Sự kiện Raydium bị đánh cắp gợi mở: Mối nguy mới trong DeFi, ẩn giấu trong các hợp đồng cũ bị lãng quên

Foresight NewsXuất bản vào 2026-06-13Cập nhật gần nhất vào 2026-06-13

Tóm tắt

Bài viết cảnh báo về một rủi ro bảo mật mới nổi trong lĩnh vực DeFi: các hợp đồng thông minh cũ đã ngừng hoạt động nhưng vẫn tồn tại trên chuỗi. Sự kiện Raydium mất 1.34 triệu USD gần đây là một ví dụ, khi hacker khai thác lỗ hổng trong nhóm thanh khoát AMM V3 cũ của giao thức, vốn đã bị bỏ quên sau khi Serum đóng cửa. Bài báo chỉ ra rằng đây không phải là trường hợp cá biệt. Từ tháng 3/2025, đã có ít nhất 8 vụ tấn công tương tự nhắm vào các hợp đồng cũ bị bỏ quên, gây tổng thiệt hại khoảng 22.5 triệu USD. Vấn đề cốt lõi nằm ở việc quản lý vòng đời hợp đồng kém: các dự án thường chỉ tuyên bố ngừng hỗ trợ một phiên bản trên tài liệu mà không thực sự vô hiệu hóa hợp đồng, chuyển tài sản còn sót lại, hoặc liên tục giám sát chúng. Những "nghĩa trang hợp đồng" này trở thành mục tiêu dễ dàng cho hacker. Để giải quyết, bài viết đề xuất cần phân loại "hợp đồng ma" (zombie contract) thành một nhóm rủi ro riêng biệt trong thống kê an ninh và thiết lập quy trình tiêu chuẩn gồm 7 bước để tắt hợp đồng an toàn, bao gồm thu hồi ủy quyền, chuyển tài sản, vô hiệu hóa chức năng chính và giám sát liên tục. Việc này phải được coi trọng ngang với kiểm tra mã nguồn.


Tác giả: Gino Matos

Biên dịch: Luffy, Foresight News


Tóm tắt:


  • Hacker đã lợi dụng nhóm thanh khoản nhà tạo lập thị trường tự động V3 đã ngừng hoạt động từ lâu của Raydium để đánh cắp tài sản trị giá khoảng 1,34 triệu USD.
  • Sự kiện này phơi bày một vấn đề phổ biến: Các hợp đồng cũ mà các dự án DeFi đã ngừng hoạt động vẫn chạy bình thường trên chuỗi. Những cơ sở hạ tầng nền tảng bị lãng quên này đã trở thành mục tiêu tấn công dễ bị bỏ qua.
  • Báo cáo công khai cho thấy, kể từ tháng 3/2025, ngành công nghiệp đã xảy ra ít nhất 8 vụ tấn công tương tự nhắm vào hợp đồng cũ, điều này có nghĩa là vẫn còn rất nhiều mã nguồn cũ không được bảo trì có thể bị gọi từ bên ngoài.


Gần đây, một lỗ hổng trong Raydium AMM V3 đã gây ra thiệt hại 1,34 triệu USD, liên quan đến năm nhóm thanh khoản nằm ngoài hệ thống sản phẩm hiện tại của dự án. Các nhóm này không được hỗ trợ bởi Giao diện người dùng (UI) hoặc Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) của Raydium và người dùng thông thường không thể truy cập, nhưng cuối cùng vẫn bị hacker khai thác.


Cuộc tấn công này nhắm vào các hợp đồng và cơ sở hạ tầng lỗi thời, bị bỏ quên trong ngành, làm lộ ra lỗ hổng lớn trong quản lý vòng đời của hợp đồng thông minh, và loại vấn đề này không chỉ xuất hiện ở một sàn giao dịch phi tập trung (DEX) trong hệ sinh thái Solana.


Phân loại rủi ro bị bỏ qua


Theo thống kê từ các báo cáo sự cố an ninh công khai, từ tháng 3/2025 đến nay, đã có ít nhất 8 vụ tấn công rõ ràng nhắm vào các hợp đồng cũ kỹ, bị loại bỏ, lỗi thời, với tổng số tiền thiệt hại ước tính khoảng 10,8 triệu USD.


