"Chiến sự" giữa các công ty mô hình lớn AI đang lan dần sang lĩnh vực chip.
Vài ngày trước, OpenAI mới công bố ầm ĩ về chip suy luận tự nghiên cứu đầu tiên "Jalapeño" vượt mặt Nvidia, thì ở phía bên kia, "tham vọng" chip của Anthropic cũng lộ diện......
Theo báo cáo độc quyền của Reuters, Anthropic trước đây đã từng thảo luận về việc mua lại công ty khởi nghiệp chip AI MatX với giá khoảng 70 tỷ USD, hy vọng thông qua đó đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu phát triển chip nội bộ.
Thấy tin tức này, cư dân mạng cũng đều cảm khái, trước có OpenAI, sau có Anthropic, "giờ đây các mô hình lớn đều bắt đầu dấn thân vào lĩnh vực chip rồi."
Tuy nhiên đáng tiếc là, cuối cùng thương vụ này đã không được tiến hành tiếp. Theo nguồn tin thân cận tiết lộ, cuộc thảo luận hiện tại của hai bên đã chuyển từ việc mua lại sang hợp tác tiềm năng.
Về nguyên nhân cụ thể dẫn đến việc đàm phán mua lại chấm dứt, Reuters chưa tiết lộ, nhưng điều đáng chú ý là mức độ nghiêm túc mà Anthropic thể hiện đối với thương vụ này: để tìm kiếm năng lực tính toán nhanh hơn, rẻ hơn cho Claude, công ty mô hình này đã bắt đầu từ tầng mô hình đi sâu xuống tận tầng chip.
Vậy công ty chip khiến Anthropic phải bỏ ra số tiền lớn để mua lại này rốt cuộc là thần thánh phương nào?
Tài liệu cho thấy, MatX được thành lập vào năm 2023, các nhà đồng sáng lập Reiner Pope và Mike Gunter đều đến từ Google. Reiner Pope từng tham gia phần mềm TPU của Google cũng như các công việc liên quan đến cơ sở hạ tầng mô hình lớn, Mike Gunter thì lâu nay làm về thiết kế phần cứng TPU.
Vào tháng 2 năm nay, MatX đã hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá 500 triệu USD, các nhà đầu tư bao gồm Jane Street, Situational Awareness, v.v.
Đáng chú ý là, MatX tập trung vào việc thiết kế chip cho các mô hình ngôn ngữ lớn, chủ yếu phục vụ khâu "đào tạo".
Và điểm này có lẽ là lý do quan trọng khiến Anthropic lựa chọn tiếp xúc với họ, Reuters dẫn lời nguồn tin thân cận cho biết, cuộc đàm phán với MatX cho thấy Anthropic có thể có ý định phát triển "chip đào tạo" của riêng mình, tất nhiên, trong tương lai họ cũng có thể đồng thời ra mắt chip hướng đến suy luận.
Điểm này, rõ ràng đã tạo thành một sự đối chiếu khá thú vị với lộ trình mà OpenAI công bố gần đây: Chip tự nghiên cứu đầu tiên "Jalapeño" của OpenAI hiện tại nhấn mạnh vào suy luận: sau khi mô hình đã được đào tạo xong, làm thế nào để chạy dịch vụ mô hình thực sự với độ trễ thấp hơn, thông lượng cao hơn và hiệu suất năng lượng tốt hơn. Trong khi đó, sự quan tâm mà Anthropic lộ ra lại đồng thời đi sâu vào cả phía đào tạo.
Thực ra, đối với Anthropic mà nói, việc bắt đầu bố trí chiến lược "chip đào tạo" không có gì bất ngờ.
Hiện tại, cùng với quy mô mô hình ngày càng lớn, việc đào tạo mô hình cũng ngày càng giống một siêu công trình. Từ tiền đào tạo, hậu đào tạo đến học tăng cường, đằng sau mỗi lần lặp lại mô hình đều cần huy động một cụm chip khổng lồ. Hiệu suất đào tạo dù chỉ tăng vài phần trăm, đặt trên quy mô hàng chục nghìn thậm chí hàng trăm nghìn bộ tăng tốc, cuối cùng cũng có thể tương ứng với khoảng cách chi phí khá đáng kể.
Nếu chip, kiến trúc mô hình cũng như hệ thống đào tạo có thể được thiết kế phối hợp ngay từ đầu, lợi thế này còn có thể tiếp tục được khuếch đại.
Đây cũng là lý do tại sao Google nhiều năm trước đã bắt đầu xây dựng TPU, Amazon có Trainium, OpenAI giờ đây cũng theo sát phía sau cho ra mắt Jalapeño...... Chip, đang dần trở thành một phần năng lực của mô hình.
MatX không phải là công ty chip duy nhất mà Anthropic tiếp xúc
Thực ra, Anthropic không chỉ tiếp xúc với mỗi MatX, mà thực sự đang nghiêm túc bố trí thiết kế chip.
