2026-08-06 Thứ năm

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 288

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit06/24 10:26

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit06/24 10:26

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit06/24 10:24

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit06/24 10:24

Đừng Đăng Ký Mù Quáng: So Sánh 8 Con Đường Phổ Biến Để Nhận Định Cư Hong Kong 2026

Gần đây, chính sách thu hút nhân tài của Hồng Kông đã điều chỉnh mật thiết, với tổng cộng 8 con đường chính để lấy thường trú, bao gồm: Chương trình Thu hút Nhân tài Xuất sắc (TTPS), Chương trình Nhân tài Chất lượng cao (QMAS), Chương trình Nhân tài Kỹ thuật (TP Stream) và Chương trình Phụ trợ Nghề nghiệp & Giáo dục Chuyên nghiệp (VPAS). Bài viết tổng hợp logic cốt lõi, ngưỡng tuyển dụng của doanh nghiệp, ưu điểm và nhược điểm của cả 8 kế hoạch này vào một biểu đồ so sánh toàn cảnh, nhằm giúp người đọc tiết kiệm chi phí tư vấn. Điểm mấu chốt cần lưu ý: Luôn tham khảo thông báo chính thức từ Sở Nhập cảnh Hồng Kông để có thông tin chính xác nhất.

marsbit06/24 10:00

Đừng Đăng Ký Mù Quáng: So Sánh 8 Con Đường Phổ Biến Để Nhận Định Cư Hong Kong 2026

marsbit06/24 10:00

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

Bài viết giải thích báo cáo của Bernstein về ngành bán dẫn (phát hành 23/6). Điểm chính: AI là động lực chính, giúp chỉ số SOX tăng 155% trong năm qua, chủ yếu do cơ bản mạnh. Dù định giá toàn ngành ở mức cao kỷ lục, Bernstein đánh giá NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" do vị thế cốt lõi trong chuỗi cung AI, với P/E dự phóng thấp hơn nhiều công ty khác. Hãng nâng hạng AMD lên "vượt trội" nhờ câu chuyện kép từ AI và CPU, nhưng thận trọng với QCOM do áp lực từ thị trường điện thoại. Các mảng như thiết bị bán dẫn vẫn được ưa chuộng, trong khi chip analog được xem là đắt. Báo cáo cảnh báo rủi ro từ mức độ đầu cơ cao và tồn kho tăng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn cổ phiếu kỹ lưỡng trong giai đoạn hiện tại.

marsbit06/24 09:40

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

marsbit06/24 09:40

CEO Anthropic phỏng vấn hàng nghìn chữ: Khi AI trở thành siêu vũ khí, làm thế nào để cân bằng giữa kinh doanh và an toàn?

Phỏng vấn với Dario Amodei, CEO của Anthropic, thảo luận về sự phát triển của AI, cạnh tranh với OpenAI và tương lai của công nghệ này. Amodei nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng giữa an toàn và tiến bộ thương mại, đồng thời giải thích lý do Anthropic tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp thay vì tiêu dùng. Ông cũng đề cập đến những lo ngại về việc làm, rủi ro an ninh mạng từ các mô hình mạnh như Mythos và sự cần thiết phải có sự hợp tác và quản lý toàn cầu. Amodei tin rằng AI có tiềm năng cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống nhưng cần được triển khai một cách có trách nhiệm để tránh những hậu quả không lường trước.

marsbit06/24 09:27

CEO Anthropic phỏng vấn hàng nghìn chữ: Khi AI trở thành siêu vũ khí, làm thế nào để cân bằng giữa kinh doanh và an toàn?

marsbit06/24 09:27

Bitcoin Mất Hỗ Trợ 63.500 USD Khi Biểu Đồ Nhiệt Thanh Khoản Cho Thấy Thanh Khoản Tích Lũy Trên Giá

Bitcoin đã mất mức hỗ trợ quan trọng ở 63.500 USD, vì các lực mua không thể phòng thủ khu vực này như trước đây. Sự phá vỡ này làm thay đổi triển vọng ngắn hạn, biến mức hỗ trợ cũ thành kháng cự tiềm năng. Tuy nhiên, phân tích bản đồ thanh khoản từ The Martini Guy chỉ ra một cụm thanh khoản đáng kể phía trên giá hiện tại, trong khoảng 65.500 đến 66.500 USD. Điều này tạo ra sự căng thẳng trên thị trường: mặc dù biểu đồ yếu đi sau khi phá vỡ hỗ trợ, vùng thanh khoản phía trên có thể thu hút giá tăng trong một đợt bật lại ngắn hạn. Triển vọng sẽ được cải thiện nếu Bitcoin thu hồi lại được 63.500 USD và vượt qua vùng thanh khoản phía trên. Ngược lại, nếu không thể vượt qua mức này, áp lực bán có thể đẩy giá tìm đến các vùng hỗ trợ thấp hơn. Tín hiệu thị trường này cần được xác nhận thêm bởi hành động giá, thanh khoản và khối lượng giao dịch.