Nếu tính cả các sự cố an ninh liên quan đến nhóm thanh khoản cũ, phiên bản sản phẩm phụ cũ, số lượng sự kiện liên quan lên tới 10 vụ (bao gồm vụ Raydium bị đánh cắp lần này), tổng thiệt hại ước tính khoảng 22,5 triệu USD.


Hiện tại, hầu hết các nền tảng theo dõi sự cố an ninh trong ngành phân loại loại hình tấn công chủ yếu dựa trên nguyên nhân kỹ thuật, các phân loại phổ biến bao gồm: lỗ hổng mã hợp đồng thông minh, kiểm soát quyền hạn thất bại, thao túng oracle, rò rỉ khóa riêng tư, lỗi cầu nối xuyên chuỗi, v.v.


Trong khi đó, hợp đồng zombie (tức các hợp đồng cũ kỹ mà dự án đã tuyên bố ngừng hoạt động nhưng vẫn có thể được gọi bình thường trên chuỗi) thuộc về một chiều kích rủi ro hoàn toàn khác. Đó là sự cố an ninh do quản lý vòng đời hợp đồng có vấn đề, nhưng luôn bị chìm trong các mục thống kê của các lỗ hổng thông thường, không được phân loại riêng biệt.



Lý do nhóm thanh khoản nhà tạo lập thị trường tự động V3 của Raydium bị bỏ hoang là do dự án Serum mà nó phụ thuộc đã chính thức đóng cửa, khiến bộ hợp đồng cũ này mất hoàn toàn chức năng ban đầu, và tài sản thanh khoản tương ứng cũng bị bỏ không trên chuỗi.


Hợp đồng phiên bản mới hiện đang được Raydium sử dụng sẽ kiểm tra kép hai thông tin quan trọng: một là kiểm tra cơ chế tổng số lượng để xác minh tỷ lệ tài sản, hai là xác minh địa chỉ đúc token thanh khoản và thông tin các tài khoản liên quan.


Nhưng bộ hợp đồng V3 cũ kỹ này đã bỏ qua hoàn toàn hai quy trình kiểm tra trên. Hacker đã lợi dụng lỗ hổng này, tạo ra token thanh khoản mới giả mạo và mạo danh chứng chỉ hợp lệ, vượt qua trực tiếp tất cả các quy tắc kiểm soát rủi ro.


Trong sự kiện này, tổng cộng khoảng 150.177 RAY, 5.603 SOL và 893.700 USDC đã bị đánh cắp. Những tài sản này đã được lưu trữ lâu dài trong nhóm thanh khoản cũ của nền tảng, mặc dù tách rời khỏi hoạt động kinh doanh chính, nhưng quyền gọi trên chuỗi chưa bao giờ bị đóng.


Tám vụ việc phơi bày vấn đề chung


Từ đầu năm 2025 đến nay, nhiều dự án DeFi nổi tiếng đã vấp phải vấn đề với hợp đồng cũ, tất cả các sự kiện đều thể hiện đặc điểm giống nhau: Đội ngũ dự án tuyên bố phiên bản sản phẩm hiện tại và người dùng hoạt động đều không bị ảnh hưởng, nhưng do hợp đồng cũ chưa được đóng hoàn toàn, cuối cùng kho bạc dự án vẫn phải gánh chịu toàn bộ thiệt hại.



Tại sao rủi ro từ hợp đồng cũ bị bỏ qua


Hiện tại, hầu hết các hệ thống phân loại sự cố an ninh trong ngành đều tập trung vào phương thức tấn công, đối tượng bị thao túng, điểm lỗi mã, thuộc về góc độ phân tích "bắt đầu từ lỗ hổng kỹ thuật". Điều này cũng dẫn đến việc các sự cố thuộc loại hợp đồng zombie bị che giấu. Cốt lõi của loại vấn đề này không bao giờ là sai sót trong viết mã, mà là dự án đáng lẽ nên đóng hoàn toàn hợp đồng cũ nhưng lại không thực hiện.


