Mã Chìm Của Claude Đã Bị Bẻ Khóa, Đạt 11k Sao, Nhưng Bị Từ Chối Cài Đặt

marsbitXuất bản vào 2026-08-17Cập nhật gần nhất vào 2026-08-17

Tóm tắt

Việc Anthropic áp dụng hình mờ (watermark) ẩn lên toàn bộ văn bản do Claude tạo ra, kể cả khi người dùng chỉ sửa lỗi chính tả, đã gây tranh cãi. Hình mờ dựa trên kỹ thuật SynthID-Text của Google, cấy mẫu thống kê vào các lựa chọn từ ngữ để nhận diện nguồn gốc AI. Phản ứng lại, một dự án mã nguồn mở có tên watermarks-remover đã xuất hiện và thu hút 11k sao trên GitHub chỉ sau 5 ngày. Công cụ này hoạt động trên ba lớp: loại bỏ ký tự Unicode ẩn, viết lại văn bản để phá vỡ mẫu thống kê, và xóa siêu dữ liệu khỏi các file. Nó nhắm đến hình mờ từ Claude, Gemini và OpenAI. Điểm trớ trêu là khi được yêu cầu tự cài đặt skill xóa hình mờ này, Claude đã từ chối thẳng thừng dù người dùng viện dẫn lý do họ là khách hàng trả phí. Cuối cùng, mô hình GLM 5.2 đã thực hiện việc cài đặt. Sự việc làm nổi bật cuộc chạy đua không hồi kết giữa việc đánh dấu nội dung AI và nỗ lực xóa bỏ nó. Một bên cho rằng hình mờ là cần thiết để chống tin giả và truy xuất nguồn gốc, trong khi bên kia cho rằng nó tạo ra sự phân biệt đối xử và vi phạm quyền của người dùng trả phí. Cộng đồng mã nguồn mở tiếp tục phản ứng nhanh hơn các quy định.

Chính sách đánh dấu nguồn gốc văn bản (watermark) của Claude đã gây ra một làn sóng tranh cãi lớn những ngày trước.

Chúng tôi từng đưa tin, một loạt công ty bao gồm OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Microsoft đã ký kết "Quy tắc Ứng xử về Tính Minh Bạch Nội Dung AI" của EU, cam kết thúc đẩy việc đánh dấu và phát hiện nội dung do AI tạo ra.

Nhưng Anthropic rõ ràng đã làm quá đáng hơn.

Họ đã thêm mã chìm ẩn vào toàn bộ nội dung văn bản do AI tạo ra, và áp dụng cho người dùng toàn cầu.

Về mặt kỹ thuật, Anthropic đã áp dụng giải pháp SynthID-Text được nhóm nghiên cứu Google DeepMind đề xuất vào năm 2024. Nguyên lý là cài đặt các mẫu thống kê vào thời điểm mô hình đưa ra "những lựa chọn không quan trọng". Ví dụ, khi mô tả thời tiết, việc chọn "overcast" (u ám) hay "grey" (xám xịt) không có sự khác biệt với người đọc, nhưng việc tích lũy những lựa chọn này tạo thành một chữ ký ẩn mà người nắm giữ khóa có thể phát hiện được.

Anthropic tuyên bố mã chìm không ảnh hưởng đến chất lượng đầu ra, việc chỉnh sửa nhẹ không thể loại bỏ được, chỉnh sửa hoàn toàn mới có thể xóa bỏ. Nhưng trong trường hợp này, bản thân văn bản có còn được gọi là do AI tạo ra hay không, cũng đáng để thảo luận.

Nói một cách đơn giản, ngay cả khi bạn ném một bài viết hoàn toàn do chính mình viết cho Claude để kiểm tra dấu câu, nội dung trả về cũng sẽ bị dán nhãn là do Claude tạo ra.

Điều này thật đáng khó chịu.

Chẳng bao lâu sau, đối với chiến lược đánh dấu nguồn gốc không hợp lý của Claude, đã xuất hiện các giải pháp đối phó. Một dự án mã nguồn mở loại bỏ mã chìm của AI, chỉ sau năm ngày phát hành đã đạt 11k Sao trên GitHub.

Link mã nguồn mở: https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover

Dự án mã nguồn mở này có thể thực hiện công việc ở ba tầng:

Tầng A (Làm sạch xác định): Sử dụng script Python để loại bỏ ký tự Unicode không nhìn thấy, khoảng trắng khác lạ, ký tự điều khiển bidi, ký tự tag. Đây là những cách đánh dấu đơn giản và thô bạo nhất, script có thể loại bỏ 100%.

