Jeff Dean, công ty khởi nghiệp Discovery Loop, đã trình ra một kế hoạch kinh doanh (BP) được coi là xa hoa nhất lịch sử.
Ba trang đầu tiên trông như thế này:
Trang đầu tiên, chúng tôi đã cùng nhau tạo ra những gì;
Trang thứ hai, chúng tôi đã dẫn dắt đội ngũ quy mô lớn như thế nào;
Trang thứ ba, sức ảnh hưởng công nghệ của chúng tôi mạnh đến mức nào.
Còn một trang nữa: Chúng tôi có một vài bức ảnh riêng tư ở đây...
Hết, đơn giản vậy thôi.
Anh chàng từ Google, Jeff Dean, có vẻ như: Huy động vốn, chẳng phải là việc dễ như trở bàn tay sao?
Các VC ở Thung lũng Silicon đang xếp hàng để chuyển tiền rồi.
Người sáng lập của một trong những tổ chức đầu tư chủ chốt trực tiếp bày tỏ:
Chúng tôi “được chọn” để đầu tư vào công ty mới của anh ấy, thực sự rất vinh dự!!
Cư dân mạng sau khi xem xong sôi sùng sục: Gặp Jeff Dean, ai thuyết trình cho ai còn chưa biết chừng.
Anh bạn Jeff Dean à, ba trang slide vẫn là nhiều quá.
"BP của anh chỉ cần một trang: Google tôi".
BP xa hoa nhất lịch sử khởi nghiệp AI, trông thế nào
BP bình thường thường phải trả lời: Giải quyết vấn đề gì, sản phẩm là gì, thị trường lớn bao nhiêu, dự định kiếm tiền ra sao......
Và quan trọng là, tại sao lại là bạn.
Anh Jeff Dean quả không hổ danh... anh ấy bắt đầu trả lời ngay từ câu hỏi cuối cùng.
Tuy nhiên, đây là Jeff Dean mà!
Phải biết rằng từ này, thời xưa có nghĩa là vibe coding (doge).
Rõ ràng có thể trực tiếp "Tôi, Jeff Dean, gửi tiền đây", mà đại lão còn tự tay làm một bản PPT mộc mạc thế này, thật thà quá mức.
Trang 1: Chúng tôi đã cùng nhau tạo ra những gì.
Trên đó liệt kê tên 4 nhà sáng lập, cùng với những thành tựu họ đã tạo ra, chủ yếu chia thành 4 loại:
Sản phẩm: Google Tìm kiếm, Quảng cáo, Gmail, Dịch, Gemini, Cloud TPU;
Cơ sở hạ tầng: GFS, MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow, Pathways;
Nghiên cứu AI: Word2Vec, Seq2Seq, MoE, mô hình chưng cất, PaLM, Flamingo, Chinchilla;
Ứng dụng AI: AlphaChip, AlphaStar, AlphaFold, dự báo thời tiết, và các thế hệ mô hình Gemini.
...Cái gì đây, cả một danh mục sản phẩm của Google được mang lên hết à.
Như cư dân mạng đã châm biếm:
Sản phẩm tốt nhất tôi từng làm ở Google: Chính là Google.
△Nguồn ảnh: Bình luận từ cư dân mạng Xiaohongshu @Kevinqyh
Trang 2: Chúng tôi đã dẫn dắt đội ngũ quy mô lớn như thế nào, và đã đào tạo ra những nhà khởi nghiệp AI nào.
Jeff Dean đồng sáng lập và quản lý Google Brain, quy mô đội ngũ từng đạt khoảng 600 người; các đội ngũ Google Research và AI mà anh quản lý, quy mô cao nhất đạt khoảng 4400 người.
Oriol Vinyals từng quản lý đội ngũ khoảng 250 người, và đã thành lập đội tiền huấn luyện Gemini.
Quoc Le từng quản lý đội ngũ khoảng 60 người.