Một bài nghiên cứu ngành năm 2025 đã tổng hợp 50 sự cố an ninh tiền mã hóa nghiêm trọng toàn cầu từ năm 2022 đến 2025, với tổng thiệt hại hơn 1 tỷ USD. Nghiên cứu chỉ ra rằng các cuộc tấn công trên chuỗi có mức độ thiệt hại cao thường là kết quả của sự chồng chéo rủi ro theo chuỗi, đồng thời liên quan đến nhiều cấp độ như thao tác con người, vận hành bảo trì hàng ngày, mô hình kinh tế, vòng đời hợp đồng, quản trị cộng đồng, v.v.


Bài nghiên cứu đề xuất một khung phân tích nguồn gốc bốn tầng, phân loại rõ ràng lỗ hổng quản lý vòng đời hợp đồng, lỗ hổng quản trị cộng đồng thành các danh mục rủi ro độc lập với lỗ hổng viết mã. Và vấn đề hợp đồng zombie chính là lỗ hổng quản lý vòng đời điển hình. Nhưng trong hệ thống thống kê an ninh hiện có, loại sự cố này đều bị xếp chung vào "lỗ hổng mã", số liệu thiệt hại tương ứng cũng bị che giấu dưới các phân loại khác, không gây được sự chú ý đủ lớn trong ngành.


Cảnh giác "Nghĩa trang hợp đồng": Cơ sở hạ tầng cũ kỹ đã trở thành điểm nóng tấn công mới


Nếu các dự án DeFi luôn coi việc "đóng hợp đồng" là việc nhỏ có thể có hoặc không, chỉ đánh dấu "hợp đồng này đã ngừng hoạt động" trong tài liệu sản phẩm, mà không chuyển tài sản nhàn rỗi, đóng chức năng gọi, giám sát trạng thái liên tục, thì hacker sẽ tiếp tục nhắm vào "nghĩa trang hợp đồng" này.


Hồ sơ triển khai lịch sử của mỗi dự án DeFi lớn giờ đây đã trở thành mục tiêu tấn công mà hacker có thể tra cứu, khai thác. Con số thiệt hại 22,5 triệu USD được thống kê hiện tại chỉ là giá trị của các vụ việc được công khai, rủi ro thực tế còn cao hơn nhiều.


Những nhóm thanh khoản cũ có chứa tài sản nhưng tách rời quy trình sử dụng của người dùng chính, các giao diện ủy quyền lịch sử, mô-đun kết nối hợp tác thời kỳ đầu, chịu sự giám sát vận hành bảo trì thấp hơn nhiều so với hệ thống nghiệp vụ hiện hành, lại chính là mục tiêu tấn công ưu tiên của hacker.


Muốn thay đổi hiện trạng, trước tiên cần liệt kê "hợp đồng zombie" thành danh mục rủi ro độc lập, thống kê sự cố riêng biệt; thứ hai là đưa quy trình ngừng hoạt động hợp đồng vào quy trình an ninh tiêu chuẩn hóa, đặt ngang hàng với kiểm tra mã. Thực hiện tốt vận hành bảo trì toàn vòng đời mới có thể thu hẹp hiệu quả phạm vi tấn công.


Hiện tại, cách xử lý trong ngành đại đồng tiểu dị, Raydium sử dụng kho bạc dự án bồi thường 1,34 triệu USD thiệt hại, Transit Finance, Huma Finance cũng đều do đội ngũ dự án chịu thiệt hại cho người dùng.


Điều này cũng có nghĩa là, việc ngừng hoạt động hợp đồng không còn chỉ là một công việc đánh dấu tài liệu, mà đã trở thành khâu kiểm soát an ninh không thể thiếu.


Bảy tiêu chuẩn kiểm soát an ninh khi ngừng hoạt động hợp đồng


Đối với việc đóng hợp đồng cũ, ngành công nghiệp có thể thiết lập quy trình kiểm soát tiêu chuẩn hóa, các yêu cầu cụ thể và tác dụng như sau:



Chỉ đơn thuần đánh dấu "hợp đồng đã ngừng hoạt động" trong tài liệu chỉ là chuyển giao rủi ro an ninh cho kho bạc dự án, trong khi nguy cơ tấn công vẫn tồn tại. Chỉ tuyên bố ngừng hoạt động ở cấp độ sản phẩm, không đóng hoàn toàn ở cấp độ kỹ thuật, hợp đồng cũ sẽ luôn duy trì trạng thái có thể gọi được: Đội ngũ dự án bỏ bê quản lý, trong khi hacker luôn chăm chăm nhìn vào.


