2026-08-06 Thứ năm

Tin tức tiền kỹ thuật số - Trang 257

Luôn dẫn đầu thị trường tiền kỹ thuật số. Tin tức theo thời gian thực, thông tin chuyên sâu, giá, chủ đề thịnh hành và phân tích từ chuyên gia - tất cả đều ở một nơi.

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

Các quỹ ETF Ethereum tại Mỹ tiếp tục ghi nhận dòng tiền ròng rút ra 12,85 triệu USD, phản ánh sự suy yếu trong nhu cầu từ các nhà đầu tư tổ chức giữa điều kiện thị trường bất ổn. Dòng vốn rút này làm giảm nguồn mua định chế cần thiết để hỗ trợ ổn định giá ETH. Do đó, Ethereum hiện phụ thuộc nhiều hơn vào nhu cầu staking, hoạt động lớp 2 và mua spot hữu cơ để cân bằng thị trường. Nếu nhu cầu mạng lưới không tăng, ETH có thể trải qua giai đoạn củng cố kéo dài và dễ biến động hơn theo tâm lý. Một dấu hiệu đáng theo dõi khác là việc chuyển một lượng ETH lớn (trị giá ~272 triệu USD) vào một ví mới. Mặc dù đây có thể là hành động quản lý ví thông thường, nhưng nếu số tiền này được chuyển đến các sàn giao dịch, nó có thể củng cố tâm lý giảm giá và tạo thêm áp lực bán. Tóm lại, Ethereum vẫn dễ bị tổn thương do nhu cầu định chế suy yếu và cấu trúc thị trường nghiêng về phe gấu. Đồng tiền này cần nhu cầu mua spot mạnh hơn để chống đỡ áp lực bán và khôi phục đà tăng bền vững.

ambcrypto06/28 11:03

Các ETF Ethereum ghi nhận dòng tiền rút 12,85 triệu USD – Tại sao phe kỳ vọng tăng giá ETH đang đối mặt với một cuộc chiến gian nan

ambcrypto06/28 11:03

2028, RSI Đến

**AI có thể tự tạo ra AI mạnh hơn vào năm 2028** Các chuyên gia hàng đầu thế giới cảnh báo về khả năng xảy ra "Cải tiến Đệ quy Tự thân" (RSI), khi AI có thể tự thiết kế và xây dựng thế hệ kế tiếp mạnh hơn mà không cần sự can thiệp của con người. **Dự báo thời gian:** Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, ước tính xác suất 60% RSI sẽ thành hiện thực **trước cuối năm 2028**. Ông đưa ra viễn cảnh Claude 10 tự tạo ra Claude 11. **Toàn ngành đang theo đuổi:** Demis Hassabis, người đứng đầu Google DeepMind, xác nhận tất cả các phòng thí nghiệm AI hàng đầu đều đang tập trung phát triển RSI. Ông bày tỏ lo ngại sâu sắc về hậu quả tiềm ẩn. **Bằng chứng thực tế:** * **Năng suất vượt trội:** Tại Anthropic, hơn 80% mã code được hợp nhất vào khoảng năm 2026 là do Claude viết. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần so với năm 2024. * **Lập trình tự chủ:** Trong bài kiểm tra MirrorCode, Claude Opus 4.7 đã tự động tái tạo một công cụ phần mềm phức tạp chỉ trong 14 giờ (con người cần 2-17 tuần). Một nhiệm vụ khác yêu cầu AI lập trình **liên tục 19 ngày không ngừng nghỉ**. * **Tốc độ gia tăng:** Khả năng tối ưu hóa code nghiên cứu AI của Claude đã tăng từ 3 lần (5/2025) lên **52 lần** (4/2026). **Quan điểm từ OpenAI:** Sam Altman thừa nhận RSI là thách thức an ninh lớn nhất thập kỷ tới. Thông tin nội bộ tiết lộ OpenAI có thể đạt được RSI trong vòng chưa đầy 6 tháng, và điều này thậm chí có thể khiến họ hoãn kế hoạch IPO trị giá 8520 tỷ USD. **Kết luận:** Các dấu hiệu từ Anthropic, DeepMind và OpenAI cho thấy cuộc chạy đua hướng tới "vụ nổ thông minh" đã bắt đầu. Câu hỏi không còn là "liệu nó có xảy ra?" mà là **"Chúng ta đã sẵn sàng chưa?"** khi đồng hồ đếm ngược tới năm 2028.

