Cursor 1.5T mô hình mới từ bỏ nền tảng Kimi, đổi 600 tỷ USD cổ phiếu lấy Cursor, đòn đầu tiên của Musk chém vào Microsoft GitHub

marsbitXuất bản vào 2026-06-17Cập nhật gần nhất vào 2026-06-17

Tóm tắt

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố mô hình mới 1.5T tham số, không còn dựa trên nền tảng Kimi mà được đào tạo từ đầu với hơn 100.000 GPU. Động thái này diễn ra ngay sau thông tin SpaceX thực hiện quyền mua lại Cursor với giá 60 tỷ USD bằng cổ phiếu, dự kiến hoàn tất vào Q3/2026. Giám đốc điều hành Michael Truell nhấn mạnh việc tiếp cận nguồn lực tính toán gấp 10-20 lần sẽ cho phép họ tạo ra sự khác biệt và phát triển một mô hình thông minh tổng quát, không chỉ giỏi viết mã. Cursor cũng giới thiệu Origin, một nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân AI, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc lớn từ các AI, bao gồm cả cơ chế giải quyết xung đột tự động. Điều này đánh dấu bước tiến của Cursor từ một IDE tích hợp AI trở thành một "nhà máy phần mềm AI" toàn diện. Việc được SpaceX mua lại mang đến cho Cursor nguồn lực tính toán khổng lồ, trong khi SpaceX có được công cụ thu hút khách hàng doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn thách thức các gã khổng lồ như GitHub và cạnh tranh trong cuộc đua AI.

Hôm nay, tại hội nghị Compile, Cursor đã công bố một số sản phẩm "hàng hóa tương lai": mô hình mới 1.5T sắp ra mắt sử dụng nhiều năng lực tính toán hơn, nền tảng Git "kiểu Github" Origin hướng tới tác nhân thông minh.

Điều này nhanh chóng thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng, bởi đây là thông tin được công bố gần như cùng lúc với thông báo SpaceX chính thức tuyên bố đã thực hiện quyền mua lại, mua Cursor theo hình thức giao dịch toàn bộ bằng cổ phiếu. Theo thỏa thuận, Cursor sẽ nhận được cổ phiếu SpaceX trị giá 600 tỷ USD, giao dịch cụ thể dự kiến hoàn thành vào quý III năm 2026. Trước đó, báo cáo cho biết Cursor từng từ chối sự quan tâm mua lại từ nhiều công ty AI lớn vào năm ngoái.

"Với tốc độ này, trong vòng một năm, Cursor sẽ trở thành tác nhân lập trình thông minh xếp hạng nhất hoặc nhì. Đội ngũ này rất giỏi...... giờ đây lại có sự hỗ trợ năng lực tính toán vô hạn phía sau. Đây là thương vụ mua lại tốt nhất kể từ Instagram và YouTube." Một cư dân mạng bình luận.

Có năng lực tính toán bảo đảm, huấn luyện mô hình từ con số không

Nhiều cư dân mạng tiết lộ, CEO Cursor Michael Truell hôm nay tại hội nghị Compile đã chia sẻ thông tin về mô hình mới: một mô hình tham số trên 1.5T mới, không còn dùng vỏ bọc Kimi, hoàn thành tiền huấn luyện từ con số không trên hơn 100.000 GPU.

Trong vài tháng qua, SpaceXAI đã liên tục huấn luyện chung một mô hình với Cursor, mô hình này sẽ sớm được phát hành trong Cursor và Grok Build.

Mọi người suy đoán mô hình mới mà Michael nói đến chính là mô hình cơ sở 1.5T mà Musk đã đề cập vào ngày 25 tháng 5, sau đó có hai đường ống học tăng cường, lần lượt là Cursor và Grok.

Tại hội nghị, Michael tiết lộ, mô hình mới đang được huấn luyện có 3 điểm khác biệt.

Thứ nhất, quy mô của nó rất lớn, cùng cấp độ với mô hình AGI của OpenAI.

Thứ hai, nó được huấn luyện từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở để tiếp tục huấn luyện. "Chúng tôi yêu thích mã nguồn mở, cũng hy vọng tìm thêm cách để đóng góp cho cộng đồng mã nguồn mở. Nhưng việc huấn luyện mô hình cơ sở từ đầu, có thể cho phép chúng tôi kiểm soát hành vi mô hình tốt hơn, và bao phủ thêm các khối lượng công việc mà tôi và các bạn thực sự quan tâm." Michael nói. Trước đó, Cursor từng bị phát hiện dùng vỏ bọc Kimi.

Thứ ba, cũng là điểm then chốt, tài nguyên tính toán mà Cursor hiện sử dụng, gấp 10 đến 20 lần so với trước đây có thể đạt được. Thế hệ mô hình trước so với trước đây đã sử dụng nhiều tài nguyên tính toán hơn một chút, nhưng lần này mới thực sự là lần đầu tiên nâng cấp quy mô đầu tư tính toán.

