Models and fundamentals: Where will Bitcoin price go in 2023?

CointelegraphXuất bản vào 2023-01-03Cập nhật gần nhất vào 2023-01-06

Tóm tắt

The rapidly evolving cryptocurrency ecosystem is entering a new phase in 2023, with incoming regulations in the U.S. and European Union.

Bitcoin (BTC) had a bumpy ride throughout 2022, along with the rest of the digital asset market. The cryptocurrency began the year exchanging hands around $46,700 and is currently trading over 64% down at $16,560 at the time of writing. Consequently, the coin’s market capitalization took a tumble from around $900 billion on Jan. 1, 2022 to end the year at around $320 billion.

Bitcoin Price Trend in 2022

“”

While Bitcoin’s drop in price could be attributed to the extraordinary circumstances that the entire cryptocurrency market has been through this year, it is important to reevaluate the 2022 price predictions made by various market entities. One of the most popular predictions was that of analyst PlanB’s Bitcoin Stock-to-Flow (S2F) model. 

“”
The S2F model predicted BTC to be at nearly $110,000 as of December 2022. The cryptocurrency finished the year trading at almost 85% off target, which raises questions about the validity of the price model. Stock-to-flow models are generally used to price commodities in the traditional markets, as they account for two variables related to an asset: stock and flow. “Stock” refers to the total existing supply of the asset, and “flow” refers to the new supply of the asset created each year.

Antoni Trenchev, co-founder and managing partner of Nexo — a digital asset management platform — shared with Cointelegraph his thoughts on the validity of the S2F prediction model:

“”
“There are many factors that can influence the price of Bitcoin, including market demand, regulatory changes and technological developments. The S2F model is one tool that can be used to make projections about the future price of Bitcoin, but it is important to keep in mind that it is based on certain assumptions and is not a definitive guide to the future.”

“”
Besides S2F, other models have been used to attempt to predict the price of Bitcoin in the near and distant future. Two popular ones are Elliott Wave Theory and Hyperwave Theory. While both also find their roots in traditional financial markets, their success in predicting the price of BTC has been relatively limited as well.

“”
Price models fail as a new year for Bitcoin ushers in

“”
Considering that Bitcoin only began its journey as an asset just over a decade ago, it is safe to say that the cryptocurrency is still in its nascent stages of price discovery when compared with commodities like gold or silver and other leading technology stocks like Apple and Microsoft. Thus, while there are various BTC price predictions, it is essential to remember the limited availability of cyclical data to factor into these models.

“”
Trenchev added that there are many different models and approaches that can be used to try to predict the price of Bitcoin. Some people use technical analysis, which involves studying historical price and volume data to identify patterns and trends. Others use fundamental analysis, which involves evaluating the underlying factors that can affect an asset’s demand and supply. No single model or approach is universally considered to be the most reliable for predicting the price of Bitcoin, and it is crucial to consider a range of factors when making any investment decisions.
“”

Alex McCurry, CEO and co-founder of blockchain solution provider Solidity.io, agrees with Trenchev, telling Cointelegraph, “Bitcoin is a completely unpredictable asset. The only thing one can be certain of when it comes to Bitcoin is the underlying fundamental value of the Bitcoin network and the value it presents to holders and investors. Because of this, one can predict long-term adoption and value in the macroeconomic climate over time, but perfectly timing an exact price is impossible.”

“”
However, one important aspect could change the trends for the price of Bitcoin: utility.

“”
Since Bitcoin is not a smart contract-compatible network, the asset’s utility has been limited to a payment rail. That is slowly beginning to change, with Bitcoin now finding more utility than ever before, supported by the Lightning Network.

“”
LN is a layer-2 payment protocol built on top of the Bitcoin network that enables fast, seamless peer-to-peer transactions. It helps improve the scalability of the network enormously. Most recently, Michael Saylor’s MicroStrategy announced that it plans to release Lightning Network-powered software and solutions in 2023.
“”

MicroStrategy also continues adding Bitcoin to its treasury. Between Nov. 1 and Dec. 21, 2022, the company acquired 2,395 BTC at an average price of $17,181 for a total of $42.8 million. For tax reasons, it sold 704 BTC at $16,776 per coin for a total of $11.8 million on Dec. 22. As a repurchase, the company bought 810 BTC on Dec. 24 for $13.6 million in cash. According to data from BitcoinTreasuries, this puts the firm’s holdings at 132,500 BTC, worth around $2.2 billion at the time of writing.

“”

Global investment manager VanEck released 11 crypto predictions for 2023, among which it claimed that BTC will drop to $10,000–$12,000 in Q1 “amid a wave of miner bankruptcies” and will bounce back up to $30,000 in the second half of 2023.