Cả ba đều từng đảm nhiệm vai trò đồng lãnh đạo kỹ thuật Gemini, công việc tiền huấn luyện và hậu huấn luyện.
Điều còn 'kinh dị' hơn là danh sách dài dưới đây... về cơ bản bao phủ một nửa giới AI hiện nay.
Dario Amodei, Ilya Sutskever, Noam Shazeer... những đại lão quen thuộc này không cần nói nhiều, còn có cả những người sáng lập các phòng thí nghiệm AI nổi tiếng như Physical Intelligence, Thinking Machines, Sakana AI.
Trong đó có người Trung Quốc quen mặt, đó là Dương Thực Lân.
Trong thời gian học tiến sĩ tại Carnegie Mellon, anh đã từng vào Google Brain, hợp tác với đội của Quoc Le, nghiên cứu kiến trúc mô hình ngôn ngữ và phương pháp tiền huấn luyện.
Trong giai đoạn này, anh cùng với Đái Tự Hàng và những người khác đề xuất Transformer-XL và XLNet.
Transformer-XL thử nghiệm vượt qua cửa sổ văn bản cố định của Transformer thông thường, cho phép mô hình vượt qua các đoạn khác nhau, giữ lại thông tin ở khoảng cách xa hơn; XLNet thì khám phá một con đường tiền huấn luyện khác ngoài BERT, và vượt qua BERT trên 20 nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên được công bố trong bài báo.
Câu chuyện sau này, mọi người đều biết rồi.
Dương Thực Lân thành lập Moonshot AI, tạo ra Kimi. Khả năng đầu tiên của Kimi được người dùng ghi nhớ, chính xác cũng là văn bản dài.
Các công nghệ Mooncake, MoBA, Kimi Linear mà Moonshot AI công bố sau này, đã sử dụng các phương pháp khác nhau để giải quyết chi phí suy luận, tính toán chú ý và áp lực bộ nhớ đệm do ngữ cảnh dài mang lại.
Đái Tự Hàng, người đồng hành cũ của Dương Thực Lân, sau đó gia nhập đội ngũ sáng lập xAI.
Trong thời gian học tiến sĩ tại Carnegie Mellon, anh đã hợp tác với đội Quoc Le của Google Brain, cùng Dương Thực Lân hoàn thành Transformer-XL và XLNet. Trong cả hai bài báo, hai người đều được ghi chú là đồng tác giả thứ nhất.
Sau khi tốt nghiệp tiến sĩ, Đái Tự Hàng gia nhập Google Brain với tư cách là nhà khoa học nghiên cứu, tiếp tục nghiên cứu mô hình ngôn ngữ và Transformer hiệu quả.
Ví dụ, anh tham gia đề xuất FLASH, thông qua cấu trúc chú ý hiệu quả mới, cho phép mô hình xử lý chuỗi dài hơn theo cách gần như tuyến tính trong khi vẫn duy trì hiệu quả. Bài báo báo cáo, ở các nhiệm vụ mô hình hóa ngôn ngữ khác nhau, tốc độ huấn luyện đạt được cải thiện cao nhất khoảng 12 lần.
Ngoài ra, anh cũng xuất hiện trong danh sách tác giả của báo cáo kỹ thuật Gemini thế hệ đầu tiên.
Trong slide của Jeff Dean, còn có một cựu sinh viên Đại học Chiết Giang là Trương Quốc Đống.
Anh từng thực tập tại Google Brain và DeepMind. Nghiên cứu tiêu biểu của anh bao gồm phân tích dưới các quy mô batch khác nhau, những lựa chọn thuật toán huấn luyện nào thực sự quan trọng; còn nghiên cứu tối ưu hóa minimax, tối ưu hóa đa tác tử, và cách thức thông qua cơ chế Prover-Verifier để mô hình đưa ra câu trả lời có thể kiểm tra được.
Anh cũng là một trong những tác giả chung của bài báo Deformable Convolutional Networks. Công việc này sau đó trở thành một mô-đun cơ sở quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính.