"Điều này rất quan trọng." Michael nói, "Trước đây, từ Composer 1 đến Composer 2.5, quy mô năng lực tính toán dùng để huấn luyện mô hình của chúng tôi so với các phòng thí nghiệm tiên phong, thực ra rất nhỏ, điều này sẽ hạn chế rất lớn những gì chúng tôi có thể làm. Rất nhiều phương pháp làm mô hình ngày càng tốt hơn, về bản chất đều sẽ vướng vào một vấn đề: chúng tôi có thể chạy nhiều thí nghiệm hơn, để mô hình huấn luyện lâu hơn không. Do đó, lần nâng cấp năng lực tính toán cấp số 10 lần này, thực sự cho chúng tôi cơ hội tạo ra năng lực khác biệt, và hy vọng sớm đưa những năng lực này vào tay mọi người, mang đến những tính năng mới thực sự thú vị, đủ mạnh mẽ."

Tuy nhiên, cư dân mạng Lisan al Gaib tiết lộ, "Opus 4.5 đến 4.8, và GPT-5 đến GPT-5.5, thực ra không lớn như vậy! (Tất cả chúng đều dưới 2 nghìn tỷ tham số)" Anh tiếp tục nói, "Điều này có nghĩa là, hiệu suất hiện tại của GPT-5.5 và Opus 4.8, đối với mô hình mã nguồn mở là có thể đạt được. Bởi vì bạn đoán xem còn gì cũng ở quy mô này nữa? DeepSeek-V4-Pro."

Gaib cho biết, hào rào bảo vệ duy nhất chính là quy mô hóa:

Cho đến nay, Anthropic là phòng thí nghiệm duy nhất thành công chuyển đổi sang quy mô khoảng 10 nghìn tỷ tham số, đây cũng là lý do tại sao tôi không còn nghĩ OpenAI có thể đuổi kịp vào cuối năm. Anthropic sau đó chỉ cần tiếp tục đầu tư năng lực tính toán học tăng cường vào Mythos, trong 1 đến 2 năm tới nó sẽ tiếp tục cải thiện.

Google không làm được lớn như vậy, và hơi quá đà trong việc thưa hóa. Họ rõ ràng cũng không biết làm thế nào thông qua học tăng cường để thực sự mài giũa mô hình đến mức có thể sử dụng.

OpenAI còn bị bóng ma GPT-4.5 trói buộc.

xAI và Meta vẫn còn đang trong giai đoạn lập kế hoạch.

Trước đó, nhà đầu tư phố Wall Gavin Baker đánh giá cao Cursor, "đối với ngoại trừ Anthropic, Cursor sở hữu 'số lượng token dữ liệu huấn luyện mã độc quyền' nhiều hơn bất kỳ phòng thí nghiệm nào khác trên toàn cầu. Mô hình mã nội bộ Composer 2.5 của Cursor, trong khi chưa trải qua huấn luyện đầy đủ cấp độ Colossus, đã tiếp cận trình độ mô hình tiên phong."

Có cư dân mạng đánh giá tốt về giao dịch mua lại này: "Cursor tinh thông học tăng cường, trong khi SpaceX sở hữu đủ năng lực tính toán để huấn luyện một mô hình 10T. Do đó, SpaceX có lẽ sẽ thắng cuộc đua trí tuệ nhân tạo."

Không chỉ là mã

Ngoài ra, có cư dân mạng chú ý, Cursor trong bài đăng thông báo chính thức không nói mình "hướng đến nhà phát triển", mà chỉ nói "AI hữu ích". Do đó, họ cho rằng Cursor rất có thể trở thành đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Codex và Claude Desktop.

Ở một mức độ nào đó, điều này phù hợp với sự nhấn mạnh của Michael tại hội nghị về định vị mô hình mới: "Đây sẽ là một mô hình thông minh không chỉ giỏi viết mã."

Michael cho rằng, điều này rất quan trọng đối với những gì đội ngũ muốn làm. "Mục tiêu của chúng tôi là, để bất kỳ ai cũng có thể sử dụng máy tính xây dựng thứ mình muốn. Mà hiện nay, nút thắt cổ chai đang chuyển từ bản thân 'viết mã', sang toàn bộ năng lực bạn hy vọng có được từ một đồng nghiệp kỹ sư."

Điều này có nghĩa là, nó phải biết sử dụng công cụ mà kỹ sư sẽ dùng; phải có thể làm giám sát, lập kế hoạch, thực sự kiểm thử phần mềm, và nhấn nút trong giao diện; cũng có nghĩa là, đội ngũ cần xung quanh trải nghiệm người dùng để trình bày tốt, để người dùng nhìn rõ tác nhân thông minh cuối cùng đã thay đổi gì.