bitcoinist06/24 09:23

Bitcoin Mất Hỗ Trợ 63.500 USD Khi Biểu Đồ Nhiệt Thanh Khoản Cho Thấy Thanh Khoản Tích Lũy Trên Giá

bitcoinist06/24 09:23

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

Bài viết này trình bày quan điểm của Roundhill Investments (đơn vị phát hành DRAM ETF) nhằm phản bác các lo ngại của Morningstar về việc các cổ phiếu chip nhớ (Samsung, SK Hynix, Micron) đang ở trong một bong bóng định giá sau khi vốn hóa thị trường của cả ba đều vượt 1 nghìn tỷ USD. Roundhill lập luận rằng kỷ nguyên AI đã thay đổi cấu trúc cơ bản của ngành bộ nhớ, làm cho các chu kỳ bùng nổ-sụp đổ trong lịch sử không còn phù hợp. Nhu cầu hiện tại chủ yếu đến từ cơ sở hạ tầng AI, với sự phát triển của bộ nhớ băng thông cao (HBM) - một sản phẩm có rào cản sản xuất kỹ thuật cực cao, ngăn cản sự gia nhập của đối thủ mới và tạo ra sự khan hiếm nguồn cung có thể kéo dài đến năm 2030. Các hợp đồng cung cấp dài hạn với các khách hàng lớn hiện nay ràng buộc chặt chẽ hơn. Về cơ bản, dự báo lợi nhuận hợp nhất của ba công ty vào năm 2027 lên tới 704 tỷ USD, đưa họ vào top các công ty sinh lời nhất toàn cầu, với biên lợi nhuận đạt mức kỷ lục. Roundhill kết luận rằng đợt tăng giá hiện tại phản ánh sự định giá lại căn bản dựa trên triển vọng tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ và bền vững chứ không phải là bong bóng, đánh dấu sự chuyển đổi sang một kỷ nguyên mới cho ngành công nghiệp bán dẫn bộ nhớ.

marsbit06/24 09:08

Bên phát hành ETF DRAM: Samsung, SK Hynix, Micron đều vượt ngưỡng nghìn tỷ, thời đại AI của chip nhớ mới chỉ bắt đầu

marsbit06/24 09:08

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Quỹ Ethereum (EF) vừa công bố cơ cấu tổ chức lại lớn nhất trong những năm gần đây, bao gồm cắt giảm 20% nhân sự (khoảng 54 người) và chia thành các cụm chức năng: giao thức, truy cập, người dùng, cộng đồng và thể chế. Đồng sáng lập Vitalik Buterin tiết lộ thêm: EF sẽ giảm dần quy mô chi tiêu, cắt ngân sách khoảng 40% và dự kiến giảm tỷ lệ chi tiêu hàng năm từ ~15% xuống còn ~5% sau năm 2030, chuyển sang mô hình vận hành dựa vào quỹ tài trợ. Động thái này được xem là sự điều chỉnh vị trí cần thiết trước những tranh cãi kéo dài về hiệu suất ETH, lộ trình mở rộng quy mô và sự rời đi của các thành viên chủ chốt. EF từ lâu đối mặt với chỉ trích về việc bán ETH, tập trung quá mức vào nghiên cứu dài hạn, và thiếu chiến lược rõ ràng trong môi trường cạnh tranh. Qua cuộc tái cấu trúc, EF xác định lại ranh giới, rút về các chức năng cốt lõi: nghiên cứu giao thức, hỗ trợ hàng hóa công cộng và điều phối sinh thái. Nhiều công việc xây dựng cụ thể sẽ được chuyển giao cho các lực lượng thị trường và đội ngũ độc lập trong hệ sinh thái. Sự xuất hiện của Ethlabs (do các cựu nghiên cứu viên EF sáng lập) và các tổ chức độc lập khác như Argot Collective cho thấy năng lực và nguồn lực đang được phân tán, giảm bớt sự phụ thuộc vào một tổ chức duy nhất. Ngay cả đối thủ Solana cũng đánh giá tích cực, cho rằng EF tinh gọn hơn sẽ quyết đoán và linh hoạt hơn. Tóm lại, đây là bước đi quan trọng để EF thích ứng với giai đoạn phát triển mới của Ethereum, nơi hệ sinh thái đã đủ trưởng thành để chia sẻ trách nhiệm.

