm ngoái nói, bây giờ là thời đại của nhà sáng lập sinh năm 1990. Nửa năm sau, nhà khởi nghiệp anh tiếp xúc đã biến thành sinh năm 2000 đến 2002. "Đôi khi, tôi thậm chí nghĩ, giá như mình không phải sinh năm 1980 thì tốt".
Tương tự Qiji Chuangtan chủ yếu đầu tư sớm thanh niên, một số tổ chức đầu tư bắt đầu thành lập quỹ chuyên đầu tư thanh niên. Ví dụ Y Transformer của Yunqi Capital, chuyên đầu tư nhà sáng lập sinh sau 1998, ngân sách một trăm triệu tệ, kế hoạch đầu tư khoảng 20-25 dự án, chỉ đầu tư vòng đầu dự án, mỗi khoản khoảng 600 nghìn USD, chu kỳ quyết định 2-3 tuần.
Thế giới kinh doanh trước đây sự ăn ý không thành văn là "old boy's club", tinh anh kỹ thuật thành thục, nhà khởi nghiệp thành công, nhà đầu tư quản lý vốn hàng chục tỷ hỗ trợ lẫn nhau, "đại ca giúp đại ca", cơ hội, niềm tin và vốn luân chuyển trong một nhóm nhỏ người. Dự án lõi đa số lĩnh vực nắm trong tay nhà đầu tư "thế hệ trước", thanh niên không quen biết nhà khởi nghiệp quan trọng, không có quyền quyết định. Một nhà đầu tư sinh năm 2000 nói, anh phải thích ứng quy củ của "đại ca", trên bàn tiệc phải lanh lẹ chút nâng ly, xem sắc mặt, cầu các tiền bối dẫn dắt.
AI cho nhà đầu tư trẻ cơ hội — nhà đầu tư lão làng không hiểu lắm, nhà khởi nghiệp đa số trẻ, nên "đại ca" sẵn lòng nghe nhân viên đầu tư trẻ dưới tay nói thêm vài câu. Người sáng lập một tổ chức đầu tư lão làng nói sẽ trọng dụng thực tập sinh, "giống như giới hạn trên nhiều công ty AI phụ thuộc vào tài hoa và nỗ lực của thực tập sinh, tương lai tổ chức đầu tư rất có khả năng cũng do thực tập sinh quyết định giới hạn trên".
Hỗ trợ lẫn nhau cũng không chỉ nhà đầu tư trẻ và nhà khởi nghiệp. Nhà nghiên cứu AI lương cao, lưu động nhanh, công ty ý muốn tuyển người mạnh, có công ty chiến lược là "tuyển dụng phòng thủ", dù không có vị trí sẵn, cũng không thể để công ty đối thủ tuyển đi, ra tay rất hào phóng. Ngoài tiêu chuẩn dùng người hơi cao, có thể tuyển người quá ít, những thứ khác hoàn toàn phù hợp với business headhunter.
Họ như thợ săn tìm kiếm, khuyên nhủ những thanh niên thông minh đó. Một headhunter nhận nhu cầu, chỉ cần tìm về nhà nghiên cứu của 3 đội ngũ chỉ định phỏng vấn, bất kể thành không, đến một người là có thưởng một vạn tệ. Một công ty khác sẵn lòng trả phí headhunter 30% cho ứng viên nhà nghiên cứu chỉ định, đặt ở ngành khác, chỉ có tuyển CEO mới có báo giá này. "Nếu một người lương 1 triệu USD, thì tiền thưởng ít nhất có 2 triệu Nhân dân tệ." Một headhunter tính toán.
Nhân tài AI ngày càng trẻ, ngoài thanh niên càng AI Native, càng "dễ dùng", các bên đều có thể hưởng lợi ích do trẻ tuổi mang lại. Một chủ đề lớn hơn là, thanh niên sẽ ôm ấp sưởi ấm lẫn nhau, cùng nhau thiết lập quyền nói, cùng nhau "chống lại lão đăng".
Nhà nghiên cứu trẻ làm ra thành quả, chứng minh năng lực, vào tập đoàn hoặc tự mở công ty, nhận quyền quản lý; họ tin tưởng người cùng trang lứa hoặc nhỏ hơn. Nhà nghiên cứu và thực tập sinh trẻ hơn có động lực khám phá, chứng minh mình với tầng quản lý, hoặc bị nhà đầu tư trẻ xem trọng; nhà đầu tư trẻ đầu tư trúng dự án tốt, lại nhanh hơn thăng chức.