"Vì vậy, chúng tôi sẽ vượt ra ngoài phạm vi 'mã hóa đáng tin cậy' đơn thuần, để mô hình này có trí thông minh phổ dụng mạnh hơn. Hiện tại việc huấn luyện liên quan đã khởi động, và sẽ phát hành trong vài tuần tới. Mà tất cả những điều này đều được hỗ trợ bởi sự hợp tác của chúng tôi với SpaceX. Mọi người cũng biết, đây đã không chỉ là quan hệ hợp tác theo nghĩa thông thường." Michael nói.

Theo ông, hiện nay thực sự có thể đồng thời hợp tác thiết kế tầng sản phẩm và tầng mô hình, những người chơi AI và tổ chức, thực ra không nhiều. Nguồn gốc công ty của những người chơi khác, nhiều cái hoặc đến từ công ty công nghệ lớn, hoặc ban đầu là phòng thí nghiệm, sau đó mới dần chuyển hướng sang phía nhà phát triển và sản phẩm. Mà công ty đằng sau Cursor, bất kể tốt xấu, về căn bản được xây dựng xung quanh nhà phát triển. Công ty này do một nhóm người thực sự hy vọng làm công cụ hữu ích cho nhà phát triển tạo thành.

Vì vậy, Michael cho rằng, khi công ty bước vào giai đoạn tiếp theo, lần đầu tiên kết hợp một nhóm người thực sự hiểu chi tiết sản phẩm, hiểu quy trình làm việc của nhà phát triển, với năng lực cải tạo trực tiếp năng lực cơ sở của mô hình. "Những gì chúng tôi có thể ảnh hưởng không chỉ là pixel trên màn hình, cũng có thể chỉnh sửa năng lực cơ sở của bản thân mô hình, mà năng lực mô hình chính là một phần rất quan trọng trong sản phẩm."

Đáng chú ý là, Cursor Mobile hiện đã vào bản thử nghiệm, bao gồm chức năng điều khiển từ xa máy chủ Mac.

Nền tảng Git hướng tới tác nhân thông minh, đối đầu Microsoft GitHub

Ngoài mô hình, Cursor còn phát hành nền tảng Git nguyên bản dành cho tác nhân thông minh: Origin.

"Các nền tảng lưu trữ Git hiện đại được thiết kế cho nhà phát triển con người: họ chỉ thỉnh thoảng nhân bản kho mã, mỗi ngày commit mã vài lần, chứ không phải cho những tác nhân thông minh mỗi ngày sẽ nhân bản và đẩy hàng nghìn hàng vạn lần." Kỹ sư Cursor Austin Nick Piel biểu thị trên x, "Rất phấn khích khi có thể xây dựng một nền tảng lưu trữ mã Git cho thế giới mới này."

Origin là đối thủ cạnh tranh GitHub mà Cursor cố gắng xây dựng một "nguyên bản dành cho tác nhân thông minh": Đó là một nền tảng lưu trữ mã tương thích Git, nhưng giả định cơ sở của nó là, trong tương lai sẽ có lượng lớn tác nhân AI song song tiến hành nhân bản, tạo nhánh, commit mã, biến đổi cơ sở, xem xét mã, và sửa chữa tác vụ thất bại.

Có cư dân mạng cho rằng, điều này cũng làm cho việc công ty mua lại Graphite vào năm ngoái trở nên thú vị hơn. "Graphite mang đến là PR xếp chồng, quy trình xem xét mã, hàng đợi hợp nhất, và trải nghiệm hợp tác rõ ràng hơn, trong khi Origin ở phía dưới bổ sung thêm tầng lưu trữ mã."

Do đó, Cursor đã không còn chỉ là "VS Code có AI". Họ cố gắng nắm giữ toàn bộ nhà máy phần mềm AI: viết mã trong Cursor, để tác nhân thông minh chạy song song, dùng quy trình làm việc kiểu Graphite để xem xét mã, rồi thông qua Origin lưu trữ và hợp nhất mã.

"GitHub được xây dựng cho phát triển phần mềm ở quy mô con người. Còn Origin được đóng gói thành cơ sở hạ tầng hướng tới nút thắt cổ chai tiếp theo: trong thời đại tạo mã quy mô lớn bởi tác nhân thông minh, làm thế nào phối hợp, xem xét, và hợp nhất những mã này một cách an toàn." Họ tổng kết.

Theo video do cư dân mạng phát hành, tại hội nghị Compile chính là đồng sáng lập Graphite Tomas Reimers giới thiệu Origin.

Phát triển phần mềm xa hơn nhiều so với viết mã. Nó còn bao gồm kiểm thử, xem xét, hợp nhất, và triển khai đúng cách. Chúng tôi luôn nỗ lực tìm cách tốt nhất, để tăng tốc các khâu này trong quy trình phát triển phần mềm.