Theo Reuters đưa tin, vài tuần gần đây, Anthropic đã tổ chức gặp gỡ với nhiều công ty khởi nghiệp chip AI, tuy nhiên hiện tại vẫn chưa quyết định cuối cùng sẽ mua lại công ty nào, cũng chưa hoàn toàn xác định con chip tự nghiên cứu sẽ áp dụng tuyến kỹ thuật nào. Một mục đích quan trọng của những cuộc tiếp xúc này là để các kỹ sư và ban quản lý của Anthropic hiểu một cách hệ thống về các kiến trúc chip AI khác nhau hiện có trên thị trường.
Đồng thời, Anthropic cũng đang điên cuồng tuyển dụng nhân tài trong lĩnh vực chip.
Ngay mới mấy ngày trước, Bloomberg báo ra Anthropic đang thành lập đội ngũ chip nội bộ, và mời cựu trưởng nhóm cốt lõi TPU của Google Amir Salek gia nhập bộ phận tính toán, thúc đẩy kế hoạch chip tự nghiên cứu.
Amir Salek là một lão làng trong ngành chip. Năm 2013 gia nhập Google, tham gia sáng lập và lãnh đạo nghiệp vụ chip tùy chỉnh của họ, lâu nay phụ trách dự án TPU, cho đến năm 2022 mới rời đi. Trong thời gian này, ông đã thúc đẩy việc phát triển và giao hàng bảy thế hệ sản phẩm TPU đầu tiên của Google, và tham gia xây dựng năng lực chip tùy chỉnh hướng đến trung tâm dữ liệu của Google.
Trước khi gia nhập Google, Salek từng làm việc tại Nvidia khoảng tám năm, giữ chức Giám đốc Kỹ thuật Cấp cao, và sáng lập, lãnh đạo bộ phận thiết kế Hệ thống trên Chip (SoC) của Nvidia, tích lũy kinh nghiệm lâu dài trong lĩnh vực chip như GPU, bộ xử lý di động, v.v.
Năm 2022 rời Google, Salek chuyển sang lĩnh vực đầu tư, gia nhập tổ chức vốn cổ phần tư nhân Cerberus Capital Management, giữ chức Tổng Giám đốc Điều hành Cấp cao, đồng thời đảm nhận vị trí Đối tác tại nền tảng đầu tư deep tech Tracker Ventures thuộc quyền sở hữu của họ, tập trung vào các lĩnh vực như bán dẫn, AI, điện toán biên, v.v.
Giờ đây quay trở lại tuyến đầu nghiên cứu phát triển chip gia nhập đội ngũ tính toán của Anthropic. Được biết, ông sẽ báo cáo với Trưởng phòng Tính toán của công ty James Bradbury.
Vào thời điểm sớm hơn trong năm nay, tháng 6, Anthropic còn tuyển dụng cựu kỹ sư chip của OpenAI Clive Chan, anh từng tham gia dự án chip tự nghiên cứu của OpenAI.
Nếu liên kết những thao tác này lại, tổng hợp lại mà xem, lộ trình chip của Anthropic sẽ rất rõ ràng: Đào nhân tài chip, thành lập đội ngũ nội bộ, nghiên cứu các kiến trúc khác nhau, tiếp xúc với công ty khởi nghiệp chip, thậm chí trực tiếp cân nhắc mua lại với mức giá hàng chục tỷ USD......
Tất nhiên, Anthropic không có ý định hoàn toàn chuyển hướng sang chip tự nghiên cứu, theo Reuters tiết lộ, họ vẫn lên kế hoạch tiếp tục áp dụng tuyến đa chip, duy trì hợp tác với các nhà cung cấp chip và điện toán đám mây như Nvidia, Google, v.v.
Bởi vì bản thân việc thiết kế chip là một đại công trình vừa đắt đỏ vừa tốn thời gian, dù không thiếu tiền, cũng không phải dễ dàng. Phải biết rằng, một con chip tiên tiến thực sự có thể sử dụng, từ thiết kế đến ra mắt có thể cần một năm thậm chí thời gian dài hơn, mà chi phí thiết kế cho một thế hệ chip đơn lẻ có thể lên tới hàng trăm triệu USD.
Vì vậy, đối tượng mua lại như MatX mới có sức hấp dẫn lớn như vậy đối với Anthropic, xét cho cùng việc trực tiếp mua lại một công ty khởi nghiệp chip AI trưởng thành có thể nhanh chóng có được kinh nghiệm thiết kế chip nội bộ, cũng có thể về lâu dài giảm thiểu chi phí.
Vậy bạn thì sao? Nhìn nhận như thế nào về thao tác này của Anthropic?
Liên kết tham khảo:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "机器之心" (ID:almosthuman2014), tác giả: 关注AI的