“”
McCurry agreed with this prediction, stating, “I believe Bitcoin will bounce back in 2023, and I feel that by 2024, Bitcoin will achieve a new all-time high significantly higher than the 2021 peak of $69,000.”

“”
Trenchev added, “It is possible that the price of Bitcoin could rebound to $30,000 in the second half of 2023, but it is also important to keep in mind that the price of Bitcoin is highly volatile and can be affected by a wide range of factors.”

“”
Derivatives market and BTC price discovery

“”
Despite the unpredictable, volatile nature of Bitcoin’s price, the asset’s derivatives market is an important indicator of its current and future sentiment.

“”
According to data from Coinglass, the Bitcoin futures market currently has an open interest (OI) of over $9 billion. At the same time, the open interest of the Bitcoin options market stands at $3.4 billion, with over 76% of the OI on cryptocurrency derivatives exchange Deribit.

“”
Luuk Strijers, chief commercial officer of Deribit, spoke with Cointelegraph about what options data for 2023 reveals about the market’s price sentiment for Bitcoin. He said:

“”
“The overall put-call ratio for June 2023 is 0.24, which is rather low. This typically implies bullish sentiment, as there are three times more calls outstanding than puts. Max pain is at $19,000, also showing upside potential. Investors are positioning at the larger strikes ($20,000, $25,000 and $30,000). The premium for the higher strikes is much lower, obviously, so these could be seen as an upside bet, or used for yield generation by call sellers.”

“”
The max-pain price is the price point at which the largest number of options are in loss. Strijers also added that “since the FTX implosion, investors seem to be on the sidelines, waiting for news about the industry, but also macroeconomic news. We have experienced new lows in the implied volatilities, and the short term is currently trading in the low 30s. We’re even having dailies seen trading below 30%. At the same time, liquidity is currently lower than normal.”

“”
Market uncertainty aside, incoming regulations in 2023 — namely, the European Union’s Markets in Crypto Assets bill and the United States’ Lummis-Gillibrand and Warren-Marshall bills — could bring stability to the market, as investors who feel the space is provided with more oversight will likely feel more confident.

Nội dung Liên quan

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

Phong Le, CEO của MicroStrategy (MSTR), đã giải thích về việc công ty bán 32 Bitcoin gần đây trong một cuộc phỏng vấn. Ông nhấn mạnh rằng động thái này nhằm mục đích kiểm tra tính thanh khoản và quy trình nội bộ, chứ không phải do lo ngại về các giao thức DeFi sử dụng STRC (Strategy Preferred Stock). MicroStrategy, với tư cách là công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất, vẫn giữ vững niềm tin vào tài sản này và xem đây là chiến lược dài hạn. Le cho biết hơn 80% STRC do các nhà đầu tư cá nhân nắm giữ và phần lớn là các tổ chức đầu tư dài hạn, với tỷ lệ nắm giữ qua DeFi rất nhỏ. Việc bán Bitcoin một lượng nhỏ là để chứng minh khả năng tiếp cận tài sản cho các chủ nợ và thể hiện kỷ luật đối với các cơ quan xếp hạng. Ông cũng mô tả cơ chế ra quyết định minh bạch tại MicroStrategy, liên quan đến Hội đồng quản trị và các mô hình tài chính phức tạp, trái ngược với cấu trúc quyền lực tập trung ở một số công ty tiền mã hóa khác. Le khẳng định công ty có nhiều lựa chọn để huy động vốn, nhưng chiến lược "không làm gì cả" và kiên trì nắm giữ kho Bitcoin khổng lồ (hiện 845.000 BTC) là một lựa chọn quan trọng, đã được chứng minh trong thị trường giá xuống năm 2022. Về STRC, Le thừa nhận sản phẩm này còn non trẻ và giá hiện đang thấp hơn mệnh giá 100 USD. Ông tin rằng việc bổ sung dự trữ và cơ chế trả cổ tức bán nguyệt bắt đầu từ ngày 30/6 sẽ giúp STRC dần trở lại mệnh giá. Ông nhấn mạnh sản phẩm được thế chấp vượt mức và việc thanh toán cổ tức không phải là vấn đề. Cuối cùng, Le chia sẻ tầm nhìn về sự hội tụ giữa AI và Bitcoin, hình dung một tương lai nơi hàng nghìn tỷ tác nhân AI sẽ sử dụng mạng lưới phi tập trung và Bitcoin. Triết lý của MicroStrategy là thúc đẩy việc áp dụng Bitcoin rộng rãi thông qua nhiều kênh khác nhau, từ tự lưu giữ đến ETF.