"Trong vài năm qua, chúng tôi nhận thấy một xu hướng: khi những công ty này bắt đầu áp dụng lập trình AI, các công cụ mà họ từng dựa vào bắt đầu trở nên không còn đáng tin cậy. Đó là bởi vì vài năm qua, công cụ AI đã thay đổi hoàn toàn toàn ngành công nghiệp. Nó cho mỗi nhà phát triển cơ hội trở thành nhà phát triển hiệu suất tăng 10 đến 100 lần." Tomas nói, "Nhưng sự thay đổi này, cũng yêu cầu công cụ phát triển thay đổi về căn bản. Đây là lý do tại sao sau khi được Cursor mua lại, chúng tôi đẩy nhanh tiến độ dự án đầy tham vọng nhất của mình: xây dựng lại từ đầu tầng cơ sở hạ tầng này."

Được biết, Origin có thể mở rộng để phù hợp khối lượng công việc tác nhân thông minh, hỗ trợ API và tiện ích mở rộng MCP, và tích hợp cơ chế giải quyết tự động bằng tác nhân thông minh cho xung đột hợp nhất và thất bại hợp tác.

Có nhà phát triển biểu thị, "Tính năng tôi thích nhất có lẽ là giải quyết xung đột tự động. Khi hàng chục tác nhân AI đồng thời commit mã, dẫn đến xuất hiện xung đột hợp nhất khổng lồ, Origin sẽ có thể tự động sửa chữa những xung đột này."

"Có lẽ đã đến lúc tìm đối thủ cạnh tranh cho GitHub, xem điều này có mang lại thay đổi không", còn có cư dân mạng đùa, "GitHub nhìn thấy tất cả mọi người từng người một từ từ tái hiện chức năng của chính mình." Tất nhiên cũng có người nghi ngờ, "Cursor ngay cả dịch vụ khách hàng của chính mình còn quản lý không tốt, giờ đây lại muốn làm Git?"

Chính thức biểu thị, Origin sẽ lên tuyến vào mùa thu năm nay, hiện đã mở danh sách chờ. Có nhà phát triển lo ngại, khi sản phẩm "hàng hóa tương lai" này thực sự lên tuyến, có lẽ mọi người đã quên nó.

Lời kết

Nhiều người cảm thán, thành tích ngày nay của Cursor được thành lập bởi 4 sinh viên tốt nghiệp MIT vào năm 2023: ban đầu là công ty khởi nghiệp truyền thông mã hóa, sau đó mở rộng sang lĩnh vực công cụ lập trình AI. Công ty này là một trong những công cụ sớm nhất tích hợp đầy đủ chức năng sử dụng năng lực mô hình lớn vào IDE. Nó là một nhánh của Visual Studio Code, và tích hợp sâu năng lực AI. Tuy nhiên, các nền tảng hiện có và công ty AI lớn hơn sau đó cũng lần lượt ra mắt chức năng tương tự.

Hiện tại, doanh thu hàng năm của Cursor đã đạt đến hàng chục tỷ USD. Nhưng cùng với việc Claude Code của Anthropic đạt được vị trí thống lĩnh trong lĩnh vực này, thị phần của Cursor cũng xuất hiện sụt giảm. Truyền thông nước ngoài cho biết, Cursor vẫn đang nỗ lực đạt cân bằng thu chi.

Công cụ do Cursor tạo cho phép nhà phát triển chuyển đổi giữa các mô hình AI khác nhau, bao gồm mô hình của OpenAI, Anthropic, xAI, Google và các công ty khác. Công ty này cạnh tranh với Claude Code của Anthropic, Codex của OpenAI, những sản phẩm này đều có thể viết mã, gỡ lỗi phần mềm và tự động hóa thực thi tác vụ.

Sau khi trở thành công ty con sở hữu toàn bộ của SpaceX, Cursor có thêm năng lực tính toán, và có người phân tích, SpaceX cũng có thể nhờ đó giành được khách hàng doanh nghiệp có lợi nhuận phong phú. Trước đó, rất nhiều khách hàng doanh nghiệp cơ bản không dùng trợ lý trò chuyện tự nghiên cứu Grok của SpaceX. Grok cạnh tranh với Claude và ChatGPT, Musk định vị nó như một chatbot "phản tỉnh thức", theo đuổi sự thật, nhưng hiện tại nó vẫn tụt sau các mô hình tiên phong khác.

Đối với tin tức Cursor bị SpaceX mua lại, vào tháng 4 đã truyền ra. Lúc đó, SpaceX ký kết thỏa thuận tính toán và quyền chọn với công ty mẹ của Cursor Anysphere. SpaceX sẽ cung cấp cho Cursor năng lực tính toán cụm GPU với quy mô nhất định, hai bên sẽ hợp tác cải tiến mô hình hiện có, bao gồm cả Grok, và có thể cùng phát triển mô hình AI mới cùng sản phẩm liên quan.