"Người cùng trang lứa đương nhiên càng dễ nói chuyện!" Một nhà nghiên cứu từng ở khu vực Vịnh San Francisco Mỹ một thời gian, trong tâm bão AI đó, nhà sáng lập 20 tuổi tuyển nhân viên 18 tuổi, được nhà đầu tư 19 tuổi chọn trúng. Họ trước đây không quen biết, trực tiếp gửi email, "Tôi rất quan tâm đến luận văn của bạn, ý tưởng của tôi là xxx, cùng trò chuyện nhé?"
Anh nói trong nước có một phần nhà đầu tư vẫn là "bộ đó", trước tiên phát danh thiếp, bên trái ảnh đầu to, bên phải liệt kê title. Thanh niên ít có như vậy, "Chúng tôi có title gì đâu". Chỉ cần quan điểm thú vị, anh không ngại từ một email làm quen bạn mới. Thời khắc tiếp theo, "Tôi quen mấy người bạn như bạn, các bạn sẽ dễ nói chuyện", dần dần nối thành một mạng lưới. Ý tưởng sáng tạo như lửa cháy lan truyền, mấy thanh niên thông minh có thể tổ chức một công ty khởi nghiệp sơ khai, nhận gây quỹ, so sánh với công ty lớn tài nguyên phong phú.
Không Ai Có Thể Mãi Mãi Trẻ Tuổi
Trong bầu không khí cực đoan truy đuổi thanh niên, một "thiếu niên thiên tài Huawei" từng bị xung kích toàn diện. Anh năm đó tốt nghiệp tiến sĩ, lương thiếu niên thiên tài Huawei vượt xa bạn cùng trang lứa, ngay cả ở trường danh tiếng, cũng là nơi đến tốt bị ngưỡng mộ. Hai ba năm sau, lương sư đệ sư muội hoàn toàn vượt qua tưởng tượng của anh với sinh viên tốt nghiệp — Byte bắt đầu tuyển cao lương nhân tài nghiên cứu phát triển mô hình cơ bản, số lượng không giới hạn trên, thường đề xuất mức tăng gấp đôi.
Qua một năm nữa, anh khởi nghiệp, Tencent, Ali cũng tham gia chiến tranh cướp người, kỳ vọng lương sinh viên tốt nghiệp xuất sắc "cao đến mức gây chấn động". Anh chỉ có thể đánh bài tình cảm, nói mình đáng tin cậy hơn, cho nhiều quyền chọn hơn, từ trường mẹ tuyển người. Tìm gây quỹ, danh hiệu "thiếu niên thiên tài Huawei" vẫn có tác dụng, chỉ là không thu hút bằng nhà khởi nghiệp ngôi sao sinh năm 2000.
Thanh niên một vụ một vụ, không có trẻ nhất, chỉ có trẻ hơn. Cạnh tranh so với trước đây kịch liệt hơn, một người trong ngành AI nhìn số lượng bài luận học thuật đỉnh ngành đăng từ khoảng năm 2020 một hai nghìn bài, tăng lên bây giờ bảy tám vạn bài. Một nghiên cứu sinh thạc sĩ trước đây có thể đăng 2 bài luận hội nghị đỉnh là tốt, ngày nay tiêu chuẩn này đã nhân đôi, lại nhân đôi.
Một nhà nghiên cứu AI trên nền tảng đăng kinh nghiệm phỏng vấn kế hoạch nhân tài đỉnh tập đoàn, xây nhóm giao lưu, yêu cầu có kinh nghiệm thực tập liên quan mới vào, nhóm 500 người hai ngày đã đầy. Họ trò chuyện kinh nghiệm phỏng vấn, tình hình thực tế trong nhóm, HR nhiều tập đoàn sẽ quan tâm tài khoản "Ngẫu nhiên trường" của anh, thu thập một số thông tin thực tập sinh, sinh viên tốt nghiệp.
Quy tắc không thành văn là muốn nhận kế hoạch nhân tài đỉnh, cần có một kỳ thực tập tốt. Muốn tìm kỳ thực tập tốt, cần trước tiên có một kỳ thực tập tốt. "Vậy kỳ thực tập tốt đầu tiên làm thế nào? Dựa vào sư huynh sư tỷ, giáo viên hướng dẫn mạnh mẽ giới thiệu nội bộ". Một thực tập sinh sinh năm 2000 biểu cảm nghiêm túc, "Không ai giới thiệu nội bộ? Vậy bạn đánh cược vận may đi".
Một ứng viên nhận kế hoạch nhân tài đỉnh phán đoán, "vòng tròn mô hình cơ bản đã đóng cửa rồi", thực tập sinh mấy công ty mô hình lớn lưu động qua lại, chuyển thành nhân viên chính thức sau lại giới thiệu học đệ học muội, "người bên trong không chảy ra ngoài, người ngoài cũng không vào được".
