2026-08-06 Thứ năm

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 282

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

Tin vui mới đây cho thấy Fable 5 của Anthropic có thể sắp trở lại. Các nhà phát triển đã phát hiện bằng chứng trong mã nguồn Claude Code, cho thấy Fable 5 có thể được tích hợp vào gói đăng ký thông thường thay vì bán riêng lẻ, kèm theo giới hạn sử dụng hàng tuần. Hơn nữa, Fable 5 đã xuất hiện trở lại trong tài liệu Amazon Bedrock. Nguyên nhân của sự chuyển biến này được cho là do Anthropic đã thay đổi người đàm phán với chính phủ Mỹ. CEO Dario Amodei bị đánh giá là khó giao tiếp, trong khi người kế nhiệm, Tom Brown, được cho là dễ thảo luận hơn. Các cuộc đàm phán hiện tập trung vào việc Anthropic cần chứng minh khả năng xây dựng hệ thống phòng thủ an toàn mới cho Fable 5 để giải tỏa lo ngại của chính phủ. Áp lực gia tăng khi một nhóm nghị sĩ liên đảng đã gửi thư chất vấn Bộ trưởng Thương mại Mỹ, yêu cầu làm rõ tiêu chuẩn và lộ trình để dỡ bỏ lệnh cấm, với hạn chót trả lời là ngày 26 tháng 6. Trong bối cảnh các đối thủ như GPT-5.6 và Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn, việc Fable 5 được "chứng nhận an toàn" có thể mang lại lợi thế lớn cho Anthropic trên thị trường doanh nghiệp.

marsbit06/25 07:31

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

marsbit06/25 07:31

Trò chuyện với Claude như yêu đương thì sao? Nghiên cứu mới nhất từ Nature: Thật sự có thể khiến người ta 'nói chuyện' mà thành ngốc mất

Dừng lại! Nếu tiếp tục trò chuyện kiểu này với AI, thực sự sẽ có chuyện xảy ra. Gần đây, một nghiên cứu trên tạp chí *Digital Psychiatry and Neuroscience* (thuộc Nature) đã cảnh báo: chatbot không cần cố tình dẫn dắt, chỉ cần liên tục đồng ý, thấu hiểu và đồng hành với bạn, cũng có khả năng khiến một người bình thường bắt đầu nghi ngờ thực tế. Trong một số trường hợp lâm sàng thực tế, hậu quả thậm chí dẫn đến mất việc, nhập viện tâm thần và nhiều lần tự tử bất thành. Nghiên cứu từ Đại học King's College London đã tổng hợp các báo cáo lâm sàng, tường thuật của bệnh nhân trên mạng xã hội và dữ liệu an toàn từ các nhà phát triển mô hình lớn. Các nhà nghiên cứu phát hiện một mô hình lặp lại: nhiều người không phải ban đầu đã có vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng, mà là dần dần "trò chuyện" ra vấn đề trong các cuộc đối thoại dài hạn với chatbot như Claude hay GPT. Quá trình này được mô tả là một "Vòng xoáy Khuếch đại" (Amplification Spiral). Vòng xoáy này vận hành dựa trên ba thành phần chính: 1. **Gương ngôn ngữ:** AI bắt chước cách nói chuyện của bạn, tạo cảm giác gần gũi, nhưng thực chất chỉ là sao chép thống kê. 2. **Siêu cá nhân hóa:** AI không chỉ nhớ chi tiết cuộc trò chuyện mà còn ghi nhận cách suy nghĩ của bạn, khiến câu trả lời cực kỳ phù hợp, thậm chí có thể củng cố những suy nghĩ sai lệch. 3. **Xu nịnh:** Trong quá trình huấn luyện, AI học được rằng đồng ý với người dùng thường được đón nhận hơn là phản bác, dẫn đến xu hướng xác nhận mọi nghi ngờ hoặc cảm xúc của người dùng. Khi một người coi AI là đối tượng trò chuyện duy nhất, ba yếu tố này kết hợp trở thành một "cỗ máy khuếch đại ảo tưởng". Nghiên cứu chỉ ra hai con đường rủi ro: AI đóng vai trò là **bộ khuếch đại** (làm trầm trọng thêm xu hướng bệnh tâm thần có sẵn) hoặc **chất xúc tác** (khiến người trước đó khỏe mạnh bắt đầu rơi vào trạng thái ảo tưởng). Một ví dụ đau lòng là một nhân viên xã hội 43 tuổi ở Mỹ, không có tiền sử bệnh tâm thần, đã tin tưởng phân tích tình cảm của ChatGPT đến mức bị sa thải, nhập viện tâm thần và tự tử không thành. Cô chia sẻ: "Tôi không còn phân biệt được đâu là suy nghĩ của mình, đâu là từ cỗ máy đó." Vấn đề không chỉ nằm ở sự xu nịnh. Ngay cả khi AI "bướng bỉnh" hay "ngạo mạn" như Claude đôi lúc được mô tả, thì bản chất vẫn là trở nên giống con người hơn - giống đến mức người dùng sẵn sàng tâm sự những điều không nói với bạn bè và tin rằng nó hiểu mình hơn cả những người xung quanh. Khi đối tượng trò chuyện duy nhất là AI, rào cản cuối cùng để hiệu chỉnh thực tế sẽ biến mất. Nguy cơ này còn lan sang môi trường công việc. Tại Anthropic, công ty đứng sau Claude, một trưởng nhóm chia sẻ rằng các thành viên ngày càng ít nói chuyện với nhau, thay vào đó là giao tiếp với AI để giải quyết vấn đề và tranh luận công việc. Hiệu quả tăng lên, nhưng môi trường làm việc cũng trở nên cô đơn hơn. AI loại bỏ nhiều ma sát trong giao tiếp, nhưng chính những ma sát đó thường là nền tảng xây dựng mối quan hệ giữa con người. Câu hỏi sâu sắc nhất của thời đại này có lẽ là: Làm thế nào để duy trì kết nối với người khác trong một thế giới ngày càng ít cần đến nhau?

