2026-08-08 Thứ bảy

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 352

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Đợt Thanh Lọc Thanh Khoản Bitcoin Khiến Nhà Giao Dịch Dõi Theo Kháng Cự 66K USD Và Hỗ Trợ 61K USD

Bài viết phân tích tình hình Bitcoin sau một đợt biến động mạnh, khi giá giảm từ vùng giữa 64.000 USD xuống gần 60.700 USD rồi phục hồi trên 63.000 USD, kích hoạt lượng thanh lý lên tới khoảng 980 triệu USD trong vòng chưa đầy 24 giờ. Các chuyên gia chỉ ra các vùng thanh khoản (liquidity zones) chính hiện nằm ở hai phía: vùng kháng cự tăng giá từ 63.500 USD đến 66.000 USD và vùng hỗ trợ giảm giá lớn hơn từ 58.500 USD đến 61.000 USD. Phân tích kỹ thuật từ Trade Nation xác định mức kháng cự trục chính tại 66.247 USD. Nếu không vượt qua được, Bitcoin có thể kiểm tra các hỗ trợ ở 59.150 USD, 56.900 USD và 54.920 USD. Một phân tích khác từ virDeStatera trên TradingView tập trung vào việc giá cần tái chiếm mức cao bị quét (swept high) tại 64.234 USD, với kháng cự tiếp theo tại 65.890 USD và hỗ trợ trong ngày quanh 63.127-63.354 USD. Tóm lại, thị trường đang trong trạng thái cân bằng giữa hai nhóm thanh khoản sau đợt xả đòn bẩy lớn. Lộ trình rõ ràng nhất là: kháng cự ở các mức 64.234 USD, 65.890 USD và 66.247 USD; trong khi rủi ro giảm giá tập trung quanh 63.127-63.354 USD, sau đó là 62.459 USD và vùng rộng hơn 59.150-60.171 USD. Quản lý rủi ro là ưu tiên hàng đầu cho đến khi giá phá vỡ rõ ràng một trong hai phía.

bitcoinist06/13 08:08

Đợt Thanh Lọc Thanh Khoản Bitcoin Khiến Nhà Giao Dịch Dõi Theo Kháng Cự 66K USD Và Hỗ Trợ 61K USD

bitcoinist06/13 08:08

Chính phủ Mỹ cấm người nước ngoài sử dụng Fable 5, Anthropic lên tiếng bác bỏ

Vào ngày 12 tháng 6, chính phủ Mỹ đã ban hành lệnh kiểm soát xuất khẩu, yêu cầu Anthropic ngay lập tức tạm dừng quyền truy cập của tất cả chủ thể nước ngoài vào hai mô hình AI Fable 5 và Mythos 5 vì lý do an ninh quốc gia. Lệnh này áp dụng rộng rãi, buộc Anthropic phải đóng cổng truy cập cả hai mô hình cho mọi người dùng, vì họ không thể phân biệt kỹ thuật giữa người dùng Mỹ và nước ngoài. Người dùng sẽ được chuyển về dùng Claude Opus 4.8. Fable 5 là phiên bản cao cấp nhất của Anthropic từng được công bố rộng rãi, trong khi Mythos 5 là phiên bản có ít biện pháp bảo vệ hơn, chỉ dành cho các tổ chức đặc biệt. Động thái của chính phủ được cho là xuất phát từ lo ngại về một phương pháp "vượt rào" (jailbreak) tiềm năng có thể khai thác lỗ hổng trong mô hình. Trong một tuyên bố hiếm thấy với ngôn từ cứng rắn, Anthropic đã phản bác lập luận của chính phủ. Công ty cho rằng bằng chứng "vượt rào" mà chính phủ nêu ra chỉ là một phương thức tấn công hẹp, không phổ biến, và khả năng tương tự cũng tồn tại ở các mô hình AI công khai khác như GPT-5.5 của OpenAI. Anthropic tuyên bố lệnh này không tuân theo một quy trình minh bạch và dựa trên thực tế kỹ thuật, đồng thời cảnh báo rằng nếu áp dụng tiêu chuẩn này, việc triển khai tất cả mô hình AI tiên tiến mới trong ngành sẽ bị đình trệ. Công ty khẳng định sẽ tuân thủ lệnh nhưng đang nỗ lực làm việc với chính phủ để sớm khôi phục quyền truy cập, đồng thời xin lỗi người dùng vì sự bất tiện này.

