“Chỉ cần” 690 triệu token, 423 đô la và 1 câu lệnh prompt, là có thể làm ra một game đua xuồng nước kiểu Mỹ nổi tiếng khắp mạng.
Và còn có thể chơi trực tuyến, ai cũng chơi được.
Cư dân mạng Vyom đã nói như vậy.
Nhìn kỹ lại, trò chơi này thực sự khá là chuyên nghiệp.
Phong cách hoạt hình Mỹ, lối chơi đua xuồng arcade retro, có đầy đủ hệ thống đếm ngược, số vòng và bảng xếp hạng.
Ngay cả UI cũng được thiết kế thống nhất theo phong cách bảng đồng hồ xe đua đường phố cứng, chơi khá là đã.
Đây là kết quả xuất ra trực tiếp từ Opus 5 với một prompt duy nhất. Phải công nhận Opus 5 cũng có chút đỉnh.
Kết quả chưa vui được hai ngày, một cư dân mạng khác đã dùng GPT-5.6 Sol trong Codex để làm lại.
Và chỉ tốn 5 đô la Mỹ!!!
Opus 5 + prompt đơn, làm ra game đua nước
Trò chơi đua nước do cư dân mạng Vyom làm tên là 《INK TIDE》.
Giây đầu tiên mở game, tôi thừa nhận là tôi đã bị hố.
Hình ảnh là phong cách hoạt hình Mỹ, khi điều khiển thuyền di chuyển, toàn bộ độ nghiêng ngả, nghiêng lườn của thân thuyền đều được làm rất chân thực.
Góc dưới bên phải màn hình là một bảng đồng hồ, góc trên bên phải là bản đồ nhỏ và bảng xếp hạng thời gian thực.
Hiệu ứng tích lực, tăng tốc đều rõ ràng, nếu đi nhầm đường hoặc va chạm với thuyền đối thủ, trên màn hình cũng có cảnh báo cụ thể.
Tóm lại là rất sôi động, rất đã.
Điểm không hoàn hảo là, 3 đối thủ AI quá yếu, tôi chạy linh tinh cũng về nhất.
Tác giả Vyom cho biết, trò chơi này chỉ dùng một câu lệnh prompt, one-shot để tạo.
Đúng là prompt đơn, nhưng bạn cũng không nói prompt này dài tới 2000 chữ...
Kiểu như:
Trò chơi sử dụng Vite, TypeScript và Three.js để phát triển, hoàn toàn không sử dụng bất kỳ tài nguyên bên ngoài nào, tất cả model, texture và âm thanh đều được tạo bằng code.
Cũng không lạ tại sao một lần có thể tạo ra demo tinh xảo như vậy, đây không còn là prompt nữa, mà đây chính là một tài liệu yêu cầu toàn diện.
Cấu trúc phân tầng bên trong rất rõ ràng: đầu tiên định nghĩa các ràng buộc cứng, sau đó định nghĩa tiêu chuẩn hình ảnh, rồi định nghĩa yêu cầu chức năng, sau đó định nghĩa quy trình phát triển, cuối cùng định nghĩa tiêu chuẩn bàn giao.
Quản lý dự án người viết tài liệu yêu cầu cũng theo trình tự này.
Từ đó cũng có thể giải mã, tại sao hiệu ứng mặt nước của trò chơi này lại làm tốt như vậy. Trong prompt có dành riêng một chương cho hệ thống mặt nước.
Đáng chú ý là, trong prompt còn có một đoạn “phân công nhiệm vụ của các Sub-Agent” khá chi tiết.
Tác giả yêu cầu Claude trước tiên định nghĩa một bộ kiến trúc chia sẻ, sau đó chia nhỏ dự án cho nhiều Sub-Agent:
Có người phụ trách mặt nước, có người phụ trách rendering hoạt hình, có người phụ trách vật lý xuồng đua, lại có người xử lý riêng đối thủ AI, hoạt họa nhân vật, hệ thống nghe nhìn và hiệu suất, phát triển song song với nhau.
Trong quy trình làm việc đa Agent, mỗi Sub-Agent sẽ nhận một nhiệm vụ hẹp hơn, xử lý tập trung module của mình trong ngữ cảnh tương đối độc lập, cuối cùng do Main Agent chịu trách nhiệm tổng hợp và tích hợp.
Sự sắp xếp này chủ yếu là để chống lại “sự phân tán chú ý” trong nhiệm vụ lớn.
Nếu giao toàn bộ mặt nước, rendering, vật lý, AI, UI và âm thanh cho cùng một Agent, nó rất dễ viết rồi lại viết lạc đề.
Ví dụ, sửa mặt nước lại làm hỏng vật lý, làm UI lại quên mất hiệu suất, interface đã định trước đó đến sau lại bị lật lại.
Tác giả vì thế đã quy định trách nhiệm rõ ràng cho các Sub-Agent khác nhau, thậm chí quy định mỗi bên chỉ được sửa đổi file nào. Trước tiên cố định ranh giới, sau đó để chúng làm việc song song.
