2026-04-23 Thứ năm

Trung tâm Tin tức - Trang 87

Nhận tin tức tiền kỹ thuật số và xu hướng thị trường theo thời gian thực với Trung tâm Tin tức HTX.

Quy trình Tác tử cho Nghiên cứu Tiền điện tử

Các tác nhân AI mã hóa đangentic workflows đang cách mạng hóa nghiên cứu tiền mã hóa bằng cách cho phép các nhà phân tích tương tác với dữ liệu thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Bài viết minh họa một ví dụ thực tế: sử dụng một tác nhân AI (như Claude Code) cùng Glassnode CLI để kiểm tra giả thuyết rằng các đợt dòng tiền vào sàn BTC cực cao (>2 độ lệch chuẩn) có thể dự báo đợt giảm giá trong 7 ngày tiếp theo. Chỉ với một câu lệnh đơn giản, tác nhân tự động thực hiện các bước: khám phá metrics phù hợp, tải dữ liệu từ Glassnode API, viết mã Python để phân tích thống kê và tạo biểu đồ. Kết quả cho thấy mối liên hệ vừa phải - những ngày có dòng tiền vào sàn cao thường đi kèm mức giảm giá trung bình cao hơn 1.9%, nhưng mẫu còn nhỏ và cần nghiên cứu thêm. Quy trình này cho phép lặp lại nhanh chóng: chỉ với một lệnh bổ sung, tác nhân có thể tạo trực quan hóa dữ liệu dạng chuỗi thời gian. Glassnode CLI, kết hợp với các tác nhân AI, biến các câu hỏi nghiên cứu phức tạp thành kết quả cụ thể chỉ trong vài phút, mở ra khả năng nghiên cứu nhanh và sâu trên dữ liệu on-chain.

insights.glassnode04/01 12:43

Quy trình Tác tử cho Nghiên cứu Tiền điện tử

insights.glassnode04/01 12:43

Đột phá mới trong Trí tuệ thể hiện: AutoNomy mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0

Lĩnh vực trí tuệ thể hiện (Embodied AI) đạt bước tiến đột phá: AutoNomy (Gaode) chính thức mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0 - mô hình kiến trúc thống nhất đầu tiên trên toàn cầu dành cho thao tác của robot. ABot-M0 hướng tới mục tiêu "một bộ não đa năng phù hợp với nhiều loại robot", phá vỡ rào cản giữa các phần cứng khác nhau, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ thể hiện từ phòng thí nghiệm vào công nghiệp và gia đình. Về hiệu suất: ABot-M0 đạt tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ 80.5% trên benchmark Libero-Plus, vượt trội hơn 30% so với phương án tiêu chuẩn trước đó là Pi0, đồng thời thiết lập kỷ lục mới (SOTA) trên cả Libero và RoboCasa. AutoNomy mở nguồn toàn diện 3 khía cạnh: 1. **Dữ liệu:** Bộ dữ liệu UniACT với hơn 6 triệu đường dẫn thao tác thực tế. 2. **Thuật toán:** Công bố kiến trúc mô hình, framework huấn luyện, bao gồm thuật toán học đa tạp hành động (AML) sáng tạo và kiến trúc cảm nhận hai luồng. 3. **Mô hình:** Cung cấp mô hình đã tiền huấn luyện end-to-end và bộ công cụ đầy đủ, cho phép sử dụng ngay lập tức. Việc mở nguồn ABot-M0 nhằm giải quyết các vấn đề "ốc đảo dữ liệu" và "triển khai khó khăn", giảm đáng kể ngưỡng ứng dụng cho robot hợp tác công nghiệp và robot dịch vụ gia đình, xây dựng cầu nối giữa nghiên cứu học thuật và ứng dụng công nghiệp.

marsbit04/01 08:20

Đột phá mới trong Trí tuệ thể hiện: AutoNomy mở nguồn toàn bộ mô hình nền tảng robot đa năng ABot-M0

marsbit04/01 08:20

活动图片