链捕手06/13 08:07

Chính phủ Mỹ cấm người nước ngoài sử dụng Fable 5, Anthropic lên tiếng bác bỏ

链捕手06/13 08:07

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

Công ty Ubtech (Youbixuan) đã ra mắt robot hình người cấp người tiêu dùng đầu tiên có tên U1, nhấn mạnh vào khả năng đồng hành và kết nối cảm xúc. Chỉ sau 10 ngày mở bán trước, sản phẩm đã nhận được gần 4.000 đơn đặt cọc, tương ứng với số tiền cọc hơn 10 triệu nhân dân tệ. Robot U1 có phiên bản nam và nữ, với chiều cao 183cm và 168cm tương ứng, trang bị 88 khớp chuyển động, kết nối Wi-Fi và pin hoạt động từ 2-4 giờ. Điểm nổi bật là việc tích hợp mô hình AI cảm xúc "nuôi dưỡng", có khả năng lưu trữ ký ức cục bộ được mã hóa và hỗ trợ tùy chỉnh ngoại hình đa chiều. Hình ảnh robot nam mặc vest ôm, đeo kính và robot nữ được trang điểm đầy đủ đã thu hút sự chú ý lớn trên mạng xã hội. Chuyên gia phân tích cho rằng nhóm khách hàng mục tiêu không chỉ là những người đơn thân, sống một mình mà còn bao gồm nhóm người tiêu dùng có thu nhập cao ở độ tuổi trung niên và những người trẻ trong văn hóa "thứ cấp nguyên" (secondary), sẵn sàng chi trả cho việc "nuôi dưỡng" nhân vật. Tuy nhiên, sản phẩm cũng đối mặt với những thách thức về kiểm soát chuỗi cung ứng, độ tự nhiên của thuật toán cảm xúc và đặc biệt là các vấn đề về đạo đức như phụ thuộc tình cảm không lành mạnh, suy giảm tương tác thực và rủi ro về bản quyền khi tùy chỉnh ngoại hình. Sản phẩm hiện chỉ dành cho người trưởng thành mua và sử dụng.

marsbit06/13 07:02

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

marsbit06/13 07:02

Sự kiện Raydium bị đánh cắp gợi mở: Mối nguy mới trong DeFi, ẩn giấu trong các hợp đồng cũ bị lãng quên

Bài viết cảnh báo về một rủi ro bảo mật mới nổi trong lĩnh vực DeFi: các hợp đồng thông minh cũ đã ngừng hoạt động nhưng vẫn tồn tại trên chuỗi. Sự kiện Raydium mất 1.34 triệu USD gần đây là một ví dụ, khi hacker khai thác lỗ hổng trong nhóm thanh khoát AMM V3 cũ của giao thức, vốn đã bị bỏ quên sau khi Serum đóng cửa. Bài báo chỉ ra rằng đây không phải là trường hợp cá biệt. Từ tháng 3/2025, đã có ít nhất 8 vụ tấn công tương tự nhắm vào các hợp đồng cũ bị bỏ quên, gây tổng thiệt hại khoảng 22.5 triệu USD. Vấn đề cốt lõi nằm ở việc quản lý vòng đời hợp đồng kém: các dự án thường chỉ tuyên bố ngừng hỗ trợ một phiên bản trên tài liệu mà không thực sự vô hiệu hóa hợp đồng, chuyển tài sản còn sót lại, hoặc liên tục giám sát chúng. Những "nghĩa trang hợp đồng" này trở thành mục tiêu dễ dàng cho hacker. Để giải quyết, bài viết đề xuất cần phân loại "hợp đồng ma" (zombie contract) thành một nhóm rủi ro riêng biệt trong thống kê an ninh và thiết lập quy trình tiêu chuẩn gồm 7 bước để tắt hợp đồng an toàn, bao gồm thu hồi ủy quyền, chuyển tài sản, vô hiệu hóa chức năng chính và giám sát liên tục. Việc này phải được coi trọng ngang với kiểm tra mã nguồn.

Foresight News06/13 06:18

Sự kiện Raydium bị đánh cắp gợi mở: Mối nguy mới trong DeFi, ẩn giấu trong các hợp đồng cũ bị lãng quên

Foresight News06/13 06:18

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

Solayer - mạng lưới blockchain Lớp 1 tương thích với Solana Virtual Machine (SVM) - đã chính thức triển khai mainnet cho Margin Trade, một nền tảng giao dịch perpetual đa tài sản thống nhất, kết nối tài chính truyền thống và số. Được xây dựng bởi Solayer Labs với sự đóng góp từ các nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm, Margin Trade được thiết kế để cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi). Nền tảng này nổi bật nhờ tính bao trùm thị trường, cho phép giao dịch song song cả tài sản truyền thống (như vàng, bạc, dầu, chỉ số chứng khoán MT500) và tiền điện tử trên chuỗi. Margin Trade hỗ trợ giao dịch ký quỹ chéo (cross-margin) và khớp lệnh thời gian thực trong một môi trường được tối ưu thanh khoản, giúp cải thiện hiệu quả sử dụng vốn. Người dùng được hưởng lợi từ tính minh bạch và quyền sở hữu phi lưu ký, với mọi giao dịch từ ký quỹ, mở vị thế đến thanh lý đều được xử lý trên chuỗi. Trong đợt ra mắt, nền tảng đã giới thiệu giao dịch perpetual cho dự án Pearl Research ($PRL). Kế hoạch tương lai bao gồm mở rộng danh sách tài sản và bổ sung tính năng ký quỹ riêng lẻ (isolated margin). Được xây dựng trên giao thức Solayer với tốc độ 330,000 giao dịch/giây, Margin Trade hướng tới việc thống nhất thị trường vốn truyền thống và tiền điện tử trên chuỗi với quy mô thể chế.