Giá trị của các dự án DeFi không chỉ thể hiện ở quy mô tài sản bị khóa hiện tại, mà còn lắng đọng trong mã nguồn lịch sử và kiến trúc nền tảng đã đi qua. Và những lịch sử bị lãng quên đó, giờ đây đã trở thành điểm đột phá an ninh mới.

Câu hỏi Liên quan

QVụ Raydium bị đánh cắp 1,34 triệu USD liên quan đến hợp đồng thông minh nào?

AVụ việc liên quan đến các nhóm thanh khoản AMM V3 cũ của Raydium đã ngừng hoạt động, vốn phụ thuộc vào dự án Serum đã đóng cửa. Các hợp đồng cũ này vẫn tồn tại trên chuỗi và có thể được gọi, cho phép hacker khai thác.

QVấn đề chính của các hợp đồng thông minh cũ bị bỏ quên trong DeFi là gì?

AVấn đề chính là việc quản lý vòng đời hợp đồng thông minh không đầy đủ. Các hợp đồng cũ bị ngừng sử dụng (hợp đồng zombie) vẫn hoạt động trên chuỗi, không được giám sát, trở thành mục tiêu tấn công dễ bị bỏ qua vì chúng thường bị che khuất trong các thống kê lỗ hổng kỹ thuật thông thường.

QTừ tháng 3/2025, có bao nhiêu vụ tấn công vào hợp đồng cũ được báo cáo và tổng thiệt hại là bao nhiêu?

ACó ít nhất 8 vụ tấn công vào các hợp đồng cũ, lỗi thời đã được báo cáo kể từ tháng 3/2025, với tổng thiệt hại khoảng 10,8 triệu USD. Nếu tính cả các vụ liên quan đến nhóm thanh khoản cũ và sản phẩm cũ, số vụ lên tới 10 với tổng thiệt hại khoảng 22,5 triệu USD.

QBài viết đề xuất giải pháp nào để giảm thiểu rủi ro từ hợp đồng cũ?

ABài viết đề xuất: (1) Phân loại 'hợp đồng zombie' thành một danh mục rủi ro riêng biệt và thống kê sự cố riêng. (2) Đưa quy trình ngừng hoạt động hợp đồng vào quy trình bảo mật tiêu chuẩn, ngang tầm với kiểm tra mã, bao gồm các bước như chuyển tài sản, hủy ủy quyền, vô hiệu hóa chức năng và giám sát liên tục.

QTại sao các hợp đồng cũ lại là mục tiêu hấp dẫn cho hacker?

ACác hợp đồng cũ thường chứa tài sản nhưng đã tách khỏi luồng sử dụng chính của người dùng. Chúng nhận được ít sự giám sát và bảo trì hơn nhiều so với hệ thống nghiệp vụ hiện tại, trong khi vẫn có thể được gọi trên chuỗi, biến chúng thành mục tiêu tấn công lý tưởng và ít được chú ý.