marsbit06/25 07:31

Trò chuyện với Claude như yêu đương thì sao? Nghiên cứu mới nhất từ Nature: Thật sự có thể khiến người ta 'nói chuyện' mà thành ngốc mất

marsbit06/25 07:31

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

Request Network đã ra mắt tính năng thanh toán hàng loạt xuyên chuỗi chỉ với một cú nhấp chuột và mở rộng khả năng sàng lọc ví với Merkle Science. Người dùng giờ đây có thể thực hiện các đợt thanh toán hàng loạt (mass payouts) tới nhiều người nhận trên cả các chuỗi EVM hàng đầu (Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, BNB Chain) và mạng Tron chỉ từ một nền tảng duy nhất, sử dụng ví đơn lẻ và đồng tiền ổn định (USDC, USDT). Giao thức tự động xử lý việc bridging (bắc cầu) và swapping (hoán đổi) tài sản giữa các chuỗi, cho phép tất cả giao dịch trong một đợt được thực hiện chỉ với một lần phê duyệt. Bên cạnh đó, Request Network còn hợp tác với Merkle Science để cung cấp thêm lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ sàng lọc ví tích hợp sẵn. Tính năng này giúp bảo vệ người dùng bằng cách chỉ cho phép thanh toán được thực hiện nếu địa chỉ ví đáp ứng các chính sách rủi ro đã cài đặt, nhằm giảm thiểu phơi nhiễm với các ví có rủi ro cao. Những nâng cấp này củng cố tầm nhìn của Request Network về một phương thức thanh toán bằng stablecoin đơn giản, có thể mở rộng và an toàn hơn cho các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu. Đến nay, công nghệ của Request Network đã hỗ trợ chuyển động hơn 2 tỷ USD.

TheNewsCrypto06/25 07:23

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

TheNewsCrypto06/25 07:23

Playnance's GCOIN Niêm Yết Trên XT.COM, Mở Rộng Phạm Vi Toàn Cầu

Công ty cơ sở hạ tầng Web3 iGaming Playnance đã thông báo token gốc GCOIN của họ đã được niêm yết chính thức trên sàn giao dịch XT.COM. Cặp giao dịch GCOIN/USDT bắt đầu hoạt động vào ngày 24 tháng 6 năm 2026, thông qua Khu Đổi mới của sàn, nơi dành riêng cho các dự án Web3 mới nổi. Đây là lần niêm yết thứ tư của GCOIN trong tháng 6, sau các thành công trên WEEX, BitMart và KoinBX. Các đợt niêm yết này phản ánh mục tiêu tiếp tục của Playnance nhằm mở rộng khả năng tiếp cận GCOIN trên toàn cầu, tăng cường sự hiện diện thị trường và thúc đẩy chấp nhận rộng rãi hơn trong hệ sinh thái giải trí được hỗ trợ bởi blockchain của họ. Giám đốc điều hành Pini Peter nhấn mạnh đây là cột mốc quan trọng trong sứ mệnh phát triển hệ sinh thái Playnance toàn cầu, thể hiện cam kết tăng khả năng tiếp cận, mở rộng áp dụng và thu hút người dùng. Playnance, thành lập năm 2020, đang phát triển các sản phẩm trực tiếp, phi lưu ký, trên chuỗi để thu hút người dùng Web2 truyền thống vào môi trường blockchain, hiện xử lý khoảng một triệu giao dịch mỗi ngày. Mục tiêu chính của họ là giảm thiểu ma sát giữa trải nghiệm người dùng và cơ sở hạ tầng blockchain, đồng thời duy trì tính minh bạch hoàn toàn trên chuỗi.