Năm 2023, Trương Quốc Đống gia nhập đội ngũ sáng lập ban đầu được công khai của xAI.
Quay lại slide của Jeff Dean.
Trang 3: Ảnh hưởng học thuật của chúng tôi trong lĩnh vực AI và hệ thống phân tán mạnh đến mức nào.
Bên trái là một ảnh chụp màn hình Google Scholar, hiển thị "Nhà nghiên cứu AI được trích dẫn cao".
Quoc Le, Oriol Vinyals và Jeff Dean đều được khoanh đỏ.
Cùng trang này cũng có thể thấy những học giả có ảnh hưởng lớn như Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Ilya Sutskever, Ian Goodfellow, và nhà nghiên cứu AI người Trung Quốc Nhậm Thiếu Khanh.
Nhậm Thiếu Khanh là tác giả chính của các nghiên cứu thị giác máy tính kinh điển như Faster R-CNN, sau đó bước vào lĩnh vực lái xe tự động và nghiên cứu AI.
Bên phải là "Nhà nghiên cứu hệ thống phân tán được trích dẫn cao".
Nó chủ yếu hiển thị trang của các học giả được trích dẫn cao dưới nhãn nghiên cứu liên quan trên Google Scholar, số lần trích dẫn cũng sẽ liên tục thay đổi.
Jeff Dean và Sanjay Ghemawat một lần nữa được khoanh tròn đỏ. Trong đó, tổng số lần trích dẫn Google Scholar của Jeff Dean đã vượt quá 420.000, Sanjay Ghemawat cũng vượt quá 170.000.
Có thể thấy cấu hình đội ngũ sáng lập của Discovery Loop từ đây:
Quoc Le và Oriol Vinyals gần hơn với nghiên cứu máy học và mô hình tiên phong, trong khi Jeff Dean và Sanjay Ghemawat có kinh nghiệm xây dựng hệ thống quy mô lớn cực kỳ mạnh.
Ngoài ra, trong slide thuyết trình, Jeff Dean còn đăng những bức ảnh chụp chung trong các hoạt động ăn uống, vui chơi của họ...
Vòng tròn vàng lớn ở góc trên bên trái chính là bản thân Jeff Dean, người bên cạnh anh đeo kính, tóc bạc là Sanjay Ghemawat; vòng tròn vàng nhỏ ở giữa bàn ăn, người đeo kính là Oriol Vinyals.
Những bức ảnh khác là những bức ảnh chụp chung trong cuộc sống của họ: xem bóng đá ở London, dùng bữa ở Patagonia, đi xe máy ở Việt Nam, đập tay ở California.
Ở dưới cùng còn viết một câu: "Chúng tôi làm việc và vui chơi cùng nhau ở London, Patagonia, Việt Nam và California."
Đăng cái này trong BP, phải nói là các anh chị thật sự có cuộc sống quá, đây có lẽ là slide thuyết trình có cảm giác thư giãn nhất lịch sử.
Tuy nhiên cũng có thể thấy, mấy nhà sáng lập này đã làm việc cùng nhau vài chục năm, mài giũa đủ lâu. Đối với khởi nghiệp, đây là một điểm cộng lớn, xét cho cùng những người có năng lực nhưng lại mâu thuẫn nội bộ cũng không ít.
(Ví dụ như Thinking Machines Lab ở bên cạnh)
Vậy thì, rốt cuộc họ dự định làm gì?
Discovery Loop tóm tắt sứ mệnh của mình là:
Tự động hóa học máy, khoa học và kỹ thuật, tăng tốc khám phá và tiến bộ.
Ý tưởng cơ bản của nó là "Vòng lặp thí nghiệm tự động".
Ngày nay làm nghiên cứu, thường phải trải qua liên tục một quy trình: Đưa ra giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, chạy thí nghiệm, phân tích kết quả, sửa đổi phương án, rồi bắt đầu vòng tiếp theo.