Nội dung Liên quan

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

Công ty Ubtech (Youbixuan) đã ra mắt robot hình người cấp người tiêu dùng đầu tiên có tên U1, nhấn mạnh vào khả năng đồng hành và kết nối cảm xúc. Chỉ sau 10 ngày mở bán trước, sản phẩm đã nhận được gần 4.000 đơn đặt cọc, tương ứng với số tiền cọc hơn 10 triệu nhân dân tệ. Robot U1 có phiên bản nam và nữ, với chiều cao 183cm và 168cm tương ứng, trang bị 88 khớp chuyển động, kết nối Wi-Fi và pin hoạt động từ 2-4 giờ. Điểm nổi bật là việc tích hợp mô hình AI cảm xúc "nuôi dưỡng", có khả năng lưu trữ ký ức cục bộ được mã hóa và hỗ trợ tùy chỉnh ngoại hình đa chiều. Hình ảnh robot nam mặc vest ôm, đeo kính và robot nữ được trang điểm đầy đủ đã thu hút sự chú ý lớn trên mạng xã hội. Chuyên gia phân tích cho rằng nhóm khách hàng mục tiêu không chỉ là những người đơn thân, sống một mình mà còn bao gồm nhóm người tiêu dùng có thu nhập cao ở độ tuổi trung niên và những người trẻ trong văn hóa "thứ cấp nguyên" (secondary), sẵn sàng chi trả cho việc "nuôi dưỡng" nhân vật. Tuy nhiên, sản phẩm cũng đối mặt với những thách thức về kiểm soát chuỗi cung ứng, độ tự nhiên của thuật toán cảm xúc và đặc biệt là các vấn đề về đạo đức như phụ thuộc tình cảm không lành mạnh, suy giảm tương tác thực và rủi ro về bản quyền khi tùy chỉnh ngoại hình. Sản phẩm hiện chỉ dành cho người trưởng thành mua và sử dụng.

marsbit32 phút trước

Đã có “người bạn robot” rồi, 10 ngày đã đặt trước 3.800 máy, phiên bản nam mặc vest ôm sát, phiên bản nữ có thể trang điểm, tích hợp mô hình cảm xúc ‘nuôi dưỡng’, chỉ dành cho người trưởng thành, chuyên gia trong ngành: Cần lưu ý nguy cơ về đạo đức

marsbit32 phút trước

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

Solayer - mạng lưới blockchain Lớp 1 tương thích với Solana Virtual Machine (SVM) - đã chính thức triển khai mainnet cho Margin Trade, một nền tảng giao dịch perpetual đa tài sản thống nhất, kết nối tài chính truyền thống và số. Được xây dựng bởi Solayer Labs với sự đóng góp từ các nhà giao dịch dày dạn kinh nghiệm, Margin Trade được thiết kế để cạnh tranh trong lĩnh vực tài chính phi tập trung (DeFi). Nền tảng này nổi bật nhờ tính bao trùm thị trường, cho phép giao dịch song song cả tài sản truyền thống (như vàng, bạc, dầu, chỉ số chứng khoán MT500) và tiền điện tử trên chuỗi. Margin Trade hỗ trợ giao dịch ký quỹ chéo (cross-margin) và khớp lệnh thời gian thực trong một môi trường được tối ưu thanh khoản, giúp cải thiện hiệu quả sử dụng vốn. Người dùng được hưởng lợi từ tính minh bạch và quyền sở hữu phi lưu ký, với mọi giao dịch từ ký quỹ, mở vị thế đến thanh lý đều được xử lý trên chuỗi. Trong đợt ra mắt, nền tảng đã giới thiệu giao dịch perpetual cho dự án Pearl Research ($PRL). Kế hoạch tương lai bao gồm mở rộng danh sách tài sản và bổ sung tính năng ký quỹ riêng lẻ (isolated margin). Được xây dựng trên giao thức Solayer với tốc độ 330,000 giao dịch/giây, Margin Trade hướng tới việc thống nhất thị trường vốn truyền thống và tiền điện tử trên chuỗi với quy mô thể chế.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Solayer Ra Mắt Giao Dịch Ký Quỹ Nhằm Củng Cố Giao Dịch Đa Tài Sản Vĩnh Cửu Trên Mainnet