Odaily星球日报06/24 08:27

EF Tái cấu trúc ở cấp độ Sử thi: Cắt giảm 20% nhân sự, cắt ngân sách một nửa, Liệu Ethereum sẽ nhẹ gánh tiến bước?

Odaily星球日报06/24 08:27

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

Bài viết phân tích chính sách giá token AI của Anthropic, chỉ ra sự khác biệt lớn về chi phí giữa doanh nghiệp nhỏ và lớn. Các công ty dưới 150 người dùng có thể đăng ký gói "Team" với giá cố định, tạo ra chi phí biên bằng 0 cho mỗi token và hoạt động như một khoản trợ cấp đổi mới. Ngược lại, doanh nghiệp trên 150 người phải chuyển sang gói "Enterprise" với phí theo token và biên lợi nhuận ước tính 75%, giống như một mức thuế đánh vào lao động AI. Điều này tạo ra hai hệ quả. Thứ nhất, nó khuyến khích startup tối đa hóa việc sử dụng AI trong khi khiến các tập đoàn thận trọng hơn, có thể dẫn đến việc thay thế lao động gián tiếp thông qua cạnh tranh thị trường thay vì sa thải trực tiếp. Thứ hai, ngưỡng 150 người tạo ra một "vách đá quy định", khuyến khích các công ty giữ quy mô dưới 149 nhân sự để duy trì mức giá ưu đãi, từ đó thúc đẩy một triết lý quản lý ưu tiên AI và tự động hóa tối đa. Tác giả so sánh cơ chế định giá token với chính sách thuế, có khả năng định hình cấu trúc doanh nghiệp trong tương lai.

marsbit06/24 08:17

Đối tác Dragonfly Haseeb: Những công ty tăng trưởng nhanh nhất tương lai có thể sẽ bị chặn ở mốc 149 người

marsbit06/24 08:17

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

Khái niệm OPC (One Person Company - Công ty Một Người) đang trở thành một chủ đề mới đáng chú ý trong ngành AI, không còn chỉ là ý tưởng trên bàn ăn mà là một thị trường tiềm năng, được củng cố bởi những dự đoán từ các nhà lãnh đạo như Sam Altman và Dario Amodei. Bài viết phân tích sự dịch chuyển trong AI: từ việc tăng hiệu suất nhân viên sang giúp thiết lập và vận hành toàn bộ doanh nghiệp với rất ít người. Các công cụ AI coding như Replit và Lovable đã chứng minh nhu cầu từ người dùng không chuyên về kỹ thuật là có thật. Tuy nhiên, vẫn tồn tại khoảng trống: các công cụ hiện tại giúp tạo demo nhanh chóng nhưng khó đảm bảo để một ứng dụng trở thành một doanh nghiệp có thể vận hành ổn định và thích ứng lâu dài. xBubble của DAPPOS tiếp cận vấn đề này bằng cách thay đổi đơn vị cung cấp, chuyển từ "Prompt-to-Code" sang "SOP-to-Business". Thay vì yêu cầu người dùng tự quản lý quy trình phát triển, xBubble sử dụng hệ thống SOP (Quy trình thao tác chuẩn) để biến mục tiêu kinh doanh thành một lộ trình thực thi hoàn chỉnh, bao gồm xây dựng phần mềm, tích hợp thanh toán và quản lý đơn hàng. Đồng thời, mạng lưới nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba của xBubble giải quyết các nhu cầu về cơ sở hạ tầng như triển khai và hosting, giúp người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể dễ dàng đưa doanh nghiệp vào hoạt động. Lợi thế cạnh tranh của xBubble nằm ở việc nhắm mục tiêu rõ ràng vào các OPC đã có sản phẩm, dịch vụ và khách hàng nhưng thiếu nguồn lực kỹ thuật. Hệ thống SOP có khả năng tích lũy kinh nghiệm từ nhiều trường hợp, giúp quá trình khởi nghiệp trở nên thân thiện và ổn định hơn. Hỗ trợ thanh toán bằng tiền mã hóa cũng phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ hướng tới khách hàng toàn cầu. Tóm lại, trong khi thị trường AI coding đã chứng minh khả năng trao quyền sáng tạo phần mềm cho số đông, xBubble tìm cách lấp đầy khoảng trống quan trọng tiếp theo: biến khả năng đó thành một hệ thống khởi nghiệp thực sự, giúp những người không có đội ngũ kỹ thuật có thể bắt đầu và duy trì hoạt động kinh doanh của mình.

链捕手06/24 08:16

xBubble Làm Thế Nào Để Phá Thế Trong Nền Kinh Tế OPC Được VC Đổ Tiền Mạnh

链捕手06/24 08:16

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Tin tức Ngànhright-arrow