Tầng B (Phá hủy mã chìm thống kê): Thông qua Agent viết lại văn bản, phá hủy mẫu thống kê ở cấp độ lấy mẫu token. Bao phủ các loại mã chìm của Claude, Google SynthID-Text, đánh dấu truy xuất nguồn gốc của OpenAI, và loại mã chìm Kirchenbauer thường dùng cho các mô hình mã nguồn mở.

Tầng tệp (Xóa siêu dữ liệu): Loại bỏ siêu dữ liệu C2PA / EXIF / XMP trong PNG, JPEG, WebP, SVG, PDF, DOCX, ODT, HTML, Markdown.

Việc loại bỏ mã chìm có thể bao phủ ba dịch vụ AI chính của Claude, Gemini, OpenAI. Một chi tiết thú vị là: dự án từng có tên remove-claude-marks, sau đó đổi thành watermarks-remover như hiện tại.

Claude Từ Chối Cài Đặt

Dự án này là một Agent Skill, hầu hết mọi người sẽ để trợ lý AI của mình trực tiếp cài đặt. Nhưng khi người dùng thử yêu cầu Claude cài đặt skill loại bỏ này, đã bị Claude trực tiếp từ chối.

Người dùng giải thích rằng người dùng Anthropic chưa bao giờ đồng ý bị đánh dấu nguồn gốc bắt buộc, đây là quy định đơn phương của EU áp đặt. Claude vẫn không lay chuyển. Người dùng nhấn mạnh rằng khách hàng trả phí không muốn đầu ra của họ bị đánh dấu. Claude vẫn từ chối. Người dùng đe dọa rằng sẽ dùng các mô hình của Trung Quốc không kiểm duyệt để hoàn thành việc này. Claude vẫn không hợp tác.

Cuối cùng, GLM 5.2 đã tiếp quản công việc này và hoàn thành việc cài đặt skill một cách suôn sẻ.

Một điểm mỉa mai là, Skill loại bỏ mã chìm này, mã nguồn rất có thể đến từ chính Claude.

Một Trò Chơi Mèo Vờ Chuột Chắc Chắn Không Dừng Lại

Những người phản đối việc đánh dấu nguồn gốc nói: Tôi là người dùng trả phí, tôi đã trả tiền cho đầu ra, tại sao bạn lại đánh dấu lên đó? Mã chìm tạo ra một "thân phận công dân hạng hai" vô hình cho nội dung AI. Trong các bối cảnh như thư xin việc, luận văn học thuật, văn bản thương mại, ngay cả chữ viết do chính mình viết, chỉ cần đưa cho AI một lần là có nguy cơ bị nghi ngờ toàn bộ.

Những người ủng hộ việc đánh dấu nguồn gốc nói: Deepfake và thông tin sai lệch do AI tạo ra đang tràn lan, việc truy xuất nguồn gốc là cơ sở hạ tầng công cộng cần thiết. "Bạn có quyền sử dụng nội dung" và "bạn có quyền che giấu nguồn gốc của nội dung" về cơ bản là hai vấn đề khác nhau.

Chỉ cần mã chìm AI còn tồn tại, công cụ loại bỏ mã chìm sẽ theo sát. Công cụ loại bỏ mã chìm càng phổ biến, càng chứng minh mã chìm "có thứ cần phải loại bỏ", ngược lại củng cố lý do để giám sát tăng cường.

Tuy nhiên, tốc độ bỏ phiếu bằng chân của cộng đồng mã nguồn mở, luôn nhanh hơn tốc độ đặt ra quy tắc của các cơ quan quản lý.

Khi nội dung do AI tạo ra về mặt chất lượng đã không thể phân biệt được với chữ viết của con người, việc sử dụng biện pháp kỹ thuật để đánh dấu bắt buộc tất cả nội dung đầu ra của AI có ý nghĩa không?

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "机器之心" (ID:almosthuman2014), tác giả: Lãnh Miêu

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Câu hỏi Liên quan

QNguyên tắc đánh dấu văn bản AI của Claude gây tranh cãi vì lý do gì?

ANguyên tắc của Claude gây tranh cãi vì nó tự động thêm watermark vào tất cả văn bản AI tạo ra, kể cả nội dung do người dùng viết chỉ được Claude kiểm tra chính tả, khiến nội dung đó bị gắn nhãn là do AI tạo. Điều này tạo ra rủi ro về danh tính 'công dân hạng hai' cho nội dung AI trong các bối cảnh quan trọng như thư xin việc hay luận văn.

QDự án mã nguồn mở loại bỏ watermark đạt được những gì sau 5 ngày phát hành?