TheNewsCrypto1 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

Ngành công nghiệp robot đang đối mặt với một điểm nghẽn lớn: dữ liệu huấn luyện. Khác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có sẵn kho dữ liệu khổng lồ trên internet, robot thể hiện (embodied AI) cần học hỏi từ thế giới vật lý - một "sa mạc dữ liệu". Để lấp đầy khoảng trống này, một chuỗi cung ứng dữ liệu mới đang hình thành nhanh chóng. Trọng tâm là thu thập dữ liệu góc nhìn thứ nhất (Ego Data). Tại các "nhà máy dữ liệu" ở Ấn Độ hay Đông Nam Á, công nhân đeo camera trên đầu hoặc găng tay cảm biến để ghi lại quy trình làm các công việc như sắp xếp quần áo, thu dọn bếp, cầm nắm đồ vật. Những video này, sau khi được xử lý và gắn nhãn, được bán cho các công ty robot như Figure, Tesla để huấn luyện mô hình, giúp robot hiểu được logic không gian và quy tắc tương tác vật lý từ con người. Các loại dữ liệu tạo thành một "kim tự tháp" với giá trị khác nhau. Đáy là dữ liệu internet miễn phí nhưng ít giá trị thực thi. Cao hơn là Ego Data (vài chục USD/giờ), rồi đến dữ liệu với găng tay cảm biến và dữ liệu mô phỏng. Đỉnh kim tự tháp là dữ liệu từ robot thật (teleoperation) - quý giá nhưng đắt đỏ, có thể lên tới hàng trăm hoặc nghìn USD/giờ do chi phí thiết bị và vận hành cao. Thị trường phía sau bao gồm nhiều nhóm: nhà máy dữ liệu chi phí thấp chuyên Ego Data; công ty tập trung vào ánh xạ cử động để dịch hành động người sang robot; nhà cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ robot thật; công ty dữ liệu tổng hợp mô phỏng; và các nền tảng hướng tới chuẩn hóa dữ liệu. Các công ty robot có xu hướng "mua ngoài" dữ liệu cơ bản (như Ego Data) để robot hiểu thế giới, nhưng tự xây dựng đội ngũ thu thập dữ liệu riêng cho phần tối ưu hóa khả năng vận hành cụ thể của robot mình và tích lũy dữ liệu từ các tình huống thất bại trong triển khai thực tế - thứ tạo nên lợi thế cạnh tranh. Giống như Scale AI trong lĩnh vực LLM, ngành robot cũng đang chờ đợi sự xuất hiện của những công ty cung cấp hạ tầng dữ liệu toàn diện, không chỉ là dữ liệu thô mà là một vòng lặp khép kín từ thu thập, gắn nhãn, mô phỏng đến đánh giá mô hình. Khi robot dần ổn định về mặt cơ học, cuộc đua sẽ chuyển hướng sang khả năng "cho robot ăn" lượng dữ liệu chất lượng khổng lồ để chúng có thể hoạt động tự chủ trong môi trường phức tạp.

marsbit3 giờ trước

Robot đã bắt đầu 'ăn' dữ liệu: Từ nhà máy dữ liệu Ấn Độ đến chuỗi sản xuất ngầm của robot hình người trị giá hàng tỷ USD

marsbit3 giờ trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Đánh Giá Cay: Michael Saylor Tuyên Bố 'Sói Già', Cụ Bà 60 Tuổi Lừa Tiền 'Thanh Niên' Sau Khi Hợp Đồng Bị Thanh Lý Tuần này, "Lạc Bình" điểm lại ba tình huống đáng chú ý trong thế giới tiền mã hóa. Đầu tiên, Michael Saylor - nhà sáng lập MicroStrategy - đã làm rõ về việc công ty bán Bitcoin tại hội nghị BTC Prague. Ông nói: "Tôi chưa từng nói công ty không được bán Bitcoin. Tôi nói với *các bạn* là đừng bao giờ bán Bitcoin cá nhân của mình. Công ty đương nhiên sẽ bán khi cần thiết." Cộng đồng mạng lập tức chỉ ra sự mâu thuẫn, cho rằng đây là "đỉnh cao của nghệ thuật ngôn ngữ" khi phân biệt giữa "bạn" và "tôi". Thứ hai, một vụ án lừa đảo hy hữu ở Bắc Kinh: một cụ bà họ Mạnh 60 tuổi, muốn đầu tư vào tiền ảo nhưng không dùng tiền riêng, đã lừa một thanh niên hơn 20 vạn tệ (khoảng 20,000 USD). Bà ta giả làm "mẹ nuôi" của một cô gái trẻ tên Tiểu Hồng, rồi tự mình đóng giả Tiểu Hồng qua WeChat để yêu đương với nạn nhân. Số tiền lừa được, bà ta dùng để giao dịch tiền mã hóa với đòn bẩy 10x, và cuối cùng bị thanh lý hợp đồng (cháy tài khoản). Cụ bà đã bị kết án 4 năm tù vì tội lừa đảo. Thứ ba, một câu chuyện đau lòng trên Reddit: một trader chia sẻ rằng tài sản ròng đỉnh cao của anh ta từng đạt 45 triệu USD nhờ nắm giữ meme coin, nhưng giờ chỉ còn khoảng 17,200 USD. Bài viết "Hãy hỏi tôi bất cứ điều gì" thu hút nhiều bình luận, từ sự đồng cảm đến những lời khuyên về việc chốt lời và đa dạng hóa đầu tư. Nhiều người cho rằng đây là một bài học đắt giá về việc không nên nắm giữ các tài sản có tính đầu cơ cao quá lâu. Từ lời nói của Saylor, vụ lừa đảo của cụ bà, đến câu chuyện thăng trầm của trader Reddit, tuần này quả thực có người chơi chữ, có người chơi tâm lý, và có người chơi với nhịp tim.