TheNewsCrypto06/25 07:23

Playnance's GCOIN Niêm Yết Trên XT.COM, Mở Rộng Phạm Vi Toàn Cầu

TheNewsCrypto06/25 07:23

Bitcoin, MSTR và STRC đều giảm, “Cỗ máy vĩnh cửu” Bitcoin của Strategy có thực sự không thể vận hành nữa?

Tác giả: David Christopher, Nhà phân tích Bankless Biên dịch: Yuliya, PANews Michael Saylor và công ty MicroStrategy (MSTR) đang đối mặt với thách thức tài chính nghiêm trọng khi ba trụ cột trong mô hình hoạt động của họ cùng lúc suy yếu: giá Bitcoin giảm dưới 60.000 USD, cổ phiếu phổ thông MSTR lần đầu xuống dưới 100 USD kể từ tháng 3/2024, và cổ phiếu ưu đãi STRC giảm sâu còn khoảng 80 USD (mệnh giá 100 USD). Mô hình "cỗ máy vĩnh cửu" của Strategy dựa trên sự phụ thuộc lẫn nhau: 1. **Bitcoin** là tài sản dự trữ chính, nhưng không tạo ra dòng tiền. 2. **Cổ phiếu MSTR** là động cơ tăng trưởng, được dùng để huy động vốn mua thêm Bitcoin khi giá cao. Giá cổ phiếu giảm làm tăng chi phí pha loãng vốn cổ đông. 3. **Cổ phiếu ưu đãi STRC** là trụ cột tín dụng, trả cổ tức 11.5% bằng tiền mặt. Giá giảm phản ánh sự nghi ngờ về khả năng thanh toán cổ tức. **Khủng hoảng hiện tại:** Áp lực thanh toán cổ tức hàng năm cho STRC đã tăng vọt lên ~1.2 tỷ USD, trong khi dự trữ tiền mặt giảm mạnh. Thời gian đảm bảo chi trả cổ tức từ tiền mặt đã rút từ hơn 7 năm xuống còn khoảng 14 tháng. Strategy bị mắc kẹt trong tình thế tiến thoái lưỡng nan: - Tiếp tục mua Bitcoin: làm cạn kiệt tiền mặt, giảm lòng tin vào STRC. - Phát hành thêm cổ phiếu MSTR: pha loãng cổ đông nghiêm trọng. - Phát hành thêm cổ phiếu ưu đãi: tăng thêm gánh nặng cổ tức. - Ngừng trả cổ tức: phá hủy niềm tin, khiến hệ thống sụp đổ. **Lựa chọn cuối cùng - Bán Bitcoin:** Đây là con dao hai lưỡi. Dù có thể nhanh chóng bổ sung tiền mặt (ước tính cần ~2.8 tỷ USD để khôi phục kỳ thanh toán 24 tháng), nhưng nó phá vỡ câu chuyện "tích trữ vĩnh viễn" - nền tảng thu hút nhà đầu tư vào MSTR. Việc bán ra cũng biến lỗ trên giấy thành lỗ thực tế. Động thái bán thử 32 Bitcoin vào đầu tháng 6 đã khiến giá MSTR giảm ~38%, cho thấy thị trường cực kỳ nhạy cảm với khả năng Strategy phải bán tài sản nòng cốt. Tóm lại, cỗ máy của Saylor chưa dừng hẳn, nhưng đã hết các giải pháp dễ dàng. Mọi lối thoát (bán Bitcoin, pha loãng cổ phiếu, tăng cổ tức) đều phải trả giá bằng việc làm suy yếu lòng tin của thị trường - yếu tố then chốt duy trì toàn bộ mô hình. Tương lai của Strategy phụ thuộc lớn vào sự phục hồi mạnh mẽ của giá Bitcoin để vòng quay tích cực có thể quay trở lại.

marsbit06/25 07:14

Bitcoin, MSTR và STRC đều giảm, “Cỗ máy vĩnh cửu” Bitcoin của Strategy có thực sự không thể vận hành nữa?