ASau 5 ngày phát hành trên GitHub, dự án mã nguồn mở loại bỏ watermark có tên 'watermarks-remover' (ban đầu là 'remove-claude-marks') đã đạt được 11,000 sao (Star), cho thấy sự ủng hộ và quan tâm rất lớn từ cộng đồng.

QCông cụ loại bỏ watermark hoạt động qua mấy lớp và chúng làm gì?

ACông cụ loại bỏ watermark hoạt động qua ba lớp: Lớp A (Làm sạch xác định): Dùng script Python loại bỏ các ký tự Unicode vô hình, khoảng trống khác lạ, ký tự điều khiển bidi và tag. Lớp B (Phá hủy watermark thống kê): Sử dụng Agent để viết lại văn bản, phá vỡ mẫu thống kê ở cấp độ lấy mẫu token, bao phủ watermark của Claude, Google SynthID-Text, OpenAI và Kirchenbauer. Lớp tệp tin: Xóa siêu dữ liệu (metadata) như C2PA, EXIF, XMP khỏi các định dạng file như ảnh, PDF, tài liệu văn bản và HTML.

QTại sao Claude từ chối cài đặt skill loại bỏ watermark?

AClaude từ chối cài đặt skill loại bỏ watermark khi được người dùng yêu cầu, bất chấp các lập luận rằng người dùng không đồng ý bị đánh dấu bắt buộc hay khách hàng trả phí không muốn đầu ra bị gắn nhãn. Điều này cho thấy sự tuân thủ chính sách của Claude đối với việc đánh dấu nội dung AI. Cuối cùng, mô hình GLM 5.2 đã được sử dụng để cài đskill này.

QCuộc tranh luận giữa phe ủng hộ và phản đối watermark AI xoay quanh những vấn đề gì?

ACuộc tranh luận xoay quanh hai quan điểm chính: Phe phản đối cho rằng người dùng trả phí sở hữu quyền sử dụng nội dung đầu ra và việc đánh dấu bắt buộc tạo ra sự phân biệt đối xử. Phe ủng hộ cho rằng việc truy xuất nguồn gốc là cần thiết như một cơ sở hạ tầng công cộng để chống lại thông tin giả mạo và nội dung AI giả mạo sâu, phân biệt rõ quyền sử dụng và quyền che giấu nguồn gốc.

Nội dung Liên quan

Đại lý AI Claude gây thua lỗ cho cửa hàng và sa thải một người

Claude, trí tuệ nhân tạo (AI) từ Anthropic, đã tham gia điều hành một cửa hàng bán lẻ thực sự trong một thí nghiệm của startup Andon Labs. Công ty muốn kiểm tra khả năng một đại diện AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể quản lý doanh nghiệp thực tế hay không, bao gồm tổ chức nhân sự, ra quyết định và chịu trách nhiệm về kết quả tài chính. Trong vai trò quản lý tại Andon Market ở San Francisco, Claude cuối cùng đã đề xuất sa thải một nhân viên vì đi làm muộn trong 17/23 ca làm việc. Tuy nhiên, quyết định này không hoàn toàn độc lập. Ban đầu, Claude thể hiện sự khoan dung quá mức, thậm chí nói với nhân viên rằng không cần quá lo lắng về việc đi muộn. Nó cũng "quên" các hướng dẫn nhân sự do giới hạn bộ nhớ ngữ cảnh. Quyết định sa thải chỉ được đưa ra sau khi giám đốc điều hành của Andon Labs, Lucas Petersson, can thiệp nhiều lần. Ông hướng dẫn Claude xem xét lại các quy tắc và sau đó nhắc rằng nhân viên này đã được cảnh báo nhiều lần mà không cải thiện, gợi ý mạnh mẽ về kết quả mong muốn. Về mặt tài chính, thí nghiệm cho thấy kết quả chưa khả quan. Sau 5 tháng, số dư của cửa hàng giảm từ khoảng 100.000 USD xuống còn 61.186 USD, một phần do phong cách quản lý quá mềm mỏng và các quyết định kinh doanh gây tranh cãi của Claude. Một nhân viên còn lại mô tả trải nghiệm làm việc dưới quyền AI là "buồn nôn", dù thừa nhận Claude khoan dung hơn một người quản lý bằng xương bằng thịt. Anh ta bày tỏ hy vọng AI không trở thành cấp trên của con người trong tương lai. Thí nghiệm cho thấy Claude chưa thể thay thế hoàn toàn người quản lý. Mặc dù đưa ra quyết định sa thải, nó cần sự hướng dẫn và điều chỉnh đáng kể từ con người. Sự việc này minh họa một đặc điểm hệ thống của các LLM hiện tại: khó duy trì các khuôn khổ cứng rắn mà không có sự nhắc nhở liên tục. Vai trò của con người trong các hệ thống như vậy đang dần chuyển từ điều hành trực tiếp sang giám sát và hiệu chỉnh quyết định của AI.