Foresight News4 giờ trước

Phê bình gắt gao|Michael Saylor đưa ra 'tuyên bố của gã Sở Khanh'; Bà lão 60 tuổi 'lừa đảo thanh niên' sau khi vị thế hợp đồng bị xóa sổ

Foresight News4 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

Con người run rẩy đi, AI vẫn đang tăng tốc. Bài viết tổng hợp từ Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo BAAI 2026, nhấn mạnh AI đang tăng tốc mạnh mẽ, không chỉ trong thế giới kỹ thuật số mà còn tiến vào thế giới vật lý. **Scaling Law vẫn tiếp tục, AI tự hoàn thiện:** Dù có lo ngại về việc dữ liệu văn bản chất lượng cao cạn kiệt, nhiều chuyên gia tại hội nghị khẳng định Định luật Mở rộng (Scaling Law) chưa chạm trần, mà đang trở nên đa dạng hơn, tiếp tục thúc đẩy hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đa phương thức. Đồng thời, với sự trưởng thành của AI Coding và tác nhân AI (Agent), xu hướng tự hoàn thiện của AI ngày càng rõ, từ viết code đến tự động cập nhật sản phẩm. **Mô hình Thế giới: Mặt trận then chốt tiếp theo:** Cộng đồng đang tập trung vào việc phát triển Mô hình Thế giới (World Model) để AI hiểu và tương tác với thế giới vật lý. Tuy nhiên, lộ trình công nghệ chưa hội tụ, với nhiều hướng tiếp cận khác nhau (lấy ngôn ngữ, pixel, cấu trúc 3D hoặc biểu diễn hình ảnh làm trung tâm). Các vấn đề như dữ liệu đào tạo (video, mô phỏng hay dữ liệu thực) vẫn cần được giải quyết. Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI) dự đoán cần 3-5 năm nữa để mô hình này phát triển và đang nghiên cứu một con đường tích hợp. **Tác nhân AI (Agent): Từ 'Khả dụng' đến 'Dễ dùng':** Agent, cầu nối đưa AI vào cuộc sống, đã có những bước tiến đáng kể, trở nên chủ động và xử lý được các nhiệm vụ phức tạp hơn (như chẩn đoán y tế hỗ trợ, nghiên cứu, ghi chú hội nghị). Để từ "khả dụng" tiến tới "dễ dùng", trọng tâm hiện nay là phát triển "Harness" - khung công nghệ hoặc môi trường bao quanh Agent - nhằm cải thiện khả năng hiểu ý định, thiết kế quy trình, xác minh và phản hồi, nâng cao độ tin cậy và hiệu quả tổng thể. Tóm lại, ngành AI đang trên đà phát triển nhanh chóng với sức mạnh mô hình tiếp tục được mở rộng, cuộc đua chinh phục Mô hình Thế giới đã bắt đầu và các Agent đang dần được hoàn thiện để thực sự hữu ích trong các tình huống thực tế.

marsbit4 giờ trước

Run rẩy đi con người, AI vẫn đang phi nước đại

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片