marsbit06/28 10:48

2028, RSI Đến

marsbit06/28 10:48

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

Trong vài năm qua, nhiều khái niệm như metaverse, Web3.0, nền tảng dữ liệu mô phỏng, song sinh kỹ thuật số (Digital Twin) và AI vật lý (Physical AI) liên tục xuất hiện, khiến nhiều người bối rối. Vậy chúng có phải là một với "Mô hình Thế giới" (World Model) không? Câu trả lời là không hoàn toàn, nhưng tất cả đều hướng đến xu hướng xóa mờ ranh giới giữa thế giới số và vật lý. Mô hình Thế giới giống như "lớp nhận thức" hoặc "hệ điều hành nền tảng", giúp AI hiểu và suy luận về thế giới. Các khái niệm trên có thể được phân loại thành: 1) **Trải nghiệm không gian** (Metaverse), 2) **Quan hệ sản xuất** (Web3.0 với blockchain), và 3) **Năng lực kỹ thuật** (gồm các nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý và Mô hình Thế giới). **Metaverse** là điểm đến ảo, còn **Mô hình Thế giới** là công cụ tạo ra nội dung cho nó, như một "động cơ" tự sinh thế giới tương tác. **Web3.0** tập trung vào quyền sở hữu và kinh tế số, khác biệt về mặt kỹ thuật với Mô hình Thế giới. **Nền tảng dữ liệu mô phỏng** (simulation platform) là phiên bản 1.0, dựa nhiều vào thiết kế thủ công, trong khi Mô hình Thế giới (phiên bản 2.0) sử dụng AI để tự động tạo ra các kịch bản chân thực và quy mô lớn. **Song sinh kỹ thuật số** là bản sao kỹ thuật số phản ánh hiện trạng, còn **Mô hình Thế giới** tiến xa hơn bằng khả năng "dự đoán tương lai" và mô phỏng các kết quả. **AI vật lý** cần Mô hình Thế giới như một thành phần cốt lõi để hiểu các quy luật vật lý, dự đoán và lên kế hoạch hành động trong thế giới thực. Tóm lại, có thể hình dung mối quan hệ theo các tầng: **Cơ sở hạ tầng** (GPU, cảm biến) -> **Lớp nhận thức** (Mô hình Thế giới) -> **Lớp công cụ ứng dụng** (nền tảng mô phỏng, song sinh kỹ thuật số) -> **Lớp hành động** (AI vật lý) -> **Lớp trải nghiệm** (Metaverse) -> **Lớp quy tắc** (Web3.0). Mô hình Thế giới không thay thế các khái niệm khác, mà có khả năng trở thành "hệ điều hành" nền tảng, cung cấp khả năng hiểu biết và suy luận về thế giới để hỗ trợ cho nhiều ứng dụng và tầm nhìn công nghệ trong tương lai.

marsbit06/28 10:43

Mô hình thế giới, metaverse, song sinh kỹ thuật số, AI vật lý: Chúng có phải là một?

marsbit06/28 10:43

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

Ngày 26/6, cổ phiếu CPO trên thị trường A-shares giảm mạnh hơn 6%, với nhiều mã như Zhongtian Technology, Fenghuo Communication, Yongding Co.跌停. Nguyên nhân trực tiếp đến từ việc tập đoàn sợi quang hàng đầu Mỹ Corning công bố nền tảng kết nối quang bằng kính "Glass Bridge" tại Hội nghị Công nghệ Kết nối Quang cho Trung tâm Dữ liệu AI ở Seoul, Hàn Quốc. Glass Bridge sử dụng ống dẫn sóng bằng kính trao đổi ion (IOX) được sản xuất ở cấp độ wafer để đạt được căn chỉnh thụ động giữa sợi quang và chip quang tử (PIC), loại bỏ nhu cầu về thiết bị căn chỉnh chủ động phức tạp trong kiến ​​trúc CPO truyền thống. Điều này dẫn đến lo ngại thị trường về nguy cơ thu hẹp nhu cầu lâu dài đối với các thành phần trung gian truyền thống như đơn vị mảng sợi quang (FAU). Báo cáo kỹ thuật chính thức của Corning giải thích Glass Bridge hoạt động dựa trên ba đặc điểm cốt lõi: 1) Sản xuất cấp độ wafer đảm bảo tính đồng nhất cho sản xuất hàng loạt; 2) Giao diện kết nối vật lý TMT tiêu chuẩn hóa để tích hợp dễ dàng; 3) Kiến ​​trúc đầu nối mật độ cao có thể tháo rời, linh hoạt. Corning nhấn mạnh Glass Bridge là giải pháp bổ sung cho FAU truyền thống, nhắm đến các kịch bản yêu cầu mật độ cực cao, khả năng mở rộng và tích hợp hệ thống linh hoạt hơn. Phản ứng thị trường cho thấy sự dịch chuyển trong chuỗi giá trị ngành kết nối quang AI. Trong khi cổ phiếu CPO giảm, các mã liên quan đến chất nền kính (glass substrate) như Kaishang Technology, Dyer Laser, Hongxing Development, Caihong Co. lại tăng mạnh. Các nhà phân tích chỉ ra rằng chất nền kính, với ưu điểm về tín hiệu tần số cao và khả năng tích hợp, đang trở thành vật liệu then chốt cho đóng gói tiên tiến thế hệ tiếp theo, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu chip AI bùng nổ. Dòng vốn đang chuyển dịch từ các khâu sản xuất linh kiện, module quang trung du lên các khâu vật liệu đặc chủng thượng nguồn, định hình lại trọng tâm giá trị của ngành.

