Willy Woo's indicator signals Bitcoin activity may not support $17,000 price

CointelegraphXuất bản vào 2022-12-23Cập nhật gần nhất vào 2022-12-23

Tóm tắt

Data from on-chain analytics firm Glassnode confirms that on Dec. 21, Bitcoin’s network value to transaction (NVT) signal reached levels not seen since April.

Data from on-chain analytics firm Glassnode confirms that on Dec. 21, Bitcoin’s network value to transaction (NVT) signal reached levels not seen since April.

Bitcoin activity may not support $17,000 BTC price

Created by statistician Willy Woo, NVT essentially measures the ratio between on-chain activity and the price of Bitcoin.

NVT signal modifies its readings by using a 90-day moving average of daily transaction volume instead of raw data, something Glassnode says “improves” NVT and allows it “to better function as a leading indicator.”

On Dec. 21, the NVT signal hit 18.58, a level that last appeared as Bitcoin declined in the final days of April. At the time, BTC/USD traded at just over $40,000.

Fast forward to year-end, and NVT is flashing a warning. Despite Bitcoin being worth less than 50% of its April levels, network volume has declined to such an extent that even the current $16,800 valuation might not last.

As Woo explained in a description of NVT ratio on his analytics site:

“When Bitcoin’s NVT is high, it indicates that its network valuation is outstripping the value being transmitted on its payment network, this can happen when the network is in high growth and investors are valuing it as a high return investment, or alternatively when the price is in an unsustainable bubble.”

Bitcoin NVT signal annotated chart. Source: Glassnode/Twitter

A tale of two NVT signals

There is a catch to NVT, however. As noted by various analysts, including Woo, the constantly changing nature of the Bitcoin network means that transactions are increasingly moving off-chain.

Together with other phenomena, this impacts on-chain transaction data to the extent that NVT may produce an overly bearish picture of value-to-transactions.

This is addressed with an addition to the indicator called dynamic range NVT (DRNVT). Created by Charles Edwards, CEO of asset manager Capriole, DRNVT uses standard deviations to measure NVT divergence from the mean. It also supplies value zones for easier determination of entry points based on its readings.

Currently, DRNVT is in that value zone, data from TradingView shows — a key contrast to the standard model.

“The NVT Signal with a dynamic fair value range must be used with care,” Edwards nonetheless cautioned in an introduction to the indicator in 2019:

“As with all markets, an asset can remain ‘expensive’ or ‘cheap’ for extended periods or time and continue to get even more expensive or cheaper.”

BTC/USD 1-day candle chart (Bitstamp) with dynamic range NVT signal. Source: TradingView

Nội dung Liên quan

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

Hãy tưởng tượng một AI có thể chủ động nhìn thấy và hành động trong thế giới vật lý, thay vì chỉ thụ động trả lời câu hỏi. Đây chính là tương lai mà JoyAI-VL-Interaction của JD.com hướng đến – mô hình tương tác ngôn ngữ hình ảnh toàn diện đầu tiên trên thế giới mã nguồn mở. Khác với mô hình hội thoại "luân phiên" truyền thống, JoyAI-VL-Interaction có thể xử lý luồng video liên tục, tự chủ đưa ra quyết định: khi nào nên phản hồi, khi nào nên im lặng và khi nào nên giao nhiệm vụ phức tạp cho mô hình hậu trường. Nó giải quyết một vấn đề cốt lõi: trong thế giới thực, nhiều sự kiện quan trọng (như người già ngã, hỏa hoạn) xảy ra quá nhanh, không cho phép con người kịp đặt câu hỏi. JD.com và Thinking Machines Lab của cựu CTO OpenAI Mira Murati gần như đồng thời nhận ra xu hướng này, khẳng định tầm quan trọng của việc biến khả năng tương tác thành năng lực cốt lõi của AI. JD.com đặt ngôn ngữ hình ảnh vào vị trí trung tâm, coi đó là "phương thức điều khiển chính" để AI ra quyết định chủ động. Mô hình 8B tham số này được thiết kế nhẹ, dễ triển khai (chỉ cần card đồ họa 3090), phù hợp cho các ứng dụng như chăm sóc người già/trẻ em, hỗ trợ người khiếm thị, bình luận sự kiện thể thao, giám sát cửa hàng và điều khiển robot. Nó đóng vai trò như một lớp tương tác tiền trạm, xử lý giao tiếp tức thời và phân phối tác vụ phức tạp. Động thái mã nguồn mở toàn bộ (mô hình, hệ thống suy luận, dữ liệu) của JD.com nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái ứng dụng. Lợi thế then chốt của JD nằm ở khối tài sản dữ liệu khổng lồ từ thế giới vật lý – hàng nghìn kịch bản thực tế trong bán lẻ, logistics, chăm sóc sức khỏe và công nghiệp. Công ty đang đẩy mạnh thu thập 10 triệu giờ video chất lượng cao để huấn luyện các mô hình AI thể hiện. Bằng việc kết hợp JoyAI-VL-Interaction (hiểu và tương tác) với JoyAI-Echo (tạo sinh video) đã công bố trước đó, JD.com đang định vị mình không chỉ là một nhà phát triển mô hình, mà còn là một trung tâm vận hành thế giới vật lý, nơi AI học hỏi và phục vụ trong các ngữ cảnh thực.

marsbit5 phút trước

JD.com và Cựu CTO của OpenAI Mira Murati đặt cược vào cùng một đường đua AI

marsbit5 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

Google đã bắt đầu bán trực tiếp chip TPU tự nghiên cứu và phần cứng điện toán AI đi kèm cho các trung tâm dữ liệu và khách hàng bên thứ ba. TPU (Tensor Processing Unit) là chip được thiết kế chuyên biệt cho các phép toán ma trận và tensor trong AI, giúp xử lý tính toán hiệu quả cao. Việc này cho phép Google cung cấp năng lực điện toán với hiệu suất cao và chi phí thấp hơn, góp phần tạo ra "token giá rẻ" cho các mô hình AI như Gemini, từ đó cạnh tranh trực tiếp với OpenAI. Động thái của Google được xem như một đòn tấn công vào thị phần của NVIDIA, đặc biệt trong phân khúc điện toán AI có tính kinh tế cao. Trong khi NVIDIA thống trị nhờ hệ sinh thái CUDA toàn diện, Google tập trung đóng gói TPU cùng kinh nghiệm xây dựng trung tâm dữ liệu và nền tảng phần mềm thành một giải pháp hệ thống hoàn chỉnh, nhắm đến các doanh nghiệp muốn tự xây dựng năng lực điện toán. Xu hướng này phản ánh sự chuyển dịch trong ngành: điện toán AI đang dần trở thành một tài nguyên cơ bản như điện hay nước. Do đó, cuộc cạnh tranh không còn chỉ là về chip mạnh nhất, mà là về hệ thống có thể cung cấp điện toán với hiệu quả chi phí tối ưu nhất. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Google, Huawei Cloud hay Alibaba Cloud đang nỗ lực xây dựng hệ sinh thái phần cứng và phần mềm khép kín của riêng mình, với mục tiêu cuối cùng là giảm chi phí token và mở rộng phổ cập AI.

marsbit8 phút trước

Google bán TPU, các ông lớn muốn sản xuất “token giá rẻ” bằng chip AI

marsbit8 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片