marsbit4 phút trước

Phỏng vấn CEO Strategy: Sau khi bán Bitcoin, liệu STRC có thể phục hồi?

marsbit4 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

Một đề xuất mới trên diễn đàn Ethereum Research đã đưa vấn đề kinh tế staking trở lại vào tâm điểm. Đề xuất có tên "Validator Redirected Revenue" (Doanh thu Chuyển hướng từ Trình xác thực) đề cập đến cơ chế cho phép các trình xác thực chuyển hướng một phần phần thưởng staking của họ để tài trợ cho các dự án phúc lợi công cộng trong hệ sinh thái Ethereum, nhằm giải quyết bài toán lâu dài về nguồn tài trợ bền vững. Tuy nhiên, đề xuất này ngay lập tức bị chỉ trích là một "loại thuế đánh vào staking". Các nhà phê bình lo ngại nó có thể làm thay đổi dòng doanh thu dự kiến của trình xác thực, chính trị hóa quá trình xác thực và tạo ra áp lực trong việc lựa chọn đối tượng nhận tài trợ. Trong khi đó, những người ủng hộ cho rằng đây là mô hình cần thiết để đảm bảo tài trợ lâu dài cho nghiên cứu, cơ sở hạ tầng và các công cụ phát triển của Ethereum. Điều quan trọng cần lưu ý là đề xuất này chỉ đang ở giai đoạn đầu thảo luận trên diễn đàn nghiên cứu, chưa được phê duyệt và hoàn toàn không phải là một phần của sự đồng thuận Ethereum hiện tại. Con đường từ ý tưởng đến thay đổi giao thức thực tế là rất dài và không chắc chắn. Tuy vậy, cuộc tranh luận này vẫn có ý nghĩa thị trường vì nó liên quan trực tiếp đến động lực kinh tế cốt lõi của staking Ethereum, khiến các nhà đầu tư và chủ sở hữu ETH cần theo dõi sát sao.

bitcoinist32 phút trước

Tranh Luận Về Thuế Staking Ethereum Bùng Nổ Trước Đề Xuất Định Hướng Lại Doanh Thu Của Người Xác Thực

bitcoinist32 phút trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

Tác giả IOSG cho rằng Ethereum không cần thêm niềm tin vào công nghệ mà cần một sự thỏa hiệp theo phong cách Elon Musk. Sự kiện ETH Labs, với sự hậu thuẫn của các công ty nắm giữ ETH lớn, cho thấy thị trường đang bỏ phiếu bằng vốn chống lại mô hình quản trị "vô vi" và phi tập trung hiện tại của Ethereum Foundation (EF). Bài viết so sánh sự khác biệt giữa Musk và Vitalik Buterin (V). Trong khi Musk thấu hiểu thực tế kinh doanh và sẵn sàng lao vào để giải quyết các vấn đề thực tế, V bắt đầu từ những giá trị và công nghệ thuần túy, kỳ vọng thực tế sẽ tự hình thành. Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện nay với nhiều lựa chọn blockchain và sự dịch chuyển chú ý sang AI, Ethereum thiếu một "killer app" cấp độ Starlink và một người sáng lập sẵn sàng dấn thân vào thế giới thực để xây dựng các ứng dụng thực tế. Vấn đề cốt lõi của EF được chỉ ra là quản lý yếu kém dẫn đến chảy máu chất xám, chứ không phải chiến lược. Mô hình mới với nhiều tổ chức độc lập như ETH Labs có thể giải quyết vấn đề tập trung nhưng lại đặt ra thách thức về sự gắn kết và điều phối chung. Sự gắn kết này không thể chỉ đến từ giá trị của ETH như một tài sản tham chiếu chung hay từ các "cá voi", mà phải bắt nguồn từ một tầm nhìn thực tế, rõ ràng về ứng dụng trong thế giới thực mà mọi người có thể cùng hướng tới. Tác giả nhấn mạnh cửa sổ cơ hội chỉ còn khoảng 12-18 tháng. Để cạnh tranh, Ethereum cần một người sáng lập tập trung vào ứng dụng thực tế và một tầm nhìn hấp dẫn đủ để thu hút nhân tài hàng đầu. Ánh sáng lý tưởng của V cần một sự "cúi xuống" dấn thân vào thực tế, và thời gian cho hành động đó đang cạn dần.

marsbit1 giờ trước

Nhà sáng lập IOSG: Ethereum không cần một lần nữa đức tin vào công nghệ, nó cần một sự thỏa hiệp kiểu Elon Musk

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit1 giờ trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit1 giờ trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片