Lúc đó, sự hợp tác này không bằng với việc Cursor đã bị mua lại. Theo bản cáo bạch của SpaceX, SpaceX đã đạt được một quyền lợi, nhưng không có nghĩa vụ mua lại bắt buộc: trong tương lai có thể mua lại Cursor theo giá thỏa thuận trước. Nếu sau khi đợt phát hành này hoàn thành, SpaceX thực hiện quyền mua lại, đối giá sẽ thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A của SpaceX, cơ sở tính toán là giá trị vốn chủ sở hữu ngầm định 600 tỷ USD của Cursor, và giá đóng cửa trung bình có trọng số khối lượng giao dịch liên tục bảy ngày giao dịch trước khi hoàn thành mua lại của cổ phiếu phổ thông loại A SpaceX.

Thỏa thuận đồng thời thiết lập phí chia tay rất cao. Nếu SpaceX chấm dứt thỏa thuận quyền chọn, hoặc Cursor do SpaceX vi phạm nghiêm trọng mà chấm dứt thỏa thuận, Cursor có quyền nhận phí chấm dứt 1.5 tỷ USD, cùng với tính toán phí dịch vụ hoãn lại 8.5 tỷ USD theo thỏa thuận, tổng cộng 10 tỷ USD. Phí liên quan có thể thanh toán bằng tiền mặt; nếu lúc đó IPO của SpaceX chưa hoàn thành, cũng có thể thanh toán bằng cổ phiếu phổ thông loại A.

SpaceX hoàn thành phát hành công khai vào thứ Sáu tuần trước, giá cổ phiếu ngày đầu tăng 19%, thứ Hai tăng 20%, thứ Ba lại tăng khoảng 5%, hiện tại giá trị thị trường khoảng 2.66 nghìn tỷ USD. Giá cổ phiếu SpaceX tăng sau đó, giá trị thị trường của nó vào thứ Ba đã vượt qua Amazon, lọt vào top 5 công ty đại chúng có giá trị thị trường cao nhất nước Mỹ.

Đến nay, việc SpaceX mua lại Cursor coi như đã định đoạt, nhưng đây cũng là sự bắt đầu mới. Liệu trong tương lai hai bên có thể như nhiều nhà phát triển mong đợi, làm rung chuyển cục diện thị trường hiện tại hay không, chúng ta hãy chờ xem.

Liên kết tham khảo:

https://www.wsj.com/business/spacex-agrees-to-buy-ai-coding-agent-cursor-for-60-billion-7a473340?st=2addXh&reflink=article_copyURL_share

https://x.com/morganlinton/status/2066946225837109735

Bài viết đến từ tài khoản WeChat công cộng "InfoQ" (ID:infoqchina), tác giả: Sở Hạnh Tuyền

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao cuộc mua lại Cursor bởi SpaceX lại đáng chú ý đối với ngành AI và phần mềm?

ACuộc mua lại rất đáng chú ý vì nó kết hợp chuyên môn về học tăng cường (RL) mạnh mẽ của Cursor với nguồn tài nguyên điện toán khổng lồ của SpaceX. Với giá trị 600 tỷ USD bằng cổ phiếu, đây là một trong những thương vụ lớn nhất trong lĩnh vực AI. SpaceX có thể đào tạo các mô hình quy mô lớn (như mô hình 1.5T được đề cập), trong khi Cursor có dữ liệu mã độc quyền phong phú. Sự kết hợp này có khả năng thách thức các công ty AI hàng đầu và định hình lại công cụ phát triển phần mềm dựa trên AI.

QCursor 1.5T mới có những điểm khác biệt chính nào so với các mô hình trước đó của họ?

AMô hình 1.5T mới của Cursor có ba điểm khác biệt chính: 1) Quy mô rất lớn, tương đương với các mô hình cấp AGI của OpenAI. 2) Được đào tạo từ đầu, không phải dựa trên mô hình mã nguồn mở hiện có (như Kimi trước đây), cho phép kiểm soát tốt hơn hành vi mô hình. 3) Sử dụng nguồn điện toán lớn hơn 10-20 lần so với trước đây nhờ hợp tác với SpaceX, cho phép thử nghiệm nhiều hơn và đào tạo lâu hơn để đạt được khả năng khác biệt.

QOrigin là gì và tại sao nó được coi là đối thủ cạnh tranh tiềm năng của GitHub?

AOrigin là một nền tảng lưu trữ mã Git 'bản địa dành cho tác nhân AI' (agent-native) do Cursor phát triển. Nó được thiết kế đặc biệt cho tình huống nhiều tác nhân AI hoạt động song song, thực hiện hàng nghìn lần sao chép, đẩy mã và tạo yêu cầu hợp nhất mỗi ngày. Origin tự động giải quyết xung đột hợp nhất, hỗ trợ mở rộng quy mô và tích hợp cơ chế sửa lỗi thông minh. Điều này trái ngược với GitHub, vốn được xây dựng cho quy mô phát triển phần mềm của con người. Với Origin, Cursor đang nhắm mục tiêu trở thành cơ sở hạ tầng cho 'nhà máy phần mềm AI' hoàn chỉnh.