TheNewsCrypto06/13 05:42

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

TheNewsCrypto06/13 05:42

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit06/13 03:38

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit06/13 03:38

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News06/13 03:04

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News06/13 03:04

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit06/13 02:53

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit06/13 02:53

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

Elon Musk đã trở thành tỷ phú nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới sau đợt IPO kỷ lục của SpaceX với định giá 1.77 nghìn tỷ USD. Tuy nhiên, sự giàu có này chủ yếu là trên giấy tờ. Báo cáo S-1 tiết lộ Musk nắm giữ ~85.1% quyền biểu quyết nhưng quyền lợi kinh tế thực tế có thể chỉ từ 35-55%, phần lớn là cổ phiếu siêu biểu quyết kém thanh khoản. Hơn nữa, chỉ 4.2% tổng số cổ phiếu (~5.556 tỷ cổ) được lưu hành công khai, khiến giá cổ phiếu rất nhạy cảm với dòng tiền giao dịch nhỏ. Khoảng 4.400 nhân viên SpaceX sẽ trở thành triệu phú USD nhờ kế hoạch cổ phiếu, nhưng của cải thực tế bị giới hạn bởi thời gian khóa, giá thực hiện và thuế. Mặt khác, các công ty AI như Anthropic và OpenAI, nếu IPO, có thể tạo ra khối tài sản cho nhân viên lớn hơn nhiều lần so với SpaceX do cơ cấu vốn phân tán hơn. Một thách thức cốt lõi là sự phụ thuộc của SpaceX vào doanh thu cho thuê năng lực tính toán AI (260 tỷ USD/năm từ Anthropic và Google). Bộ phận xAI của công ty vẫn đang lỗ 64 tỷ USD (2025) và cần vốn đầu tư hàng năm ~308 tỷ USD, vượt xa doanh thu hiện tại. Sự bền vững của dòng doanh thu này cùng với áp lực bán ra khi 96% cổ phiếu hết hạn khóa sẽ là bài toán then chốt quyết định hiệu suất cổ phiếu SpaceX sau IPO.

链捕手06/13 02:43

Mặt khuất của khối tài sản nghìn tỷ USD của Elon Musk: 85% không thể bán

链捕手06/13 02:43

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

Các nhà nghiên cứu Ethereum đã đề xuất SPHINCS-, một sơ đồ chữ ký hậu lượng tử không trạng thái được tối ưu hóa cho Máy ảo Ethereum (EVM). Thiết kế này thay thế các hàm SHAKE256 tiêu chuẩn bằng KECCAK256 vốn có sẵn trong EVM, cho phép triển khai xác minh chữ ký trực tiếp bằng Solidity mà không cần thay đổi giao thức hoặc bổ sung mã biên dịch sẵn. Mục tiêu của đề xuất là giải quyết mối đe dọa tiềm tàng từ máy tính lượng tử đối với các ví blockchain hiện tại. SPHINCS- tập trung vào ngữ cảnh sử dụng thực tế của ví, giới hạn ngân sách chữ ký ở mức hợp lý (từ 2^14 đến 2^20 chữ ký mỗi khóa) thay vì mục tiêu 2^64 của các tiêu chuẩn chung. Biến thể C13 được báo cáo có chi phí xác minh khoảng 127.000 gas và kích thước chữ ký 3.704 byte. Bài đăng nhấn mạnh đây là nghiên cứu phi tiêu chuẩn, chưa phải là một đặc tả hoàn chỉnh. Vẫn còn những thách thức về trải nghiệm người dùng, như thời gian ký trên phần cứng ví có thể lên đến hàng phút. Tuy nhiên, đề xuất này đóng góp vào cuộc thảo luận quan trọng về an ninh hậu lượng tử cho Ethereum, cung cấp một lộ trình khả thi cho việc xác minh chữ ký kháng lượng tử ngay trên EVM hiện tại mà không cần chờ đợi các thay đổi sâu ở tầng giao thức cơ sở.

bitcoinist06/13 01:07

Các Nhà Nghiên Cứu Ethereum Đề Xuất Lược Đồ Chữ Ký SPHINCS- Cho Ví Tương Lai Sau Lượng Tử

bitcoinist06/13 01:07

活动图片