"Nhiều sự thật không biết là tốt, nói ra rất tàn nhẫn." Một người quen thuộc tuyển dụng ngành AI do dự, "Trước đây sinh viên đại học bình thường một năm kiếm 10 vạn, sinh viên tốt nghiệp Thanh Bắc một năm kiếm 100 vạn, mọi người có thể chấp nhận chênh lệch mười lần. Nhưng bây giờ sinh viên tốt nghiệp Thanh Bắc có thể một năm kiếm 500 vạn, sinh viên đại học bình thường 5 vạn cũng không kiếm được. Khoảng cách kéo đến 100 lần, không tàn nhẫn sao?"
Một nhà nghiên cứu AI sinh năm 2000 nói, anh cảm thấy may mắn, "thời đại này phần thưởng cho phi phàm chưa từng phong phú như vậy" — sự hào phóng của ngành AI với thanh niên dễ khiến mọi người chỉ chú ý nửa câu trước, nhưng bỏ qua nửa câu sau — "nhưng sự trừng phạt với bình thường cũng chưa từng nghiêm khắc như vậy".
"Thiếu niên thiên tài Huawei" đó ít nhất có thể khởi nghiệp. Đa số người cùng thế hệ anh từ đại học học đến tiến sĩ, trải qua ít nhất 5 vòng phỏng vấn, đánh bại ứng viên khác, năm 2020 trước sau vào tập đoàn internet, trở thành tinh anh ngành lương cao. Lo lắng tuổi tác "35 tuổi" đương nhiên cũng có, nhưng họ luôn nghĩ tiếp tục tinh tiến kỹ thuật, thúc đẩy mình chạy nhanh hơn 10% đồng nghiệp sắp bị loại cuối cùng là được.
AI đến. Lập trình viên phát triển frontend lập tức biến thành "dư thừa" trong mắt công ty, lập trình viên phần mềm khác chỉ là sớm muộn — đa số lập trình viên tập đoàn ngày đêm hoảng hốt, chỉ có thể so đồng nghiệp nỗ lực hơn chưng cất mình, tranh thủ trước tiên đánh bại đồng nghiệp, cuối cùng bị AI đánh bại.
Trước nửa cuối năm 2025, một lập trình viên tập đoàn trên 30 tuổi chưa từng nghi ngờ mình "lớn tuổi rồi". Anh học tiến sĩ Mỹ, thuận lợi vào một tập đoàn, luôn quan tâm thay đổi công nghệ mới, nhưng một ngày nọ anh đột nhiên cảm thấy cập nhật mô hình lớn, tin tức như vòi nước không bịt được phun ra, kinh nghiệm trước đây biến thành "tài sản âm".
Lo lắng lớn ập đến, "trước đây một người không thể một ngày xem 200 bài luận, bây giờ bạn có thể phối hợp với AI xem 300 bài, 500 bài, 1000 bài", vấn đề là "nếu không xem thì sao?" Anh mỗi tối trước khi ngủ giao nhiệm vụ cho AI, cố gắng xóa bỏ một số bất an.
Nghe câu này, một nhà nghiên cứu AI sinh năm 2000 lập tức không hiểu hỏi, "Không thì sao? Điều này giống như ô tô thay thế xe ngựa, lực lượng sản xuất tiên tiến nhất định sẽ thay thế lực lượng sản xuất lạc hậu".
Mấy tiếng sau, một nhà nghiên cứu khác không quen biết anh dùng ví von y hệt, "Tại sao họ không chuyển sớm hơn?"
"Nhưng người đánh xe ngựa có lẽ khó học lái ô tô." "Nhưng xã hội là tiến bộ như vậy". Anh nói, "Bốn chữ, tầm mắt quá hẹp".
Lập trình viên 30 mấy tuổi đó nghe xong chuyển thuật im lặng. Do dự rất lâu sau, anh mở miệng, "Chúng ta đều biết không ai có thể ngăn cản công nghệ, bịt tai ăn cắp chuông rất ngốc, chỉ có thể theo. Nhưng bạn khó giải thích với họ, chuyển đổi không dễ dàng như vậy". Anh rời tập đoàn đó, muốn đổi cách thức khám phá công nghệ mới.
Mấy ngày sau, anh gửi tin nhắn, nói lại cảm nhận được sự tự tin tàn khốc của thanh niên. Chen Yusen sinh năm 1992, tiếp nhiệm Wu Zhao thực tập ở Ali từ 1999 trở thành CEO Dingding mới — việc này có nhiều mặt phức tạp, nhưng tổng kết của thanh niên xung quanh anh là "hạ 'lão đăng', thay thanh niên, mọi thứ sẽ tốt lên". Anh dường như không ở thế giới mới hân hoan đó.