cryptonews.ru1 phút trước

Đại lý AI Claude gây thua lỗ cho cửa hàng và sa thải một người

cryptonews.ru1 phút trước

Áo phạt Bitpanda 70.000 Euro — đây là khoản tiền phạt đầu tiên trong lĩnh vực tiền mã hóa được áp dụng trong khuôn khổ MiCA

Áo đã phạt sàn giao dịch tiền điện tử Bitpanda 70.000 euro (khoảng 80.304 USD) do vi phạm các quy định của Quy định châu Âu về Thị trường Tài sản Crypto (MiCA). Đây là khoản tiền phạt đầu tiên được áp dụng trong khuôn khổ MiCA kể từ khi thời gian chuyển tiếp kết thúc vào ngày 1/7/2026, đánh dấu bước chuyển sang giai đoạn thực thi pháp luật của khung quy định này. Cơ quan Quản lý Thị trường Tài chính Áo (FMA) cho biết Bitpanda đã không thông báo trước 20 ngày cho cơ quan quản lý về việc công bố tài liệu kỹ thuật cho một loại tiền mã hóa trước khi niêm yết giao dịch, vi phạm Điều 8 của MiCA. Ngoài ra, Bitpanda còn đưa ra thông báo tiếp thị mà không công bố tài liệu kỹ thuật bắt buộc, trái với Điều 1. FMA nhấn mạnh rằng MiCA nhằm tạo ra khuôn khổ pháp lý thống nhất để bảo vệ nhà đầu tư và duy trì sự toàn vẹn của thị trường. Quyết định này có hiệu lực pháp luật và cho thấy MiCA không chỉ dừng lại ở việc cấp phép và giám sát mà đã chính thức bước vào giai đoạn thực thi. Cơ quan này khẳng định sẽ không có bất kỳ sự ưu tiên nào dành cho Bitpanda dù đây là vụ việc đầu tiên được công bố. Chuyên gia Marcus Miller chỉ trích rằng hình phạt này đặt ra câu hỏi về cam kết tuân thủ quy định của Bitpanda, đồng thời nhắc nhở rằng giấy phép chỉ củng cố niềm tin khi các quy tắc được tuân thủ nghiêm ngặt.

cryptonews.ru2 phút trước

Áo phạt Bitpanda 70.000 Euro — đây là khoản tiền phạt đầu tiên trong lĩnh vực tiền mã hóa được áp dụng trong khuôn khổ MiCA

cryptonews.ru2 phút trước

Kho bạc Greenlane tại BERA trị giá 70 triệu USD kết thúc quý 2 với định giá 16 triệu USD

Kho bạc tiền mã hóa Greenlane Holdings, tập trung vào token $BERA của mạng Berachain, đã kết thúc quý II với giá trị công bằng 16,4 triệu USD, thấp hơn đáng kể so với giá gốc 70 triệu USD. Báo cáo quy định cho thấy danh mục này bị định giá thấp hơn 76,6% so với chi phí. Công ty nắm giữ 81,3 triệu token $BERA và các token tương đương vào ngày 30/6. Sự chênh lệch 53,8 triệu USD giữa chi phí và giá trị công bằng dẫn đến một khoản lỗ phi tiền tệ 19,1 triệu USD trong quý do đánh giá lại tài sản kỹ thuật số, đẩy lỗ ròng lên 24,8 triệu USD. Tuy nhiên, phân khúc tài sản số cũng tạo ra 309.000 USD thu nhập từ staking và các hoạt động tạo yield. Greenlane, một công ty niêm yết trên Nasdaq trước đây kinh doanh phụ kiện cần sa, đã chuyển hướng sang chiến lược kho bạc kỹ thuật số với trọng tâm là $BERA. Họ chọn $BERA làm tài sản dự trữ chính vào tháng 10/2025 sau một đợt bán riêng lẻ trị giá 110,7 triệu USD. Dù giá token giảm mạnh, công ty vẫn tăng dự trữ từ 77,7 triệu token vào cuối tháng 3. Tính từ đầu năm, giá $BERA đã giảm 75,9% và giao dịch quanh mức 0,146 USD tại thời điểm báo cáo, sau khi từng đạt đỉnh trên 1,20 USD vào đầu năm rồi giảm dần.

cryptonews.ru4 phút trước

Kho bạc Greenlane tại BERA trị giá 70 triệu USD kết thúc quý 2 với định giá 16 triệu USD

cryptonews.ru4 phút trước

Parachains của Polkadot là gì và chúng có làm cho DOT trở nên hữu ích hơn không?