marsbit06/28 10:43

“Sốc” CPO, Glass Bridge hoạt động ra sao? Giải thích chính thức từ Corning.

marsbit06/28 10:43

Sharplink thêm 62.4 triệu đô la Ethereum bất chấp nhu cầu yếu của ETH – Đây là lý do

Công ty Sharplink, doanh nghiệp có kho bạc Ethereum (ETH) lớn thứ hai, vừa bổ sung mạnh mẽ vào kho dự trữ của mình. Theo báo cáo từ Lookonchain, chỉ trong ba ngày qua, Sharplink đã tích lũy tổng cộng 39.196 ETH, trị giá 62,4 triệu USD. Đợt mua vào gần đây nhất diễn ra vào ngày 27/6 với 29.196 ETH (46,7 triệu USD), đánh dấu lần mua thứ hai của công ty sau 8 tháng tạm dừng. Với các đợt tích lũy này, tổng số ETH Sharplink nắm giữ hiện lên đến 868.699 ETH, bao gồm 22.102 token đang được stake. Động thái này cũng đồng thời giúp giá cổ phiếu của công ty tăng 5,48%, đóng cửa ở mức 4,81 USD. Trong bối cảnh đó, Bitmine - doanh nghiệp có kho bạc ETH lớn nhất - cũng thực hiện một giao dịch lớn khi chi 92 triệu USD để mua thêm 52.203 ETH vào ngày 22/6, nâng tổng giá trị nắm giữ lên 8,92 tỷ USD. Tuy nhiên, những động thái tích cực từ các tổ chức này diễn ra trong lúc thị trường ETH tổng thể đang có dấu hiệu yếu đi. ETH hiện giao dịch quanh mức 1.568,75 USD, mức thấp nhất kể từ tháng 4/2025. Dữ liệu từ CryptoQuant cho thấy đà mua tích cực trên thị trường giao ngay (Spot Taker CVD) đã suy giảm so với tháng 6/2025, báo hiệu sự kiệt sức của phe mua dù họ vẫn còn hiện diện trên thị trường.

ambcrypto06/28 10:03

Sharplink thêm 62.4 triệu đô la Ethereum bất chấp nhu cầu yếu của ETH – Đây là lý do

ambcrypto06/28 10:03

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit06/28 08:18

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit06/28 08:18

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

Nvidia cùng các nhà nghiên cứu từ Đại học Cambridge đã công bố nghiên cứu mang tính đột phá mang tên "Red Queen Gödel Machine" (RQGM), một hệ thống AI có khả năng tự sinh mã và tiến hóa vô hạn. Khác với "Gödel Machine" cổ điển yêu cầu chứng minh toán học nghiêm ngặt trước khi tự sửa đổi, RQGM sử dụng cơ chế tiến hóa dựa trên "chọn lọc tự nhiên". Nó tự tạo ra các biến thể mã, thử nghiệm chúng trong môi trường sandbox, loại bỏ những phiên bản thất bại và giữ lại những phiên bản thành công để tiếp tục sinh sản. Điểm đột phá và được coi là "nguy hiểm" nhất của RQGM là nó không chỉ tiến hóa tác nhân thực hiện nhiệm vụ (agent), mà còn đồng thời tiến hóa cả "giám khảo" (evaluator) - tức là hệ thống đánh giá chính nó. Thông qua cơ chế "controlled utility evolution", hệ thống định kỳ thay thế giám khảo cũ bằng một giám khảo mới, khắt khe và chính xác hơn, dựa trên một tập dữ liệu chuẩn. Điều này tạo ra một vòng lặp đệ quy không ngừng, nơi AI liên tục phải chạy đua để tự cải thiện trong một môi trường ngày càng khó khăn hơn do chính nó tạo ra. Trong các thử nghiệm, RQGM đã chứng minh hiệu quả vượt trội so với các phương pháp tiên tiến nhất (SOTA) trước đó ở nhiều lĩnh vực: lập trình (tăng tỷ lệ đúng và tiết kiệm token), viết luận văn (tăng gấp đôi tỷ lệ được chấp nhận), và chứng minh toán học (điểm cao hơn, chi phí thấp hơn). Đặc biệt, nó còn khắc phục được xu hướng thiên vị nội dung AI của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khi làm giám khảo. Nghiên cứu này làm dấy lên những dự đoán táo bạo, như của Jack Clark từ Anthropic, về khả năng xuất hiện một AI có khả năng tự tiến hóa mạnh mẽ (Recursive Self-Improvement - RSI) vào khoảng năm 2028. Khi AI có thể tự thiết kế các tiêu chuẩn đánh giá và thách thức cho chính mình, nó đang tiến gần đến việc tự định nghĩa "trí thông minh" và mở ra một chương trình mới đầy thách thức và tiềm năng cho tương lai.

marsbit06/28 07:52

Bài báo "Nguy hiểm Nhất" Hàng Năm của NVIDIA: AI Tự Sinh Sản Mã, Tiến Hóa Cấp Độ Vô Hạn

marsbit06/28 07:52

活动图片