QViệc SpaceX mua lại Cursor có ý nghĩa chiến lược gì đối với cả hai công ty?

AĐối với Cursor: Họ có được nguồn điện toán gần như vô hạn từ SpaceX để đào tạo các mô hình AI lớn và đầy tham vọng, giúp họ cạnh tranh trực tiếp với các công ty AI hàng đầu. Đối với SpaceX: Họ có được một công cụ AI mã hóa hàng đầu và nhóm chuyên gia, có thể tích hợp để cải thiện Grok và các sản phẩm AI khác. Điều này giúp SpaceX thu hút nhiều khách hàng doanh nghiệp hơn (một thị trường mà Grok chưa thành công) và củng cố vị thế trong cuộc đua AI rộng lớn hơn. Về cơ bản, đó là một sự hợp tác giữa chuyên môn phần mềm và sức mạnh phần cứng.

QTầm nhìn của Cursor về tương lai của phát triển phần mềm với AI là gì, theo bài viết?

ACursor hình dung một tương lai nơi AI không chỉ là công cụ viết mã, mà là một 'kỹ sư đồng nghiệp' toàn diện. Mô hình mới của họ nhằm mục đích trở nên thông minh hơn một cách tổng quát, có khả năng sử dụng các công cụ, giám sát, lập kế hoạch, kiểm thử phần mềm thực tế và tương tác với giao diện người dùng. Mục tiêu cuối cùng là cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng thứ họ muốn trên máy tính, phá vỡ mọi rào cản không chỉ ở khâu viết mã. Họ đang xây dựng một hệ sinh thái hoàn chỉnh (Cursor IDE, Graphite, Origin) để quản lý toàn bộ quy trình phát triển phần mềm do AI điều khiển.

Nội dung Liên quan

Câu chuyện gọi vốn của DeepSeek

Câu chuyện gọi vốn của DeepSeek, được bắt đầu vào khoảng tháng 4, đã thu hút sự chú ý lớn với các chi tiết thú vị. Trong một cuộc họp trực tuyến kéo dài 4 giờ qua Tencent Meeting vào giữa tháng 5, CEO Lương Văn Phong đã chia sẻ tầm nhìn và triết lý của công ty với các nhà đầu tư tiềm năng. Ông nhấn mạnh sự tập trung theo đuổi AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát), tinh thần "less is more" và tính kỷ luật. Điều kiện quan trọng nhất đối với các nhà đầu tư là không được săn tuyển nhân sự của DeepSeek. Ban đầu, DeepSeek đặt mức đầu tư tối thiểu là 5 tỷ nhân dân tệ và cấu trúc vốn thuần nội địa, nhưng sau đó đã linh hoạt điều chỉnh xuống 1.5 tỷ nhân dân tệ. Danh sách nhà đầu tư cuối cùng gồm 10 tổ chức, nhưng khi xem xét kỹ các quỹ thành phần, số lượng thực tế lên tới gần 100 tổ chức và cá nhân. Các cái tên nổi bật bao gồm Monolith (đầu tư 3 tỷ), Chính Tâm Cốc, IDG, cùng nhiều quỹ đầu tư mạo hiểm và nhà đầu tư chiến lược khác. Đáng chú ý, hai quỹ lớn là Sequoia China và Hillhouse Capital ban đầu được đồn đoán sẽ tham gia nhưng lại vắng mặt trong danh sách cuối cùng. Lương Văn Phong thể hiện hình ảnh một lãnh đạo khiêm tốn, đề cao sự ổn định đội ngũ và tầm nhìn dài hạn về AGI. Các nhà đầu tư tham gia đánh giá cao tinh thần và giá trị cốt lõi này của DeepSeek, xem đây không chỉ là một cơ hội đầu tư mà còn là sự ủng hộ cho một mục tiêu lớn lao.