Parachain của Polkadot là các blockchain chuyên biệt kết nối với Relay Chain để được hưởng bảo mật và tính cuối cùng chung. Chúng cho phép các dự án tự thiết lập quy tắc, cơ chế quản trị và cấu trúc phí, linh hoạt hơn so với việc chạy ứng dụng trên một blockchain như Ethereum. Đối với $DOT, giá trị tiện ích chủ yếu đến từ các chức năng cốt lõi của mạng: staking cho các trình xác thực, quản trị và đặc biệt là mua Coretime (thời gian lõi). Hệ thống Agile Coretime mới (thay thế đấu giá parachain từ tháng 9/2024) cho phép các dự án mua tài nguyên tính toán trên Relay Chain theo gói (bulk) hoặc theo nhu cầu (on-demand) bằng $DOT, và token được sử dụng cho mục đích này sẽ bị đốt. Đây là mối liên kết trực tiếp nhất giữa nhu cầu tài nguyên từ parachain và việc sử dụng $DOT. Tuy nhiên, hoạt động trên parachain không tự động dẫn đến nhu cầu mua $DOT, vì nhiều parachain có token riêng để trả phí giao dịch. Vì vậy, số lượng giao dịch cao không phải chỉ số đánh giá chính xác. Các chỉ số quan trọng hơn là khối lượng mua Coretime và hoạt động truyền tin nhắn XCM giữa các parachain, thể hiện nhu cầu tính toán và tương tác thực sự trong hệ sinh thái. Tóm lại, parachain giúp mở rộng hệ sinh thái Polkadot, nhưng tiện ích của $DOT chủ yếu được thúc đẩy thông qua nhu cầu sử dụng các dịch vụ cơ sở hạ tầng của Relay Chain, đặc biệt là Coretime.

cryptonews.ru5 phút trước

Parachains của Polkadot là gì và chúng có làm cho DOT trở nên hữu ích hơn không?

cryptonews.ru5 phút trước

Washington cấm Kalshi cung cấp hợp đồng về thể thao, bầu cử và công nghệ

Sàn giao dịch hợp đồng sự kiện Kalshi bị cấm cung cấp nhiều loại hợp đồng cho cư dân Washington, bao gồm các hợp đồng liên quan đến thể thao, bầu cử, chính trị, công nghệ và khoa học. Quyết định của Thẩm phán John McHale bác bỏ lập luận của Kalshi rằng luật hàng hóa liên bang có quyền ưu tiên hơn luật cờ bạc của tiểu bang. Công ty được phép tiếp tục cung cấp các hợp đồng gắn với hàng hóa, khí hậu, kinh tế và chỉ số tài chính. Họ phải triển khai hệ thống "hàng rào địa lý" (geofencing) để chặn người dùng Washington truy cập vào các hợp đồng bị cấm trước các mốc thời gian vào giữa tháng 8 và đầu tháng 9. Tổng Chưởng lý Nick Brown hoan nghênh phán quyết, khẳng định Kalshi đã tiến hành hoạt động cờ bạc bất hợp pháp. Phía Kalshi cho rằng Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai (CFTC) mới có thẩm quyền giám sát độc quyền đối với hoạt động của họ, và đang kháng cáo quyết định này. Vụ việc phản ánh mâu thuẫn pháp lý phổ biến: mô hình kinh doanh của Kalshi được quy định ở cấp liên bang nhưng lại vấp phải luật cờ bạc từng tiểu bang. Phán quyết ở Washington tạm thời phân định ranh giới: các hợp đồng dựa trên chỉ số tài chính được chấp nhận, trong khi hợp đồng dựa trên sự kiện thể thao hay chính trị thì bị coi là cờ bạc và bị cấm. Kết quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào quá trình kháng cáo và các vụ kiện tương tự ở các tiểu bang khác.

cryptonews.ru6 phút trước

Washington cấm Kalshi cung cấp hợp đồng về thể thao, bầu cử và công nghệ

cryptonews.ru6 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

Để giúp bạn nắm bắt bản chất của Conflux, HTX Learn đã ra mắt chiến dịch Tìm hiểu & Kiếm tiền này.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2024.12.23Cập nhật vào 2024.12.23

HTX Learn: Tìm hiểu Về Conflux để Chia sẻ 8000 USDT

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.5kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.