Xa hơn nữa, tác giả còn đặc biệt bố trí một “nhân viên kiểm tra chất lượng” cho đội Agent này.
Anh ta yêu cầu Claude trước tiên tạo một harness chụp ảnh màn hình, sau đó chạy một Sub-Agent đánh giá hình ảnh, để nó giám sát và chỉ trích dựa trên ảnh chụp, mỗi hệ thống con lặp lại cho đến khi quá trình đánh giá không còn gì để nói.
Điều này tương đương với việc để AI tự làm kiểm tra viên, mỗi khi hoàn thành một module, đều phải thực thi, chụp ảnh nghiệm thu, sau đó sửa chữa lại dựa trên vấn đề cụ thể trong hình ảnh.
Tôi lại đào sâu thêm vào kho Github của dự án, cuối cùng cũng biết tại sao 3 đối thủ AI lại yếu đến vậy.
Tham số của 3 NPC được viết cứng trực tiếp trong code, trong đó KAIRA chạy nhanh nhất, cũng chỉ nhanh hơn tốc độ tối ưu lý thuyết 0.5%.
Chỉ cần người chơi đi đúng làn và drift tăng tốc bình thường, là có thể dễ dàng vượt qua khoảng cách này.
Còn một đối thủ khác là PIP, mỗi vòng đều bị cài đặt 2-3 lần sai sót, lúc thì chạy rộng, lúc thì giảm ga, lúc lại lao ra khỏi đường đua.
Hoàn toàn là nhường nước công khai.
Có lẽ tác giả cũng muốn thiết kế đơn giản một chút, để thu hút nhiều người chơi hơn...
Tóm lại, với tư cách là một demo, trò chơi này đủ tinh xảo và hoàn chỉnh, nhưng thao tác và lối chơi nâng cao hơn thì chưa có, việc đâm vào rào chắn hay đâm người cũng không có hậu quả gì.
Khá giống với game đơn tự chạy vòng tốc độ.
Bản sao Codex 5 USD đã đến
Rất nhanh, bản sao đã được mang lên.
Cư dân mạng Anul Agarwal, đã dùng Codex làm ra một game tương tự, tổng cộng mất khoảng 5 giờ, nhập 2 câu lệnh prompt.
Lần này, anh ấy đã lập một đội Agent nhỏ:
GPT-5.6 Sol Ultra đảm nhiệm Main Agent, chịu trách nhiệm tổng hợp, quản lý và điều phối;
GPT-5.6 Luna Max đảm nhiệm Sub-Agent, đảm nhận nhiệm vụ phát triển cụ thể;
Toàn bộ quá trình được thực hiện trong Codex.
Chi phí quy đổi khoảng chỉ tốn 5 đô la Mỹ.
GPT... OpenAI... Sam Altman muôn năm!!
Chờ đã, trước khi mở sâm panh, bạn sẽ phát hiện ra mức độ hoàn thiện của hai bài tập thực ra không ở cùng một trình độ.
Mặc dù đã khôi phục được vài yếu tố nổi bật nhất của bản gốc, cùng là lái xuồng đua trên biển, cùng có mặt nước phong cách hoạt hình, đường đua xanh lá, UI đua tốc độ và nhiều xuồng đua cùng thi đấu.
Thậm chí bố cục UI cũng có chút giống nhau.
Nhưng khi đặt cạnh nhau thật, rõ ràng chi tiết mặt nước, biểu hiện nhân vật và tính thống nhất hình ảnh ở trên đều tương đối thô.
Ai hơn ai kém đã quá rõ ràng.
Ngoài ra, 5 đô la cũng không phải là chi phí nghiêm ngặt, chủ yếu đến từ hạn mức gói đăng ký quy đổi, không phải hóa đơn độc lập sinh ra từ API.
Tác giả cho biết, anh ấy cảm thấy GPT-5.6 Sol rất thích hợp để làm game.
Bản thay thế giá rẻ 5 đô la này làm xong, cũng chỉ tốn khoảng 20% hạn mức hàng tuần. Nếu chỉ dùng để làm một MVP, đúng là khá hợp lý.
Phiên bản cao cấp vs phiên bản thô, tùy vào túi tiền mà thôi~
Có thể thấy, hiện tại AI thực sự có thể tạo ra một game đứng vững về mặt kỹ thuật, nhưng giới hạn trên của chất lượng cuối cùng vẫn phụ thuộc vào đánh giá của con người.
Và hóa đơn của bạn.
Địa chỉ thử game: https://wave-racer.vercel.app/
Link tham khảo:
[1]https://x.com/HelloVyom/status/2083177530287353961
[2]https://github.com/Vyom-26/Wave-Racer3
[3]https://x.com/anulagarwal/status/2083847470920946152
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng “Quantum Bit”, tác giả: Ting Yu