marsbit19 phút trước

Câu chuyện gọi vốn của DeepSeek

marsbit19 phút trước

Công ty DAT bắt đầu chơi trò phụ

Các công ty DAT (Digital Asset Treasury) đang trải qua một cuộc chuyển đổi chiến lược tập thể do áp lực thị trường. Sau giai đoạn bùng nổ, mô hình nắm giữ tiền mã hóa thuần túy để tận dụng chênh lệch giá trị tài sản ròng (NAV) đã mất dần sức hấp dẫn, đặc biệt khi các quỹ ETF tiền mã hóa ra đời cung cấp cách tiếp cận trực tiếp và hiệu quả hơn cho nhà đầu tư. Đối mặt với thách thức, các công ty này đang tìm lối thoát theo hai hướng chính. Một số, như SharpLink Gaming và GameSquare, chuyển hướng thành nền tảng quản lý tài sản số và quỹ sinh lời cấp tổ chức, tập trung vào việc tạo ra lợi nhuận từ việc stake và tham gia các giao thức DeFi. Trong khi đó, các công ty khác trong hệ sinh thái Solana, như DeFi Development và SOL Strategies, lại tiến xa hơn bằng cách trở thành nhà vận hành cơ sở hạ tầng blockchain, cung cấp dịch vụ stake thanh khoản và xây dựng mạng lưới validator, từ đó tạo ra dòng doanh thu ổn định. Sự chuyển đổi này phản ánh một nhận thức mới trong ngành: giá trị lâu dài không đến từ việc nắm giữ thụ động, mà từ khả năng vận hành, tham gia tích cực vào hệ sinh thái và tạo ra giá trị thực. Mặc dù tiềm ẩn rủi ro (như rủi ro hợp đồng thông minh hay sự phụ thuộc vào một blockchain cụ thể), xu hướng này đánh dấu một bước trưởng thành cần thiết, phân tách những thực thể xây dựng nền tảng bền vững khỏi những "kẻ bơi lội" trong làn sóng đầu cơ thuần túy.

Foresight News24 phút trước

Công ty DAT bắt đầu chơi trò phụ

Foresight News24 phút trước

Màn ra mắt của Walsh đã diễn ra: Biểu đồ điểm vẫn còn, nhưng Cục Dự trữ Liên bang có thể đã thay đổi

Phiên họp chính sách đầu tiên dưới thời Chủ tịch Fed mới, Chris Waller, đã khép lại với quyết định giữ nguyên lãi suất. Tuy không có thay đổi chính sách, nhưng cách thức Fed truyền đạt thông tin dường như đang bắt đầu chuyển hướng. Điểm đáng chú ý nhất là Chủ tịch Waller đã không đệ trình dự báo lãi suất cá nhân (dot plot) của mình, điều mà ông từng chỉ trích về tính hiệu quả. Điều này cho thấy Fed có thể đang tìm cách giảm bớt tầm quan trọng của dot plot như một công cụ hướng dẫn thị trường. Thay vào đó, Waller nhấn mạnh đến việc phụ thuộc vào dữ liệu và quyết định từng cuộc họp, từ chối đưa ra những hướng dẫn cụ thể về lộ trình tương lai. Thông điệp "không khoan nhượng với lạm phát" từ Waller đã khiến thị trường định giá lại kỳ vọng. Các giao dịch kỳ hạn cho thấy khả năng Fed có thể tăng lãi suất sớm hơn dự kiến, nếu lạm phát không giảm nhanh. Phản ứng thị trường ngay lập tức là sự sụt giảm của chứng khoán Mỹ, đồng USD mạnh lên và lợi suất trái phiếu biến động, phản ánh sự gia tăng bất ổn chính sách. Tóm lại, bước đi đầu tiên của Waller không thay đổi chính sách, nhưng thay đổi cách thức giao tiếp. Nếu xu hướng này tiếp tục, thị trường sẽ phải làm quen với một Fed ít "tiết lộ" hơn về tương lai và phải tự định giá lại rủi ro trong một môi trường chính sách ít dự đoán hơn.

Odaily星球日报28 phút trước

Màn ra mắt của Walsh đã diễn ra: Biểu đồ điểm vẫn còn, nhưng Cục Dự trữ Liên bang có thể đã thay đổi

Odaily星球日报28 phút trước

Số phận của ngân hàng số: Một ứng dụng đẹp đẽ, chẳng bằng một giấy phép ngân hàng