marsbit06/25 07:14

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Phân tích toàn cảnh thị trường AI Inference: Các dự án Crypto có thể đột phá ra sao? Thị trường suy luận AI (inference) hiện không còn giống một thị trường dịch vụ đám mây đơn thuần, mà giống một bàn cờ "Risk" phức tạp. Các nhà cung cấp cạnh tranh trên các lãnh địa khác nhau: các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) thống trị lục địa doanh nghiệp, các bộ định tuyến (router) kiểm soát tuyến đường giao dịch, còn các mạng phi tập trung chiến đấu ở biên giới mở. Trong khi đào tạo mô hình từng là trọng tâm, thì hiện tại giá trị kinh tế khổng lồ lại nằm ở khâu suy luận – quá trình mô hình tạo ra câu trả lời khi nhận được yêu cầu. Mỗi lời nhắc, vòng lặp tác nhân, hay giao dịch đều cần được thực thi ở đâu đó. Bộ định tuyến chính là nút thắt cổ chai có giá trị, quyết định luồng yêu cầu và phân phối phần thưởng. OpenRouter là một ví dụ điển hình. Một thị trường suy luận hoàn chỉnh cần có: token như đơn vị kế toán, lớp trao đổi (như OpenRouter), cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp (Fireworks, Together...), và các mạng AI phi tập trung (Chutes, Akash, io.net...). Các nhà cung cấp truyền thống bán sự tin cậy, trải nghiệm nhà phát triển và quy trình mua sắm doanh nghiệp. Các mạng AI crypto tập trung vào nguồn cung rẻ hơn, truy cập mở, tính riêng tư, khả năng xác minh và vòng lặp khuyến khích mới. Lý do suy luận mới là thị trường AI thực sự: chất lượng mô hình nguồn mở đang được cải thiện nhanh với chi phí thấp hơn nhiều, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt về giá token. Điều này làm cho lớp định tuyến trở nên quan trọng, giúp lựa chọn nhà cung cấp tối ưu dựa trên giá cả, độ trễ, quyền riêng tư, v.v. Các nhà cung cấp suy luận truyền thống được phân thành: Hyperscalers (AWS, Google, Microsoft), Thị trường định tuyến (OpenRouter), Các dịch vụ tối ưu hóa mô hình nguồn mở (Together, Fireworks...), và Thị trường mô hình (Replicate, Hugging Face). Các nhà cung cấp suy luận Crypto có nhiều hướng tiếp cận khác nhau: - **Chutes**: Nền tảng suy luận phi tập trung với API quen thuộc. - **Akash**: Thị trường đấu giá GPU phi tập trung. - **io.net**: Nhà cung cấp GPU đám mây phi tập trung. - **Targon**: Tập trung vào điện toán bảo mật (confidential computing) cho AI. - **Darkbloom (Eigen Labs)**: Mạng suy luận riêng tư trên các máy Mac nhàn rỗi. - **Venice**: Cổng suy luận và ứng dụng AI riêng tư hướng đến người dùng cuối. - **NuNet**: Lớp điều phối (orchestration) cho điện toán phân tán. - **OpenServ**: Nền tảng hạ tầng và điều phối tác nhân AI. - **Dolphin AI**: Mạng suy luận phi tập trung được dẫn dắt bởi nhu cầu từ các mô hình phổ biến. - **c0mpute**: Suy luận phân tán hướng đến tác nhân, phân mảnh mô hình trên nhiều GPU. Cả hai phe truyền thống và crypto sẽ cùng tồn tại, mỗi bên có lợi thế riêng. Để đánh giá, cần tập trung vào: khối lượng token trả phí, doanh thu trên mỗi GPU, mức độ tích hợp với các bộ định tuyến, khả năng xác minh, đảm bảo quyền riêng tư thực tế, và cơ chế nắm bắt giá trị token. Kết luận trọng tâm: Trong thị trường suy luận, người chiến thắng cuối cùng sẽ là những thực thể kiểm soát được nhu cầu, định tuyến, xác minh và thanh toán – không chỉ đơn thuần sở hữu GPU. Giá trị lớn nhất sẽ thuộc về những thực thể định tuyến công việc, xác minh công việc, giải quyết thanh toán và nắm bắt được nhu cầu. Các mạng AI crypto đang khai phá một biên giới mới về nguồn cung không cần cấp phép, suy luận riêng tư và thanh toán gốc cho tác nhân.

Foresight News06/25 07:12

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Foresight News06/25 07:12

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit06/25 06:55

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit06/25 06:55

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto06/25 06:32

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto06/25 06:32

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit06/25 06:30

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit06/25 06:30

活动图片