Discovery Loop hy vọng đưa AI vào chuỗi liên kết này, đồng thời chạy một lượng lớn thí nghiệm, tự động điều chỉnh phương án cho vòng tiếp theo dựa trên kết quả.
Công ty ban đầu sẽ tập trung vào nghiên cứu và kỹ thuật máy học mà bốn nhà sáng lập quen thuộc nhất, tương lai có thể mở rộng phương pháp này sang phần cứng máy tính, khám phá thuốc và các vấn đề khoa học, kỹ thuật khác.
Đã có nhiều VC giành được vé lên thuyền rồi
Đội ngũ xa hoa đặt ở đây, đơn giản là Jeff Dean chọn VC, chứ không phải VC chọn Jeff Dean.
Hiện tại cũng đã có một số VC giành được vé lên thuyền rồi, các nhà đầu tư có thể xác nhận bao gồm Khosla Ventures, Radical Ventures, Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins và Doerr Capital.
Trong đó, Khosla Ventures và Radical Ventures đồng dẫn đầu vòng đầu tư.
Hầu hết đều là những người chơi lâu năm trong giới đầu tư mạo hiểm Silicon Valley.
Khosla Ventures lâu nay đặt cược vào các dự án rủi ro cao, trọng tâm công nghệ, từng đầu tư vào OpenAI năm 2018; Radical Ventures là một tổ chức đầu tư mạo hiểm Canada chuyên về AI, danh mục đầu tư bao gồm Cohere, Waabi và World Labs.
Ngoài ra, cựu chủ của Jeff Dean, Alphabet cũng tham gia đầu tư, và đã ký kết thỏa thuận hợp tác điện toán đám mây dài hạn với Discovery Loop.
Số tiền huy động cụ thể chưa được công bố chính thức. Axios dẫn nguồn tin cho biết, quy mô vòng gọi vốn này đạt "vài trăm triệu USD", nhưng chưa được Discovery Loop hoặc tổ chức đầu tư xác nhận chính thức.
Thú vị là, một số VC giành được vé lên thuyền cũng chủ động đứng ra gõ chiêng gõ trống, báo tin khắp nơi.
Ví dụ như người sáng lập Khosla Ventures, Vinod Khosla, đặc biệt đăng một dòng trên X tuyên bố:
Có thể được chọn để dẫn đầu vòng đầu tư cho Discovery Loop, thực sự rất vinh dự!
Ông còn so sánh lần đặt cược này với việc đầu tư vào OpenAI năm 2018, cho rằng Discovery Loop có thể mang lại ảnh hưởng ở cấp độ tương đương.
Bên đầu tư dẫn đầu khác là Radical Ventures, nhà đầu tư của họ cũng đăng bài trên nền tảng mạng xã hội trong nước để thông báo sự việc này.
Nguồn ảnh: Nhà đầu tư Radical Ventures Xiaohongshu @Jules Qiu
Sức ảnh hưởng của Jeff Dean từ Google lớn đến mức nào, có thể thấy rõ.
VC be like:
"Anh Jeff Dean đây là séc, anh... anh cứ viết tùy ý nhé."
Một điều nữa
Nói đi nói lại, Jeff Dean nghỉ việc, nhân viên Google cũng không buồn lắm.
Phản ứng đầu tiên của họ là:
"Google không mất Jeff Dean, mà cuối cùng đã mở nguồn anh ấy cho toàn nhân loại!"
"Jeff Dean rời Google là để tốc độ phát triển của máy học đuổi kịp anh ấy!"
Tốt tốt tốt, sao không tính là một đóng góp lớn của Google cho lĩnh vực mở nguồn nhỉ?
(Nếu Gemini 4 phát hành luôn thì càng tốt)
Công ty mới của Jeff Dean: https://www.discoveryloop.com/
Tài liệu tham khảo:
[1]https://x.com/JeffDean/status/2085036253263921218
[2]https://x.com/JeffDean/status/2085034604172603724
[3]https://x.com/vkhosla/status/2085034150361453032
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Quantum Bits", tác giả: Nghe Mưa