Số phận của ngân hàng số: Ứng dụng đẹp mắt không bằng một giấy phép ngân hàng. Hàng trăm ngân hàng số (neobank) khởi nghiệp cung cấp tài khoản thanh toán với phí thấp, thu hút hàng tỷ người dùng. Tuy nhiên, 76% trong số họ vẫn đang thua lỗ. Lý do cốt lõi: lợi nhuận thực sự của ngành ngân hàng không đến từ phí giao dịch mà từ hoạt động tín dụng (cho vay). Phần lớn neobank ban đầu chỉ là nền tảng công nghệ dựa vào giấy phép của ngân hàng truyền thống, bị hạn chế trong việc cho vay quy mô lớn. Các trường hợp điển hình: - **Nubank** (Brazil): Tăng trưởng nhờ tài khoản miễn phí, nhưng doanh thu chính (158 tỷ USD năm ngoái) đến từ lãi thẻ tín dụng và cho vay cá nhân. - **Revolut**: Lợi nhuận đến từ phí ngoại hối, đăng ký thành viên, tài sản mã hóa và dần mở rộng danh mục tín dụng. - **Chime** (Mỹ): Sau 12 năm, mới đạt lợi nhuận lần đầu nhờ vào bùng nổ các sản phẩm cho vay (ứng lương, vay nhỏ). Rủi ro hệ thống đã bộc lộ qua vụ phá sản của nhà cung cấp dịch vụ trung gian **Synapse** (2024), khiến 265 triệu USD tiền người dùng bị đóng băng, cho thấy mô hình phụ thuộc vào bên thứ ba là mong manh. Bài học rút ra: **Giấy phép ngân hàng là chìa khóa** để có nền tảng vững chắc, tự quản lý tài sản và tuân theo một bộ quy tắc thống nhất. Gần đây, nhiều công ty crypto (như Paxos, Circle) đang tích cực xin **Giấy phép ủy thác toàn quốc (OCC)** của Mỹ để thoát khỏi sự phụ thuộc này. SoFi là một ví dụ hoàn chỉnh: từ công ty cho vay sinh viên trở thành ngân hàng số, rồi ngân hàng có giấy phép, và cuối cùng là nhà phát hành stablecoin. Trong lĩnh vực DeFi, cho vay không thế chấp vẫn là điểm yếu lớn (chỉ 24 triệu USD) do thiếu cơ chế truy tố pháp lý trong môi trường ẩn danh. Để mở rộng quy mô tín dụng một cách an toàn, việc sở hữu giấy phép ngân hàng gần như là bắt buộc. Kết luận: Dù công nghệ thay đổi, bản chất của ngân hàng vẫn không đổi: kiếm lời từ lãi cho vay. Các ngân hàng số sống sót cuối cùng cũng đi theo con đường này, chỉ khác là họ có giao diện đẹp hơn và điều khoản thân thiện hơn.

marsbit33 phút trước

Số phận của ngân hàng số: Một ứng dụng đẹp đẽ, chẳng bằng một giấy phép ngân hàng

marsbit33 phút trước

Một Quốc Gia Đã Đào Bitcoin Trong 8 Năm, Xây Dựng Một Ngân Hàng Chuyên Dụng Cho Tiền Mã Hóa

Một quốc gia nhỏ bé ở dãy Himalaya, Bhutan, nổi tiếng với chỉ số hạnh phúc quốc gia, đang nổi lên như một người chơi tiên phong trong lĩnh vực tiền mã hóa. Sau nhiều năm khai thác Bitcoin từ năm 2018, họ đã tiến thêm một bước táo bạo: thành lập Ngân hàng DK, một ngân hàng được cấp phép chuyên biệt cho tài sản mã hóa, đặt tại Khu hành chính đặc biệt Thành phố Chánh niệm Gelephu (GMC). Ngân hàng DK, được điều hành và giám sát với sự phối hợp của Cơ quan Tiền tệ Hoàng gia Bhutan, nhằm lấp đầy khoảng trống dịch vụ ngân hàng cho ngành công nghiệp tiền mã hóa. Khác với các ngân hàng truyền thống chỉ chấp nhận doanh nghiệp fiat, DK cung cấp tài khoản tích hợp đa tiền tệ, cho phép khách hàng nắm giữ và quản lý cả tiền pháp định và stablecoin (như USDT, USDC) trong cùng một tài khoản, cùng với các dịch vụ như cho vay thế chấp bằng Bitcoin. GMC hoạt động theo mô hình "một quốc gia, hai hệ thống", với khung pháp lý riêng, áp dụng luật phổ thông của Singapore và quy định tài chính của Thị trường Toàn cầu Abu Dhabi (ADGM) để thu hút đầu tư quốc tế. Thành phố hướng tới mục tiêu trở thành trung tâm dịch vụ tài chính cho Nam Á, cung cấp lộ trình cấp phép nhanh cho các công ty đã có giấy phép từ các khu vực tài chính lớn. Động lực đằng sau sự phát triển này không chỉ là đầu cơ vào tiền mã hóa. Các nhà lãnh đạo của dự án nhấn mạnh tầm nhìn dài hạn về việc giảm sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống do một vài quốc gia lớn thống trị, và định vị Bhutan ở tuyến đầu của sự chuyển dịch dịch vụ tài chính toàn cầu lên chuỗi (on-chain). Họ cũng nhấn mạnh cách tiếp cận quản trị rủi ro chặt chẽ, giám sát cả dòng tiền fiat và hoạt động trên chuỗi để ngăn chặn hành vi bất hợp pháp. Mặc dù các hạng mục cơ sở hạ tầng lớn như sân bay quốc tế được kỳ vọng hoàn thành vào năm 2029, việc thành lập Ngân hàng DK đánh dấu một bước đi cụ thể đầu tiên. Bhutan hy vọng rằng tư duy lâu dài và cách tiếp cận có trách nhiệm của mình sẽ đóng góp một mô hình mới cho ngành tài chính toàn cầu trong kỷ nguyên kỹ thuật số.

marsbit55 phút trước

Một Quốc Gia Đã Đào Bitcoin Trong 8 Năm, Xây Dựng Một Ngân Hàng Chuyên Dụng Cho Tiền Mã Hóa

marsbit55 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 874Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片